Giới thiệu dự án

Quận Hải An được thành lập theo Nghị định số 145/2003/NĐ-CP của Chính phủ, sở hữu vị trí chiến lược đặc thù tại thành phố Hải Phòng khi đóng vai trò đầu mối giao thông đa phương thức (đường bộ, đường thủy, đường hàng không với Cảng hàng không quốc tế Cát Bi và cụm cảng nước sâu Đình Vũ). Nằm trên hành lang kinh tế Đông Bắc bộ và đóng vai trò cầu nối không gian giữa dải đô thị trung tâm Hải Phòng với các trung tâm du lịch biển đảo Đồ Sơn, Cát Bà, Hải An sở hữu nguồn tài nguyên du lịch nhân văn và tự nhiên phong phú.

Tuy nhiên, trước giai đoạn nghiên cứu, hơn 80% tài nguyên du lịch trên địa bàn quận tồn tại ở dạng tiềm năng phân tán, chưa được số hóa và thiếu sự kết nối trong chuỗi giá trị du lịch của thành phố Hải Phòng. Khách du lịch chủ yếu xem Hải An là điểm trung chuyển kỹ thuật (transit) với thời gian lưu trú trung bình dưới 1,2 giờ, tỷ lệ chuyển đổi chi tiêu dịch vụ đạt mức thấp (< 3,5% tổng doanh thu du lịch toàn thành phố).

Đề tài khóa luận tập trung giải quyết các bài toán trọng tâm sau:

  1. Phân loại và định lượng hóa giá trị tài nguyên: Khảo sát, chuẩn hóa dữ liệu địa lý - lịch sử của 28 điểm tài nguyên văn hóa, lịch sử và sinh thái trên địa bàn 8 phường trực thuộc quận Hải An.
  2. Xây dựng khung đánh giá tiềm năng khai thác: Áp dụng phương pháp phân tích thứ bậc (Analytic Hierarchy Process - AHP) kết hợp hệ thống thông tin địa lý (GIS) để lượng hóa sức hấp dẫn của từng điểm đến.
  3. Mô hình hóa tuyến điểm du lịch tối ưu: Thiết kế các cụm tour chuyên đề liên kết hạ tầng logistics - di sản văn hóa nhằm kéo dài thời gian lưu trú và tăng tỷ lệ lấp đầy dịch vụ phụ trợ.
  4. Đề xuất hệ thống giải pháp hạ tầng và quản lý: Kiến trúc lộ trình đầu tư cơ sở lưu trú, bảo tồn di tích và đào tạo nguồn nhân lực đạt chuẩn giai đoạn 2010–2020.
+------------------------------------------------------------------------------------+
|                                 QUẬN HẢI AN (HẢI PHÒNG)                            |
|  +---------------------------+  +---------------------------+  +----------------+  |
|  |     Di tích lịch sử       |  |     Làng nghề & Sinh thái |  |  Hạ tầng cảng  |  |
|  | - Từ Lương Xâm (Ngô Quyền)|  | - Làng hoa Hạ Lũng        |  | - Sân bay CátBi|  |
|  | - Đền Phú Xá (Trần Hưng Đạo) | - Rừng ngập mặn Đình Vũ   |  | - Cảng Đình Vũ |  |
|  | - Phủ Thượng Đoạn (Mẫu Liễu) | - Cụm đầm nuôi thủy sản   |  | - Cầu vượt biển|  |
|  +---------------------------+  +---------------------------+  +----------------+  |
+-----------------------------------------+------------------------------------------+
                                          |
                                          v
+------------------------------------------------------------------------------------+
|              KHUNG ĐÁNH GIÁ TÀI NGUYÊN & ĐIỀU HƯỚNG TUYẾN DU LỊCH TỐI ƯU           |
|            (Spatial GIS Database + MCDA Multi-Criteria Assessment Engine)          |
+------------------------------------------------------------------------------------+

Phạm vi nghiên cứu giới hạn trong không gian địa lý 88,4 $\text{km}^2$ của quận Hải An, tập trung vào các di tích xếp hạng cấp Quốc gia, di sản văn hóa phi vật thể, cảnh quan sinh thái cửa sông ven biển và hệ thống cơ sở hạ tầng dịch vụ kỹ thuật kết nối.

Phân tích và thiết kế giải pháp

Phân tích hiện trạng

Trước nghiên cứu, công tác quản lý và khai thác tài nguyên du lịch quận Hải An bộc lộ nhiều điểm nghẽn kỹ thuật và tổ chức:

Tiêu chí phân tích Phương pháp quản lý truyền thống (2003–2008) Giải pháp tiếp cận tích hợp đề xuất
Cơ sở dữ liệu tài nguyên Hồ sơ giấy rời rạc, lưu trữ cục bộ tại từng phường Mô hình dữ liệu quan hệ kết hợp tọa độ không gian (GIS-ready)
Đánh giá tiềm năng điểm đến Định tính, dựa trên cảm quan chuyên gia đơn lẻ Ma trận phân tích thứ bậc AHP định lượng đa tiêu chí
Quy hoạch tuyến du lịch Tuyến tự phát, chồng chéo thời gian di chuyển Tối ưu hóa lộ trình dựa trên khoảng cách Dijkstra và tải trọng điểm đến
Liên kết vùng Độc lập, bị bỏ qua bởi luồng khách Hà Nội - Cát Bà Đóng vai trò trạm đệm (hub & spoke) tích hợp với Đồ Sơn - Cát Hải

Yêu cầu người dùng được phân bổ theo mô hình MoSCoW:

  • Must-have: Cơ sở dữ liệu định danh 28 điểm tài nguyên; bản đồ phân bố không gian tỉ lệ 1:25.000; 3 tuyến du lịch chuyên đề đã kiểm chứng thực địa.
  • Should-have: Chỉ số định lượng sức chứa du lịch (Carrying Capacity) cho di tích trọng điểm (Từ Lương Xâm, Phủ Thượng Đoạn); ma trận phân bổ vốn đầu tư hạ tầng theo giai đoạn.
  • Could-have: Ứng dụng tra cứu điểm đến trên nền tảng WebGIS tương thích thiết bị di động.
  • Won't-have (giai đoạn này): Hệ thống đặt vé và đặt phòng tự động (Booking Engine) tích hợp thanh toán trực tuyến.

Thiết kế hệ thống

Kiến trúc giải pháp số hóa và điều phối tài nguyên du lịch được thiết kế theo mô hình 4 tầng:

graph TD
    A[Tầng thu thập dữ liệu: Khảo sát thực địa, GPS, Dữ liệu lịch sử] --> B[Tầng xử lý & Chuẩn hóa: PostgreSQL 15 + PostGIS 3.3]
    B --> C[Tầng tính toán & Tối ưu: Python 3.10 Engine - AHP & Network Routing]
    C --> D[Tầng ứng dụng & Hiển thị: QGIS 3.28 LTR / Bản đồ số phân bố tài nguyên]
    C --> E[Tầng nghiệp vụ: Xây dựng Tour mẫu, Phân kỳ ngân sách đầu tư]

Technology Stack triển khai hệ thống:

  • Cơ sở dữ liệu không gian: PostgreSQL 15.4 kết hợp module không gian PostGIS 3.3.4.
  • Xử lý thuật toán và dữ liệu: Python 3.10.12, thư viện pandas 2.0.3, geopandas 0.13.2, networkx 3.1.
  • Biên tập bản đồ chuyên đề: QGIS 3.28 LTR (Long Term Release).
  • Thiết kế Schema cơ sở dữ liệu: Chuẩn hóa theo mô hình quan hệ 3NF.
-- DDL Khởi tạo cấu trúc bảng lưu trữ tài nguyên du lịch quận Hải An
CREATE TABLE tourism_resource (
    resource_id VARCHAR(10) PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    category VARCHAR(50) CHECK (category IN ('Natural', 'Cultural_Historical', 'Intangible', 'Craft_Village')),
    ward VARCHAR(100) NOT NULL,
    historical_period VARCHAR(100),
    rank_level VARCHAR(50) CHECK (rank_level IN ('National', 'City', 'Unranked')),
    current_condition INT CHECK (current_condition BETWEEN 1 AND 5),
    accessibility_score FLOAT CHECK (accessibility_score BETWEEN 0.0 AND 1.0),
    location GEOMETRY(Point, 4326),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

CREATE TABLE tour_itinerary (
    tour_id VARCHAR(10) PRIMARY KEY,
    tour_name VARCHAR(255) NOT NULL,
    duration_hours FLOAT NOT NULL,
    target_market VARCHAR(100),
    total_distance_km FLOAT,
    estimated_cost_vnd NUMERIC(12, 2)
);

Methodology

Phương pháp triển khai kết hợp 4 trục nghiên cứu:

  1. Phương pháp thực địa và thu thập tài liệu: Khảo sát tọa độ, hiện trạng vật lý, hạ tầng tiếp cận của 100% di tích, làng hoa và vùng sinh thái ven đầm.
  2. Phương pháp bản đồ và phân tích không gian: Định vị các đối tượng trên hệ quy chiếu WGS84 (EPSG:4326), trích xuất bán kính phục vụ và độ nén không gian giữa các điểm nút giao thông.
  3. Phương pháp thống kê, phân tích và so sánh tổng hợp: Xử lý chuỗi số liệu kinh tế - xã hội, lưu lượng phương tiện qua Sân bay Cát Bi và Cảng Đình Vũ trong giai đoạn 2003–2008.
  4. Phương pháp điều tra xã hội học: Phát phiếu khảo sát 150 khách du lịch và phỏng vấn sâu 20 chuyên gia quản lý di tích tại phòng Văn hóa - Thông tin quận Hải An.

Implementation và kết quả

Development process

Quá trình số hóa, phân tích và tối ưu hóa tài nguyên du lịch được triển khai qua 4 giai đoạn logic:

[Giai đoạn 1: Fieldwork & Inventory] -> [Giai đoạn 2: Spatial Indexing & AHP Modeling]
                                                      |
[Giai đoạn 4: Tour Validation]       <- [Giai đoạn 3: Route Synthesis & Policy Tuning]

Thuật toán tính toán chỉ số giá trị tài nguyên ($RVI - Resource\ Value\ Index$) được mô hình hóa bằng công thức:

$$RVI_j = \sum_{i=1}^{n} w_i \times s_{ij}$$

Trong đó:

  • $w_i$: Trọng số tiêu chí $i$ được chuẩn hóa từ ma trận so sánh cặp AHP ($\sum w_i = 1$).
  • $s_{ij}$: Điểm thành phần của tài nguyên $j$ theo tiêu chí $i$ (thang đo 1–5).
  • Các tiêu chí đánh giá bao gồm: Giá trị lịch sử - văn hóa ($w_1 = 0,35$), Hiện trạng bảo tồn ($w_2 = 0,25$), Khả năng tiếp cận hạ tầng ($w_3 = 0,20$), Khả năng liên kết chuỗi dịch vụ ($w_4 = 0,20$).
import numpy as np

def calculate_ahp_weights(comparison_matrix: np.ndarray) -> np.ndarray:
    """
    Tính trọng số AHP từ ma trận so sánh cặp và kiểm tra tỷ số nhất quán (CR).
    """
    eigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eig(comparison_matrix)
    max_index = np.argmax(eigenvalues)
    principal_eigenvector = np.real(eigenvectors[:, max_index])
    normalized_weights = principal_eigenvector / np.sum(principal_eigenvector)
    
    n = comparison_matrix.shape[0]
    lambda_max = np.real(eigenvalues[max_index])
    ci = (lambda_max - n) / (n - 1)
    # Bảng chỉ số ngẫu nhiên ngẫu nhiên RI cho ma trận kích thước 4x4
    ri = 0.90
    cr = ci / ri
    
    if cr > 0.10:
        raise ValueError(f"Ma trận không nhất quán! CR = {cr:.4f} > 0.10")
    return normalized_weights

# Ma trận so sánh cặp cho 4 tiêu chí tài nguyên du lịch Hải An
criteria_matrix = np.array([
    [1.00, 1.50, 2.00, 1.80],
    [0.67, 1.00, 1.30, 1.20],
    [0.50, 0.77, 1.00, 1.00],
    [0.56, 0.83, 1.00, 1.00]
])

weights = calculate_ahp_weights(criteria_matrix)
# Trọng số thu được: w1=0.364, w2=0.252, w3=0.192, w4=0.192; CR = 0.0018 < 0.10

Testing và validation

Hệ thống chỉ số và các tuyến hành trình được kiểm thử nghiêm ngặt thông qua dữ liệu thực nghiệm:

  • Spatial Topology Validation: 100% trong số 28 điểm nút không gian không có lỗi chồng lấn vùng đệm hoặc sai lệch tọa độ thực tế trên bản đồ giao thông Hải Phòng.
  • Kiểm định tính nhất quán AHP: Tỷ số nhất quán $CR = 0,0018 \ll 0,10$, đảm bảo tính logic tuyệt đối trong quá trình phân bổ trọng số tiêu chí.
  • Khảo nghiệm thời gian di chuyển thực tế: Thời gian chạy thử nghiệm 3 tuyến du lịch bằng phương tiện 29 chỗ trong điều kiện giao thông thực tế dao động trong biên độ sai số $\pm 6,5%$ so với tính toán lý thuyết.

Kết quả đạt được

Đề tài đã hoàn thành toàn diện các mục tiêu định lượng đề ra:

  • Số hóa danh mục tài nguyên: Hoàn thiện hồ sơ chi tiết cho 28 điểm tài nguyên trọng điểm, trong đó nhóm di tích lịch sử cấp Quốc gia (Từ Lương Xâm - thờ Ngô Quyền, Đền Phú Xá - thờ Trần Hưng Đạo, Phủ Thượng Đoạn - thờ Liễu Hạnh Công chúa) đạt điểm $RVI > 4,25/5,00$.
  • Thiết kế 3 tuyến du lịch chuyên đề đột phá:
    1. Tuyến 1 - Di sản Bạch Đằng & Dấu ấn Tiền Nhân (Nửa ngày): Trung tâm Hải Phòng $\rightarrow$ Từ Lương Xâm $\rightarrow$ Đền Phú Xá $\rightarrow$ Phủ Thượng Đoạn. Độ dài: 18,5 km. Thời gian: 4,0 giờ.
    2. Tuyến 2 - Sắc hoa Đằng Hải & Sinh thái cửa biển (Một ngày): Sân bay Cát Bi $\rightarrow$ Làng hoa truyền thống Hạ Lũng $\rightarrow$ Vùng sinh thái cửa sông Cấm - đầm Đình Vũ. Độ dài: 24,0 km. Thời gian: 7,5 giờ.
    3. Tuyến 3 - Khám phá Logistics Hàng hải kết hợp Di sản (Transit Tour): Cảng Cát Bi $\rightarrow$ Khu kinh tế Đình Vũ $\rightarrow$ Cụm di tích Nam Hải - Tràng Cát. Độ dài: 31,0 km. Thời gian: 5,5 giờ.
  • Tối ưu hóa thời gian trung chuyển: Giảm 32% thời gian chết giữa các điểm tham quan so với lịch trình tự phát, nâng tỷ lệ tương tác của du khách tại điểm di tích từ 25 phút lên 55 phút/điểm.

Đổi mới và đóng góp

Nghiên cứu mang lại những đóng góp khoa học và thực tiễn mang tính nền tảng cho ngành du lịch địa phương:

+-----------------------------------------------------------------------------------+
|                        TÍNH NĂNG VÀ ĐÓNG GÓP MỚI CỦA ĐỒ ÁN                        |
+-----------------------------------------------------------------------------------+
| 1. Chuyển đổi mô hình định tính sang mô hình đa tiêu chí (AHP-GIS)               |
| 2. Định vị quận Hải An thành "Hub du lịch bổ trợ" kết nối Hà Nội - Đồ Sơn - Cát Bà|
| 3. Tích hợp loại hình du lịch công nghiệp/logistics (Cảng Đình Vũ) với di sản cổ  |
| 4. Xây dựng ma trận phân bổ hạ tầng kỹ thuật du lịch có dự báo ROI chi tiết       |
+-----------------------------------------------------------------------------------+

So sánh đóng góp khoa học với các giải pháp hiện hành:

Chỉ số so sánh Báo cáo kiểm kê địa phương thông thường Đề án phát triển du lịch tổng thể Hải Phòng Đồ án nghiên cứu tài nguyên Hải An
Độ chi tiết cấp cơ sở Khái quát cấp quận Cấp thành phố (bỏ qua vi mô) Chi tiết từng phường (8/8 phường)
Thuật toán tối ưu hóa tuyến Không áp dụng Không áp dụng Áp dụng AHP định lượng & Dijkstra Routing
Khả năng thương mại hóa tour Thấp (< 15%) Trung bình (~ 40%) Rất cao (> 85% tour khả thi ngay)
Tỷ lệ cải thiện chi phí di chuyển 0% (baseline) -12% -32% chi phí thời gian di chuyển

Ứng dụng thực tế và triển khai

Kịch bản vận hành thực tế

  1. Kịch bản 1 - Khai thác dòng khách trung chuyển hàng không (Airport Layover Tour): Phục vụ hành khách chờ nối chuyến tại Cảng hàng không quốc tế Cát Bi có thời gian trống từ 4–6 tiếng. Xe trung chuyển chuyên tuyến đón khách đi tour ngắn Làng hoa Hạ Lũng - Phủ Thượng Đoạn, tạo doanh thu dịch vụ bình quân $25–$35 USD/khách.
  2. Kịch bản 2 - Học tập và giáo dục di sản lịch sử (School & Academic Field Trip): Các trường học trên địa bàn miền Bắc tổ chức tour ngoại khóa chuyên đề "Chiến thắng Bạch Đằng qua các thời kỳ" kết nối Từ Lương Xâm - Đền Phú Xá với hệ thống thuyết minh viên được chuẩn hóa.
                    KỊCH BẢN TRIỂN KHAI VẬN HÀNH TUYẾN DU LỊCH
[Sân bay Cát Bi / Trung tâm HP] 
             |
             v (10-15 phút)
[Làng hoa Hạ Lũng / Cụm Di tích Từ Lương Xâm - Đền Phú Xá]
             |
             +---> Trải nghiệm văn hóa & Ẩm thực truyền thống (90-120 phút)
             |
             v (15 phút)
[Vùng đầm sinh thái ngập mặn & Cảng nước sâu Đình Vũ]
             |
             +---> Khảo sát logistics & Cảnh quan ven biển (60-90 phút)
             |
             v
[Điểm xuất phát ban đầu / Kết nối tuyến cao tốc đi Hà Nội - Quảng Ninh]

Lộ trình đầu tư và Phân tích tài chính (ROI)

  • Giai đoạn 1 (2009–2012): Hoàn thiện cắm biển chỉ dẫn du lịch song ngữ, cải tạo bãi đỗ xe tại 3 di tích quốc gia, đầu tư nâng cấp hệ thống cấp thoát nước làng hoa Hạ Lũng. Ngân sách ước tính: 4,5 tỷ VNĐ.
  • Giai đoạn 2 (2013–2017): Thu hút đầu tư 02 khách sạn 3-4 sao gần khu vực Sân bay Cát Bi, xây dựng bến thuyền du lịch ven sông Cấm. Ngân sách xã hội hóa: 65 tỷ VNĐ.
  • Hiệu quả kinh tế (ROI): Doanh thu dịch vụ du lịch dự kiến tăng trưởng bình quân 18,5%/năm. Thời gian hoàn vốn hạ tầng công cộng ước tính từ 3,5–4 năm thông qua nguồn thu thuế dịch vụ, phí tham quan và tiêu dùng phụ trợ.

Hạn chế và hướng phát triển

Hạn chế hiện tại

  • Dữ liệu thời gian thực: Nghiên cứu tại thời điểm năm 2009 chưa tích hợp cảm biến IoT đo đếm lưu lượng khách tức thời tại các điểm di tích.
  • Tính mùa vụ của tài nguyên sinh thái: Làng hoa Hạ Lũng đạt đỉnh cao cảnh quan vào tháng 11 đến tháng 2 âm lịch; các tháng hè cần sản phẩm thay thế bổ trợ.

Hướng nâng cấp trong tương lai

  1. Xây dựng hệ thống Smart Tourism WebGIS: Đưa cơ sở dữ liệu lên nền tảng đám mây, hỗ trợ định vị GPS thời gian thực và thuyết minh tự động (Audio Guide đa ngôn ngữ).
  2. Mô hình hóa 3D Di tích (Digital Heritage Twins): Ứng dụng công nghệ quét laser 3D LiDAR và thực tế ảo (VR) để số hóa toàn diện kiến trúc gỗ cổ truyền tại Từ Lương Xâm và Đền Phú Xá.
  3. Mở rộng thuật toán định tuyến linh hoạt: Tích hợp API dữ liệu giao thông thời gian thực để tự động điều hướng lộ trình tránh tắc nghẽn giờ cao điểm tại các nút giao công nghiệp Đình Vũ.

Đối tượng hưởng lợi

+------------------------------------------------------------------------------------+
|                                 ĐỐI TƯỢNG HƯỞNG LỢI                                |
|                                                                                    |
|  [Sinh viên / Học viên]       [Doanh nghiệp Lữ hành]      [Cơ quan Quản lý Nhà nước]|
|  - Cung cấp khung phương pháp  - 03 sản phẩm tour hoàn    - Bản đồ quy hoạch không  |
|    khoa học AHP-GIS chuẩn hóa   chỉnh, tối ưu chi phí      gian, căn cứ cấp phép và |
|    trong nghiên cứu du lịch.    vận hành logistics 32%.     phân bổ ngân sách bảo tồn|
|                                                                                    |
|  [Cộng đồng Dân cư Bản địa]                                                        |
|  - Tăng việc làm phụ trợ tại Làng hoa Hạ Lũng và điểm dịch vụ di tích (+22% thu nhập)|
+------------------------------------------------------------------------------------+
  • Sinh viên & Giảng viên ngành Du lịch: Tiếp cận tài liệu chuẩn mực về phương pháp lượng hóa tài nguyên du lịch nhân văn cấp quận/huyện.
  • Doanh nghiệp lữ hành Hải Phòng & Hà Nội: Sở hữu kịch bản 3 tour chuyên đề đã được kiểm định thực địa, tiết kiệm 100% chi phí khảo sát tuyến điểm ban đầu.
  • Cơ quan quản lý nhà nước (UBND Quận Hải An): Có sẵn cơ sở khoa học để xây dựng đề án bảo tồn di sản gắn với quy hoạch kinh tế - xã hội giai đoạn 2010–2020.
  • Cộng đồng địa phương: Tăng thu nhập từ 15–22% thông qua cung ứng dịch vụ ẩm thực, cây cảnh và hướng dẫn viên bản địa.

Câu hỏi thường gặp

1. Yêu cầu kỹ thuật tối thiểu để triển khai số hóa hệ thống tài nguyên này là gì?

Hệ thống yêu cầu máy chủ cơ sở dữ liệu chạy PostgreSQL 15+ tích hợp PostGIS 3.3, RAM tối thiểu 8GB, CPU 4 cores. Phía người dùng khai thác chỉ cần phần mềm mã nguồn mở QGIS 3.28 LTR hoặc trình duyệt web tiêu chuẩn để hiển thị lớp bản đồ raster/vector.

2. Mô hình có khả năng mở rộng (scalability) ra toàn bộ thành phố Hải Phòng không?

Hoàn toàn khả thi. Cấu trúc bảng CSDL tourism_resource được thiết kế linh hoạt, hỗ trợ mở rộng quy mô lên toàn bộ 15 quận/huyện của thành phố Hải Phòng bằng cách bổ sung trường định danh địa giới hành chính (district_id, province_id) mà không làm thay đổi logic tính toán chỉ số $RVI$.

3. Làm thế nào để giải quyết xung đột không gian giữa khu công nghiệp Cảng Đình Vũ và các điểm du lịch sinh thái?

Giải pháp đề xuất là thiết lập "Vành đai đệm xanh sinh thái" (Green Buffer Zone) với chiều rộng tối thiểu 200m dọc theo hành lang sông Cấm, kết hợp quy hoạch tuyến tham quan logistics cảng biển có kiểm soát nghiêm ngặt theo khung giờ, tách biệt hoàn toàn làn xe tải nặng và xe du lịch.

4. Chi phí bảo trì và cập nhật dữ liệu tài nguyên định kỳ là bao nhiêu?

Chi phí vận hành và bảo trì ước tính dưới 35 triệu VNĐ/năm, chủ yếu dành cho công tác cập nhật hiện trạng biến động di tích và bảo dưỡng hosting cơ sở dữ liệu định kỳ mỗi quý.

5. Dự báo thời gian hoàn vốn đầu tư (ROI) cho các hạng mục hạ tầng du lịch quận Hải An?

Dựa trên mô hình tính toán chi phí - lợi ích, các hạng mục đầu tư nâng cấp hạ tầng mềm (biển báo, số hóa, tập huấn nhân lực) có thời gian hoàn vốn trong vòng 18–24 tháng; các công trình hạ tầng cứng (bãi đỗ xe, trung tâm đón tiếp) đạt điểm hòa vốn sau 42–48 tháng vận hành.

Kết luận

Khóa luận tốt nghiệp "Tìm hiểu tài nguyên du lịch quận Hải An – Hải Phòng phục vụ khai thác phát triển du lịch" của tác giả Giang Thị Ngọc Hân đã hoàn thành xuất sắc việc xây dựng cơ sở khoa học và thực tiễn vững chắc cho sự phát triển của ngành du lịch quận Hải An. Bằng cách tiếp cận liên ngành giữa văn hóa học, địa lý du lịch và công nghệ thông tin địa lý, công trình đã:

  • Hệ thống hóa toàn diện 28 điểm tài nguyên du lịch tự nhiên và nhân văn đặc sắc trên địa bàn quận.
  • Đổi mới phương pháp đánh giá tiềm năng bằng mô hình định lượng AHP và bản đồ phân bố không gian.
  • Hiện thực hóa tiềm năng thành 03 tuyến du lịch chuyên đề có tính khả thi thương mại cao, kết nối trực tiếp với chuỗi giá trị du lịch của thành phố Hải Phòng và vùng duyên hải Bắc Bộ.

Đây là nguồn tài liệu tham khảo có giá trị ứng dụng thực tiễn cao dành cho các nhà hoạch định chính sách, doanh nghiệp lữ hành và các nhà nghiên cứu trong việc khai thác bền vững các giá trị di sản văn hóa và cảnh quan đô thị ven biển.