Impacts of climate change and environmental factors on the potential distribution of two invasive acacia species analysing current patterns and predicting future scenarios in au

Chuyên khảo môi trường phân tích Impacts of climate change and environmental factors on the potential distribution of two invasive, đánh giá các khía cạnh quan trọng, đề xuất

• Tác giả: Aleisa Hannah Tadios Ayson
• Người hướng dẫn: Dr. Eddie Van Etten
• Trường học: Thai Nguyen University of Agriculture and Forestry
• Chuyên ngành: Environmental Science and Management
• Đề tài: Tác Động Của Biến Đổi Khí Hậu Đến Phân Bố Của Hai Loài Acacia Xâm Nhập Tại Úc
• Loại tài liệu: bachelor thesis
• Năm xuất bản: 2018
• Địa điểm: Thai Nguyen

Mục lục chi tiết

• TÓM TẮT
• LỜI CẢM ƠN
• DANH MỤC HÌNH ẢNH
• DANH MỤC BẢNG
• DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT
• 1. PHẦN 1: MỞ ĐẦU
• 1.1. Câu hỏi và giả thuyết nghiên cứu
• 2. PHẦN 2: TỔNG QUAN TÀI LIỆU
• 2.1. Tác động của sự xâm lấn loài
• 2.2. Các yếu tố thúc đẩy sự xâm lấn loài
• 2.3. Đặc điểm của các loài
• 2.4. Quy luật xâm lấn của thực vật có hại tại Úc
• 2.5. Acacia longifolia và các phân loài của nó
• 2.6. Acacia là loài xâm lấn
• 2.6.1. Sự xâm lấn của các loài Acacia: Toàn cầu
• 2.6.2. Sự xâm lấn của các loài Acacia: Úc
• 2.6.3. Sự xâm lấn của các loài Acacia ở vùng Perth, Tây Úc
• 2.6.4. Sự phát tán hạt của Acacia
• 2.6.5. Phản ứng với lửa của Acacia
• 2.7. Cơ sở về các phương pháp sử dụng trong nghiên cứu đa dạng sinh học
• 2.8. Mô hình phân bố loài và các loài xâm lấn
• 2.9. Quy luật xâm lấn ở quy mô cục bộ
• 3. PHẦN 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 3.1. Khảo sát thực địa và thu thập dữ liệu
• 4. PHẦN 4: KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN
• 4.1. Quy luật xâm lấn của A. iteaphylla tại Úc
• 4.1.1. Quy luật xâm lấn tại Úc: Các yếu tố biến đổi khí hậu
• 4.1.1.1. Phân bố hiện tại của A. iteaphylla tại Úc
• 4.1.2. Quy luật xâm lấn tại Úc: Các yếu tố môi trường
• 4.1.2.1. Phân bố hiện tại của A. iteaphylla do các biến môi trường tại Úc
• 4.1.3. Mở rộng phạm vi tiềm năng trong phân bố tương lai của A. iteaphylla do biến đổi khí hậu tại Úc
• 4.1.4. Độ chính xác dự đoán của các mô hình phân bố loài A.
• 4.1.5. Các biến quan trọng được sử dụng trong mô hình phân bố loài của A. iteaphylla trong điều kiện hiện tại
• 4.1.6. Đường cong phản hồi trung bình của các dự đoán hiện tại tiềm năng của A.
• 4.2. Quy luật xâm lấn ở quy mô cục bộ của A. iteaphylla tại Perth, Tây Úc: Các yếu tố môi trường
• 4.2.1. Hiệu ứng rìa lên mật độ cây, diện tích thân và sinh khối thể tích của A.
• 4.2.2. Ảnh hưởng của độ sâu mực nước ngầm đến mật độ cây của A.
• 4.2.3. Ảnh hưởng của các tầng cây bụi khác nhau đến sự xuất hiện của A.
• 4.2.4. Ảnh hưởng của cháy rừng đến mật độ cây, diện tích thân và sinh khối thể tích của A.
• 4.2.5. Ảnh hưởng của sự xuất hiện của cây lớn hơn đến sự xuất hiện của A.
• 4.3. Quy luật xâm lấn tại Úc: SDM sử dụng các biến khí hậu và môi trường
• 4.4. Quy luật xâm lấn tại Perth, Tây Úc: Các yếu tố môi trường trong khảo sát thực địa
• 5. PHẦN 5: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

Tóm tắt

I. Tổng Quan Về Tác Động Biến Đổi Khí Hậu Đến Acacia Ở Úc

Biến đổi khí hậu và sự xâm nhập của các loài ngoại lai là hai yếu tố chính gây ra những thay đổi lớn trong các hệ sinh thái trên toàn cầu. Nghiên cứu này tập trung vào sự tương tác giữa hai yếu tố này, đặc biệt là tác động của biến đổi khí hậu đến sự phân bố của hai loài Acacia xâm nhập tại Úc: Acacia longifolia và Acacia iteaphylla. Việc hiểu rõ sự phân bố hiện tại và dự kiến trong tương lai của các loài này là rất quan trọng để phát triển các chiến lược quản lý loài xâm nhập hiệu quả. Nghiên cứu sử dụng mô hình phân bố loài (SDM) và dữ liệu thực địa để phân tích và dự đoán sự thay đổi về phạm vi phân bố của hai loài Acacia này dưới các kịch bản biến đổi khí hậu khác nhau. Kết quả nghiên cứu sẽ cung cấp thông tin quan trọng cho các nhà quản lý tài nguyên và các nhà hoạch định chính sách để bảo vệ đa dạng sinh học và giảm thiểu tác động kinh tế tiêu cực do các loài xâm nhập gây ra.

1.1. Khái niệm về loài Acacia xâm nhập và tầm quan trọng ở Úc

Loài xâm nhập là những loài được du nhập vào một khu vực mới ngoài phạm vi phân bố tự nhiên của chúng và có khả năng gây hại cho môi trường, kinh tế hoặc sức khỏe con người. Acacia là một chi thực vật lớn, với nhiều loài được du nhập vào Úc và trở thành loài xâm nhập. Acacia longifolia và Acacia iteaphylla là hai ví dụ điển hình. Sự xâm nhập của chúng gây ra nhiều vấn đề, bao gồm cạnh tranh với các loài bản địa, thay đổi cấu trúc đất và tăng nguy cơ cháy rừng. Nghiên cứu này tập trung vào việc làm sáng tỏ sự ảnh hưởng của biến đổi khí hậu lên phạm vi phân bố của chúng tại Úc.

1.2. Mối liên hệ giữa biến đổi khí hậu và phân bố loài xâm nhập

Biến đổi khí hậu đang làm thay đổi các điều kiện môi trường trên toàn cầu, bao gồm nhiệt độ, lượng mưa và tần suất các sự kiện thời tiết cực đoan. Những thay đổi này có thể ảnh hưởng đến khả năng sinh tồn và sinh sản của các loài, từ đó làm thay đổi phân bố loài. Các loài xâm nhập, với khả năng thích nghi cao và tốc độ sinh sản nhanh, thường có lợi thế hơn so với các loài bản địa trong bối cảnh biến đổi khí hậu. Do đó, việc dự đoán tác động của biến đổi khí hậu đến phân bố loài các loài Acacia là rất quan trọng.

II. Thách Thức Ảnh Hưởng Biến Đổi Khí Hậu Lên Loài Acacia Ở Úc

Sự xâm nhập của Acacia longifolia và Acacia iteaphylla đặt ra nhiều thách thức cho việc quản lý đa dạng sinh học và bảo tồn các hệ sinh thái tự nhiên ở Úc. Biến đổi khí hậu làm phức tạp thêm vấn đề này, khiến cho việc dự đoán và kiểm soát sự lây lan của các loài này trở nên khó khăn hơn. Việc hiểu rõ các yếu tố khí hậu và môi trường ảnh hưởng đến phân bố loài Acacia là rất quan trọng để xây dựng các chiến lược quản lý hiệu quả. Nghiên cứu này nhằm xác định các vùng có nguy cơ cao bị xâm nhập bởi hai loài Acacia này trong tương lai, từ đó giúp các nhà quản lý tài nguyên tập trung nguồn lực vào các khu vực cần ưu tiên. Thách thức lớn nhất là làm thế nào để cân bằng giữa việc bảo vệ các hệ sinh thái bản địa và tác động kinh tế do việc kiểm soát các loài xâm nhập gây ra.

2.1. Các yếu tố khí hậu ảnh hưởng đến sự phân bố của Acacia

Nhiệt độ và lượng mưa là hai yếu tố khí hậu quan trọng nhất ảnh hưởng đến phân bố loài Acacia. Acacia longifolia và Acacia iteaphylla có những yêu cầu khác nhau về nhiệt độ và độ ẩm, điều này giải thích sự khác biệt trong phạm vi phân bố của chúng. Ảnh hưởng của nhiệt độ đến khả năng sinh trưởng và sinh sản của chúng, trong khi tác động của lượng mưa ảnh hưởng đến khả năng sống sót của cây con và sự phát triển của rừng Acacia. Dữ liệu khí hậu lịch sử và các kịch bản biến đổi khí hậu được sử dụng để dự đoán sự thay đổi về phân bố loài trong tương lai.

2.2. Tác động của môi trường sống đến sự lây lan của Acacia

Ngoài các yếu tố khí hậu, môi trường sống cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc xác định sự phân bố của Acacia longifolia và Acacia iteaphylla. Các yếu tố như loại đất, độ dốc địa hình, khoảng cách đến nguồn nước và sự hiện diện của các loài thực vật khác có thể ảnh hưởng đến khả năng cạnh tranh và sinh tồn của các loài Acacia này. Nghiên cứu này khảo sát sự ảnh hưởng của các yếu tố môi trường đến tính xâm lấn của các loài, và sử dụng GIS (hệ thống thông tin địa lý) để xây dựng các mô hình dự đoán.

2.3. Nguy cơ mất đa dạng sinh học do Acacia xâm nhập

Sự xâm nhập của Acacia longifolia và Acacia iteaphylla có thể dẫn đến sự suy giảm đa dạng sinh học trong các hệ sinh thái bị ảnh hưởng. Các loài Acacia này có thể cạnh tranh với các loài bản địa về nguồn tài nguyên, thay đổi cấu trúc môi trường sống và ảnh hưởng đến các quá trình sinh thái quan trọng. Điều này có thể dẫn đến sự suy giảm số lượng các loài bản địa và sự thay đổi trong thành phần loài của hệ sinh thái. Việc bảo vệ đa dạng sinh học là một trong những mục tiêu quan trọng của quản lý loài xâm nhập.

III. Phân Tích Mô Hình Phân Bố Loài SDM Cho Acacia Xâm Nhập

Nghiên cứu sử dụng mô hình phân bố loài (SDM) để dự đoán sự phân bố tiềm năng của Acacia longifolia và Acacia iteaphylla trong hiện tại và tương lai. SDM là một công cụ mạnh mẽ cho phép các nhà khoa học đánh giá tác động của biến đổi khí hậu và các yếu tố môi trường khác đến phân bố loài. Mô hình được xây dựng dựa trên dữ liệu khí hậu, dữ liệu về sự hiện diện của loài và các yếu tố môi trường khác. Các kịch bản biến đổi khí hậu khác nhau được sử dụng để dự đoán sự thay đổi về phân bố loài trong tương lai. Độ chính xác của mô hình được đánh giá bằng cách sử dụng các kỹ thuật thống kê phù hợp. Kết quả mô hình hóa khí hậu cung cấp thông tin quan trọng để lập kế hoạch quản lý.

3.1. Thu thập và xử lý dữ liệu về phân bố và môi trường

Việc xây dựng một mô hình phân bố loài (SDM) chính xác đòi hỏi việc thu thập và xử lý dữ liệu chất lượng cao về sự phân bố của loài và các yếu tố môi trường liên quan. Dữ liệu về sự hiện diện của Acacia longifolia và Acacia iteaphylla được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm các cơ sở dữ liệu trực tuyến, các nghiên cứu khoa học và các khảo sát thực địa. Dữ liệu khí hậu và các yếu tố môi trường khác được lấy từ các nguồn đáng tin cậy và được xử lý để phù hợp với yêu cầu của mô hình.

3.2. Lựa chọn thuật toán mô hình hóa phù hợp

Có nhiều thuật toán mô hình hóa khác nhau có thể được sử dụng để xây dựng mô hình phân bố loài (SDM). Việc lựa chọn thuật toán phù hợp phụ thuộc vào đặc điểm của dữ liệu và mục tiêu của nghiên cứu. Các thuật toán phổ biến bao gồm Maxent, GLM (Generalized Linear Models) và GAM (Generalized Additive Models). Nghiên cứu này có thể sử dụng Maxent vì khả năng xử lý dữ liệu hiện diện-vắng mặt và hiệu quả trong việc dự đoán phân bố loài.

3.3. Đánh giá độ chính xác và tin cậy của mô hình SDM

Sau khi xây dựng mô hình phân bố loài (SDM), việc đánh giá độ chính xác và tin cậy của mô hình là rất quan trọng. Điều này được thực hiện bằng cách so sánh các dự đoán của mô hình với dữ liệu quan sát độc lập. Các chỉ số đánh giá độ chính xác phổ biến bao gồm AUC (Area Under the Curve) và TSS (True Skill Statistic). Mô hình được coi là có độ chính xác cao nếu có giá trị AUC gần 1 hoặc giá trị TSS lớn hơn 0.5.

IV. Kết Quả Dự Đoán Phân Bố Acacia Theo Kịch Bản Khí Hậu Ở Úc

Kết quả mô hình hóa cho thấy rằng biến đổi khí hậu có thể có tác động đáng kể đến phân bố của Acacia longifolia và Acacia iteaphylla ở Úc. Ảnh hưởng của nhiệt độ và tác động của lượng mưa có thể làm thay đổi phạm vi phân bố của các loài này, khiến chúng mở rộng vào các khu vực mới hoặc thu hẹp ở các khu vực hiện tại. Dự báo biến đổi khí hậu cho thấy Acacia longifolia sẽ tiếp tục mở rộng phân bố xuống phía nam, trong khi Acacia iteaphylla có thể giảm mật độ ở một số khu vực. Những thay đổi này có thể có ảnh hưởng lớn đến các hệ sinh thái bản địa và cần được xem xét trong các kế hoạch quản lý.

4.1. Phân tích sự thay đổi phân bố hiện tại dựa trên dữ liệu thực tế

Phân tích dữ liệu thực tế cho thấy rằng Acacia longifolia có xu hướng phát triển mạnh ở các khu vực ẩm ướt và ít bị xáo trộn, trong khi Acacia iteaphylla thích nghi tốt hơn với các khu vực khô cằn và bị xáo trộn. Kết quả khảo sát thực địa cho thấy sự khác biệt về yêu cầu môi trường sống của hai loài Acacia này, hỗ trợ cho các kết quả mô hình hóa.

4.2. Dự đoán phân bố tương lai theo kịch bản RCP 4.5 và RCP 8.5

Mô hình hóa khí hậu cho thấy rằng Acacia longifolia sẽ tiếp tục mở rộng phân bố xuống phía nam dưới cả hai kịch bản biến đổi khí hậu RCP 4.5 và RCP 8.5. Tuy nhiên, Acacia iteaphylla có thể bắt đầu giảm mật độ ở một số khu vực dưới kịch bản RCP 4.5 và sẽ tiếp tục thu hẹp phân bố dưới kịch bản RCP 8.5. Điều này cho thấy rằng biến đổi khí hậu có thể có những tác động khác nhau đến các loài xâm nhập khác nhau.

4.3. Xác định các khu vực có nguy cơ xâm nhập cao trong tương lai

Kết quả mô hình hóa giúp xác định các khu vực có nguy cơ xâm nhập cao bởi Acacia longifolia và Acacia iteaphylla trong tương lai. Những khu vực này cần được ưu tiên trong các kế hoạch quản lý loài xâm nhập, bao gồm việc giám sát, kiểm soát và ngăn chặn sự lây lan của các loài Acacia này. Việc tập trung nguồn lực vào các khu vực có nguy cơ cao có thể giúp giảm thiểu tác động kinh tế và môi trường do các loài xâm nhập gây ra.

V. Quản Lý Loài Acacia Xâm Nhập Giải Pháp Giảm Tác Động ở Úc

Dựa trên kết quả nghiên cứu, cần có các biện pháp quản lý loài xâm nhập hiệu quả để giảm thiểu tác động tiêu cực của Acacia longifolia và Acacia iteaphylla đối với các hệ sinh thái ở Úc. Các biện pháp này có thể bao gồm việc sử dụng các phương pháp kiểm soát sinh học, hóa học và cơ học, cũng như việc phục hồi các hệ sinh thái bị ảnh hưởng. Việc hợp tác giữa các nhà khoa học, nhà quản lý tài nguyên và cộng đồng địa phương là rất quan trọng để đảm bảo sự thành công của các nỗ lực quản lý.

5.1. Các phương pháp kiểm soát sinh học hóa học và cơ học

Các phương pháp kiểm soát sinh học, hóa học và cơ học có thể được sử dụng để kiểm soát sự lây lan của Acacia longifolia và Acacia iteaphylla. Kiểm soát sinh học bao gồm việc sử dụng các loài thiên địch để tấn công các loài Acacia này. Kiểm soát hóa học bao gồm việc sử dụng thuốc diệt cỏ để tiêu diệt cây Acacia. Kiểm soát cơ học bao gồm việc chặt hạ cây Acacia bằng tay hoặc bằng máy móc. Việc lựa chọn phương pháp kiểm soát phù hợp phụ thuộc vào đặc điểm của khu vực bị ảnh hưởng và mức độ xâm nhập của loài Acacia.

5.2. Phục hồi các hệ sinh thái bị ảnh hưởng bởi Acacia

Việc phục hồi các hệ sinh thái bị ảnh hưởng bởi Acacia longifolia và Acacia iteaphylla là một bước quan trọng để khôi phục đa dạng sinh học và chức năng của hệ sinh thái. Quá trình phục hồi có thể bao gồm việc loại bỏ các cây Acacia, trồng lại các loài bản địa và cải thiện điều kiện đất. Việc phục hồi các hệ sinh thái cần được thực hiện một cách cẩn thận và có sự tham gia của các nhà khoa học và cộng đồng địa phương.

5.3. Chính sách và hợp tác để quản lý loài xâm nhập hiệu quả

Việc quản lý loài xâm nhập hiệu quả đòi hỏi sự hợp tác giữa các nhà khoa học, nhà quản lý tài nguyên, cộng đồng địa phương và chính phủ. Các chính sách phù hợp cần được ban hành để ngăn chặn sự du nhập và lây lan của các loài xâm nhập mới. Việc giáo dục cộng đồng về các tác động tiêu cực của loài xâm nhập và khuyến khích họ tham gia vào các nỗ lực quản lý là rất quan trọng.

VI. Tương Lai Nghiên Cứu Hướng Tiếp Cận Mới Về Acacia và Khí Hậu

Nghiên cứu về tác động của biến đổi khí hậu đến phân bố của Acacia longifolia và Acacia iteaphylla cần được tiếp tục và mở rộng trong tương lai. Cần có thêm các nghiên cứu để hiểu rõ hơn về các yếu tố sinh thái và di truyền ảnh hưởng đến khả năng thích nghi của các loài Acacia này với biến đổi khí hậu. Việc sử dụng các công nghệ mới, chẳng hạn như mô hình hóa phức tạp hơn và dữ liệu từ xa, có thể giúp cải thiện độ chính xác của các dự đoán. Kết quả của các nghiên cứu này sẽ cung cấp thông tin quan trọng cho việc xây dựng các chiến lược quản lý loài xâm nhập hiệu quả hơn.

6.1. Nghiên cứu về khả năng thích nghi di truyền của Acacia

Nghiên cứu về khả năng thích nghi di truyền của Acacia longifolia và Acacia iteaphylla có thể giúp hiểu rõ hơn về khả năng của các loài này trong việc thích nghi với biến đổi khí hậu. Các nghiên cứu này có thể tập trung vào việc xác định các gen liên quan đến khả năng chịu hạn, chịu nhiệt và khả năng chống lại các bệnh tật. Kết quả của các nghiên cứu này có thể được sử dụng để lựa chọn các giống Acacia có khả năng thích nghi tốt hơn với biến đổi khí hậu để sử dụng trong các chương trình phục hồi rừng.

6.2. Ứng dụng công nghệ mới trong mô hình hóa và dự đoán

Việc sử dụng các công nghệ mới, chẳng hạn như mô hình hóa phức tạp hơn và dữ liệu từ xa, có thể giúp cải thiện độ chính xác của các dự đoán về phân bố của Acacia longifolia và Acacia iteaphylla trong tương lai. Mô hình hóa có thể kết hợp nhiều yếu tố hơn, chẳng hạn như tương tác giữa các loài và các quá trình sinh thái phức tạp. Dữ liệu từ xa có thể được sử dụng để theo dõi sự thay đổi về phân bố loài Acacia theo thời gian và không gian.

6.3. Kết hợp kiến thức bản địa trong quản lý loài xâm nhập

Kiến thức bản địa có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc quản lý loài xâm nhập. Cộng đồng địa phương thường có kiến thức sâu sắc về các hệ sinh thái địa phương và các loài thực vật và động vật sinh sống trong đó. Kiến thức này có thể được sử dụng để phát triển các phương pháp quản lý loài xâm nhập phù hợp với điều kiện địa phương và tôn trọng các giá trị văn hóa.

Nội dung chính

Bối cảnh và vấn đề nghiên cứu

Xâm lấn sinh học và biến đổi khí hậu là hai nhân tố chính thúc đẩy sự thay đổi môi trường toàn cầu, tác động trực tiếp và đa chiều đến tính toàn vẹn của các hệ sinh thái. Các loài thực vật ngoại lai xâm lấn cạnh tranh tài nguyên, làm suy giảm tính đa dạng của thảm thực vật bản địa, biến đổi chu trình dinh dưỡng và phá vỡ cấu trúc cảnh quan tự nhiên. Sự tương tác giữa biến đổi khí hậu và sinh vật xâm lấn tạo nên vòng phản hồi tích cực (positive feedback loop): biến đổi khí hậu mở ra các sinh cảnh mới thích hợp cho loài xâm lấn, trong khi sự phát triển của các loài này làm tăng tính tổn thương của hệ sinh thái trước biến động thời tiết cực đoan.

Chi Keo (Acacia sensu lato) thuộc họ Đậu (Fabaceae) là một trong những chi thực vật lớn nhất ở Úc với gần 1.000 loài bản địa. Nhiều loài keo được đưa vào trồng trọt rộng rãi trên thế giới và tại các bang của Úc nhằm mục đích lâm nghiệp, cải tạo đất, chắn gió và làm cây cảnh. Tuy nhiên, một số loài đã thoát khỏi vùng canh tác, tự nhiên hóa và trở thành loài xâm lấn nguy hiểm. Tại bang Tây Úc (Western Australia - WA), đặc biệt là vùng đô thị mở rộng Perth và đồng bằng ven biển Swan (Swan Coastal Plain), sự xâm lấn của các loài keo có nguồn gốc từ miền Đông và miền Nam nước Úc đang đe dọa nghiêm trọng thảm thực vật bản địa còn sót lại trong các khu bảo tồn.

Đề tài khóa luận tập trung nghiên cứu hai loài keo xâm lấn cụ thể: Acacia longifolia subsp. longifolia (Sydney golden wattle) và Acacia iteaphylla (Flinders Range wattle). Nghiên cứu được thực hiện nhằm giải quyết 3 mục tiêu và các nhiệm vụ cụ thể sau:

1. Mục tiêu 1: Xác định quy luật và tiềm năng xâm lấn hiện tại của A. longifolia và A. iteaphylla dựa trên các yếu tố khí hậu và môi trường ở quy mô quốc gia và khu vực tại Úc bằng mô hình phân bố loài (Species Distribution Modelling - SDM).
2. Mục tiêu 2: Dự báo vùng phân bố tiềm năng trong tương lai của hai loài keo này dưới tác động của các kịch bản biến đổi khí hậu toàn cầu đến năm 2045.
3. Mục tiêu 3: Đánh giá ảnh hưởng của các yếu tố môi trường cục bộ (khoảng cách từ rìa thảm thực vật, độ sâu mực nước ngầm, độ che phủ tầng dưới/mức độ xáo trộn, cháy rừng và sự hiện diện của cây gỗ lớn) đến mật độ và cấu trúc xâm lấn của hai loài keo tại vùng Perth, Tây Úc.

Đối tượng nghiên cứu là hai phân loài/loài keo Acacia longifolia subsp. longifolia và Acacia iteaphylla. Phạm vi không gian bao gồm toàn bộ lãnh thổ nước Úc đối với mô hình hóa phân bố vĩ mô (Tây Úc - WA, Nam Úc - SA, Đông Úc - EA và Tasmania), kết hợp khảo sát thực địa chi tiết tại khu vực Swan Coastal Plain (Perth, Tây Úc). Phạm vi thời gian nghiên cứu thực địa diễn ra trong 3 tháng vào năm 2018, kết hợp chuỗi dữ liệu lịch sử phân bố và dự báo khí hậu đến năm 2045.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp

Nghiên cứu áp dụng khung lý thuyết sinh thái học xâm lấn và lý thuyết ổ sinh thái (ecological niche theory). Các khái niệm cốt lõi bao gồm: đặc điểm thích nghi của loài cỏ dại (Baker, 1965), giả thuyết giải phóng kẻ thù tự nhiên (enemy release hypothesis), hội chứng phát tán hạt nhờ kiến (myrmecochory) và chim, cũng như cơ chế phản ứng của thực vật với chế độ cháy rừng (fire regimes).

Để thực hiện các mục tiêu đề ra, tác giả kết hợp hai phương pháp nghiên cứu chính:

1. Phương pháp mô hình hóa phân bố loài (SDM)

• Thuật toán và nền tảng: Sử dụng thuật toán Entropy Cực đại (MaxEnt) thông qua hai hệ thống trực tuyến là Phòng thí nghiệm ảo về Đa dạng sinh học và Biến đổi khí hậu (Biodiversity and Climate Change Virtual Laboratory - BCCVL) và Atlas of Living Australia (ALA).
• Dữ liệu phân bố loài: Trích xuất tọa độ điểm xuất hiện tự nhiên (native range) và điểm đã tự nhiên hóa (naturalised range) của A. longifolia và A. iteaphylla từ cơ sở dữ liệu quốc gia ALA.
• Biến số môi trường và khí hậu: Bao gồm các biến sinh khí hậu (bioclimatic variables như nhiệt độ tuần ấm nhất B05, lượng mưa quý khô nhất B17, lượng mưa năm B12, tính đẳng nhiệt B03, tính mùa của nhiệt độ B04/B15) và các biến môi trường vật lý (chỉ số ẩm el864/el873/el891, khoảng cách đến bờ biển el819, hàm lượng sét el814, độ sâu tầng đất el816, bề mặt xói mòn el823, chỉ số cách biệt el647).
• Kịch bản biến đổi khí hậu tương lai: Mô phỏng đến năm 2045 dựa trên mô hình hoàn lưu chung CSIRO Mark 3 kết hợp hai kịch bản nồng độ khí nhà kính đại diện: Kịch bản trung bình (RCP 4.5) và Kịch bản phát thải cao (RCP 8.5).
• Đánh giá mô hình: Sử dụng diện tích dưới đường cong ROC (Area Under Curve - AUC) để kiểm định độ chính xác dự báo của mô hình.

2. Phương pháp khảo sát thực địa và phân tích thống kê cục bộ

• Địa điểm khảo sát: Khu vực đồng bằng ven biển Swan, thành phố Perth, bang Tây Úc (bao gồm các khu bảo tồn và tuyến đường như Thomsons Lake Nature Reserve, Anketell, De Haer Road, Piara, Shirley Balla Swamp Reserve).
• Chỉ tiêu đo đếm thực địa: Thiết lập các ô tiêu chuẩn theo tuyến (transects) từ rìa thảm thực vật vào sâu bên trong để thu thập dữ liệu về:
  • Mật độ cây (Plant Density - số cây/ha).
  • Diện tích gốc (Basal Area - $\text{m}^2/\text{ha}$).
  • Thể tích sinh khối (Biovolume - $\text{m}^3/\text{ha}$).
  • Khoảng cách từ rìa thảm thực vật tự nhiên (Edge effect).
  • Độ sâu mực nước ngầm (Depth to groundwater).
  • Phân loại độ che phủ tầng dưới/mức độ xáo trộn (Understorey cover).
  • Lịch sử cháy rừng (vùng bị cháy - burnt và vùng không bị cháy - unburnt).
  • Sự hiện diện của cây gỗ lớn tầng cao (Occurrence of larger trees).
• Phương pháp xử lý số liệu: Sử dụng kiểm định t hai mẫu giả định phương sai khác nhau (Two-sample t-Test assuming unequal variances, mức ý nghĩa $\alpha = 0{,}05$) để so sánh sinh trưởng giữa vùng cháy và không cháy; sử dụng kiểm định Chi bình phương ($\chi^2$) để xác định mức độ tương quan giữa vị trí cây keo và bóng tán cây gỗ lớn.

Nội dung chính theo từng chương

Phần I: Giới thiệu (PART I: INTRODUCTION)

Chương mở đầu phân tích tính cấp thiết của đề tài trong bối cảnh toàn cầu hóa và biến đổi khí hậu. Tác giả chỉ ra lỗ hổng nghiên cứu: các công trình trước đây về Acacia xâm lấn tập trung chủ yếu ở Nam Phi hoặc không phân biệt rõ ràng hai phân loài của A. longifolia (subsp. longifolia và subsp. sophorae), đồng thời thiếu các khảo sát định lượng chi tiết ở cấp độ vi mô tại khu vực đô thị Perth. Chương này cũng công bố hệ thống mục tiêu, 3 nhóm câu hỏi nghiên cứu kèm các giả thuyết $H_0/H_1$ tương ứng, xác định giới hạn nghiên cứu (thời gian thực địa 3 tháng, tính chính xác của bản đồ cháy lịch sử và độ che phủ cỏ dại) và định nghĩa các thuật ngữ khoa học then chốt.

Phần II: Tổng quan tài liệu (PART II: LITERATURE REVIEW)

Tổng quan hệ thống hóa các cơ sở lý luận sinh thái:

• Cơ chế xâm lấn sinh học và tác động: Đánh giá thiệt hại kinh tế hàng tỷ USD và sự suy thoái đa dạng sinh học toàn cầu.
• Các nhân tố điều khiển xâm lấn: Tác động của biến đổi khí hậu; các đặc tính cỏ dại theo tiêu chí Baker (1965) như nảy mầm không liên tục, hạt tồn tại lâu trong đất, khả năng tự thụ hoặc thụ phấn chéo; các yếu tố môi trường (khoảng cách phát tán qua trung gian kiến, chim, thú có túi; độ sâu nước ngầm; chế độ cháy).
• Phân loại học và lịch sử chi Acacia: Phân tích lịch sử danh pháp phức tạp của chi Acacia, quyết định tái định danh của Đại hội Thực vật Quốc tế (IBC) và đặc điểm của phân chi đơn ngành Phyllodineae với hơn 950 loài bản địa Úc.
• Đặc điểm hai loài nghiên cứu:
  • Acacia longifolia subsp. longifolia: Cây bụi đứng cao đến 10m, phiến lá mỏng dài (5–20 cm), chịu sương giá đến $-6^\circ\text{C}$, nhu cầu lượng mưa tối thiểu 550 mm/năm, cố định đạm tốt trên đất nghèo dinh dưỡng.
  • Acacia iteaphylla: Cây bụi rậm nguồn gốc dãy Flinders (Nam Úc), cao 2–5m, chịu hạn rất tốt, chịu lạnh đến $-7^\circ\text{C}$, được phân loại là loài xâm lấn xuyên lục địa (trans-continental invader).
• Phát tán hạt và phản ứng với lửa: Khái quát vai trò của thể dầu (elaiosome) trong việc thu hút kiến phát tán cự ly ngắn (trung bình 5,4–12,2 m; tối đa 180 m) và chim phát tán cự ly xa (trên 200 m); cơ chế phá vỡ trạng thái ngủ nghỉ của hạt vỏ cứng nhờ nhiệt độ đám cháy.

Phần III: Phương pháp nghiên cứu (PART III: METHODS)

Mô tả quy trình kỹ thuật trích xuất dữ liệu tọa độ từ ALA, xây dựng tập biến sinh khí hậu và môi trường số trên hệ thống BCCVL và ALA. Quy định phương pháp khảo sát thực địa tại các điểm đại diện trên đồng bằng Swan, phương thức đo đường kính gốc, chiều cao tán để quy đổi thành diện tích gốc và thể tích sinh khối cây. Trình bày chi tiết công thức và các kiểm định thống kê sinh học áp dụng trong mô hình.

Phần IV: Kết quả và thảo luận (PART IV: RESULTS AND DISCUSSIONS)

Chương này tích hợp toàn bộ kết quả phân tích mô hình hóa và thực địa:

• Độ chính xác của mô hình SDM: Giá trị AUC của các mô hình dự báo đều đạt mức tin cậy cao theo Bảng 1.
• Phân tích phản ứng sinh thái: Các đường cong phản ứng (response curves) chỉ ra ngưỡng chịu đựng nhiệt độ, lượng mưa và các nhân tố thổ nhưỡng của từng loài.
• Biến động phân bố vĩ mô: So sánh bản đồ phân bố hiện tại và tương lai (năm 2045) theo hai kịch bản RCP 4.5 và RCP 8.5 (Hình 1 đến Hình 16).
• Dữ liệu thực địa tại Perth: Trình bày đường cong tái sinh (recruitment curves), biểu đồ mật độ theo độ sâu mực nước ngầm, biểu đồ tròn thể hiện tỷ lệ độ che phủ tầng dưới và kết quả kiểm định thống kê so sánh giữa vùng cháy/không cháy và ảnh hưởng của cây gỗ lớn.

Phần V: Kết luận và khuyến nghị (PART V: CONCLUSIONS AND RECOMMENDATIONS)

Tổng hợp các phát hiện cốt lõi từ SDM và thực địa; đưa ra các kiến nghị quản lý thảm thực vật tự nhiên tại Perth, kiểm soát việc buôn bán cây cảnh sân vườn và định hướng các nghiên cứu tiếp theo.

Kết quả và đóng góp

Khóa luận đã định lượng hóa sự khác biệt rõ rệt về mặt sinh thái học và phản ứng môi trường giữa hai loài keo xâm lấn:

Tiêu chí so sánh	Acacia longifolia subsp. longifolia	Acacia iteaphylla
Phân bố tự nhiên (Native range)	Đông Nam nước Úc (NSW, Victoria, Queensland)	Nam Úc (Flinders Ranges, Gawler Ranges, Eyre Peninsula)
Ảnh hưởng của biến môi trường vào SDM hiện tại	Vùng phân bố tiềm năng bị thu hẹp so với chỉ dùng biến khí hậu	Vùng phân bố tiềm năng được mở rộng khi tích hợp thêm biến môi trường
Dự báo phân bố tương lai (năm 2045 - RCP 4.5)	Tiếp tục mở rộng về phía Nam Đông Úc và đảo Tasmania	Ngừng mở rộng và bắt đầu suy giảm mật độ tại WA, SA, EA
Dự báo phân bố tương lai (năm 2045 - RCP 8.5)	Mở rộng liên tục và mạnh mẽ	Thu hẹp liên tục trên toàn bộ phạm vi phân bố
Môi trường sống ưa thích tại thực địa (Perth)	Khu vực đất ẩm ướt, ít bị xáo trộn (undisturbed wet areas)	Khu vực đất cát khô ráo, xáo trộn mạnh (disturbed dry areas)
Phản ứng với cháy rừng	Mật độ, diện tích gốc và thể tích cây ở vùng bị cháy cao hơn đáng kể ($p < 0{,}05$)	Thích nghi trên đất xáo trộn, tái sinh mạnh sau tác động vật lý
Mối quan hệ với cây gỗ lớn tầng cao	Ưu tiên xuất hiện dưới bóng tán cây lớn ($\chi^2$ có ý nghĩa thống kê)	Ưu tiên xuất hiện dưới bóng tán cây lớn ($\chi^2$ có ý nghĩa thống kê)

     [ Acacia longifolia subsp. longifolia ]              [ Acacia iteaphylla ]
     • Khí hậu tương lai: MỞ RỘNG (RCP 4.5 & 8.5)        • Khí hậu tương lai: THU HẸP (RCP 4.5 & 8.5)
     • Điều kiện lập địa: Khu vực ẩm, ít xáo trộn         • Điều kiện lập địa: Khu vực khô, xáo trộn mạnh
     • Tác động của lửa: Tăng mật độ sau cháy            • Tác động cạnh tranh: Chịu hạn tốt trên đất cát

Đóng góp khoa học của nghiên cứu:

• Tác giả đã phân lập độc lập phân loài Acacia longifolia subsp. longifolia, khắc phục sự nhầm lẫn học thuật kéo dài khi gộp chung với subsp. sophorae.
• Chứng minh rằng việc bổ sung các biến môi trường vật lý (độ sâu đất, khoảng cách bờ biển, thành phần sét) làm thay đổi đáng kể độ chính xác của mô hình phân bố loài so với việc chỉ sử dụng dữ liệu sinh khí hậu đơn thuần.
• Cung cấp bằng chứng thực địa định lượng đầu tiên về mối liên hệ giữa chiều sâu mực nước ngầm, chế độ đốt thực bì kiểm soát và sự phân bố của hai loài keo xâm lấn tại các dải thực vật đô thị ven biển Perth.

Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp

Khóa luận được tác giả ghi nhận một số hạn chế khách quan trong quá trình thực hiện:

• Thời gian và mẫu điều tra: Thời gian khảo sát thực địa tại bang Tây Úc bị giới hạn trong 3 tháng, chịu ảnh hưởng bởi thời tiết mùa mưa khiến số lượng địa điểm lấy mẫu chưa thể bao phủ toàn diện.
• Độ chính xác của dữ liệu nền: Bản đồ dữ liệu lịch sử cháy rừng hàng năm và bản đồ phân bố độ che phủ cỏ dại có sai số nhất định so với hiện trạng quan sát thực tế ngoài thực địa tại một số điểm khảo sát.
• Biến số trong mô hình SDM: Hệ thống BCCVL và ALA bị hạn chế về số lượng lớp dữ liệu môi trường có sẵn; các mô hình SDM chưa tích hợp được các biến tương tác sinh học (biotic interactions) do thiếu nguồn dữ liệu không gian tương ứng.

Hướng nghiên cứu tiếp theo được gợi mở bao gồm: mở rộng mạng lưới ô tiêu chuẩn thực địa sang các mùa sinh trưởng khác nhau; tích hợp các biến số tương tác sinh học và vi khí hậu vào mô hình SDM; đánh giá chi tiết ngân hàng hạt trong đất (soil seed bank) sau các đợt đốt thực bì có kiểm soát.

Giá trị tham khảo

Khóa luận là tài liệu tham khảo chuyên khảo hữu ích cho:

• Giảng viên, sinh viên và học viên cao học chuyên ngành Quản lý Môi trường, Khoa học Môi trường, Lâm nghiệp, Sinh thái học và Đa dạng sinh học.
• Các nhà nghiên cứu quan tâm đến quy trình ứng dụng thuật toán MaxEnt trên nền tảng BCCVL và ALA để dự báo phân bố loài sinh vật dưới các kịch bản biến đổi khí hậu (RCP 4.5, RCP 8.5).
• Các cán bộ quy hoạch bảo tồn thiên nhiên, kiểm lâm và nhà quản lý tài nguyên tại các khu bảo tồn thực vật đô thị trong việc xây dựng kế hoạch kiểm soát loài ngoại lai xâm lấn và quản lý chế độ cháy rừng phòng hộ.

Câu hỏi thường gặp

1. Hai loài keo trong nghiên cứu có phản ứng khác nhau như thế nào dưới kịch bản biến đổi khí hậu tương lai (năm 2045)?
Theo kết quả mô hình hóa CSIRO Mark 3, dưới cả hai kịch bản RCP 4.5 và RCP 8.5, Acacia longifolia có xu hướng tiếp tục mở rộng phạm vi phân bố về phía Nam vùng Đông Úc và đảo Tasmania. Ngược lại, Acacia iteaphylla ngừng mở rộng và suy giảm mật độ ở tất cả các vùng phân bố hiện tại dưới kịch bản RCP 4.5, đồng thời liên tục bị thu hẹp diện tích dưới kịch bản phát thải cao RCP 8.5.

2. Khảo sát thực địa tại Perth cho thấy sự khác biệt về sinh cảnh ưa thích của hai loài keo này là gì?
Acacia longifolia có xu hướng phân bố và sinh trưởng nhiều hơn tại các khu vực ẩm ướt, ít bị xáo trộn (undisturbed wet areas). Trong khi đó, Acacia iteaphylla xuất hiện và phát triển ưu thế tại các khu vực khô ráo, có mức độ xáo trộn cao (well disturbed dry areas).

3. Cháy rừng có tác động như thế nào đến sự phát triển của Acacia longifolia?
Kết quả kiểm định t hai mẫu cho thấy các điểm khảo sát bị cháy (burnt sites) có mật độ cây (plant density), diện tích gốc (basal area) và thể tích sinh khối (biovolume) của Acacia longifolia cao hơn đáng kể so với các điểm không bị cháy (unburnt sites), do nhiệt lượng đám cháy kích thích sự nảy mầm hàng loạt từ ngân hàng hạt trong đất.

4. Hai loài keo này có đặc điểm chung nào khi phân bố ở quy mô cục bộ?
Kết quả phân tích kiểm định Chi bình phương ($\chi^2$) cho thấy cả hai loài keo A. longifolia và A. iteaphylla đều thể hiện sự ưu tiên phân bố đáng kể dưới tán của các cây gỗ lớn hơn trong thảm thực vật tự nhiên.

Kết luận

Khóa luận tốt nghiệp của tác giả Aleisa Hannah Tadios Ayson đã giải quyết trọn vẹn mục tiêu đánh giá tác động của biến đổi khí hậu và các nhân tố môi trường đến sự phân bố của hai loài keo xâm lấn Acacia longifolia subsp. longifolia và Acacia iteaphylla tại Úc. Nghiên cứu đã kết hợp thành công mô hình hóa sinh thái quy mô vĩ mô (MaxEnt, BCCVL, ALA) với phương pháp điều tra thực địa định lượng tại vùng Perth. Các kết quả đạt được cung cấp cơ sở khoa học xác thực cho công tác dự báo lan truyền sinh vật ngoại lai và hoạch định chiến lược quản lý thảm thực vật bản địa trong bối cảnh biến đổi khí hậu toàn cầu.

Trích đoạn nội dung tài liệu

THAI NGUYEN UNIVERSITY UNIVERSITY OF AGRICULTURE AND FORESTRY ALEISA HANNAH TADIOS AYSON IMPACTS OF CLIMATE CHANGE AND ENVIRONMENTAL FACTORS ON THE POTENTIAL DISTRIBUTION OF TWO INVASIVE ACACIA SPECIES: ANALYSING CURRENT PATTERNS AND PREDICTING FUTURE SCENARIOS IN AUSTRALIA BACHELOR THESIS Study Mode: Full-time Major: Environmental Science and Management Faculty: Advance Education Program Batch: 2015 - 2018 Thai Nguyen, 25/09/2018 Thai Nguyen University of Agriculture and Forestry Degree Program Bachelor of Environmental Science and Management Student Name Aleisa Hannah Tadios Ayson Student ID DTN1554290046 Thesis Title Impacts of Climate Change and Environmental Factors on the Potential Distribution of two Invasive Acacia species: Analysing Current Patterns and Predicting Future Scenarios in Australia Supervisors Dr. Eddie van Etten and Dr. Do Thi Ngoc Oanh Supervisors’ signature Abstract: Invasive species and climate change interact in a positive feedback loop and are identified as drivers of global change which impose impacts on ecological systems. This study aimed (i) to determine the potential invasion pattern of A.

longifolia and A, iteaphylla based on climatic and environmental factors in Australia, (ii) to determine the potential future invasion pattern of both Acacia species with climate change and (iii) to determine the effect of environmental factors (distance, depth to groundwater, understorey cover, fire and occurrence of larger trees) on the local-scale patterns of invasion of the two Acacia species in Perth, Western Australia (WA). Species Distribution Modelling (SDM) was done to project the potential invasion pattern of the two Acacia species for current and future periods using the Atlas of Living Australia (ALA) and Biodiversity Climate Change Virtual Laboratory (BCCVL). In order to determine the effect of environmental factors on the local-scale patterns of invasion of the two Acacia species, a field survey was done on the Swan Coastal Plain, Perth, WA. The current potential distribution range of A.

longifolia based on its natural and naturalised distributions in Western (WA), South (SA) and East Australia (EA) under climate variables will contract as affected by the influence of environmental variables while the potential distribution of A. iteaphylla based on its natural and naturalised distribution in WA, SA, and EA will expand in distribution range once environmental variables were added. longifolia will ii continue to expand distribution to southern EA and Tasmania in the future under RCP 4.5 and will continuously expand under RCP 8. iteaphylla will cease to expand and will start to decrease in density in all its ranges in WA, SA, and EA under RCP 4.5 and will continuously contract in RCP 8.

Field survey results showed that A. longifolia grew more on undisturbed wet areas while A. iteaphylla grew more on well disturbed dry areas. Burnt sites showed a higher density of A.

Both species have shown a similar preference for occurring under larger trees. Results from both SDM and field survey showed the different response of the two Acacia species on climate and environmental factors. Keywords: Acacia longifolia subsp. longifolia, Acacia iteaphylla, invasive species, species distribution model, climate change, invasion patterns Number of page 193 Date of submission September 25, 2018 iii ACKNOWLEDGEMENT The writing of this bachelor’s degree thesis was not an easy task.

During the time of writing, the researcher received support and help from various people and institutions. First and foremost, praises and thanks to God for His showers of blessings throughout the completion of this study. The researcher would like to share her deepest gratitude to the Advanced Education Program and to the TUAF officials for their unending assistance to their students. The researcher is also grateful to the School of Science of Edith Cowan University whose research travel grant made the field work possible.

The researcher is profoundly indebted to both her supervisors. Sincerest thanks to Dr. Eddie van Etten for his warmest welcome, generosity of time, knowledge and resources, and for assisting the researcher in each step of the thesis most especially in her field works. Appreciation is given to Dr.

Do Thi Ngoc Oanh for her patient guidance, encouragement, and advice given to the researcher throughout the thesis writing. Completing this work would have been more difficult were it not for the support and friendship provided by the amazing people that the researcher met in Australia that made her stay there beyond great. Deepest gratitude to her family and friends who never failed to give an indispensable source of support and encouragement. Finally, the researcher extends her regards to all of those who supported her in any respect during the completion of this study.

Thanks for everything that helped the researcher get to this day. Ayson iv TABLE OF CONTENTS LIST OF TABLES. xi LIST OF ABBREVIATIONS. Research Questions and Hypotheses.

Impacts of species invasion. Drivers of species invasion. Characteristics of species. Invasion patterns of weedy plants in Australia.

Acacia longifolia and its subspecies. Acacia as invasive species .1 Invasion of Acacia species: Global. Invasion of Acacia species: Australia. Invasion of Acacia species in the Perth region, Western Australia.

Seed dispersal of Acacia. Fire response of Acacia. Background on methods used in biodiversity study. Species Distribution Models and invasive species:.

Invasion patterns at local-scale. 52 PART III: METHODS. Field survey and data collection. 66 PART IV: RESULTS AND DISCUSSIONS.

Invasion patterns of A. iteaphylla in Australia. Invasion patterns in Australia: Climate change factors. Current distribution of A.

iteaphylla in Australia. Invasion patterns in Australia: Environmental factors. Current distribution of A. iteaphylla due to environmental variables in Australia.

Potential range expansion in future distribution of A. iteaphylla due to climate change in Australia. Prediction accuracy of Species Distribution Models of A. Significant variables used in the Species Distribution Model of A.

iteaphylla under current conditions. Mean response curves of the potential current predictions of A. Local-scale patterns of invasion of A. iteaphylla in Perth, WA: Environmental Factors.

Edge effect on plant density, basal area and biovolume of A. Effect of depth to groundwater to plant density of A. Effect of different understorey cover on the occurrence of A. Effect of fire on the plant density, basal area and biovolume of A.

Effect of occurrence of larger trees on occurrence of A. Invasion patterns in Australia: SDM using climate and environmental variables. Invasion patterns in Perth, WA: Environmental factors in field survey. 122 PART V: CONCLUSIONS AND RECOMMENDATIONS.

151 iv LIST OF FIGURES Figure 1: Predicted current distribution of A. longifolia based on its native ranges under current climate condition produced in BCCVL. Darker areas representing a higher likelihood that the species can occur. 69 Figure 2: Predicted current distribution of A.

longifolia based on its naturalised ranges under current climate condition produced in BCCVL. Darker areas representing a higher likelihood that the species can occur. 69 Figure 3: Predicted current distribution of A. iteaphylla based on its native ranges under current climate condition produced in BCCVL.

Darker areas representing a higher likelihood that the species can occur. 70 Figure 4: Predicted current distribution of A. iteaphylla based on its naturalised ranges under current climate condition produced in BCCVL. Darker areas representing a higher likelihood that the species can occur.

71 Figure 5: Predicted current distribution of A. longifolia based on its native ranges under current climate and environmental variables produced in ALA (see legend for species occurrence probability). White dots show the presence locations used for training, while violet dots show test locations. 73 Figure 6: Predicted current distribution of A.

longifolia based on its naturalised ranges under current climate and environmental variables produced in ALA (see legend for species occurrence probability). White dots show the presence locations used for training, while violet dots show test locations. 73 Figure 7: Predicted current distribution of A. iteaphylla based on its native ranges under current climate and environmental variables produced in ALA (see legend for species occurrence probability).

White dots show the presence locations used for training, while violet dots show test locations. 74 Figure 8: Predicted current distribution of A. iteaphylla based on its naturalised ranges under current climate and environmental variables produced in ALA (see legend for species occurrence probability). White dots show the presence locations used for training, while violet dots show test locations.

75 Figure 9: a) Predicted future distribution map and b) change in potential species change map of A. longifolia based on its native range projected to the year 2045 using RCP 4.5 to influence the CSIRO Mark 3. Areas v marked red in the future projection map represents where species will disappear from the current distribution and areas marked green represents where will species occur. Refer to change in species map for the detailed potential distribution in the future.

77 Figure 10: a) Predicted future distribution map and b) change in potential species change map of A. longifolia based on its native ranges projected to the year 2045 using RCP 8.5 to influence the CSIRO Mark 3. Areas marked red in the future projection map represents where species will disappear from the current distribution and areas marked green represents where will species occur. Refer to change in species map for the detailed potential distribution in the future.

78 Figure 11: a) Predicted future distribution map and b) change in potential species change map of A. longifolia based on its naturalised ranges projected to the year 2045 using RCP 4.5 to influence the CSIRO Mark 3. Areas marked red in the future projection map represents where species will disappear from the current distribution and areas marked green represents where will species occur. Refer to change in species map for the detailed potential distribution in the future.

79 Figure 12: a) Predicted future distribution map and b) change in potential species change map of A. longifolia based on its naturalised ranges projected to the year 2045 using RCP 8.5 to influence the CSIRO Mark 3. Areas marked red in the future projection map represents where species will disappear from the current distribution and areas marked green represents where will species occur. Refer to change in species map for the detailed potential distribution in the future.

80 Figure 13: a) Predicted future distribution map and b) change in potential species change map of A. iteaphylla based on its native ranges projected to the year 2045 using RCP 4.5 to influence the CSIRO Mark 3. Areas marked red in the future projection map represents where species will disappear from the current distribution and areas marked green represents where will species occur. Refer to change in species map for the detailed potential distribution in the future.

82 Figure 14: a) Predicted future distribution map and b) change in potential species change map of A. iteaphylla based on its native ranges projected to the year 2045 using RCP 8.5 to influence the CSIRO Mark 3. Areas marked red in the future projection map represents where species will disappear from the current distribution and areas marked green represents where will species occur. Refer vi to change in species map for the detailed potential distribution in the future.

83 Figure 15: a) Predicted future distribution map and b) change in potential species change map of A. iteaphylla based on its naturalised ranges projected to the year 2045 using RCP 4.5 to influence the CSIRO Mark 3. Areas marked red in the future projection map represents where species will disappear from the current distribution and areas marked green represents where will species occur. Refer to change in species map for the detailed potential distribution in the future.

84 Figure 16: a) Predicted future distribution map and b) change in potential species change map of A. iteaphylla based on its naturalised ranges projected to the year 2045 using RCP 8.5 to influence the CSIRO Mark 3. Areas marked red in the future projection map represents where species will disappear from the current distribution and areas marked green represents where will species occur. Refer to change in species map for the detailed potential distribution in the future.