Phát Triển Phần Mềm Ra Quyết Định Đa Mục Tiêu Tại Kho Hàng Schneider Electric Việt Nam

• Tác giả: Nguyễn Đình Khôi
• Người hướng dẫn: PGS. Lê Minh Tài
• Trường học: Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Thành Phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Kỹ Thuật Công Nghiệp
• Đề tài: Phát Triển Phần Mềm Tối Ưu Hóa Quy Trình Lấy Hàng Tại Kho Schneider Electric Việt Nam
• Loại tài liệu: đồ án tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2024
• Địa điểm: Tp. Hồ Chí Minh

• LỜI CAM KẾT
• LỜI CẢM ƠN
• TÓM TẮT ĐỒ ÁN
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN
• 1.1. Lý do chọn đề tài
• 1.2. Các công trình nghiên cứu liên quan
• 1.3. Mục tiêu đề tài
• 1.4. Phương pháp nghiên cứu
• 1.5. Nội dung thực hiện
• 1.6. Giới hạn đề tài / Giá trị thực tiễn
• 1.7. Kế hoạch thực hiện
• 2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT
• 2.1. Lý thuyết về MCDM
• 2.2. Phương pháp AHP
• 2.3. Phương pháp TOPSIS
• 2.4. Các quy trình vận hành tại kho
• 2.5. Chiến lược quản lý hàng tồn kho
• 2.6. Các chỉ số KPI trong quản lý kho hàng
• 2.7. Tỉ lệ sử dụng và tỉ lệ tận dụng
• 2.8. Công cụ thực hiện
• 2.9. Ngôn ngữ VBA
• 2.10. Phương pháp thực hiện
• 3. CHƯƠNG 3: PHÂN TÍCH HIỆN TRẠNG TẠI KHO LINH KIỆN
• 3.1. Phân tích mặt bằng kho
• 3.2. Các phân khu chức năng
• 3.3. Các khu vực lưu trữ hàng hóa
• 3.4. Phân tích chiến lược hàng tồn kho hiện tại
• 3.5. Phân tích các quy trình liên quan tại kho linh kiện
• 3.6. Việc lựa chọn vị trí lưu trữ cho 1 mã hàng Fast-moving mới
• 3.7. Phân tích các KPI
• 3.7.1. Lead Time lấy hàng Fast-moving
• 3.7.2. Tỉ lệ tận dụng thể tích lưu trữ hàng
• 3.8. Các vấn đề đang gây ra lãng phí
• 3.8.1. Nhiều loại tem nhãn
• 3.8.2. Nhiều loại thùng hộp
• 3.8.3. Khu vực tầng pallet lưu trữ chung nhiều mã hàng
• 3.8.4. Hàng chưa tối ưu thể tích bin
• 3.8.5. Các yếu tố về an toàn lao động, ergonomic chưa được đảm bảo
• 3.8.6. Hàng Fast-Moving có vị trí lưu trữ quá xa so với lô được lưu trữ ở kệ cao
• 3.8.7. Xét sai bin lưu trữ hàng
• 3.8.8. Các linh kiện/ nguyên vật liệu có ngoại quan giống nhau được lưu trữ gần nhau
• 3.9. Phân tích nguyên nhân gốc rễ
• 3.9.1. Thành lập đội nhóm tìm hiểu nguyên nhân
• 3.9.2. Khảo sát các nguyên nhân gây ra những vấn đề trên
• 3.9.3. Áp dụng kỹ thuật Fishbone - tìm ra nguyên nhân gốc rễ
• 4. CHƯƠNG 4: ỨNG DỤNG MCDM ĐỂ THỰC HIỆN THUẬT TOÁN
• 4.1. Chuẩn hóa dữ liệu thực tế phục vụ cho dữ liệu đầu vào
• 4.1.1. Xóa các bin không tồn tại thực tế trên cơ sở dữ liệu
• 4.1.2. Các bin đựng đai nẹp, thùng hộp rỗng
• 4.1.3. Các bin không còn tồn tại
• 4.1.4. Chuẩn hóa dữ liệu về thể tích của bin
• 4.1.5. Chuẩn hóa tem nhãn thể hiện thông tin bin
• 4.1.6. Yêu cầu nhà cung ứng chuẩn hóa quy cách đóng gói
• 4.2. Tạo dữ liệu nguồn cho quá trình truy vấn khi thực hiện thuật toán
• 4.3. Tính toán dữ liệu đầu vào cho thuật toán - Bảng thông số các tiêu chí B1
• 4.3.1. Tiêu chí về khoảng cách từ bin được chọn đến bin lưu trữ lô ở kệ cao
• 4.3.2. Tiêu chí về tỷ lệ tận dụng bin
• 4.3.3. Dữ liệu về tỷ lệ sử dụng bay
• 4.3.4. Dữ liệu về khoa học an toàn lao động – Ergonomic
• 4.3.5. Độ ưu tiên các route khi biết số lượng Transfer Order
• 4.4. Ứng dụng thuật toán MCDM
• 4.4.1. Lựa chọn thuật toán MCDM phù hợp
• 4.4.2. Xây dựng quá trình áp dụng thuật toán
• 5. CHƯƠNG 5: THIẾT KẾ HỆ THỐNG VÀ GIAO DIỆN
• 5.1. Logic chính của chương trình
• 5.1.1. Giai đoạn Query dữ liệu nguồn từ hệ thống
• 5.1.2. Giai đoạn nhập dữ liệu và truy vấn dữ liệu liên quan
• 5.1.3. Giai đoạn tính toán định lượng bảng thông số các tiêu chí
• 5.1.4. Tạo các bảng chứa dữ liệu MCDM
• 5.1.5. Lập trình lệnh thực thi các công thức của MCDM
• 5.1.6. Bảng thể hiện kết quả đầu ra
• 5.1.7. Bảng thể hiện kết quả thuật toán MCDM
• 5.1.8. Bảng thể hiện các mã hàng được lưu trữ ở các bin xung quanh bin được đề xuất
• 5.2. Lập trình giao diện người dùng thông qua Excel UserForm
• 5.2.1. Các thành phần chính của giao diện
• 5.2.2. Các thành phần phụ trên giao diện
• 5.2.3. Các thông báo và hiệu ứng giúp nâng cao trải nghiệm người dùng khi sử dụng giao diện
• 5.2.4. Các tính năng hỗ trợ
• 5.3. Các lỗi thường xảy ra và phương pháp xử lý lỗi
• 5.3.1. Không nhập hoặc nhập sai tên nguyên vật liệu cần tìm vị trí bin
• 5.3.2. Nhập sai format vị trí lưu trữ nguyên vật liệu trên cao
• 5.3.3. Nhập sai format cân nặng của mã hàng
• 5.4. Tác động của sản phẩm đến thực tế
• 6. CHƯƠNG 6: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
• 6.1. Kết quả đạt được
• 6.2. Các hướng phát triển của dự án
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Tổng Quan Về Phát Triển Phần Mềm Tối Ưu Hóa Quy Trình Lấy Hàng

Phát triển phần mềm tối ưu hóa quy trình lấy hàng tại kho Schneider Electric Việt Nam là một bước tiến quan trọng trong việc nâng cao hiệu suất và giảm thiểu lãng phí. Quy trình lấy hàng hiện tại gặp nhiều thách thức như thời gian chờ đợi lâu, lỗi do con người và không tận dụng tối đa không gian lưu trữ. Việc áp dụng công nghệ thông tin vào quản lý kho không chỉ giúp cải thiện quy trình mà còn tạo ra giá trị gia tăng cho doanh nghiệp.

1.1. Lý Do Cần Phát Triển Phần Mềm Tối Ưu Hóa

Việc tối ưu hóa quy trình lấy hàng giúp giảm thiểu lãng phí và nâng cao năng suất. Các vấn đề như thời gian chờ đợi và lỗi do con người cần được giải quyết để cải thiện hiệu quả hoạt động.

1.2. Mục Tiêu Của Phần Mềm Tối Ưu Hóa

Mục tiêu chính là cải thiện tỷ lệ sử dụng kệ hàng và nâng cao năng suất quy trình lấy hàng. Phần mềm sẽ giúp chuẩn hóa dữ liệu và tự động hóa quy trình lựa chọn khoang chứa hàng.

II. Thách Thức Trong Quy Trình Lấy Hàng Tại Kho Schneider Electric

Quy trình lấy hàng tại kho Schneider Electric hiện đang đối mặt với nhiều thách thức. Những vấn đề này không chỉ ảnh hưởng đến hiệu suất mà còn gây ra lãng phí lớn. Việc lựa chọn khoang chứa hàng thủ công dẫn đến nhiều sai sót và không tối ưu hóa không gian lưu trữ.

2.1. Các Vấn Đề Chính Trong Quy Trình Lấy Hàng

Các vấn đề như thời gian chờ đợi lâu, lỗi do con người và không tận dụng tối đa không gian lưu trữ là những thách thức lớn trong quy trình lấy hàng hiện tại.

2.2. Tác Động Của Các Vấn Đề Đến Doanh Nghiệp

Những vấn đề này dẫn đến lãng phí chi phí lao động, không tận dụng triệt để năng lực của kho và thiếu lợi thế cạnh tranh trong thị trường.

III. Phương Pháp Tối Ưu Hóa Quy Trình Lấy Hàng Tại Kho

Để giải quyết các vấn đề trong quy trình lấy hàng, việc áp dụng các phương pháp tối ưu hóa như AHP và TOPSIS là cần thiết. Những phương pháp này giúp đánh giá và lựa chọn khoang chứa hàng một cách hiệu quả.

3.1. Phương Pháp AHP Trong Tối Ưu Hóa

Phương pháp AHP giúp đánh giá trọng số giữa các tiêu chí lựa chọn khoang chứa hàng, từ đó đưa ra quyết định chính xác hơn.

3.2. Phương Pháp TOPSIS Để Lựa Chọn Khoang Chứa Hàng

TOPSIS cho phép xếp hạng các lựa chọn khoang chứa hàng dựa trên sự tương đồng với giải pháp lý tưởng, giúp tìm ra các khoang phù hợp nhất.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn Của Phần Mềm Tối Ưu Hóa Tại Kho

Phần mềm tối ưu hóa quy trình lấy hàng đã được triển khai tại kho Schneider Electric và mang lại nhiều kết quả tích cực. Việc tự động hóa quy trình đã giúp giảm thời gian tìm kiếm và nâng cao hiệu suất làm việc.

4.1. Kết Quả Đạt Được Sau Khi Triển Khai

Sau khi triển khai phần mềm, tỷ lệ sử dụng thể tích khoang hàng đã tăng lên đáng kể, từ 76% lên 81%, giúp tiết kiệm chi phí và thời gian.

4.2. Phản Hồi Từ Người Dùng Về Phần Mềm

Người dùng đã có những phản hồi tích cực về giao diện thân thiện và tính năng tự động hóa của phần mềm, giúp họ làm việc hiệu quả hơn.

V. Kết Luận Và Hướng Phát Triển Trong Tương Lai

Phát triển phần mềm tối ưu hóa quy trình lấy hàng tại kho Schneider Electric không chỉ giải quyết các vấn đề hiện tại mà còn mở ra hướng đi mới cho việc quản lý kho trong tương lai. Việc áp dụng công nghệ thông tin sẽ tiếp tục được đẩy mạnh để nâng cao hiệu quả hoạt động.

5.1. Tầm Quan Trọng Của Việc Tối Ưu Hóa

Tối ưu hóa quy trình lấy hàng là cần thiết để nâng cao năng suất và giảm thiểu lãng phí, từ đó tạo ra lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp.

5.2. Hướng Phát Triển Trong Tương Lai

Trong tương lai, việc phát triển thêm các tính năng mới cho phần mềm sẽ được xem xét để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của người dùng và cải thiện quy trình quản lý kho.