Đánh giá hiệu quả triển khai biểu đồ kiểm soát và giải pháp cho Bosch Việt Nam

Đánh giá hiệu quả triển khai biểu đồ kiểm soát và giải pháp đề xuất cho Bosch Việt Nam, nâng cao chất lượng và hiệu suất sản xuất.

• Tác giả: Nguyen Thi Tu Vy
• Người hướng dẫn: Huynh Anh Tuan, MA
• Trường học: Ho Chi Minh City University of Technology and Education
• Chuyên ngành: Industrial Management
• Đề tài: An Evaluation Of The Effectiveness Of Control Chart Implementation And Proposed Solutions For Bosch Vietnam Co.
• Loại tài liệu: thesis
• Năm xuất bản: 2023
• Địa điểm: Ho Chi Minh City

Mục lục chi tiết

• ACKNOWLEDGEMENTS
• LIST OF ABBREVIATION
• LIST OF TABLES
• LIST OF FIGURES
• TABLE OF CONTENTS
• INTRODUCTION TO THE REPORT
• 0.1. Scope and object
• 0.2. Structure of the report
• 0.3. Overview of Bosch Vietnam Co.
• 0.4. Bosch Long Thanh factory
• 0.5. Formation and Development History
• 0.6. Field of operation and products
• 0.7. Field of operation
• 1. CHAPTER 1: INTRODUCTION
• 1.1. Overview of Bosch Vietnam Co.
• 1.2. Bosch Long Thanh factory
• 1.3. Formation and Development History
• 1.4. Field of operation and products
• 1.5. Organizational Structure
• 2. CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW
• 2.1. Statistical Process Control
• 2.2. Seven Quality Control Tools
• 2.3. Cause and effect diagram
• 3. CHAP 3: ANALYZING THE CURRENT SITUATION OF CONTROL CHART APPLICATION IN MSE1 DEPARTMENT
• 3.1. Process flow in MSE1 department
• 3.2. Overview of Control Chart System in Bosch Vietnam
• 3.3. Control Chart Implementation for Element Manufacturing in MSE1
• 3.4. Requirements for which Control Chart has not been applied
• 3.5. Evaluating the frequency of errors for requirements that have not yet been subjected to SPC
• 3.6. Determining the primary sources of error
• 4. CHAPTER 4: APPLYING CONTROL CHART TO THICKNESS REQUIREMENT IN MSE1 DEPARTMENT
• 4.1. Project Initiation and Planning
• 4.2. Process Assessment and Data Collection
• 4.2.1. Select critical-to-quality (CTQ) product characteristics
• 4.2.2. Select critical processes
• 4.2.3. Select equipment for sample measurement
• 4.2.4. Sampling Method - Random Sampling
• 4.3. Data Analysis and Monitoring
• 4.3.1. Calculate the process average (mean) and standard deviation (sigma) using the collected data
• 4.3.2. Process capability index (Cpk)
• 4.4. Apply the SPC
• CONCLUSION
• REFERENCES

Tóm tắt

I. Tổng quan về hiệu quả triển khai biểu đồ kiểm soát tại Bosch Việt Nam

Biểu đồ kiểm soát là một công cụ quan trọng trong quản lý chất lượng tại các nhà máy sản xuất. Tại Bosch Việt Nam, việc triển khai biểu đồ kiểm soát đã mang lại nhiều lợi ích cho quy trình sản xuất. Nghiên cứu này sẽ phân tích hiệu quả của việc áp dụng biểu đồ kiểm soát trong việc cải thiện chất lượng sản phẩm và tối ưu hóa quy trình sản xuất.

1.1. Khái niệm và vai trò của biểu đồ kiểm soát

Biểu đồ kiểm soát là công cụ giúp theo dõi và kiểm soát quy trình sản xuất. Nó cho phép phát hiện sớm các biến động bất thường trong quy trình, từ đó đưa ra các biện pháp khắc phục kịp thời.

1.2. Lợi ích của việc áp dụng biểu đồ kiểm soát tại Bosch

Việc áp dụng biểu đồ kiểm soát tại Bosch đã giúp giảm thiểu lỗi sản xuất, nâng cao chất lượng sản phẩm và tăng cường sự hài lòng của khách hàng. Điều này không chỉ cải thiện hiệu suất mà còn tăng cường vị thế cạnh tranh của công ty.

II. Những thách thức trong việc triển khai biểu đồ kiểm soát tại Bosch Việt Nam

Mặc dù có nhiều lợi ích, việc triển khai biểu đồ kiểm soát tại Bosch Việt Nam cũng gặp phải một số thách thức. Những vấn đề này cần được nhận diện và giải quyết để tối ưu hóa quy trình sản xuất.

2.1. Thiếu kiến thức và đào tạo về biểu đồ kiểm soát

Nhiều nhân viên chưa được đào tạo đầy đủ về cách sử dụng biểu đồ kiểm soát, dẫn đến việc áp dụng không hiệu quả. Cần có các chương trình đào tạo chuyên sâu để nâng cao nhận thức và kỹ năng cho nhân viên.

2.2. Kháng cự từ nhân viên trong việc thay đổi quy trình

Sự kháng cự từ nhân viên khi thay đổi quy trình làm việc là một thách thức lớn. Cần có sự hỗ trợ và động viên từ ban lãnh đạo để nhân viên hiểu rõ lợi ích của việc áp dụng biểu đồ kiểm soát.

III. Phương pháp triển khai biểu đồ kiểm soát hiệu quả tại Bosch Việt Nam

Để triển khai biểu đồ kiểm soát một cách hiệu quả, Bosch Việt Nam cần áp dụng một số phương pháp cụ thể. Những phương pháp này sẽ giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất và nâng cao chất lượng sản phẩm.

3.1. Đánh giá quy trình sản xuất hiện tại

Đánh giá quy trình sản xuất hiện tại là bước đầu tiên để xác định các điểm cần cải thiện. Việc này giúp xác định các chỉ số chất lượng quan trọng cần theo dõi bằng biểu đồ kiểm soát.

3.2. Lựa chọn loại biểu đồ kiểm soát phù hợp

Việc lựa chọn loại biểu đồ kiểm soát phù hợp với từng quy trình sản xuất là rất quan trọng. Các loại biểu đồ như Xbar-R, P-chart hay C-chart cần được xem xét dựa trên đặc điểm của quy trình.

IV. Ứng dụng thực tiễn và kết quả nghiên cứu tại Bosch Việt Nam

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc áp dụng biểu đồ kiểm soát tại Bosch Việt Nam đã mang lại nhiều kết quả tích cực. Những ứng dụng thực tiễn này sẽ được phân tích chi tiết trong phần này.

4.1. Kết quả cải thiện chất lượng sản phẩm

Việc áp dụng biểu đồ kiểm soát đã giúp giảm tỷ lệ lỗi sản phẩm xuống dưới 2%. Điều này không chỉ nâng cao chất lượng sản phẩm mà còn tăng cường sự hài lòng của khách hàng.

4.2. Tối ưu hóa quy trình sản xuất

Quy trình sản xuất đã được tối ưu hóa, giúp giảm thời gian sản xuất và chi phí. Điều này góp phần nâng cao hiệu quả kinh doanh của Bosch Việt Nam.

V. Kết luận và triển vọng tương lai của biểu đồ kiểm soát tại Bosch Việt Nam

Kết luận từ nghiên cứu cho thấy biểu đồ kiểm soát là một công cụ quan trọng trong quản lý chất lượng tại Bosch Việt Nam. Triển vọng tương lai cho việc áp dụng công cụ này là rất tích cực.

5.1. Đề xuất cải tiến trong việc áp dụng biểu đồ kiểm soát

Cần tiếp tục cải tiến quy trình áp dụng biểu đồ kiểm soát, bao gồm việc nâng cao đào tạo cho nhân viên và cải thiện hệ thống thu thập dữ liệu.

5.2. Tương lai của quản lý chất lượng tại Bosch Việt Nam

Quản lý chất lượng tại Bosch Việt Nam sẽ tiếp tục được nâng cao thông qua việc áp dụng các công cụ hiện đại như biểu đồ kiểm soát, từ đó nâng cao năng lực cạnh tranh và phát triển bền vững.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Trong bối cảnh nền công nghiệp sản xuất phụ tùng ô tô toàn cầu đòi hỏi tiêu chuẩn chất lượng khắt khe, Tập đoàn Bosch khẳng định vị thế dẫn đầu với quy mô 402.600 nhân viên và doanh thu 78,7 tỷ Euro năm 2021. Tại Việt Nam, doanh thu của doanh nghiệp đạt hơn 192 triệu Euro trong năm 2021, sở hữu nhà máy sản xuất dây đai truyền động vô cấp CVT quy mô 17.000 m2 tại Khu công nghiệp Long Thành, tỉnh Đồng Nai. Tính đến năm 2018, nhà máy đã cung ứng hơn 25 triệu sản phẩm dây đai CVT cho thị trường toàn cầu, đặc biệt là Nhật Bản và Trung Quốc.

Tuy nhiên, trong Quý 1 năm 2023, xưởng sản xuất phần tử MSE1 ghi nhận tỷ lệ phế phẩm và chi phí sai hỏng có xu hướng tăng nhẹ. Mặc dù các chỉ tiêu kỹ thuật như độ cứng bề mặt và chiều cao yên đã được kiểm soát tốt, chỉ tiêu độ dày linh kiện dập Fine Blanking vẫn chưa được giám sát bằng hệ thống kiểm soát quy trình bằng thống kê (SPC) đồng bộ, gây ra nguy cơ lãng phí nguyên vật liệu và biến thiên chất lượng.

Mục tiêu cụ thể của nghiên cứu bao gồm: khảo sát thực trạng áp dụng SPC tại bộ phận MSE1, đánh giá dữ liệu sai hỏng sản xuất trong 12 tháng, triển khai mô hình biểu đồ kiểm soát Xbar-R cho chỉ tiêu độ dày, và đề xuất giải pháp nâng cao chỉ số năng lực quy trình Cpk đạt mức chuẩn trên 1,33. Phạm vi nghiên cứu được thực hiện tại Bộ phận MSE1, Nhà máy Bosch Long Thành trong thời gian 6 tháng, từ tháng 12 năm 2022 đến tháng 7 năm 2023. Đề tài mang ý nghĩa thực tiễn to lớn trong việc cắt giảm chi phí sản xuất, ngăn ngừa rủi ro sai lỗi và nâng cao năng lực cạnh tranh trong chuỗi cung ứng ô tô quốc tế.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Nghiên cứu được xây dựng trên nền tảng lý thuyết Kiểm soát quy trình bằng thống kê (Statistical Process Control - SPC) theo nguyên lý của Montgomery (2008) và Wheeler. SPC phân định rõ hai nguồn biến thiên cơ bản trong sản xuất: biến thiên ngẫu nhiên do nguyên nhân thông thường và biến thiên gán được do các nguyên nhân đặc biệt như mòn dao dập, sai lệch thông số máy hoặc lỗi thao tác.

Mô hình nghiên cứu vận dụng toàn diện hệ thống 7 công cụ quản lý chất lượng truyền thống (7 QC Tools). Trong đó, ba công cụ nòng cốt gồm: Biểu đồ Pareto dựa trên quy tắc 80/20 nhằm khoanh vùng các dạng lỗi trọng yếu; Sơ đồ nguyên nhân - kết quả Ishikawa (Fishbone Diagram) để bóc tách căn nguyên sai hỏng qua 5 yếu tố con người, máy móc, nguyên vật liệu, phương pháp và môi trường; và Biểu đồ kiểm soát (Control Chart) dạng Xbar-R để giám sát xu hướng dịch chuyển giá trị trung bình cùng độ biến thiên của quy trình.

Khái niệm chỉ số năng lực quy trình (Process Capability Indices) với hệ số Cp và Cpk là thước đo cốt lõi so sánh dải dung sai kỹ thuật (giới hạn trên USL và giới hạn dưới LSL) với độ phân tán tự nhiên 6 sigma của dây chuyền, đảm bảo quy trình tuân thủ nghiêm ngặt chuẩn quản lý chất lượng IATF 16949 và Hệ thống sản xuất Bosch (BPS).

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu kết hợp chặt chẽ giữa phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng nhằm đảm bảo độ tin cậy khoa học cao:

• Nguồn dữ liệu thứ cấp: Dữ liệu lịch sử về các dạng lỗi sai hỏng được trích xuất từ hệ thống quản lý chất lượng QMM3 trong chu kỳ 12 tháng liên tục, từ tháng 4 năm 2022 đến tháng 4 năm 2023.
• Nguồn dữ liệu sơ cấp: Dữ liệu đo kiểm kích thước thực tế từ công đoạn dập chính xác Fine Blanking với tốc độ 120 nhát/phút.
• Phương pháp định tính: Thực hiện phỏng vấn nhóm tập trung (focus group) với 12 chuyên gia gồm kỹ sư cải tiến quy trình MSE1.1, kỹ sư dây chuyền MSE1.2 và kỹ thuật viên vận hành MFO1 để nhận diện các rào cản kỹ thuật và chi phí khi triển khai SPC.
• Phương pháp định lượng: Áp dụng phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên (Random Sampling) với cỡ mẫu nhóm con n = 5 phần tử qua từng ca sản xuất, thu thập liên tục trên 30 chu kỳ đo lường độc lập.

Lý do lựa chọn biểu đồ Xbar-R và phân tích Cpk xuất phát từ đặc tính biến lượng liên tục của kích thước độ dày kim loại. Phương pháp này cho phép nhận diện sớm hiện tượng mất kiểm soát thống kê trước khi sản phẩm lỗi vượt ra ngoài biên dung sai cho phép.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

Quá trình thu thập và phân tích dữ liệu thực nghiệm tại bộ phận MSE1 mang lại các phát hiện trọng tâm:

1. Trạng thái ổn định của các chỉ tiêu đã áp dụng SPC: Dữ liệu theo dõi trong 30 ngày của tháng 1 năm 2023 đối với các chỉ tiêu độ cứng bề mặt (Surface Hardness), chiều cao yên (Saddle Height) và chiều cao chốt (Pin Height) cho thấy 100% các điểm đo đều nằm trong giới hạn kiểm soát trên (UCL) và giới hạn kiểm soát dưới (LCL), chỉ số Cpk đạt yêu cầu kỹ thuật, chứng minh tính hiệu quả vượt trội của biểu đồ kiểm soát.
2. Khoanh vùng lỗi trọng yếu qua biểu đồ Pareto: Phân tích dữ liệu sai lỗi 12 tháng (04/2022 - 04/2023) xác định 80% tổng số lượng phế phẩm tại xưởng MSE1 xuất phát từ 4 dạng lỗi chính, trong đó lỗi sai lệch độ dày (Thickness inaccuracy) chiếm tỷ trọng cao nhất, tiếp theo là lỗi biến màu (Discoloration), ăn mòn (Corrosion) và vết bẩn (Stains).
3. Lỗ hổng kiểm soát ở công đoạn dập Fine Blanking: Việc chưa áp dụng biểu đồ kiểm soát cho chỉ tiêu độ dày khiến dây chuyền dập phôi với công suất 120 nhát/phút không phát hiện kịp thời sự suy giảm độ chính xác của khuôn, là nguyên nhân trực tiếp khiến chi phí phế phẩm tăng trong Quý 1 năm 2023.

Thảo luận kết quả

Nguyên nhân cốt lõi dẫn đến sai lệch độ dày phần tử được xác định qua 4 pha vận hành của máy dập Fine Blanking: pha kẹp (Clamping), pha tạo hình (Forming), pha cắt (Cutting) và pha đẩy phôi (Ejecting). Biến thiên lực ép thủy lực kết hợp với hiện tượng mài mòn tự nhiên của chày dập sau hàng triệu chu kỳ dập gây ra sự chênh lệch độ dày vượt ngưỡng cho phép.

Dữ liệu phân tích lỗi được trực quan hóa sinh động qua Biểu đồ Pareto kết hợp cột tần suất lỗi và đường cong phần trăm tích lũy 80/20, giúp ban quản lý nhanh chóng định vị trọng tâm cải tiến. Đồng thời, mô hình Biểu đồ kiểm soát Xbar-R với đường tâm (Center Line) và các đường giới hạn kiểm soát 3 sigma giúp kỹ thuật viên quan sát rõ ràng xu hướng trôi dạt của kích thước độ dày theo thời gian thực.

Kết quả này hoàn toàn tương thích với các nghiên cứu của Shamsuzzoha và cộng sự (2021) cũng như Montgomery (2008), khẳng định việc áp dụng nguyên lý 80/20 kết hợp SPC giúp doanh nghiệp loại bỏ triệt để các biến thiên gán được, chuyển dịch từ tư duy kiểm tra chất lượng thụ động sang phòng ngừa sai lỗi chủ động.

Đề xuất và khuyến nghị

Để giải quyết triệt để lỗi sai lệch độ dày và tối ưu hóa hệ thống kiểm soát chất lượng tại Nhà máy Bosch Long Thành, 4 nhóm giải pháp hành động được đề xuất:

1. Chuẩn hóa quy trình biểu đồ kiểm soát Xbar-R cho chỉ tiêu độ dày: Thiết lập tần suất lấy mẫu ngẫu nhiên n = 5 phần tử sau mỗi 2 giờ vận hành máy dập Fine Blanking. Target metric: Nâng chỉ số năng lực quy trình Cpk đạt tối thiểu 1,33 và giảm 25% tỷ lệ phế phẩm do sai lệch độ dày trong vòng 3 tháng. Chủ thể thực hiện: Bộ phận Kỹ thuật Sản xuất MSE1.1 phối hợp với Phòng Đảm bảo Chất lượng QMM3.
2. Nâng cấp thiết bị đo lường song song và tự động hóa dữ liệu: Trang bị hệ thống đo độ dày tự động có kết nối truyền dữ liệu trực tiếp vào phần mềm SPC trung tâm. Target metric: Cắt giảm 40% thời gian đo kiểm và loại bỏ 100% sai số nhập liệu thủ công, hoàn thành trong lộ trình 6 tháng. Chủ thể thực hiện: Ban Quản lý Kỹ thuật HcP/PT và Phòng Bảo trì TEF.
3. Tái đào tạo năng lực SPC và phân tích nguyên nhân gốc rễ 8D: Tổ chức các khóa huấn luyện thực hành chuyên sâu cho 100% công nhân vận hành dây chuyền và trưởng ca sản xuất. Target metric: 100% nhân sự trực tiếp đạt chứng chỉ đánh giá kỹ năng kiểm soát quy trình trong thời hạn 2 tháng. Chủ thể thực hiện: Trung tâm Đào tạo Kỹ thuật Công nghiệp TGA.
4. Thiết lập quy trình phản ứng nhanh khi xuất hiện điểm ngoài tầm kiểm soát (OCAP): Xây dựng bảng hướng dẫn hành động chuẩn hóa giúp công nhân dừng máy, cô lập lô hàng và điều chỉnh khe hở dao dập trong thời gian dưới 15 phút khi dữ liệu vượt ngưỡng UCL/LCL. Target metric: Giảm thiểu 90% rủi ro tạo ra sản phẩm lỗi hàng loạt, áp dụng liên tục từ Quý 3 năm 2023. Chủ thể thực hiện: Đội ngũ Vận hành MFO1 và Kỹ sư Dây chuyền MSE1.2.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

Công trình nghiên cứu mang giá trị học thuật và thực tiễn sâu sắc, phù hợp cho 4 nhóm đối tượng chính:

1. Ban Giám đốc và Trưởng phòng Quản lý Chất lượng (QA/QC) tại các doanh nghiệp FDI và nhà máy cơ khí chính xác: Khai thác tài liệu làm cẩm nang triển khai SPC chuẩn mực theo tiêu chuẩn IATF 16949, tối ưu hóa chi phí sản xuất và nâng cao sự hài lòng của khách hàng quốc tế.
2. Kỹ sư Cải tiến Quy trình (PE/IE) và Kỹ thuật viên Sản xuất: Vận dụng chi tiết phương pháp xây dựng biểu đồ Xbar-R, tính toán chỉ số Cpk và phân tích Pareto vào việc giải quyết sự cố sai lệch kích thước trên các dây chuyền gia công, dập kim loại tấm tốc độ cao.
3. Giảng viên, Học viên Sau đại học và Sinh viên ngành Quản lý Công nghiệp, Kỹ thuật Hệ thống Công nghiệp: Sử dụng luận văn như một nghiên cứu tình huống (case study) thực tế điển hình về quản trị chất lượng toàn diện tại tập đoàn sản xuất hàng đầu thế giới.
4. Chuyên gia Tư vấn Chuyển đổi Tinh gọn (Lean) và Six Sigma: Tham khảo mô hình tích hợp giữa công cụ thống kê cổ điển và hệ thống quản trị hiện đại BPS để tư vấn lộ trình cải tiến năng suất cho các doanh nghiệp sản xuất phụ trợ.

Câu hỏi thường gặp

1. Biểu đồ kiểm soát Xbar-R mang lại lợi ích gì vượt trội cho công đoạn dập Fine Blanking? Biểu đồ Xbar-R cho phép theo dõi đồng thời giá trị trung bình mẫu và phạm vi biến thiên của độ dày phần tử kim loại. Với tốc độ dập 120 nhát/phút, việc ghi nhận 5 mẫu định kỳ giúp phát hiện hiện tượng mòn cối dập trước khi phát sinh lỗi vượt ngưỡng dung sai kỹ thuật.

2. Tại sao quy tắc Pareto 80/20 lại đóng vai trò quyết định trong việc phân loại lỗi tại xưởng MSE1? Khảo sát dữ liệu sai lỗi trong 12 tháng từ tháng 4 năm 2022 đến tháng 4 năm 2023 cho thấy 80% phế phẩm tập trung vào 4 dạng lỗi cốt lõi. Biểu đồ Pareto giúp doanh nghiệp tập trung nguồn lực tài chính và nhân sự xử lý dứt điểm lỗi độ dày thay vì phân tán nguồn lực không hiệu quả.

3. Chỉ số năng lực quy trình Cpk phản ánh điều gì về chất lượng dây đai truyền động CVT? Dây đai CVT cấu thành từ hàng nghìn phần tử thép xếp chồng yêu cầu độ chính xác micromet tuyệt đối. Chỉ số Cpk đạt từ 1,33 trở lên đảm bảo quy trình sản xuất có độ tin cậy 99,99%, loại bỏ nguy cơ kẹt đai hoặc đứt gãy trong hệ thống truyền động xe ô tô khi vận hành.

4. Doanh nghiệp sản xuất cơ khí vừa và nhỏ có thể áp dụng mô hình SPC của luận văn không? Hoàn toàn khả thi. Các doanh nghiệp có thể khởi đầu bằng phiếu thu thập dữ liệu (Check Sheet) và lập biểu đồ kiểm soát Xbar-R trên bảng tính trước khi đầu tư phần mềm tự động, giúp tiết kiệm khoảng 30% chi phí đầu tư ban đầu mà vẫn ngăn ngừa lỗi hiệu quả.

5. Những rào cản lớn nhất khi đưa SPC vào thực tế xưởng sản xuất là gì và cách khắc phục? Rào cản lớn nhất là chi phí thiết bị đo lường và thói quen làm việc thủ công của công nhân. Nhà máy Bosch đã tháo gỡ thành công nhờ chương trình đào tạo thực tế tại trung tâm TGA và ban hành quy trình phản ứng nhanh OCAP rõ ràng cho từng vị trí máy.

Kết luận

• Đánh giá toàn diện thực trạng áp dụng SPC tại Nhà máy Bosch Long Thanh, khẳng định tính ổn định cao ở các chỉ tiêu độ cứng và kích thước đã chuẩn hóa.
• Xác định chính xác 4 dạng sai hỏng cốt lõi chiếm 80% phế phẩm qua phân tích Pareto trên dữ liệu 12 tháng, chọn lỗi độ dày làm trọng tâm cải tiến.
• Xây dựng thành công mô hình biểu đồ kiểm soát Xbar-R cho công đoạn dập Fine Blanking với quy trình lấy mẫu ngẫu nhiên n = 5.
• Đề xuất hệ thống 4 giải pháp đồng bộ kết hợp giữa kỹ thuật đo lường tự động, đào tạo nhân lực và quy trình phản ứng nhanh OCAP.
• Nâng cao năng lực quy trình với mục tiêu Cpk đạt trên 1,33, giúp giảm thiểu 25% chi phí phế phẩm cơ khí trong vòng 3 tháng tới.

Lộ trình tiếp theo hướng tới việc mở rộng kiểm soát thống kê tự động cho toàn bộ dây chuyền sản xuất vòng lặp Loopset và các phân xưởng phụ trợ trong 12 tháng tới. Hãy liên hệ ngay với tác giả và nhóm nghiên cứu để tiếp cận tài liệu chuyên sâu và chuyển giao mô hình kiểm soát chất lượng tiên tiến cho nhà máy của bạn!

Trích đoạn nội dung tài liệu

MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND EDUCATION FACULTY FOR HIGH QUALITY TRAINING CAPSTONE PROJECT INDUSTRIAL MANAGEMENT AN EVALUATION OF THE EFFECTIVENESS OF CONTROL CHART IMPLEMENTATION AND PROPOSED SOLUTIONS FOR BOSCH VIETNAM CO. LECTURER: HUYNH ANH TUAN, MA. STUDENT : NGUYEN THI TU VY SKL010194 Ho Chi Minh City, May 2023 HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND EDUCATION FACULTY FOR HIGH QUALITY TRAINING THESIS AN EVALUATION OF THE EFFECTIVENESS OF CONTROL CHART IMPLEMENTATION AND PROPOSED SOLUTIONS FOR BOSCH VIETNAM CO. Student: NGUYEN THI TU VY Student ID: 19124003 Major: INDUSTRIAL MANAGEMENT Advisor: HUYNH ANH TUAN, MA.

HO CHI MINH CITY, May 2023 COMMENTS OF ADVISOR ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- HCMC, 03/May/2023 Advisor i COMMENTS OF REVIEWER ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- HCMC, 03/May/2023 Reviewer ii ACKNOWLEDGEMENTS The author would like to express his profound gratitude to the teachers at the Ho Chi Minh City University of Technology and Education's Faculty of Economics for sharing their knowledge with him throughout his time in college. This knowledge serves as the basis for the research process in addition to being a great asset for the author when they begin a new job. The author wishes to express his sincere gratitude to all of the lecturers. The supervisor, Master Huynh Anh Tuan, who exhibited kindness, encouragement, and detailed supervision throughout the completion of the graduation thesis, is also acknowledged by the author with sincere gratitude.

The author would also like to thank the Board of Directors of Bosch Vietnam Co., Ltd for giving him the chance and enabling circumstances to work as an intern there. This made it possible for the author to finish the graduation thesis while working as an intern at the company. The author sincerely thanks the teachers for their comments and ideas, which have helped to better the graduation thesis. The author would like to sincerely thank all of the lecturers.

HCMC, 03/May/2023 Student name Nguyen Thi Tu Vy iii LIST OF ABBREVIATION ABBREVIATION EXPLANATION HcP Ho Chi Minh City Plant PC Commercial Plant Management PT Technical Plant Management CTG Controlling HRL Human Resources FCM Facility Management HSE Health Safety Environment MSE 1 Manufacturing Element MSE 2 Manufacturing Loop ICO Information Coordination & Organization LOG Logistics TGA Technical Industrial Apprenticeship QMM Quality Management and Method ETC Engineering Technology Center CVT Continuously Variable Transmission PQA Purchasing Quality Assurance QMM3 Quality Assurance TEF Maintenance Department SPC Statistical Process Control CpK Process capability index LSL Lower Specification Limit USL Upper Specification Limit iv LIST OF TABLES Table 4.1 Data of thickness requirement. 47 v LIST OF FIGURES Figure 1.1: Factual information and statistics about Bosch in Vietnam in 2021 .2: Some of Bosch's brands .3: Some of Bosch’s customers .4: Bosch Long Thanh factory .5: Logo of Bosch Vietnam Co.6: Products of the company .9: Organizational chart in MSE1 .10: Fine Blanking machine .11: Fine blanking production process diagram .3: Histogram for variables.7 Different components of a control chart .1: Process flow to produce the element .2: Hardness tester machine .3: Control chart of Surface hardness .4: Process capability of Surface hardness .5: Control chart of Saddle height .6: Process capability of Saddle height .7: Pin height of element .8: Control chart of Pin height .9: Process capability of Pin height .10: Pareto chart for Failure mode at the MSE1 department over a period of 1 year from April 2022 to April 2023 .2: Parallelism measuring equipment.3: Probability plot of Thickness .4: Process capability report for Thickness .5: Steps when choosing control chart type .6: Xbar-R Chart of Thickness. 51 vii TABLE OF CONTENTS COMMENTS OF ADVISOR. i COMMENTS OF REVIEWER.

ii LIST OF ABBREVIATION. iv LIST OF TABLES. v LIST OF FIGURES. vi TABLE OF CONTENTS.

viii INTRODUCTION TO THE REPORT. Scope and object:. Structure of the report. Overview of Bosch Vietnam Co.2 Bosch Long Thanh factory.

Formation and Development History. Field of operation and products. Field of operation .7 Overview of Fine Blanking process:. 12 CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW .1 Statistical Process Control .2 Seven Quality Control Tools: .4 Cause and effect diagram.

24 CHAP 3: ANALYZING THE CURRENT SITUATION OF CONTROL CHART APPLICATION IN MSE1 DEPARTMENT .2 Process flow in MSE1 department .3 Overview of Control Chart System in Bosch Vietnam .4 Control Chart Implementation for Element Manufacturing in MSE1 .5 Requirements for which Control Chart has not been applied .6 Evaluating the frequency of errors for requirements that have not yet been subjected to SPC.1 Determining the primary sources of error. 38 CHAPTER 4: APPLYING CONTROL CHART TO THICKNESS REQUIREMENT IN MSE1 DEPARTMENT .1 Project Initiation and Planning .2 Process Assessment and Data Collection .2 Select critical-to-quality (CTQ) product characteristics .3 Select critical processes .4 Select equipment for sample measurement .6 Sampling Method - Random Sampling .3 Data Analysis and Monitoring: .1 Calculate the process average (mean) and standard deviation (sigma) using the collected data.1 Process capability index (Cpk) .4 Apply the SPC. 56 x INTRODUCTION TO THE REPORT 1. Rationale The rationale for this study is based on the importance of control charts in improving product quality and production efficiency in manufacturing plants.

In today's competitive business environment, manufacturers must ensure that their products meet the required standards of quality and are produced efficiently to remain competitive. Failure to do so can lead to increased production costs, decreased customer satisfaction, and loss of market share. Control charts are a key component of statistical process control (SPC) and provide a systematic approach to monitoring and controlling production processes. They allow manufacturers to visualize process data over time, detect patterns of variability, and make informed decisions to maintain process stability and improve product quality.

By using control charts effectively, manufacturers can identify and address process deviations, reduce defects, minimize rework, and optimize production processes for improved efficiency and productivity. Despite the benefits of control charts, many manufacturing plants face challenges in their implementation. These challenges may include a lack of knowledge and training on how to use control charts effectively, limited resources for investing in SPC, and resistance to change from employees. Therefore, it is important to study how control charts can be successfully applied in a manufacturing plant and identify potential barriers to their implementation.

This study aims to implement control charts at Bosch Long Thanh, specifically focusing on areas where they can be applied to improve production processes, reduce scrap rates, enhance product quality, increase customer confidence, and ultimately boost profitability. The study will involve implementing quality control methods and utilizing control charts to monitor process variability. Overall, this study seeks to demonstrate the benefits of control charts in improving product quality and production efficiency and provide recommendations for their effective implementation at Bosch Long Thanh. By doing so, this study will contribute to 1 the development and improvement of production processes in the manufacturing industry.

Objective The main objective of this Bachelor's thesis is to analyze the current situation and propose solutions for Statistical Process Control (SPC) management at Bosch Vietnam Co. Specifically, the research aims to achieve the following objectives:  Survey the current state of SPC implementation at Bosch Vietnam Co.  Assess the current SPC situation at Bosch Vietnam Co. and the challenges the company is facing in implementing SPC.

 Propose solutions to improve the effectiveness of SPC practices at Bosch Vietnam Co., reducing production errors and costs, thereby increasing production efficiency and the company's competitiveness.  Evaluate the potential benefits and impacts of the proposed solutions on the company's production process and product quality.  Contribute to understanding the practical application of SPC in the manufacturing industry, particularly in the context of Bosch Vietnam Co., and provide information and recommendations that can be applied to other organizations in the industry. By achieving these objectives, this Bachelor's thesis aims to provide a comprehensive analysis of SPC practices at Bosch Vietnam Co.

and propose practical recommendations to improve the company's production process and product quality. Scope and object: - Scope  Space scope: MSE1 Department of Bosch Vietnam Co. Long Thanh Industrial Park, Tam An Commune, Long Thanh District, Dong Nai Province, Vietnam  Time scope: The study was conducted over a period of 6 months, from December 2022 to July 2023 - Object: The Element production in MSE1 department at the Bosch Vietnam Co. Research methodology The author employed both qualitative and quantitative research methodologies in the study.

Qualitative research techniques were utilized to gather information about the challenges impacting the implementation of control charts in the MSE1 department. To obtain insights on issues and potential solutions from operators, engineers, and production experts, the author employed the focus group interview method. The information obtained through these interviews enabled the author to understand the current operational status of the production line as well as to garner suggestions for implementing control charts in the facility. To obtain data samples of requirements for applying control charts in the production, quantitative research methods were employed.

The author analyzed the gathered data using statistical techniques prior to proposing any improvement recommendations. Structure of the report The expected structure of the thesis includes four main chapters and a conclusion section.  Chapter 1: Introduction to Bosch Vietnam Co., Ltd  Chapter 2: Literature review  Chapter 3: Analyzes the current situation of Control chart at Bosch Long Thanh factory  Chapter 4: Apply Control chart for thickness requirement in MSE1 department  Conclusion 3 CHAPTER 1: INTRODUCTION 1. Overview of Bosch Vietnam Co.

Robert Bosch established the Bosch Group in 1886 in Stuttgart, Germany. Since that time, Bosch has increased the scope of its operations globally, emerging as a leader in the provision of technology and service solutions globally. With 440 subsidiaries, sales, and service partners spread throughout more than 150 countries and areas, the Bosch Group is currently active in more than 60 nations and regions globally. The Bosch Group employed 402,600 people in total across the globe as of the end of 2021, generating 78.7 billion euros in revenue.

Bosch Vietnam Co. In 1994, Bosch opened its first representative office in Ho Chi Minh City to launch its business in Vietnam. The firm has been represented by Robert Bosch (Vietnam) Co. Bosch Vietnam currently works in many sectors, including sales, manufacturing, R&D, and international service facilities.

Bosch Vietnam's corporate office is in Ho Chi Minh City, and the company also has offices in Hanoi, Danang, and a factory in Dong Nai province that makes power transmission belts for vehicle continuously variable transmission (CVT) belts. Additionally, Bosch maintains two research and development facilities for automotive technology in Ho Chi Minh City. In Vietnam, Bosch generated sales of over 192 million euros in 2021.1: Factual information and statistics about Bosch in Vietnam in 2021 4 Source: Company website Brands of Bosch Figure 1.2: Some of Bosch's brands Source: Company website Customers of Bosch Figure 1.3: Some of Bosch’s customers Source: Company website 5 1.2 Bosch Long Thanh factory Figure 1.4: Bosch Long Thanh factory Source: Company website Name: Bosch Vietnam Co. Slogan: "Invented for life.5: Logo of Bosch Vietnam Co.

Source: Company website Address: Street No. 8, Long Thanh Industrial Park, Long Thanh District, Dong Nai Province. Phone: [phone] Tax code: 3603119522 6 Company website: bosch.vn Area: 17,000m2 Market: Global, especially China and Japan. Formation and Development History Important turning points in HcP's lengthy growth process include:  October 22, 2007: The factory construction project was started.

 August 1, 2008: At a rented factory in the high-tech industrial park, HcP installed the first power transmission belt assembly line.  December 16, 2010: Began moving operations to the finished factory.  January 3, 2011: The start of the first Element production line.  July 3, 2012: HcP created its initial Loop set.