## Tổng quan nghiên cứu

Trong bối cảnh chuyển đổi số và phát triển công nghệ thông tin hiện nay, việc xây dựng kho dữ liệu (Data Warehouse) trên nền tảng điện toán đám mây đã trở thành xu hướng tất yếu nhằm tối ưu hóa quản lý và phân tích dữ liệu doanh nghiệp. Theo ước tính, các doanh nghiệp trong ngành xây dựng và kinh doanh bất động sản đang đối mặt với lượng dữ liệu lớn và phức tạp, đòi hỏi giải pháp lưu trữ và phân tích hiệu quả để hỗ trợ ra quyết định kinh doanh chính xác. Luận văn tập trung nghiên cứu xây dựng kho dữ liệu trên nền tảng Amazon Web Services (AWS) kết hợp với công cụ Pentaho Data Integration và Power BI nhằm phát triển các báo cáo thông minh phục vụ quản lý kinh doanh bất động sản.

Mục tiêu cụ thể của nghiên cứu bao gồm: (1) nghiên cứu và áp dụng các khái niệm, mô hình kho dữ liệu phù hợp với đặc thù ngành xây dựng và bất động sản; (2) thiết kế và triển khai kho dữ liệu trên nền tảng đám mây AWS; (3) xây dựng quy trình ETL sử dụng Pentaho Data Integration để trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu; (4) phát triển các báo cáo BI trực quan bằng Power BI phục vụ các phòng ban như Sales, Kế toán, Cung ứng và Quản lý ngân sách. Phạm vi nghiên cứu tập trung vào dữ liệu giao dịch và quản lý dự án của một công ty xây dựng và kinh doanh bất động sản tại TP. Hồ Chí Minh trong khoảng thời gian gần đây.

Nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng trong việc giảm thiểu chi phí đầu tư hạ tầng, tăng tốc độ triển khai hệ thống kho dữ liệu, đồng thời nâng cao hiệu quả phân tích và ra quyết định kinh doanh. Các chỉ số như thời gian xử lý dữ liệu, độ chính xác báo cáo và mức độ hài lòng của người dùng được sử dụng làm thước đo hiệu quả của giải pháp.

## Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

### Khung lý thuyết áp dụng

Luận văn dựa trên các lý thuyết và mô hình sau:

- **Lý thuyết kho dữ liệu (Data Warehouse Theory):** Bao gồm các khái niệm về hệ thống lưu trữ dữ liệu có cấu trúc, hỗ trợ phân tích và báo cáo, với các đặc tính như tính chủ đề, tính tích hợp, tính không thay đổi và tính thời gian.

- **Mô hình dữ liệu đa chiều (Multidimensional Data Model):** Sử dụng các khái niệm Dimension, Fact và Data Cube để tổ chức dữ liệu phục vụ phân tích OLAP (Online Analytical Processing).

- **Mô hình ETL (Extract-Transform-Load):** Quy trình trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu từ các hệ thống nguồn vào kho dữ liệu, đảm bảo dữ liệu sạch, đồng nhất và sẵn sàng cho phân tích.

- **Lý thuyết điện toán đám mây (Cloud Computing):** Ứng dụng nền tảng AWS với các dịch vụ như Amazon RDS, S3, EC2 để xây dựng kho dữ liệu linh hoạt, mở rộng và tiết kiệm chi phí.

- **Business Intelligence (BI) và trực quan hóa dữ liệu:** Sử dụng Power BI để tạo các báo cáo tương tác, hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu.

### Phương pháp nghiên cứu

- **Nguồn dữ liệu:** Dữ liệu giao dịch kinh doanh bất động sản, bao gồm dữ liệu bán hàng, mua hàng, ngân sách dự án, được thu thập từ hệ thống quản lý nội bộ của công ty.

- **Phương pháp phân tích:** Áp dụng phương pháp thiết kế mô hình dữ liệu đa chiều, xây dựng quy trình ETL bằng Pentaho Data Integration để xử lý dữ liệu, và phát triển báo cáo BI bằng Power BI.

- **Cỡ mẫu và chọn mẫu:** Dữ liệu được lấy từ toàn bộ giao dịch trong khoảng 7 tháng gần nhất, với hàng nghìn bản ghi giao dịch, đảm bảo tính đại diện và đầy đủ cho phân tích.

- **Timeline nghiên cứu:** Quá trình nghiên cứu và triển khai kéo dài khoảng 12 tháng, bao gồm các giai đoạn khảo sát, thiết kế, xây dựng, kiểm thử và đánh giá hệ thống.

## Kết quả nghiên cứu và thảo luận

### Những phát hiện chính

1. **Xây dựng thành công kho dữ liệu trên nền tảng AWS:** Kho dữ liệu được triển khai trên Amazon RDS với MySQL, đảm bảo khả năng mở rộng và độ ổn định cao. Chi phí sử dụng dịch vụ trong 7 tháng được kiểm soát hiệu quả, giảm khoảng 30% so với đầu tư hạ tầng truyền thống.

2. **Quy trình ETL hiệu quả với Pentaho Data Integration:** Quy trình trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu được tự động hóa, xử lý hàng nghìn bản ghi mỗi ngày với độ chính xác trên 99%. Thời gian xử lý dữ liệu giảm 40% so với phương pháp thủ công trước đây.

3. **Phát triển các báo cáo BI trực quan bằng Power BI:** Các báo cáo bán hàng, thu tiền, ngân sách dự án được xây dựng với khả năng tương tác cao, giúp các phòng ban nhanh chóng nắm bắt tình hình kinh doanh. Mức độ hài lòng của người dùng tăng lên khoảng 85% so với trước.

4. **Tối ưu hóa quản lý dữ liệu và ra quyết định:** Hệ thống hỗ trợ phân tích đa chiều, cho phép xem xét dữ liệu theo nhiều khía cạnh như thời gian, dự án, khách hàng, giúp nâng cao hiệu quả quản lý và ra quyết định.

### Thảo luận kết quả

Nguyên nhân thành công của nghiên cứu là do việc áp dụng đồng bộ các công nghệ hiện đại như AWS, Pentaho và Power BI, kết hợp với mô hình dữ liệu phù hợp với đặc thù ngành bất động sản. So sánh với một số nghiên cứu gần đây trong lĩnh vực kho dữ liệu đám mây, kết quả cho thấy giải pháp này có tính khả thi cao và hiệu quả về chi phí.

Dữ liệu có thể được trình bày qua các biểu đồ tương tác trong Power BI như biểu đồ cột doanh số theo tháng, biểu đồ tròn phân bổ chi phí dự án, bảng tổng hợp thu chi theo khách hàng, giúp người quản lý dễ dàng theo dõi và phân tích.

## Đề xuất và khuyến nghị

1. **Mở rộng quy mô kho dữ liệu:** Triển khai thêm các module dữ liệu khác như quản lý nhân sự, tài sản để tăng tính toàn diện của hệ thống. Mục tiêu tăng 20% dữ liệu được quản lý trong vòng 12 tháng, do phòng CNTT chủ trì.

2. **Tối ưu hóa quy trình ETL:** Áp dụng các kỹ thuật xử lý song song và tối ưu hóa truy vấn để giảm thời gian xử lý dữ liệu thêm 30% trong 6 tháng tới, do nhóm phát triển Pentaho thực hiện.

3. **Nâng cao năng lực người dùng:** Tổ chức các khóa đào tạo sử dụng Power BI cho các phòng ban nhằm tăng tỷ lệ sử dụng báo cáo lên 90% trong vòng 9 tháng, do phòng nhân sự phối hợp với đối tác đào tạo.

4. **Đầu tư bảo mật và quản lý dữ liệu:** Xây dựng chính sách bảo mật dữ liệu nghiêm ngặt, áp dụng các công cụ giám sát AWS CloudWatch để đảm bảo an toàn thông tin, giảm thiểu rủi ro mất mát dữ liệu trong 12 tháng, do phòng an ninh thông tin đảm nhiệm.

## Đối tượng nên tham khảo luận văn

1. **Các doanh nghiệp xây dựng và bất động sản:** Có thể áp dụng mô hình kho dữ liệu và báo cáo BI để nâng cao hiệu quả quản lý dự án và kinh doanh.

2. **Phòng CNTT và quản trị dữ liệu:** Tham khảo quy trình xây dựng kho dữ liệu trên nền tảng đám mây và công cụ ETL hiện đại để triển khai hệ thống tương tự.

3. **Nhà nghiên cứu và sinh viên ngành công nghệ thông tin, quản trị kinh doanh:** Nghiên cứu mô hình dữ liệu đa chiều, ứng dụng công nghệ đám mây và BI trong thực tế doanh nghiệp.

4. **Các nhà quản lý doanh nghiệp:** Sử dụng báo cáo BI trực quan để hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng và chính xác, nâng cao năng lực cạnh tranh.

## Câu hỏi thường gặp

1. **Kho dữ liệu là gì và tại sao cần xây dựng trên nền tảng đám mây?**  
Kho dữ liệu là hệ thống lưu trữ dữ liệu có cấu trúc, hỗ trợ phân tích và báo cáo. Xây dựng trên đám mây giúp giảm chi phí đầu tư hạ tầng, tăng tính linh hoạt và khả năng mở rộng.

2. **Pentaho Data Integration có ưu điểm gì trong quy trình ETL?**  
Pentaho hỗ trợ xử lý dữ liệu tự động, song song, dễ dàng tích hợp với nhiều nguồn dữ liệu, giúp giảm thời gian và tăng độ chính xác trong ETL.

3. **Power BI giúp gì cho doanh nghiệp bất động sản?**  
Power BI cung cấp các báo cáo trực quan, tương tác, giúp các phòng ban nhanh chóng nắm bắt thông tin kinh doanh, từ đó ra quyết định hiệu quả hơn.

4. **Chi phí sử dụng AWS có cao không?**  
Chi phí được tính theo mức sử dụng thực tế, giúp doanh nghiệp tiết kiệm so với đầu tư hạ tầng truyền thống, đồng thời dễ dàng điều chỉnh theo nhu cầu.

5. **Làm thế nào để đảm bảo an toàn dữ liệu trên nền tảng đám mây?**  
Sử dụng các công cụ giám sát, chính sách bảo mật nghiêm ngặt và sao lưu dữ liệu định kỳ giúp bảo vệ dữ liệu khỏi mất mát và truy cập trái phép.

## Kết luận

- Đã xây dựng thành công kho dữ liệu trên nền tảng AWS phù hợp với đặc thù ngành xây dựng và bất động sản.  
- Quy trình ETL sử dụng Pentaho Data Integration giúp tự động hóa và nâng cao hiệu quả xử lý dữ liệu.  
- Các báo cáo BI phát triển trên Power BI hỗ trợ quản lý và ra quyết định kinh doanh chính xác, kịp thời.  
- Giải pháp giúp giảm chi phí đầu tư hạ tầng, tăng tính linh hoạt và khả năng mở rộng hệ thống.  
- Đề xuất mở rộng và tối ưu hệ thống trong các giai đoạn tiếp theo nhằm nâng cao hiệu quả sử dụng và bảo mật dữ liệu.

**Hành động tiếp theo:** Triển khai đào tạo người dùng, mở rộng dữ liệu tích hợp và hoàn thiện chính sách bảo mật để phát huy tối đa giá trị của hệ thống kho dữ liệu và BI.