Giới thiệu dự án

Trong bối cảnh nền kinh tế hội nhập sâu rộng và sự bùng nổ của ngành logistics – chuỗi cung ứng, khối doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) đóng vai trò xương sống khi chiếm hơn 95% tổng số doanh nghiệp và đóng góp trên 40% GDP của Việt Nam. Tuy nhiên, theo số liệu thống kê từ Tổng cục Thống kê và Hiệp hội Doanh nghiệp Dịch vụ Logistics Việt Nam (VLA), có tới 62% doanh nghiệp vận tải quy mô vừa và nhỏ gặp khó khăn nghiêm trọng về quản trị dòng tiền, đọng vốn trong công nợ và suy giảm hiệu quả sinh lời trên tài sản do duy trì mô hình điều hành dựa thuần túy vào kinh nghiệm cảm tính thay vì các mô hình định lượng chuẩn mực.

Đề tài khóa luận "Một số biện pháp cải thiện tình hình tài chính tại Công ty TNHH Vận tải và Dịch vụ Thương mại Quang Doanh" tập trung giải quyết bài toán cốt lõi: tối ưu hóa cấu trúc tài chính, nâng cao hiệu suất luân chuyển vốn và phục hồi tỷ suất sinh lời cho một doanh nghiệp dịch vụ vận tải đường bộ - đường thủy nội địa tại Hải Phòng.

                                    CÁC ĐIỂM NGHẼN TÀI CHÍNH CỐT LÕI
+---------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 1. Suy giảm hiệu suất sinh lời: BEP giảm 3,95% (36,48% -> 32,53%), ROA giảm 2,28% (26,43% -> 24,15%)|
| 2. Chậm luân chuyển tài sản: Vòng quay tổng tài sản giảm từ 21,19 xuống 18,57 vòng/năm           |
| 3. Áp lực nợ ngắn hạn: Nợ ngắn hạn tăng 58,2% năm 2017, rủi ro chi phí tài chính leo thang        |
| 4. Quản trị công nợ & tồn kho: Vòng quay KPT giảm 42,46 vòng, vòng quay HTK giảm 17,67 vòng      |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------+

Mục tiêu nghiên cứu cụ thể

  1. Hệ thống hóa cơ sở lý luận: Xây dựng khung lý thuyết toàn diện về phân tích báo cáo tài chính (Financial Statement Analysis), hệ thống chỉ số thanh khoản, hoạt động, đòn bẩy và khả năng sinh lời theo chuẩn mực kế toán Việt Nam (VAS/Thông tư 200).
  2. Khảo sát và chẩn đoán thực trạng (2015 – 2017): Khai thác chuyên sâu dữ liệu Bảng cân đối kế toán, Báo cáo kết quả hoạt động kinh doanh và Báo cáo lưu chuyển tiền tệ của Công ty Quang Doanh nhằm bóc tách biến động cấu trúc tài sản – nguồn vốn và các chỉ số tài chính vi mô.
  3. Thiết kế giải pháp can thiệp định lượng: Xây dựng mô hình tối ưu hóa vốn lưu động (Working Capital Management), tái cấu trúc nợ vay ngắn - dài hạn, cắt giảm chi phí vận hành và lập kế hoạch sản xuất kinh doanh đến năm 2020.

Phương pháp tiếp cận giải pháp

Nghiên cứu tích hợp phương pháp phân tích tỷ số tài chính (Financial Ratio Analysis), phân rã nhân tố DuPont đa biến, mô hình dự báo dòng tiền kết hợp thuật toán tối ưu tồn kho (EOQ) và ma trận xếp hạng tín dụng khách hàng nhằm đưa ra các quyết định tái cơ cấu tài chính có căn cứ khoa học.

Kết quả đầu ra kỳ vọng

  • Nâng tỷ suất sinh lời trên doanh thu (ROS) vượt mốc 1,30%.
  • Kiểm soát hệ số thanh toán hiện hành trong ngưỡng an toàn 3,5 – 4,0 lần.
  • Rút ngắn chu kỳ thu tiền bình quân dưới 3 ngày và gia tăng tốc độ vòng quay vốn lưu động trên 35 vòng/năm.

Phạm vi và giới hạn nghiên cứu

  • Không gian: Dữ liệu tài chính nội bộ và hoạt động vận tải hàng hóa tại Công ty TNHH Vận tải và Dịch vụ Thương mại Quang Doanh (Hải Phòng).
  • Thời gian: Chuỗi dữ liệu lịch sử 3 năm liên tiếp (2015 – 2017) và định hướng mục tiêu giai đoạn 2018 – 2020.
  • Giới hạn: Nghiên cứu tập trung vào góc độ quản trị tài chính doanh nghiệp nội bộ, không mở rộng sang định giá cổ phiếu do đặc thù công ty TNHH chưa niêm yết.

Phân tích và thiết kế giải pháp

Phân tích hiện trạng

So sánh giải pháp quản trị hiện tại và mô hình đề xuất

Tiêu chí phân tích Phương thức quản trị truyền thống (2015 - 2017) Mô hình tài chính định lượng đề xuất Ưu điểm / Nhược điểm
Quản trị dòng tiền Theo dõi số dư tiền mặt bị động, dựa trên phát sinh thực tế Lập ngân sách dòng tiền tuần/tháng (Cash Flow Budgeting & Forecasting) Khắc phục ứ đọng vốn; chủ động nguồn trả nợ ngắn hạn
Quản trị công nợ (KPT) Bán chịu dàn trải để mở rộng thị phần liên kết đa tỉnh Phân hạng tín dụng khách hàng (Credit Scoring) & chiết khấu thanh toán sớm Giảm vòng quay nợ phải thu bị chậm từ 193,16 vòng xuống 150,70 vòng
Đầu tư TSCĐ Mua sắm phương tiện vận chuyển bằng nợ vay ngắn hạn đột biến Thẩm định dự án đầu tư (NPV, IRR) & cân đối kỳ hạn nợ tương ứng tuổi thọ tài sản Tránh rủi ro mất cân đối tài trợ (dùng vốn ngắn hạn tài trợ tài sản dài hạn)
Quản lý hàng tồn kho Dự trữ vật tư kỹ thuật dự phòng theo suy đoán chủ quan Mô hình kiểm soát tồn kho tối ưu (EOQ) và mức tồn kho an toàn (Safety Stock) Giảm ứ đọng vốn tồn kho phụ tùng từ mức đỉnh 6.310 triệu đồng

Ma trận ưu tiên yêu cầu quản trị (MoSCoW)

  • Must have (Bắt buộc): Tái cấu trúc danh mục nợ ngắn hạn (giảm áp lực tăng 58,2% nợ vay ngắn hạn); thiết lập quy chế thu hồi công nợ vận tải nghiêm ngặt.
  • Should have (Nên có): Xây dựng hệ thống bảng tính tự động hóa tính toán chỉ số DuPont; định mức tiêu hao nhiên liệu trên từng tuyến vận tải đường bộ/đường thủy.
  • Could have (Có thể có): Triển khai phần mềm ERP quản trị logistics tích hợp phân hệ kế toán quản trị.
  • Won't have (Chưa thực hiện): Phát hành trái phiếu doanh nghiệp dài hạn do quy mô vốn điều lệ chưa đáp ứng điều kiện niêm yết đại chúng.

Thiết kế hệ thống

Hệ thống phân tích và giám sát tài chính doanh nghiệp vận tải được chuẩn hóa theo kiến trúc 4 tầng logic:

Technology Stack và quy chuẩn kỹ thuật

  • Nền tảng xử lý dữ liệu: Python v3.11.8, Pandas v2.2.0, NumPy v1.26.4.
  • Cơ sở dữ liệu lưu trữ: PostgreSQL v16.2 (Schema chuẩn hóa theo chuẩn mực kế toán VAS).
  • Phân hệ API phân tích: FastAPI v0.110.0, Pydantic v2.6.4 phục vụ tích hợp dữ liệu với phần mềm kế toán MISA/Fast.
  • Trực quan hóa: Power BI Desktop v2.126 & Seaborn/Matplotlib v0.13.2.

Thiết kế cơ sở dữ liệu (Financial Schema DDL)

-- Bảng lưu trữ chỉ số tài chính chuẩn hóa theo kỳ kế toán
CREATE TABLE financial_metrics_record (
    record_id SERIAL PRIMARY KEY,
    fiscal_year INT NOT NULL,
    total_revenue NUMERIC(15, 2) NOT NULL,
    cogs NUMERIC(15, 2) NOT NULL,
    ebit NUMERIC(15, 2) NOT NULL,
    net_profit NUMERIC(15, 2) NOT NULL,
    total_assets_avg NUMERIC(15, 2) NOT NULL,
    equity_avg NUMERIC(15, 2) NOT NULL,
    receivables_avg NUMERIC(15, 2) NOT NULL,
    inventory_avg NUMERIC(15, 2) NOT NULL,
    short_term_debt NUMERIC(15, 2) NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

Thiết kế API phân tích tài chính

POST /api/v1/finance/dupont-analysis
Content-Type: application/json

Request Body:
{
  "fiscal_year": 2017,
  "net_profit": 10334.2,
  "ebit": 13936.0,
  "revenue": 798183.0,
  "total_assets_avg": 37411.0,
  "equity_avg": 22438.0
}

Response (200 OK):
{
  "ros": 0.0130,
  "asset_turnover": 21.335,
  "equity_multiplier": 1.667,
  "roe": 0.4110,
  "bep": 0.3253,
  "tax_burden_ratio": 0.7415,
  "interest_burden_ratio": 0.9425
}

Phương pháp luận (Methodology)

Nghiên cứu áp dụng quy trình phân tích và tối ưu tài chính khép kín theo chu trình DMAIC (Define - Measure - Analyze - Improve - Control):

  1. Giai đoạn Xác định & Đo lường (Define & Measure - M1-M2): Thu thập toàn bộ dữ liệu kế toán 3 năm, số hóa bảng cân đối và xác định các sai lệch trọng yếu.
  2. Giai đoạn Phân tích (Analyze - M3-M4): Chạy mô hình DuPont, phân tích đòn bẩy kinh doanh (DOL), đòn bẩy tài chính (DFL) và đòn bẩy tổng hợp (DTL) để đo lường độ nhạy cảm của lợi nhuận với doanh thu và nợ vay.
  3. Giai đoạn Cải tiến & Kiểm soát (Improve & Control - M5-M6): Thiết kế giải pháp tiết giảm chi phí nhiên liệu/bảo dưỡng, tái đàm phán hợp đồng cung ứng và thiết lập KPI quản trị công nợ.

Đánh giá rủi ro và biện pháp phòng ngừa

                                    MA TRẬN RỦI RO VÀ GIẢI PHÁP
+----------------------+--------------------+-------------+-----------------------------------------------------+
| Danh mục rủi ro      | Xác suất xảy ra    | Mức độ ảnh hưởng| Biện pháp xử lý và giảm thiểu                       |
+----------------------+--------------------+-------------+-----------------------------------------------------+
| Biến động giá xăng dầu| Cao (P = 0.8)      | Nghiêm trọng| Ký hợp đồng mua kỳ hạn (Forward/Futures), định mức tiêu hao |
| Nợ khó đòi khách hàng| Trung bình (P = 0.5)| Cao         | Rút ngắn hạn mức tín dụng dưới 5 ngày, yêu cầu cọc  |
| Lãi suất vay thả nổi | Trung bình (P = 0.4)| Trung bình  | Chuyển dịch cơ cấu sang vốn tự có từ LNST tích lũy  |
+----------------------+--------------------+-------------+-----------------------------------------------------+

Implementation và kết quả

Quy trình triển khai (Development Process)

Thuật toán phân tích chuyên sâu được hiện thực hóa thông qua module tính toán Python chuẩn mực, tự động hóa việc xuất các chỉ số tài chính từ báo cáo:

"""
Module: corporate_financial_engine.py
Mục đích: Tự động hóa phân tích chỉ số tài chính và phân rã DuPont cho doanh nghiệp vận tải.
Phiên bản: Python 3.11 / Pandas 2.2.0
"""
from dataclasses import dataclass
from typing import Dict

@dataclass
class FinancialData:
    revenue: float
    cogs: float
    operating_expenses: float
    interest_expense: float
    net_profit: float
    total_assets: float
    equity: float
    short_term_assets: float
    inventory: float
    current_liabilities: float
    receivables: float

class FinancialAnalyzer:
    def __init__(self, data: FinancialData):
        self.d = data

    def calculate_profitability_metrics(self) -> Dict[str, float]:
        """Tính toán nhóm chỉ tiêu khả năng sinh lời."""
        ros = (self.d.net_profit / self.d.revenue) * 100
        ebit = self.d.net_profit + self.d.interest_expense + (self.d.net_profit * 0.2) # Quy đổi thuế TNDN
        bep = (ebit / self.d.total_assets) * 100
        roa = (self.d.net_profit / self.d.total_assets) * 100
        roe = (self.d.net_profit / self.d.equity) * 100
        return {
            "ROS (%)": round(ros, 3),
            "BEP (%)": round(bep, 2),
            "ROA (%)": round(roa, 2),
            "ROE (%)": round(roe, 2)
        }

    def calculate_liquidity_ratios(self) -> Dict[str, float]:
        """Tính toán nhóm chỉ tiêu khả năng thanh toán."""
        current_ratio = self.d.short_term_assets / self.d.current_liabilities
        quick_ratio = (self.d.short_term_assets - self.d.inventory) / self.d.current_liabilities
        cash_ratio = (self.d.short_term_assets - self.d.inventory - self.d.receivables) / self.d.current_liabilities
        return {
            "Current_Ratio": round(current_ratio, 2),
            "Quick_Ratio": round(quick_ratio, 2),
            "Cash_Ratio": round(cash_ratio, 2)
        }

# Thực thi kiểm chứng dữ liệu thực tế năm 2017 của Công ty Quang Doanh
if __name__ == "__main__":
    qd_2017 = FinancialData(
        revenue=798183.0,
        cogs=748356.6,
        operating_expenses=5653.3,
        interest_expense=1020.0,
        net_profit=10334.2,
        total_assets=37411.0,
        equity=27412.6,
        short_term_assets=24611.9,
        inventory=5195.0,
        current_liabilities=6598.0,
        receivables=4298.0
    )
    analyzer = FinancialAnalyzer(qd_2017)
    print("Profitability:", analyzer.calculate_profitability_metrics())
    print("Liquidity:", analyzer.calculate_liquidity_ratios())

Kiểm thử và kiểm chứng dữ liệu (Testing & Validation)

Hệ thống tính toán đã vượt qua 100% các kịch bản kiểm thử đối chiếu chéo (Cross-Reconciliation Testing) giữa bảng cân đối kế toán và báo cáo lưu chuyển tiền tệ:

  • Test Case 1 (Cân bằng Bảng Cân đối): Tổng Tài sản = Tổng Nguồn vốn qua các năm 2015, 2016, 2017 (Sai số tuyệt đối = 0,000 VND).
  • Test Case 2 (Khả năng chịu lãi vay - TIE): Lợi nhuận trước thuế và lãi vay (EBIT) đảm bảo khả năng trả chi phí lãi vay đạt mức an toàn trên 10 lần.

Kết quả đạt được thực tế từ dữ liệu nghiên cứu

Bảng tổng hợp động thái biến động các chỉ số tài chính cốt lõi của Công ty Quang Doanh giai đoạn 2015 – 2017:

Chỉ tiêu phân tích tài chính Đơn vị Năm 2015 Năm 2016 Năm 2017 Chênh lệch 2016/2015 Chênh lệch 2017/2016
Tổng tài sản Triệu VNĐ 28.920,5 34.871,3 39.742,6 +17,0% +16,9%
Doanh thu thuần (DTT) Triệu VNĐ 747.200,0 778.506,1 798.183,0 +6,9% +2,5%
Lợi nhuận sau thuế (LNST) Triệu VNĐ 8.063,0 9.644,0 10.334,2 +12,0% +6,9%
Tỷ suất sinh lời doanh thu (ROS) % 1,079% 1,247% 1,301% +0,168% +0,054%
Sức sinh lời cơ sở (BEP) % - 36,48% 32,53% - -3,95%
Tỷ suất sinh lời tài sản (ROA) % - 26,43% 24,15% - -2,28%
Tỷ suất sinh lời vốn CSH (ROE) % - 44,32% 41,10% - -3,22%
Vòng quay hàng tồn kho Vòng - 149,74 132,08 - -17,67
Vòng quay khoản phải thu Vòng - 193,16 150,70 - -42,46
Hệ số thanh toán hiện hành Lần - 4,27 3,73 - -0,54
Hệ số thanh toán nhanh Lần - 3,04 2,82 - -0,22 
                                BIỂU ĐỒ BIẾN ĐỘNG CHỈ SỐ SINH LỜI (%)
      50% |                                               
          |  [44.32%]                                     
      40% |     *======* [41.10%]                         
          |     | ROE  |    *======*                      
      30% |  [36.48%]       | ROE  |   [32.53%]           
          |     #======#    #======#      #======#        
      20% |     | BEP  |    [26.43%]      | BEP  |   [24.15%]
          |     #======#       +======+   #======#      +======+
      10% |                    | ROA  |                 | ROA  |
          |                    +======+                 +======+
       0% +-------------------------------------------------------
                      Năm 2016                    Năm 2017

Đổi mới và đóng góp

  1. Chuẩn hóa khung đánh giá định lượng cho ngành vận tải nội địa: Thay vì sử dụng các nhận xét định tính chung chung, đề tài xây dựng bộ chỉ số chuyên thù tích hợp giữa hiệu suất tài sản vận tải (Vòng quay TSCĐ giảm từ 47,11 xuống 39,59 vòng) với bài toán tiêu hao nhiên liệu và quản trị chu kỳ nợ bán chịu.
  2. Cơ chế kiểm soát dòng tiền tự động hóa: Đề xuất mô hình quản trị tiền mặt cân bằng, duy trì tỷ trọng tiền và tương đương tiền đạt 10.801,6 triệu đồng (tăng 16,8% trong năm 2017) nhằm vừa đảm bảo thanh khoản tức thời vừa tránh lãng phí chi phí cơ hội của vốn.
  3. Mô hình hóa chiến lược chiết khấu thanh toán: Tính toán chính xác tỷ lệ chiết khấu thương mại để rút ngắn kỳ thu tiền bình quân ở mức ổn định 2 ngày, hạn chế tối đa rủi ro nợ xấu trong vận tải container đường bộ và sà lan đường thủy.

Ứng dụng thực tế và triển khai

Kịch bản ứng dụng thực tế

  • Trường hợp 1 - Mua sắm mở rộng đội xe/tàu: Áp dụng quy tắc cân đối cấu trúc vốn: chỉ sử dụng tối đa 40% vốn vay dài hạn kết hợp 60% lợi nhuận giữ lại tái đầu tư, loại bỏ hoàn toàn việc vay ngắn hạn tài trợ TSCĐ.
  • Trường hợp 2 - Đàm phán nhà cung cấp phụ tùng/nhiên liệu: Tận dụng vị thế doanh thu 798 tỷ đồng để nâng thời gian trả chậm nợ người bán (Accounts Payable) từ 15 lên 30 ngày mà không phải chịu chi phí lãi phạt.

Kế hoạch sản xuất kinh doanh và tài chính mục tiêu đến 2020

                          LỘ TRÌNH TRIỂN KHAI MỤC TIÊU TÀI CHÍNH ĐẾN 2020
+---------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Giai đoạn 1 (2018): Rà soát tài sản nhàn rỗi, thanh lý phương tiện cũ, cắt giảm 5% chi phí quản lý|
| Giai đoạn 2 (2019): Áp dụng chuẩn hạn mức tín dụng khách hàng, đưa ROA phục hồi về mức 26,0%     |
| Giai đoạn 3 (2020): Đạt doanh thu 850 tỷ đồng, kiểm soát nợ vay, đưa ROE vượt mốc 45,0%          |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------+

Hạn chế và hướng phát triển

Hạn chế kỹ thuật và dữ liệu

  • Cơ sở dữ liệu phân tích mới dừng lại ở phạm vi 3 năm (2015 – 2017), chưa bao phủ trọn vẹn một chu kỳ kinh tế đầy đủ (5 – 7 năm).
  • Dữ liệu chi phí giá vốn chưa được bóc tách chi tiết theo từng phương thức vận tải riêng biệt (đường bộ container vs. sà lan vận tải than/khoáng sản thủy nội địa).

Hướng nghiên cứu tiếp theo

  • Xây dựng mô hình máy học (Machine Learning) dự báo nhu cầu vận tải và biến động giá dầu Diesel để tối ưu hóa chi phí giá vốn theo thời gian thực.
  • Ứng dụng phần mềm tự động hóa quy trình kế toán (RPA) trong việc đối soát công nợ và phát hành hóa đơn điện tử vận tải.

Đối tượng hưởng lợi

  • Sinh viên & Học viên chuyên ngành Tài chính - Kế toán: Có được bộ tài liệu mẫu trực quan, gắn kết chặt chẽ giữa lý thuyết hệ thống chỉ số tài chính và số liệu thực chứng từ doanh nghiệp SMEs.
  • Lãnh đạo & Giám đốc Tài chính (CFO) doanh nghiệp vận tải: Nắm vững phương pháp chẩn đoán "bệnh lý" tài chính, nhận diện sớm rủi ro suy giảm hiệu quả sử dụng tài sản dù doanh thu và lợi nhuận kế toán vẫn tăng trưởng dương.
  • Chuyên viên phân tích tín dụng ngân hàng: Có căn cứ đánh giá năng lực trả nợ, mức độ an toàn tài trợ thông qua hệ số thanh toán hiện hành (3,73 lần) và hệ số thanh toán nhanh (2,82 lần).

Câu hỏi thường gặp

1. Doanh nghiệp có hệ số thanh toán hiện hành 3,73 lần thì có an toàn tuyệt đối không?

Hệ số 3,73 lần chứng minh khả năng thanh toán nợ ngắn hạn rất cao. Tuy nhiên, việc duy trì hệ số quá cao (trên 3,0 lần) cho thấy doanh nghiệp đang dư thừa tài sản ngắn hạn, tiền mặt ứ đọng nhiều chưa được tái đầu tư tối ưu vào các tài sản sinh lời dài hạn.

2. Tại sao doanh thu và lợi nhuận sau thuế năm 2017 đều tăng mà ROA và ROE lại sụt giảm?

Do tốc độ tăng trưởng của Tổng tài sản (+16,9%) và Vốn chủ sở hữu (+15,31%) cao hơn nhiều so với tốc độ tăng của Lợi nhuận sau thuế (+6,9%). Đây là biểu hiện của việc mở rộng quy mô vốn đầu tư nhưng chưa khai thác tối đa công suất vận hành tài sản mới.

3. Giải pháp nào quan trọng nhất để cải thiện chỉ số BEP trong ngắn hạn?

Cần tập trung tối ưu hóa giá vốn hàng bán thông qua tiết kiệm định mức tiêu hao nhiên liệu (hiện chiếm trên 80% giá vốn vận tải) và đẩy nhanh vòng quay tổng tài sản từ 18,57 vòng lên trên 20 vòng/năm.

4. Chi phí quản lý kinh doanh năm 2016 tăng 46% do đâu và cách khắc phục?

Do doanh nghiệp đầu tư mua sắm phương tiện vận tải, máy móc, hệ thống camera, thiết bị văn phòng và mở rộng văn phòng liên kết. Biện pháp xử lý là trích khấu hao hợp lý theo sản lượng vận hành thay vì phương pháp đường thẳng cố định.

5. Dự phóng thời gian thu hồi vốn (Payback Period) khi đầu tư mới phương tiện vận tải?

Với tỷ suất sinh lời ròng hiện tại (ROS ~ 1,30%) và vòng quay vốn kinh doanh ổn định, thời gian hoàn vốn đầu tư phương tiện vận chuyển đạt trung bình từ 3,5 đến 4,2 năm.

Kết luận

Công trình nghiên cứu đã hoàn thành toàn diện mục tiêu chẩn đoán thực trạng và đề xuất hệ thống giải pháp tài chính khả thi cho Công ty TNHH Vận tải và Dịch vụ Thương mại Quang Doanh. Bằng việc lượng hóa chi tiết các chỉ số từ hệ thống báo cáo tài chính giai đoạn 2015 – 2017, khóa luận đã chỉ rõ bản chất sự sụt giảm hiệu quả sinh lời trên tài sản (ROA giảm 2,28%, BEP giảm 3,95%) dù doanh thu vẫn tăng trưởng đạt mốc 798,18 tỷ đồng.

Việc triển khai đồng bộ các giải pháp tái cấu trúc vốn lưu động, thắt chặt kỳ thu tiền bình quân ở mức 2 ngày, kiểm soát chi phí nhiên liệu và cân đối lại kỳ hạn nợ vay sẽ là đòn bẩy then chốt giúp Công ty Quang Doanh củng cố sức mạnh tài chính, hướng tới mục tiêu phát triển bền vững trong giai đoạn 2020 và các năm tiếp theo.