Xây Dựng Hệ Thống Hỗ Trợ Người Dùng Mua Bán Cafe

• Tác giả: Võ Văn Đức
• Người hướng dẫn: ThS. Lê Thị Minh Châu
• Trường học: Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Thành Phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Công Nghệ Thông Tin
• Đề tài: Xây Dựng Hệ Thống Hỗ Trợ Người Dùng Mua Bán Cafe
• Loại tài liệu: Đồ Án Tốt Nghiệp
• Năm xuất bản: 2024
• Địa điểm: Tp. Hồ Chí Minh

• LỜI CẢM ƠN
• 1. PHẦN MỞ ĐẦU
• 1.1. Tính cấp thiết của đề tài
• 1.2. Mục đích của đề tài
• 1.3. Cách tiếp cận và phương pháp nghiên cứu
• 1.4. Phân tích những công trình có liên quan
• 1.5. Kết quả dự kiến đạt được
• 2. PHẦN NỘI DUNG
• 2. PHẦN NỘI DUNG
• 2. PHẦN NỘI DUNG
• 2. PHẦN NỘI DUNG
• 1. CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT
• 1.1. Structured query language - SQL
• 1.2. Thuật toán K-Nearest neighbor KNN – Recommendation system
• 1.3. Chatbot AI và Model LLM của Open AI
• 2. CHƯƠNG 2: YÊU CẦU NGƯỜI DÙNG
• 2.1. Yêu cầu nghiệp vụ
• 2.2. Các phương pháp tiếp cận
• 2.3. Sản phẩm bàn giao cuối
• 3. CHƯƠNG 3: PHÂN TÍCH HỆ THỐNG
• 3.1. Xác định vai trò Actor trong lược đồ Use case
• 3.2. Mô tả vai trò người dùng
• 3.3. Lược đồ Use case
• 3.4. Đặc tả Use case
• 3.4.1. Xem giỏ hàng
• 3.4.2. Thêm sản phẩm vào giỏ hàng
• 3.4.3. Xóa sản phẩm khỏi giỏ hàng
• 3.4.5. Thanh toán bằng ví điện tử Momo
• 3.4.6. Thanh toán bằng cổng thanh toán Vnpay
• 3.4.7. Trò chuyện cùng Chatbot AI
• 3.4.8. Xem danh sách sản phẩm được đề xuất
• 3.5. Recommendation system – K – nearest neighbor
• 3.5.1. Tiền xử lý dữ liệu
• 3.5.2. Kiểm tra độ tin cậy của model
• 3.5.3. Chọn tham số k
• 3.5.4. Xây dựng hàm
• 3.6. Chatbot AI – Model LLM của OpenAI
• 3.6.1. Sơ hồ hoạt động
• 3.6.2. Tích hợp LLM của OpenAI vào hệ thống chatbot
• 4. CHƯƠNG 4: THIẾT KẾ HỆ THỐNG
• 4.1. Thiết kế Database
• 4.2. Giao diện và thiết kế quy trình
• 5. CHƯƠNG 5: CÀI ĐẶT VÀ KIỂM THỬ
• 5.1. Unit test
• KẾT LUẬN
• PHỤ LỤC
• DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO
• KẾ HOẠCH THỰC HIỆN

I. Tổng Quan Về Hệ Thống Hỗ Trợ Mua Bán Cafe

Hệ thống hỗ trợ mua bán cafe là một giải pháp công nghệ thông tin hiện đại, giúp tối ưu hóa quy trình kinh doanh trong ngành cafe. Với sự phát triển của thương mại điện tử, việc xây dựng một nền tảng trực tuyến cho phép người tiêu dùng dễ dàng tiếp cận và mua sắm các sản phẩm cafe trở nên cần thiết hơn bao giờ hết. Hệ thống này không chỉ giúp người tiêu dùng tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao trải nghiệm mua sắm của họ.

1.1. Lợi Ích Của Hệ Thống Hỗ Trợ Mua Bán Cafe

Hệ thống hỗ trợ mua bán cafe mang lại nhiều lợi ích cho cả người tiêu dùng và doanh nghiệp. Người tiêu dùng có thể dễ dàng tìm kiếm và đặt hàng, trong khi doanh nghiệp có thể quản lý thông tin sản phẩm và doanh thu hiệu quả hơn.

1.2. Công Nghệ Sử Dụng Trong Hệ Thống

Hệ thống sử dụng các công nghệ hiện đại như Angular cho frontend, Spring Boot cho backend và SQL cho cơ sở dữ liệu. Điều này giúp đảm bảo tính ổn định và hiệu suất cao cho hệ thống.

II. Vấn Đề Và Thách Thức Trong Ngành Cafe

Ngành cafe hiện đang đối mặt với nhiều thách thức, từ việc quản lý kho đến việc đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của người tiêu dùng. Các vấn đề như thiếu thông tin sản phẩm, quy trình thanh toán phức tạp và trải nghiệm khách hàng không tốt cần được giải quyết. Hệ thống hỗ trợ mua bán cafe sẽ giúp khắc phục những vấn đề này.

2.1. Thiếu Thông Tin Sản Phẩm

Nhiều người tiêu dùng gặp khó khăn trong việc tìm kiếm thông tin chi tiết về sản phẩm cafe. Hệ thống cần cung cấp đầy đủ thông tin để người tiêu dùng có thể đưa ra quyết định mua sắm chính xác.

2.2. Quy Trình Thanh Toán Phức Tạp

Quy trình thanh toán hiện tại thường gặp nhiều rào cản, khiến người tiêu dùng cảm thấy không thoải mái. Hệ thống cần tích hợp các phương thức thanh toán đơn giản và an toàn để nâng cao trải nghiệm người dùng.

III. Phương Pháp Xây Dựng Hệ Thống Hỗ Trợ Mua Bán Cafe

Để xây dựng một hệ thống hỗ trợ mua bán cafe hiệu quả, cần áp dụng các phương pháp nghiên cứu và phát triển phần mềm hiện đại. Việc phân tích yêu cầu người dùng và thiết kế hệ thống là rất quan trọng để đảm bảo rằng sản phẩm cuối cùng đáp ứng được nhu cầu thực tế.

3.1. Phân Tích Yêu Cầu Người Dùng

Phân tích yêu cầu người dùng giúp xác định các tính năng cần thiết cho hệ thống. Điều này bao gồm việc tìm hiểu nhu cầu của khách hàng và các vấn đề họ gặp phải khi mua sắm cafe.

3.2. Thiết Kế Hệ Thống

Thiết kế hệ thống cần đảm bảo tính khả thi và dễ sử dụng. Giao diện người dùng cần thân thiện và dễ dàng điều hướng để người tiêu dùng có thể tìm kiếm và đặt hàng một cách nhanh chóng.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn Của Hệ Thống Hỗ Trợ Mua Bán Cafe

Hệ thống hỗ trợ mua bán cafe không chỉ là một công cụ cho người tiêu dùng mà còn là một giải pháp quản lý hiệu quả cho doanh nghiệp. Việc tích hợp các công nghệ như AI và hệ thống đề xuất sản phẩm sẽ giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng và tăng doanh thu cho doanh nghiệp.

4.1. Tích Hợp Hệ Thống Đề Xuất Sản Phẩm

Hệ thống đề xuất sản phẩm giúp người tiêu dùng tìm thấy những sản phẩm phù hợp với sở thích của họ, từ đó tăng khả năng mua hàng.

4.2. Tăng Cường Trải Nghiệm Khách Hàng

Việc sử dụng Chatbot AI để hỗ trợ khách hàng trong việc tra cứu thông tin và giải đáp thắc mắc sẽ giúp nâng cao trải nghiệm mua sắm của người tiêu dùng.

V. Kết Luận Và Tương Lai Của Hệ Thống Hỗ Trợ Mua Bán Cafe

Hệ thống hỗ trợ mua bán cafe là một giải pháp cần thiết trong bối cảnh thị trường hiện nay. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, hệ thống này sẽ ngày càng hoàn thiện và đáp ứng tốt hơn nhu cầu của người tiêu dùng. Tương lai của ngành cafe sẽ phụ thuộc vào khả năng áp dụng công nghệ thông tin trong quản lý và kinh doanh.

5.1. Tương Lai Của Ngành Cafe

Ngành cafe sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ với sự hỗ trợ của công nghệ. Các doanh nghiệp cần nhanh chóng thích nghi để không bị tụt lại phía sau.

5.2. Cơ Hội Đầu Tư Trong Công Nghệ

Đầu tư vào công nghệ thông tin sẽ mang lại nhiều cơ hội cho các doanh nghiệp trong ngành cafe, từ việc cải thiện quy trình sản xuất đến nâng cao trải nghiệm khách hàng.