Luận văn thạc sĩ về nghèo đa chiều tại miền Nam Việt Nam của Trương Đạt Anh

Nghiên cứu luận văn thạc sĩ về nghèo đa chiều tại khu vực miền Nam Việt Nam, phân tích nguyên nhân và giải pháp cải thiện tình hình.

• Tác giả: Truong Dat Anh
• Người hướng dẫn: Dr. Tran Tien Khai
• Trường học: University of Economics Erasmus University Rotterdam
• Chuyên ngành: Development Economics
• Đề tài: Nghiên Cứu Nghèo Đa Chiều Tại Miền Nam Việt Nam
• Loại tài liệu: Thesis
• Năm xuất bản: 2016
• Địa điểm: Ho Chi Minh City

Mục lục chi tiết

• LỜI MỞ ĐẦU
• 1. CHƯƠNG 1: INTRODUCTION
• 1.1. Research problem
• 1.2. Research objective
• 1.3. Research scope
• 1.4. Organization of research
• 2. CHƯƠNG II: LITERATURE REVIEW
• 2.1. Poverty and measurement
• 2.1.1. The concept and measurement of uni-dimension poverty
• 2.1.2. Concept and measurement of Multidimensional poverty
• 3. CHƯƠNG III: RESEARCH METHODOLOGY
• 3.1. Multidimensional poverty index
• 3.2. Dimensions and indicators
• 4. CHƯƠNG IV: RESULTS
• 4.1. The choice of cutoff ratio k
• 4.2. Multidimensional poverty and uni-dimensional poverty
• 4.3. Multidimensional poverty across regions
• 4.4. Multidimensional poverty across provinces
• 4.5. Dimensions contribution to multidimensional poverty index
• 4.6. Household characteristics and multidimensional poverty
• 4.6.1. Poverty status and demographics of household
• 4.6.2. Poverty status and dimensions (indicators)
• 4.7. Conclusion and recommendation
• 4.8. Limitation and further research
• PHỤ LỤC
• Appendix 1. source of data in VHLSS 2014
• Appendix 2. Spearman test result of five characteristics of a household

Tóm tắt

I. Tổng quan về nghiên cứu nghèo đa chiều tại miền Nam Việt Nam

Nghiên cứu nghèo đa chiều tại miền Nam Việt Nam là một chủ đề quan trọng trong lĩnh vực phát triển kinh tế và xã hội. Miền Nam Việt Nam, với sự đa dạng về văn hóa và kinh tế, đang đối mặt với nhiều thách thức liên quan đến nghèo đói. Nghiên cứu này nhằm mục đích đánh giá tình hình nghèo đa chiều, từ đó đưa ra các giải pháp phù hợp để cải thiện đời sống của người dân.

1.1. Định nghĩa nghèo đa chiều và tầm quan trọng của nó

Nghèo đa chiều không chỉ đơn thuần là thiếu thốn về tài chính mà còn bao gồm các khía cạnh như giáo dục, sức khỏe và điều kiện sống. Việc hiểu rõ về nghèo đa chiều giúp các nhà hoạch định chính sách có cái nhìn toàn diện hơn về tình hình nghèo đói.

1.2. Tình hình nghèo đa chiều tại miền Nam Việt Nam

Miền Nam Việt Nam có sự phân hóa rõ rệt về nghèo đa chiều giữa các tỉnh thành. Một số khu vực như Tây Nam Bộ có tỷ lệ nghèo cao hơn so với Đông Nam Bộ, điều này đòi hỏi các chính sách hỗ trợ phải được điều chỉnh cho phù hợp với từng vùng.

II. Vấn đề và thách thức trong nghiên cứu nghèo đa chiều

Nghiên cứu nghèo đa chiều tại miền Nam Việt Nam gặp phải nhiều thách thức, từ việc thu thập dữ liệu đến việc phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến nghèo đói. Các vấn đề này cần được giải quyết để có thể đưa ra những kết luận chính xác và hữu ích.

2.1. Khó khăn trong việc thu thập dữ liệu

Việc thu thập dữ liệu về nghèo đa chiều gặp nhiều khó khăn do sự thiếu hụt thông tin và sự không đồng nhất trong các phương pháp đo lường. Điều này có thể dẫn đến những sai lệch trong kết quả nghiên cứu.

2.2. Sự khác biệt giữa các vùng miền

Sự khác biệt về điều kiện kinh tế, văn hóa và xã hội giữa các vùng miền trong miền Nam Việt Nam tạo ra những thách thức lớn trong việc áp dụng các chính sách giảm nghèo hiệu quả.

III. Phương pháp nghiên cứu nghèo đa chiều hiệu quả

Để nghiên cứu nghèo đa chiều một cách hiệu quả, cần áp dụng các phương pháp khoa học và công nghệ hiện đại. Việc sử dụng chỉ số nghèo đa chiều (MPI) là một trong những phương pháp được ưa chuộng.

3.1. Chỉ số nghèo đa chiều MPI và cách tính toán

Chỉ số nghèo đa chiều (MPI) được tính toán dựa trên nhiều chỉ tiêu khác nhau như giáo dục, sức khỏe và điều kiện sống. Phương pháp này giúp đánh giá chính xác hơn về tình trạng nghèo của hộ gia đình.

3.2. Phân tích dữ liệu và ứng dụng công nghệ

Việc áp dụng công nghệ thông tin trong phân tích dữ liệu giúp tăng cường độ chính xác và hiệu quả trong nghiên cứu nghèo đa chiều. Các phần mềm phân tích dữ liệu hiện đại có thể hỗ trợ trong việc xử lý và phân tích thông tin.

IV. Ứng dụng thực tiễn và kết quả nghiên cứu nghèo đa chiều

Kết quả nghiên cứu nghèo đa chiều tại miền Nam Việt Nam không chỉ cung cấp thông tin hữu ích cho các nhà hoạch định chính sách mà còn giúp cộng đồng hiểu rõ hơn về tình hình nghèo đói.

4.1. Kết quả nghiên cứu và phân tích

Nghiên cứu cho thấy có sự khác biệt rõ rệt về tình trạng nghèo giữa các tỉnh thành trong miền Nam. Các yếu tố như giáo dục và sức khỏe có ảnh hưởng lớn đến tình trạng nghèo của hộ gia đình.

4.2. Đề xuất chính sách giảm nghèo hiệu quả

Dựa trên kết quả nghiên cứu, các chính sách giảm nghèo cần được điều chỉnh để phù hợp với từng vùng miền, tập trung vào việc nâng cao giáo dục và cải thiện điều kiện sống cho người dân.

V. Kết luận và tương lai của nghiên cứu nghèo đa chiều

Nghiên cứu nghèo đa chiều tại miền Nam Việt Nam mở ra nhiều hướng đi mới cho các chính sách phát triển bền vững. Tương lai của nghiên cứu này cần tiếp tục được mở rộng và cập nhật để đáp ứng nhu cầu thực tiễn.

5.1. Tầm quan trọng của nghiên cứu tiếp theo

Nghiên cứu tiếp theo cần tập trung vào việc theo dõi và đánh giá hiệu quả của các chính sách giảm nghèo đã được triển khai, từ đó rút ra bài học kinh nghiệm cho các giai đoạn tiếp theo.

5.2. Hướng đi mới cho nghiên cứu nghèo đa chiều

Cần phát triển các phương pháp nghiên cứu mới, kết hợp giữa nghiên cứu định tính và định lượng để có cái nhìn toàn diện hơn về tình trạng nghèo đa chiều tại miền Nam Việt Nam.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Khu vực phía Nam giữ vị trí đầu tàu kinh tế của Việt Nam khi đóng góp tới 59% GDP ngành nông nghiệp và 60% GDP ngành công nghiệp - dịch vụ toàn quốc vào năm 2011. Tuy nhiên, đằng sau sự tăng trưởng vượt bậc đó là sự phân hóa xã hội sâu sắc. Báo cáo Phát triển Con người của UNDP năm 2015 chỉ ra tỷ lệ nghèo tại vùng Tây Nam Bộ lên tới 41,6%, cao gấp ba lần vùng Đông Nam Bộ (13,4%) và vượt xa mức trung bình 21,3% của cả nước. Tỷ suất tử vong ở trẻ sơ sinh tại Tây Nam Bộ là 11/1.000 ca sinh và Đông Nam Bộ là 8/1.000 ca, cùng với tỷ lệ trẻ em suy dinh dưỡng xấp xỉ 20%. Phần lớn người dân nông thôn vẫn chịu nhiều thiếu hụt nghiêm trọng về điều kiện sinh kế và an sinh xã hội.

Chuẩn nghèo đơn chiều truyền thống dựa trên thu nhập (653.000 đồng/người/tháng) bộc lộ nhiều hạn chế khi chỉ phản ánh tỷ lệ nghèo trung bình khoảng 3,1%, bỏ qua các khía cạnh phúc lợi phi tiền tệ. Mục tiêu trọng tâm của nghiên cứu là xây dựng bộ chỉ số đo lường nghèo đa chiều gồm 6 chiều và 20 chỉ tiêu phù hợp với bối cảnh thực tế; phân tích mức độ và chiều sâu nghèo đói; so sánh khoảng cách giữa vùng Đông Nam Bộ và Tây Nam Bộ; đồng thời làm rõ mối liên hệ giữa đặc điểm hộ gia đình với tình trạng nghèo.

Phạm vi nghiên cứu tập trung vào khu vực nông thôn của 19 tỉnh thành phía Nam, sử dụng nguồn dữ liệu khảo sát mức sống dân cư năm 2014 trên 1.977 hộ gia đình. Về mặt học thuật và thực tiễn, đề tài cung cấp hệ thống bằng chứng định lượng với tỷ lệ nghèo đa chiều đạt mức 18,0% cùng chỉ số nghèo tổng hợp, tạo tiền đề khoa học vững chắc cho quá trình chuyển đổi chính sách giảm nghèo đa chiều giai đoạn 2016-2020 của Chính phủ Việt Nam.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Nghiên cứu được phát triển dựa trên nền tảng Lý thuyết Năng lực của Amartya Sen (1976, 1999), trong đó nghèo đói được định nghĩa là sự tước đoạt các năng lực cơ bản khiến con người không thể đạt được các trạng thái sống và hoạt động tối thiểu. Luận văn kế thừa phương pháp tiếp cận đếm kép của Sabina Alkire và James Foster (2007, 2011, 2014) thuộc Sáng kiến Nghèo đói và Phát triển Con người Oxford (OPHI) để lượng hóa tình trạng nghèo qua nhiều chiều kích.

Khung phân tích vận dụng các khái niệm cốt lõi: Nghèo đơn chiều (đo lường bằng mức thu nhập hoặc chi tiêu dưới ngưỡng), Nghèo đa chiều (tổng hợp các thiếu hụt phi tiền tệ), Tỷ lệ nghèo đếm đầu H (Headcount Ratio), Cường độ nghèo bình quân A (Average Poverty Intensity) và Chỉ số nghèo đa chiều M0 (Adjusted Headcount Ratio, tính bằng tích số giữa H và A). Mô hình nghiên cứu thiết lập 6 chiều phúc lợi cơ bản: Giáo dục, Việc làm, Y tế, Điều kiện sống, Tiền tệ và Vốn xã hội. Mỗi chiều được gán trọng số đồng đều 1/6 (tổng trọng số bằng 1), phân bổ đều cho 20 chỉ tiêu thành phần cụ thể nhằm phản ánh toàn diện hiện trạng sinh kế hộ nông thôn.

Phương pháp nghiên cứu

Luận văn khai thác bộ dữ liệu Khảo sát Mức sống Hộ gia đình Việt Nam năm 2014 (VHLSS 2014) do Tổng cục Thống kê ban hành. Quy mô mẫu nghiên cứu bao gồm 1.977 hộ gia đình nông thôn được chọn lọc đại diện trên toàn bộ 19 tỉnh thành phía Nam (537 hộ thuộc 6 tỉnh Đông Nam Bộ và 1.440 hộ thuộc 13 tỉnh Tây Nam Bộ). Phương pháp chọn mẫu áp dụng kỹ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng nhiều giai đoạn theo tiêu chuẩn quốc gia, bảo đảm tính đại diện thống kê cao cho cộng đồng nông thôn.

Lý do lựa chọn phương pháp phân tích chỉ số Alkire-Foster kết hợp thống kê mô tả, bảng chéo (Crosstab), kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) và hệ số tương quan hạng Spearman là nhằm khắc phục triệt để hiện tượng nội sinh và mối quan hệ nhân quả hai chiều phức tạp vốn thường xảy ra trong các mô hình hồi quy tham số khi nghiên cứu các biến số nghèo đói. Kiểm định Spearman được thực hiện với 19 chỉ tiêu, cho thấy 13 chỉ tiêu có mối tương quan mạnh với mức thu nhập ở mức ý nghĩa 1% (p < 0,01), ngoại trừ chỉ tiêu bảo hiểm y tế do chính sách bảo trợ phổ cập của Nhà nước. Toàn bộ quy trình xử lý dữ liệu và ước lượng được tiến hành trong giai đoạn nghiên cứu hoàn thiện năm 2016.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

Kết quả thực nghiệm xác định mức ngưỡng nghèo tối ưu k = 0,30 (hộ thiếu hụt từ 30% tổng trọng số các chỉ tiêu trở lên được phân loại là nghèo đa chiều). Bốn phát hiện trọng tâm bao gồm:

Thứ nhất, tồn tại khoảng cách sai lệch rất lớn giữa chuẩn nghèo đơn chiều và đa chiều. Tỷ lệ nghèo theo thu nhập chỉ đạt 3,1%, trong khi tỷ lệ nghèo đa chiều lên tới 18,0% (354 hộ trên tổng số 1.977 hộ mẫu). Đặc biệt, các địa phương có tỷ lệ nghèo tiền tệ xấp xỉ 0% như Bình Dương, Thành phố Hồ Chí Minh và Cần Thơ lại ghi nhận tỷ lệ nghèo đa chiều thực tế trên 11,0%.

Thứ hai, mức độ chênh lệch sâu sắc giữa Đông Nam Bộ và Tây Nam Bộ tập trung vào các chỉ tiêu môi trường và điều kiện sống. Có tới 43,0% hộ gia đình tại Tây Nam Bộ không có nhà tiêu hợp vệ sinh, chênh lệch cực lớn so với mức 3,0% ở Đông Nam Bộ. Tỷ lệ hộ sống trong nhà tạm bợ cấp 5 và thiếu hệ thống xử lý rác thải tại Tây Nam Bộ lần lượt là 18,0% và 22,0%, cao gấp nhiều lần so với 5,0% và 7,0% ở Đông Nam Bộ. Ngược lại, áp lực đất đai khiến 66,0% hộ nông thôn Đông Nam Bộ chịu cảnh chật chội (dưới 10m2/người), cao hơn Tây Nam Bộ 7,0%.

Thứ ba, sự phân hóa mức độ nghèo giữa các địa phương rất rõ rệt. Kiên Giang là tỉnh nghèo nhất với tỷ lệ nghèo H đạt 31,0% và chỉ số M0 đạt xấp xỉ 11,4%. Nhóm các tỉnh nghèo nghiêm trọng tiếp theo gồm An Giang, Cà Mau và Sóc Trăng (M0 đạt 9,9%). Ngược lại, Tiền Giang đạt tỷ lệ nghèo thấp nhất là 8,0% (M0 = 3,3%), tiếp đến là Bình Dương với 11,0% (M0 = 3,8%). Cường độ thiếu hụt bình quân A vượt ngưỡng 42,0% tại Trà Vinh, Bình Phước và An Giang.

Thứ tư, chiều Vốn xã hội chiếm tỷ trọng đóng góp cao nhất vào chỉ số M0 với 27,6%, tiếp theo là Điều kiện sống (19,7%), Việc làm (19,5%), Tiền tệ (15,8%), Giáo dục (9,4%) và Y tế (8,1%). Phân tích nhân khẩu học chỉ ra tỷ lệ nghèo ở các hộ có chủ hộ là nữ lên tới 25,0% (125/499 hộ), cao hơn đáng kể so với mức 15,0% (229/1.478 hộ) ở các hộ do nam giới làm chủ hộ (kiểm định Chi-bình phương có p < 0,001).

Thảo luận kết quả

Sự vượt trội về tỷ lệ nghèo đa chiều phản ánh đúng thực tế rằng nguồn thu nhập thuần túy chưa thể chuyển hóa tức thì thành chất lượng sống nếu hạ tầng công cộng và thói quen sinh hoạt chưa cải thiện. Tại Tây Nam Bộ, tập quán sinh sống ven kênh rạch cùng nguồn lực tài chính hạn chế dẫn tới 43,0% hộ thiếu nhà tiêu hợp vệ sinh và 22,0% thiếu xử lý rác thải. Trong khi đó, tại Đông Nam Bộ, tốc độ công nghiệp hóa và di dân cơ học đẩy giá bất động sản tăng cao, khiến 66,0% hộ dân chịu áp lực về diện tích ở.

Để phục vụ công tác theo dõi trực quan, cấu trúc dữ liệu nghiên cứu có thể được trực quan hóa qua biểu đồ mạng nhện (Radar Chart) so sánh 10 chỉ số xã hội - giáo dục giữa hai vùng, biểu đồ thanh ngang xếp chồng thể hiện mức đóng góp M0 của 19 tỉnh thành, và biểu đồ tròn phân rã tỷ trọng 6 chiều phúc lợi (Vốn xã hội 27,6%, Điều kiện sống 19,7%).

Kết quả này hoàn toàn nhất quán với các phát hiện về tài sản sinh kế của các công trình nghiên cứu trước đây tại Việt Nam và Đề án chuyển đổi phương pháp tiếp cận đo lường nghèo của Bộ Lao động - Thương binh và Xã hội năm 2015. Nghiên cứu khẳng định nghèo đói tại Nam Bộ không đơn thuần là thiếu hụt tiền mặt mà là sự đứt gãy mạng lưới vốn xã hội, cơ hội việc làm chính thức và hạ tầng vệ sinh nông thôn.

Đề xuất và khuyến nghị

Dựa trên các bằng chứng định lượng, nghiên cứu đề xuất 4 nhóm giải pháp chiến lược nhằm tối ưu hóa chính sách an sinh xã hội:

Thứ nhất, nâng cấp đồng bộ hạ tầng vệ sinh môi trường và cung cấp nước sạch nông thôn tại vùng Đồng bằng sông Cửu Long. Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn chủ trì phối hợp cùng Ủy ban nhân dân 13 tỉnh Tây Nam Bộ triển khai chương trình tín dụng ưu đãi xây dựng nhà tiêu tự hoại và mạng lưới cấp nước sạch. Mục tiêu cụ thể là kéo giảm tỷ lệ hộ thiếu nhà vệ sinh hợp chuẩn từ 43,0% xuống dưới 15,0% trong giai đoạn 2017-2020.

Thứ hai, củng cố mạng lưới vốn xã hội và tăng cường khả năng tiếp cận thông tin sinh kế. Hội Nông dân Việt Nam phối hợp với Sở Lao động - Thương binh và Xã hội các tỉnh thiết lập các tổ hợp tác sản xuất, câu lạc bộ khuyến nông và hỗ trợ phương tiện truyền thông. Mục tiêu nâng tỷ lệ hộ nông thôn tham gia các hội nhóm chính thức từ 65,0% lên trên 85,0% trước năm 2020, tạo đòn bẩy chia sẻ thông tin giá nông sản và kỹ thuật canh tác.

Thứ ba, triển khai chương trình đào tạo nghề gắn với tạo việc làm phi nông nghiệp và bình đẳng giới. Bộ Lao động - Thương binh và Xã hội cùng Hội Liên hiệp Phụ nữ thiết kế các gói đào tạo nghề miễn phí, ưu tiên vốn vay chính sách cho 25,0% hộ nghèo do nữ làm chủ hộ. Mục tiêu cắt giảm tỷ lệ thất nghiệp của chủ hộ từ mức 14,0 - 17,0% hiện tại xuống dưới 8,0% trong giai đoạn 2017-2022.

Thứ tư, hoàn thiện quy hoạch dân cư và hỗ trợ kiên cố hóa nhà ở vùng nông thôn phụ cận đô thị. Bộ Xây dựng và Sở Quy hoạch - Kiến trúc các tỉnh phía Nam thực hiện rà soát quỹ đất, xóa bỏ nhà tạm bợ cấp 5, hỗ trợ nới rộng diện tích ở đạt chuẩn tối thiểu 10m2/người. Mục tiêu giảm tỷ lệ nhà tạm tại Tây Nam Bộ từ 18,0% xuống dưới 5,0% và hạ tỷ lệ chật chội tại Đông Nam Bộ từ 66,0% xuống dưới 40,0% đến năm 2025.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

Nội dung và khung phương pháp của đề tài mang lại giá trị ứng dụng cao cho 4 nhóm đối tượng trọng tâm:

Thứ nhất, các cơ quan hoạch định chính sách, cán bộ làm công tác giảm nghèo và cơ quan quản lý an sinh xã hội cấp trung ương đến địa phương. Nghiên cứu cung cấp khung 20 chỉ tiêu định lượng giúp xác định đúng đối tượng thụ hưởng, tránh tình trạng bỏ sót các nhóm hộ nghèo phi tiền tệ tại 19 tỉnh thành phía Nam.

Thứ tư, các tổ chức phi chính phủ, tổ chức phát triển quốc tế (như UNDP, Ngân hàng Thế giới, Quỹ Phát triển Nông nghiệp Quốc tế) hoạt động tại Việt Nam. Dữ liệu thực chứng từ 1.977 hộ là căn cứ vững chắc để thiết kế các dự án viện trợ nước sạch, bình đẳng giới và phát triển sinh kế thích ứng tại các vùng trũng nghèo như Kiên Giang, Sóc Trăng.

Thứ ba, giảng viên, nghiên cứu sinh và học viên cao học chuyên ngành Kinh tế Phát triển, Kinh tế Nông nghiệp, Xã hội học và Chính sách Công. Luận văn là tài liệu tham khảo chuẩn mực về việc ứng dụng phương pháp Alkire-Foster trên bộ dữ liệu VHLSS, kỹ thuật phân rã chỉ số và xử lý kiểm định phi tham số.

Thứ tư, các tổ chức tài chính vi mô, Ngân hàng Chính sách Xã hội và ban quản lý chương trình mục tiêu quốc gia xây dựng nông thôn mới. Nguồn dữ liệu giúp nhận diện chính xác nhu cầu vốn của 25,0% hộ nghèo do phụ nữ làm chủ hộ để định hướng các gói tín dụng vi mô đúng mục đích.

Câu hỏi thường gặp

Tại sao tỷ lệ nghèo đa chiều (18,0%) lại chênh lệch lớn so với tỷ lệ nghèo đơn chiều (3,1%)? Nghèo đơn chiều chỉ tính các hộ có thu nhập dưới 653.000 đồng/người/tháng. Trong khi đó, chuẩn nghèo đa chiều bao hàm 20 chỉ tiêu về nhà ở, vệ sinh, việc làm và vốn xã hội. Rất nhiều hộ nông thôn có thu nhập vượt ngưỡng tiền tệ nhưng vẫn sống trong điều kiện nhà cấp 5, thiếu nhà tiêu hợp vệ sinh hoặc thất nghiệp, dẫn đến tỷ lệ nghèo đa chiều cao gấp gần 6 lần.

Cơ sở khoa học nào quyết định việc lựa chọn ngưỡng nghèo k = 0,30 trong nghiên cứu? Ngưỡng k = 0,30 (tương đương thiếu hụt từ 30% tổng trọng số) được lựa chọn dựa trên khuyến nghị của Alkire và Foster cho các quốc gia đang phát triển, đồng thời tương thích với các nghiên cứu thực nghiệm quốc tế. Mức cắt này phản ánh chính xác phân hóa xã hội thực tế mà không làm sai lệch quy mô nghèo đói (nếu k = 0,05 tỷ lệ nghèo lên tới 95,0%, còn k = 0,60 tỷ lệ nghèo chỉ còn xấp xỉ 0%).

Vì sao chiều Vốn xã hội lại chiếm tỷ trọng đóng góp lớn nhất (27,6%) vào chỉ số nghèo M0? Vốn xã hội (đo lường qua việc tiếp cận thông tin viễn thông và tham gia tổ chức hội nhóm) giữ vai trò cầu nối sinh kế tại nông thôn. Khi hộ gia đình bị cô lập thông tin và không tham gia các mạng lưới cộng đồng, họ mất đi cơ hội tiếp cận kỹ thuật, vốn vay và thị trường tiêu thụ, làm trầm trọng thêm mức độ thiếu hụt ở các chiều việc làm và thu nhập.

Sự khác biệt căn bản về nghèo đa chiều giữa Đông Nam Bộ và Tây Nam Bộ là gì? Khác biệt lớn nhất nằm ở điều kiện sống và môi trường. Vùng Tây Nam Bộ thiếu hụt nghiêm trọng về nhà tiêu hợp vệ sinh (43,0% so với 3,0% của Đông Nam Bộ) và xử lý rác thải (22,0% so với 7,0%). Ngược lại, vùng Đông Nam Bộ chịu áp lực lớn hơn về không gian cư trú với 66,0% hộ bị chật chội dưới 10m2/người do chi phí bất động sản cao.

Yếu tố giới tính của chủ hộ tác động như thế nào đến nguy cơ nghèo đa chiều? Kiểm định Chi-bình phương cho thấy mối liên hệ có ý nghĩa thống kê cao (p < 0,001). Tỷ lệ nghèo ở nhóm hộ có chủ hộ là nữ đạt 25,0%, cao hơn 10% so với nhóm chủ hộ là nam (15,0%). Nguyên nhân xuất phát từ việc phụ nữ nông thôn chịu nhiều thiệt thòi hơn về quyền tiếp cận đất đai, cơ hội việc làm chính thức và gánh nặng công việc gia đình không hưởng lương.

Kết luận

• Luận văn đã xây dựng thành công khung đánh giá nghèo đa chiều chuẩn hóa gồm 6 chiều và 20 chỉ tiêu, lượng hóa chính xác thực trạng nghèo nông thôn phía Nam với tỷ lệ đếm đầu H = 18,0% và chỉ số M0 hoàn chỉnh.
• Nghiên cứu chỉ ra sự tụt hậu sâu sắc của nhóm 4 tỉnh nghèo nhất gồm Kiên Giang (M0 = 11,4%), An Giang, Cà Mau và Sóc Trăng (M0 = 9,9%), trái ngược với sự vượt trội của Tiền Giang (M0 = 3,3%) và Bình Dương (M0 = 3,8%).
• Đóng góp khoa học cốt lõi là việc chứng minh Vốn xã hội (27,6%) và Điều kiện sống (19,7%) là hai nguyên nhân hàng đầu cấu thành chỉ số nghèo đa chiều, vượt qua cả yếu tố tiền tệ thuần túy (15,8%).
• Lộ trình can thiệp an sinh cần ưu tiên giải quyết dứt điểm tình trạng 43,0% hộ thiếu nhà vệ sinh tại Tây Nam Bộ giai đoạn 2017-2020 và hỗ trợ nguồn vốn sinh kế cho 25,0% hộ nghèo do nữ làm chủ hộ trước năm 2022.
• Các cơ quan quản lý và tổ chức nghiên cứu cần nhanh chóng tích hợp phương pháp đo lường Alkire-Foster vào hệ thống điều tra định kỳ, chuyển dịch triệt để từ tư duy trợ cấp thu nhập sang đầu tư phát triển năng lực đa chiều bền vững cho cộng đồng nông thôn.

Trích đoạn nội dung tài liệu

UNIVERSITY OF ECONOMICS ERASMUS UNVERSITY ROTTERDAM HO CHI MINH CITY INSTITUTE OF SOCIAL STUDIES VIETNAM THE NETHERLANDS VIETNAM – THE NETHERLANDS PROGRAMME FOR M.A IN DEVELOPMENT ECONOMICS MULTIDIMENSIONAL POVERTY IN THE SOUTHERN REGION OF VIETNAM BY TRUONG DAT ANH MASTER OF ARTS IN DEVELOPMENT ECONOMICS HO CHI MINH CITY, OCTOBER 2016 Page | i TIEU LUAN MOI download : [e-mail] UNIVERSITY OF ECONOMICS INSTITUTE OF SOCIAL STUDIES HO CHI MINH CITY THE HAGUE VIETNAM THE NETHERLANDS VIETNAM - NETHERLANDS PROGRAMME FOR M.A IN DEVELOPMENT ECONOMICS MULTIDIMENSIONAL POVERTY IN THE SOUTHERN REGION OF VIETNAM A thesis submitted in partial fulfilment of the requirements for the degree of MASTER OF ARTS IN DEVELOPMENT ECONOMICS By TRUONG DAT ANH Academic Supervisor: DR. TRAN TIEN KHAI HO CHI MINH CITY, OCTOBER 2016 Page | ii TIEU LUAN MOI download : [e-mail] DECLARATION I assure that the entire contents of this thesis (Multidimensional poverty in the Southern region of Vietnam) are written by me and the contents are based on my knowledge and my review of literature. This thesis has not been submitted for any degree and I am responsible for entire contents I wrote. TRUONG DAT ANH Page | i TIEU LUAN MOI download : [e-mail] ACKNOWLEDGEMENT I would like to express profound thanks to A/Prof.

TRAN TIEN KHAI because of the dedicated guidance and supports during thesis time. The opinions and comments of supervisor play a significant role in my thesis. Moreover, I sincerely thank Prof. NGUYEN TRONG HOAI, Dr.

TRAN KHANH NAM, Dr. TRUONG DANG THUY and lecturers – officers of Vietnam Netherland program. Thanks to lecturers, I have accumulated a variety of knowledge to finish study modules and support for my thesis. Finally, I wish lecturers had many success and advantages in career in the future and a growing number of research projects to contribute for the economy of Vietnam.

Page | ii TIEU LUAN MOI download : [e-mail] ABBREVIATION GSO: General statistics offices WB: World Bank WHO: World health organization MPI: Multidimensional poverty index VHLSS: Vietnamese Household Living Standard Survey GDP: Gross domestic product Page | iii TIEU LUAN MOI download : [e-mail] ABSTRACT This thesis researches about multidimensional poverty in rural area of the Southern region of Vietnam. The research scope is 19 provinces, separated into area the Southeast region and the Southwest region. Based on VHLSS 2014 data set of General Statistic Offices of Vietnam, 1977 households have filtered to examine. Alkire & Forster approach have applied and established a framework include 20 indicators and 6 dimensions, which are suitable for the reality and data availability in the Southern region of Vietnam.

Using the methods of Chi2 test and descriptive statistics, this thesis found some relationships between household characteristics and poverty status. Besides, there are some differences in poverty status among provinces and areas. Hence, poverty policies used for tackle poverty status should focus to reasonable targets to ensure efficient and effective. Page | iv TIEU LUAN MOI download : [e-mail] TABLE CONTENTS CHAPTER I: INTRODUCTION .6 Organization of research.

4 CHAPTER II: LITERATURE REVIEW .1 Poverty and measurement .1 The concept and measurement of uni-dimension poverty .2 Concept and measurement of Multidimensional poverty. 11 CHAPTER III: RESEARCH METHODOLOGY.2 Multidimensional poverty index .4 Dimensions and indicators. 24 CHAPTER IV: RESULTS. 26 Page | v TIEU LUAN MOI download : skknchat@gmail.1 The choice of cutoff ratio k .2 Multidimensional poverty and uni-dimensional poverty .3 Multidimensional poverty across regions.4 Multidimensional poverty across provinces .5 Dimensions contribution to multidimensional poverty index .6 Household characteristics and multidimensional poverty .1 Poverty status and demographics of household .2 Poverty status and dimensions (indicators) .2 Conclusion and recommendation .3 Limitation and further research.

63 Page | vi TIEU LUAN MOI download : [e-mail] APPENDIX Appendix 1: source of data in VHLSS 2014. 63 Appendix 2: Spearman test result of five characteristics of a household. 64 Page | vii TIEU LUAN MOI download : [e-mail] AP LIST OF TABLES Table 2.1: Poverty threshold of Ministry of Labor, Invalid and Social Affairs in Vietnam from 1998 to 2015 .2: Poverty threshold of General Statistic Office in Vietnam from 1998 to 2010 and later .3: 5 dimensions and 10 indicators of General scheme 2015 .4: Livelihood assets and dimensions of Tran & Nguyen (2012) .5: Set of dimensions and indicators of Salaza et al.1: Choice of dimensions and indicators .2: Dimensions and indicators .3: Number of households in provinces .1: The influence of cut off ratio k .2: Spearman correlation result of indicators and income of household and p-value .3: Gender of head of household and multidimensional poverty status .4: Ethnic of head of household and multidimensional poverty status .5: Number of member in household and multidimensional poverty status .6: School year of head of household and multidimensional poverty status .7: Age of head of household and multidimensional poverty status .8: Poverty status and deprivations of indicators in dimension of education .9: Poverty status and deprivations of indicators in dimension of employment .10: Poverty status and deprivations of indicators in dimension of health .11: Poverty status and deprivations of indicators in dimension of living standard .12: Poverty status and deprivations of indicators in dimension of monetary .13: Poverty status and deprivations of indicators in dimension of social capital. 54 Page | viii TIEU LUAN MOI download : [e-mail] LIST OF FIGURES Figure 2.1: Theory framework of Alkire & partners (2014) .1: relationship of headcount ratio H and cutoff ratio k .2: The relationship of average intensity A and cutoff ratio k .3: Rate of uni-dimensional poverty and multidimensional poverty in nineteen provinces .4: The comparison of four dimensions between the Southeast region and the Southwest region (Education, employment, health and social capital) .5: The comparison of two dimensions between the Southeast region and the Southwest region (Living standard and monetary) .6: Headcount ratio H and Average intensity A in 19 provinces .7: Adjusted headcount ratio (Multidimensional poverty index) for provinces .8: Contribution of dimensions.

37 Page | ix TIEU LUAN MOI download : [e-mail] CHAPTER I INTRODUCTION In this chapter, there are five main parts, research problems, research objectives, research questions, research hypothesis and research scope. This chapter focus to propose the real situation of the Southern region of Vietnam and the role of research targets. Besides, the following parts will answer the questions: “Why this research is necessary?”; “What is the purposes of this research?” 1.1 Research problem Poverty is a considerable problem of every nation, especially for developing countries. Based on the poverty status of a nation, policy maker would able to declare suitable decision.

In recent years, poverty in Vietnam is measurement depend on monetary perspective. It means the particular household would be considered poor if the income or expenditure were lower than social standard (which is set by the Government). Specially, the Southern region of Vietnam plays a very important role in nation’s economy in term of its contribution to GDP, labor force, food supply, etc. Consequently, the most important work is determine poverty status effectively, entirely and representatively Locating at the South of the country, this region is separated into two smaller areas, the Southeast region and the Southwest region.

In the Southeast region, there are six provinces in this region: Binh Phuoc, Binh Duong, Tay Ninh, Dong Nai, Ba Ria – Vung Tau and Ho Chi Minh city. The other counterpart includes 13 provinces: Long An, Tien Giang, Ben Tre, Vinh Long, Tra Vinh, Dong Thap, Hau Giang, Soc Trang, An Giang, Kien Giang, Bac Lieu, Ca Mau and Can Tho city. The Southern region of Vietnam borders with Cambodia and capture a long coastline of South China Sea and Gulf of Thailand. Total area of the Southern region of Vietnam is about 64,151 thousand square kilometers.

Natural features of this region are conducive for agriculture, livestock and tourism with dense river systems (total length of up to 5,700 kilometers), high rainfall (1,500-2,000 millimeters a year) and fertile soil (slob and basaltic soils). Page | 1 TIEU LUAN MOI download : [e-mail] Besides, the Southern region of Vietnam is a major economic region of the country separated into two key economic zones. Southern Key Economic Zone and Mekong Delta Key Economic Zone are contributing to the whole economy significantly, about 59% to total GDP of Agricultural sector of Vietnam in 2011. Infrastructure and logistic systems in Southern are developed with Tan San Nhat international airport and many seaports connected by convenience road systems.

Specially, manufacturing and services are the major sectors of the Southern and contribute 60% of manufacturing and services sector of county in 2011. However, behind the scenes, according to the Vietnam Human Development Report of UNDP in 2015, the ratios of poor people are 13.4% in the Southeast region and 41.6% in the Southwest region compared to 21.3% in total of the country. The infant mortality rate is high, occupying 8/1000 births in the Southeast and 11/1000 births in the Southwest. In addition, child malnourish proportion is about 20% in this area.

These figures pose the issues that a large part of residents in the Southern are now living under poor status and having poor life condition. Hence, the measurement of poverty is needed to illustrate and analyze the poverty status in this area not only in economic perspective but also in social perspective. Moreover, poverty status is different among provinces and areas, especially urban area and rural area. According to General Statistics Office (GSO), about 70% of Vietnamese are now living in rural area and a large part of them are not having good living conditions.

This study will focus only on rural area because poverty is much more severe and broaden compared to urban area. According to Sen (1976), poverty could able to measure in multidimensional approach, which is called multidimensional poverty. This is a broader indicator to represent for poverty status of a country. Poverty is not only comes from monetary problem but also come from education, health, living standard, etc.

This paper will focus to estimate multidimensional poverty of the Southern region of Vietnam; build up suitable dimensions and indicators set; compare the poverty status among households and areas. Tran & Nguyen (2012) showed there are nine dimensions of poverty in rural area of Vietnam, or Tran (2014) also point out equivalent result, both of methodologies are Principal Component Analysis & Multiple Correspondence Analysis. Page | 2 TIEU LUAN MOI download : [e-mail] The latest research in national scale published in 2015 is the cooperation of Ministry of Labor, Invalid and Social Affairs and UNDP. This research called “General scheme of transformation approach from measuring uni-dimensional poverty based on income applicable to multidimensional in period of 2016-2020”.

The purposes of this research are: (i) to estimate the deprivation of social societal needs during periods, (ii) to determine multidimensional poverty households, (iii) to determine the root cause of multidimensional poverty. Moreover, this research also suggest 5 dimensions and 10 indicators to measure multidimensional poverty status in Vietnam. However, these previous empirical studies for Vietnam only estimate which is the suitable dimensions, no relationship or affect among Multidimensional poverty and these dimensions have found. In short, the main purpose of this paper will measure the Multidimensional poverty for the Southern region of Vietnam and find out the differences of Multidimensional poverty and household’s characteristics.

More detail will be described in the following section.2 Research objective To prove the important role of Multidimensional poverty measurement and find the best methodology for the measurement, this paper focuses on four following objectives: 1. Determine suitable dimensions to measure multidimensional poverty household. Compare multidimensional poverty between the Southeast region and the Southwest region. Compare the differences of multidimensional poverty among households with in the Southern region of Vietnam 4.

Give recommendation to policy makers. What are the suitable set of dimensions and indicators for rural household in Southern Vietnam? 2. What are the differences between the Southeast region and the Southwest region of Vietnam in term of multidimensional poverty? 3.