Luận văn thạc sĩ về nghèo đa chiều tại khu vực phía Nam Việt Nam

Luận văn thạc sĩ phân tích ueh multidimensional poverty in the southern region in vietnam in the south of vietnam, đánh giá thực trạng, chỉ ra hạn chế, đề xuất giải pháp khả thi

• Tác giả: Truong Dat Anh
• Người hướng dẫn: Dr. Tran Tien Khai
• Trường học: University of Economics
• Chuyên ngành: Development Economics
• Đề tài: Nghiên Cứu Về Nghèo Đa Chiều Tại Khu Vực Phía Nam Việt Nam
• Loại tài liệu: Thesis
• Năm xuất bản: 2016
• Địa điểm: Ho Chi Minh City

Mục lục chi tiết

• DECLARATION
• ACKNOWLEDGEMENT
• ABBREVIATION
• ABSTRACT
• 1. CHAPTER 1: INTRODUCTION
• 1.1. Research problem
• 1.2. Research objective
• 1.3. Research scope
• 1.4. Organization of research
• 2. CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW
• 2.1. Poverty and measurement
• 2.1.1. The concept and measurement of uni-dimension poverty
• 2.1.2. Absolute poverty and relative poverty
• 2.1.3. Poverty threshold
• 2.2. Concept and measurement of Multidimensional poverty
• 3. CHAPTER 3: RESEARCH METHODOLOGY
• 4. CHAPTER 4: RESULTS
• APPENDIX

Tóm tắt

I. Tổng quan về nghiên cứu nghèo đa chiều tại miền Nam Việt Nam

Nghiên cứu về nghèo đa chiều tại miền Nam Việt Nam là một chủ đề quan trọng, phản ánh tình hình kinh tế và xã hội của khu vực này. Miền Nam, với vai trò là một trong những khu vực kinh tế chủ chốt của Việt Nam, đang đối mặt với nhiều thách thức về nghèo đói. Theo báo cáo của UNDP, tỷ lệ nghèo ở miền Nam vẫn còn cao, đặc biệt là ở các tỉnh miền Tây. Việc nghiên cứu này không chỉ giúp hiểu rõ hơn về tình hình nghèo đói mà còn cung cấp cơ sở cho các chính sách hỗ trợ hiệu quả.

1.1. Định nghĩa và ý nghĩa của nghèo đa chiều

Nghèo đa chiều không chỉ đơn thuần là thiếu thốn về tài chính mà còn bao gồm các khía cạnh như giáo dục, sức khỏe và điều kiện sống. Theo Sen (1976), nghèo đa chiều là một khái niệm rộng hơn, phản ánh sự thiếu hụt trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống.

1.2. Tình hình nghèo tại miền Nam Việt Nam

Tình hình nghèo tại miền Nam Việt Nam rất đa dạng, với sự khác biệt rõ rệt giữa các tỉnh thành. Theo số liệu từ GSO, tỷ lệ nghèo ở miền Tây cao hơn nhiều so với miền Đông, cho thấy sự cần thiết phải có các chính sách phù hợp.

II. Vấn đề và thách thức trong nghiên cứu nghèo đa chiều

Nghiên cứu về nghèo đa chiều tại miền Nam Việt Nam gặp phải nhiều thách thức. Một trong những vấn đề lớn nhất là việc thu thập dữ liệu chính xác và đầy đủ. Nhiều hộ gia đình không được khảo sát hoặc không cung cấp thông tin chính xác về tình hình kinh tế của họ. Điều này dẫn đến việc đánh giá nghèo không chính xác và không phản ánh đúng thực trạng.

2.1. Khó khăn trong việc thu thập dữ liệu

Việc thu thập dữ liệu về nghèo đa chiều thường gặp khó khăn do sự thiếu hợp tác từ các hộ gia đình. Nhiều người không muốn chia sẻ thông tin cá nhân, dẫn đến việc thiếu hụt dữ liệu cần thiết cho nghiên cứu.

2.2. Sự khác biệt giữa các vùng miền

Sự khác biệt về điều kiện sống và kinh tế giữa các vùng miền trong miền Nam tạo ra những thách thức lớn trong việc áp dụng các chỉ số nghèo đa chiều. Các chính sách cần phải được điều chỉnh để phù hợp với từng khu vực cụ thể.

III. Phương pháp nghiên cứu nghèo đa chiều hiệu quả

Để nghiên cứu nghèo đa chiều, cần áp dụng các phương pháp khoa học và chính xác. Một trong những phương pháp phổ biến là sử dụng chỉ số nghèo đa chiều (MPI) để đánh giá tình trạng nghèo của các hộ gia đình. Phương pháp này giúp xác định các khía cạnh khác nhau của nghèo đói và đưa ra cái nhìn tổng thể hơn về tình hình.

3.1. Chỉ số nghèo đa chiều MPI

Chỉ số nghèo đa chiều (MPI) là một công cụ mạnh mẽ để đo lường nghèo đói. MPI xem xét nhiều khía cạnh như giáo dục, sức khỏe và điều kiện sống, từ đó cung cấp cái nhìn toàn diện về tình trạng nghèo.

3.2. Phân tích dữ liệu từ VHLSS

Dữ liệu từ Khảo sát mức sống hộ gia đình Việt Nam (VHLSS) là nguồn thông tin quan trọng để phân tích nghèo đa chiều. Dữ liệu này giúp xác định các chỉ số và tiêu chí cần thiết để đánh giá tình trạng nghèo.

IV. Ứng dụng thực tiễn và kết quả nghiên cứu nghèo đa chiều

Kết quả nghiên cứu về nghèo đa chiều tại miền Nam Việt Nam có thể được ứng dụng vào việc xây dựng các chính sách hỗ trợ hiệu quả. Các chính sách này cần tập trung vào việc cải thiện điều kiện sống, giáo dục và sức khỏe cho các hộ gia đình nghèo. Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng cần có sự phối hợp giữa các cơ quan nhà nước và tổ chức phi chính phủ để đạt được hiệu quả cao nhất.

4.1. Kết quả từ nghiên cứu thực địa

Nghiên cứu thực địa cho thấy rằng nhiều hộ gia đình nghèo gặp khó khăn trong việc tiếp cận các dịch vụ cơ bản như giáo dục và y tế. Điều này cho thấy sự cần thiết phải cải thiện hạ tầng và dịch vụ xã hội.

4.2. Đề xuất chính sách hỗ trợ

Các chính sách hỗ trợ cần được thiết kế để đáp ứng nhu cầu cụ thể của từng khu vực. Việc đầu tư vào giáo dục và y tế sẽ giúp giảm nghèo bền vững hơn.

V. Kết luận và tương lai của nghiên cứu nghèo đa chiều

Nghiên cứu về nghèo đa chiều tại miền Nam Việt Nam mở ra nhiều hướng đi mới cho các nghiên cứu tiếp theo. Cần tiếp tục theo dõi và đánh giá tình hình nghèo để có những điều chỉnh kịp thời trong chính sách. Tương lai của nghiên cứu này sẽ phụ thuộc vào sự hợp tác giữa các bên liên quan và sự cam kết từ chính phủ.

5.1. Tầm quan trọng của nghiên cứu liên tục

Nghiên cứu liên tục về nghèo đa chiều là cần thiết để theo dõi sự thay đổi trong tình hình nghèo. Điều này giúp các nhà hoạch định chính sách có thông tin chính xác để đưa ra quyết định.

5.2. Hướng đi mới cho nghiên cứu nghèo

Cần phát triển các phương pháp nghiên cứu mới và sáng tạo hơn để đánh giá tình trạng nghèo. Việc áp dụng công nghệ thông tin trong nghiên cứu sẽ giúp thu thập dữ liệu hiệu quả hơn.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Khu vực phía Nam giữ vai trò đầu tàu kinh tế của Việt Nam khi đóng góp khoảng 59% tổng GDP ngành nông nghiệp và hơn 60% giá trị sản xuất - dịch vụ cả nước theo số liệu thống kê năm 2011. Khu vực này bao gồm 19 tỉnh thành được chia thành hai tiểu vùng kinh tế trọng điểm: Đông Nam Bộ (6 tỉnh thành) và Tây Nam Bộ (13 tỉnh thành) với tổng diện tích tự nhiên 64.151 km² cùng mạng lưới sông ngòi dày đặc lên đến 5.700 km. Tuy nhiên, theo Báo cáo Phát triển Con người của UNDP năm 2015, tỷ lệ hộ nghèo tại Tây Nam Bộ vẫn ở mức cao 41,6%, chênh lệch đáng kể so với mức 13,4% của Đông Nam Bộ và 21,3% của bình quân cả nước; tỷ lệ suy dinh dưỡng trẻ em tại khu vực này vẫn xấp xỉ 20%.

Trong bối cảnh khoảng 70% dân số Việt Nam sinh sống tại nông thôn, chuẩn nghèo đơn chiều dựa trên thu nhập truyền thống từ 400.000 đồng đến 653.000 đồng/người/tháng đã bộc lộ nhiều bất cập, không phản ánh đầy đủ các thiếu hụt về y tế, giáo dục, điều kiện sống và kết nối xã hội. Đề tài luận văn thạc sĩ tập trung giải quyết vấn đề cốt lõi: đo lường nghèo đa chiều tại khu vực nông thôn của 19 tỉnh phía Nam dựa trên bộ dữ liệu Khảo sát Mức sống Dân cư Việt Nam VHLSS 2014 với quy mô 1.977 hộ gia đình.

Nghiên cứu hướng đến ba mục tiêu cụ thể: xây dựng bộ chỉ số đo lường nghèo đa chiều gồm 6 chiều và 20 chỉ số phù hợp với đặc thù nông thôn miền Nam; phân tích sự phân hóa nghèo giữa hai tiểu vùng Đông Nam Bộ và Tây Nam Bộ; xác định mối quan hệ giữa đặc điểm nhân khẩu học hộ gia đình với tình trạng nghèo. Kết quả nghiên cứu cung cấp cơ sở dữ liệu thực nghiệm giúp các cơ quan quản lý chuyển dịch chính sách từ trợ cấp thu nhập đơn thuần sang can thiệp đa chiều có mục tiêu.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Luận văn vận dụng khung lý thuyết năng lực của Amartya Sen (1976) và phương pháp đếm Alkire - Foster (2007, 2011, 2014) nhằm khắc phục hạn chế của cách tiếp cận nghèo đơn chiều dựa trên thu nhập. Tiếp cận nghèo đa chiều xem xét tình trạng nghèo đói là sự tước đoạt các năng lực cơ bản để con người đạt được mức sống tối thiểu được xã hội thừa nhận.

Khung mô hình nghiên cứu thiết lập 6 chiều không gian với 20 chỉ số đo lường cụ thể:

• Chiều Giáo dục (trọng số 1/6): gồm thành tựu giáo dục của chủ hộ và mức độ đi học đúng tuổi của trẻ em từ 6 đến 15 tuổi.
• Chiều Việc làm (trọng số 1/6): gồm tình trạng việc làm của chủ hộ và tỷ lệ thất nghiệp của lao động nam.
• Chiều Y tế (trọng số 1/6): gồm bảo hiểm y tế, tình trạng ốm đau trong 12 tháng, tiếp cận dinh dưỡng và khả năng chi trả dịch vụ y tế.
• Chiều Điều kiện sống (trọng số 1/6): gồm 7 chỉ số về điện lưới, nguồn nước sạch, hệ thống xử lý rác thải, cấp độ nhà ở, tài sản tiện nghi, diện tích nhà ở dưới 10 m²/người, tài khoản tiết kiệm và nhà tiêu hợp vệ sinh.
• Chiều Thu nhập (trọng số 1/6): gồm mức thu nhập dưới 653.000 đồng/người/tháng, diện tích đất nông nghiệp dưới 3.364 m² và quyền sở hữu nhà ở.
• Chiều Vốn xã hội (trọng số 1/6): gồm khả năng tiếp cận thông tin qua điện thoại và việc tham gia các tổ chức, đoàn thể địa phương.

Ba khái niệm trung tâm của mô hình bao gồm: tỷ lệ đếm đầu nghèo đa chiều H (tỷ lệ hộ nghèo trong tổng mẫu), cường độ nghèo bình quân A (mức độ thiếu hụt trung bình của các hộ nghèo) và chỉ số nghèo đa chiều điều chỉnh M0, được tính bằng tích số giữa H và A.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu sử dụng nguồn dữ liệu thứ cấp từ Khảo sát Mức sống Dân cư Việt Nam năm 2014 (VHLSS 2014) do Tổng cục Thống kê ban hành. Cỡ mẫu nghiên cứu sau khi làm sạch và lọc tách địa bàn nông thôn đạt 1.977 hộ gia đình đại diện cho 19 tỉnh thành phía Nam, phân bố từ 45 hộ tại Cần Thơ đến 147 hộ tại Tiền Giang. Phương pháp chọn mẫu của VHLSS là chọn mẫu phân tầng nhiều giai đoạn ngẫu nhiên, đảm bảo tính đại diện cao cho toàn vùng.

Lý do lựa chọn phương pháp đo lường Alkire - Foster bắt nguồn từ tính ưu việt trong khả năng phân rã chỉ số nghèo theo từng chiều cạnh và từng đơn vị hành chính mà không làm mất đi các thuộc tính tiên đề kinh tế lượng. Nghiên cứu xác định ngưỡng nghèo đa chiều k = 0,30 (hộ gia đình thiếu hụt từ 30% tổng trọng số 20 chỉ số trở lên được phân loại là hộ nghèo đa chiều). Ngưỡng k = 0,30 được lựa chọn sau khi thực hiện kiểm tra độ nhạy với dải giá trị k biến thiên từ 0,05 đến 0,60, cho kết quả phản ánh sát thực tế đời sống nông thôn. Để kiểm tra mối quan hệ giữa đặc điểm nhân khẩu và tình trạng nghèo, tác giả kết hợp kỹ thuật thống kê mô tả, bảng chéo Crosstab, kiểm định Chi-square và kiểm định hệ số tương quan phi tham số Spearman thay vì mô hình Probit nhằm tránh sai lệch nội sinh trong dữ liệu quan sát.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

Kết quả đo lường thực nghiệm cho thấy tỷ lệ nghèo đa chiều bình quân tại nông thôn 19 tỉnh phía Nam đạt 18,0% (tương ứng 354 hộ nghèo trên tổng số 1.977 hộ), cao gấp 5,8 lần so với tỷ lệ nghèo đơn chiều dựa trên thu nhập chỉ ở mức 3,1%. Tại các địa phương có kinh tế phát triển như Bình Dương, Thành phố Hồ Chí Minh và Cần Thơ, tỷ lệ nghèo thu nhập ghi nhận mức 0,0%, nhưng tỷ lệ nghèo đa chiều vẫn ở mức từ 11,0% đến 23,0%.

Phân hóa không gian nghèo diễn ra sâu sắc giữa 19 tỉnh thành:

• Tỉnh có tỷ lệ nghèo thấp nhất là Tiền Giang với 8,0% (12 hộ nghèo trên 147 hộ mẫu) và chỉ số nghèo M0 đạt 3,3%, tiếp theo là Bình Dương với tỷ lệ nghèo 11,0% và M0 đạt 3,8%.
• Tỉnh có tỷ lệ nghèo cao nhất là Kiên Giang với 31,0% (36 hộ nghèo trên 117 hộ mẫu) và chỉ số nghèo M0 đạt mức kỷ lục 11,0%, tiếp theo là Sóc Trăng với M0 đạt 9,9%, An Giang và Cà Mau.
• Cường độ nghèo A tại các tỉnh khó khăn như Trà Vinh, Bình Phước và An Giang đều vượt ngưỡng 42,0%, thể hiện mức độ tổn thương sâu rộng của các hộ nghèo.

Phân rã đóng góp của các chiều vào chỉ số nghèo M0 xác định Vốn xã hội là chiều có mức đóng góp lớn nhất với 27,6%, tiếp theo là Điều kiện sống chiếm 19,7%, Việc làm chiếm 19,5%, Thu nhập chiếm 15,8%, Giáo dục chiếm 9,4% và Y tế chiếm 8,1%.

Khoảng cách hạ tầng giữa hai tiểu vùng thể hiện rõ nét qua các chỉ số điều kiện sống: tỷ lệ hộ thiếu nhà tiêu hợp vệ sinh tại Tây Nam Bộ lên tới 43,0%, trong khi tại Đông Nam Bộ chỉ là 3,0%. Tỷ lệ hộ không có hệ thống xử lý rác thải tại Tây Nam Bộ là 22,0% so với 7,0% ở Đông Nam Bộ; tỷ lệ nhà ở tạm bợ cấp 5 là 18,0% so với 5,0%. Ngược lại, Đông Nam Bộ chịu áp lực lớn hơn về diện tích ở chật hẹp khi 66,0% hộ thiếu hụt chỉ số diện tích sàn so với 59,0% tại Tây Nam Bộ. Về mặt nhân khẩu học, hộ gia đình do phụ nữ làm chủ hộ có tỷ lệ nghèo đa chiều lên tới 25,0%, cao hơn 10% so với hộ do nam giới làm chủ hộ (15,0%) với mức ý nghĩa thống kê p < 0,001.

Thảo luận kết quả

Sự chênh lệch vượt trội của tỷ lệ nghèo đa chiều so với nghèo thu nhập khẳng định việc sử dụng thước đo tiền tệ đã bỏ sót một bộ phận rất lớn dân cư nông thôn đang đối mặt với các thiếu hụt phi tiền tệ. Dữ liệu nghiên cứu khi được mô hình hóa qua biểu đồ mạng nhện Radar cho thấy sự tương đồng về giáo dục và việc làm giữa hai miền, nhưng tạo ra sự đứt gãy lớn ở chiều điều kiện sống. Biểu đồ cột phân rã chỉ số M0 minh chứng rõ nét cấu trúc nghèo tại miền Nam chủ yếu bị chi phối bởi sự thiếu hụt mạng lưới xã hội và tiện nghi dân sinh.

Nguyên nhân cốt lõi khiến Vốn xã hội đóng góp đến 27,6% vào nghèo đa chiều bắt nguồn từ việc các hộ nghèo bị cô lập thông tin, không sở hữu phương tiện liên lạc và ít tham gia các đoàn thể nông dân hay tổ hợp tác sản xuất. Điều này hạn chế khả năng tiếp cận kỹ thuật canh tác mới và các nguồn vốn vay ưu đãi. Tình trạng 43,0% hộ Tây Nam Bộ thiếu nhà vệ sinh chuẩn liên quan trực tiếp đến tập quán sinh hoạt ven kênh rạch lâu đời kết hợp cùng hạn chế tài chính.

Ngược lại, Đông Nam Bộ nhờ tích lũy hơn 112 tỷ USD vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài FDI (chiếm 48% cả nước tính đến thời điểm nghiên cứu) đã thúc đẩy công nghiệp hóa nông thôn, giúp các tỉnh như Bình Dương hay Đồng Nai giảm nghèo nhanh chóng. Những phát hiện này hoàn toàn tương đồng với nghiên cứu của Trần và Nguyễn (2012) khi nhấn mạnh vai trò của tài sản sinh kế xã hội, đồng thời bổ sung bằng chứng thực nghiệm cho Đề án chuyển đổi chuẩn nghèo đa chiều giai đoạn 2016-2020 của Chính phủ Việt Nam.

Đề xuất và khuyến nghị

Thứ nhất, nâng cấp đồng bộ hạ tầng vệ sinh môi trường và nước sạch tại khu vực Đồng bằng sông Cửu Long. Ủy ban nhân dân các tỉnh Tây Nam Bộ phối hợp cùng Sở Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn đặt mục tiêu hành động giảm tỷ lệ hộ thiếu nhà tiêu hợp vệ sinh từ 43,0% xuống dưới 15,0% trong giai đoạn 5 năm. Giải pháp thực hiện là triển khai gói tín dụng ưu đãi xây dựng công trình phụ gắn với chương trình mục tiêu quốc gia Xây dựng Nông thôn mới.

Thứ hai, mở rộng mạng lưới vốn xã hội và số hóa thông tin nông thôn. Bộ Thông tin và Truyền thông cùng Hội Nông dân các cấp chủ trì chương trình phổ cập thiết bị viễn thông, phấn đấu đạt mục tiêu 100% hộ nông thôn sở hữu phương tiện liên lạc và 85% hộ tham gia vào ít nhất một tổ hợp tác, hợp tác xã kiểu mới trong vòng 3 năm nhằm tăng cường năng lực kết nối thị trường.

Thứ ba, thiết lập chương trình sinh kế đặc thù hỗ trợ hộ gia đình do phụ nữ làm chủ hộ. Ngân hàng Chính sách Xã hội phối hợp với Hội Liên hiệp Phụ nữ triển khai gói vay vốn tạo việc làm không cần tài sản thế chấp, kết hợp đào tạo nghề nông nghiệp công nghệ cao. Mục tiêu đặt ra là kéo giảm tỷ lệ nghèo ở nhóm hộ nữ chủ hộ từ 25,0% xuống ngang bằng mức 15,0% của nhóm hộ nam chủ hộ trong lộ trình 4 năm.

Thứ tư, đổi mới phương thức xác định đối tượng bảo trợ xã hội dựa trên chuẩn nghèo đa chiều tích hợp. Bộ Lao động - Thương binh và Xã hội cần thể chế hóa phương pháp Alkire - Foster với ngưỡng k = 0,30 vào quy trình rà soát hộ nghèo hàng năm, phân bổ ngân sách giảm nghèo tập trung vào 4 tỉnh có chỉ số M0 cao nhất gồm Kiên Giang, Sóc Trăng, An Giang và Cà Mau.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

Cơ quan quản lý nhà nước và hoạch định chính sách: Cán bộ thuộc Bộ Lao động - Thương binh và Xã hội, Ủy ban Dân tộc và Sở Lao động - Thương binh và Xã hội 19 tỉnh thành phía Nam có thể sử dụng bộ 20 chỉ số làm công cụ giám sát, đánh giá hiệu quả các chương trình mục tiêu quốc gia giảm nghèo bền vững.

Các tổ chức phát triển quốc tế và tổ chức phi chính phủ: Chuyên gia tại UNDP, World Bank, ADB hoạt động tại Việt Nam có thể khai thác ma trận dữ liệu phân rã nghèo để thiết kế các dự án tài trợ phát triển sinh kế, cấp nước sạch và vệ sinh môi trường phù hợp với đặc thù từng tiểu vùng.

Giảng viên, nhà nghiên cứu và học viên cao học: Giới học thuật chuyên ngành Kinh tế phát triển, Xã hội học và Chính sách công có thể tham khảo phương pháp đếm Alkire - Foster, kỹ thuật xử lý dữ liệu VHLSS và quy trình kiểm định mối quan hệ phi tham số để phát triển các đề tài nghiên cứu chuyên sâu.

Doanh nghiệp và tổ chức tài chính vi mô: Các ngân hàng thương mại, Ngân hàng Chính sách Xã hội và các quỹ tín dụng nhân dân có thể ứng dụng kết quả phân tích đặc điểm nhân khẩu để thẩm định rủi ro và thiết kế các sản phẩm tài chính bao trùm phục vụ người nghèo nông thôn.

Câu hỏi thường gặp

Tại sao tỷ lệ nghèo đa chiều 18,0% lại cao gấp gần 6 lần so với tỷ lệ nghèo thu nhập 3,1%? Sự chênh lệch này xuất phát từ việc thước đo thu nhập chỉ phản ánh dòng tiền ngắn hạn dưới 653.000 đồng/tháng. Trong khi đó, tiếp cận đa chiều ghi nhận thêm các thiếu hụt nghiêm trọng về nhà tiêu hợp vệ sinh (43% ở miền Tây), nước sinh hoạt và vốn xã hội mà tiền tệ không đo lường được.

Vì sao chiều Vốn xã hội lại đóng góp tỷ trọng lớn nhất 27,6% vào chỉ số nghèo đa chiều? Trong kinh tế nông thôn, vốn xã hội quyết định khả năng tiếp cận thông tin giá cả, việc làm và hỗ trợ cộng đồng khi gặp rủi ro mùa vụ. Thiếu kết nối thông tin và không tham gia đoàn thể khiến các hộ gia đình mất đi nguồn lực xã hội quan trọng để cải thiện thu nhập.

Căn cứ nào để tác giả lựa chọn ngưỡng nghèo đa chiều k = 0,30? Tác giả đã chạy kiểm tra độ nhạy với k từ 0,05 đến 0,60. Tại k = 0,05, tỷ lệ nghèo phi thực tế lên tới 95%; tại k = 0,60, tỷ lệ nghèo tiệm cận 0%. Mức k = 0,30 vừa tương thích với chuẩn quốc tế của Oxford OPHI, vừa phản ánh chính xác tỷ lệ nghèo 18,0% sát thực tế địa phương.

Tình trạng thiếu hụt điều kiện sống giữa Đông Nam Bộ và Tây Nam Bộ khác biệt ra sao? Tây Nam Bộ thiếu hụt nặng nề về vệ sinh môi trường với 43% hộ không có nhà tiêu chuẩn và 22% không có xử lý rác. Ngược lại, Đông Nam Bộ có hạ tầng vệ sinh tốt hơn (chỉ 3% thiếu nhà tiêu) nhưng đối mặt áp lực lớn về không gian sống với 66% hộ bị chật chội.

Phương pháp Alkire - Foster có ưu điểm gì nổi bật so với các mô hình kinh tế lượng truyền thống? Phương pháp Alkire - Foster cho phép phân rã chỉ số nghèo tổng thể M0 theo từng chiều cạnh và từng địa phương cụ thể mà vẫn thỏa mãn các thuộc tính tiên đề toán học. Điều này giúp chỉ rõ nguyên nhân nghèo của từng vùng để can thiệp chính xác.

Kết luận

Năm đúc kết cốt lõi từ công trình nghiên cứu:

• Đo lường nghèo đa chiều phản ánh đúng bản chất nghèo đói nông thôn phía Nam với tỷ lệ 18,0%, vượt trội so với mức 3,1% của nghèo thu nhập.
• Vốn xã hội (27,6%) và Điều kiện sống (19,7%) là hai nguyên nhân hàng đầu dẫn đến tình trạng nghèo tại khu vực.
• Tồn tại sự phân hóa không gian sâu sắc khi Kiên Giang có tỷ lệ nghèo cao nhất (31,0%), trong khi Tiền Giang thấp nhất (8,0%).
• Hạ tầng vệ sinh nông thôn Tây Nam Bộ là điểm nghẽn nghiêm trọng với 43,0% hộ thiếu nhà tiêu đạt chuẩn.
• Bất bình đẳng giới thể hiện rõ khi chủ hộ nữ có nguy cơ nghèo cao hơn chủ hộ nam 10%.

Đóng góp lớn nhất của luận văn là xây dựng thành công bộ chỉ số 6 chiều và 20 chỉ số đo lường nghèo đa chiều đặc thù cho miền Nam Việt Nam, cung cấp luận cứ thực nghiệm vững chắc cho chính sách an sinh xã hội. Lộ trình tiếp theo đòi hỏi các nhà nghiên cứu mở rộng phân tích dữ liệu bảng theo thời gian và tích hợp các biến số biến đổi khí hậu nhằm bảo vệ thành quả giảm nghèo bền vững trước năm 2030.

Trích đoạn nội dung tài liệu

UNIVERSITY OF ECONOMICS ERASMUS UNVERSITY ROTTERDAM HO CHI MINH CITY INSTITUTE OF SOCIAL STUDIES VIETNAM THE NETHERLANDS VIETNAM – THE NETHERLANDS PROGRAMME FOR M.A IN DEVELOPMENT ECONOMICS MULTIDIMENSIONAL POVERTY IN THE SOUTHERN REGION OF VIETNAM BY TRUONG DAT ANH MASTER OF ARTS IN DEVELOPMENT ECONOMICS HO CHI MINH CITY, OCTOBER 2016 Page | i LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] UNIVERSITY OF ECONOMICS INSTITUTE OF SOCIAL STUDIES HO CHI MINH CITY THE HAGUE VIETNAM THE NETHERLANDS VIETNAM - NETHERLANDS PROGRAMME FOR M.A IN DEVELOPMENT ECONOMICS MULTIDIMENSIONAL POVERTY IN THE SOUTHERN REGION OF VIETNAM A thesis submitted in partial fulfilment of the requirements for the degree of MASTER OF ARTS IN DEVELOPMENT ECONOMICS By TRUONG DAT ANH Academic Supervisor: DR. TRAN TIEN KHAI HO CHI MINH CITY, OCTOBER 2016 Page | ii LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] DECLARATION I assure that the entire contents of this thesis (Multidimensional poverty in the Southern region of Vietnam) are written by me and the contents are based on my knowledge and my review of literature. This thesis has not been submitted for any degree and I am responsible for entire contents I wrote. TRUONG DAT ANH Page | i LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] ACKNOWLEDGEMENT I would like to express profound thanks to A/Prof.

TRAN TIEN KHAI because of the dedicated guidance and supports during thesis time. The opinions and comments of supervisor play a significant role in my thesis. Moreover, I sincerely thank Prof. NGUYEN TRONG HOAI, Dr.

TRAN KHANH NAM, Dr. TRUONG DANG THUY and lecturers – officers of Vietnam Netherland program. Thanks to lecturers, I have accumulated a variety of knowledge to finish study modules and support for my thesis. Finally, I wish lecturers had many success and advantages in career in the future and a growing number of research projects to contribute for the economy of Vietnam.

Page | ii LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] ABBREVIATION GSO: General statistics offices WB: World Bank WHO: World health organization MPI: Multidimensional poverty index VHLSS: Vietnamese Household Living Standard Survey GDP: Gross domestic product Page | iii LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] ABSTRACT This thesis researches about multidimensional poverty in rural area of the Southern region of Vietnam. The research scope is 19 provinces, separated into area the Southeast region and the Southwest region. Based on VHLSS 2014 data set of General Statistic Offices of Vietnam, 1977 households have filtered to examine. Alkire & Forster approach have applied and established a framework include 20 indicators and 6 dimensions, which are suitable for the reality and data availability in the Southern region of Vietnam.

Using the methods of Chi2 test and descriptive statistics, this thesis found some relationships between household characteristics and poverty status. Besides, there are some differences in poverty status among provinces and areas. Hence, poverty policies used for tackle poverty status should focus to reasonable targets to ensure efficient and effective. Page | iv LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] TABLE CONTENTS CHAPTER I: INTRODUCTION .6 Organization of research.

4 CHAPTER II: LITERATURE REVIEW .1 Poverty and measurement .1 The concept and measurement of uni-dimension poverty .2 Concept and measurement of Multidimensional poverty. 11 CHAPTER III: RESEARCH METHODOLOGY.2 Multidimensional poverty index .4 Dimensions and indicators. 24 CHAPTER IV: RESULTS. 26 Page | v LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.1 The choice of cutoff ratio k .2 Multidimensional poverty and uni-dimensional poverty .3 Multidimensional poverty across regions.4 Multidimensional poverty across provinces .5 Dimensions contribution to multidimensional poverty index .6 Household characteristics and multidimensional poverty .1 Poverty status and demographics of household .2 Poverty status and dimensions (indicators) .2 Conclusion and recommendation .3 Limitation and further research.

63 Page | vi LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] APPENDIX Appendix 1: source of data in VHLSS 2014. 63 Appendix 2: Spearman test result of five characteristics of a household. 64 Page | vii LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] AP LIST OF TABLES Table 2.1: Poverty threshold of Ministry of Labor, Invalid and Social Affairs in Vietnam from 1998 to 2015 .2: Poverty threshold of General Statistic Office in Vietnam from 1998 to 2010 and later .3: 5 dimensions and 10 indicators of General scheme 2015 .4: Livelihood assets and dimensions of Tran & Nguyen (2012) .5: Set of dimensions and indicators of Salaza et al.1: Choice of dimensions and indicators .2: Dimensions and indicators .3: Number of households in provinces .1: The influence of cut off ratio k .2: Spearman correlation result of indicators and income of household and p-value .3: Gender of head of household and multidimensional poverty status .4: Ethnic of head of household and multidimensional poverty status .5: Number of member in household and multidimensional poverty status .6: School year of head of household and multidimensional poverty status .7: Age of head of household and multidimensional poverty status .8: Poverty status and deprivations of indicators in dimension of education .9: Poverty status and deprivations of indicators in dimension of employment .10: Poverty status and deprivations of indicators in dimension of health .11: Poverty status and deprivations of indicators in dimension of living standard .12: Poverty status and deprivations of indicators in dimension of monetary .13: Poverty status and deprivations of indicators in dimension of social capital. 54 Page | viii LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] LIST OF FIGURES Figure 2.1: Theory framework of Alkire & partners (2014) .1: relationship of headcount ratio H and cutoff ratio k .2: The relationship of average intensity A and cutoff ratio k .3: Rate of uni-dimensional poverty and multidimensional poverty in nineteen provinces .4: The comparison of four dimensions between the Southeast region and the Southwest region (Education, employment, health and social capital) .5: The comparison of two dimensions between the Southeast region and the Southwest region (Living standard and monetary) .6: Headcount ratio H and Average intensity A in 19 provinces .7: Adjusted headcount ratio (Multidimensional poverty index) for provinces .8: Contribution of dimensions.

37 Page | ix LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] CHAPTER I INTRODUCTION In this chapter, there are five main parts, research problems, research objectives, research questions, research hypothesis and research scope. This chapter focus to propose the real situation of the Southern region of Vietnam and the role of research targets. Besides, the following parts will answer the questions: “Why this research is necessary?”; “What is the purposes of this research?” 1.1 Research problem Poverty is a considerable problem of every nation, especially for developing countries. Based on the poverty status of a nation, policy maker would able to declare suitable decision.

In recent years, poverty in Vietnam is measurement depend on monetary perspective. It means the particular household would be considered poor if the income or expenditure were lower than social standard (which is set by the Government). Specially, the Southern region of Vietnam plays a very important role in nation’s economy in term of its contribution to GDP, labor force, food supply, etc. Consequently, the most important work is determine poverty status effectively, entirely and representatively Locating at the South of the country, this region is separated into two smaller areas, the Southeast region and the Southwest region.

In the Southeast region, there are six provinces in this region: Binh Phuoc, Binh Duong, Tay Ninh, Dong Nai, Ba Ria – Vung Tau and Ho Chi Minh city. The other counterpart includes 13 provinces: Long An, Tien Giang, Ben Tre, Vinh Long, Tra Vinh, Dong Thap, Hau Giang, Soc Trang, An Giang, Kien Giang, Bac Lieu, Ca Mau and Can Tho city. The Southern region of Vietnam borders with Cambodia and capture a long coastline of South China Sea and Gulf of Thailand. Total area of the Southern region of Vietnam is about 64,151 thousand square kilometers.

Natural features of this region are conducive for agriculture, livestock and tourism with dense river systems (total length of up to 5,700 kilometers), high rainfall (1,500-2,000 millimeters a year) and fertile soil (slob and basaltic soils). Page | 1 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Besides, the Southern region of Vietnam is a major economic region of the country separated into two key economic zones. Southern Key Economic Zone and Mekong Delta Key Economic Zone are contributing to the whole economy significantly, about 59% to total GDP of Agricultural sector of Vietnam in 2011. Infrastructure and logistic systems in Southern are developed with Tan San Nhat international airport and many seaports connected by convenience road systems.

Specially, manufacturing and services are the major sectors of the Southern and contribute 60% of manufacturing and services sector of county in 2011. However, behind the scenes, according to the Vietnam Human Development Report of UNDP in 2015, the ratios of poor people are 13.4% in the Southeast region and 41.6% in the Southwest region compared to 21.3% in total of the country. The infant mortality rate is high, occupying 8/1000 births in the Southeast and 11/1000 births in the Southwest. In addition, child malnourish proportion is about 20% in this area.

These figures pose the issues that a large part of residents in the Southern are now living under poor status and having poor life condition. Hence, the measurement of poverty is needed to illustrate and analyze the poverty status in this area not only in economic perspective but also in social perspective. Moreover, poverty status is different among provinces and areas, especially urban area and rural area. According to General Statistics Office (GSO), about 70% of Vietnamese are now living in rural area and a large part of them are not having good living conditions.

This study will focus only on rural area because poverty is much more severe and broaden compared to urban area. According to Sen (1976), poverty could able to measure in multidimensional approach, which is called multidimensional poverty. This is a broader indicator to represent for poverty status of a country. Poverty is not only comes from monetary problem but also come from education, health, living standard, etc.

This paper will focus to estimate multidimensional poverty of the Southern region of Vietnam; build up suitable dimensions and indicators set; compare the poverty status among households and areas. Tran & Nguyen (2012) showed there are nine dimensions of poverty in rural area of Vietnam, or Tran (2014) also point out equivalent result, both of methodologies are Principal Component Analysis & Multiple Correspondence Analysis. Page | 2 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] The latest research in national scale published in 2015 is the cooperation of Ministry of Labor, Invalid and Social Affairs and UNDP. This research called “General scheme of transformation approach from measuring uni-dimensional poverty based on income applicable to multidimensional in period of 2016-2020”.

The purposes of this research are: (i) to estimate the deprivation of social societal needs during periods, (ii) to determine multidimensional poverty households, (iii) to determine the root cause of multidimensional poverty. Moreover, this research also suggest 5 dimensions and 10 indicators to measure multidimensional poverty status in Vietnam. However, these previous empirical studies for Vietnam only estimate which is the suitable dimensions, no relationship or affect among Multidimensional poverty and these dimensions have found. In short, the main purpose of this paper will measure the Multidimensional poverty for the Southern region of Vietnam and find out the differences of Multidimensional poverty and household’s characteristics.

More detail will be described in the following section.2 Research objective To prove the important role of Multidimensional poverty measurement and find the best methodology for the measurement, this paper focuses on four following objectives: 1. Determine suitable dimensions to measure multidimensional poverty household. Compare multidimensional poverty between the Southeast region and the Southwest region. Compare the differences of multidimensional poverty among households with in the Southern region of Vietnam 4.

Give recommendation to policy makers.