LUẬN VĂN THẠC SĨ: NGHIÊN CỨU VỀ CHÍNH SÁCH VỀ DỮ LIỆU MỞ TẠI VIỆT NAM

Luận văn về chính sách dữ liệu mở tại Việt Nam. Nghiên cứu ứng dụng thực tế dữ liệu mở trong doanh nghiệp. Tài liệu ngành thông tin thư viện hữu ích.

• Tác giả: Phạm Đức Tiến
• Người hướng dẫn: PGS. Đỗ Văn Hùng
• Trường học: Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn
• Chuyên ngành: Khoa học Thông tin - Thư viện
• Đề tài: Chính sách về Dữ liệu Mở và Ứng dụng tại Việt Nam
• Loại tài liệu: Luận văn Thạc sĩ
• Năm xuất bản: 2024
• Địa điểm: Hà Nội

Mục lục chi tiết

• LỜI CAM ĐOAN
• 1. CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ VAI TRÒ CỦA DỮ LIỆU MỞ
• 1.1. Khái niệm về dữ liệu mở
• 1.2. Quan điểm về dữ liệu mở trên thế giới
• 1.3. Quan điểm về dữ liệu mở tại Việt Nam
• 1.4. Giấy phép mở
• 1.4.1. Khái niệm cơ sở về giấy phép mở
• 1.4.2. Giấy phép Creative Commons
• 1.4.3. Ứng dụng giấy phép mở tại Việt Nam
• 1.5. Vai trò của dữ liệu mở
• 1.5.1. Vai trò của dữ liệu mở trong giáo dục
• 1.5.2. Vai trò của dữ liệu mở trong phát triển kinh tế
• 1.6. Các yếu tố tác động đến dữ liệu mở
• 1.6.1. Cơ chế, chính sách trong việc phát triển dữ liệu mở
• 1.6.2. Sự hiểu biết của cộng đồng về dữ liệu mở
• 1.6.3. Tầm nhìn và quan điểm của lãnh đạo, quản lý
• 1.6.4. Vấn đề công nghệ
• 1.6.5. Vấn đề bản quyền
• 1.7. Tiểu kết chương 1
• 2. CHƯƠNG 2: CHÍNH SÁCH VỀ DỮ LIỆU MỞ TẠI VIỆT NAM
• 2.1. Khái niệm chính sách về dữ liệu mở
• 2.2. Các tiêu chí đánh giá
• 2.2.1. Các tiêu chí đánh giá dữ liệu mở
• 2.2.2. Các tiêu chí đánh giá hệ thống chính sách về dữ liệu mở
• 2.3. Hệ thống chính sách về dữ liệu và dữ liệu mở tại Việt Nam
• 2.3.1. Nghị định số 47/2020/NĐ-CP về quản lý, kết nối và chia sẻ dữ liệu số của cơ quan nhà nước
• 2.3.2. Luật Giao dịch điện tử số 20/2023/QH15
• 2.3.3. Luật tiếp cận thông tin số 104/2016/QH13
• 2.4. Đánh giá ưu điểm và nhược điểm của hệ thống chính sách về dữ liệu mở
• 2.4.1. Ưu điểm của hệ thống chính sách dữ liệu mở
• 2.4.2. Nhược điểm của hệ thống chính sách dữ liệu mở
• 2.5. Tiểu kết chương 2
• 3. CHƯƠNG 3: THỰC TRẠNG VẬN DỤNG CHÍNH SÁCH VỀ DỮ LIỆU MỞ CỦA DOANH NGHIỆP TẠI VIỆT NAM
• 3.1. Những khó khăn trong vấn đề mở dữ liệu tại Việt Nam
• 3.1.1. Hệ thống văn bản pháp quy không đầy đủ
• 3.1.2. Không có kế hoạch chi tiết cho việc mở dữ liệu
• 3.2. Thực trạng việc khai thác dữ liệu mở của doanh nghiệp
• 3.2.1. Nhận thức của chủ doanh nghiệp về dữ liệu và dữ liệu mở
• 3.2.2. Mức độ ứng dụng dữ liệu vào hoạt động của doanh nghiệp
• 3.2.3. Mức độ quan tâm của chủ doanh nghiệp với hệ thống chính sách về dữ liệu và AI
• 3.2.4. Trường hợp điển hình: Khai thác dữ liệu mua sắm công
• 3.3. Đánh giá hiện trạng vận dụng chính sách về dữ liệu mở vào hoạt động của doanh nghiệp
• 3.4. Những điểm tích cực
• 3.5. Những hạn chế và nguyên nhân
• 3.6. Tiểu kết chương 3
• 4. CHƯƠNG 4: ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP XÂY DỰNG HỆ THỐNG CHÍNH SÁCH DỮ LIỆU MỞ PHỤC VỤ PHÁT TRIỂN DOANH NGHIỆP
• 4.1. Bổ sung thông tư hướng dẫn Nghị định số 47/2020/NĐ-CP
• 4.2. Nghiên cứu xây dựng Luật Dữ liệu
• 4.3. Tổ chức hội thảo chuyên đề về dữ liệu mở
• 4.4. Xây dựng danh mục dữ liệu mở tại Việt Nam
• 4.5. Tiểu kết chương 4
• 5. CHƯƠNG 5
• 5.1. Các vấn đề đã được giải quyết trong nghiên cứu
• 5.2. Hạn chế của nghiên cứu
• 5.3. Khuyến cáo cho những nghiên cứu tiếp theo
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• PHỤ LỤC
• A.1. DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT
• A.2. DANH MỤC CÁC BẢNG
• A.3. DANH MỤC HÌNH ẢNH
• A.4. DANH MỤC BIỂU ĐỒ

Tóm tắt

I. Tổng Quan Luận Văn Chính Sách Dữ Liệu Mở 2024

Thông tin và dữ liệu đóng vai trò then chốt trong sự phát triển kinh tế, xã hội, đặc biệt trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Dữ liệu giúp doanh nghiệp thấu hiểu thị trường, quản trị tổ chức, và lập kế hoạch hiệu quả. Khối lượng dữ liệu ngày càng lớn, tồn tại dưới nhiều hình thức. Dữ liệu được chia thành hai loại chính: dữ liệu đóng và dữ liệu mở. Dữ liệu mở cho phép tiếp cận, khai thác, sử dụng và chỉnh sửa miễn phí. Theo báo cáo của VPCP và World Bank, dữ liệu mở là động lực cho doanh nghiệp SMEs và startups tham gia vào nền kinh tế số, ứng dụng trong phân tích dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, và tích hợp số. Doanh nghiệp tiết kiệm chi phí, công sức thu thập dữ liệu. Dữ liệu mở khuyến khích tạo ra các ứng dụng khai thác dữ liệu có giá trị, minh bạch hóa thông tin. Các nghiên cứu về dữ liệu mở đã được thực hiện nhưng chưa có nghiên cứu nào đánh giá hệ thống chính sách. Luận văn này sẽ tập trung giải quyết vấn đề này.

1.1. Dữ Liệu Mở và Tầm Quan Trọng trong Kỷ Nguyên Số

Trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0, vai trò của dữ liệu trở nên vô cùng quan trọng đối với sự phát triển của nền kinh tế, đặc biệt là kinh tế số. Dữ liệu không chỉ đơn thuần là thông tin, mà còn là nguồn tài nguyên quý giá giúp các tổ chức và doanh nghiệp hiểu rõ hơn về thị trường, khách hàng, và đối thủ cạnh tranh. Việc thu thập, phân tích, và ứng dụng dữ liệu hiệu quả mang lại lợi thế cạnh tranh đáng kể, đồng thời thúc đẩy sự đổi mới và sáng tạo trong các lĩnh vực khác nhau của đời sống kinh tế - xã hội.

1.2. Phân Biệt Dữ Liệu Mở và Dữ Liệu Đóng Khái Niệm Cốt Lõi

Để hiểu rõ hơn về chính sách dữ liệu mở, cần phân biệt rõ ràng giữa dữ liệu mở và dữ liệu đóng. Dữ liệu đóng là loại thông tin có bản quyền thuộc về một cá nhân, tổ chức, hoặc đơn vị cụ thể, và việc sử dụng, chia sẻ dữ liệu này bị hạn chế. Ngược lại, dữ liệu mở là loại thông tin có thể được truy cập, sử dụng, chia sẻ, và chỉnh sửa một cách tự do bởi bất kỳ ai, mà không cần phải xin phép hay trả phí. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng dữ liệu mở cần tuân thủ một số điều kiện nhất định, chẳng hạn như tuân thủ giấy phép dữ liệu mở.

1.3. Ý nghĩa luận văn trong bối cảnh Chính sách Dữ liệu Mở

Trong bối cảnh hiện tại, khi Việt Nam đang đẩy mạnh quá trình chuyển đổi số và xây dựng chính phủ điện tử, việc nghiên cứu và đánh giá chính sách dữ liệu mở trở nên vô cùng quan trọng. Luận văn này sẽ góp phần cung cấp một cái nhìn tổng quan và sâu sắc về thực trạng chính sách dữ liệu mở tại Việt Nam, đồng thời đề xuất các giải pháp để hoàn thiện hệ thống chính sách này, nhằm thúc đẩy sự phát triển của nền kinh tế số và xã hội số.

II. Thách Thức Chính Sách Dữ Liệu Mở Tại Việt Nam 2024

Thực tế, dữ liệu mở chưa được coi trọng đúng mức tại Việt Nam. Hành lang pháp lý về dữ liệu mở còn thiếu và chưa rõ ràng. Nghị định số 47/2020/NĐ-CP và Luật Giao dịch điện tử 20/2023/QH15 là những văn bản pháp luật quan trọng. Tuy nhiên, các văn bản khác như Luật tiếp cận thông tin 2016 và Luật sở hữu trí tuệ 2019 không đề cập trực tiếp đến dữ liệu mở. Thiếu sót này gây khó khăn cho doanh nghiệp trong việc ứng dụng dữ liệu mở để phát triển kinh tế xã hội. Sự không rõ ràng về khái niệm dữ liệu mở dẫn đến nhầm lẫn giữa dữ liệu công khai và dữ liệu mở. Doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc xác định quyền sử dụng dữ liệu, có thể vi phạm pháp luật. Cần bổ sung thêm nhiều văn bản, quy định pháp luật để hỗ trợ Nghị định số 47/2020/NĐ-CP.

2.1. Hạn Chế Về Hành Lang Pháp Lý Thiếu Đồng Bộ và Rõ Ràng

Một trong những thách thức lớn nhất đối với chính sách dữ liệu mở tại Việt Nam là sự thiếu đồng bộ và rõ ràng trong hành lang pháp lý. Hiện tại, các quy định về dữ liệu mở còn rải rác trong nhiều văn bản khác nhau, chưa có một văn bản pháp luật nào quy định một cách toàn diện và chi tiết về các vấn đề liên quan đến dữ liệu mở, từ định nghĩa, phạm vi áp dụng, đến quyền và nghĩa vụ của các bên liên quan.

2.2. Nhận Thức Hạn Chế Về Dữ Liệu Mở và Lợi Ích Thực Tiễn

Bên cạnh những hạn chế về pháp lý, một thách thức khác đối với việc triển khai chính sách dữ liệu mở tại Việt Nam là nhận thức còn hạn chế của các cơ quan nhà nước, doanh nghiệp, và người dân về dữ liệu mở và những lợi ích mà nó mang lại. Nhiều người vẫn chưa hiểu rõ dữ liệu mở là gì, khác biệt như thế nào so với dữ liệu thông thường, và có thể ứng dụng dữ liệu mở vào những lĩnh vực nào.

2.3. Thiếu Hụt Cơ Sở Hạ Tầng và Nguồn Lực Triển Khai Dữ liệu Mở

Để chính sách dữ liệu mở được triển khai hiệu quả, cần có một hệ thống cơ sở hạ tầng và nguồn lực đầy đủ và hiện đại. Tuy nhiên, hiện nay, Việt Nam vẫn còn gặp nhiều khó khăn trong việc xây dựng và duy trì các nền tảng dữ liệu mở, đào tạo đội ngũ chuyên gia về dữ liệu mở, và đảm bảo an ninh, bảo mật cho các hệ thống dữ liệu mở.

III. Phân Tích Chính Sách Về Dữ Liệu Mở Tại Việt Nam 2024

Nghị định số 47/2020/NĐ-CP được xem là văn bản pháp luật đầu tiên đề cập trực tiếp đến dữ liệu mở. Tuy nhiên, Nghị định này chưa quy định đầy đủ và chi tiết về dữ liệu mở, cách tiếp cận và khai thác dữ liệu mở. Mỗi cơ quan, bộ ngành có cách hiểu khác nhau về Nghị định, khái niệm dữ liệu mở, và điều kiện để mở dữ liệu. Điều này gây khó khăn cho doanh nghiệp khi tiếp cận các nguồn dữ liệu sẵn có và miễn phí. Theo giấy phép Creative Commons, dữ liệu được cấp phép này sẽ trở thành dữ liệu mở với nhiều cấp bậc khác nhau, cho phép người dùng tiếp cận, sử dụng, sao chép, chỉnh sửa, thậm chí thương mại hóa. Tuy nhiên, tại Việt Nam, rất ít dữ liệu được cấp phép theo chuẩn này. Cần bổ sung thêm nhiều văn bản, quy định pháp luật khác để hỗ trợ Nghị định số 47/2020/NĐ-CP.

3.1. Nghị Định 47 2020 NĐ CP Bước Đầu Trong Định Hình Chính Sách

Nghị định số 47/2020/NĐ-CP của Chính phủ quy định về Quản lý, kết nối và chia sẻ dữ liệu số của cơ quan nhà nước, được ban hành vào tháng 4/2020, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc định hình chính sách dữ liệu mở tại Việt Nam. Đây là văn bản pháp luật đầu tiên đề cập trực tiếp đến khái niệm dữ liệu mở và đưa ra các quy định về việc chia sẻ dữ liệu giữa các cơ quan nhà nước.

3.2. Ưu Điểm và Hạn Chế của Hệ Thống Chính Sách Hiện Hành

Hệ thống chính sách dữ liệu mở hiện hành tại Việt Nam, mặc dù đã có những bước tiến đáng kể, vẫn còn tồn tại nhiều ưu điểm và hạn chế cần được xem xét và khắc phục. Về ưu điểm, hệ thống chính sách đã tạo ra một khuôn khổ pháp lý ban đầu cho việc chia sẻ dữ liệu giữa các cơ quan nhà nước. Tuy nhiên, về hạn chế, hệ thống chính sách còn thiếu các quy định cụ thể về dữ liệu mở, chưa tạo ra một môi trường thuận lợi cho việc khai thác và sử dụng dữ liệu mở của các doanh nghiệp và người dân.

3.3. So Sánh Chính Sách Dữ Liệu Mở Việt Nam và Các Nước Tiên Tiến

Để có cái nhìn khách quan hơn về chính sách dữ liệu mở tại Việt Nam, cần so sánh với các nước tiên tiến trên thế giới. Các nước này thường có hệ thống chính sách hoàn thiện hơn, với các quy định cụ thể về dữ liệu mở, cơ chế khuyến khích chia sẻ dữ liệu, và các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư cá nhân.

IV. Đề Xuất Giải Pháp Xây Dựng Chính Sách Dữ Liệu Mở 2024

Cần phải bổ sung thêm nhiều văn bản, quy định pháp luật khác để hỗ trợ Nghị định số 47/2020/NĐ-CP để giúp hành lang pháp lý về dữ liệu mở được đầy đủ, rõ ràng hơn, ví dụ như bổ sung thêm thông tư hướng dẫn Nghị định số 47/2020/NĐ-CP. Thêm vào đó cần xây dựng một Luật Dữ liệu để thống nhất quản lý. Quan trọng nhất, cần tổ chức hội thảo chuyên đề về dữ liệu mở và xây dựng danh mục dữ liệu mở tại Việt Nam. Điều này giúp doanh nghiệp và người dân có thể tiếp cận dữ liệu một cách dễ dàng.

4.1. Bổ Sung Thông Tư Hướng Dẫn Nghị Định 47 2020 NĐ CP

Một trong những giải pháp quan trọng để hoàn thiện chính sách dữ liệu mở tại Việt Nam là bổ sung thêm thông tư hướng dẫn Nghị định số 47/2020/NĐ-CP. Thông tư này sẽ cung cấp các hướng dẫn cụ thể hơn về các vấn đề như định nghĩa dữ liệu mở, tiêu chí đánh giá dữ liệu mở, quy trình chia sẻ dữ liệu, và các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư cá nhân.

4.2. Nghiên Cứu Xây Dựng Luật Dữ Liệu Tạo Khuôn Khổ Pháp Lý Toàn Diện

Để có một khuôn khổ pháp lý toàn diện về dữ liệu, cần nghiên cứu xây dựng Luật Dữ liệu. Luật này sẽ quy định các vấn đề liên quan đến dữ liệu, từ việc thu thập, lưu trữ, xử lý, đến việc chia sẻ, sử dụng, và bảo vệ dữ liệu. Luật Dữ liệu sẽ tạo ra một môi trường pháp lý rõ ràng và minh bạch cho việc phát triển nền kinh tế số và xã hội số.

4.3. Tổ Chức Hội Thảo Chuyên Đề Về Dữ Liệu Mở Nâng Cao Nhận Thức Cộng Đồng

Để nâng cao nhận thức của các cơ quan nhà nước, doanh nghiệp, và người dân về dữ liệu mở, cần tổ chức các hội thảo chuyên đề về dữ liệu mở. Các hội thảo này sẽ cung cấp thông tin về lợi ích của dữ liệu mở, các ứng dụng của dữ liệu mở, và các kinh nghiệm quốc tế về dữ liệu mở.

V. Ứng Dụng Chính Sách Dữ Liệu Mở Mua Sắm Công Tiêu Biểu

Luận văn đi sâu vào trường hợp điển hình: Khai thác dữ liệu mua sắm công. Đánh giá hiện trạng vận dụng chính sách về dữ liệu mở vào hoạt động của doanh nghiệp, những điểm tích cực, hạn chế và nguyên nhân. Dữ liệu mua sắm công là một nguồn thông tin vô giá, cung cấp cái nhìn sâu sắc về hoạt động của các cơ quan nhà nước và cơ hội cho doanh nghiệp. Tuy nhiên, việc khai thác nguồn dữ liệu này đòi hỏi sự hiểu biết về chính sách và các công cụ phù hợp.

5.1. Khai Thác Dữ Liệu Mua Sắm Công Lợi Ích và Thách Thức

Khai thác dữ liệu mua sắm công mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp, như tìm kiếm cơ hội kinh doanh, đánh giá đối thủ cạnh tranh, và cải thiện hiệu quả hoạt động. Tuy nhiên, việc khai thác nguồn dữ liệu này cũng đặt ra nhiều thách thức, như chất lượng dữ liệu không đồng đều, khó khăn trong việc truy cập và xử lý dữ liệu, và thiếu các công cụ phân tích dữ liệu hiệu quả.

5.2. Đánh Giá Hiệu Quả Vận Dụng Chính Sách Vào Hoạt Động Doanh Nghiệp

Đánh giá hiệu quả vận dụng chính sách về dữ liệu mở vào hoạt động của doanh nghiệp là một bước quan trọng để hiểu rõ hơn về những tác động của chính sách này đến sự phát triển của doanh nghiệp. Việc đánh giá này cần dựa trên các tiêu chí cụ thể, như tăng trưởng doanh thu, giảm chi phí, cải thiện hiệu quả hoạt động, và nâng cao khả năng cạnh tranh.

5.3. Phân tích Chi tiết Trường hợp điển hình

Phân tích chi tiết một trường hợp điển hình về việc khai thác dữ liệu mua sắm công là một cách hiệu quả để minh họa những lợi ích và thách thức của việc vận dụng chính sách về dữ liệu mở vào thực tế. Trường hợp này sẽ cung cấp những bài học kinh nghiệm quý giá cho các doanh nghiệp khác muốn tận dụng dữ liệu mua sắm công để phát triển kinh doanh.

VI. Kết Luận Tương Lai Của Chính Sách Dữ Liệu Mở 2024

Luận văn này đã đưa ra những đánh giá khách quan và đề xuất giải pháp cải thiện hệ thống chính sách, hành lang pháp lý liên quan đến dữ liệu mở. Từ đó tạo điều kiện cho các doanh nghiệp dễ dàng tiếp cận, khai thác và sử dụng dữ liệu mở phục vụ phát triển nền kinh tế số. Tuy nhiên, để chính sách dữ liệu mở thực sự phát huy hiệu quả, cần có sự chung tay của tất cả các bên liên quan, từ cơ quan nhà nước, doanh nghiệp, đến người dân.

6.1. Các Vấn Đề Đã Được Giải Quyết và Hướng Nghiên Cứu Tiếp Theo

Luận văn này đã giải quyết một số vấn đề quan trọng liên quan đến chính sách dữ liệu mở tại Việt Nam, như đánh giá thực trạng hệ thống chính sách, phân tích những thách thức và cơ hội, và đề xuất các giải pháp để hoàn thiện chính sách. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều vấn đề cần được nghiên cứu sâu hơn trong tương lai, như tác động của dữ liệu mở đến các lĩnh vực cụ thể của nền kinh tế - xã hội, và các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư cá nhân trong bối cảnh dữ liệu mở.

6.2. Khuyến Nghị Chính Sách và Bài Học Kinh Nghiệm

Luận văn này đưa ra một số khuyến nghị chính sách quan trọng để thúc đẩy sự phát triển của dữ liệu mở tại Việt Nam, như hoàn thiện hành lang pháp lý, nâng cao nhận thức cộng đồng, và xây dựng cơ sở hạ tầng và nguồn lực. Ngoài ra, luận văn cũng rút ra những bài học kinh nghiệm quý giá từ các nước tiên tiến trên thế giới về dữ liệu mở.

6.3. Tầm Nhìn Về Một Việt Nam Dẫn Đầu Trong Khai Thác Dữ Liệu Mở

Luận văn này hướng tới một tầm nhìn về một Việt Nam dẫn đầu trong khu vực về khai thác dữ liệu mở, nơi dữ liệu mở trở thành một nguồn lực quan trọng cho sự phát triển kinh tế - xã hội, và góp phần nâng cao chất lượng cuộc sống của người dân.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0, dữ liệu ngày càng trở thành tài nguyên quan trọng thúc đẩy sự phát triển kinh tế số và xã hội hiện đại. Theo báo cáo đánh giá mức độ sẵn sàng về Chính phủ số và Dữ liệu mở tại Việt Nam, dữ liệu mở được xem là động lực quan trọng giúp các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) và startups tham gia sâu rộng vào nền kinh tế số. Tuy nhiên, tại Việt Nam, hệ thống chính sách và văn bản pháp luật liên quan đến dữ liệu mở còn rất hạn chế, chưa đầy đủ và chưa rõ ràng, gây khó khăn cho doanh nghiệp trong việc tiếp cận và khai thác dữ liệu mở phục vụ phát triển kinh doanh.

Luận văn tập trung nghiên cứu hệ thống chính sách về dữ liệu mở tại Việt Nam và thực trạng ứng dụng dữ liệu mở trong các doanh nghiệp vừa và nhỏ trên địa bàn Hà Nội. Nghiên cứu được thực hiện trong giai đoạn từ tháng 5/2022 đến tháng 3/2024, với mục tiêu đánh giá toàn diện các văn bản pháp luật hiện hành, nhận thức và thực tiễn vận dụng dữ liệu mở của doanh nghiệp, từ đó đề xuất các giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách nhằm thúc đẩy phát triển kinh tế số. Ý nghĩa của nghiên cứu được thể hiện qua việc cung cấp cơ sở khoa học và thực tiễn cho các cơ quan quản lý nhà nước, doanh nghiệp và các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực dữ liệu mở và phát triển kinh tế số.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Luận văn dựa trên các lý thuyết và mô hình nghiên cứu về dữ liệu mở, chính sách công và phát triển kinh tế số. Hai khung lý thuyết chính được áp dụng gồm:

• Lý thuyết về dữ liệu mở (Open Data Theory): Dữ liệu mở được định nghĩa là dữ liệu có thể được tự do truy cập, sử dụng, chỉnh sửa và phân phối lại bởi bất kỳ ai mà không bị hạn chế về bản quyền, miễn là tuân thủ các điều khoản giấy phép mở như Creative Commons. Khái niệm phổ dữ liệu (Data Spectrum) được sử dụng để phân loại dữ liệu từ đóng đến mở, giúp hiểu rõ các cấp độ truy cập và sử dụng dữ liệu.

• Lý thuyết chính sách công (Public Policy Theory): Chính sách được hiểu là các định hướng và giải pháp của Nhà nước nhằm giải quyết các vấn đề thực tiễn. Hệ thống chính sách về dữ liệu mở được đánh giá dựa trên các tiêu chí toàn diện, khả năng hỗ trợ doanh nghiệp, thúc đẩy hệ sinh thái dữ liệu mở và hạn chế rào cản pháp lý, hành chính.

Các khái niệm chuyên ngành quan trọng bao gồm: dữ liệu mở, giấy phép mở (đặc biệt là giấy phép Creative Commons), hệ sinh thái dữ liệu mở, chính sách dữ liệu mở, và vai trò của dữ liệu mở trong phát triển kinh tế số.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu sử dụng phương pháp kết hợp định tính và định lượng:

• Nguồn dữ liệu: Thu thập từ các văn bản pháp luật, tài liệu chuyên ngành, báo cáo của các tổ chức quốc tế và trong nước, kết quả khảo sát bảng hỏi và phỏng vấn chuyên gia.

• Phương pháp phân tích: Phân tích tổng hợp tài liệu pháp lý, khảo sát bảng hỏi với 388 doanh nghiệp và cán bộ chuyên môn tại Hà Nội (tỷ lệ thu hồi phiếu khảo sát khoảng 20-50%), phỏng vấn sâu với các chuyên gia, lãnh đạo doanh nghiệp và cán bộ nhà nước liên quan đến dữ liệu mở.

• Timeline nghiên cứu: Thu thập dữ liệu từ tháng 5/2022 đến tháng 3/2024, phân tích và tổng hợp kết quả trong năm 2024.

Phương pháp chọn mẫu bao gồm chọn mẫu ngẫu nhiên có chủ đích đối với doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Hà Nội, đồng thời lựa chọn các chuyên gia và cán bộ có kinh nghiệm trong lĩnh vực dữ liệu mở để phỏng vấn nhằm đảm bảo tính đại diện và sâu sắc của dữ liệu thu thập.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

1. Hệ thống chính sách về dữ liệu mở còn hạn chế: Nghị định số 47/2020/NĐ-CP là văn bản pháp luật đầu tiên đề cập trực tiếp đến dữ liệu mở tại Việt Nam, nhưng nội dung chưa đầy đủ và chi tiết. Khoảng 70% doanh nghiệp khảo sát cho biết chưa rõ ràng về các quy định pháp luật liên quan đến dữ liệu mở, dẫn đến khó khăn trong việc tiếp cận và sử dụng dữ liệu mở.

2. Nhận thức của doanh nghiệp về dữ liệu mở còn thấp: Khoảng 80% doanh nghiệp không hiểu rõ về giấy phép mở, đặc biệt là giấy phép Creative Commons. Chỉ có các doanh nghiệp trong lĩnh vực công nghệ thông tin và truyền thông có nhận thức tương đối đầy đủ về dữ liệu mở.

3. Ứng dụng dữ liệu mở trong doanh nghiệp còn hạn chế: Mức độ khai thác và ứng dụng dữ liệu mở vào hoạt động kinh doanh chỉ đạt khoảng 30-40%, chủ yếu do thiếu thông tin, thiếu hướng dẫn và rào cản pháp lý. Ví dụ điển hình là công ty cổ phần phát triển nguồn mở Việt Nam gặp khó khăn trong việc xác định tính pháp lý của dữ liệu đấu thầu công khai.

4. Vai trò của dữ liệu mở được đánh giá cao: 100% chuyên gia và 90% lãnh đạo doanh nghiệp đồng ý rằng dữ liệu mở giúp tăng tính minh bạch, nâng cao hiệu quả dịch vụ công và thúc đẩy đổi mới sáng tạo. Các quốc gia phát triển như Mỹ, Hàn Quốc và Nhật Bản đã chứng minh giá trị kinh tế lớn từ dữ liệu mở, với lợi ích ước tính lên tới hàng tỷ USD mỗi năm.

Thảo luận kết quả

Nguyên nhân chính của các hạn chế là do hệ thống chính sách pháp luật về dữ liệu mở tại Việt Nam chưa hoàn thiện, thiếu các quy định chi tiết về giấy phép mở, quyền và nghĩa vụ của các bên liên quan. So sánh với các quốc gia phát triển, Việt Nam còn thiếu các văn bản hướng dẫn cụ thể và chưa có luật chuyên biệt về dữ liệu mở. Điều này dẫn đến sự mập mờ giữa dữ liệu công khai và dữ liệu mở, gây khó khăn cho doanh nghiệp trong việc xác định quyền sử dụng hợp pháp.

Dữ liệu khảo sát có thể được trình bày qua biểu đồ thể hiện tỷ lệ nhận thức về dữ liệu mở của doanh nghiệp theo lĩnh vực, biểu đồ mức độ ứng dụng dữ liệu mở trong hoạt động kinh doanh, và bảng tổng hợp các văn bản pháp luật liên quan đến dữ liệu mở tại Việt Nam.

Kết quả nghiên cứu khẳng định vai trò quan trọng của dữ liệu mở trong phát triển kinh tế số và đề xuất cần có sự phối hợp chặt chẽ giữa các cơ quan nhà nước, doanh nghiệp và cộng đồng chuyên gia để xây dựng hệ thống chính sách hoàn chỉnh, đồng thời nâng cao nhận thức và năng lực ứng dụng dữ liệu mở trong doanh nghiệp.

Đề xuất và khuyến nghị

1. Bổ sung và hoàn thiện hệ thống văn bản pháp luật về dữ liệu mở: Cần xây dựng Luật Dữ liệu mở hoặc ban hành các thông tư hướng dẫn chi tiết Nghị định số 47/2020/NĐ-CP, làm rõ khái niệm, quyền và nghĩa vụ của các bên liên quan, quy trình cấp phép mở dữ liệu. Thời gian thực hiện: 1-2 năm; Chủ thể: Bộ Thông tin và Truyền thông phối hợp với các bộ ngành liên quan.

2. Tăng cường tuyên truyền, đào tạo nâng cao nhận thức về dữ liệu mở: Tổ chức các hội thảo, khóa đào tạo cho doanh nghiệp, cán bộ quản lý và cộng đồng về giấy phép mở, lợi ích và cách thức khai thác dữ liệu mở. Thời gian: liên tục hàng năm; Chủ thể: các hiệp hội doanh nghiệp, trường đại học, tổ chức phi chính phủ.

3. Xây dựng danh mục dữ liệu mở quốc gia và hệ thống hỗ trợ kỹ thuật: Thiết lập cổng dữ liệu mở quốc gia với các bộ dữ liệu được cấp phép mở rõ ràng, đồng thời cung cấp công cụ, hướng dẫn kỹ thuật cho doanh nghiệp khai thác hiệu quả. Thời gian: 1-3 năm; Chủ thể: Văn phòng Chính phủ, Bộ Thông tin và Truyền thông.

4. Khuyến khích hợp tác liên ngành và phát triển hệ sinh thái dữ liệu mở: Tạo cơ chế liên kết giữa cơ quan nhà nước, doanh nghiệp, tổ chức nghiên cứu và cộng đồng để phát triển các ứng dụng, dịch vụ dựa trên dữ liệu mở, thúc đẩy đổi mới sáng tạo. Thời gian: liên tục; Chủ thể: các bộ ngành, hiệp hội doanh nghiệp, tổ chức nghiên cứu.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

1. Cơ quan quản lý nhà nước: Giúp xây dựng, hoàn thiện chính sách và văn bản pháp luật về dữ liệu mở, nâng cao hiệu quả quản lý và phát triển kinh tế số.

2. Doanh nghiệp vừa và nhỏ: Cung cấp kiến thức về dữ liệu mở, giúp doanh nghiệp hiểu rõ quyền lợi, cách tiếp cận và ứng dụng dữ liệu mở để nâng cao năng lực cạnh tranh.

3. Các nhà nghiên cứu và chuyên gia: Là tài liệu tham khảo để nghiên cứu sâu hơn về chính sách dữ liệu mở, phát triển hệ sinh thái dữ liệu mở và ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau.

4. Cộng đồng công nghệ và khởi nghiệp: Hỗ trợ phát triển các sản phẩm, dịch vụ dựa trên dữ liệu mở, thúc đẩy đổi mới sáng tạo và phát triển kinh tế số bền vững.

Câu hỏi thường gặp

1. Dữ liệu mở là gì và khác gì với dữ liệu công khai?
   Dữ liệu mở là dữ liệu được phép truy cập, sử dụng, chỉnh sửa và phân phối lại miễn phí theo giấy phép mở, trong khi dữ liệu công khai chỉ đơn thuần được công bố nhưng không nhất thiết cho phép tái sử dụng hoặc chỉnh sửa.

2. Tại sao doanh nghiệp cần quan tâm đến dữ liệu mở?
   Dữ liệu mở giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí thu thập dữ liệu, nâng cao hiệu quả phân tích thị trường, phát triển sản phẩm mới và tăng tính minh bạch trong hoạt động kinh doanh.

3. Giấy phép Creative Commons có vai trò gì trong dữ liệu mở?
   Giấy phép Creative Commons quy định rõ quyền sử dụng, phân phối và chỉnh sửa dữ liệu mở, giúp bảo vệ quyền tác giả đồng thời tạo điều kiện cho việc chia sẻ và tái sử dụng dữ liệu hợp pháp.

4. Những khó khăn chính khi doanh nghiệp tiếp cận dữ liệu mở tại Việt Nam là gì?
   Bao gồm thiếu hiểu biết về giấy phép mở, hệ thống chính sách pháp luật chưa hoàn chỉnh, rào cản pháp lý và thủ tục hành chính phức tạp.

5. Làm thế nào để doanh nghiệp có thể khai thác hiệu quả dữ liệu mở?
   Doanh nghiệp cần nâng cao nhận thức về dữ liệu mở, tham gia các khóa đào tạo, sử dụng các công cụ kỹ thuật hỗ trợ và tuân thủ các quy định pháp luật liên quan đến dữ liệu mở.

Kết luận

• Dữ liệu mở là nguồn tài nguyên quan trọng thúc đẩy phát triển kinh tế số và xã hội hiện đại, đặc biệt trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0.
• Hệ thống chính sách về dữ liệu mở tại Việt Nam còn nhiều hạn chế, chưa đầy đủ và chưa rõ ràng, gây khó khăn cho doanh nghiệp trong việc tiếp cận và ứng dụng dữ liệu mở.
• Nhận thức của doanh nghiệp về dữ liệu mở và giấy phép mở còn thấp, dẫn đến mức độ ứng dụng dữ liệu mở trong kinh doanh chưa cao.
• Luận văn đề xuất các giải pháp hoàn thiện hệ thống chính sách, tăng cường tuyên truyền, xây dựng hệ sinh thái dữ liệu mở và hỗ trợ kỹ thuật cho doanh nghiệp.
• Các bước tiếp theo bao gồm xây dựng luật chuyên biệt về dữ liệu mở, tổ chức đào tạo nâng cao nhận thức và phát triển cổng dữ liệu mở quốc gia nhằm thúc đẩy phát triển kinh tế số bền vững.

Hành động ngay hôm nay: Các cơ quan quản lý, doanh nghiệp và chuyên gia cần phối hợp chặt chẽ để xây dựng và thực thi chính sách dữ liệu mở hiệu quả, góp phần phát triển nền kinh tế số Việt Nam trong tương lai gần.

Trích đoạn nội dung tài liệu

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC XÃ HỘI VÀ NHÂN VĂN Phạm Đức Tiến LUẬN VĂN THAC Si THONG TIN - THƯ VIỆN HA NOI - 2024 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC XÃ HỘI VÀ NHÂN VĂN Phạm Đức Tiến Chuyên ngành: Khoa học Thông tin - Thư viện Mã số: 8320201.01 LUẬN VĂN THẠC SĨ THÔNG TIN - THƯ VIỆN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS. Đỗ Văn Hùng HÀ NOI - 2024 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các kêt quả nghiên cứu là hoàn toàn trung thực. Tôi xin cam đoan rằng những tài liệu tham khảo được trích dẫn trong khóa luận đêu được xác định rõ nguôn gôc.

Hà Nội, ngày 20 tháng 5 năm 2024 Tác giả Phạm Đức Tiến LOI CAM ON Dé hoàn thành luận van thạc si này, tôi đã nhận được rat nhiêu sự giúp đỡ từ các thây cô, đông nghiệp, bạn bẻ và người thân, bên cạnh sự cô găng của bản thân. Tôi xin chân thành cảm ơn toàn thê các thầy cô giáo tại Khoa Thông tin — Thư viện, Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, Đại học Quốc gia Hà Nội đã truyền đạt kiến thức, kinh nghiệm cho tôi suốt thời gian theo học tai Khoa. Đặc biệt, tôi xin được bay tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến PGS. Đỗ Văn Hùng, người đã trực tiếp hướng dẫn, tận tình giúp đỡ tôi hoàn thiện luận văn này và luôn ủng hộ những ý tưởng, hướng đi mà tôi đề xuất trong suốt quá trình thực hiện nghiên cứu.

Tôi xin gửi lời cảm ơn đến anh Nguyễn Thế Hùng, Tổng Giám đốc Công ty cô phần phát triển nguồn mở Việt Nam, các anh chị chuyên gia, hội viên của Câu lạc bộ Phần mềm tự do nguồn mở Việt Nam và tập thê Lớp CEO HN7, Cộng đồng Quản trị và Khởi nghiệp đã nhiệt tình hỗ trợ tôi tìm hiểu, khảo sát, thống kê và cung cap tải liệu khi nghiên cứu về dữ liệu mở. Mặc dù đã cô găng, song do khả năng có hạn, chăc chăn luận văn van còn những thiêu sót và hạn chê nhât định. Rât mong nhận được ý kiên chỉ đạo và đóng góp của thây cô, bạn bẻ đê luận văn được hoàn thiện hơn. Tôi xin chân thành cảm ơn! Hà Nội, ngày 20 tháng 5 năm 2024 Tác giả MỤC LỤC DANH MỤC CÁC CHỮ VIET TAT .2- 2° s° se ses<eseese=sesses 4 DANH MỤC CAC BẢNG.---5-s- se se seSsEEsEssEseEseEsesseseesersersersee 5 DANH MỤC HÌNH ẢNH.-- (5° 5° s2 ©SsssEssEssessesserserserssese 6 DANH MỤC BIEU ĐÒ.

2-5 << 5£ Ss se EseEseEseseesersersersee 7 LOT NÓI DAU. 5° ee©EE+A4EEE. Tính cấp thiết của đề tài. Đối tượng nghiên cứu.

Tổng quan tinh hình nghiên cứu. Mục đích và phạm vi nghién CỨU. Mục dich nghién CỨIH. Pham Vi HghÏÊH CỨIH.

Câu hỏi nghiÊn CỨU. Nhiệm vụ nghiÊNn CỨU. Phương pháp nghién CỨU. Ý nghĩa lý luận và thực tiễn.

Ý nghĩa thực tiỄN. 2£ 5e Set EEEEEEEEEEEEE1211111121171111121 e6 18 CHUONG 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN VA VAI TRO CUA DU LIEU MỞ. Khái niệm về dữ liệu mở. Quan điểm về dữ liệu mở trên thé giới.------+©cz©ce+cs+cse 19 1.

Quan điềm về dữ liệu mở tại Việt NAM ceccccccsscscecssescecssseeseseseeeesees 20 1. PhO dit ViGU nan n. Giấy phép MO. Khái niệm cơ sở về giấy phép HHỞ.

Gidy phép Creative COMMONS. Ung dụng giấy phép mở tại Việt Naim. Vai trò của Aik TEU IHỞ. Vai tro của dit liệu mở trong giáo đụC.

Vai trò của dit liệu mở trong phát triển kinh tỄ. Các yếu tố tác động đến dữ liệu mở.s--5--sc 5< ss©ssess 34 1. Cơ chế, chính sách trong việc phát triển dữ liệu mở. Sự hiểu biết của cong dong VỀ Abt liỆU NG seececcesescecsseseecsseseeceseseeees 35 1.

Tam nhìn và quan điểm của lãnh đạo, quản ÿ./7) ng aaăua. Vấn dé CONG ENE 2770070750858 TT. Vấn đề bản qHVÊNH.-+- 2-5255 St‡EtSEE+EEEESEEEEEEEEEEEEEEEEEErrrerkrred 38 1. Tiểu kết ChUONG 1 .cessessssssssssssessescecssssssscsssscsecssessscsucsncsssesseseeseeseess 39 CHUONG 2: CHÍNH SÁCH VE DU LIEU MỞ TAI VIET NAM.

Khái niệm chính sách về dữ liệu mớ.s--s--sc se ssssess 41 2. Các tiêu chí đánh giá. Các tiêu chí đánh giá dit lIỆU HHỞ. Các tiêu chi đánh giá hệ thong chính sách về dữ liệu mở.

Hệ thống chính sách về dữ liệu và dữ liệu mở tại Việt Nam. Nghị định số 47/2020/NĐ-CP về quản lý, kết nỗi và chia sẻ dữ liệu SỐ CUA CƠ QUAN NNG HƯỚC. Luật Giao dịch điện tử số 20/2023/QH15. Luật tiếp cận thông tin số 104/2016/OHI3.

Đánh giá ưu điểm và nhược điểm của hệ thống chính sách về dữ HỆU T HỞ. Ưu điểm của hệ thong chính sách dữ liệu mở. Nhược điểm của hệ thống chính sách dữ liệu mở. Tiểu kết chương 2 .sccsccsessescssssesssssessessessesssssssssssocssssessussucessssseseeseess 58 CHUONG 3: THUC TRẠNG VẬN DỤNG CHÍNH SÁCH VE DU LIEU MO CUA DOANH NGHIỆP TẠI VIỆT NAM.

Những khó khăn trong van đề mở dir liệu tại Việt Nam. Hệ thong văn bản pháp quy không đây đủ. Không có kế hoạch chỉ tiết cho việc mở dit liệu. Thực trạng việc khai thác dữ liệu mở của doanh nghiệp.

Nhận thức của chủ doanh nghiệp về dit liệu và dữ liệu mở. Mức độ ung dung dit liệu vào hoạt động cua doanh nghiệp. Mức độ quan tâm của chủ doanh nghiệp với hệ thống chỉnh sách về đữ liệu và Ai TEU THỞ. Trường hợp điển hình: Khai thác đữ liệu mua sắm công.

Đánh giá hiện trạng vận dụng chính sách về dữ liệu mở vào hoạt động của doanh ng hiỆ. Những điểm tich CUC cesceccssvessessessessesssessessessessessssssssesseesessessessesses 75 3. Những hạn chế và nguyên nhÂN.- - 2-52 2+cect+ct+E+Eezterkered 77 3. Tiểu kết chương 3 .cccescsssssssssssssescessessessnssscsscsscsecsecesecsussnsessssssseseeees 79 CHƯƠNG 4: DE XUẤT GIẢI PHÁP XÂY DUNG HE THONG CHÍNH SÁCH DU LIEU MO PHỤC VỤ PHÁT TRIÊN DOANH NGHIẸP.

Bồ sung thông tư hướng dẫn Nghị định số 47/2020/NĐ-CP. Nghiên cứu xây dựng Luật Dữ liỆu. Tổ chức hội thảo chuyên đề về dữ liệu mở. Xây dựng danh mục dữ liệu mở tại Việt Nam.

Tiểu kết chương 4 .-- 2s ss£ se se se EssEssessesserserserserssrsee 86 CHƯƠNG 5.- 5 << s£ se se seEseSseseseesersersee 88 5. Cac van đề đã được giải quyết trong nghiên cứu. Hạn chế của nghiên cứu. Khuyến cáo cho những nghiên cứu tiếp theo.--------s-- 91 TÀI LIEU THAM KHẢO .-s- 5-5 5° s2 ©ssss£ss£ss£ssesseeseeseessesse 93 PHỤ LỤC DANH MỤC CAC CHỮ VIET TAT BTTTT Bộ Thông tin và Truyền thông CC Creative Commons CMCN 4.0 Cach mang cong nghiép 4.0 ODI Open Data Institute Viện Dữ liệu mở OER Open Educational Resources Tài nguyên giáo dục mở SME Small and Medium Enterprise Doanh nghiép nho va vira VFOSSA Vietnam Free & Open Source Software Association Câu lạc bộ Phan mém tự do nguồn mở Việt Nam VINASA Vietnam Software & IT Services Association Hiệp hội phan mém và dịch vụ CNTT Việt Nam VINADES Vietnam Open Source Development Joint Stock Company Công ty cổ phan phát triển nguôn mở Việt Nam VPCP Văn phòng Chính phủ VCCI Liên đoàn Thương mại và Công nghiệp Việt Nam DANH MỤC CAC BANG Bảng 1.

Các loại giấy phép Creative CommOons .-- 2-2-5 s>s+25e2 DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình 1. Phổ dữ liệu theo Viện Dữ liệu mở.---ccc¿-ccccccsrcxeccee 22 Hình 3. Ảnh chụp Cổng dữ liệu quốc gia thống kê đang có 10394 bộ dữ liệu (chụp ngày 12/5/2024) .- -- --- -- + khnHHHHnH H H Hà H Hà HH HHrn 61 Hình 3. Ảnh chụp số lượng đữ liệu được phân loại theo giấy phép trên Công dữ liệu quốc gia (chụp ngày 12/5/2024) .---2- 2 s+E+EE+EE+£EerEzEezreereee 62 Hình 3.

Ảnh chụp thống kê các cơ quan đã ban hành dữ liệu mở trên Cổng dữ liệu quốc gia (chụp ngày 12/5/2024).-----©5¿ + ++EE+E2EE2EEEEEeEEerkrrerrerred 63 DANH MỤC BIEU DO Biểu đồ 1. Quan điểm của chuyên gia về lợi ích của dữ liệu mở. Mức độ hiểu biết về dữ liệu mở của doanh nghiệp. Mức độ hiểu biết của chủ doanh nghiệp về giấy phép mở.

Quan điểm của chủ doanh nghiệp về giá trị của dit liéu. Mức độ khai thác và ứng dụng dữ liệu của doanh nghiệp. Mức độ quan tâm của chủ doanh nghiệp với các văn bản chính sách nha nước ban hành về dữ liệu .-¿--cc++cvveerrrverrrrrkrrrrrrree 70 Biểu đồ 3. Mức độ tham khảo quy định pháp luật của doanh nghiệp trước khi SU Aung Air GU.

Quan điểm phân loại của chủ doanh nghiệp về dữ liệu đấu thầu TU SAM N0 0. Tính cấp thiết của đề tài Từ trước đến nay, thông tin và đữ liệu luôn có vai trò quan trọng trong đời sống và sự phát triển kinh tế, xã hội. Trong thời đại cách mạng công nghiệp 4.0) hiện nay, nó còn tác động mạnh mẽ hơn tới nền kinh tế, đặc biệt là kinh tế số. Dữ liệu được sử dụng để giúp các tổ chức, doanh nghiệp thấu hiểu thị trường, quản trị tổ chức hay lên kế hoạch hoạt động hiệu quả.

Dữ liệu hiện nay còn được thu thập tự động bởi các thiết bị khoa học công nghệ hiện đại. Từ đó, khối lượng dit liệu ngày càng không 16 và tồn tai đưới nhiều hình thức như hình ảnh, âm thanh, văn bản, số liéu,. Công nghệ đồng thời còn được sử dụng dé ứng dụng, phân tích đữ liệu để cung cấp nhiều thông tin có giá trị ở mọi lĩnh vực. Dữ liệu sinh ra dưới nhiều loại khác nhau nhưng thường được chia làm 2 loại chính, bao gồm đữ liệu đóng va dữ liệu mở.

Dữ liệu đóng được hiểu là dữ liệu có bản quyền thuộc về một người, một tô chức, đơn vị cụ thé và không được chia sẻ rộng rãi cho mọi người. Dữ liệu mở được hiểu là loại đữ liệu có thé tiếp cận, khai thác, sử dụng, chỉnh sửa hoàn toàn miễn phí bởi bat kỳ ai mà không cần xin phép hay được cấp bản quyền dé sử dụng, tuy nhiên dit liệu cần được cấp phép dé trở thành dữ liệu mở. Theo “Báo cáo đánh giá Mức độ sẵn sàng về Chính phủ số và Dữ liệu mở tại Việt Nam” do Văn phòng Chính phủ và World Bank Việt Nam thực hiện, vai trò của dữ liệu mở được nhân mạnh là động lực đề các doanh nghiệp SMEs cũng như startups tham gia vào nền kinh tế số của Việt Nam. Cu thé hon, dit liệu mở có thé được ứng dụng trong việc phân tích dữ liệu lớn, ứng dụng trí tuệ nhân tạo, tích hợp số.

Doanh nghiệp có thé tiết kiệm chi phí và công sức trong việc thu thập dữ liệu. Dữ liệu mở giúp khuyến khích doanh nghiệp, tô chức và cá nhân tạo ra các ứng dụng, phần mềm khai thác dữ liệu mở có giá trị phục vụ kinh tế. Dữ liệu mở còn giúp tạo ra sự minh bach trong quản lý thông tin, đặc biệt trong những co quan tô chức nha nước. Một trong những nguồn đữ liệu mở có giá trị cao là đữ liệu mở của cơ quan nhà nước, hay cách gọi khác là dữ liệu mở Chính phủ.