Hoàn thiện công tác phân tích tài chính tại Tổng Công ty Hàng không Việt Nam

Tài chính doanh nghiệp, theo tác giả Phan Trọng Nghĩa (2022), là các mối quan hệ về mặt giá trị được biểu hiện bằng tiền trong lòng một doanh nghiệp và giữa nó với các chủ thể có liên quan ở bên ngoài mà trên cơ sở đó giá trị của doanh nghiệp được tạo lập. Nội dung bao gồm quan hệ với Nhà nước (nghĩa vụ thuế), quan hệ nội bộ (huy động vốn, phân phối lợi nhuận), và quan hệ với các đối tác bên ngoài (khách hàng, nhà cung cấp, ngân hàng). Hiểu rõ tài chính doanh nghiệp giúp Vietnam Airlines quản lý dòng tiền, tối ưu hóa chi phí và nâng cao hiệu quả sử dụng vốn.

Bản chất của phân tích tài chính là quá trình đánh giá, kiểm tra và giải thích thông tin tài chính nhằm đưa ra nhận định về tình hình và hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp. Mục tiêu chính là cung cấp thông tin hữu ích cho các bên liên quan (nhà quản lý, nhà đầu tư, chủ nợ) để đưa ra quyết định kinh tế. Phân tích báo cáo tài chính VNA giúp xác định điểm mạnh, điểm yếu, cơ hội và thách thức, từ đó đề xuất giải pháp cải thiện và nâng cao hiệu quả hoạt động.

Đại dịch COVID-19 gây ra cuộc khủng hoảng chưa từng có cho ngành hàng không toàn cầu, trong đó có Vietnam Airlines. Các biện pháp hạn chế di chuyển, đóng cửa biên giới, và giảm sút nhu cầu đi lại đã làm giảm mạnh doanh thu, tăng chi phí duy trì hoạt động, và gây áp lực lên khả năng thanh toán. Biến động giá nhiên liệu và tỷ giá cũng là những yếu tố rủi ro lớn ảnh hưởng đến tài chính VNA.

Thực tế, công tác phân tích rủi ro tài chính Vietnam Airlines đôi khi chưa được thực hiện đầy đủ và kịp thời, dẫn đến việc chậm trễ trong việc ứng phó với các tình huống bất lợi. Cần cải thiện khả năng dự báo, đo lường, và quản lý rủi ro, đồng thời xây dựng các kịch bản ứng phó linh hoạt và hiệu quả. Ngoài ra, cần chú trọng phân tích các yếu tố PEST Vietnam Airlines (liên quan đến yếu tố tài chính) để đánh giá tác động của môi trường kinh doanh.

Việc áp dụng các mô hình phân tích tài chính tiên tiến, như mô hình DuPont, mô hình Altman Z-score, và các mô hình dự báo dựa trên dữ liệu lớn, có thể giúp Vietnam Airlines đánh giá toàn diện hơn về tình hình tài chính, khả năng sinh lời, và rủi ro phá sản. Các mô hình này cung cấp cái nhìn sâu sắc và chi tiết hơn so với các phương pháp phân tích truyền thống.

Phân tích dòng tiền Vietnam Airlines là yếu tố then chốt trong việc quản lý thanh khoản và đảm bảo khả năng thanh toán các khoản nợ ngắn hạn. Cần theo dõi sát sao dòng tiền vào, dòng tiền ra, và dự báo dòng tiền trong tương lai để có biện pháp điều chỉnh kịp thời. Ngoài ra, cần phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến dòng tiền, như chính sách bán hàng, chính sách công nợ, và chi phí hoạt động.

Việc nâng cấp cơ sở dữ liệu và hệ thống thông tin tài chính là yếu tố then chốt để cải thiện chất lượng phân tích. Cần đảm bảo dữ liệu được thu thập đầy đủ, chính xác, và kịp thời từ nhiều nguồn khác nhau. Đồng thời, cần xây dựng các công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ để có thể khai thác tối đa giá trị của dữ liệu.

Quy trình phân tích tài chính cần được chuẩn hóa và thực hiện một cách chuyên nghiệp. Cần xác định rõ mục tiêu phân tích, phạm vi phân tích, phương pháp phân tích, và nguồn dữ liệu sử dụng. Đồng thời, cần phân công trách nhiệm rõ ràng cho từng bộ phận và cá nhân tham gia vào quy trình phân tích.

Phân tích tỷ suất sinh lợi (ROA, ROE) giúp đánh giá hiệu quả sử dụng vốn và tài sản của Vietnam Airlines. Thông tin này có thể được sử dụng để đưa ra các quyết định đầu tư đúng đắn, nhằm tối đa hóa lợi nhuận cho các cổ đông. Cần so sánh tỷ suất sinh lợi của Vietnam Airlines với các hãng hàng không khác và với các ngành công nghiệp khác để đánh giá vị thế cạnh tranh.

Phân tích nguồn vốn Vietnam Airlines giúp xác định cơ cấu vốn tối ưu, đảm bảo cân bằng giữa rủi ro và lợi nhuận. Thông tin này có thể được sử dụng để đưa ra các quyết định về huy động vốn, trả nợ, và tái cơ cấu vốn. Cần phân tích chi phí vốn của từng nguồn vốn và so sánh với lợi nhuận tạo ra để đảm bảo hiệu quả sử dụng vốn.

Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích dữ liệu lớn (Big Data) có thể giúp cải thiện đáng kể khả năng dự báo tài chính Vietnam Airlines. AI có thể tự động phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và đưa ra các dự báo chính xác hơn so với các phương pháp truyền thống.

Trong tương lai, cần phát triển phân tích đa chiều và toàn diện tài chính VNA, bao gồm cả các yếu tố phi tài chính (thương hiệu, chất lượng dịch vụ, quản trị rủi ro). Cần xem xét các yếu tố ESG (môi trường, xã hội, quản trị) để đánh giá tác động của hoạt động kinh doanh đến xã hội và môi trường.