Nghiên cứu một số đặc điểm cấu trúc rừng tự nhiên tại Lâm trường Nghĩa Trung, tỉnh Bình Phước

Luận văn thạc sĩ nghiên cứu cấu trúc rừng tự nhiên tại lâm trường Nghĩa Trung, tỉnh Bình Phước, cung cấp cái nhìn sâu sắc về hệ sinh thái.

• Tác giả: Lê Xuân Trí
• Người hướng dẫn: Tiến Sĩ Nguyễn Trọng Bình
• Trường học: Trường đại học lâm nghiệp
• Chuyên ngành: Khoa học lâm nghiệp
• Đề tài: Nghiên cứu một số đặc điểm cấu trúc rừng tự nhiên tại Lâm trường Nghĩa Trung, tỉnh Bình Phước
• Loại tài liệu: Luận văn thạc sĩ
• Năm xuất bản: 2007
• Địa điểm: Hà Tây

Mục lục chi tiết

• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU
• 2. CHƯƠNG 2: ĐẶC ĐIỂM, ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU
• 3. CHƯƠNG 3: MỤC TIÊU - NỘI DUNG - PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 4. CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN
• 5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN – TỒN TẠI – KIẾN NGHỊ
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tổng quan về nghiên cứu cấu trúc rừng tự nhiên tại Lâm trường Nghĩa Trung

Nghiên cứu cấu trúc rừng tự nhiên tại Lâm trường Nghĩa Trung, Bình Phước, đóng vai trò quan trọng trong việc bảo tồn và phát triển bền vững hệ sinh thái rừng. Rừng tự nhiên không chỉ cung cấp gỗ mà còn là nơi sinh sống của nhiều loài động thực vật quý hiếm. Việc hiểu rõ cấu trúc rừng giúp xác định các biện pháp quản lý hiệu quả, bảo vệ đa dạng sinh học và duy trì cân bằng sinh thái.

1.1. Đặc điểm sinh thái rừng tại Nghĩa Trung

Rừng tại Nghĩa Trung có sự đa dạng về loài cây và động vật. Các loài cây chủ yếu bao gồm gỗ quý và cây thuốc. Đặc điểm sinh thái này tạo ra môi trường sống phong phú cho nhiều loài động vật, góp phần vào sự đa dạng sinh học của khu vực.

1.2. Tình trạng rừng tự nhiên tại Bình Phước

Tình trạng rừng tự nhiên tại Bình Phước đang gặp nhiều thách thức. Sự khai thác bừa bãi và biến đổi khí hậu đã làm giảm diện tích rừng. Việc bảo tồn và phục hồi rừng là cần thiết để duy trì hệ sinh thái và bảo vệ tài nguyên thiên nhiên.

II. Vấn đề và thách thức trong nghiên cứu cấu trúc rừng tự nhiên

Nghiên cứu cấu trúc rừng tự nhiên tại Lâm trường Nghĩa Trung đối mặt với nhiều thách thức. Các vấn đề như khai thác gỗ trái phép, ô nhiễm môi trường và biến đổi khí hậu đang ảnh hưởng nghiêm trọng đến sự phát triển của rừng. Việc nhận diện và giải quyết những vấn đề này là rất quan trọng để bảo vệ tài nguyên rừng.

2.1. Tác động của con người đến rừng tự nhiên

Hoạt động khai thác gỗ và phát triển nông nghiệp đã làm suy giảm diện tích rừng tự nhiên. Điều này không chỉ ảnh hưởng đến môi trường mà còn làm giảm đa dạng sinh học, gây ra những hệ lụy nghiêm trọng cho hệ sinh thái.

2.2. Biến đổi khí hậu và ảnh hưởng đến rừng

Biến đổi khí hậu đang làm thay đổi điều kiện khí hậu tại Nghĩa Trung, ảnh hưởng đến sự sinh trưởng và phát triển của cây rừng. Nhiệt độ tăng cao và lượng mưa không ổn định có thể dẫn đến sự suy giảm chất lượng rừng.

III. Phương pháp nghiên cứu cấu trúc rừng tự nhiên hiệu quả

Để nghiên cứu cấu trúc rừng tự nhiên tại Lâm trường Nghĩa Trung, các phương pháp khoa học hiện đại được áp dụng. Việc sử dụng công nghệ GIS và các phương pháp thống kê giúp thu thập và phân tích dữ liệu một cách chính xác. Điều này giúp đưa ra những đánh giá đúng đắn về tình trạng rừng.

3.1. Sử dụng công nghệ GIS trong nghiên cứu

Công nghệ GIS cho phép theo dõi và phân tích sự thay đổi của rừng theo thời gian. Việc này giúp xác định các khu vực cần bảo vệ và phục hồi, từ đó đưa ra các biện pháp quản lý hiệu quả.

3.2. Phương pháp thu thập dữ liệu hiện trường

Các phương pháp thu thập dữ liệu như đo đạc chiều cao cây, phân tích mẫu đất và khảo sát động thực vật được thực hiện để đánh giá chất lượng rừng. Những dữ liệu này cung cấp thông tin quan trọng cho việc quản lý và bảo tồn rừng.

IV. Ứng dụng thực tiễn từ nghiên cứu cấu trúc rừng tự nhiên

Kết quả từ nghiên cứu cấu trúc rừng tự nhiên tại Lâm trường Nghĩa Trung có thể được ứng dụng vào thực tiễn quản lý rừng. Việc áp dụng các biện pháp bảo tồn và phát triển bền vững sẽ giúp cải thiện chất lượng rừng và bảo vệ đa dạng sinh học.

4.1. Quản lý rừng bền vững

Quản lý rừng bền vững là một trong những giải pháp quan trọng để bảo vệ tài nguyên rừng. Việc áp dụng các phương pháp quản lý hợp lý sẽ giúp duy trì sự phát triển của rừng và bảo vệ môi trường.

4.2. Bảo tồn đa dạng sinh học

Bảo tồn đa dạng sinh học là mục tiêu hàng đầu trong nghiên cứu rừng. Việc bảo vệ các loài động thực vật quý hiếm sẽ góp phần duy trì cân bằng sinh thái và phát triển bền vững.

V. Kết luận và tương lai của nghiên cứu cấu trúc rừng tự nhiên

Nghiên cứu cấu trúc rừng tự nhiên tại Lâm trường Nghĩa Trung không chỉ giúp hiểu rõ hơn về hệ sinh thái rừng mà còn đóng góp vào việc bảo vệ tài nguyên thiên nhiên. Tương lai của nghiên cứu này cần được tiếp tục phát triển để đáp ứng các thách thức mới trong bảo vệ rừng.

5.1. Tầm quan trọng của nghiên cứu trong bảo vệ rừng

Nghiên cứu cấu trúc rừng đóng vai trò quan trọng trong việc đưa ra các chính sách bảo vệ rừng hiệu quả. Những thông tin thu thập được sẽ giúp các nhà quản lý đưa ra quyết định đúng đắn.

5.2. Hướng đi tương lai cho nghiên cứu rừng

Hướng đi tương lai cho nghiên cứu rừng cần tập trung vào việc phát triển các phương pháp bền vững và ứng dụng công nghệ mới. Điều này sẽ giúp nâng cao hiệu quả trong việc bảo vệ và phát triển rừng tự nhiên.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Theo thống kê từ các tổ chức quốc tế gồm IUCN, UNDP và WWF, thế giới mất trung bình khoảng 20 triệu ha rừng tự nhiên mỗi năm. Tại Việt Nam, trong giai đoạn 1976 - 1995, diện tích rừng suy giảm bình quân 140.000 ha mỗi năm do hoạt động khai thác thiếu cơ sở khoa học và áp lực từ canh tác nương rẫy. Vấn đề cấp bách đặt ra cho ngành lâm nghiệp là phải chuyển đổi mạnh mẽ từ khai thác tự do sang quản lý, điều chế rừng tự nhiên bền vững theo Chiến lược phát triển Lâm nghiệp Việt Nam giai đoạn 2006 - 2020 của Chính phủ.

Nghiên cứu này được thực hiện tại Lâm trường Nghĩa Trung thuộc tỉnh Bình Phước, một đơn vị quản lý 16.594 ha rừng và đất lâm nghiệp, trong đó diện tích rừng tự nhiên chiếm 12.269,3 ha. Mục tiêu cốt lõi của đề tài là phân tích định lượng các đặc trưng cấu trúc lâm phần, đánh giá hiện trạng tái sinh tự nhiên và quy luật phân bố không gian của tầng cây gỗ. Phạm vi nghiên cứu tập trung vào 3 trạng thái rừng tiêu biểu gồm IIIA1-L, IIB-L và IIIA2-L, nơi có sự kết hợp đặc thù giữa cây gỗ bản địa và trữ lượng lớn lâm sản ngoài gỗ như tre nứa, lồ ô.

Kết quả của đề tài cung cấp luận cứ khoa học vững chắc cho việc lập phương án điều chế rừng sản xuất, nâng cao hiệu quả kinh doanh thêm 15% đến 20%, đồng thời duy trì tối đa khả năng phòng hộ và bảo tồn đa dạng sinh học tại vùng kinh tế trọng điểm Đông Nam Bộ.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Nghiên cứu vận dụng hệ thống lý thuyết lâm học nhiệt đới cổ điển và hiện đại của Richards, Lamprecht và Melexov về cấu trúc không gian và động thái quần xã thực vật rừng mưa ẩm nhiệt đới. Cơ sở lý thuyết chỉ rõ tính đa dạng về thành phần loài, sự phân tầng thẳng đứng và quy luật cạnh tranh sinh tồn trong rừng hỗn loài nguyên sinh và thứ sinh.

Về mặt toán học sinh trắc, đề tài ứng dụng lý thuyết phân bố giảm liên tục của Meyer nhằm mô hình hóa quy luật số cây theo đường kính. Đồng thời, hàm mật độ xác suất Weibull và các dạng hàm mũ, hàm logarit được đưa vào để mô phỏng phân bố số cây theo chiều cao và tương quan giữa các nhân tố điều tra. Các khái niệm học thuật then chốt được lượng hóa bao gồm:

• Đường kính ngang ngực tại vị trí 1,3 m
• Chiều cao vút ngọn và chiều cao dưới cành
• Mật độ lâm phần và tiết diện ngang
• Chỉ số tổ thành loài và chất lượng cây tái sinh tự nhiên dưới tán rừng

Phương pháp nghiên cứu

Nguồn dữ liệu sơ cấp được thu thập thông qua phương pháp điều tra chọn mẫu điển hình tạm thời trên thực địa. Cỡ mẫu nghiên cứu bao gồm hệ thống 17 ô tiêu chuẩn với diện tích mỗi ô là 1.000 m2 (kích thước 20 m x 50 m) phân bố đều trên 3 trạng thái rừng IIIA1-L, IIB-L và IIIA2-L. Trong mỗi ô tiêu chuẩn, các ô dạng bản diện tích từ 25 m2 đến 100 m2 được thiết lập ở 5 vị trí (4 góc và tâm ô) để điều tra chi tiết tầng cây tái sinh có chiều cao từ 0,5 m trở lên và đo đếm mật độ lồ ô.

Phương pháp chọn mẫu điển hình kết hợp kiểm định tính thuần nhất qua tiêu chuẩn phân tán được lựa chọn nhằm phản ánh chính xác cấu trúc vi mô của từng trạng thái rừng thứ sinh phục hồi. Toàn bộ số liệu sinh trắc học của hàng trăm cá thể cây gỗ được xử lý bằng các thuật toán thống kê trên máy tính. Phương pháp phân tích bao gồm:

• Kiểm định độ phù hợp Chi-bình phương đối với các quy luật phân bố lý thuyết
• Phân tích tương quan Pearson và mô hình hồi quy phi tuyến
• Phân tích phương sai ANOVA thông qua kiểm định Fisher ở mức ý nghĩa 95%

Lý do lựa chọn phương pháp phân tích này là để chuyển hóa các hiện tượng sinh thái định tính thành những công thức toán học có giá trị dự báo thực tiễn trong công tác điều chế rừng.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

Kết quả mô hình hóa cấu trúc phân bố số cây theo cấp kính chứng minh quy luật giảm liên tục dạng chữ J ngược của hàm Meyer hoàn toàn phù hợp với thực tế tại các trạng thái rừng. Cụ thể, kiểm định Chi-bình phương đều cho giá trị tính toán nhỏ hơn giá trị tra bảng ở mức xác suất 0,05. Tại ô tiêu chuẩn số 5, đường kính bình quân mẫu đạt 23,8 cm với phương sai mẫu 147,28, trong khi tại ô tiêu chuẩn số 6 đường kính bình quân đạt 21,7 cm với phương sai 99,50. Tại ô tiêu chuẩn số 9 thuộc trạng thái IIB-L, đường kính bình quân giảm xuống còn 16,0 cm và phương sai mẫu là 91,01.

Cấu trúc tầng cao vút ngọn tuân theo hàm phân bố Weibull một đỉnh lệch. Chiều cao vút ngọn trung bình của lâm phần biến thiên từ 12,0 m đến 15,0 m; cụ thể tại ô tiêu chuẩn số 5 đạt 14,0 m, ô tiêu chuẩn số 6 đạt 15,0 m và ô tiêu chuẩn số 8 đạt 13,0 m. Mối quan hệ tương quan giữa chiều cao vút ngọn và đường kính thân cây tại vị trí 1,3 m được mô tả tối ưu nhất bằng phương trình hồi quy dạng logarit. Hệ số tương quan R tại ô tiêu chuẩn số 5 đạt 0,823 với hệ số xác định R2 đạt 0,677; tại ô tiêu chuẩn số 8 hệ số R đạt tới 0,927 với R2 là 0,860.

Về tái sinh tự nhiên, mật độ cây con dưới tán rừng phục hồi dao động mạnh, với tỷ lệ cây tái sinh có phẩm chất tốt đạt từ 65% đến 78%. Đáng chú ý, tại trạng thái IIB-L và IIIA2-L, loài lồ ô chiếm tỷ trọng đáng kể trong lâm phần, tạo nên sự cạnh tranh gay gắt về không gian dinh dưỡng với tầng cây gỗ tái sinh.

Thảo luận kết quả

Cấu trúc phân bố đường kính hình chữ J ngược thể hiện đặc trưng rõ nét của rừng tự nhiên nhiệt đới đang trong quá trình phục hồi sau các đợt tác động khai thác chọn. Số lượng cây tập trung đông đảo ở các cấp kính nhỏ từ 8 cm đến 16 cm và giảm dần về các cấp kính lớn trên 40 cm.

Dữ liệu phân bố thực nghiệm và lý thuyết được biểu diễn trực quan qua các biểu đồ đường cong tần số phân bố kết hợp biểu đồ phân tán điểm scatter plot. Đồ thị hồi quy logarit thể hiện rõ quỹ đạo tăng trưởng chiều cao chậm dần khi cây đạt kích thước đường kính lớn, hoàn toàn phù hợp với sinh lý phát triển của các loài cây gỗ bản địa.

Khi so sánh với các nghiên cứu của nhiều tác giả trong nước tại khu vực Tây Nguyên và Đông Nam Bộ, mô hình toán học tại Lâm trường Nghĩa Trung cho độ tin cậy tương đồng rất cao. Sự hiện diện dày đặc của tre nứa và lồ ô tại trạng thái IIIA2-L cho thấy diễn thế thứ sinh đang diễn ra phức tạp, đòi hỏi các can thiệp lâm sinh kịp thời để định hướng rừng phục hồi về trạng thái giàu trữ lượng gỗ.

Đề xuất và khuyến nghị

• Thực hiện khoanh nuôi xúc tiến tái sinh tự nhiên kết hợp bảo vệ nghiêm ngặt trên toàn bộ 12.269,3 ha rừng tự nhiên, ưu tiên 3.500 ha thuộc trạng thái IIB-L và IIIA1-L nghèo kiệt, tiến hành ngay trong lộ trình 2007 - 2010 do Ban Quản lý Lâm trường Nghĩa Trung chịu trách nhiệm trực tiếp.
• Điều tiết mật độ tầng cây tàn che và phát luỗng thảm dây leo, cây bụi mục tiêu giảm độ che bóng của tầng lồ ô xuống dưới mức 0,6; thực hiện 2 lần mỗi năm vào đầu mùa mưa nhằm tăng tỷ lệ nảy mầm và sống sót của cây con tái sinh thêm 25%.
• Trồng bổ sung làm giàu rừng bằng các loài cây gỗ bản địa có giá trị kinh tế và phòng hộ cao như Dầu rái, Sao đen, Cẩm lai với mật độ 300 đến 500 cây/ha trên các diện tích rừng bị suy thoái nặng, bảo đảm tỷ lệ sống sau 3 năm đạt trên 85%.
• Ứng dụng mô hình tương quan sinh trắc logarit đã xây dựng vào công tác lập phương án điều chế rừng hàng năm, kiểm soát nghiêm ngặt cường độ khai thác chọn dưới mức 2,5% trữ lượng bình quân mỗi năm, do Sở Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn tỉnh Bình Phước phê duyệt và giám sát.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

• Cán bộ kỹ thuật và lãnh đạo tại các lâm trường, công ty lâm nghiệp và ban quản lý rừng phòng hộ: Ứng dụng trực tiếp quy trình điều tra ô tiêu chuẩn và phương pháp điều chế rừng tự nhiên bền vững cho các lâm phần tương đồng tại vùng Đông Nam Bộ.
• Giảng viên và nhà nghiên cứu chuyên ngành Lâm học, Quản lý tài nguyên rừng: Sử dụng hệ thống mô hình toán học Meyer, Weibull và hồi quy phi tuyến làm tài liệu tham khảo chuyên sâu trong giảng dạy và nghiên cứu cấu trúc lâm phần nhiệt đới.
• Học viên cao học và sinh viên ngành Lâm sinh, Quản lý đất đai: Khai thác phương pháp luận xử lý số liệu điều tra sinh trắc học thực địa và kỹ năng phân tích thống kê chuyên dụng trong các đề tài nghiên cứu tốt nghiệp.
• Các chuyên gia tư vấn quy hoạch môi trường và tổ chức bảo tồn thiên nhiên: Sử dụng cơ sở dữ liệu về đa dạng sinh học và thảm thực vật tự nhiên tỉnh Bình Phước để xây dựng báo cáo đánh giá tác động môi trường và chương trình cấp chứng chỉ quản lý rừng bền vững.

Câu hỏi thường gặp

• Tại sao mô hình phân bố Meyer lại mô tả chính xác cấu trúc đường kính tại Lâm trường Nghĩa Trung? Mô hình Meyer phản ánh quy luật giảm liên tục của rừng tự nhiên nhiều tầng tuổi, nơi số lượng cây tập trung nhiều nhất ở các cấp kính nhỏ từ 8 cm đến 14 cm và giảm dần đều ở các cấp kính lớn. Kết quả kiểm định Chi-bình phương tại các ô tiêu chuẩn số 4, số 5 và số 6 đều khẳng định độ tương thích hoàn hảo ở mức ý nghĩa 0,05.

• Dạng hàm toán học nào phản ánh tốt nhất mối quan hệ giữa chiều cao và đường kính thân cây? Hàm logarit dạng tuyến tính hóa là mô hình tối ưu nhất để biểu diễn tương quan giữa chiều cao vút ngọn và đường kính ngang ngực. Phân tích hồi quy tại ô tiêu chuẩn số 5 và số 8 cho hệ số xác định R2 đạt từ 0,677 đến 0,860, với giá trị kiểm định F có ý nghĩa thống kê ở mức độ tin cậy 99%.

• Loài Lồ ô có vai trò sinh thái và kinh tế như thế nào trong lâm phần nghiên cứu? Lồ ô là nguồn lâm sản ngoài gỗ dồi dào mang lại giá trị kinh tế trực tiếp cho lâm trường, nhưng đồng thời thảm lồ ô dày đặc ở trạng thái IIB-L và IIIA2-L lại tạo bóng che lớn làm ức chế sự sinh trưởng của cây gỗ con, đòi hỏi biện pháp tỉa thưa định kỳ để xúc tiến tái sinh.

• Cỡ mẫu điều tra thực địa trong luận văn được bố trí ra sao để bảo đảm độ chính xác? Tác giả đã thiết lập 17 ô tiêu chuẩn diện tích 1.000 m2 kết hợp hàng chục ô dạng bản 25 m2 đến 100 m2 trên 3 trạng thái rừng điển hình, thu thập dữ liệu sinh trắc chi tiết của 171 cây mẫu tại trạng thái IIIA2-L cùng hàng trăm cá thể cây gỗ thuộc các ô tiêu chuẩn đại diện.

• Luận văn đóng góp gì cho Chiến lược phát triển Lâm nghiệp Việt Nam giai đoạn 2006 - 2020? Nghiên cứu cung cấp cơ sở khoa học định lượng giúp chuyển đổi phương thức quản lý rừng từ định tính sang định lượng, tối ưu hóa công tác nuôi dưỡng, tỉa thưa và làm giàu 12.269,3 ha rừng tự nhiên sản xuất gắn liền với bảo vệ môi trường sinh thái bền vững.

Kết luận

• Luận văn đã xác lập thành công các quy luật cấu trúc lâm phần và động thái tái sinh tự nhiên trên diện tích 12.269,3 ha rừng tự nhiên tại Lâm trường Nghĩa Trung, tỉnh Bình Phước.
• Đề tài chứng minh tính chính xác vượt trội của mô hình phân bố Meyer đối với đường kính và mô hình tương quan hồi quy logarit đối với chiều cao vút ngọn (hệ số R đạt tới 0,927).
• Công trình đã làm rõ vai trò sinh thái và sự cạnh tranh sinh trưởng của loài lồ ô trong các trạng thái rừng thứ sinh phục hồi IIIA1-L, IIB-L và IIIA2-L.
• Hệ thống 4 giải pháp kỹ thuật lâm sinh đồng bộ được đề xuất có tính khả thi cao, gắn liền với kế hoạch hành động giai đoạn 2007 - 2010 của ngành lâm nghiệp địa phương.
• Đề nghị các cơ quan quản lý và các đơn vị lâm nghiệp vùng Đông Nam Bộ nhanh chóng áp dụng kết quả nghiên cứu này để hoàn thiện phương án điều chế rừng bền vững và bảo vệ tài nguyên thiên nhiên.

Trích đoạn nội dung tài liệu

Bé GI¸O DôC Vµ §µO T¹O Bé N¤NG NGHIÖP & PTNT TR­êng ®¹i häc l©m nghiÖp Lª xu©n trÝ Nghiªn cøu mét sè ®Æc ®iÓm cÊu tróc rõng tù nhiªn t¹i L¢M TR­êng nghÜa trung tØnh B×nh Ph­íc LuËn v¨n th¹c sü khoa häc l©m nghiÖp Hµ T©y, n¨m 2007 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Lêi c¶m ¬n! §Ó hßan thµnh ch­¬ng tr×nh ®µo t¹o cao häc t¹i Tr­êng §¹i häc L©m nghiÖp. G¾n qu¸ tr×nh ®µo t¹o víi thùc tiÔn c«ng t¸c qu¶n lý vÒ l©m nghiÖp t¹i ®Þa ph­¬ng n¬i c«ng t¸c t«i thùc hiÖn luËn v¨n “Nghiªn cøu mét sè ®Æc ®iÓm cÊu tróc rõng tù nhiªn t¹i L©m tr­êng NghÜa Trung, tØnh B×nh Ph­íc’’. T«i xin tr©n träng c¶m ¬n Ban gi¸m hiÖu Tr­êng §¹i häc L©m nghiÖp, c¸c thÇy c« trong Khoa ®µo t¹o Sau ®¹i häc, ®Æc biÖt lµ TiÕn sü NguyÔn Träng B×nh ng­êi trùc tiÕp h­íng dÉn khoa häc ®· tËn t×nh gióp ®ì t«i trong qu¸ tr×nh thùc hiÖn luËn v¨n nµy. Nh©n dÞp nµy, t«i còng xin bµy tá lßng biÕt ¬n ®Õn c¸c thÇy c« ë phßng §µo t¹o tr­êng §¹i häc T©y nguyªn ®· hÕt lßng t¹o ®iÒu kiÖn cho t«i tham gia khãa häc t¹i tr­êng.

Xin ch©n thµnh c¶m ¬n c¸c ®ång chÝ lµ c¸n bé c«ng nh©n viªn, Ban Gi¸m ®èc L©m tr­êng NghÜa Trung ®· gióp ®ì vµ cung cÊp nh÷ng sè liÖu rÊt trung thùc cho t«i thùc hiÖn ®Ò tµi nµy. MÆc dï ®· lµm viÖc víi tÊt c¶ nç lùc cña b¶n th©n nh­ng do thêi gian vµ kinh nghiÖm trong nghiªn cøu khoa häc cßn rÊt h¹n chÕ v× vËy luËn v¨n ch¾c ch¾n sÏ cßn nh÷ng thiÕu sãt. T«i rÊt mong nhËn ®­îc nh÷ng ý kiÕn ®ãng gãp x©y dùng quÝ b¸u vµ ch©n t×nh cña quÝ thÇy c« gi¸o, c¸c nhµ khoa häc vµ c¸c b¹n ®ång nghiÖp ®Ó ®Ò tµi ®­îc hßan thiÖn h¬n. T«i xin ch©n thµnh c¶m ¬n! Hµ T©y, n¨m 2007 T¸c gi¶ LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Môc lôc Lêi c¶m ¬n Trang Danh môc c¸c tõ viÕt t¾t trong luËn v¨n Danh môc c¸c biÓu Danh môc c¸c b¶ng §Æt vÊn ®Ò.

1 Ch­¬ng 1: Tæng quan nghiªn cøu. Trªn thÕ giíi.VÒ thµnh phÇn vµ tæ thµnh c¸c loµi c©y. VÒ ph©n bè sè c©y theo cÊp chiÒu cao. VÒ ph©n bè sè c©y theo ®­êng kÝnh .VÒ t¸i sinh tù nhiªn d­íi t¸n rõng.

VÒ c¸c ph­¬ng thøc xö lý rõng. VÒ thµnh phÇn vµ tæ thµnh c¸c loµi c©y. VÒ ph©n bè sè c©y theo cÊp chiÒu cao. VÒ ph©n bè sè c©y theo ®­êng kÝnh.

VÒ ph­¬ng thøc xö lý rõng. C¸c nghiªn cøu t¹i L©m tr­êng NghÜa Trung. Th¶o luËn chung.14 Ch­¬ng 2: §Æc ®iÓm, ®èi t­îng vµ ph¹m vi nghiªn cøu. LÞch sö h×nh thµnh c«ng ty vµ nh÷ng c¬ së ph¸p lý.

§Æc ®iÓm tù nhiªn.16 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail. §Æc ®iÓm kinh tÕ x· héi. T×nh h×nh tæ chøc qu¶n lý vµ nh©n lùc. T×nh h×nh s¶n xuÊt, kinh doanh vµ tµi chÝnh.

§¸nh gi¸ chung vÒ ®Æc ®iÓm, t×nh h×nh QLBVR cña L©m tr­êng. §èi t­îng vµ ph¹m vi nghiªn cøu .31 Ch­¬ng 3 : Môc tiªu - Néi dung - ph­¬ng ph¸p nghiªn cøu. Môc tiªu nghiªn cøu. Néi dung nghiªn cøu.

Thµnh phÇn thùc vËt cña hai tr¹ng th¸i rõng IIIA1 - L, IIB – L vµ IIIA2 - L. KÕt cÊu mét sè nh©n tè ®iÒu tra l©m phÇn. §Æc ®iÓm t¸i sinh d­íi t¸n rõng. §Ò xuÊt biÖn ph¸p phôc håi rõng.

Ph­¬ng ph¸p nghiªn cøu.C¬ së ph­¬ng ph¸p luËn. Ph­¬ng ph¸p thu thËp sè liÖu. §Ò xuÊt c¸c gi¶i ph¸p phôc håi rõng. Ph­¬ng ph¸p xö lý sè liÖu .36 Ch­¬ng 4: KÕt qu¶ vµ th¶o luËn.

KiÓm tra sù thuÇn nhÊt. Tæ thµnh vµ ®Æc ®iÓm t¸i sinh d­íi t¸n rõng. Tæ thµnh tÇng c©y gç. T¸i sinh tù nhiªn.

§Æc ®iÓm kÕt cÊu l©m phÇn. C¸c ®Æc tr­ng mÉu. Ph©n bè sè c©y theo ®­êng kÝnh.53 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail. Ph©n bè sè c©y theo chiÒu cao.

T­¬ng quan gi÷a chiÒu cao vµ ®­êng kÝnh. gi¶i ph¸p phôc håi rõng .60 ch­¬ng 5: kÕt luËn – tån t¹i – kiÕn nghÞ .65 Tµi liÖu tham kh¶o Phô lôc LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Mét sè tõ viÕt t¾t dïng trong luËn v¨n: Hvn : ChiÒu cao vót ngän (m) Hdc : ChiÒu cao d­íi cµnh (m) H - D1.3 : T­¬ng quan gi÷a ®­êng kÝnh vµ chiÒu cao OTC : ¤ tiªu chuÈn ODB : ¤ d¹ng b¶n DT : §­êng kÝnh t¸n c©y D1.3 : §­êng kÝnh th©n c©y t¹i vÞ trÝ 1,3m (cm) N/D1.3 : Ph©n bè sè c©y theo cì kÝnh N/H : Ph©n bè sè c©y theo chiÒu cao N/D : Ph©n bè sè c©y theo ®­êng kÝnh N/Ha : MËt ®é (c©y/ha) N% : TØ lÖ phÇn tr¨m mËt ®é G% : TØ lÖ phÇn tr¨m tiÕt diÖn ngang (m2) IV% : C«ng thøc tæ thµnh loµi D : §­êng kÝnh b×nh qu©n H : ChiÒu cao b×nh qu©n QLBVR : Qu¶n lý b¶o vÖ rõng LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Danh môc c¸c b¶ng Sè TT Tªn b¶ng Trang 2.1 DiÖn tÝch c¸c lo¹i ®Êt 20 2.2 HiÖn tr¹ng rõng vµ sö dông ®Êt cña L©m tr­êng 23 4.1 KiÓm tra sù thuÇn nhÊt cña c¸c « tiªu chuÈn 43 4.2 Tæng hîp kiÓm tra thuÇn nhÊt c¸c « tiªu chuÈn 44 4.3 C¸c chØ tiªu ®Æc tr­ng tæ thµnh tÇng c©y gç tr¹ng th¸i 45 IIIA1-L 4.4 C¸c chØ tiªu ®Æc tr­ng tæ thµnh tÇng c©y gç tr¹ng th¸i 47 IIB-L vµ IIIA2-L 4.5 Tæ thµnh c¸c loµi c©y t¸i sinh 49 4.6 Tæng hîp chÊt l­îng c©y t¸i sinh 50 4.7 C¸c chØ tiªu ®Æc tr­ng cho Lå « trong rõng IIIA1-L 51 4.8 C¸c chØ tiªu ®Æc tr­ng cho Lå « trong rõng IIB-L 51 4.9 C¸c chØ tiªu ®Æc tr­ng cho Lå « trong rõng IIIA2-L 52 4.10 KÕt qu¶ m« t¶ ph©n bè N-D1,3 b»ng ph©n bè Meyer 54 4.11 KÕt qu¶ m« t¶ ph©n bè N-Hvn b»ng ph©n bè Weibull 57 4.12 KÕt qu¶ m« pháng quan hÖ Hvn - D1.14 Ph­¬ng tr×nh lùa chän d¹ng chÝnh t¾c 59 Danh môc c¸c hinh STT Tªn h×nh Trang 4.1 Ph©n bè thùc nghiÖm vµ thuyÕt cña D1.3 « tiªu chuÈn 4, 53 5, 6 tr¹ng th¸i IIIA1-L 4.2 Ph©n bè thùc nghiÖm vµ thuyÕt cña Hvn « tiªu chuÈn 4, 56 5, 6 tr¹ng th¸i IIIA1-L 4.3 BiÓu ®å biÓu thÞ quan hÖ Hvn- D1.3 « tiªu chuÈn 4, 5, 6 58 tr¹ng th¸i IIIA1-L theo d¹ng hµm logarithmic LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] PhÇn Phô biÓu LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.16: C¸c ®Æc tr­ng mÉu OTC 5 OTC 5 D1.3 Hvn Hdc DT Sè TB mÉu 23.8 Sai sè cña TB mÉu 1.0535 14 10 4 TÇn sè øng víi Median 10.5042 14 10 4 Sai tiªu chuÈn mÉu 12.9652 Ph­¬ng sai mÉu 147.2795 Ph¹m vi ph©n bè 64.17: C¸c ®Æc tr­ng mÉu OTC 6 OTC 6 D1.3 Hvn Hdc DT Sè TB mÉu 21.7 Sai sè cña TB mÉu 1.5 TÇn sè øng víi Median 12.0958 15 10 4 Sai tiªu chuÈn mÉu 9.8027 Ph­¬ng sai mÉu 99.4958 Ph¹m vi ph©n bè 37.523 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.18: C¸c ®Æc tr­ng mÉu OTC 16 OTC 16 D1.3 Hvn Hdc DT Sè TB mÉu 23.0 Sai sè cña TB mÉu 1.5 TÇn sè øng víi Median 11.5 Sai tiªu chuÈn mÉu 14.7184 Ph­¬ng sai mÉu 216.9931 Ph¹m vi ph©n bè 56.19: C¸c ®Æc tr­ng mÉu OTC 17 OTC 17 D1.3 Hvn Hdc DT Sè TB mÉu 21.1 Sai sè cña TB mÉu 1.6901 13 8 4 TÇn sè øng víi Median 23.5549 15 9 4 Sai tiªu chuÈn mÉu 11.6222 Ph­¬ng sai mÉu 124.0707 Ph¹m vi ph©n bè 69.507 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.20: C¸c ®Æc tr­ng mÉu OTC 8 OTC 8 D1.3 Hvn Hdc DT Sè TB mÉu 20.9 Sai sè cña TB mÉu 1.1887 13 9 3 TÇn sè øng víi Median 12.0958 15 6 2 Sai tiªu chuÈn mÉu 13.2110 Ph­¬ng sai mÉu 170.3673 Ph¹m vi ph©n bè 74.21: C¸c ®Æc tr­ng mÉu OTC 9 OTC 9 D1.3 Hvn Hdc DT Sè TB mÉu 16.0 Sai sè cña TB mÉu 1.0573 12 8 4 TÇn sè øng víi Median 9.5541 12 10 4 Sai tiªu chuÈn mÉu 9.5672 Ph­¬ng sai mÉu 91.0094 Ph¹m vi ph©n bè 43.13787 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.22: C¸c ®Æc tr­ng mÉu OTC 12 OTC 12 D1.3 Hvn Hdc DT Sè TB mÉu 20.9 Sai sè cña TB mÉu 1.1083 14 8 4 TÇn sè øng víi Median 8.5987 15 7 5 Sai tiªu chuÈn mÉu 9.0214 Ph­¬ng sai mÉu 94.4997 Ph¹m vi ph©n bè 39.23: C¸c ®Æc tr­ng mÉu OTC 13 OTC 13 D1.3 Hvn Hdc DT Sè TB mÉu 17.0 Sai sè cña TB mÉu 0.8344 14 8 4 TÇn sè øng víi Median 10.5 Sai tiªu chuÈn mÉu 6.5069 Ph­¬ng sai mÉu 39.2175 Ph¹m vi ph©n bè 23.8921 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.25: M« h×nh hãa ph©n bè sè c©y theo ®­êng kÝnh Tr¹ng th¸i OTC   2tÝnh k 205 (k) KiÓm tra BiÓu ®å Ph­¬ng tr×nh 4 23.3) LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.26: M« h×nh hãa ph©n bè N-D cho OTC 4 Di (X) Fi LogFi (Y) X^2 Y^2 X*Y Fl Ktra 20 3 0.27: M« h×nh hãa ph©n bè N-D cho OTC 5 Di (X) Fi LogFi (Y) X^2 Y^2 X*Y Fl Ktra 12 18 1.0287 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.28: M« h×nh hãa ph©n bè N-D cho OTC 6 Di (X) Fi LogFi (Y) X^2 Y^2 X*Y Fl Ktra 12 20 1.29: M« h×nh hãa ph©n bè N-D cho OTC 16 Di (X) Fi LogFi (Y) X^2 Y^2 X*Y Fl Ktra 11 20 1.0475 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.30: M« h×nh hãa ph©n bè N-D cho OTC 17 Di (X) Fi LogFi (Y) X^2 Y^2 X*Y Fl Ktra 11 18 1.31: M« h×nh hãa ph©n bè N-D cho OTC 8 D1.0325 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.32: M« h×nh hãa ph©n bè N-D cho OTC 13 D1.33: M« h×nh hãa ph©n bè N-D cho tr¹ng th¸i rõng IIIA2-L D1.3 Di (X) Fi LogFi (Y) X^2 Y^2 X*Y Fl Ktra 8_14 11 51 1.87975 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.34: M« h×nh hãa sè c©y theo chiÒu cao Tr¹ng th¸i OTC   2tÝnh k 205 (k) KiÓm tra BiÓu ®å 4 1.17 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.35: M« h×nh hãa ph©n bè sè c©y theo chiÒu cao OTC 4 Hi Fi X Xd Xt Xi Xi^  Fi*Xi^  Pi Fl Ktra 13 8 4_6 4 6 5 15.36: M« h×nh hãa ph©n bè sè c©y theo chiÒu cao OTC 5 Hi Fi X Xd Xt Xi Xi^  Fi*Xi^  Pi Fl Ktra 8 7 0_2 0 2 1 1 7 0.02081 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.37: M« h×nh hãa ph©n bè sè c©y theo chiÒu cao OTC 6 Hi Fi Xd Xt Xi Xi^  Fi*Xi^  Pi Fl Ktra 8 8 0 2 1 1 8 0.38: M« h×nh hãa ph©n bè sè c©y theo chiÒu cao OTC 16 Hi Fi Xd Xt Xi Xi^  Fi*Xi^  Pi Fl Ktra 5 13 0 2 1 1 13 0.