Xây Dựng Ứng Dụng Di Động Bán Thực Phẩm Trực Tuyến Hỗ Trợ Dự Báo Doanh Số

2022

187
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

1. CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU CHUNG

1.1. Lý do chọn đề tài. Mục tiêu nghiên cứu

1.2. Đối tượng sử dụng. Phạm vi đề tài

1.3. Khảo sát ứng dụng tương tự liên quan. Ứng dụng mua hàng Bách hóa xanh. Ứng dụng Shopify. Tính mới và khác biệt của đề tài. Cấu trúc khóa luận

2. CHƯƠNG 2: KIẾN THỨC NỀN TẢNG

2.1. Giới thiệu dữ liệu chuỗi thời gian. Bộ dữ liệu M5

2.2. Kỹ thuật xử lý đặc trưng (feature engineering)

2.3. Lựa chọn đặc trưng (feature selection). Giảm chiều dữ liệu (dimension reduction). Chuẩn hóa dữ liệu (feature scaling). Các phương pháp hồi quy

2.4. Các phương pháp phân tích dữ liệu chuỗi thời gian. Các phương pháp máy học. Phương pháp đánh giá. Cross validation

2.5. Các công thức tính chỉ số hiệu suất (performance index). Công nghệ sử dụng

2.6. Ngôn ngữ lập trình

2.7. Cơ sở dữ liệu

2.8. Kiểm thử API

2.9. Bảo mật API

3. CHƯƠNG 3: PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG

3.1. Phân tích hệ thống. Phân tích kiến trúc hệ thống. Phân tích yêu cầu hệ thống

3.2. Thiết kế hệ thống. Thiết kế Use Case. Đặc tả chi tiết Use Case

3.3. Thiết kế sơ đồ tuần tự. Thiết kế sơ đồ hoạt động. Thiết kế cơ sở dữ liệu. Thiết kế giao diện người dùng

4. CHƯƠNG 4: THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ DỰ BÁO

4.1. Dữ liệu thực nghiệm

4.2. Mô tả thực nghiệm. Tiền xử lý dữ liệu. Huấn luyện offline. Huấn luyện trực tuyến

4.3. Chọn ra model cuối (winning model)

4.4. Dự báo với model được chọn. Đánh giá mô hình dự báo. Phương pháp đánh giá được sử dụng. Công thức tính chỉ số hiệu suất được sử dụng. Tiến hành thực nghiệm trên bộ dữ liệu M5. Kết quả thực nghiệm

5. KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

5.1. Kết luận

5.2. Hướng phát triển

DANH MỤC HÌNH

DANH MỤC BẢNG

Khóa luận tốt nghiệp kỹ thuật phần mềm xây dựng ứng dụng di động kinh doanh thực phẩm trực tuyến hỗ trợ dự báo doanh số

Bạn đang xem trước tài liệu:

Khóa luận tốt nghiệp kỹ thuật phần mềm xây dựng ứng dụng di động kinh doanh thực phẩm trực tuyến hỗ trợ dự báo doanh số

Tài liệu có tiêu đề Xây Dựng Ứng Dụng Di Động Bán Thực Phẩm Trực Tuyến Với Công Cụ Dự Báo Doanh Số cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách phát triển ứng dụng di động nhằm tối ưu hóa quy trình bán thực phẩm trực tuyến. Tài liệu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng công cụ dự báo doanh số để nâng cao hiệu quả kinh doanh, giúp các doanh nghiệp nắm bắt xu hướng tiêu dùng và điều chỉnh chiến lược tiếp thị một cách linh hoạt.

Độc giả sẽ tìm thấy nhiều lợi ích từ tài liệu này, bao gồm cách thức xây dựng ứng dụng thân thiện với người dùng, cũng như các phương pháp phân tích dữ liệu để dự đoán doanh thu. Những thông tin này không chỉ hữu ích cho các nhà phát triển ứng dụng mà còn cho các doanh nhân trong ngành thực phẩm.

Nếu bạn muốn mở rộng kiến thức của mình về các chủ đề liên quan, hãy tham khảo thêm tài liệu Phát triển hệ thống quản lý bán hàng cho công ty cổ phần và thương mại MQ Việt Nam, nơi bạn có thể tìm hiểu về quản lý bán hàng hiệu quả. Ngoài ra, tài liệu Đồ án HCMUTE design chat bot for planning task by Dialogflow and Google Calendar sẽ giúp bạn khám phá cách tích hợp công nghệ chatbot vào quy trình quản lý công việc. Cuối cùng, tài liệu Xây dựng chương trình phân tích và đánh giá hiệu quả dự án đầu tư sẽ cung cấp thêm thông tin về cách đánh giá hiệu quả của các dự án trong lĩnh vực công nghệ thông tin.

Những tài liệu này sẽ giúp bạn có cái nhìn toàn diện hơn về các khía cạnh khác nhau trong việc phát triển ứng dụng và quản lý kinh doanh.