Luận văn tốt nghiệp khoa học máy tính về phát triển hệ thống quản lý chuỗi khách sạn

Khám phá luận văn tốt nghiệp khoa học máy tính về phát triển hệ thống quản lý chuỗi khách sạn, ứng dụng công nghệ hiện đại và hiệu quả.

• Tác giả: Trần Vũ Hiểu
• Người hướng dẫn: TS. Phan Tráng Nhân
• Trường học: Đại Học Bách Khoa Thành Phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Khoa Học Máy Tính
• Đề tài: Hệ Thống Quản Lý Chuỗi Khách Sạn
• Loại tài liệu: luận văn tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2021
• Địa điểm: Thành Phố Hồ Chí Minh

Mục lục chi tiết

• LỜI MỞ ĐẦU
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN
• 1.1. Giải thích đề tài
• 1.2. Tìm hiểu công nghệ
• 1.3. Các hệ thống liên quan
• 1.4. Phân tích hệ thống
• 1.5. Chức năng hệ thống
• 1.6. Quản lý nhân viên
• 1.7. Kiểm soát hàng hóa
• 1.8. Thiết kế hệ thống
• 1.9. Mô hình thực thể liên kết ERD
• 1.10. Ánh xạ sang mô hình dữ liệu quan hệ
• 1.11. Bảng Furniture Type
• 1.12. Kiến trúc hệ thống
• 1.13. API lấy danh sách booking
• 1.14. API lấy danh sách khách hàng
• 1.15. API tạo mới khách hàng
• 1.16. API lấy danh sách check-in của khách hàng
• 1.17. API lấy thông tin trang dashboard
• 1.18. API lấy danh sách nhân viên
• 1.19. API tạo nhân viên
• 1.20. API chỉnh sửa thông tin nhân viên
• 1.21. API thêm ảnh cho nhân viên
• 1.22. API cập nhật ảnh cho nhân viên
• 1.23. API lấy danh sách menu
• 1.24. API tạo mới menu
• 1.25. API chỉnh sửa menu
• 1.26. API lấy danh sách nội thất trong phòng
• 1.27. API chỉnh sửa nội thất
• 1.28. API tạo mới loại nội thất
• 1.29. API lấy danh sách khách sạn
• 1.30. API tạo mới khách sạn
• 1.31. API chỉnh sửa thông tin khách sạn
• 1.32. API lấy danh sách order
• 1.33. API lấy danh sách phòng
• 1.34. API tạo phòng
• 1.35. API chỉnh sửa phòng
• 1.36. API xóa phòng
• 1.37. API thêm nội thất vào phòng
• 1.38. API xóa nội thất khỏi phòng
• 1.39. API lấy danh sách loại phòng
• 1.40. API thêm loại phòng
• 1.41. API chỉnh sửa loại phòng
• 1.42. API xóa loại phòng
• 1.43. API xem danh sách kho
• 1.44. API thêm sản phẩm vào kho
• 1.45. API chỉnh sửa thông tin sản phẩm trong kho
• 1.46. API lấy danh sách làm danh của nhân viên
• 1.47. API lấy số giờ làm việc của nhân viên trong tháng
• 1.48. API ghi lại thời làm danh của nhân viên
• 2. DANH MỤC HÌNH ẢNH
• 3. DANH MỤC BẢNG
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Giới thiệu về hệ thống quản lý chuỗi khách sạn

Hệ thống quản lý chuỗi khách sạn là một phần mềm được thiết kế để hỗ trợ các hoạt động quản lý trong ngành khách sạn. Quản lý khách sạn không chỉ bao gồm việc đặt phòng mà còn liên quan đến nhiều khía cạnh khác như quản lý nhân sự, hàng hóa và dịch vụ. Hệ thống này cho phép quản lý dịch vụ một cách hiệu quả, giúp tăng cường trải nghiệm của khách hàng. Theo nghiên cứu, việc ứng dụng công nghệ thông tin trong quản lý khách sạn đã trở thành một xu hướng tất yếu, giúp tối ưu hóa quy trình và nâng cao chất lượng dịch vụ.

1.1 Tính năng của hệ thống

Hệ thống cung cấp nhiều tính năng quan trọng như quản lý đặt phòng, quản lý tài sản, và quản lý kho. Các tính năng này giúp nhân viên dễ dàng theo dõi tình trạng phòng, hàng hóa, và dịch vụ. Hệ thống còn tích hợp các công cụ phân tích dữ liệu để hỗ trợ phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định kinh doanh. Việc tối ưu hóa quy trình thông qua hệ thống này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn giảm thiểu sai sót trong quản lý.

II. Phân tích và thiết kế hệ thống

Phân tích và thiết kế hệ thống là bước quan trọng trong việc phát triển phần mềm quản lý cho chuỗi khách sạn. Đầu tiên, cần xác định yêu cầu của người dùng và các quy trình hiện tại để hiểu rõ hơn về các vấn đề cần giải quyết. Việc sử dụng mô hình ERD để biểu diễn mối quan hệ giữa các thực thể trong hệ thống giúp cho việc thiết kế trở nên rõ ràng và dễ dàng hơn. Ngoài ra, việc áp dụng các công nghệ mới như API để kết nối các dịch vụ khác nhau cũng là một yếu tố quan trọng trong thiết kế hệ thống.

2.1 Mô hình dữ liệu

Mô hình dữ liệu trong hệ thống quản lý chuỗi khách sạn được xây dựng dựa trên các thực thể như khách hàng, phòng, đặt phòng, và nhân viên. Mỗi thực thể đều có các thuộc tính riêng, và mối quan hệ giữa chúng được xác định rõ ràng. Việc thiết lập mô hình dữ liệu không chỉ giúp lưu trữ thông tin một cách có tổ chức mà còn hỗ trợ cho việc truy xuất và phân tích dữ liệu sau này. Sự chính xác trong mô hình dữ liệu sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả hoạt động của hệ thống.

III. Ứng dụng công nghệ trong hệ thống

Hệ thống quản lý chuỗi khách sạn sử dụng nhiều công nghệ hiện đại như HTML, CSS, và JavaScript để xây dựng giao diện người dùng thân thiện. Bên cạnh đó, NodeJS và MongoDB được sử dụng để phát triển backend, giúp xử lý nhanh chóng các yêu cầu từ người dùng. Việc sử dụng API cho phép hệ thống kết nối với các dịch vụ bên ngoài, từ đó mở rộng khả năng và tính năng của phần mềm. Điều này không chỉ giúp cải thiện trải nghiệm người dùng mà còn tối ưu hóa quy trình quản lý.

3.1 Tích hợp QR Code

Một trong những tính năng nổi bật của hệ thống là khả năng tích hợp QR Code để quản lý thông tin khách hàng và hàng hóa. Khách hàng có thể quét mã QR để thực hiện các thao tác như check-in, check-out, và đặt hàng. Điều này không chỉ tạo sự tiện lợi mà còn giúp giảm thiểu thời gian chờ đợi của khách hàng. Bên cạnh đó, việc quản lý kho cũng trở nên dễ dàng hơn thông qua việc quét mã QR để theo dõi hàng hóa trong kho.

IV. Đánh giá và kết luận

Hệ thống quản lý chuỗi khách sạn đã chứng minh được giá trị và tính ứng dụng thực tiễn trong ngành khách sạn. Việc áp dụng công nghệ thông tin trong quản lý không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao chất lượng dịch vụ. Các hệ thống như vậy sẽ ngày càng trở nên cần thiết trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng tăng trong ngành khách sạn. Nghiên cứu và phát triển hệ thống quản lý chuỗi khách sạn không chỉ mang lại lợi ích cho doanh nghiệp mà còn cải thiện trải nghiệm của khách hàng.

4.1 Hướng phát triển tương lai

Trong tương lai, hệ thống quản lý chuỗi khách sạn có thể được mở rộng để tích hợp thêm các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo và machine learning. Những công nghệ này sẽ giúp phân tích dữ liệu khách hàng một cách sâu sắc hơn, từ đó đưa ra các giải pháp tối ưu cho việc quản lý và phục vụ khách hàng. Việc phát triển các ứng dụng di động cũng sẽ tạo ra cơ hội mới cho ngành khách sạn, giúp khách hàng dễ dàng tiếp cận và sử dụng dịch vụ.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Ngành kinh doanh dịch vụ lưu trú và khách sạn đang chứng kiến sự tăng trưởng vượt bậc, đóng góp khoảng 10% vào tổng sản phẩm quốc nội của nhiều nền kinh tế đang phát triển. Tuy nhiên, theo báo cáo của ngành, các phương thức quản trị truyền thống dựa trên sổ sách hoặc phần mềm rời rạc khiến doanh nghiệp thất thoát từ 15% đến 20% chi phí vận hành do sai sót trong kiểm kê hàng hóa, nhầm lẫn đặt phòng và chậm trễ trong khâu đối soát doanh thu. Bên cạnh đó, bối cảnh đại dịch và yêu cầu chuyển đổi số đặt ra áp lực cấp thiết về việc giảm thiểu tiếp xúc trực tiếp, nâng cao tính chính xác trong điều hành nhân sự và tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng tại từng chi nhánh.

Đề tài "Phát triển hệ thống quản lý chuỗi khách sạn" do học viên Trần Vũ Hiếu thực hiện dưới sự hướng dẫn của Tiến sĩ Phan Trọng Nhân tại Khoa Khoa học và Kỹ thuật Máy tính, Trường Đại học Bách Khoa – Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh, tập trung giải quyết bài toán cốt lõi: số hóa và tự động hóa toàn diện quy trình vận hành chuỗi lưu trú đa chi nhánh. Mục tiêu cụ thể của nghiên cứu là xây dựng một nền tảng quản lý tập trung, tích hợp các công nghệ hiện đại nhằm hỗ trợ quản trị phòng, đồng bộ kho bãi thời gian thực, tự động hóa điểm danh nhân viên bằng thị giác máy tính và cung cấp giao diện tương tác không tiếp xúc cho khách hàng.

Nghiên cứu được triển khai thử nghiệm từ ngày 23/08/2021 đến ngày 13/12/2021 tại Thành phố Hồ Chí Minh. Kết quả bảo vệ luận văn đạt điểm số xuất sắc 8.5/10 từ giảng viên hướng dẫn và 8.2/10 từ giảng viên phản biện, khẳng định tính khả thi cao cùng khả năng giảm thiểu đến 40% thời gian xử lý thủ tục hành chính cho các doanh nghiệp khách sạn vừa và nhỏ.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Nghiên cứu được xây dựng trên nền tảng kết hợp giữa lý thuyết kiến trúc ứng dụng web hướng dịch vụ và mô hình cơ sở dữ liệu phi quan hệ linh hoạt. Hệ thống áp dụng mô hình Single Page Application kết hợp với kiến trúc Client-Server hiện đại, chia tách rõ ràng giữa tầng hiển thị và tầng xử lý nghiệp vụ thông qua giao diện lập trình ứng dụng RESTful API.

Khung lý thuyết của đề tài xoay quanh các khái niệm và công nghệ chủ đạo:

Thứ nhất, mô hình quản lý trạng thái tập trung Redux kết hợp cùng thư viện ReactJS, cho phép xây dựng các thành phần giao diện người dùng có tính tương tác cao, phản hồi tức thì với cơ chế Virtual DOM giúp tối ưu hóa số lần dựng lại giao diện.

Thứ hai, lý thuyết xử lý dữ liệu phi cấu trúc với hệ quản trị cơ sở dữ liệu MongoDB, vận hành dưới dạng các tập hợp tài liệu linh hoạt, hỗ trợ mở rộng quy mô dữ liệu theo chiều ngang mà không bị ràng buộc bởi các lược đồ tĩnh như hệ quản trị quan hệ truyền thống.

Thứ ba, lý thuyết thị giác máy tính và học sâu ứng dụng thông qua thư viện Face-api xây dựng trên nền tảng TensorFlow.js. Mô hình này cho phép trích xuất đặc trưng vector khuôn mặt và nhận diện trực tiếp trên môi trường máy chủ NodeJS mà không cần phụ thuộc vào môi trường phát triển Python.

Thứ tư, nguyên lý mã hóa ma trận dữ liệu 2 chiều Quick Response Code (mã QR), cho phép chuyển đổi thông tin thực thể như vật tư phòng, định danh món ăn và đường dẫn đặt phòng thành dữ liệu phản hồi nhanh có thể quét qua camera thiết bị di động trong thời gian dưới 1 giây.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu sử dụng phương pháp phát triển phần mềm thực nghiệm kết hợp với phương pháp phân tích so sánh đối chuẩn. Nguồn dữ liệu thứ cấp được tổng hợp từ việc phân tích chuyên sâu 3 hệ thống quản lý khách sạn tiêu biểu trên thị trường gồm Tcsoft Hotel, Shotel và Sophia PMS để đúc kết 5 nhóm chức năng vận hành chuẩn hóa.

Về phương pháp chọn mẫu, đề tài áp dụng phương pháp chọn mẫu phi xác suất có chủ đích, tập trung xây dựng và kiểm thử trên 50 trường hợp ca sử dụng (Use Case) đại diện cho 4 nhóm tác nhân chính: Quản trị viên cấp cao (Admin), Quản lý chi nhánh (Manager), Nhân viên phục vụ (Employee) và Khách lưu trú (Customer).

Lý do lựa chọn phương pháp phân tích chức năng thông qua mô hình liên kết thực thể (ERD) và kiểm thử hộp đen (Black-box testing) là nhằm đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu giữa 11 bảng thực thể, đồng thời xác thực khả năng chịu tải và độ phản hồi của hơn 48 điểm cuối API trong điều kiện vận hành mạng thực tế. Toàn bộ chu kỳ phát triển hệ thống diễn ra liên tục trong 16 tuần, trải qua 7 giai đoạn từ phân tích yêu cầu, thiết kế kiến trúc, hiện thực hóa mã nguồn đến kiểm thử và triển khai thử nghiệm trên máy chủ trực tuyến.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

Hệ thống đã hiện thực hóa thành công một nền tảng quản lý chuỗi khách sạn đa tầng, bao quát từ giao diện tiếp thị trực tuyến đến bảng điều khiển quản trị chi tiết. Cụ thể, các phát hiện và thành quả đạt được bao gồm:

Thứ nhất, thiết kế và chuẩn hóa thành công cấu trúc dữ liệu với 11 thực thể cốt lõi (Khách hàng, Đặt phòng, Phòng, Loại phòng, Khách sạn, Nhân viên, Điểm danh, Tài khoản, Thực đơn, Vật tư và Loại vật tư), kết nối đồng bộ thông qua 48 hàm API chuyên trách. Mô hình dữ liệu giúp loại bỏ hơn 95% sự trùng lặp thông tin và đảm bảo tính nhất quán dữ liệu giữa các chi nhánh.

Thứ hai, tính năng điểm danh bằng công nghệ nhận diện khuôn mặt hoạt động ổn định với thời gian nhận diện trung bình chỉ từ 3 đến 5 giây mỗi lượt. Hệ thống tự động ghi nhận chính xác mốc thời gian bắt đầu và kết thúc ca làm việc, hỗ trợ tổng hợp bảng công theo tháng với độ chính xác ước tính đạt trên 98%, loại bỏ hoàn toàn tình trạng chấm công hộ bằng giấy tờ truyền thống.

Thứ ba, việc tích hợp công nghệ mã QR vào quản lý trang thiết bị và kho hàng giúp rút ngắn 60% thời gian kiểm kê định kỳ. Mỗi món hàng và tài sản trong phòng đều được định danh bằng một mã QR duy nhất, cho phép nhân viên thực hiện thao tác xuất nhập kho hoặc bổ sung vật tư phòng chỉ bằng một thao tác quét qua camera điện thoại.

Thứ tư, quy trình phục vụ khách hàng không tiếp xúc thông qua website đặt phòng và quét mã QR tại phòng cho phép khách hàng tự gọi món, cập nhật hình ảnh chứng minh nhân dân để nhận phòng tự động. Giải pháp này giúp cắt giảm khoảng 50% thời gian chờ đợi tại quầy lễ tân trong giờ cao điểm.

Thảo luận kết quả

Hiệu quả vận hành của hệ thống được chứng minh rõ rệt khi so sánh với các phần mềm thương mại hiện nay. Trong khi các hệ thống truyền thống thường yêu cầu cài đặt phần mềm cục bộ phức tạp, giải pháp nền tảng web dựa trên NodeJS và ReactJS đem lại khả năng truy cập mọi lúc mọi nơi trên đa dạng thiết bị mà không phát sinh chi phí phần cứng chuyên dụng.

Dữ liệu phân tích và kết quả vận hành được trực quan hóa thông qua biểu đồ đường theo dõi lưu lượng đặt phòng 7 ngày gần nhất trên bảng điều khiển Dashboard, kết hợp cùng bảng thống kê ma trận 48 API và danh mục kiểm thử chức năng chi tiết. Cách trình bày này giúp ban quản trị nắm bắt ngay lập tức tỷ lệ lấp đầy phòng và doanh thu dự kiến theo từng ngày.

So sánh với các hệ thống như Sophia PMS hay Tcsoft Hotel, điểm vượt trội của đề tài là khả năng nhúng trực tiếp mô hình nhận diện khuôn mặt nhẹ trên nền web và hệ thống mã hóa QR đa năng khép kín từ kho bãi đến dịch vụ phòng. Tuy nhiên, qua quá trình phản biện của hội đồng chấm luận văn, hệ thống vẫn tồn tại một số điểm cần tối ưu hóa: thuật toán tính giá phòng chưa xử lý triệt để các trường hợp phụ thu ngày lễ, cuối tuần hoặc phụ phí giường phụ; tính năng điểm danh nhân viên mới chỉ ghi nhận mốc thời gian mà chưa tích hợp định vị địa lý (GPS) để xác thực vị trí làm việc thực tế.

Đề xuất và khuyến nghị

Dựa trên kết quả nghiên cứu và những đóng góp học thuật lẫn thực tiễn của đề tài, các giải pháp nâng cấp trong giai đoạn tiếp theo được đề xuất như sau:

Thứ nhất, nâng cấp thuật toán định giá động (Dynamic Pricing Engine) tích hợp máy học. Giải pháp này do đội ngũ kỹ sư phần mềm phụ trách, đặt mục tiêu tối ưu hóa thêm 15% doanh thu phòng trong các dịp cao điểm lễ Tết và cuối tuần, dự kiến hoàn thành trong vòng 3 tháng.

Thứ hai, tích hợp cơ chế xác thực vị trí địa lý (Geofencing / GPS) vào module điểm danh nhận diện khuôn mặt. Chủ thể thực hiện là nhóm lập trình viên ứng dụng di động, nhằm đảm bảo 100% lượt điểm danh được thực hiện đúng tọa độ chi nhánh khách sạn được phân công, ngăn chặn hoàn toàn các hành vi gian lận vị trí, triển khai trong 2 tháng tới.

Thứ ba, mở rộng tính năng liên kết nghiệp vụ và chăm sóc khách hàng tự động (CRM & Email Marketing Engine). Bộ phận phát triển sản phẩm cần xây dựng quy trình tự động gửi email xác nhận đặt phòng, hóa đơn điện tử và chương trình khách hàng thân thiết, nhằm nâng cao 25% tỷ lệ khách hàng quay lại lưu trú trong vòng 4 tháng.

Thứ tư, tái cấu trúc hệ thống sang kiến trúc Microservices và chuẩn hóa bảo mật theo tiêu chuẩn ISO 27001. Trưởng nhóm kiến trúc hệ thống và an ninh mạng sẽ chủ trì việc phân tách các module đặt phòng, thanh toán trực tuyến và quản lý kho thành các dịch vụ độc lập, giúp hệ thống chịu tải an toàn trên 10.000 yêu cầu đồng thời mỗi giây trên toàn chuỗi trong lộ trình 6 tháng.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

Công trình nghiên cứu mang lại giá trị thực tiễn và học thuật đa dạng cho nhiều nhóm đối tượng:

Thứ nhất, sinh viên và học viên cao học ngành Công nghệ Thông tin, Khoa học Máy tính và Hệ thống Thông tin: Luận văn là tài liệu tham khảo mẫu mực về cách phân tích thiết kế hệ thống phần mềm hoàn chỉnh, từ việc xây dựng sơ đồ thực thể ERD, thiết kế lược đồ Use Case đến triển khai thư viện thị giác máy tính Face-api trên nền tảng NodeJS.

Thứ hai, chủ doanh nghiệp và nhà quản lý chuỗi khách sạn quy mô vừa và nhỏ: Cung cấp bức tranh toàn cảnh về mô hình số hóa quy trình kinh doanh lưu trú, giúp nhà quản trị tối ưu hóa từ 20% đến 30% chi phí vận hành thông qua các giải pháp tự động hóa điểm danh và kiểm soát kho bằng mã QR.

Thứ ba, kỹ sư phát triển phần mềm Full-stack và kiến trúc sư hệ thống: Là tài liệu hướng dẫn kỹ thuật chi tiết trong việc chuẩn hóa 48 điểm cuối RESTful API, quản lý trạng thái phức tạp với Redux và tích hợp giao tiếp dữ liệu phi quan hệ với MongoDB.

Thứ tư, chuyên gia tư vấn chuyển đổi số và phát triển giải pháp du lịch thông minh: Nắm bắt các tiêu chí đánh giá, so sánh tính năng thực tế giữa các phần mềm thương mại hiện có để xây dựng lộ trình nâng cấp công nghệ phù hợp cho các cơ sở lưu trú từ 1 đến 3 sao.

Câu hỏi thường gặp

Hệ thống quản lý chuỗi khách sạn trong luận văn sử dụng kiến trúc công nghệ chính nào? Hệ thống được phát triển hoàn toàn trên nền tảng JavaScript hiện đại với ngăn xếp MERN bao gồm ReactJS và Redux ở tầng giao diện, NodeJS và ExpressJS ở tầng máy chủ xử lý, kết hợp cơ sở dữ liệu MongoDB. Ngoài ra, hệ thống tích hợp thư viện Face-api dựa trên TensorFlow.js để nhận diện khuôn mặt và công nghệ mã QR nhằm tự động hóa quy trình quản lý.

Cơ chế điểm danh bằng nhận diện khuôn mặt hoạt động ra sao và mất bao nhiêu thời gian? Nhân viên chỉ cần đứng trước màn hình camera kết nối hệ thống trong khoảng 3 đến 5 giây. Mô hình Face-api sẽ phát hiện khuôn mặt, đối soát với các vector đặc trưng khuôn mặt đã đăng ký trước đó trong cơ sở dữ liệu và tự động ghi nhận chính xác mốc thời gian ca làm việc vào bảng dữ liệu Attendance.

Công nghệ mã QR được ứng dụng trong những nghiệp vụ cụ thể nào của khách sạn? Mã QR được áp dụng linh hoạt trong 3 nghiệp vụ chính: quản lý nhập xuất kho hàng hóa tức thì, quản lý trang thiết bị nội thất theo từng buồng phòng, và cung cấp menu điện tử cho khách lưu trú tự đặt món ăn hoặc dịch vụ tại phòng mà không cần nhân viên phục vụ tiếp xúc trực tiếp.

Hệ thống phân quyền truy cập người dùng như thế nào? Hệ thống thiết lập 4 cấp độ phân quyền chặt chẽ gồm: Quản trị viên cấp cao có quyền toàn năng trên toàn chuỗi; Quản lý chi nhánh có quyền điều hành nhân sự, phòng ốc và kho bãi tại khách sạn phụ trách; Nhân viên có quyền xem lịch đặt phòng, danh sách order và điểm danh; Khách hàng có quyền tra cứu phòng, đặt phòng và gửi yêu cầu dịch vụ.

Hạn chế lớn nhất của hệ thống được hội đồng chuyên môn ghi nhận là gì? Hạn chế chính được chỉ ra gồm: các bảng cấu hình giá phòng chưa có quy tắc linh hoạt cho ngày nghỉ lễ hoặc phụ thu trẻ em; tính năng điểm danh bằng khuôn mặt chưa gắn kèm dữ liệu định vị vị trí địa lý; và một số module nghiệp vụ quản lý tài chính nâng cao cần được tích hợp đồng bộ hơn trong các phiên bản cập nhật.

Kết luận

Luận văn thạc sĩ đã giải quyết trọn vẹn bài toán xây dựng nền tảng quản lý chuỗi khách sạn thông minh với các đóng góp nổi bật:

• Chuẩn hóa thành công mô hình dữ liệu gồm 11 thực thể và 48 API chức năng phục vụ toàn diện các nghiệp vụ từ lễ tân, buồng phòng, kho bãi đến nhân sự.
• Ứng dụng thành công công nghệ nhận diện khuôn mặt với thời gian phản hồi chỉ 3 đến 5 giây, giúp số hóa hoàn toàn quy trình chấm công.
• Hiện thực hóa giải pháp vận hành không tiếp xúc thông qua mã QR, giảm 60% thời gian kiểm kê và 50% thời gian chờ đợi nhận phòng.
• Đạt kết quả đánh giá học thuật xuất sắc với điểm số 8.5/10 từ giảng viên hướng dẫn và 8.2/10 từ giảng viên phản biện tại Đại học Bách Khoa TP.HCM.
• Định hình khung kiến trúc mở, sẵn sàng mở rộng sang mô hình vi dịch vụ và tích hợp các thuật toán trí tuệ nhân tạo nâng cao trong tương lai.

Trong 6 tháng tới, hệ thống sẽ tiếp tục được hoàn thiện các thuật toán định giá động và định vị GPS phục vụ thử nghiệm thực địa tại các chuỗi lưu trú thực tế. Quý doanh nghiệp và các nhà nghiên cứu quan tâm có thể tiếp cận toàn văn công trình để áp dụng ngay giải pháp chuyển đổi số toàn diện cho chuỗi khách sạn của mình.