NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG GIS VA GPS TRONG NÔNG NGHIỆP BẰNG PHƯƠNG PHÁP TRẮC LƯỢNG THỐNG KÊ

Nghiên cứu ứng dụng GIS và GPS trong nông nghiệp bằng phương pháp trắc lượng thư mục. Phân tích dữ liệu, xu hướng và ứng dụng công nghệ địa lý vào nông nghiệp hiện đại.

• Tác giả: Trần Phụng
• Trường học: Trường Đại học Tôn Đức Thắng
• Chuyên ngành: Ứng Dụng Phân Tích Dữ Liệu Lớn Trong Quản Lý
• Đề tài: Nghiên Cứu Ứng Dụng GIS Và GPS Trong Nông Nghiệp Bằng Phương Pháp Trắc Lượng Thống Kê
• Loại tài liệu: Báo cáo cuối kỳ
• Địa điểm: Thành phố

Tóm tắt

I. Giới thiệu Cách Ứng Dụng GIS GPS Nâng Tầm Nông Nghiệp

Trong bối cảnh Nông nghiệp 4.0, việc ứng dụng các công nghệ tiên tiến như GIS (Hệ thống thông tin địa lý) và GPS (Hệ thống định vị toàn cầu) đang trở thành xu hướng tất yếu. Bài viết này sẽ đi sâu vào phân tích các ứng dụng thực tiễn của GIS trong nông nghiệp và GPS trong nông nghiệp, đồng thời đánh giá hiệu quả thông qua các nghiên cứu trắc lượng thống kê. Việc tích hợp dữ liệu không gian trong nông nghiệp giúp người nông dân đưa ra quyết định chính xác hơn, từ đó tối ưu hóa quy trình sản xuất và nâng cao năng suất. Theo tài liệu nghiên cứu, việc ứng dụng này mang lại nhiều tiềm năng phát triển cho ngành nông nghiệp hiện đại.

1.1. Tổng quan về Hệ Thống Thông Tin Địa Lý GIS

GIS là một hệ thống cho phép thu thập, lưu trữ, phân tích và hiển thị dữ liệu địa lý. Trong nông nghiệp, GIS được sử dụng để tạo ra bản đồ nông nghiệp, phân tích phân tích đất đai, và quản lý tài nguyên nông nghiệp. Công nghệ GIS cho phép chồng lớp các lớp thông tin khác nhau (ví dụ: loại đất, độ dốc, độ ẩm) để đưa ra cái nhìn toàn diện về khu vực canh tác.

1.2. Vai Trò Của Hệ Thống Định Vị Toàn Cầu GPS

GPS cung cấp thông tin vị trí chính xác, cho phép người dùng xác định vị trí của mình trên Trái Đất. Trong nông nghiệp, công nghệ GPS được sử dụng để định vị máy móc, đo đạc nông nghiệp và theo dõi theo dõi mùa vụ. Dữ liệu GPS kết hợp với GIS tạo ra một hệ thống quản lý nông nghiệp toàn diện.

II. Thách Thức Tại Sao Ứng Dụng GIS GPS Còn Hạn Chế

Mặc dù tiềm năng to lớn, việc ứng dụng GIS và GPS trong nông nghiệp chính xác vẫn còn gặp nhiều thách thức. Chi phí đầu tư ban đầu cho thiết bị và phần mềm GIS có thể là rào cản đối với nhiều nông dân. Bên cạnh đó, yêu cầu về kiến thức và kỹ năng sử dụng công nghệ GIS và công nghệ GPS cũng là một vấn đề cần được giải quyết. Theo một số khảo sát, nhiều nông dân vẫn chưa nhận thức đầy đủ về những lợi ích mà GIS và GPS có thể mang lại cho hoạt động sản xuất của họ. Do đó cần có những chính sách và chương trình hỗ trợ để khuyến khích việc áp dụng rộng rãi các công nghệ này.

2.1. Rào cản về chi phí đầu tư ban đầu của GIS và GPS

Việc trang bị các thiết bị GPS có độ chính xác cao, phần mềm GIS chuyên dụng và đào tạo nhân lực vận hành đòi hỏi một khoản đầu tư không nhỏ. Đặc biệt đối với các hộ nông dân nhỏ lẻ, đây là một thách thức lớn. Giải pháp có thể là tìm kiếm các gói phần mềm và dịch vụ GIS giá cả phải chăng hơn, hoặc chia sẻ chi phí thông qua các hợp tác xã.

2.2. Thiếu hụt nguồn nhân lực có kỹ năng sử dụng GIS và GPS

Không phải ai cũng có khả năng sử dụng và phân tích dữ liệu GIS và GPS. Cần có các chương trình đào tạo và chuyển giao công nghệ để nâng cao năng lực cho người nông dân. Các trường đại học và cao đẳng nông nghiệp cần chú trọng hơn đến việc giảng dạy các môn học liên quan đến GIS và GPS.

2.3. Hạn chế về khả năng kết nối internet và cơ sở hạ tầng

Để GIS và GPS hoạt động hiệu quả, cần có kết nối internet ổn định. Tuy nhiên, nhiều vùng nông thôn vẫn còn gặp khó khăn về vấn đề này. Bên cạnh đó, cơ sở hạ tầng (ví dụ: trạm tham chiếu GPS) cũng cần được đầu tư để đảm bảo độ chính xác của dữ liệu.

III. Phương Pháp Cách Ứng Dụng GIS GPS Trong Nông Nghiệp Hiệu Quả

Để vượt qua những thách thức và khai thác tối đa tiềm năng của GIS và GPS, cần có một phương pháp tiếp cận bài bản và toàn diện. Đầu tiên, cần xác định rõ mục tiêu và nhu cầu cụ thể của từng loại cây trồng và vật nuôi. Tiếp theo, cần lựa chọn thiết bị và phần mềm GIS và GPS phù hợp với ngân sách và trình độ kỹ thuật của người sử dụng. Cuối cùng, cần có một quy trình thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu khoa học, đảm bảo tính chính xác và tin cậy của thông tin. Việc áp dụng phân tích trắc lượng thống kê sẽ giúp đánh giá hiệu quả của các giải pháp.

3.1. Xác định mục tiêu và nhu cầu ứng dụng GIS và GPS

Mục tiêu có thể là tăng năng suất, giảm chi phí sản xuất, cải thiện chất lượng sản phẩm, hoặc bảo vệ môi trường. Nhu cầu có thể là quản lý đất đai, theo dõi mùa vụ, kiểm soát dịch bệnh, hoặc tối ưu hóa việc sử dụng phân bón và thuốc trừ sâu.

3.2. Lựa chọn thiết bị và phần mềm GIS GPS phù hợp

Có nhiều loại thiết bị GPS và phần mềm GIS khác nhau trên thị trường, với các tính năng và giá cả khác nhau. Cần lựa chọn sản phẩm phù hợp với nhu cầu và ngân sách của mình. Các phần mềm GIS miễn phí như QGIS cũng là một lựa chọn tốt cho người mới bắt đầu.

3.3. Xây dựng quy trình thu thập xử lý và phân tích dữ liệu GIS và GPS

Quy trình này cần được thiết kế một cách khoa học và bài bản, đảm bảo tính chính xác và tin cậy của dữ liệu. Các bước bao gồm: thu thập dữ liệu GPS từ thiết bị, nhập dữ liệu vào phần mềm GIS, xử lý và làm sạch dữ liệu, phân tích dữ liệu bằng các công cụ phân tích không gian, và hiển thị kết quả trên bản đồ nông nghiệp.

IV. Nghiên Cứu Phân Tích Trắc Lượng Thống Kê Hiệu Quả GIS GPS

Để đánh giá hiệu quả của việc ứng dụng GIS và GPS, cần thực hiện các nghiên cứu trắc lượng thống kê một cách khách quan và khoa học. Các phương pháp thống kê như phân tích hồi quy, phân tích phương sai (ANOVA) và phân tích chuỗi thời gian có thể được sử dụng để so sánh năng suất, chi phí và lợi nhuận giữa các khu vực áp dụng GIS và GPS và các khu vực không áp dụng. Kết quả nghiên cứu sẽ cung cấp bằng chứng thuyết phục về lợi ích của việc sử dụng các công nghệ này trong quản lý nông nghiệp thông minh.

4.1. Sử dụng phân tích hồi quy để đánh giá tác động của GIS GPS đến năng suất

Phân tích hồi quy cho phép xác định mối quan hệ giữa năng suất cây trồng và các yếu tố như lượng mưa, độ cao, loại đất, và việc sử dụng GIS và GPS. Kết quả phân tích sẽ cho biết liệu việc sử dụng GIS và GPS có tác động đáng kể đến năng suất hay không.

4.2. Áp dụng phân tích phương sai ANOVA để so sánh hiệu quả giữa các phương pháp canh tác

ANOVA có thể được sử dụng để so sánh năng suất giữa các khu vực áp dụng nông nghiệp chính xác sử dụng GIS và GPS và các khu vực canh tác theo phương pháp truyền thống. Kết quả phân tích sẽ cho biết liệu có sự khác biệt đáng kể giữa hai nhóm hay không.

4.3. Phân tích chuỗi thời gian để theo dõi sự thay đổi của năng suất theo thời gian

Phân tích chuỗi thời gian cho phép theo dõi sự thay đổi của năng suất cây trồng theo thời gian và đánh giá tác động của việc sử dụng GIS và GPS đến xu hướng này. Ví dụ, có thể so sánh xu hướng năng suất trước và sau khi áp dụng GIS và GPS.

V. Thực Tiễn Ứng Dụng GIS GPS Tạo Nên Nông Nghiệp Thông Minh

Rất nhiều dự án và mô hình thành công đã chứng minh tiềm năng to lớn của GIS và GPS trong việc chuyển đổi nông nghiệp truyền thống sang nông nghiệp chính xác. Từ việc lập bản đồ nông nghiệp chi tiết đến việc tối ưu hóa việc sử dụng phân bón và thuốc trừ sâu, các ứng dụng của GIS và GPS đang ngày càng trở nên đa dạng và hiệu quả. Việc phân tích dữ liệu nông nghiệp thông qua GIS giúp đưa ra các quyết định quản lý chính xác và kịp thời, góp phần nâng cao năng suất và giảm thiểu tác động tiêu cực đến môi trường.

5.1. Ứng dụng GIS và GPS trong quản lý đất đai và quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp

GIS giúp tạo ra các bản đồ chi tiết về loại đất, độ dốc, độ phì nhiêu, và khả năng thoát nước, từ đó giúp người nông dân lựa chọn cây trồng phù hợp và quy hoạch sử dụng đất hiệu quả hơn. GPS được sử dụng để đo đạc diện tích đất chính xác, tránh tranh chấp và đảm bảo quyền sử dụng đất hợp pháp.

5.2. Ứng dụng GIS và GPS trong theo dõi mùa vụ và quản lý dịch bệnh cây trồng

GPS cho phép theo dõi vị trí và tình trạng của cây trồng trong suốt quá trình sinh trưởng và phát triển. GIS được sử dụng để phân tích dữ liệu về thời tiết, dịch bệnh, và tình trạng sâu bệnh hại, từ đó giúp người nông dân đưa ra các biện pháp phòng ngừa và điều trị kịp thời.

5.3. Ứng dụng GIS và GPS trong quản lý phân bón và tưới tiêu

GIS giúp tạo ra các bản đồ về nhu cầu dinh dưỡng của cây trồng, từ đó giúp người nông dân bón phân đúng liều lượng và đúng thời điểm. GPS được sử dụng để điều khiển hệ thống tưới tiêu tự động, đảm bảo cung cấp đủ nước cho cây trồng và tiết kiệm nguồn nước.

VI. Tương Lai Hướng Đi Mới Cho Ứng Dụng GIS GPS Nông Nghiệp

Trong tương lai, GIS và GPS sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển nông nghiệp bền vững. Sự kết hợp giữa GIS, GPS và các công nghệ mới như IoT trong nông nghiệp, trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) sẽ tạo ra những giải pháp quản lý nông nghiệp thông minh và hiệu quả hơn nữa. Việc viễn thám nông nghiệp bằng máy bay không người lái (drone) và vệ tinh cũng sẽ cung cấp nguồn dữ liệu phong phú và kịp thời cho việc phân tích dữ liệu không gian trong nông nghiệp.

6.1. Tích hợp IoT và GIS GPS để tạo ra hệ thống giám sát nông nghiệp thời gian thực

Các cảm biến IoT có thể thu thập dữ liệu về độ ẩm đất, nhiệt độ, ánh sáng, và nồng độ dinh dưỡng trong đất, sau đó truyền dữ liệu này về hệ thống GIS thông qua mạng GPS. Hệ thống GIS sẽ phân tích dữ liệu và cung cấp thông tin cho người nông dân về tình trạng cây trồng và môi trường.

6.2. Sử dụng trí tuệ nhân tạo và máy học để dự báo năng suất và quản lý rủi ro

Các thuật toán AI và ML có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu GIS và dự báo năng suất cây trồng, giúp người nông dân lập kế hoạch sản xuất và kinh doanh hiệu quả hơn. AI và ML cũng có thể được sử dụng để đánh giá đánh giá rủi ro thiên tai trong nông nghiệp và đề xuất các biện pháp phòng ngừa.

6.3. Ứng dụng viễn thám nông nghiệp để theo dõi sức khỏe cây trồng và đánh giá thiệt hại

Máy bay không người lái (drone) và vệ tinh có thể thu thập hình ảnh về cây trồng và đất đai từ trên cao. Các hình ảnh này có thể được phân tích bằng phần mềm GIS để đánh giá sức khỏe cây trồng, phát hiện sớm các dấu hiệu bệnh tật, và đánh giá thiệt hại do thiên tai.

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG 1: BÓI CÁNH NGHIÊN CỨU .--- 22222222222 EvEEE2ESEeEeErrrrsrrrrrrrrea 2 LL Ly do Ji vi ngả.2 Tính mới của bài nghiên CứỨU. 2Q 222222 12311211221 12312111111 22151 221221112111 225 1H 1H ng ng HH cay 3 071019)17219097.1 Lý thuyết nghiên cứu.--2-22-+2222222222221122211222112271122111221112211221122222xe 5 "an ca hố.2 Lĩnh vực nông nghiỆPp. -- c2 9991 SH nh ky 5 2.2 Các nghiên cứu trước đây liên quan đến ứng dụng GIS va GPS trong nông 0101 0a.3 Phương pháp nghiên cứu trước Ổây. --- 5c c St SH He 8 CHƯƠNG 3: DỮ LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU.1 Quy trình nghiên CỨU.

--- -- 222 2222222322 5225252521251 112 5121111101 11 5201 TH2 HH rc 10 3.2 Phương pháp tìm kiẾm o.2 Phương pháp phân tích dữ liệu. 14 CHƯƠNG 4: KẾT QUÁ NGHIÊN CỨU.1 Phân tích phân loại bài báo.2 Phân tích xu hướng xuất bản qua các năm.3 Phan tich top 10 tap chic.4 Phân tích các tác gia co anh hurong nhiéu nhat.5 Phân tích các quéc gia va hoc vidn t6 CHUC .1 $6 long bai bao theo Quoc gid .2 Đồng tác giả - Co-authorship giữa các quốc gia.3 Số lượng bài báo theo học viện, tổ chức .- ---- 5c 2s sx vs rersxrersrses 31 4.4 Đồng tác giá - Co-authorship giữa các học viện, tô chức.6 Phân tích trích dẫn theo tài liệu.7 Phân tích đồng từ vựng.8 Phân tích topic modeling (sử dụng rap1dim1n€†). 47 Vi on nh .4 Định hướng phát triển trong tương lai.--22-©22222222222222221222212222122222-5ee 49 DANH MUC HINH ANH Hình 3. 1: Quy trinh nghién Cu.

2 Kết quả tìm kiếm dữ liệu về GIS và GPS trong nông nghiệp trên WOS. 1 Cac thuật toán để tìm những từ vựng xuất hiện nhiều. 2 Kết quá chạy để tìm những từ vựng xuất hiện nhiễu. 3 Các thuật toán chạy trong TopIic Modeling.

4 Kết quả chạy Topic Modeling.--- 2222222 S3 SE St SE 2 Exsrxsrrrxeri 18 Hình 3. 5 Kết quả chạy topic modeling.1 Mối liên kết giữa các tác giả về chủ đề ứng dụng GPS và GIS trong lĩnh vực nông nghiỆP. - - c S1 S22 ST TT KH TH He r 26 Hình 4.1 Biểu đỗ phân bố các bài báo nghiên cứu được công bồ tại các quốc gia 27 Hình 4.2 Mạng lưới hợp tác nghiên cứu giữa các tác giả đến từ các quốc gia.3 Mạng lưới hợp tác nghiên cứu giữa các tác gia từ các tô chức, học viện 34 Hình 4.1 Mạng lưới đồng từ vựng về chủ đề GIS trong lĩnh vực nông nghiệp.2 Phân tích các thuật ngữ đại diện cho chủ đề GIS trong lĩnh vực nông nghiệp theo thời Ø141\. -c cccc TS S ST TT TK KT 19H 44 Hình 4.1 Topic Modelling voi phương pháp Text Mining.‹‹ cà c cà 45 Hình 4.2 Các từ khoá tiềm ân liên quan đến chủ đề .- ¿525cc sxsecxezcxe2 46 Hình 4.3 Tìm Wordcloud thông qua Rapldminer.-- 5< krrei 46 DANH MUC BANG Bang 4.1 Top 10 tạp chí xuất bán hang dau .1 Top 10 quốc gia xếp hạng theo bài báo nghiên cứu.2 Top 10 các quốc gia có ảnh hưởng nhiều nhấtt,.

5c cccs seo 30 Bảng 4.3 Top 10 các tô chức nghiên cứu ứng dụng GIS và GPS trong nông nghiệp DANH MUC BIEU DO Biêu đồ 4.1 Phân loại tài liệu.2 Xu hướng xuất bản bài nghiên cứu theo từng năm trong chủ đề ứng dụng GPS và GIS trong lĩnh vực nông nghiỆp .1 Biêu đồ số lượng xuất bản của top 5 tác giá nghiên cứu về ứng dụng GPS va GIS trong lĩnh vực nông nghiỆp. c LH kh kh 25 DANH MUC VIET TAT STT Thuật ngữ viết tat Thuật ngữ viết đầy đủ GPS Hệ thông định vị toàn cầu GIS Hệ thống thông tin địa lý UAV Máy bay không người lái loT Internet of Things Remote Sensing Công nghệ viễn thám LOI MO DAU Nông nghiệp là một ngành kinh tẾ quan trọng và cơ sở sinh kế chủ yếu của nhiều quốc gia trên thế giới. Nó liên quan đến việc sản xuất cây trồng, chăn nuôi động vật và các hoạt động liên quan khác nhằm tạo ra các sản phẩm nông nghiệp đề cung cấp lương thực, thực phẩm và nguyên liệu cho xã hội. Ngành nông nghiệp có vai tròquan trọng trong việc duy trì sự an ninh lương thực.

Với dân số toàn cầu ngày cảng tăng và nguồn lương thực hạn chế, nông nghiệp đang phải đối mặt với áp lực để tăngcường năng suất và hiệu suất. Công nghệ đã được áp dụng rộng rãi trong nông nghiệp hiện đại dé cai thiện quy trình sản xuất, từ việc chọn giống cây trồng và chất dinh dưỡng phân bón, đến việc sử dụng tự động hóa và robot trong quá trình canh tác và thu hoạch. Ngoài việc đảm bảo nguồn cung ứng lương thực, nông nghiệp còn đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp nguyên liệu cho các ngành công nghiệp khác như chế biến thực phâm, dược phâm và nhiều sản phẩm tiêu dùng khác. Cây trồng như lúa, lúa mạch, ngô và đậu tương cung cấp nguyên liệu cho ngành chế biến thực phẩm, trong khi cây trồng như bông, lanh và gỗ đóng vai trò quan trọng trong ngành công nghiệp dệt may và xây dựng.

Ngoài ra, nông nghiệp cũng có ảnh hưởng đáng kế đến môi trường. Sự sử dụng quá mức phân bón hóa học và thuốc trừ sâu có thê gây ô nhiễm môi trường và suy thoái đất. Do đó, nông nghiệp bền vững đã trở thành một mục tiêu quan trọng, khuyến khích việc sử dụng phân bón hữu cơ, phương pháp canh tác thông minh và hệ thống chăm sóc thực vật tiết kiệm nước. Tổng quan về nông nghiệp hiện đại, nó không chỉ đóng vai trò cung cấp nguồn lương thực và nguyên liệu, mà còn góp phần vào tạo ra cơ hội việc làm, phát triển kinh tế và bảo vệ môi trường.

Để đạt được sự bền vững trong nông nghiệp, cần có sự kết hợp giữa công nghệ hiện đại và quản lý thông minh, nhằm tối ưu hoá năng suất và bảo vệ tài nguyên tự nhiên cho thế hệ tương lai. Đó là lý do mà nhóm muốn chọn đề tài “Nghiên cứu ứng dụng GIS và GPS vao nông nghiệp” để đóng góp nghiên cứu giúp ngành nông nghiệp càng phát triển bền vững hơn. 2 CHUONG 1: BOL CANH NGHIEN CUU 1.1 Ly do chon dé tai Lĩnh vực nông nghiệp đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đây phát triển kinh tế và xã hội trên thế giới. Theo số liệu thống kê của Statista cho thấy vào năm 2021 ngành nông nghiệp của các quốc gia Hoa Ky, Trung Quốc, Ân Độ, Nhật Bản lần lượt chiếm 0,96%, 7,2%, 16,82% và 3,17% tông GDP cả nước.

Tuy nhiên, với sự gia tăng dân số, nhu cầu về thực phẩm cũng tăng và các môi quan tâm về an ninh như bảo vệ môi trường, bảo tồn nguồn nước và tính bền vững (Inoue, 2020) cũng như sự hạn chế về đất canh tác đang ngày cảng trở nên nghiêm trọng và trở thành thách thức lớn đối với nền nông nghiệp bền vững (Elijah và cộng sự, 2018; Friha va cộng sự, 2021; Inoue, 2020; Tzounis va cộng sự, 2017). Chính vì thể, xu hướng phát triển nông nghiệp mà toàn thế giới hiện nay hướng đến là ứng dụng khoa học công nghệ tiên tiễn vào sán xuất nông nghiệp nhằm tạo ra các sản phâm nông nghiệp công nghệ cao. Một số công nghệ được ứng dụng vào nông nghiệp có thê kế đến như: Hệ thống định vị toàn cầu (GPS). GPS được ứng dụng vào lĩnh vực nông nghiệp vào những năm I990.

Việc ứng dụng ŒGPS trong nông nghiệp giúp người nông dân có thê biết được vị trí chính xác để lập bản đồ trang trại cho các khu vực đồng ruộng, điều hướng chính xác đến những vị trí cụ thê, thu thập các mẫu đất và theo dõi năng suất, điều kiện cây trồng (Qian và Zheng, 2006). Ngoài hệ thông định vị toàn cầu (GPS) thì Hệ thông thông tin địa lý (GIS) cũng là một công nghệ lý tưởng để áp dụng vào nông nghiệp. Lợi ích mà GIS mang lại cho nông nghiệp chính là giúp gia tăng sản lượng, giảm thiểu chỉ phí và giúp cho việc quản lý tài sản hiệu quả (Bingfng W và cộng sự, 2000). Những tiến bộ khoa học kỹ thuật trong lĩnh vực nông nghiệp đóng một vai trò quan trong trong van dé phat triển toàn cầu, đặc biệt là trong giai đoạn dịch bệnh COVID-19 và khôi phục kinh tế sau đại dịch.

Việc sử dụng hiệu quá hệ thống định vị và hệ thông thông tin địa lý sẽ giúp cho nền nông nghiệp trên thế giới nói chung và nền nông nghiệp của Việt Nam nói riêng ngày càng phát triển, đạt được những hiệu ứng tích cực cho môi trường và sức khoẻ cộng đồng. Hiểu được những vấn đề đó, nhóm đã lựa chọn thực hiện đề tài “Ứng dụng GPS và GIS trong lĩnh vực nông nghiệp dưới góc nhìn trắc lượng thư mục” nhằm cung cấp và đưa ra cái nhìn tông quan và phân tích sự phát triển của đề tài qua từng giai đoạn. Hơn nữa nhóm cũng sẽ đưa ra một số đề xuất cải thiện với kỳ vọng thông qua kết quả 3 của bài nghiên cứu sẽ trở thành gợi ý, tiền đề hỗ trợ cho các nghiên cứu việc ứng dụng GPS và GIS vào nông nghiệp sau nảy.2 Tính mới của bài nghiên cứu Các bài nghiên cứu trước đây đã nghiên cứu về việc ứng dụng công nghệ hiện đại trong nông nghiệp như Manimaran G và cộng sự (2022) nghiên cứu về ứng dụng của GIS trong canh tác chính xác, GPS sẽ ghi lại vị trí chính xác của cây trên cánh đồng (Acharya S.M và cộng sự, 2018). Nghiên cứu của Mamimaran G va cong su (2022) su dung vé tinh và máy bay không người lái giúp lập bản đồ thời gian thực tế, đo lường được thiệt hại mùa màng, đáp ứng nhu cầu lương thực.

Tuy nhiên, chưa có bài nghiên cứu nào kết hợp cả GIS và GPS trong nông nghiệp và đây là bài nghiên cứu đầu tiên sử dụng phương pháp trắc lượng thư mục nghiên cứu về ứng dụng của GIS và GPS trong lĩnh vực nông nghiệp. Đây chính là một trong những điểm khác biệt lớn của bài nghiên cứu này so với các bài nghiên cứu trước đây. Ngoài ra, bài nghiên cứu còn sử dụng thêm phương pháp text mining đề phân tích và khám phá, từ đó cho người đọc thấy được nhiều góc nhìn mới hơn nữa trong chủ đề nghiên cứu. Trong quá trình tìm hiểu về các nghiên cứu trước đây, thì chúng tôi nhận thấy rằng có nhiều ứng dụng về các thiết bị công nghệ vào trong nông nghiệp đề giúp nông nghiệp chính xác hơn như là máy bay không người lái, sự kết hợp của GIS và viễn thám, GIS và GPS trong nông nghiệp bằng các phương pháp khác nhau.

Tuy nhiên thật sự chưa có một bài nghiên cứu nảo nêu rõ và đưa ra cái nhìn tông quan về GIS và GPS trong nông nghiệp bằng phương pháp trắc lượng thư mục.