Bài giảng Thống kê trong Địa lý học: Khái niệm và ứng dụng

Trường đại học

Trường Đại Học

Chuyên ngành

Thống Kê

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

bài giảng
70
3
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

1. CHƯƠNG 1: Thống kê mô tả

1.1. Trình bày tập dữ liệu

1.2. Bảng tần số

1.3. Bảng tần số tương đối

1.4. Nhóm số liệu

1.5. Tổng kết tập số liệu

1.6. Trung bình mẫu

1.7. Trung vị mẫu

1.8. Phương sai và độ lệch chuẩn

1.9. Phân vị mẫu

1.10. Tập số liệu cặp đôi

1.11. Khái niệm xác suất

1.12. Tiếp cận cổ điển

1.13. Tiếp cận hình học

1.14. Tiếp cận thống kê

1.15. Tiếp cận tiên đề

1.16. Khái niệm biến ngẫu nhiên

1.17. Biến ngẫu nhiên

1.18. Luật số lớn

1.19. Một số phân bố xác suất rời rạc thông dụng

1.20. Phân bố Bernoulli

1.21. Phân bố nhị thức

1.22. Phân bố Poisson

1.23. Một số phân bố xác suất liên tục thông dụng

1.24. Phân bố đều

1.25. Phân bố chuẩn

1.26. Phân bố chi-bình phương

2. CHƯƠNG 2: Lý thuyết xác suất

2.1. Khái niệm xác suất

2.2. Tiếp cận cổ điển

2.3. Tiếp cận hình học

2.4. Tiếp cận thống kê

2.5. Tiếp cận tiên đề

2.6. Khái niệm biến ngẫu nhiên

2.7. Biến ngẫu nhiên

Tài liệu tham khảo

Thống kê trong địa lí học

Bạn đang xem trước tài liệu:

Thống kê trong địa lí học

Tài liệu "Giới thiệu về Thống kê trong Địa lý học: Các khái niệm và ứng dụng" cung cấp cái nhìn tổng quan về vai trò của thống kê trong lĩnh vực địa lý học, nhấn mạnh các khái niệm cơ bản và ứng dụng thực tiễn của chúng. Tài liệu này giúp người đọc hiểu rõ hơn về cách thức mà thống kê có thể hỗ trợ trong việc phân tích dữ liệu địa lý, từ đó đưa ra những quyết định chính xác hơn trong nghiên cứu và quy hoạch.

Để mở rộng kiến thức của bạn về thống kê, bạn có thể tham khảo tài liệu Thống kê ứng dụng và phương pháp thí nghiệm 3, nơi cung cấp các phương pháp và hạn chế trong thống kê ứng dụng. Ngoài ra, tài liệu Medical statistics from scratch sẽ giúp bạn nắm vững các khái niệm thống kê y tế từ cơ bản đến nâng cao, mở rộng khả năng áp dụng thống kê trong các lĩnh vực khác nhau. Những tài liệu này không chỉ bổ sung kiến thức mà còn giúp bạn khám phá sâu hơn về các ứng dụng của thống kê trong nghiên cứu và thực tiễn.