Bối cảnh và vấn đề nghiên cứu
Nghiên cứu được thực hiện dưới hình thức khóa luận tốt nghiệp ngành Quản lý Công nghiệp (Industrial Management) thuộc Khoa Đào tạo Quốc tế, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh. Đề tài do sinh viên Nguyễn Thanh Tâm (MSSV: 21124332, khóa 2021) thực hiện dưới sự hướng dẫn khoa học của TS. Nguyễn Phan Anh Huy, hoàn thành vào tháng 5/2025.
Về bối cảnh thực tiễn, TikTok đã phát triển mạnh mẽ từ năm 2017 (tiền thân là Musical.ly) và nhanh chóng trở thành một trong 10 nền tảng mạng xã hội phổ biến nhất toàn cầu với hơn 1 tỷ người dùng hoạt động hàng tháng (Kantar, 2021; Statista, 2025). Với thuật toán phân phối nội dung trên trang "Dành cho bạn" (For You Page - FYP), TikTok tạo ra không gian tiếp cận năng động thông qua các video ngắn mang tính chân thực (authenticity), cho phép doanh nghiệp tiếp cận khách hàng tiềm năng mà không nhất thiết phải sở hữu thiết bị sản xuất phim chuyên nghiệp hay sản phẩm có hình thức bắt mắt. Nhận thấy tiềm năng truyền thông này, Công ty TNHH Thương mại và Dịch vụ Phát Tiến (PHATICO. LTD) – doanh nghiệp bán lẻ ô tô và xe máy thành lập từ năm 1998 tại TP.HCM – đã tham gia nền tảng TikTok từ đầu năm 2024 nhằm quảng bá thương hiệu và thúc đẩy kinh doanh cho các chuỗi phân phối xe máy Honda, xe phân khối lớn và ô tô.
Tuy nhiên, trong quá trình phát triển hệ thống kênh suốt năm 2024, Phát Tiến gặp phải nhiều rào cản khiến hoạt động tiếp thị không đạt hiệu quả tương tác và hiển thị tối ưu. Một số kênh thậm chí rơi vào tình trạng bị bóp tương tác hoặc hạn chế phân phối ngầm (shadow banning), làm sụt giảm khả năng tiếp cận tự nhiên (reach), suy giảm lượt xem, lượt thích, bình luận và tổng mức độ tương tác so với các đối thủ cạnh tranh trên thị trường.
Mục tiêu chung của nghiên cứu: Ứng dụng mô hình AIDA để xác định hiệu quả của chiến lược tiếp thị TikTok tại Công ty TNHH Thương mại và Dịch vụ Phát Tiến, từ đó đóng góp vào việc tối ưu hóa hoạt động tiếp thị trên nền tảng mạng xã hội của doanh nghiệp.
Mục tiêu cụ thể được xác định gồm ba nhiệm vụ:
- Áp dụng mô hình AIDA để phân tích cách thức Công ty Phát Tiến xây dựng và triển khai chiến lược hệ thống kênh TikTok.
- Sử dụng các chỉ số định lượng như lượt xem, tỷ lệ tương tác và phản hồi từ khảo sát khách hàng nhằm đo lường hiệu quả từng giai đoạn thực thi trong chiến lược tiếp thị TikTok.
- Đề xuất các giải pháp rõ ràng, mang tính khả thi nhằm cải thiện năng lực tiếp cận khách hàng mục tiêu của công ty qua kênh TikTok trong khung thời gian 6 tháng tiếp theo.
Phạm vi nghiên cứu:
- Phạm vi nội dung: Tập trung phân tích hiệu quả hoạt động TikTok Marketing dựa trên khung lý thuyết AIDA; không phân tích sâu các kênh mạng xã hội khác như Facebook, YouTube hay Instagram.
- Phạm vi không gian: Khảo sát và thu thập dữ liệu vận hành từ ba kênh TikTok đại diện cho các đơn vị kinh doanh trực thuộc tại TP.HCM, bao gồm HEAD Phát Tiến (xe máy phổ thông), Honda Dreamwing Phát Tiến (mô tô phân khối lớn), và Honda Ô tô Sài Gòn - Quận 2 (ô tô).
- Phạm vi thời gian: Tập trung nghiên cứu dữ liệu vận hành tiếp thị TikTok trong năm 2024, được chia thành hai mốc: giai đoạn thử nghiệm (từ tháng 03/2024 đến tháng 08/2024) và giai đoạn hoàn thiện (từ tháng 09/2024 đến tháng 12/2024).
Cơ sở lý thuyết và phương pháp
Khóa luận thiết lập hệ thống cơ sở lý thuyết đa tầng, kết hợp lý thuyết tiếp thị hiện đại và các công cụ quản trị tác nghiệp:
- Khung khái niệm tiếp thị: Khái niệm Tiếp thị kỹ thuật số (Digital Marketing) dựa trên quan điểm của Kotler, Kartajaya và Setiawan (2016) trong Marketing 4.0, nhấn mạnh sự thích ứng của doanh nghiệp trước hành vi kết nối số; khái niệm Tiếp thị mạng xã hội (Social Media Marketing) theo Zarrella (2010), Tuten và Hanlon (2022) về việc duy trì tương tác hai chiều và đo lường chỉ số gắn kết; đặc tính nền tảng TikTok và thuật toán phân phối nội dung video ngắn (Lim et al., 2020; Xu & Zhang, 2021).
- Mô hình phễu tiếp thị AIDA: Bắt nguồn từ đề xuất năm 1898 của Elias St. Elmo Lewis, được chuẩn hóa bởi Strong (1925), Kotler et al. (2017), và Sapian & Vyshnevska (2019). Mô hình mô tả hành trình khách hàng gồm 4 chặng: Chú ý (Attention), Thích thú (Interest), Mong muốn (Desire), và Hành động (Action).
- Các công cụ quản trị và phân tích nguyên nhân: Biểu đồ xương cá (Fishbone/Ishikawa diagram) phân loại nguyên nhân theo mô hình 5M (Ishii, Lee, & Ishikawa, 1990; Buyukdamgaci, 2003); Ma trận quản lý thời gian Eisenhower (Eisenhower, 1954) phân cấp mức độ khẩn cấp và quan trọng; Ma trận phân định trách nhiệm RACI (Ahola et al., 2014); Mô hình 5 áp lực cạnh tranh (Porter's Five Forces - Porter, 1979; Grant, 2021).
- Tổng quan nghiên cứu thực nghiệm: Tác giả tổng hợp 4 công trình quốc tế ứng dụng mô hình AIDA trên TikTok (Gesmundo et al., 2022 tại Philippines; Arianto, 2024 tại Indonesia; Abidin & Sinduwiatmo, 2024; Amelia & Yuwita, 2023) và 2 nghiên cứu trong nước (Mai Thị Dung & Ngô Ý Ân, 2024; Lê Thị Thu Hà, Lương Thị Đài Trang & Vũ Quang Minh, 2023). Từ đó, tác giả chỉ ra khoảng trống nghiên cứu: các công trình trước chủ yếu nghiên cứu diện rộng đối với hàng tiêu dùng nhanh (FMCG) hoặc đo lường ý định mua qua khảo sát thuần túy; chưa có nghiên cứu trong nước nào ứng dụng AIDA kết hợp với dữ liệu phân tích vận hành thực tế (TikTok Analytics) trong ngành bán lẻ xe máy và ô tô.
Phương pháp nghiên cứu: Tác giả áp dụng phương pháp kết hợp định tính và định lượng (mixed-methods):
- Phương pháp định tính: Tiến hành phỏng vấn chuyên sâu các chuyên gia tiếp thị nội bộ của Phát Tiến nhằm làm rõ định hướng nội dung, mục tiêu truyền thông và phân bổ nguồn lực.
- Phương pháp định lượng: Thu thập và xử lý dữ liệu thứ cấp từ bảng điều khiển TikTok Analytics (số lượt xem, lượt thích, bình luận, chia sẻ, tỷ lệ giữ chân 3 giây và 50% thời lượng, tỷ lệ tương tác ERR); kết hợp dữ liệu sơ cấp từ cuộc khảo sát người xem mang tên "Hành vi người tiêu dùng sau khi tiếp cận nội dung TikTok của Phát Tiến".
- Chọn mẫu và xử lý số liệu: Khảo sát được thực hiện bằng phương pháp chọn mẫu thuận tiện (convenience sampling) với quy mô $n = 50$ người tham gia tại sự kiện Triển lãm Ô tô Việt Nam (Vietnam Motor Show) tổ chức tại TP.HCM vào tháng 10/2024. Dữ liệu khảo sát được phân tích bằng phương pháp thống kê mô tả (descriptive statistics) nhằm xác định tỷ lệ tiếp cận, nhận thức thương hiệu và xu hướng hành vi của người xem.
Nguồn dữ liệu:
- Dữ liệu sơ cấp: Kết quả khảo sát 50 khách tham quan tại Vietnam Motor Show (tháng 10/2024); nội dung phỏng vấn nhân sự quản lý Marketing Phát Tiến.
- Dữ liệu thứ cấp: Báo cáo kết quả hoạt động nội bộ của Phòng Marketing Phát Tiến; các chỉ số phân tích trích xuất từ 3 tài khoản TikTok chính thức trong năm 2024; các tài liệu học thuật và báo cáo ngành được công bố.
Nội dung chính theo từng chương
Chương 1: Giới thiệu về Công ty TNHH Thương mại và Dịch vụ Phát Tiến
Chương này phác thảo quá trình hình thành, phát triển và cơ cấu vận hành của đơn vị nghiên cứu:
- Lịch sử hình thành: Doanh nghiệp thành lập ngày 10/01/1998 (mã số thuế: 0301049150), đặt trụ sở chính tại số 16 Lữ Gia, Phường 15, Quận 11, TP.HCM. Bắt đầu từ cửa hàng HEAD Phát Tiến đầu tiên tại quận Bình Thạnh, công ty đã mở rộng mạng lưới đại lý Honda ủy nhiệm (HEAD Phát Tiến 1 đến 6, HEAD Khánh An, HEAD Phát Thịnh). Năm 2013, doanh nghiệp gia nhập mảng kinh doanh ô tô với đại lý Toyota Ninh Kiều (Cần Thơ); năm 2017 thành lập Honda Ô tô Biên Hòa; năm 2018 phát triển Honda Ô tô Sài Gòn - Quận 2, Honda Ô tô Long An, Toyota Tiền Giang và đại lý mô tô phân khối lớn Honda Dreamwing Phát Tiến. Giai đoạn dịch bệnh, doanh nghiệp thành lập Quỹ từ thiện Trí Đức và trung tâm xe máy cũ HAUS Phát Tiến.
- Danh mục hoạt động kinh doanh: Hiện vận hành 6 khối kinh doanh gồm: Phân phối xe máy phổ thông Honda (dưới 160cc); Mô tô phân khối lớn Honda Dreamwing; Xe ô tô Honda; Xe ô tô Toyota; Xe ô tô Mitsubishi; Xe máy đã qua sử dụng HAUS; cùng Khối Trách nhiệm xã hội (Quỹ Trí Đức).
- Cơ cấu tổ chức phòng Marketing: Trực thuộc Ban Giám đốc Marketing (Marketing BoD), quản lý bởi Trưởng phòng Marketing (Head of Marketing). Bộ phận gồm 5 nhóm chuyên trách: Đội Digital Marketing (chạy Google Ads, Facebook Ads, quản trị website và SEO); Đội Content và Media (phụ trách viết kịch bản, quay dựng, tham gia diễn xuất video, quản trị fanpage, Zalo OA và các kênh TikTok); Đội Offline (kiểm soát tiêu chuẩn nhận diện thương hiệu 4S tại showroom, giám sát thi công quảng cáo); Đội Design (thiết kế bộ nhận diện và tư liệu truyền thông).
Chương 2: Cơ sở lý thuyết và tổng quan nghiên cứu
Chương 2 thực hiện hệ thống hóa lý luận và đánh giá các nghiên cứu tiền nhiệm:
- Tổng quan hệ thống khái niệm: Làm rõ bản chất của tiếp thị số, tiếp thị mạng xã hội và vai trò thuật toán phân phối dựa trên tương tác của TikTok; chi tiết hóa các giai đoạn Chú ý - Thích thú - Mong muốn - Hành động của mô hình AIDA; trình bày nguyên lý biểu đồ xương cá Ishikawa 5M (Man, Machine, Method, Material, Measurement), ma trận ưu tiên thời gian Eisenhower, mô hình phân quyền RACI và 5 áp lực cạnh tranh của Michael E. Porter.
- Tổng quan các công trình liên quan: Đánh giá chi tiết các nghiên cứu của Gesmundo et al. (2022) về nhận biết thương hiệu thế hệ Millennial; Arianto (2024) về tác động khuyến mãi trên TikTok; Abidin & Sinduwiatmo (2024) về tương tác phi lợi nhuận; Amelia & Yuwita (2023) về kênh bán hàng livestream; Mai Thị Dung & Ngô Ý Ân (2024) về tiếp thị liên kết tại Việt Nam; Lê Thị Thu Hà và cộng sự (2023) về quản trị tài sản trí tuệ.
- Xác định khoảng trống học thuật: Khẳng định sự cần thiết của việc vận dụng mô hình AIDA vào trường hợp cụ thể của doanh nghiệp phân phối bán lẻ ngành xe cơ giới tại Việt Nam, khai thác dữ liệu vận hành nội bộ kết hợp với phân tích hành vi người xem.
Chương 3: Phân tích thực trạng tiếp thị TikTok tại Phát Tiến
Chương này phản ánh toàn diện thực trạng triển khai hoạt động truyền thông TikTok tại doanh nghiệp:
- Hai giai đoạn phát triển trong năm 2024:
- Giai đoạn thử nghiệm (tháng 03/2024 – tháng 08/2024): Vận hành không có nhân sự chuyên trách, nội dung tự phát theo yêu cầu showroom. Kênh HEAD Phát Tiến chỉ đăng 37 video (đạt 35.688 lượt xem, trung bình 964 lượt xem/video, 957 follower mới); kênh Honda Dreamwing đăng 31 video (đạt 16.034 lượt xem, trung bình 517 lượt xem/video, 1.196 follower mới). Tổng lượt xem giai đoạn này là 51.722 lượt.
- Giai đoạn hoàn thiện (tháng 09/2024 – tháng 12/2024): Thành lập đội Media chuyên trách, xây dựng kế hoạch phân bổ nội dung và ban hành chỉ tiêu định mức KPI rõ ràng.
- Khung phân bổ 7 trụ cột nội dung và hệ thống KPI định mức:
- Phân bổ nội dung hàng tháng (tần suất chuẩn 15 video/kênh/tháng): Chia sẻ (Sharing) chiếm 35% (5 video); Sản phẩm (Products) chiếm 20% (3 video); Giải trí (Entertainment) chiếm 15% (2 video); Dịch vụ (Services) chiếm 15% (2 video); Sự kiện (Event) chiếm 10% (2 video); Đánh giá khách hàng (Testimonial) chiếm 5% (1 video); Hoạt động nội bộ/văn hóa (Corporate) chiếm 0% (0 video).
- Định mức KPI tham gia quay video hàng tháng của nhân sự Content & Media: Nhân viên sản xuất nội dung (Content production staff) chịu trách nhiệm diễn xuất và sản xuất 13 video; Thực tập sinh (Media intern) tham gia diễn xuất 10 video; Trưởng nhóm Media (Media team leader) chịu trách nhiệm diễn xuất và sản xuất 5 video; Nhân viên kỹ thuật video (Video production staff) tham gia quay 2 video.
- Chỉ tiêu cấp kênh hàng tháng: HEAD Phát Tiến và Honda Dreamwing duy trì 15 video/tháng và đạt từ 100.000 lượt xem mới; kênh Honda Ô tô Sài Gòn - Quận 2 (thành lập tháng 10/2024) đặt chỉ tiêu 15 video/tháng, 10.000 lượt xem mới và 100 follower mới.
- Kết quả hoạt động năm 2024 của 3 kênh chính thức:
- HEAD Phát Tiến: Đăng 66 video, tổng 4.938.450 lượt xem, bình quân 74.825 lượt xem/video.
- Honda Dreamwing Phát Tiến: Đăng 64 video, tổng 1.653.696 lượt xem, bình quân 25.839 lượt xem/video.
- Honda Ô tô Sài Gòn - Quận 2: Đăng 32 video, tổng 239.147 lượt xem, bình quân 7.473 lượt xem/video.
- Tổng lượt xem tích lũy toàn hệ thống đạt 6.831.293 lượt xem.
- Hiệu quả các video nổi bật nhất năm 2024:
- Video "Recap of the SH 350i launch livestream" (HEAD Phát Tiến, đăng 05/11/2024): Đạt 957.978 lượt xem, 18.000 lượt thích, 701 bình luận, gần 4.000 lượt chia sẻ; tỷ lệ tương tác trên lượt tiếp cận (ERR) đạt 2,38%.
- Video "Announcement of SH 350i launch time" (Dreamwing Phát Tiến, đăng 05/11/2024): Đạt 418.123 lượt xem, gần 5.000 lượt thích, 88 bình luận, 52 chia sẻ; ERR đạt 1,18%.
- Video "Differences between the 3 Civic variants" (Honda Ô tô Quận 2, đăng 02/12/2024): Đạt 52.882 lượt xem; ERR đạt 1,81%.
- Đặc điểm chiến lược: Doanh nghiệp kiên định áp dụng chiến lược tăng trưởng hoàn toàn tự nhiên (organic), không sử dụng TikTok Ads và không hợp tác với KOC/KOL thuê ngoài; duy trì các phiên livestream nội bộ (tối thiểu 20 phút, mục tiêu từ 500 lượt xem); đồng thời vận hành mạng lưới kênh vệ tinh do nhân viên bán hàng trực tiếp quản lý kèm cơ chế thi đua lượt xem.
- Đánh giá theo phễu AIDA:
- Giai đoạn Chú ý (Attention): Lượt xem tăng từ 51.722 lên 6.779.571 ở giai đoạn hoàn thiện (+13.107,7%); tỷ lệ giữ chân 3 giây đầu tăng từ 21,3% lên 42,7% (+100,4%). Kết quả khảo sát 50 người cho thấy 84% nhận diện kênh HEAD Phát Tiến, 54% nhận diện kênh Dreamwing, 22% nhận diện kênh Ô tô Quận 2; 90% tiếp cận video qua bảng tin đề xuất "Dành cho bạn" (FYP), 18% qua tìm kiếm chủ động, 16% qua bạn bè chia sẻ.
- Giai đoạn Thích thú (Interest): Lượt thích tăng từ 248 lên 86.670 (+34.847,6%); bình luận tăng từ 29 lên 6.641 (+22.800%); tỷ lệ giữ chân đến mốc $\ge 50%$ thời lượng video tăng từ 12,5% lên 36,8% (+194,4%).
- Giai đoạn Mong muốn (Desire) và Hành động (Action): Tác giả đề xuất hệ thống chỉ số đo lường bổ sung gồm lượt lưu video, lượt chia sẻ, bình luận tích cực (Desire), nhấp liên kết tiểu sử, nhắn tin hỏi giá, đăng ký lái thử tại showroom và tỷ lệ chuyển đổi đơn hàng (Action).
- Phân tích hạn chế và nguyên nhân: Sử dụng biểu đồ xương cá (Fishbone) xác định các hạn chế nội bộ (nhân sự phân tán, video trùng lặp nội dung, thiếu định vị thương hiệu riêng biệt cho từng kênh, hệ thống dữ liệu chưa đồng bộ với quản trị bán hàng); phân tích áp lực từ bên ngoài gồm sự cạnh tranh từ các đối thủ bán lẻ liên kết với KOC chuyên nghiệp (kênh Anh Mắt Vuông) và sự nổi lên của các thương hiệu xe máy điện thay thế (VinFast). Phân cấp thứ tự xử lý vấn đề thông qua Ma trận Eisenhower và xác lập phân quyền thực thi bằng Ma trận RACI.
Chương 4: Giải pháp nâng cao hiệu quả tiếp thị TikTok tại Phát Tiến
Chương này đề xuất hai nhóm giải pháp mang tính ứng dụng thực tiễn:
- Giải pháp 1: Tích hợp hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM) thông qua phần mềm HubSpot: Thiết lập quy trình tự động thu thập và đồng bộ dữ liệu khách hàng tiềm năng từ các điểm chạm TikTok (nhấp link bio, tin nhắn, đăng ký lái thử trực tuyến); xây dựng lưu đồ phối hợp chuyển giao dữ liệu từ phòng Marketing sang đội ngũ tư vấn tại showroom; phân tích dự toán chi phí triển khai, sơ đồ Gantt lộ trình thử nghiệm, đồng thời dự báo các lợi ích quản trị và rủi ro vận hành.
- Giải pháp 2: Ứng dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI-driven solutions) vào quy trình sản xuất nội dung video: Đề xuất sử dụng phần mềm HeyGen để tạo người dẫn chương trình ảo (cloned MC) kết hợp công nghệ chuyển đổi văn bản thành giọng nói (Text-to-speech - TTS); thiết lập lưu đồ quy trình sản xuất nội dung AI nhằm rút ngắn thời gian chuẩn bị kịch bản, khắc phục tình trạng thiếu hụt nhân sự quay phim và diễn xuất; phân tích chi phí phần mềm, lộ trình ứng dụng thử nghiệm, đánh giá ưu điểm về mặt năng suất và các rủi ro liên quan đến tính bản quyền hình ảnh hoặc cảm xúc người xem.
Kết quả và đóng góp
Khóa luận ghi nhận các kết quả định lượng cụ thể qua sự dịch chuyển chỉ số giữa hai giai đoạn vận hành năm 2024:
| Nhóm chỉ số theo mô hình AIDA |
Giai đoạn thử nghiệm (03 - 08/2024) |
Giai đoạn hoàn thiện (09 - 12/2024) |
Tỷ lệ tăng trưởng (%) |
| Tổng lượt xem (views) |
51.722 |
6.779.571 |
+13.107,7% |
| Tỷ lệ giữ chân người xem 3 giây đầu |
21,3% |
42,7% |
+100,4% |
| Tổng lượt thích (likes) |
248 |
86.670 |
+34.847,6% |
| Tổng lượt bình luận (comments) |
29 |
6.641 |
+22.800,0% |
| Tỷ lệ giữ chân người xem $\ge 50%$ thời lượng |
12,5% |
36,8% |
+194,4% |
Về mặt giải pháp, tác giả đề xuất:
- Tích hợp công cụ HubSpot CRM nhằm tự động hóa luồng tiếp nhận khách hàng tiềm năng từ TikTok, khắc phục điểm nghẽn đo lường chuyển đổi thực tế tại đại lý.
- Ứng dụng công cụ nhân bản người dẫn chương trình ảo HeyGen và công nghệ giọng đọc AI để chuẩn hóa quy trình sản xuất video, giảm áp lực công việc cho nhân sự Media nội bộ.
- Chuẩn hóa hệ thống đo lường hiệu quả bằng cách gắn các chỉ số tương tác trên TikTok với từng tầng phễu AIDA, thay thế phương thức chỉ đếm sản lượng video và lượt xem thông thường.
Đóng góp của đề tài:
- Về học thuật: Nghiên cứu tiên phong vận dụng mô hình AIDA vào việc đánh giá chiến lược tiếp thị video ngắn TikTok trong lĩnh vực phân phối bán lẻ xe máy và ô tô tại thị trường Việt Nam.
- Về thực tiễn: Khác với các nghiên cứu trước đây chỉ sử dụng số liệu khảo sát ý kiến, đề tài trực tiếp khai thác số liệu thực tế từ hệ thống tài khoản doanh nghiệp (TikTok Analytics), đồng thời xây dựng bộ định mức phân bổ nội dung (7 trụ cột) và định mức KPI cụ thể cho từng vị trí nhân sự trong phòng Marketing, tạo tài liệu tham chiếu quản trị tác nghiệp cho doanh nghiệp bán lẻ.
Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp
Khóa luận chỉ ra một số hạn chế gắn liền với phạm vi triển khai:
- Giới hạn về dữ liệu chuyển đổi thực tế: Do hệ thống dữ liệu giữa nền tảng mạng xã hội và phần mềm bán hàng tại các showroom của Phát Tiến chưa được tích hợp đồng bộ trong năm 2024, nghiên cứu chưa thể đo lường chính xác tỷ lệ chuyển đổi ra đơn hàng thực tế và doanh thu cụ thể phát sinh từ kênh TikTok ở giai đoạn Hành động (Action).
- Giới hạn về phạm vi khảo sát: Dữ liệu khảo sát người tiêu dùng chỉ được thực hiện với cỡ mẫu nhỏ ($n = 50$) bằng phương pháp chọn mẫu thuận tiện tại một sự kiện chuyên ngành (Vietnam Motor Show, tháng 10/2024), do đó chưa phản ánh hoàn toàn tính đại diện cho toàn bộ tệp khách hàng của doanh nghiệp tại khu vực phía Nam.
- Giới hạn về nền tảng: Nghiên cứu chỉ tập trung phân tích đơn lẻ nền tảng TikTok trên 3 kênh đại diện tại TP.HCM, chưa phân tích sự tương tác phối hợp đa kênh giữa TikTok với các nền tảng số khác như Facebook hay Zalo OA trong hệ thống phân phối của Phát Tiến.
Hướng nghiên cứu tiếp theo được gợi ý từ nội dung văn bản:
- Mở rộng phạm vi và quy mô điều tra hành vi người tiêu dùng với cỡ mẫu lớn hơn và kỹ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng.
- Nghiên cứu mô hình tiếp thị đa kênh tích hợp (Omnichannel), phân tích hành trình dịch chuyển của khách hàng từ việc xem nội dung TikTok đến trải nghiệm dịch vụ trực tiếp tại đại lý bán lẻ.
- Đánh giá tác động thực tế và chi phí - hiệu quả sau khi doanh nghiệp đưa vào thử nghiệm hệ thống HubSpot CRM và công cụ video AI.
Giá trị tham khảo
Tài liệu này hữu ích cho các nhóm đối tượng sau:
- Sinh viên, giảng viên và nhà nghiên cứu chuyên ngành Quản lý Công nghiệp, Quản trị Kinh doanh, Quản trị Tiếp thị: Có thể tham khảo phương pháp vận dụng kết hợp mô hình hành vi người tiêu dùng (AIDA) với các công cụ quản trị tác nghiệp truyền thống (biểu đồ Ishikawa, ma trận Eisenhower, ma trận RACI) trong việc đánh giá và giải quyết các bài toán vận hành tiếp thị số.
- Nhà quản lý, chuyên viên marketing tại các doanh nghiệp bán lẻ, đại lý phân phối ô tô và xe máy: Có thể tham khảo trực tiếp cấu trúc phân bổ 7 trụ cột nội dung truyền thông, phương pháp thiết lập chỉ tiêu KPI cho đội ngũ sản xuất video nội bộ, và cách thức xây dựng hệ thống kênh truyền thông tự thân (organic) mà không phụ thuộc vào ngân sách quảng cáo trả phí hay thuê KOC/KOL ngoài.
Nội dung đáng chú ý nhất: Hệ thống bảng chỉ số KPI đo lường TikTok theo 4 giai đoạn AIDA (Bảng 3.8); Bảng định mức phân bổ 7 luồng nội dung và tần suất sản xuất (Bảng 3.6); cùng Ma trận phân định trách nhiệm RACI và Ma trận phân cấp ưu tiên Eisenhower tại Chương 3.
Câu hỏi thường gặp
1. Hệ thống kênh TikTok của Công ty Phát Tiến trong năm 2024 gồm những kênh nào và đạt tổng lượt xem bao nhiêu?
Trong năm 2024, Phát Tiến vận hành ba kênh TikTok chính thức đại diện cho các mảng kinh doanh tại TP.HCM: HEAD Phát Tiến (xe máy Honda thông dụng), Honda Dreamwing Phát Tiến (mô tô phân khối lớn), và Honda Ô tô Sài Gòn - Quận 2 (ô tô). Toàn hệ thống đã đăng tải 162 video và ghi nhận tổng cộng 6.831.293 lượt xem.
2. Tỷ trọng phân bổ 7 trụ cột nội dung TikTok hàng tháng của Phát Tiến được thiết lập như thế nào?
Dựa trên mục tiêu 15 video/kênh mỗi tháng, tỷ trọng nội dung được phân bổ cụ thể: Chia sẻ (Sharing) chiếm tỷ trọng cao nhất với 35% (5 video); Sản phẩm (Products) chiếm 20% (3 video); Giải trí (Entertainment) chiếm 15% (2 video); Dịch vụ (Services) chiếm 15% (2 video); Sự kiện (Event) chiếm 10% (2 video); Đánh giá của khách hàng (Testimonial) chiếm 5% (1 video); và Hoạt động văn hóa nội bộ (Corporate) chiếm 0% (0 video).
3. Vì sao video tóm tắt lễ ra mắt xe SH 350i trên kênh HEAD Phát Tiến đạt được tỷ lệ tương tác (ERR) cao nhất năm 2024?
Video "Recap of the SH 350i launch livestream" đăng ngày 05/11/2024 đạt tỷ lệ tương tác trên lượt tiếp cận (ERR) là 2,38% (thu hút 957.978 lượt xem, 18.000 lượt thích, 701 bình luận và gần 4.000 lượt chia sẻ). Kết quả này đạt được nhờ nội dung bắt đúng thời điểm ra mắt dòng sản phẩm được quan tâm lớn, khai thác sự tò mò và cảm xúc của người dùng, kết hợp với số lượng chia sẻ cao qua tính năng "gửi cho bạn bè" và "đăng lại" (repost), kích hoạt thuật toán lan truyền tự nhiên của TikTok.
4. Khảo sát người xem tại sự kiện Vietnam Motor Show 2024 ghi nhận những dữ liệu tiếp cận nào?
Khảo sát thực hiện trên 50 người tham dự triển lãm vào tháng 10/2024 cho thấy: 84% người được hỏi biết đến kênh HEAD Phát Tiến, 54% nhận diện kênh Dreamwing, và 22% nhận diện kênh Honda Ô tô Quận 2. Về phương thức tiếp cận, 90% người xem biết đến video của Phát Tiến thông qua đề xuất tự nhiên của trang "Dành cho bạn" (For You Feed - FYP), 18% qua tìm kiếm chủ động, và 16% qua chia sẻ từ người quen.
5. Hai giải pháp công nghệ chính được tác giả đề xuất tại Chương 4 là gì?
Tác giả đề xuất: (1) Tích hợp phần mềm HubSpot CRM để quản trị và tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu khách hàng tiềm năng thu thập từ TikTok (nhấp link bio, tin nhắn, đăng ký lái thử); (2) Ứng dụng công cụ HeyGen nhằm nhân bản người dẫn chương trình ảo (cloned MC) kết hợp công nghệ chuyển đổi văn bản thành giọng nói (TTS) để chuẩn hóa và đẩy nhanh quy trình sản xuất nội dung video ngắn.
Kết luận
Khóa luận tốt nghiệp của sinh viên Nguyễn Thanh Tâm đã phân tích thực trạng vận hành tiếp thị TikTok tại Công ty TNHH Thương mại và Dịch vụ Phát Tiến trong năm 2024 bằng cách áp dụng khung lý thuyết AIDA kết hợp với dữ liệu vận hành từ TikTok Analytics và khảo sát người tiêu dùng thực tế. Nghiên cứu đã chứng minh hiệu quả vượt bậc khi doanh nghiệp chuyển đổi từ giai đoạn thử nghiệm tự phát sang giai đoạn chuẩn hóa quy trình và ban hành KPI, đồng thời chỉ ra các hạn chế nội bộ về nhân sự, tính độc lập trong nội dung và sự thiếu hụt hệ thống dữ liệu khách hàng. Trên cơ sở đó, hai nhóm giải pháp về tích hợp HubSpot CRM và ứng dụng công cụ AI sản xuất video đã được xây dựng có lộ trình cụ thể, mang lại giá trị tham khảo thiết thực cho các doanh nghiệp bán lẻ ô tô và xe máy trong việc tối ưu hóa chiến lược truyền thông mạng xã hội.