Luận án tiến sĩ: Nghiên cứu phát triển sơ đồ hóa xoáy ba chiều cho dự báo bão ở Việt Nam

Trường đại học

Đại học Quốc gia Hà Nội

Chuyên ngành

Khí tượng học

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận án tiến sĩ

2008

154
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

Lời cam đoan

Lời cảm ơn

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN CÁC NGHIÊN CỨU VỀ BÃO VÀ BAN ĐẦU HÓA XOÁY BÃO

1.1. Những nghiên cứu lý thuyết và ứng dụng về chuyển động của bão

1.2. Những nghiên cứu ban đầu hóa xoáy trong các mô hình dự báo chuyển động của bão

1.2.1. Các phương pháp xây dựng xoáy nhân tạo

1.2.2. Các phương pháp phân tích xoáy

1.2.3. Các phương pháp kết hợp xoáy nhân tạo với trường môi trường

1.3. Những nghiên cứu trong nước về dự báo quỹ đạo bão bằng mô hình số

2. CHƯƠNG 2: NGHIÊN CỨU PHÁT TRIỂN SƠ ĐỒ BAN ĐẦU HÓA XOÁY BA CHIỀU

2.1. Phương pháp phân tích xoáy ba chiều

2.1.1. Xác định trường qui mô lớn

2.1.2. Xác định vị trí tâm xoáy phân tích

2.1.3. Phân tích phương vị

2.2. Phương pháp xây dựng xoáy ba chiều cân bằng

2.3. Khảo sát sơ đồ xây dựng xoáy cân bằng

2.3.1. Tổng quan về mô hình WRF

2.3.2. Cấu hình thí nghiệm

2.3.3. Một số kết quả

2.3.4. Một số nhận xét

3. CHƯƠNG 3: ÁP DỤNG SƠ ĐỒ BAN ĐẦU HÓA XOÁY BA CHIỀU DỰ BÁO QUĨ ĐẠO BÃO

3.1. Sơ lược về mô hình HRM

3.1.1. Hệ phương trình cơ bản

3.1.3. Lưới thẳng đứng

3.1.4. Tham số hóa vật lý

3.2. Ban đầu hóa xoáy ba chiều cho HRM_TC

3.3. Xác định các tham số khả dụng

3.3.1. Số liệu và miền tính

3.3.2. Các chỉ tiêu đánh giá

3.3.3. Bán kính gió cực đại

3.3.5. Hàm trọng số theo phương thẳng đứng

3.3.6. Kết hợp phân bố gió tiếp tuyến phân tích với phân bố gió tiếp tuyến giả

3.4. Nhận xét chung

4. CHƯƠNG 4: THỬ NGHIỆM SƠ ĐỒ BAN ĐẦU HÓA XOÁY MỚI

4.1. Thiết kế thí nghiệm

4.1.1. Cấu hình thí nghiệm

4.1.2. Các trường hợp bão dự báo

4.1.3. Số liệu và miền tính

4.1.4. Các chỉ tiêu đánh giá

4.2. Kết quả dự báo thử nghiệm

4.2.1. Khảo sát một số trường hợp

4.2.2. Đánh giá chung

DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH CỦA TÁC GIẢ LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tính cấp thiết của đề tài

Bão nhiệt đới là một trong những hiện tượng thời tiết nguy hiểm nhất, đặc biệt tại Việt Nam, nơi thường xuyên chịu ảnh hưởng của các cơn bão. Dự báo thời tiết chính xác là nhiệm vụ quan trọng nhằm giảm thiểu thiệt hại do bão gây ra. Việc dự báo bão không chỉ giúp người dân có thời gian chuẩn bị mà còn hỗ trợ các cơ quan chức năng trong việc ứng phó kịp thời. Theo nghiên cứu, bão có thể gây ra lũ lụt nghiêm trọng và thiệt hại về tài sản, do đó, việc nâng cao chất lượng dự báo bão là cần thiết. Các phương pháp hiện tại như phương pháp synop và CLIPER vẫn còn nhiều hạn chế, đặc biệt trong việc dự báo quỹ đạo bão. Do đó, nghiên cứu này nhằm phát triển và ứng dụng sơ đồ hóa bão để cải thiện độ chính xác trong dự báo bão.

II. Mục đích của luận án

Mục đích chính của luận án là phát triển và ứng dụng sơ đồ hóa xoáy ba chiều nhằm nâng cao khả năng dự báo bão tại Việt Nam. Nghiên cứu sẽ tập trung vào việc xây dựng mô hình mô hình dự báo bão hiệu quả hơn, từ đó cải thiện độ chính xác trong việc xác định quỹ đạo và cường độ bão. Việc áp dụng công nghệ dự báo hiện đại sẽ giúp tối ưu hóa quy trình dự báo thời tiết, từ đó giảm thiểu thiệt hại do bão gây ra. Luận án cũng sẽ phân tích các phương pháp hiện có và đề xuất các cải tiến cần thiết để nâng cao hiệu quả của hệ thống cảnh báo bão.

III. Những đóng góp mới của luận án

Luận án này đóng góp vào lĩnh vực nghiên cứu khí tượng bằng cách phát triển một phương pháp mới trong ban đầu hóa xoáy bão. Phương pháp này không chỉ cải thiện độ chính xác của dự báo bão mà còn giúp các nhà nghiên cứu và dự báo viên có cái nhìn sâu sắc hơn về cấu trúc và động lực của bão. Việc áp dụng công nghệ thông tin trong dự báo bão sẽ tạo ra một bước tiến mới trong việc phân tích và dự đoán các hiện tượng khí tượng cực đoan. Các kết quả từ nghiên cứu này có thể được áp dụng rộng rãi trong các mô hình dự báo thời tiết khác, từ đó nâng cao khả năng ứng phó với thiên tai.

IV. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn

Nghiên cứu này không chỉ có ý nghĩa khoa học mà còn mang lại giá trị thực tiễn cao. Việc phát triển sơ đồ hóa xoáy ba chiều sẽ giúp cải thiện đáng kể độ chính xác trong dự báo bão tại Việt Nam. Điều này có thể giúp các cơ quan chức năng đưa ra các quyết định kịp thời và chính xác hơn trong việc ứng phó với bão. Hơn nữa, nghiên cứu cũng góp phần nâng cao nhận thức của cộng đồng về tầm quan trọng của dự báo thời tiết và các biện pháp phòng tránh thiên tai. Từ đó, người dân sẽ có thể chủ động hơn trong việc bảo vệ bản thân và tài sản trước những cơn bão nguy hiểm.

25/01/2025
Luận án tiến sĩ nghiên cứu phát triển và ứng dụng sơ đồ ban đầu hóa xoáy ba chiều cho mục đích dự báo chuyển động bão ở việt nam

Bạn đang xem trước tài liệu:

Luận án tiến sĩ nghiên cứu phát triển và ứng dụng sơ đồ ban đầu hóa xoáy ba chiều cho mục đích dự báo chuyển động bão ở việt nam

Luận án tiến sĩ mang tiêu đề "Nghiên cứu phát triển sơ đồ hóa xoáy ba chiều cho dự báo bão ở Việt Nam" của tác giả Bùi Hoàng Hải, dưới sự hướng dẫn của PGS. Phan Văn Tân và PGS. Nguyễn Đăng Quế, được thực hiện tại Đại học Quốc gia Hà Nội vào năm 2008. Bài luận án này tập trung vào việc phát triển các phương pháp sơ đồ hóa xoáy ba chiều nhằm cải thiện độ chính xác trong dự báo bão, một vấn đề quan trọng trong khí tượng học tại Việt Nam. Những nghiên cứu này không chỉ giúp nâng cao khả năng dự báo thời tiết mà còn góp phần bảo vệ an toàn cho cộng đồng trước những thiên tai do bão gây ra.

Để mở rộng thêm kiến thức về các ứng dụng trong lĩnh vực khí tượng học và toán học, bạn có thể tham khảo các tài liệu liên quan như "Nghiên cứu phương trình toán ứng dụng trong mô hình biến đổi khí hậu", nơi nghiên cứu các phương trình toán học trong bối cảnh biến đổi khí hậu, hay "Đánh Giá Rủi Ro Xâm Nhập Mặn Khu Vực Ven Biển Thái Bình - Nam Định", một nghiên cứu về rủi ro môi trường có liên quan đến khí hậu. Ngoài ra, bạn cũng có thể tìm hiểu thêm về "Luận án tiến sĩ về bài toán tối ưu không lồi và ứng dụng của các thuật toán", giúp bạn hiểu rõ hơn về các phương pháp tối ưu trong nghiên cứu khí tượng và ứng dụng thực tiễn của chúng. Những tài liệu này sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn sâu sắc hơn về các vấn đề liên quan đến khí tượng học và ứng dụng toán học trong dự báo thời tiết.