Luận văn thạc sĩ ueh impacts of school resources on training outcome a case study on three southern universities supervised by moit

Luận văn thạc sĩ nghiên cứu ueh impacts of school resources on training outcome a case study on three southern universities, khảo sát thực trạng, phân tích nguyên nhân, đề xuất

• Tác giả: Vo Xuan Duc
• Người hướng dẫn: Dr. Nguyen Huu Dung
• Trường học: University of Economics
• Chuyên ngành: Development Economics
• Đề tài: Tác động của nguồn lực trường học đến kết quả đào tạo: Nghiên cứu trường hợp ba trường đại học phía Nam
• Loại tài liệu: Thesis
• Năm xuất bản: 2016
• Địa điểm: Ho Chi Minh City

Mục lục chi tiết

• CERTIFICATION
• ACKNOWLEDGEMENT
• ABSTRACT
• 1. CHAPTER 1: INTRODUCTION
• 1.1. Introduction
• 1.2. Scope of the study
• 1.3. Organization of the thesis
• 2. CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW
• 2.1. Higher education
• 2.2. The education production function
• 2.3. Number of graduates
• 2.4. Fixed effects model (FEM)
• 2.5. Random effects model (REM)
• 2.6. Hausman test for choosing FEM or REM
• 3. CHAPTER 3: METHODOLOGY
• 4. CHAPTER 4: SCHOOL RESOURCES ON TRAINING OUTCOME
• 4.1. Overview about the higher education in Vietnam
• 5. CHAPTER 5: CONCLUSION AND IMPLICATIONS
• 5.1. Limitations of the study
• 5.2. Suggestions for further studies

Tóm tắt

I. Tác động của nguồn lực trường học đến kết quả đào tạo

Nghiên cứu này tập trung vào việc phân tích tác động của nguồn lực trường học đến kết quả đào tạo tại ba trường đại học phía Nam. Các yếu tố như chất lượng giảng viên, cơ sở vật chất và đầu tư tài chính sẽ được xem xét để hiểu rõ hơn về mối quan hệ giữa chúng và số lượng sinh viên tốt nghiệp đạt yêu cầu. Nghiên cứu này không chỉ giúp xác định các yếu tố quyết định mà còn cung cấp thông tin hữu ích cho các nhà quản lý giáo dục trong việc cải thiện chất lượng đào tạo.

1.1. Tổng quan về nguồn lực trường học và kết quả đào tạo

Nguồn lực trường học bao gồm nhiều yếu tố như giảng viên, cơ sở vật chất và tài chính. Những yếu tố này có thể ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả đào tạo của sinh viên. Nghiên cứu sẽ phân tích các khía cạnh khác nhau của nguồn lực và cách chúng tương tác với nhau để tạo ra kết quả học tập tốt nhất.

1.2. Tầm quan trọng của nghiên cứu trường hợp ba trường đại học phía Nam

Ba trường đại học được chọn trong nghiên cứu này đại diện cho các mô hình khác nhau trong hệ thống giáo dục Việt Nam. Việc phân tích các trường này sẽ giúp làm rõ hơn về tác động của nguồn lực trường học đến kết quả đào tạo trong bối cảnh cụ thể của Việt Nam.

II. Vấn đề và thách thức trong việc cải thiện kết quả đào tạo

Mặc dù có nhiều nỗ lực trong việc cải thiện kết quả đào tạo, nhưng vẫn tồn tại nhiều thách thức. Các vấn đề như thiếu hụt giảng viên chất lượng, cơ sở vật chất không đáp ứng yêu cầu và sự phụ thuộc vào ngân sách nhà nước là những yếu tố cản trở sự phát triển. Nghiên cứu sẽ chỉ ra những thách thức này và đề xuất các giải pháp khả thi.

2.1. Thiếu hụt giảng viên chất lượng

Sự thiếu hụt giảng viên có trình độ cao là một trong những vấn đề lớn nhất mà các trường đại học phải đối mặt. Điều này không chỉ ảnh hưởng đến chất lượng giảng dạy mà còn tác động đến kết quả đào tạo của sinh viên. Nghiên cứu sẽ phân tích nguyên nhân và hệ quả của vấn đề này.

2.2. Cơ sở vật chất không đáp ứng yêu cầu

Cơ sở vật chất là yếu tố quan trọng trong việc tạo ra môi trường học tập hiệu quả. Nhiều trường đại học hiện nay vẫn chưa có đủ trang thiết bị và cơ sở hạ tầng cần thiết để hỗ trợ sinh viên. Nghiên cứu sẽ chỉ ra những thiếu sót và cách khắc phục.

III. Phương pháp nghiên cứu và phân tích dữ liệu

Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích định lượng để đánh giá tác động của nguồn lực trường học đến kết quả đào tạo. Dữ liệu được thu thập từ ba trường đại học và phân tích bằng các mô hình hồi quy. Phương pháp này giúp xác định mối quan hệ giữa các biến và đưa ra kết luận chính xác.

3.1. Thiết kế nghiên cứu và thu thập dữ liệu

Nghiên cứu được thiết kế để thu thập dữ liệu từ ba trường đại học, bao gồm thông tin về giảng viên, cơ sở vật chất và kết quả học tập của sinh viên. Dữ liệu sẽ được phân tích để tìm ra mối liên hệ giữa các yếu tố này.

3.2. Phân tích hồi quy và kết quả

Phân tích hồi quy sẽ được sử dụng để xác định mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố đến kết quả đào tạo. Kết quả sẽ được trình bày rõ ràng để giúp các nhà quản lý giáo dục có cái nhìn tổng quan về tình hình hiện tại.

IV. Ứng dụng thực tiễn và kết quả nghiên cứu

Kết quả nghiên cứu sẽ cung cấp thông tin quý giá cho các nhà quản lý giáo dục trong việc cải thiện kết quả đào tạo. Các ứng dụng thực tiễn từ nghiên cứu sẽ được trình bày để giúp các trường đại học có thể áp dụng vào thực tế.

4.1. Đề xuất cải thiện nguồn lực trường học

Dựa trên kết quả nghiên cứu, các đề xuất sẽ được đưa ra nhằm cải thiện tác động của nguồn lực trường học đến kết quả đào tạo. Những đề xuất này sẽ tập trung vào việc nâng cao chất lượng giảng viên và cải thiện cơ sở vật chất.

4.2. Kết quả thực tế từ ba trường đại học

Nghiên cứu sẽ trình bày các kết quả thực tế từ ba trường đại học, cho thấy sự thay đổi trong kết quả đào tạo sau khi áp dụng các biện pháp cải thiện nguồn lực. Những kết quả này sẽ là minh chứng cho hiệu quả của các giải pháp đã được đề xuất.

V. Kết luận và tương lai của nghiên cứu

Nghiên cứu kết thúc với những kết luận quan trọng về tác động của nguồn lực trường học đến kết quả đào tạo. Tương lai của nghiên cứu sẽ được đề cập, bao gồm các hướng đi mới và các vấn đề cần tiếp tục nghiên cứu.

5.1. Tóm tắt kết quả nghiên cứu

Kết quả nghiên cứu đã chỉ ra rằng nguồn lực trường học có ảnh hưởng lớn đến kết quả đào tạo. Những yếu tố như giảng viên và cơ sở vật chất cần được cải thiện để nâng cao chất lượng giáo dục.

5.2. Hướng nghiên cứu trong tương lai

Nghiên cứu trong tương lai có thể mở rộng ra các trường đại học khác và xem xét thêm các yếu tố khác như chính sách giáo dục và sự tham gia của cộng đồng trong việc cải thiện kết quả đào tạo.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Giáo dục đại học giữ vai trò then chốt trong việc hình thành nguồn nhân lực chất lượng cao phục vụ tiến trình công nghiệp hóa và hiện đại hóa đất nước. Theo Chiến lược phát triển giáo dục giai đoạn 2011–2020, Việt Nam đặt mục tiêu đạt 70% lao động qua đào tạo nghề và đại học, với quy mô 350–400 sinh viên trên một vạn dân. Tuy nhiên, sự gia tăng nhanh chóng về số lượng cơ sở đào tạo đi kèm với áp lực lớn về chất lượng thực chất. Giai đoạn 1987–2009 ghi nhận số lượng sinh viên cả nước tăng gấp 13 lần trong khi đội ngũ giảng viên chỉ tăng 3 lần, khiến tỷ lệ sinh viên trên một giảng viên tăng mạnh từ 6,6 lên 28,0. Thực trạng này đặt ra yêu cầu cấp thiết phải đánh giá hiệu quả chuyển hóa nguồn lực nội bộ thành chất lượng đào tạo đầu ra tại các trường đại học.

Nghiên cứu của tác giả Võ Xuân Đức tiếp cận trường đại học dưới góc độ một đơn vị sản xuất kinh tế, xem số lượng sinh viên tốt nghiệp loại Khá và Giỏi khối ngành kỹ thuật là sản phẩm đầu ra phản ánh năng lực đào tạo. Mục tiêu trọng tâm của đề tài là lượng hóa mức độ tác động của các nguồn lực tài chính và nhân sự nội bộ đến chất lượng đào tạo tại 3 trường đại học trọng điểm phía Nam trực thuộc Bộ Công Thương gồm: Đại học Công nghiệp TP.HCM, Đại học Công nghệ Thực phẩm TP.HCM và Đại học Nguyễn Tất Thành trong giai đoạn 11 năm (2004–2014). Với quy mô dữ liệu ghi nhận số lượng sinh viên kỹ thuật tốt nghiệp loại Khá/Giỏi dao động từ 0 đến 4.173 người mỗi năm, công trình cung cấp cơ sở thực nghiệm vững chắc giúp các nhà quản trị đại học thiết lập thứ tự ưu tiên trong phân bổ ngân sách đầu tư, tối ưu hóa hiệu quả đào tạo trong bối cảnh tự chủ tài chính.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Nghiên cứu ứng dụng Hàm sản xuất giáo dục (Education Production Function - EPF) vốn được khởi xướng từ Báo cáo Coleman năm 1966 và được Bowles chuẩn hóa toán học vào năm 1970. Mô hình EPF thiết lập mối quan hệ hàm số giữa các yếu tố đầu vào của nhà trường với kết quả thành tích học tập của người học. Đề tài kết hợp lý thuyết nguồn lực doanh nghiệp của Vargo và Lusch năm 2004, nhìn nhận trường đại học như một tổ chức kinh tế chuyển hóa các nguồn lực hữu hình và vô hình thành sản phẩm có giá trị tri thức.

Khung khái niệm của luận văn tập trung vào 5 nhóm nguồn lực nội bộ có thể chủ động điều chỉnh trong ngắn hạn và trung hạn:

• Giảng viên trình độ cao: Số lượng cán bộ giảng dạy có học vị từ Thạc sĩ trở lên trực tiếp tham gia giảng dạy kỹ thuật.
• Cơ sở vật chất phục vụ đào tạo: Giá trị đầu tư hàng năm cho máy móc, thiết bị thí nghiệm, xưởng thực hành và phòng học hiện đại.
• Kinh phí nghiên cứu khoa học: Ngân sách dành cho các đề tài đổi mới phương pháp giảng dạy, sáng kiến kỹ thuật của giảng viên và sinh viên theo tinh thần Thông tư 19/2012/TT-BGDĐT.
• Kinh phí hoạt động ngoại khóa: Nguồn tài chính tài trợ cho phong trào rèn luyện kỹ năng mềm, hội thi học thuật chuyên ngành.
• Nguồn lực thư viện: Tổng số lượng đầu sách, giáo trình và tài liệu tham khảo chuyên ngành được bổ sung hàng năm.

Chất lượng đầu ra đào tạo được định lượng bằng số lượng sinh viên kỹ thuật tốt nghiệp đạt điểm trung bình tích lũy từ 6,5 trở lên (tương đương xếp loại Khá, Giỏi và Xuất sắc) theo Quy chế đào tạo đại học ban hành tại Quyết định 25/2006/QĐ-BGD&DT và Quyết định 43/2007/QĐ-BGD&DT của Bộ Giáo dục và Đào tạo.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu sử dụng nguồn dữ liệu bảng thứ cấp thu thập liên tục trong 11 năm (2004–2014) từ 3 trường đại học thuộc Bộ Công Thương, tạo nên bộ dữ liệu gồm 33 quan sát. Phương pháp chọn mẫu có chủ đích tập trung vào sinh viên các khoa kỹ thuật công nghệ – nhóm đối tượng có mức độ phụ thuộc cao vào trang thiết bị thực hành, máy móc thí nghiệm và tương tác hướng dẫn chuyên môn từ giảng viên.

Quy trình phân tích kinh tế lượng được triển khai qua các bước:

• Ước lượng mô hình hồi quy gộp (Pooled OLS) làm cơ sở tham chiếu ban đầu.
• So sánh Mô hình tác động cố định (FEM) và Mô hình tác động ngẫu nhiên (REM). Kiểm định Hausman cho giá trị Chi-squared bằng 4,45 với mức ý nghĩa p-value lớn hơn 0,05, chỉ ra rằng các yếu tố đặc thù không tương quan với các biến giải thích. Do đó, mô hình REM được lựa chọn là phương pháp ước lượng phù hợp và hiệu quả nhất.
• Ứng dụng kỹ thuật tái chọn mẫu Bootstrap với 1.000 lần lặp nhằm khắc phục triệt để hạn chế về kích thước mẫu nhỏ (33 quan sát), điều chỉnh sai số chuẩn và thiết lập khoảng tin cậy vững cho các tham số ước lượng.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

Kết quả ước lượng mô hình REM kết hợp kỹ thuật Bootstrap 1.000 lần lặp đã chỉ ra 3 phát hiện định lượng mang tính đột phá:

• Cơ sở vật chất có tác động tích cực mạnh nhất đến chất lượng đầu ra: Hệ số hồi quy của biến đầu tư cơ sở vật chất đạt giá trị xấp xỉ 46,2 với mức ý nghĩa thống kê 1% (p < 0,01). Cụ thể, khi nhà trường tăng thêm 1 tỷ đồng vốn đầu tư vào trang thiết bị, phòng thí nghiệm và xưởng thực hành, số lượng sinh viên kỹ thuật tốt nghiệp loại Khá/Giỏi tăng thêm trung bình 46 người mỗi năm.
• Đội ngũ giảng viên trình độ cao giữ vai trò nền tảng vững chắc: Hệ số hồi quy của biến giảng viên có trình độ Thạc sĩ trở lên đạt mức 2,0 với ý nghĩa thống kê 1% (p < 0,01). Khi quy mô giảng viên trình độ cao tăng thêm 1 người, số lượng sinh viên đạt chuẩn tốt nghiệp loại Khá/Giỏi tăng tương ứng 2 người mỗi năm.
• Các khoản đầu tư cho nghiên cứu khoa học, hoạt động ngoại khóa và thư viện chưa đạt ngưỡng tạo tác động thống kê: Ba biến số này có mức ý nghĩa p-value lớn hơn 0,10. Nguyên nhân xuất phát từ mức phân bổ tài chính còn quá khiêm tốn trong giai đoạn khảo sát. Kinh phí nghiên cứu khoa học cao nhất chỉ đạt 3,8 tỷ đồng/năm, kinh phí ngoại khóa chỉ dao động từ 0,2 đến 1,2 tỷ đồng/năm – mức quá nhỏ so với quy mô đào tạo lên tới trên 60.000 sinh viên tại Đại học Công nghiệp TP.HCM.

Thảo luận kết quả

Khi hệ thống hóa các kết quả nghiên cứu, dữ liệu được trực quan hóa tối ưu thông qua bảng ma trận hồi quy so sánh giữa các mô hình và biểu đồ phân tán kết hợp đường hồi quy tuyến tính. Biểu đồ thể hiện rõ xu hướng đồng biến dốc đứng giữa chi phí đầu tư cơ sở vật chất (dao động từ 0 đến 45,4 tỷ đồng) với số lượng kỹ sư tốt nghiệp loại Khá/Giỏi (tăng từ 0 lên 4.173 người).

Đặc thù của khối ngành kỹ thuật đòi hỏi người học phải liên tục cọ xát với máy móc hiện đại và phần mềm mô phỏng chuyên dụng. Việc đầu tư thiết bị thực hành đồng bộ giúp sinh viên chuyển hóa lý thuyết thành kỹ năng thao tác thực tế, nâng cao trực tiếp điểm số tích lũy. Bên cạnh đó, giảng viên trình độ cao sở hữu năng lực sư phạm và kinh nghiệm thực tiễn giúp hệ thống hóa kiến thức chuyên ngành phức tạp, dẫn dắt sinh viên tiếp cận các công nghệ sản xuất tiên tiến.

Phát hiện thực nghiệm này củng cố luận điểm của Heyneman và Loxley năm 1983 về việc tại các quốc gia đang phát triển, nguồn lực trường học đóng vai trò chi phối kết quả đào tạo cao hơn các yếu tố nền tảng gia đình. Đồng thời, kết quả này bổ sung góc nhìn mới cho các tranh luận của Hanushek năm 1997, khẳng định rằng tại các cơ sở giáo dục đại học kỹ thuật Việt Nam, sự gia tăng vốn đầu tư vật chất và nhân lực chất lượng cao tạo ra bước nhảy vọt rõ rệt về năng suất đào tạo.

Đề xuất và khuyến nghị

Dựa trên kết quả định lượng, luận văn đưa ra 4 nhóm giải pháp chiến lược nhằm tối ưu hóa nguồn lực đào tạo đại học:

• Hiện đại hóa cơ sở vật chất và hệ thống xưởng thực hành: Ban Giám hiệu các trường đại học kỹ thuật cần ưu tiên phân bổ tối thiểu 45%–50% tổng ngân sách đầu tư hàng năm cho việc nâng cấp trang thiết bị phòng thí nghiệm và xưởng chế tạo đạt chuẩn công nghiệp. Mục tiêu nâng tỷ lệ sinh viên kỹ thuật tốt nghiệp loại Khá/Giỏi thêm 15%–20% trong giai đoạn 2024–2027.
• Chuẩn hóa và phát triển đội ngũ giảng viên chất lượng cao: Phòng Tổ chức Cán bộ cần ban hành chính sách tài trợ 100% học phí và sinh hoạt phí cho giảng viên học tập nâng cao trình độ Tiến sĩ trong và ngoài nước. Đặt mục tiêu đạt tỷ lệ trên 85% giảng viên cơ hữu có trình độ sau đại học vào năm 2028, gắn liền cơ chế đánh giá hiệu suất giảng dạy với tỷ lệ sinh viên đạt chuẩn đầu ra.
• Tái cấu trúc và nâng tầm quy mô ngân sách nghiên cứu khoa học: Phòng Quản lý Khoa học và Hợp tác Quốc tế cần nâng định mức chi cho nghiên cứu khoa học từ mức trung bình 1,8 tỷ đồng lên tối thiểu 8–10 tỷ đồng mỗi năm trước năm 2026. Chú trọng tài trợ các đề tài nghiên cứu ứng dụng có sự tham gia trực tiếp của sinh viên theo định hướng chuyển giao công nghệ cho doanh nghiệp.
• Mở rộng hợp tác doanh nghiệp để đa dạng hóa nguồn tài chính tự chủ: Hội đồng trường cần chủ động ký kết hợp tác chiến lược với các tập đoàn công nghiệp để tiếp nhận tài trợ phòng lab thực hành chuyên đề và học bổng tài năng, giảm thiểu sự phụ thuộc vào nguồn thu học phí truyền thống trước năm 2026.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

Công trình nghiên cứu mang lại giá trị ứng dụng thiết thực cho 4 nhóm đối tượng trọng tâm:

• Ban Giám hiệu và các nhà quản trị đại học: Cung cấp bằng chứng định lượng chuẩn xác để ra quyết định phân bổ danh mục đầu tư tài chính, xác định cơ sở vật chất và đội ngũ giảng viên là hai mũi nhọn đột phá để nâng cao vị thế và uy tín kiểm định của nhà trường.
• Cơ quan hoạch định chính sách giáo dục (Bộ Công Thương, Bộ Giáo dục và Đào tạo): Sử dụng làm căn cứ thực tiễn để xây dựng quy chuẩn định mức kinh tế – kỹ thuật trong đào tạo đại học khối ngành công nghệ, đồng thời hoàn thiện cơ chế giao quyền tự chủ tài chính gắn với trách nhiệm giải trình chất lượng.
• Giảng viên, học viên cao học và nghiên cứu sinh ngành Kinh tế Phát triển, Quản lý Giáo dục: Cung cấp khung phương pháp luận mẫu mực về việc ứng dụng Hàm sản xuất giáo dục (EPF) kết hợp kỹ thuật mô phỏng Bootstrap 1.000 lần xử lý mẫu nhỏ trong nghiên cứu kinh tế lượng ứng dụng.
• Các doanh nghiệp và đối tác sử dụng lao động kỹ thuật: Đánh giá chính xác tiềm lực đào tạo thực chất của các trường đại học đối tác thông qua các chỉ số đầu tư trang thiết bị và chất lượng đội ngũ, từ đó xây dựng kế hoạch hợp tác cung ứng nhân lực hiệu quả.

Câu hỏi thường gặp

• Hàm sản xuất giáo dục trong luận văn này có điểm gì khác biệt so với các nghiên cứu trước đây? Nghiên cứu tiếp cận từ góc độ của đơn vị cung cấp dịch vụ đào tạo thay vì khảo sát sự hài lòng của người học. Luận văn xem số lượng sinh viên kỹ thuật tốt nghiệp loại Khá/Giỏi từ 0 đến 4.173 người là sản phẩm đầu ra hoàn chỉnh để đo lường hiệu quả chuyển hóa trực tiếp từ các nguồn lực tài chính nội bộ của nhà trường.

• Tại sao nghiên cứu lại chọn mô hình Tác động ngẫu nhiên (REM) thay vì Mô hình tác động cố định (FEM)? Kiểm định Hausman cho giá trị thống kê Chi-squared đạt 4,45 với p-value lớn hơn 0,05, cho thấy sai số ngẫu nhiên không tương quan với các biến độc lập. Do đó, mô hình REM vừa đảm bảo tính không chệch vừa mang lại hiệu quả ước lượng cao hơn mô hình FEM trên tổng thể dữ liệu bảng khảo sát.

• Nguồn lực nào mang lại hiệu quả gia tăng chất lượng sinh viên tốt nghiệp cao nhất? Cơ sở vật chất là yếu tố có tác động mạnh mẽ nhất. Kết quả ước lượng cho thấy cứ mỗi 1 tỷ đồng đầu tư thêm cho trang thiết bị, phòng thí nghiệm và xưởng thực hành sẽ giúp nhà trường tăng thêm trung bình 46 sinh viên kỹ thuật tốt nghiệp đạt loại Khá và Giỏi hàng năm.

• Vì sao các biến số nghiên cứu khoa học, hoạt động ngoại khóa và thư viện chưa có ý nghĩa thống kê? Do quy mô đầu tư cho các hoạt động này trong giai đoạn 2004–2014 còn quá nhỏ bé, với kinh phí nghiên cứu khoa học cao nhất chỉ 3,8 tỷ đồng và ngoại khóa chỉ 0,2–1,2 tỷ đồng mỗi năm. Mức đầu tư này chưa vượt qua ngưỡng tối thiểu cần thiết để tạo ra biến chuyển đo lường được trên quy mô hàng chục nghìn sinh viên.

• Kỹ thuật mô phỏng Bootstrap 1.000 lần giải quyết bài toán gì trong luận văn? Với kích thước mẫu dữ liệu bảng gồm 33 quan sát từ 3 trường đại học trong 11 năm, kỹ thuật Bootstrap thực hiện lấy mẫu lặp lại có hoàn lại 1.000 lần giúp tái tạo phân phối mẫu chuẩn xác, loại bỏ sai số ước lượng do mẫu nhỏ và đảm bảo độ tin cậy khoa học cao cho các kết luận kinh tế lượng.

Kết luận

• Luận văn đã chứng minh thực nghiệm vai trò quyết định của cơ sở vật chất trong đào tạo kỹ thuật, với mức gia tăng 46 sinh viên tốt nghiệp Khá/Giỏi trên mỗi 1 tỷ đồng vốn đầu tư thiết bị thực hành.
• Nghiên cứu khẳng định giá trị cốt lõi của giảng viên trình độ cao, chỉ ra rằng việc bổ sung 1 giảng viên thạc sĩ hoặc tiến sĩ giúp tăng thêm 2 sinh viên đạt chuẩn tốt nghiệp xuất sắc mỗi năm.
• Công trình chỉ rõ điểm nghẽn trong phân bổ nguồn lực khi các khoản chi cho nghiên cứu khoa học và ngoại khóa dưới 3,8 tỷ đồng/năm chưa phát huy được hiệu quả tương xứng với tiềm năng đào tạo.
• Về mặt học thuật, đề tài đã thiết lập thành công mô hình Hàm sản xuất giáo dục kết hợp kỹ thuật Bootstrap 1.000 lần lặp, mở ra hướng tiếp cận định lượng chuẩn xác cho kinh tế học giáo dục tại Việt Nam.
• Trong giai đoạn tiếp theo từ năm 2025 trở đi, các nghiên cứu mở rộng cần phát triển mô hình trên phạm vi đa ngành và chuỗi thời gian dài hơn để hoàn thiện khung quản trị tài chính đại học tự chủ.

Quý độc giả, các nhà quản lý giáo dục và nhà nghiên cứu quan tâm có thể tải toàn văn luận văn thạc sĩ để tham khảo chi tiết bộ chỉ số định lượng và ứng dụng hiệu quả vào công tác hoạch định chính sách phát triển giáo dục đại học.

Trích đoạn nội dung tài liệu

UNIVERSITY OF ECONOMICS ERASMUS UNVERSITY ROTTERDAM HO CHI MINH CITY INSTITUTE OF SOCIAL STUDIES VIETNAM THE NETHERLANDS VIETNAM – THE NETHERLANDS PROGRAMME FOR M.A IN DEVELOPMENT ECONOMICS IMPACTS OF SCHOOL RESOURCES ON TRAINING OUTCOME: A CASE STUDY ON THREE SOUTHERN UNIVERSITIES SUPERVISED BY MOIT BY VO XUAN DUC MASTER OF ARTS IN DEVELOPMENT ECONOMICS HO CHI MINH CITY, July 2016 1 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] UNIVERSITY OF ECONOMICS INSTITUTE OF SOCIAL STUDIES HO CHI MINH CITY THE HAGUE VIETNAM THE NETHERLANDS VIETNAM - NETHERLANDS PROGRAMME FOR M.A IN DEVELOPMENT ECONOMICS IMPACTS OF SCHOOL RESOURCES ON TRAINING OUTCOME: A CASE STUDY ON THREE SOUTHERN UNIVERSITIES SUPERVISED BY MOIT A thesis submitted in partial fulfilment of the requirements for the degree of MASTER OF ARTS IN DEVELOPMENT ECONOMICS By VO XUAN DUC Academic Supervisor: Dr. NGUYEN HUU DUNG HO CHI MINH CITY, July 2016 2 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] CERTIFICATION “I certify this thesis has not been submitted for other degrees. I certify my best ability and knowledge, any guidance received in preparing of this thesis have been acknowledged” Signature Vo Xuan Duc Date: December 10th, 2016 3 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] ACKNOWLEDGEMENT A completed study would not be done without the assistance. Therefore, the author who conducted this dissertation gratefully gives acknowledgement to all the support and motivation during the time of doing research as a requirement of completing my dissertation of Development Economics.

First of all, I would like to express my deepest gratitude and gratefulness to all reputable instructors in Vietnam Netherlands Program, who helped me to achieve the knowledge through interesting lessons, useful assignment, utility seminars and salutary information. I would like to express my deep and sincere thanks to my advisor Dr. Nguyen Huu Dung for the continuous support of my study and research, for his patience, motivation, enthusiasm, and immense knowledge. I appreciate all his contributions of time, ideas, and funding to make my dissertation experience productive and stimulating.

I am grateful to all the staffs of Vietnam Netherlands Program’s office, have helped me to access books, references and necessary documents during the learning process. My deeply thanks to all my friends during time I study in this great programme. Their kindly help, care, motivation gave me strength and lift me up all the trouble for my study. 4 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] ABSTRACT This study investigates the impact of school resources on training outcome, based on the relationship between the annual number of graduates and related factors.

We examine that impact for understanding about the determinants could lead to the increase or decrease on the annual number of good graduates beyond school decisions about strategic adjustment of financial nvestments. The data resource is constructed in association with the management board of the three universities supervised by MOIT; cited sources from MOET and goverment reports in duration 2004- 2014 are used to analyze the impact of school resources on training outcome. The quantitative results of Bootstrap replications method (1000 times) with random effect model indicated the importance of qualified teachers and the financial investment on infrastructure - upgrading the learning environment to the quality of training outcome. Key Words: training outcome, school resources, higher education, graduates, accreditation, education production function.

5 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] TABLE OF CONTENTS CHAPTER 1: INTRODUCTION 1.2 Scope of the study.3 Organization of the thesis. 5 CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW 2.2 The education production function .4 Number of graduates .1 Fixed effects model (FEM) .2 Random effects model (REM) .4 Hausman test for choosing FEM or REM. 35 CHAPTER 4: SCHOOL RESOURCES ON TRAINING OUTCOME 4.1 Overview about the higher education in Vietnam. 39 6 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.

45 CHAPTER 5: CONCLUSION AND IMPLICATIONS 5.2 Limitations of the study.4 Suggestions for further studies. 57 7 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] CHAPTER 1 INTRODUCTION 1.1 Introduction "Education and training have the mission to improve knowledge, develop human resources, cultivate country talent, contribute to national development, culture construction and the people of Vietnam" – Documents of the 11th Congress (The Communist Party of Vietnam, 2011). Along with the responsibility and task that the Party and the people entrusted, the education system Vietnam has gained remarkable achievements in the renewal and development of education in the country. The number of educational institutions, as well as highly qualified human resources increased rapidly over the years.

Together with the increase in the number of eligible colleges upgraded to a university. The diversity and competition in education has received much attention, such as the development of the international standard systems, international universities or international cooperation are constantly contributing to improve the educational background of the country, especially in the higher education. “Higher Education is a prerequisite for the production of highly competent experts, which in turn, contributes to the development of organizations and the economy at large. Higher Education therefore is expected to play an important and increasing role in the development of Human Capital of a nation” (Adedeji, 2013).

In Vietnam, one of the most concerned subjects for years recently is the development of higher education. A series of programs, schemes and development innovation education was implemented, but the quality of education is still a large question mark. Following to the Proposal of Higher Education Reforming by the Ministry of Education and Training (MOET), up to 2020, Vietnam will build 900 universities and colleges with a total investment cost of 20 billion dollars and serve the total need of 4. And, according to The Education 8 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Development Strategy 2011-2020 (Prime Minister Nguyen Tan Dung, 2012), part 1 section 4 – Target of Development: “By 2020, the percentage of workers through job training and college at about 70%; the percentage of students in a thousand people around 350-400”.

These seemed that the target of higher education development in Vietnam directed towards the education universalization. When the International Network for Quality Assurance Agencies in Higher Education (INQAAHE) was established in 1991; currently has more than 160 members (including specialized program inspectors). Vietnam is now also a member of this association. And maybe, the problem of training quality could be solved or guaranteed through national systems of quality assessment, such as Centers of Education Accreditation of Vietnam National University HCMC (VNU- HN), Da Nang University, Association of Universities and Colleges Vietnam… In which a university will be conducted to an accreditation process – the result is a dual decision (pass or fail).

This is a comprehensive evaluation process, via the ten criteria stipulated by the MOET. However, to be qualified as well as to have an adequate preparation, universities need to go through the process at least a few years and along with other financial issues. In Vietnam, it seemed to be difficult to make sure that qualified universities have guarantee in training quality – perhaps it could be brought out the efficiency in the enrollment or the raising in the university reputation… According to the Decree 25/2006/QD-BGD&DT and 43/2007/QD- BGD&DT - prescribed the Regulation of university and college training, student meets all the graduation standards will be conducted to be graduate (usually, it must go through the council of graduation – by the principal as chairman or vice-principal authorized by the rector). Graduate student will be awarded the diploma; this is certified for the process of learning, acquiring and accumulating knowledge.

Diploma, therefore, also shows the capacity of the grantees. There are three common levels of grading: Excellence, Good and Average. Graduate students with good final 9 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] grade generally have better advantages in the recruitment. Actually, there is almost unprecedented in the annual report on the output quality of each university - the number of graduate students ranked well.

To improve the quality of higher education, namely the quality of training is always a major matter in recent years. Many researches on the higher-education development in the field of Master in Business Administration primarily concentrated in investigating student contentment with school services and training programs. However, they based on survey data, which is apparently difficult to rely on, to access student’s satisfaction toward available resources; and one more important thing that their outcomes stem from the perspective of practitioners – “service beneficiaries”. Challenges maybe come from inadequacies in education laws and policies, furthermore, universities themselves are now facing many difficulties once they still rely heavily on the state budget.

In other words, difficulty in developing and improving the training quality largely may come from the intrinsic capacity – school resources. Consequently, how about the point of inner view – “service providers”? Why universities not to justify the effectiveness of training themselves with their own resources – constitutive factors and development activities. Thus, we assumed the number of quality graduates as productive goods that university (as a firm) can train (or produce) over years. Furthermore, the impacts of school resources on training quality may not be an array of new research.

From the 60s of the last century, there have been many studies such as Hanushek (1986, 1997, 2006), Woessmann (2003; 2005a; 2005b), Heyneman and Loxley (1982, 1983), Nascimento (2008); Harris and Goldrick-Rab (2011); Sullivan (2013)… discussed about this issue and it’s thematic. The researchers from multiple aspects and different methods have brought many approaches and controversial results. A fact that, the role of school resources allocation as well as the impact of these factors on student achievement differ for each of the range of research, countries or region, even each level of educational 10 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail. In Vietnam, it seemed to be hard to find any possible research can meet the above mentioned dynamics, almost searchable key words led to studies from the perspective of the beneficiaries and encapsulated in small scopes.

Via consulting development strategy plans or synthesis financial plans at some universities, they are almost identical in each period and even over the years. We could figure out how they documented or what specific scientific subjects were their basements - those make us wonder, as well as motivate for this research. Stemming from the above practical requirements, I proceed the study: “Impacts of school resources on training outcome: a case study on three southern universities supervised by MOIT” This study aims to examine the influence of inner elements such as the number of highly qualified teachers, investments on learning facilities, researches or funds for extracurricular activities… of a university on the quality of training. Particularly, to understand and find the answers for following question: - How does each of resources affect the annual number of qualified graduates? From there, development policies could be set in the line with the current capacity of the university, as well as the order of priority for each resource.2 Scope of the study The study attempts to examine the inner factors that universities can easily directly allocate and adjust, mainly related to financial affections.

The database collected from three universities supervised by the MOIT (industrial university of HCMC, HCMC University of food industry and Nguyen Tat Thanh University) within the 2004-2014 periods. The three universities have operated in different financial-autonomy conditions. Especially, we chose technical students with assumption that these students need training resources to cooperate with learning motivations more than those of economics students. Thus, the panel-database will 11 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] include the number of technical graduates achieving good grade or higher (formal training of college and university), the financial data for resource variables ranging from 2004 to 2014.