Dự báo xác suất vượt chi phí trong dự án nhà cao tầng tại Việt Nam bằng mạng Bayesian động

Trường đại học

Đại học Bách Khoa - ĐHQG - HCM

Chuyên ngành

Quản lý xây dựng

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận văn thạc sĩ

2024

232
0
0

Phí lưu trữ

50.000 VNĐ

Tóm tắt

I. Giới thiệu chung

Trong bối cảnh ngành xây dựng tại Việt Nam đang phát triển mạnh mẽ, việc dự báo chi phí cho các dự án nhà cao tầng trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết. Các nhà thầu phải đối mặt với nhiều thách thức, trong đó có việc quản lý chi phí một cách hiệu quả. Mô hình mạng Bayesian được áp dụng để phân tích và dự đoán xác suất vượt chi phí, giúp các nhà thầu có cái nhìn rõ ràng hơn về các yếu tố rủi ro. Theo nghiên cứu, việc sử dụng mô hình này không chỉ giúp nhận diện các yếu tố rủi ro mà còn cung cấp các phương pháp quản lý chi phí hiệu quả, góp phần nâng cao hiệu suất công việc.

1.1 Tính cấp thiết của việc dự báo chi phí

Việc dự báo chi phí không chỉ đơn thuần là một yêu cầu kỹ thuật mà còn là một yếu tố sống còn trong việc duy trì lợi nhuận cho các nhà thầu. Nghiên cứu cho thấy rằng, với sự gia tăng của các dự án nhà cao tầng, các nhà thầu cần có một công cụ mạnh mẽ để quản lý và dự đoán các yếu tố rủi ro có thể gây ra chi phí xây dựng tăng cao. Sự không chắc chắn trong các yếu tố như giá nguyên liệu, thời tiết và khả năng quản lý của đội ngũ thi công là những yếu tố cần được xem xét kỹ lưỡng. Mô hình DBNs đã chứng minh khả năng dự đoán chính xác thông qua việc phân tích các mối quan hệ phức tạp giữa các yếu tố này.

II. Phân tích chi phí và mô hình DBNs

Mô hình DBNs được xây dựng dựa trên 16 yếu tố rủi ro và 29 mối quan hệ mạnh mẽ, cho phép phân tích và dự toán chi phí một cách hiệu quả. Việc áp dụng mô hình này giúp các nhà thầu có thể xác định các yếu tố chính gây ra vượt chi phí và từ đó có thể đưa ra các biện pháp quản lý phù hợp. Nghiên cứu chỉ ra rằng, việc sử dụng mô hình này không chỉ giúp giảm thiểu rủi ro mà còn tăng cường khả năng quản lý dự án. Các nhà thầu có thể sử dụng các kết quả từ mô hình để điều chỉnh kế hoạch và chiến lược thi công nhằm tối ưu hóa chi phí xây dựng.

2.1 Ứng dụng mô hình DBNs trong dự báo chi phí

Mô hình DBNs cho phép các nhà thầu phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến chi phí thi công và dự đoán xác suất xảy ra các rủi ro. Qua việc khảo sát thực tế tại các dự án A và B, mô hình đã cho thấy tính hiệu quả cao trong việc dự đoán vượt chi phí. Kết quả cho thấy rằng, mô hình không chỉ giúp các nhà thầu có cái nhìn rõ ràng về các yếu tố rủi ro mà còn giúp họ chuẩn bị các phương án ứng phó kịp thời nếu các rủi ro xảy ra. Điều này thể hiện rõ ràng qua các số liệu thực tế thu thập được từ các giai đoạn quan sát khác nhau.

III. Đánh giá hiệu quả mô hình

Mô hình DBNs đã được kiểm chứng qua các dự án thực tế, cho thấy khả năng dự đoán chính xác về chi phí xây dựng. Kết quả kiểm chứng cho thấy rằng, mô hình có thể cung cấp các dự đoán sát với thực tế, giúp các nhà thầu có thể quản lý chi phí một cách hiệu quả hơn. Việc áp dụng mô hình này không chỉ có giá trị trong việc dự báo chi phí mà còn trong việc nâng cao năng lực quản lý dự án. Các nhà thầu có thể sử dụng kết quả từ mô hình để đưa ra các quyết định chiến lược, từ đó tối ưu hóa quy trình thi công và giảm thiểu rủi ro.

3.1 Tác động thực tiễn của mô hình

Mô hình DBNs không chỉ mang lại lợi ích cho các nhà thầu mà còn có tác động tích cực đến toàn ngành xây dựng. Việc áp dụng mô hình này giúp cải thiện khả năng quản lý chi phí và giảm thiểu các rủi ro liên quan đến vượt chi phí. Nghiên cứu cho thấy rằng, việc sử dụng mô hình này có thể giúp các nhà thầu nâng cao hiệu quả kinh doanh, đồng thời duy trì uy tín và vị thế cạnh tranh trên thị trường. Điều này thể hiện rõ qua các phản hồi tích cực từ các nhà thầu đã áp dụng mô hình trong thực tế.

10/01/2025

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Luận văn thạc sĩ quản lý xây dựng sử dụng mạng bayesian động dbns để dự báo xác suất vượt chi phí thực hiện dự án nhà cao tầng áp dụng cho các nhà thầu thi công tại việt nam
Bạn đang xem trước tài liệu : Luận văn thạc sĩ quản lý xây dựng sử dụng mạng bayesian động dbns để dự báo xác suất vượt chi phí thực hiện dự án nhà cao tầng áp dụng cho các nhà thầu thi công tại việt nam

Để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút

Tải xuống

Bài luận văn thạc sĩ mang tiêu đề Dự báo xác suất vượt chi phí trong dự án nhà cao tầng tại Việt Nam bằng mạng Bayesian động của tác giả Bùi Xuân Tự, dưới sự hướng dẫn của PGS. Đỗ Tiến Sỹ và TS. Nguyễn Thanh Việt, nghiên cứu về việc áp dụng mạng Bayesian để dự đoán chi phí trong các dự án xây dựng nhà cao tầng tại Việt Nam. Bài viết không chỉ cung cấp những phương pháp khoa học để dự đoán chi phí mà còn chỉ ra tầm quan trọng của việc quản lý chi phí trong các dự án xây dựng, giúp các nhà thầu có thể lập kế hoạch và đưa ra quyết định chính xác hơn.

Để mở rộng thêm kiến thức trong lĩnh vực quản lý xây dựng, bạn có thể tham khảo các tài liệu liên quan như Luận văn thạc sĩ về quản lý xây dựng và đấu thầu hợp đồng cho công trình nông nghiệp tại Phú Thọ, nơi nêu bật các phương pháp quản lý hợp đồng trong lĩnh vực xây dựng. Ngoài ra, bài viết Hoàn thiện công tác quản lý dự án đầu tư xây dựng tại huyện Kim Bôi, tỉnh Hòa Bình cũng cung cấp cái nhìn sâu sắc về quản lý dự án đầu tư xây dựng, đặc biệt trong bối cảnh địa phương. Cuối cùng, bạn cũng có thể tham khảo Hoàn thiện quản lý tiến độ thi công các công trình của ban quản lý dự án, tài liệu này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về quản lý tiến độ trong các dự án xây dựng.

Những tài liệu này không chỉ mở rộng kiến thức về quản lý xây dựng mà còn cung cấp những góc nhìn đa dạng về các khía cạnh khác nhau trong lĩnh vực này.

Tải xuống (232 Trang - 4.63 MB)