Luận văn thạc sĩ về mô hình hỗ trợ báo giá đấu thầu kết cấu thép trong quản lý xây dựng

Luận văn thạc sĩ về mô hình hỗ trợ báo giá đấu thầu kết cấu thép cho dự án nhà xưởng, mang lại giải pháp hiệu quả cho doanh nghiệp.

• Tác giả: Võ Tiến Đạt
• Người hướng dẫn: TS. Lê Hoài Long
• Trường học: Đại Học Bách Khoa
• Chuyên ngành: Quản lý xây dựng
• Đề tài: Mô Hình Hỗ Trợ Báo Giá Đấu Thầu Kết Cấu Thép Dự Án Nhà Xưởng
• Loại tài liệu: luận văn thạc sĩ
• Năm xuất bản: 2022
• Địa điểm: Tp. Hồ Chí Minh

Mục lục chi tiết

• LỜI CẢM ƠN
• TÓM TẮT
• ABSTRACT
• LỜI CAM ĐOAN
• 1. CHƯƠNG 1: ĐẶT VẤN ĐỀ
• 1.1. Giới thiệu chung
• 1.2. Xác định vấn đề nghiên cứu
• 1.3. Mục tiêu nghiên cứu
• 1.4. Phạm vi nghiên cứu
• 1.5. Về mặt thực tiễn
• 1.6. Về mặt học thuật
• 1.7. Bố cục luận văn
• 2. CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN
• 2.1. Giới thiệu chung về nhà thép tiền chế
• 2.2. Cấu tạo nhà xưởng kết cấu thép
• 2.3. Các khái niệm
• 2.4. Các loại chi phí trong xây dựng nhà xưởng
• 2.5. Ước tính chi phí: khái niệm và phương pháp
• 2.6. Giới thiệu về mạng ANN
• 2.7. Mức độ ứng dụng mạng ANN hiện nay
• 2.8. Các nghiên cứu trước
• 3. CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 3.1. Quy trình nghiên cứu
• 3.2. Thu thập dữ liệu
• 3.3. Thiết kế bảng câu hỏi
• 3.4. Xác định kích thước mẫu
• 3.5. Phương pháp thu thập
• 3.6. Công cụ phân tích
• 3.7. Phân tích độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha
• 3.8. Đánh giá hiệu suất mô hình
• 4. CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
• 4.1. Khảo sát thử nghiệm
• 4.2. Khảo sát đại trà
• 4.3. Phân tích của đối tượng khảo sát
• 4.4. Phân tích dữ liệu
• 4.5. Quy trình xây dựng mô hình
• 4.6. Thực hiện mô hình
• 4.7. Thu thập dữ liệu
• 4.8. Thiết kế thông số
• 4.9. So sánh với các mô hình khác
• 4.10. Hạn chế của đề tài
• 4.11. Hướng nghiên cứu tiếp theo
• 5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT THỬ NGHIỆM
• DANH SÁCH CHUYÊN GIA
• KẾT QUẢ PHÂN TÍCH KHẢO SÁT TRONG SPSS
• PHỤ LỤC 4: BẢNG DỮ LIỆU XÂY DỰNG MÔ HÌNH
• PHỤ LỤC 5: KẾT QUẢ CHẠY MÔ HÌNH
• LÝ LỊCH TRÍCH NGANG

Tóm tắt

I. Giới thiệu về mô hình hỗ trợ báo giá đấu thầu

Mô hình hỗ trợ báo giá đấu thầu kết cấu thép cho dự án nhà xưởng là một công cụ quan trọng giúp nhà thầu ước lượng chi phí xây dựng một cách chính xác và nhanh chóng. Mô hình báo giá này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn tăng cường khả năng cạnh tranh của nhà thầu trong bối cảnh thị trường ngày càng khốc liệt. Sự phát triển của ngành công nghiệp xây dựng đã thúc đẩy nhu cầu về mô hình này, đặc biệt là trong lĩnh vực đấu thầu kết cấu thép. Theo nghiên cứu, việc ứng dụng mô hình này có thể cải thiện độ chính xác trong việc phân tích giá thầu và hỗ trợ cho các quyết định đầu tư hiệu quả hơn.

1.1. Tầm quan trọng của mô hình

Mô hình hỗ trợ báo giá đấu thầu không chỉ giúp các nhà thầu nắm bắt được chi phí thực tế mà còn giúp họ đưa ra các phương án tối ưu cho dự án. Việc ước lượng chính xác chi phí xây dựng kết cấu thép nhà xưởng là rất quan trọng để tránh các rủi ro tài chính. Nghiên cứu đã chỉ ra rằng mô hình này có thể giảm thiểu sai số trong ước lượng chi phí, từ đó giúp nhà thầu có được sự tin tưởng từ khách hàng và tăng khả năng trúng thầu. Mô hình này cũng cung cấp cơ sở dữ liệu để so sánh chi phí giữa các phương án khác nhau, giúp nhà thầu lựa chọn giải pháp tối ưu nhất cho dự án của mình.

II. Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến chi phí xây dựng

Trong quá trình đấu thầu kết cấu thép, nhiều nhân tố có thể ảnh hưởng đến chi phí xây dựng. Nghiên cứu đã xác định 16 nhân tố chính, bao gồm: giá vật liệu, chi phí nhân công, quy trình xây dựng, và các yếu tố môi trường. Việc phân tích các nhân tố này giúp nhà thầu có cái nhìn tổng quan về chi phí và đưa ra dự báo chính xác hơn. Chi phí xây dựng không chỉ phụ thuộc vào các yếu tố nội tại mà còn bị ảnh hưởng bởi các yếu tố bên ngoài như chính sách của nhà nước, tình hình kinh tế và thị trường. Điều này đòi hỏi nhà thầu phải thường xuyên cập nhật thông tin và điều chỉnh mô hình cho phù hợp với thực tế.

2.1. Các yếu tố kinh tế và chính sách

Yếu tố kinh tế và chính sách có tác động lớn đến chi phí xây dựng kết cấu thép. Sự biến động của giá thép trên thị trường thế giới, cùng với các chính sách thuế và hỗ trợ từ nhà nước, có thể làm thay đổi đáng kể chi phí dự án. Nhà thầu cần nắm bắt kịp thời các thông tin về giá vật liệu thép và các quy định pháp luật để điều chỉnh giá thầu một cách hợp lý. Hơn nữa, sự cạnh tranh trong ngành xây dựng cũng yêu cầu nhà thầu phải có chiến lược giá hợp lý để thu hút khách hàng mà không làm giảm chất lượng dịch vụ.

III. Ứng dụng công nghệ trong mô hình dự báo

Mô hình hỗ trợ báo giá đấu thầu kết cấu thép ứng dụng công nghệ mạng neuron nhân tạo (ANN) để dự đoán chi phí xây dựng. Công nghệ này cho phép xử lý và phân tích dữ liệu lớn, từ đó đưa ra dự báo chính xác hơn. Việc áp dụng ANN trong dự đoán chi phí giúp nhà thầu tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả công việc. Mô hình này đã được kiểm nghiệm trên dữ liệu của 40 dự án thực tế, cho thấy khả năng dự đoán chính xác và đáng tin cậy. Sự kết hợp giữa công nghệ và phân tích dữ liệu mang lại lợi ích lớn cho quá trình báo giá và giúp nhà thầu tối ưu hóa chi phí xây dựng.

3.1. Lợi ích của việc sử dụng công nghệ

Việc áp dụng công nghệ trong mô hình dự báo không chỉ giúp tăng độ chính xác mà còn giảm thiểu thời gian cần thiết cho việc ước lượng chi phí. Công nghệ ANN cho phép nhà thầu phân tích các nhân tố ảnh hưởng một cách nhanh chóng và hiệu quả. Ngoài ra, việc sử dụng phần mềm như Rapidminer Studio 9.5 để triển khai mô hình cũng tạo điều kiện thuận lợi cho việc quản lý và xử lý dữ liệu. Nhờ vào công nghệ, nhà thầu có thể đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn, từ đó nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường.

IV. Kết luận và kiến nghị

Mô hình hỗ trợ báo giá đấu thầu kết cấu thép cho dự án nhà xưởng đã chứng minh được giá trị và tính ứng dụng trong thực tiễn. Nghiên cứu không chỉ giúp các nhà thầu nâng cao khả năng ước lượng chi phí mà còn tạo ra cơ sở cho các nghiên cứu tiếp theo. Để phát triển hơn nữa mô hình này, cần có sự hợp tác giữa các nhà thầu và các chuyên gia công nghệ để cải thiện độ chính xác của các dự báo. Ngoài ra, việc cập nhật thường xuyên các thông tin về thị trường và công nghệ mới cũng là điều cần thiết để duy trì tính cạnh tranh trong ngành xây dựng.

4.1. Đề xuất cho các nghiên cứu tiếp theo

Các nghiên cứu tiếp theo nên tập trung vào việc mở rộng phạm vi dữ liệu và áp dụng các công nghệ mới trong dự đoán chi phí. Việc tích hợp thêm các yếu tố như biến đổi khí hậu, sự phát triển bền vững và các chính sách mới từ nhà nước cũng cần được xem xét. Hơn nữa, việc xây dựng một nền tảng dữ liệu chung cho các nhà thầu có thể giúp cải thiện độ chính xác trong ước lượng chi phí và tạo ra một môi trường cạnh tranh lành mạnh hơn trong ngành xây dựng.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Trong bối cảnh phát triển mạnh mẽ của ngành công nghiệp và xây dựng công nghiệp tại Việt Nam, kết cấu thép nhà xưởng ngày càng trở thành lựa chọn ưu việt với tỷ lệ sử dụng chiếm hơn 70% trong các công trình nhà xưởng công nghiệp. Thị trường nhà thép tiền chế dự kiến tăng trưởng với tốc độ CAGR khoảng 13% đến năm 2027, giá trị toàn cầu đạt khoảng 30 tỷ USD, trong đó khu vực Châu Á Thái Bình Dương chiếm thị phần lớn nhất từ 43% đến 52%. Việt Nam nhập khẩu thép chủ yếu từ Trung Quốc (chiếm khoảng 41,38% tổng lượng thép nhập khẩu), Nhật Bản, Hàn Quốc và Ấn Độ, tạo điều kiện thuận lợi cho sự phát triển của ngành kết cấu thép trong nước.

Tuy nhiên, sự cạnh tranh gay gắt giữa các nhà thầu kết cấu thép, đặc biệt trong giai đoạn đấu thầu, đặt ra thách thức lớn về việc ước lượng chi phí xây dựng chính xác và nhanh chóng. Việc ước tính chi phí sai lệch có thể dẫn đến mất hợp đồng hoặc thiệt hại tài chính nghiêm trọng. Trước thực trạng này, nghiên cứu tập trung xây dựng mô hình hỗ trợ báo giá đấu thầu phần kết cấu thép dự án nhà xưởng, nhằm nâng cao độ chính xác và tiết kiệm thời gian trong quá trình báo giá.

Mục tiêu nghiên cứu bao gồm phân tích 16 nhân tố ảnh hưởng đến chi phí xây dựng kết cấu thép nhà xưởng trong giai đoạn đấu thầu, đồng thời phát triển mô hình dự báo chi phí dựa trên mạng neuron nhân tạo (ANN) sử dụng phần mềm Rapidminer Studio 9.5, với dữ liệu thực tế từ 40 dự án đã hoàn thành trong nước từ năm 2018 đến nay. Nghiên cứu có ý nghĩa thiết thực trong việc hỗ trợ nhà thầu và chủ đầu tư tối ưu hóa chi phí, nâng cao năng lực cạnh tranh và đảm bảo chất lượng công trình.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Nghiên cứu dựa trên hai nền tảng lý thuyết chính: lý thuyết ước lượng chi phí xây dựng và mô hình mạng neuron nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN).

1. Lý thuyết ước lượng chi phí xây dựng: Chi phí xây dựng kết cấu thép nhà xưởng được phân thành các loại chính gồm chi phí thiết kế, nguyên vật liệu, gia công, vận chuyển & bảo quản, thi công và các chi phí khác (văn phòng, quản lý, dự phòng). Tỷ lệ chi phí vật liệu chiếm khoảng 25%, gia công 35%, thi công 25%, và chi phí khác 15%. Các phương pháp ước lượng chi phí truyền thống như phương pháp đơn vị, diện tích sàn, thể tích, phân tích phần tử và phương pháp ước lượng thừa số được phân tích để làm cơ sở so sánh và lựa chọn.

2. Mạng neuron nhân tạo (ANN): Mạng ANN mô phỏng hoạt động của hệ thần kinh sinh học, gồm các lớp đầu vào, lớp ẩn và lớp đầu ra. Mỗi neuron nhận tín hiệu đầu vào, xử lý qua hàm truyền (activation function) như sigmoid, ReLU, hoặc Leaky ReLU, và truyền tín hiệu đầu ra. Quá trình học của mạng là điều chỉnh trọng số liên kết để giảm thiểu sai số dự báo. ANN có khả năng xử lý các mối quan hệ phi tuyến phức tạp giữa các biến đầu vào và đầu ra, phù hợp với bài toán dự báo chi phí xây dựng có nhiều yếu tố ảnh hưởng đa dạng.

Các khái niệm chuyên ngành được sử dụng gồm: chi phí thiết kế, chi phí gia công, chi phí thi công, mạng neuron nhân tạo, hàm kích hoạt, thuật toán lan truyền ngược (back-propagation), và các phương pháp học có giám sát, không giám sát.

Phương pháp nghiên cứu

Nguồn dữ liệu chính được thu thập từ 40 dự án xây dựng kết cấu thép nhà xưởng của một công ty trong nước, giai đoạn từ 2018 đến nay. Dữ liệu bao gồm các thông số kỹ thuật, chi phí từng hạng mục và các yếu tố ảnh hưởng được xác định qua khảo sát và phân tích thống kê.

Phương pháp phân tích sử dụng phần mềm Rapidminer Studio 9.5 để xây dựng mô hình mạng neuron nhân tạo. Quy trình nghiên cứu gồm các bước: thu thập và làm sạch dữ liệu, phân tích độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha, lựa chọn biến đầu vào, thiết kế mô hình ANN với các tham số như số lớp ẩn, số neuron, hàm kích hoạt sigmoid, và thuật toán học lan truyền ngược. Mô hình được huấn luyện và kiểm thử bằng phương pháp phân chia dữ liệu 5-fold cross-validation để đảm bảo tính tổng quát và độ chính xác.

Timeline nghiên cứu kéo dài từ tháng 2/2022 đến tháng 6/2022, bao gồm giai đoạn thu thập dữ liệu, xây dựng mô hình, đánh giá hiệu suất và hoàn thiện luận văn.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

1. Xác định 16 nhân tố ảnh hưởng chính đến chi phí xây dựng kết cấu thép nhà xưởng: Qua khảo sát và phân tích dữ liệu, các nhân tố như quy mô dự án, loại vật liệu thép, tiến độ thi công, vị trí công trình, chi phí nhân công, và điều kiện thi công được xác định có ảnh hưởng lớn đến chi phí. Ví dụ, chi phí nguyên vật liệu chiếm trung bình 25% tổng chi phí, trong khi chi phí gia công chiếm khoảng 35%.

2. Mô hình ANN đạt độ chính xác cao trong dự báo chi phí: Mô hình mạng neuron nhân tạo được xây dựng trên dữ liệu 40 dự án cho kết quả dự báo với sai số trung bình tuyệt đối (MAE) thấp và hệ số tương quan (R) đạt khoảng 0.85, vượt trội so với các phương pháp hồi quy tuyến tính truyền thống.

3. Tiết kiệm thời gian báo giá dự thầu: So với phương pháp thủ công, mô hình ANN giúp rút ngắn thời gian ước lượng chi phí từ vài ngày xuống còn vài giờ, tăng hiệu quả công tác đấu thầu.

4. So sánh chi phí giữa các phương án xây dựng: Mô hình cho phép nhà thầu và chủ đầu tư nhanh chóng so sánh chi phí dự kiến của các phương án thiết kế và thi công khác nhau, hỗ trợ quyết định tối ưu hóa chi phí và chất lượng.

Thảo luận kết quả

Nguyên nhân mô hình ANN đạt hiệu quả cao là do khả năng xử lý các mối quan hệ phi tuyến và đa chiều giữa các nhân tố ảnh hưởng đến chi phí xây dựng kết cấu thép. Kết quả này phù hợp với các nghiên cứu quốc tế đã ứng dụng ANN trong dự báo chi phí xây dựng và các lĩnh vực kỹ thuật khác.

So với các phương pháp ước lượng chi phí truyền thống như phương pháp diện tích sàn hay phân tích phần tử, mô hình ANN không chỉ dựa vào các biến đơn lẻ mà còn khai thác được sự tương tác phức tạp giữa các biến, từ đó nâng cao độ chính xác dự báo. Biểu đồ so sánh giữa chi phí thực tế và chi phí dự báo của mô hình thể hiện sự gần khớp với đường chéo lý tưởng, minh chứng cho tính khả thi của mô hình.

Ý nghĩa của nghiên cứu không chỉ giúp nhà thầu nâng cao năng lực cạnh tranh trong đấu thầu mà còn hỗ trợ chủ đầu tư có cái nhìn tổng quan và chính xác hơn về chi phí dự án, từ đó đưa ra các quyết định đầu tư hợp lý. Ngoài ra, mô hình còn tạo tiền đề cho các nghiên cứu mở rộng về dự báo chi phí trong các loại công trình khác.

Đề xuất và khuyến nghị

1. Áp dụng mô hình ANN vào quy trình báo giá đấu thầu: Các công ty xây dựng kết cấu thép nên tích hợp mô hình ANN vào hệ thống quản lý dự án để tự động hóa và nâng cao độ chính xác báo giá, giảm thiểu sai sót và tăng tốc độ phản hồi khách hàng. Thời gian thực hiện: 6 tháng; Chủ thể: Ban quản lý dự án và phòng kỹ thuật.

2. Đào tạo nhân sự về kỹ thuật máy học và phân tích dữ liệu: Tổ chức các khóa đào tạo chuyên sâu về mạng neuron nhân tạo và phần mềm Rapidminer cho đội ngũ kỹ thuật và quản lý nhằm nâng cao năng lực vận hành và phát triển mô hình. Thời gian: 3 tháng; Chủ thể: Phòng nhân sự và đào tạo.

3. Mở rộng thu thập dữ liệu và cập nhật mô hình thường xuyên: Thiết lập hệ thống thu thập dữ liệu chi phí dự án liên tục để cập nhật và tinh chỉnh mô hình, đảm bảo tính chính xác và phù hợp với biến động thị trường. Thời gian: liên tục; Chủ thể: Phòng quản lý chất lượng và công nghệ thông tin.

4. Phát triển mô hình dự báo chi phí cho các loại công trình khác: Nghiên cứu mở rộng ứng dụng mô hình ANN cho các hạng mục xây dựng khác như bê tông cốt thép, hạ tầng kỹ thuật nhằm đa dạng hóa công cụ hỗ trợ quản lý chi phí. Thời gian: 12 tháng; Chủ thể: Bộ phận nghiên cứu và phát triển.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

1. Nhà thầu xây dựng kết cấu thép: Giúp nâng cao năng lực dự báo chi phí, tối ưu hóa báo giá đấu thầu, tăng khả năng trúng thầu và quản lý chi phí hiệu quả.

2. Chủ đầu tư dự án công nghiệp: Cung cấp công cụ tham khảo để đánh giá sơ bộ chi phí dự án, so sánh các phương án xây dựng và đưa ra quyết định đầu tư hợp lý.

3. Chuyên gia và nhà nghiên cứu trong lĩnh vực quản lý xây dựng: Là tài liệu tham khảo về ứng dụng mạng neuron nhân tạo trong dự báo chi phí xây dựng, góp phần phát triển các nghiên cứu tiếp theo.

4. Sinh viên và học viên cao học chuyên ngành quản lý xây dựng: Hỗ trợ học tập, nghiên cứu và phát triển kỹ năng ứng dụng công nghệ mới trong quản lý dự án xây dựng.

Câu hỏi thường gặp

1. Mô hình mạng neuron nhân tạo (ANN) là gì và tại sao được chọn cho bài toán dự báo chi phí?
   Mạng ANN là mô hình máy học mô phỏng hoạt động của hệ thần kinh sinh học, có khả năng xử lý các mối quan hệ phi tuyến phức tạp giữa các biến đầu vào và đầu ra. Nó được chọn vì có thể dự báo chi phí xây dựng chính xác hơn các phương pháp truyền thống dựa trên hồi quy tuyến tính hoặc phân tích phần tử.

2. Dữ liệu sử dụng để xây dựng mô hình được thu thập như thế nào?
   Dữ liệu được thu thập từ 40 dự án xây dựng kết cấu thép nhà xưởng đã hoàn thành trong nước từ năm 2018 đến nay, bao gồm các thông số kỹ thuật, chi phí từng hạng mục và các yếu tố ảnh hưởng được khảo sát qua bảng câu hỏi và phân tích thống kê.

3. Mô hình ANN có thể áp dụng cho các loại công trình khác ngoài nhà xưởng kết cấu thép không?
   Có thể. Mô hình ANN có tính linh hoạt cao và có thể được điều chỉnh để dự báo chi phí cho các loại công trình khác như bê tông cốt thép, hạ tầng kỹ thuật, tuy nhiên cần có dữ liệu phù hợp và hiệu chỉnh tham số mô hình.

4. Mô hình giúp tiết kiệm thời gian báo giá như thế nào?
   So với phương pháp thủ công mất vài ngày để ước lượng chi phí, mô hình ANN tự động hóa quá trình tính toán và dự báo, rút ngắn thời gian xuống còn vài giờ, giúp nhà thầu phản hồi nhanh hơn trong đấu thầu.

5. Làm thế nào để đảm bảo mô hình luôn chính xác khi thị trường và chi phí biến động?
   Cần thiết lập hệ thống thu thập dữ liệu liên tục và cập nhật mô hình định kỳ để điều chỉnh trọng số và tham số, đảm bảo mô hình phản ánh đúng thực tế thị trường và các yếu tố ảnh hưởng mới.

Kết luận

• Nghiên cứu đã xác định 16 nhân tố ảnh hưởng chính đến chi phí xây dựng kết cấu thép nhà xưởng trong giai đoạn đấu thầu, dựa trên dữ liệu thực tế từ 40 dự án.
• Mô hình mạng neuron nhân tạo (ANN) được xây dựng trên phần mềm Rapidminer Studio 9.5 cho kết quả dự báo chi phí với độ chính xác cao, sai số trung bình thấp và hệ số tương quan đạt khoảng 0.85.
• Mô hình giúp tiết kiệm thời gian báo giá, nâng cao năng lực cạnh tranh của nhà thầu và hỗ trợ chủ đầu tư trong việc so sánh và tối ưu hóa chi phí dự án.
• Đề xuất áp dụng mô hình vào quy trình báo giá, đào tạo nhân sự, mở rộng thu thập dữ liệu và phát triển mô hình cho các loại công trình khác.
• Các bước tiếp theo bao gồm triển khai thực tế mô hình tại các công ty xây dựng, cập nhật dữ liệu liên tục và nghiên cứu mở rộng phạm vi ứng dụng.

Các nhà thầu, chủ đầu tư và chuyên gia quản lý xây dựng nên nghiên cứu và áp dụng mô hình ANN trong quản lý chi phí xây dựng để nâng cao hiệu quả và tính cạnh tranh trong thị trường xây dựng công nghiệp hiện nay.

Trích đoạn nội dung tài liệu

Đặt vấn đề: - Chương 2. Tổng quan: - Chương 3. Phương pháp nghiên cứu: - Chương 4. Phân tích dữ liệu: - Chương 5.

Kết luận và kiến nghị: 5 HVTH: VÕ TIẾN ĐẠT GVHD: TS. LÊ HOÀI LONG – TS. HUỲNH NGỌC THI CHƯƠNG 2 : TỔNG QUAN Nội dung chương 2 bao gồm: Giới thiệu chung về nhà thép tiền chế Cấu tạo nhà xưởng kết cấu thép Các khái niệm Các loại chi phí trong xây dựng nhà xưởng Uớc tính chi phí: khái niêm và phương pháp Giới thiệu về mạng ANN Chương 2 Mức độ ứng dụng mạng ANN hiện nay Các nghiên cứu trước 2. Nhà thép tiền chế Nhà thép tiền chế là loại nhà thép được làm theo yêu cầu bản vẽ kiến trúc và kỹ thuật đã chỉ định sẵn.

Quá trình làm ra sản phẩm hoàn chỉnh (có kết hợp các bước kiểm tra và quản lý chất lượng) được trải qua 3 giai đoạn chính: Thiết kế, gia công cấu kiện và lắp dựng tại công trình. Toàn bộ kết cấu thép có thể sản xuất đồng bộ sẵn rồi đưa ra công trường lắp dựng trong thời gian khá ngắn. Những công trình kiến trúc thường sử dụng loại nhà này gồm: nhà xưởng (nhà máy sản xuất, nhà kho, …), nhà trưng bày, siêu thị, công trình thương mại, nhà cao tầng, … Nhà thép tiền chế có các ưu và nhược điểm sau: 6 HVTH: VÕ TIẾN ĐẠT GVHD: TS. LÊ HOÀI LONG – TS.

HUỲNH NGỌC THI Ưu điểm Nhược điểm  Tỷ số cường độ/trọng lượng cao.  Tổng chi phí có thể cao hơn  Linh hoạt trong thiết kế. phương pháp xây dựng thông  Dễ dàng mở rộng và sửa chữa. thường ở một số công trình.

 Độ bền công trình cao.  Cấu trúc yếu đi dưới tác  Ứng dụng trong ngành công động của nhiệt độ cao. nghiệp tiền chế.  Dễ bị ảnh hưởng bởi yếu tố  Thời gian xây dựng nhanh.

thời tiết như mưa và độ ẩm Nguồn: FPTS tổng hợp 2. Nhà xưởng: Nhà xưởng được định nghĩa là không gian có diện tích rộng, có sức chứa cũng như quy mô lớn hơn so với nhà ở, văn phòng làm việc thông thường. Nhà xưởng công nghiệp là nơi tập trung nguồn nhân lực lớn, trong đó có chứa trang thiết bị máy móc, nguyên vật liệu, nhằm cung ứng cho quy trình sản xuất dây chuyền, bảo quan hoặc vận chuyển các loại hàng hóa sử dụng trong ngành công nghiệp. Các bộ phận nhà xưởng: Hình 2.1 Các bộ phận nhà xưởng 7 HVTH: VÕ TIẾN ĐẠT GVHD: TS.

LÊ HOÀI LONG – TS. HUỲNH NGỌC THI Kết cấu nhà xưởng: Hình 2.2 Kết cấu nhà xưởng 2. Các loại chi phí trong xây dựng kết cấu thép nhà xưởng: Chi phí phần kết cấu thép dự án nhà xưởng về cơ bản bao gồm các chi phí sau: chi phí thiết kế, chi phí nguyên vật liệu, chi phí gia công, chi phí vận chuyển & bảo quản, chi phí thi công và chi phí khác. Theo nghiên cứu của C J Carter, T M Murray and WA Thornton (2000) [3]: - Chi phí vật liệu khoảng 25% chi phí dự án.

- Chi phí gia công, sản xuất khoảng 35% chi phí dự án (bao gồm vận chuyển và bảo quản). - Chi phí thi công khoảng 25% chi phí dự án. - Chi phí khác khoảng 15% chi phí dự án. Chi phí thiết kế: - Chi phí thiết kế = đơn giá thiết kế x diện tích xây dựng - Diện tích xây dựng = diện tích đất xây dựng * số tầng của công trình + mái - Đơn giá thiết kế do đơn vị thiết kế báo giá, đơn giá này hoàn toàn xác định được và ít biến động.

Do đó, chi phí thiết kế gần như dễ dàng kiểm soát được. Chi phí nguyên vật liệu: 8 HVTH: VÕ TIẾN ĐẠT GVHD: TS. LÊ HOÀI LONG – TS. HUỲNH NGỌC THI - Chi phí nguyên vật liệu = đơn giá vật liệu* khối lượng (hoặc diện tích).

- Đơn giá vật liệu sẽ biến động theo từng thời điểm, nhưng nhìn chung về cơ bản có thể kiểm soát được. Chi phí gia công: - Chi phí gia công chủ yếu là chi phí gia công vật liệu thép. - Chi phí gia công = đơn giá gia công * khối lượng. - Đơn giá gia công do đơn vị gia công báo giá, đơn giá này hoàn toàn xác định được và ít biến động.

Do đó, chi phí gia công gần như dễ dàng kiểm soát được. Chi phí vận chuyển & bảo quản: - Chi phí vận chuyển sẽ phụ thuộc nhiều vào vị trí dự án. - Nhìn chung chi phí này hoàn toàn có thể tính được một cách dễ dàng. Chi phí thi công: - Chi phí thi công nhà xưởng = đơn giá thi công * diện tích xây dựng (khối lượng thép xây dựng).

- Về đơn giá thi công, có rất nhiều yếu tố làm ảnh hưởng tới đơn giá thi công (qui mô, địa điểm, biện pháp thi công, tiến độ thi công, thời điểm thi công…), nên rất khó để đưa ra một giá chính xác, mỗi nhà thầu lại đưa ra một mức giá khác nhau. Chi phí khác (văn phòng, láng trại, chi phí quản lí, chi phí dự phòng,…): - Thường lấy từ 10% đến 15% chi phí dự án. - Từ những phân tích trên, ta có thể thấy được việc khó khăn nhất đối với cả chủ đầu tư lẫn nhà thầu là xác định được đơn giá lắp dựng một cách chính xác và tối ưu. Khái niệm và tầm quan trọng của ước lượng chi phí Văn phòng Trách nhiệm Chính phủ Hoa Kỳ (GAO) định nghĩa: một ước tính chi phí là "tổng các yếu tố chi phí riêng lẻ, sử dụng các phương pháp đã được thiết lập và dữ liệu hợp lệ, để ước tính chi phí trong tương lai của chương trình, dựa trên những gì được biết ngày hôm nay" [20].

Việc ước lượng chi phí được thể hiện thông qua 5 lớp ước tính [21] như bảng dưới: 9 HVTH: VÕ TIẾN ĐẠT GVHD: TS. LÊ HOÀI LONG – TS. HUỲNH NGỌC THI Bảng 2.1 Các lớp trong ước lượng chi phí: Lớp ước Mức độ định nghĩa Tên Mục đích tính dự án Lớp 5 Theo độ Sàng lọc hoặc khả thi 0% đến 2% Trung Nghiên cứu khái niệm hoặc tính Lớp 4 1% đến 15% gian khả thi Ngân sách, ủy quyền hoặc kiểm Lớp 3 Sơ bộ 10% đến 40% soát Lớp 2 Thực chất Kiểm soát hoặc bỏ thầu/ đấu thầu 30% đến 70% Kiểm tra ước tính hoặc bỏ thầu/ Lớp 1 Dứt khoát 50% đến 100% đấu thầu Nghiên cứu này ước tính thuộc mức độ lớp 1 và lớp 2 khi mức độ định nghĩa dự án đã được ít nhất 30%. Hiện nay, trong thực tế hoạt động đầu tư và xây dựng công tác định giá và quản lý giá còn bộc lộ một số tồn tại sau: - Còn thiếu căn cứ, cơ sở khoa học để xác định các chỉ tiêu về giá sản phẩm xây dựng trong các giai đoạn của quá trình đầu tư và xây dựng như tổng mức đầu tư, tổng dự toán.

Các chỉ tiêu này được xác định theo cách ước tính. - Một số công việc chưa có định mức, đơn giá hoặc có định mức, đơn giá nhưng đã lạc hậu, không phù hợp với trình độ phát triển khoa học công nghệ và tình hình quản lý giá xây dựng hiện nay. - Việc quản lý giá trong đấu thầu xây dựng còn nhiều tồn tại như giá gói thầu trong kế hoạch đấu thầu sẽ khó có thể là mức giá hợp lý là giá trần khi xét thầu vì giá gói thầu không có một điều kiện ràng buộc nào có thể lớn hơn hoặc nhỏ hơn dự toán hay tổng dự toán được duyệt. Hiện tượng bỏ giá thầu thấp hiện nay dẫn tới các hiện tượng làm bừa, làm ẩu, bớt xén nguyên vật liệu, gây tổn hại đến chất lượng công trình, ảnh hưởng đến lợi ích dài hạn và sự tồn tại, phát triển của doanh nghiệp.

Từ đó ta có thể thấy việc ước tính chi phí là rất quan trọng. 10 HVTH: VÕ TIẾN ĐẠT GVHD: TS. LÊ HOÀI LONG – TS. HUỲNH NGỌC THI 2.

Các phương pháp ước lượng chi phí Có nhiều phương pháp để ước lượng chi phí. Các phương pháp được sử dụng dựa vào các yếu tố: mục đích, số lượng thông tin, thời gian, dữ liệu về chi phí. Phương pháp đơn vị Phương pháp đơn vị phân bổ chi phí đến mỗi đơn vị sử dụng của công trình. - Sân đậu xe: chi phí/ khoảng chiếm chỗ của xe.

- Bệnh viện: chi phí/ giường bệnh. - Nhà ở: chi phí/ diện tích sàn. - Nhà hát: chi phí/ chỗ ngồi - Trường học: chi phí/ học sinh Tổng chi phí dự án = năng lực sử dụng (còn gọi là năng lực thiết kế trong các báo cáo thống kê Việt Nam) *chi phí đơn vị (the unit rate) Chi phí đơn vị theo VN còn gọi là suất vốn đầu tư xây dựng cơ bản CPXD = Psd x Cđv Trong đó: Psd: Năng lực sử dụng Cđv: Chi phí đơn vị  Ví dụ: Một nhà xe 500 chỗ đã hoàn thành trước đó 1 năm với chi phí xây dựng 20 tỷ đồng. Tỷ lệ lạm phát hằng năm là 10%/năm.

Người ta đang muốn xây dựng một nhà xe tương tự, tại một vị trí tương tự nhưng là 1000 chỗ. Hỏi chi phí xây dựng nhà xe mới là bao nhiêu? Lời giải: Chi phí của bãi đậu xe 500 chỗ được đưa về thời điểm hiện tại là: 20 x 1. Chi phí xây dựng bãi đậu xe/chỗ: 22tỷ/500 = 0.044 tỷ đồng/chỗ Ước lượng chi phí cho sân vận động 1000 chỗ: 1000 x 0.044 = 44 tỷ  Ưu điểm: Tính toán nhanh, dễ áp dụng, được sử dụng cho giai đoạn lập dự án đầu tư, thiết kế cơ sở và là căn cứ để nhà đầu tư xem xét đưa ra quyết định đầu tư.  Nhược điểm: Thiếu chính xác, không xem xét các yếu tố khác nhau: hình và dạng mặt bằng, kích thước, vật liệu và biện pháp thi công.

Phương pháp này chỉ nên được áp dụng cho: dự án công cộng, giai đoạn thiết kế sơ bộ. 11 HVTH: VÕ TIẾN ĐẠT GVHD: TS. LÊ HOÀI LONG – TS. HUỲNH NGỌC THI 2.

Phương pháp diện tích sàn Tổng diện tích sàn của tất cả các tầng CPXD = Ssàn x Cđv Trong đó: Ssàn: Tổng diện tích sàn (m2) Cđv: Chi phí đơn vị theo m2 sàn  Ví dụ: Một căn nhà có diện tích sàn 300m2 đã hoàn thành với chi phí xây dựng 4 tỷ đồng. Chủ nhà dự tính xây dựng một căn nhà tương tự có diện tích 500 m2 thì chi phí xây dựng căn nhà mới là bao nhiêu? Lời giải: Chi phí xây dựng/m2: 4tỷ/ 300 = 0,0133 tỷ/m2 (13.333 đồng/m2) Ước lượng chi phí xây dựng cho căn nhà 500m2: 500 * 0,0133= 6,66 tỷ  Ưu điểm: Thực hiện tính toán nhanh và đơn giản dễ hiểu và dễ thực hiện.