Giải pháp định tuyến và công cụ đánh giá hiệu năng mạng liên kết cao

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN

1.1. Tô-pô mạng (Network topology)

1.2. Giới thiệu giải thuật định tuyến

1.3. Hiệu năng mạng liên kết

1.4. Mô phỏng đánh giá hiệu năng mạng

1.5. Giới thiệu bài toán và các nghiên cứu liên quan

1.6. Bài toán nghiên cứu

1.7. Tình hình nghiên cứu

1.8. Các nghiên cứu liên quan

1.9. Tóm tắt chương 1

2. CHƯƠNG 2: ĐỊNH TUYẾN RÚT GỌN CHO MÔ HÌNH MẠNG NGẪU NHIÊN

2.1. Tô-pô mạng ngẫu nhiên và thuật toán định tuyến rút gọn

2.2. Tô-pô mạng ngẫu nhiên

2.3. Cơ chế định tuyến phân tán tra bảng

2.4. Thuật toán định tuyến rút gọn TZ [29]

2.5. Định tuyến khai thác các cầu nối giữa các vùng (CORRA)

2.6. Ý tưởng xây dựng thuật toán định tuyến CORRA

2.7. Xây dựng bảng định tuyến

2.8. Kỹ thuật địa chỉ hóa

2.9. Đánh giá lý thuyết

2.10. Đánh giá thực nghiệm

2.11. Kết luận và hướng phát triển

2.12. Định tuyến khai thác các nút đại diện và cơ chế tuyển chọn nút đại diện

2.13. Xây dựng phương thức lựa chọn nút đại diện dựa trên vị trí

2.14. Đánh giá thực nghiệm

2.15. Kết luận và hướng phát triển

2.16. Xây dựng cơ chế tuyển chọn nút đại diện

2.17. Tuyển chọn nút đại diện

2.18. Cơ chế tuyển chọn các nút đại diện

2.19. Thực nghiệm đánh giá cơ chế tuyển chọn nút đại diện

2.20. Kết luận và hướng phát triển của cơ chế tuyển chọn nút đại diện

2.21. Tóm tắt Chương 2

3. CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG CÔNG CỤ HỖ TRỢ ĐÁNH GIÁ HIỆU NĂNG MẠNG LIÊN KẾT

3.1. Kiến trúc tổng quan của công cụ mô phỏng SSiNET

3.2. Ý tưởng cơ bản của SSiNET

3.3. Kiến trúc mô-đun chức năng và giao diện

3.4. Thiết kế chi tiết kỹ thuật

3.5. Thiết kế chi tiết các gói của công cụ phần mềm

3.6. Xây dựng cơ chế kỹ thuật

3.7. Đánh giá thực nghiệm

3.8. Đánh giá kích thước bảng định tuyến

3.9. Đánh giá độ trễ truyền tin

3.10. Đánh giá thời gian thực thi

3.11. So sánh kết quả đánh giá giữa SSiNET và Omnet++

3.12. Đánh giá thông lượng và thông lượng cực đại

3.13. Đánh giá theo phương pháp xấp xỉ

3.14. Ứng dụng công cụ SSiNET trong việc xây dựng mô hình tô-pô lai cho các DC cỡ vừa, tiết kiệm chi phí và đáp ứng không gian mở

3.15. Kiến trúc Bus-RSN

3.16. Giải pháp định tuyến

3.17. Đánh giá bằng thực nghiệm

3.18. Kết luận giải pháp

3.19. Tóm tắt chương 3

KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG NGHIÊN CỨU

0.1. Hướng phát triển nghiên cứu

DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH CÔNG BỐ CỦA LUẬN ÁN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Giới thiệu về giải pháp định tuyến

Giải pháp định tuyến là một yếu tố quan trọng trong việc tối ưu hóa hiệu suất của mạng liên kết cao. Việc áp dụng các thuật toán định tuyến thông minh giúp cải thiện khả năng truyền tải dữ liệu và giảm thiểu độ trễ. Các giải pháp này không chỉ tập trung vào việc tìm kiếm đường đi ngắn nhất mà còn xem xét đến các yếu tố như độ tin cậy và khả năng mở rộng của mạng. Đặc biệt, trong bối cảnh các mạng hiệu suất cao, việc tối ưu hóa định tuyến trở nên cần thiết hơn bao giờ hết. Theo nghiên cứu, việc áp dụng các thuật toán như CORRA và GLCR có thể giúp cải thiện đáng kể hiệu suất mạng. Những thuật toán này khai thác các cầu nối giữa các vùng nút mạng, từ đó tối ưu hóa việc truyền tải dữ liệu. "Định tuyến thông minh không chỉ là một xu hướng mà còn là một yêu cầu thiết yếu trong thiết kế mạng hiện đại".

1.1. Các thuật toán định tuyến hiện đại

Các thuật toán định tuyến hiện đại như định tuyến rút gọn và định tuyến khai thác các cầu nối đã được chứng minh là có khả năng cải thiện hiệu suất mạng. Đặc biệt, thuật toán CORRA cho phép xây dựng bảng định tuyến hiệu quả hơn, giảm thiểu độ trễ và tăng cường thông lượng. Việc áp dụng các thuật toán này trong các mạng liên kết cao giúp tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên mạng. "Sự phát triển của các thuật toán định tuyến không chỉ giúp cải thiện hiệu suất mà còn mở ra những khả năng mới cho các ứng dụng mạng".

II. Công cụ đánh giá hiệu năng mạng

Công cụ đánh giá hiệu năng mạng là một phần không thể thiếu trong việc phân tích và tối ưu hóa hiệu suất mạng. Các công cụ như SSiNET cho phép mô phỏng và đánh giá các tham số hiệu năng như độ trễ, thông lượng và kích thước bảng định tuyến. Việc sử dụng các công cụ này giúp các nhà nghiên cứu và kỹ sư có cái nhìn tổng quan về hiệu suất của mạng trong các điều kiện khác nhau. "Đánh giá hiệu năng mạng không chỉ là một bước quan trọng trong thiết kế mà còn là một yếu tố quyết định trong việc triển khai các giải pháp mạng hiệu quả". Công cụ mô phỏng cũng giúp phát hiện các vấn đề tiềm ẩn trong mạng, từ đó đưa ra các giải pháp kịp thời.

2.1. Phương pháp đánh giá hiệu năng

Phương pháp đánh giá hiệu năng mạng bao gồm hai giai đoạn chính: phân tích đồ thị và mô phỏng thực nghiệm. Phân tích đồ thị giúp tính toán các yếu tố như khoảng cách giữa các nút mạng, trong khi mô phỏng thực nghiệm cho phép đánh giá các tham số động như thông lượng và độ trễ. Việc kết hợp cả hai phương pháp này giúp cung cấp một cái nhìn toàn diện về hiệu suất của mạng liên kết cao. "Sự kết hợp giữa phân tích lý thuyết và thực nghiệm là chìa khóa để hiểu rõ hơn về hiệu suất mạng".

III. Tối ưu hóa hiệu suất mạng

Tối ưu hóa hiệu suất mạng là một nhiệm vụ quan trọng trong thiết kế và triển khai mạng liên kết cao. Việc áp dụng các giải pháp như tối ưu hóa định tuyến và quản lý mạng thông minh có thể giúp cải thiện đáng kể hiệu suất tổng thể của mạng. Các nghiên cứu cho thấy rằng việc tối ưu hóa các tham số như độ trễ và thông lượng có thể dẫn đến sự cải thiện lớn trong trải nghiệm người dùng. "Tối ưu hóa không chỉ là một mục tiêu mà còn là một quá trình liên tục trong việc phát triển mạng". Các giải pháp tối ưu hóa cần được điều chỉnh liên tục để đáp ứng các yêu cầu thay đổi của mạng.

3.1. Các chiến lược tối ưu hóa

Các chiến lược tối ưu hóa hiệu suất mạng bao gồm việc sử dụng các thuật toán định tuyến hiệu quả, tối ưu hóa cấu trúc mạng và áp dụng công nghệ mới. Việc áp dụng các công nghệ như định tuyến thông minh và công nghệ mạng mới có thể giúp cải thiện đáng kể hiệu suất mạng. "Sự phát triển của công nghệ mạng mở ra nhiều cơ hội mới cho việc tối ưu hóa hiệu suất mạng". Các chiến lược này không chỉ giúp cải thiện hiệu suất mà còn giảm thiểu chi phí vận hành mạng.

Nghiên cứu giải pháp định tuyến và công cụ mô phỏng cho mạng liên kết hiệu năng cao