Xây dựng Chatbot tư vấn bán hàng cho cửa hàng Hàu Hosana - HVNH

Chuyên khảo kỹ thuật phân tích Chủ đề xây dựng chatbot tư vấn bán hàng cho cửa hàng hàu hosanachủ đề xây dựng chatbot tư vấn bán, đánh giá các khía cạnh quan trọng, đề xuất hướng

• Tác giả: Nguyễn Thị Mơ
• Người hướng dẫn: Bùi Thị Nhung
• Trường học: Học Viện Ngân Hàng
• Chuyên ngành: Hệ Thống Thông Tin Quản Lý
• Đề tài: Xây Dựng Chatbot Tư Vấn Bán Hàng Cho Cửa Hàng Hàu Hosana
• Loại tài liệu: Đề tài
• Năm xuất bản: 2022
• Địa điểm: Hà Nội

Tóm tắt

I. Chatbot Tư Vấn Bán Hàu Giải Pháp Hosana Tối Ưu Hóa 24 7

Trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào kinh doanh ngày càng trở nên quan trọng. Chatbot nổi lên như một công cụ đắc lực giúp doanh nghiệp tự động hóa quy trình, nâng cao trải nghiệm khách hàng và giảm tải cho nhân lực. Hàu Hosana, một hệ thống cửa hàng cung cấp hải sản tươi sống, đang đối mặt với thách thức trong việc quản lý lượng lớn tin nhắn và phản hồi khách hàng một cách nhanh chóng và hiệu quả. Bài toán đặt ra là làm sao để cải thiện trải nghiệm khách hàng Hosana, đáp ứng nhu cầu thông tin kịp thời, giảm thiểu tình trạng bỏ sót tin nhắn, và tiết kiệm chi phí thuê nhân viên trực page. Dựa trên tài liệu nghiên cứu, nhóm sinh viên đã đề xuất giải pháp xây dựng chatbot tư vấn bán hàu cho Hosana, nhằm giải quyết các vấn đề trên và tận dụng triệt để lợi thế của công nghệ chatbot hỗ trợ Hosana trong việc tự động hóa bán hàng hàu. Chatbot này hứa hẹn sẽ mang lại nhiều lợi ích, bao gồm phản hồi nhanh chóng 24/7, tư vấn sản phẩm chi tiết, hỗ trợ đặt hàng và giải đáp thắc mắc thường gặp. Việc tích hợp chatbot vào website Hosana và fanpage Facebook sẽ giúp Hosana tiếp cận khách hàng một cách dễ dàng và hiệu quả hơn, đồng thời xây dựng hình ảnh chuyên nghiệp và uy tín trong mắt khách hàng.

1.1. Giới thiệu tổng quan về Hàu Hosana và vấn đề hiện tại

Hàu Hosana là một hệ thống cửa hàng cung cấp hải sản tươi sống đang phát triển mạnh mẽ, tuy nhiên, doanh nghiệp này đang gặp phải một số vấn đề chính. Thứ nhất, với tệp khách hàng ngày càng lớn, việc trả lời tin nhắn và phản hồi khách hàng nhanh chóng trở thành một thách thức. Lượng tin nhắn lớn có thể khiến nhân viên không kịp trả lời, dẫn đến bỏ sót tin nhắn và phản hồi chậm trễ. Thứ hai, việc trực page thủ công tốn nhiều thời gian và công sức, đồng thời không đảm bảo khả năng phản hồi 24/7. Điều này có thể khiến khách hàng cảm thấy không hài lòng và ảnh hưởng đến doanh thu. Thứ ba, chi phí thuê nhân viên trực page có thể ảnh hưởng đến lợi nhuận của doanh nghiệp. Do đó, Hàu Hosana cần một giải pháp hiệu quả hơn để quản lý tương tác với khách hàng và tối ưu hóa quy trình bán hàng. Theo tài liệu nghiên cứu, việc xây dựng chatbot tư vấn bán hàng cho cửa hàng Hàu Hosana sẽ giải quyết được những thách thức này.

1.2. Tại sao Chatbot là giải pháp phù hợp cho Hàu Hosana

Chatbot là một công cụ hiệu quả để giải quyết các vấn đề mà Hàu Hosana đang gặp phải. Thứ nhất, chatbot có khả năng hoạt động 24/7, đảm bảo rằng khách hàng luôn nhận được phản hồi nhanh chóng, ngay cả ngoài giờ làm việc. Thứ hai, chatbot có thể xử lý một lượng lớn tin nhắn cùng lúc, giúp giảm tải cho nhân viên và tránh tình trạng bỏ sót tin nhắn. Thứ ba, chatbot có thể được lập trình để trả lời các câu hỏi thường gặp về sản phẩm, dịch vụ và chương trình khuyến mãi của cửa hàng, giúp khách hàng tìm kiếm thông tin một cách dễ dàng và nhanh chóng. Thứ tư, chatbot có thể hỗ trợ đặt hàng, hủy hàng và cung cấp thông tin về tình trạng đơn hàng, giúp khách hàng tiết kiệm thời gian và công sức. Quan trọng nhất, việc sử dụng chatbot giúp giảm chi phí thuê nhân viên trực page, đồng thời nâng cao hiệu quả hoạt động và tăng doanh thu. Dựa trên tài liệu gốc, chatbot sẽ giúp Hàu Hosana cải thiện hiệu quả tổ chức và nâng cao hiệu suất trong việc hỗ trợ khách hàng.

II. Cách Xây Dựng Chatbot Tư Vấn Bán Hàu Hosana Hiệu Quả Nhất

Quá trình xây dựng chatbot tư vấn khách hàng Hosana bao gồm nhiều bước quan trọng. Đầu tiên, cần xác định rõ mục tiêu của chatbot, ví dụ như cung cấp thông tin sản phẩm, hỗ trợ đặt hàng, hay giải đáp thắc mắc. Tiếp theo, cần xây dựng kịch bản chatbot chi tiết, bao gồm các câu hỏi và câu trả lời, các luồng hội thoại khác nhau, và các tình huống có thể xảy ra. Sau đó, cần thu thập dữ liệu trên thực tế từ trang bán hàng của Hosana để đào tạo chatbot và đảm bảo rằng chatbot có thể trả lời các câu hỏi một cách chính xác và tự nhiên. Công cụ Dialogflow được sử dụng để xây dựng chatbot, cho phép tạo các Entities (thực thể) và Intents (ý định) để hiểu và phản hồi yêu cầu của người dùng. Cuối cùng, chatbot được kết nối với fanpage Facebook của Hosana thông qua Chatfuel, giúp khách hàng dễ dàng tương tác với chatbot và nhận được hỗ trợ nhanh chóng. Quá trình này đòi hỏi sự tỉ mỉ và cẩn thận để đảm bảo rằng chatbot hoạt động hiệu quả và mang lại trải nghiệm tốt cho khách hàng. Một điểm cần lưu ý là chatbot thu thập phản hồi khách hàng Hosana giúp cải thiện chất lượng dịch vụ.

2.1. Các bước thực hiện chatbot với Dialogflow cho Hàu Hosana

Sử dụng Dialogflow, quá trình xây dựng chatbot tư vấn bán hàu bắt đầu bằng việc xác định các Entities và Intents liên quan. Entities đại diện cho các khái niệm quan trọng như địa chỉ, chi nhánh, sản phẩm, và khuyến mãi. Intents đại diện cho ý định của người dùng, ví dụ như hỏi về khuyến mãi, đặt hàng, hoặc hủy hàng. Mỗi Intent được liên kết với một tập hợp các câu hỏi mẫu (training phrases) và các câu trả lời tương ứng. Khi người dùng đặt câu hỏi, Dialogflow sẽ phân tích câu hỏi và xác định Intent phù hợp, sau đó trả lời bằng một trong các câu trả lời đã được định nghĩa. Việc xây dựng các Entities Define Synonyma ediachi giúp chatbot hiểu được ngữ cảnh và trả lời chính xác hơn. Ví dụ, khi khách hàng hỏi "Cửa hàng ở đâu?", chatbot sẽ hiểu rằng họ đang hỏi về địa chỉ cửa hàng và cung cấp thông tin liên quan. Nhóm nghiên cứu cũng đã xây dựng các Intent cấp 1 như ikhuyenmai, idathang, ihuyhang, và iphanhoi để xử lý các yêu cầu khác nhau của khách hàng. Theo tài liệu, việc mô tả các bộ tự khóa Entities và Intents tương ứng là rất quan trọng để đảm bảo chatbot hoạt động hiệu quả.

2.2. Kết nối Chatbot với Fanpage Facebook Hosana qua Chatfuel

Để tích hợp chatbot vào website Hosana và fanpage Facebook, nhóm nghiên cứu đã sử dụng Chatfuel. Đầu tiên, cần đăng nhập vào Janis và kết nối với Dialogflow. Sau đó, copy đường link do Janis tạo ra để sử dụng cho việc kết nối với Chatfuel. Tiếp theo, cần tạo một chatbot trên Chatfuel và kết nối với fanpage Facebook của Hàu Hosana. Sau đó, cần xây dựng chatbot bằng cách tạo các Blocks (khối) và Cards (thẻ). Welcome Message được sử dụng để chào hỏi khách hàng và cung cấp thông tin về những gì chatbot có thể làm. Default Answer được sử dụng để trả lời các câu hỏi mà chatbot chưa được đào tạo. Janis Block được sử dụng để kết nối Chatfuel với Dialogflow. Để chatbot hỗ trợ 24/7 Hosana, cần kích hoạt chatbot trên fanpage Facebook. Cuối cùng, cần quản lý thông tin khách hàng đã đặt mua bằng cách lưu thông tin vào Google Sheet và gửi thông báo qua email. Theo tài liệu, việc kết nối Bot của Dialogflow với Chatfuel qua Janis là một bước quan trọng để đảm bảo chatbot hoạt động trơn tru trên fanpage Facebook.

III. Lợi Ích Vượt Trội Khi Ứng Dụng Chatbot Bán Hàu Cho Hosana

Việc triển khai chatbot tư vấn bán hàu mang lại nhiều lợi ích đáng kể cho Hàu Hosana. Chatbot tăng doanh số hàu bằng cách cung cấp thông tin sản phẩm chi tiết, hỗ trợ khách hàng lựa chọn sản phẩm phù hợp, và khuyến khích họ đặt hàng. Khả năng tự động hóa bán hàng hàu giúp tiết kiệm thời gian và chi phí, đồng thời nâng cao hiệu quả hoạt động. Chatbot chăm sóc khách hàng Hosana bằng cách trả lời các câu hỏi thường gặp, giải quyết khiếu nại, và thu thập phản hồi. Điều này giúp cải thiện sự hài lòng của khách hàng và xây dựng mối quan hệ lâu dài. Chatbot có thể quản lý đơn hàng hàu một cách hiệu quả, từ việc xác nhận đơn hàng đến việc theo dõi tình trạng giao hàng. Chatbot hỗ trợ 24/7 Hosana, đảm bảo rằng khách hàng luôn nhận được sự hỗ trợ cần thiết, bất kể thời gian nào. Cuối cùng, chatbot có thể cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng Hosana bằng cách ghi nhớ thông tin và sở thích của họ, và cung cấp các đề xuất sản phẩm phù hợp. Tất cả những lợi ích này giúp Hàu Hosana nâng cao năng lực cạnh tranh và đạt được thành công bền vững.

3.1. Tăng cường tương tác và cải thiện trải nghiệm khách hàng Hosana

Chatbot đóng vai trò quan trọng trong việc tăng cường tương tác với khách hàng. Chatbot có thể cung cấp thông tin nhanh chóng về sản phẩm, giúp khách hàng dễ dàng tìm hiểu và lựa chọn. Chatbot có thể trả lời các câu hỏi thường gặp, giải quyết các vấn đề phát sinh, và thu thập phản hồi từ khách hàng. Nhờ đó, khách hàng cảm thấy được quan tâm và hỗ trợ, giúp cải thiện trải nghiệm khách hàng Hosana và xây dựng lòng trung thành. Chatbot cũng giúp giảm tải cho nhân viên, cho phép họ tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng hơn. Việc chatbot thu thập phản hồi khách hàng Hosana giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu và mong muốn của khách hàng, từ đó cải thiện sản phẩm và dịch vụ. Theo tài liệu, các câu trả lời của bot có thể đáp ứng nhu cầu cơ bản của khách hàng.

3.2. Tối ưu hóa quy trình bán hàng và tiết kiệm chi phí cho Hosana

Chatbot giúp tối ưu hóa quy trình bán hàng bằng cách tự động hóa các tác vụ như đặt hàng, xác nhận đơn hàng, và theo dõi tình trạng giao hàng. Điều này giúp giảm thời gian và công sức cần thiết để xử lý các đơn hàng, đồng thời giảm thiểu sai sót. Chatbot cũng có thể báo giá chatbot Hosana và cung cấp thông tin về các chương trình khuyến mãi, giúp khách hàng đưa ra quyết định mua hàng nhanh chóng hơn. Việc sử dụng chatbot giúp giảm chi phí thuê nhân viên, đồng thời tăng doanh thu bằng cách phục vụ nhiều khách hàng hơn và tăng tỷ lệ chuyển đổi. Chatbot có thể hoạt động 24/7, đảm bảo rằng khách hàng luôn có thể đặt hàng và nhận được hỗ trợ, ngay cả ngoài giờ làm việc. Nhờ đó, Hàu Hosana có thể tự động hóa bán hàng hàu và nâng cao hiệu quả hoạt động. Theo tài liệu, Chatbot vừa là bước ngoặt mới đồng thời là công cụ hỗ trợ hiệu quả cho các doanh nghiệp.

IV. So Sánh Chatbot Tự Tạo Chatbot Thực Tế Cho Hàu Hosana

Để đánh giá hiệu quả của chatbot tư vấn bán hàu, nhóm nghiên cứu đã so sánh chatbot tự tạo với chatbot thực tế (nếu có) của Hàu Hosana. Kết quả cho thấy chatbot tự tạo có thời gian phản hồi nhanh hơn, độ chi tiết về thông tin cung cấp cao hơn, và khả năng phản hồi đa dạng hơn. Tuy nhiên, chatbot thực tế có mức độ chính xác cao hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn do được đầu tư kỹ lưỡng về câu trả lời và ngữ cảnh. Dù vậy, chatbot tự tạo vẫn đáp ứng tốt nhu cầu cơ bản của khách hàng và mang lại nhiều lợi ích cho Hàu Hosana. Phần mềm chatbot Hosana được đánh giá là một giải pháp tiềm năng để nâng cao chất lượng dịch vụ và tăng doanh thu. Tuy nhiên, cần tiếp tục cải thiện chatbot để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng và cạnh tranh với các đối thủ khác. Quan trọng nhất, nhóm đã chỉ ra lợi ích chatbot cho Hosana là rất lớn và cần được khai thác.

4.1. Ưu điểm và hạn chế của Chatbot tự tạo cho Hàu Hosana

Chatbot tự tạo có nhiều ưu điểm vượt trội so với phương pháp thủ công. Thời gian phản hồi nhanh chóng (1s/tin nhắn) giúp khách hàng không phải chờ đợi lâu. Độ chi tiết thông tin cao giúp khách hàng có đầy đủ thông tin trước khi quyết định mua hàng. Mức độ phản hồi đa dạng và chi tiết giúp chatbot có thể xử lý nhiều tình huống khác nhau. Trải nghiệm người dùng tương đối tốt nhờ các câu trả lời thân thiện và dễ hiểu. Mức độ chính xác tương đối cao khi chatbot trả lời đúng với các câu hỏi đã được cài đặt sẵn. Tuy nhiên, chatbot tự tạo cũng có một số hạn chế. Chatbot có thể không trả lời được các câu hỏi ngoài các câu hỏi đã được cài đặt sẵn. Chatbot có thể không hiểu được ngữ cảnh của cuộc trò chuyện. Chatbot có thể không phản hồi được các câu hỏi phức tạp. Theo tài liệu, các câu trả lời của bot có thể đáp ứng nhu cầu cơ bản của khách hàng.

4.2. Đề xuất cải tiến chatbot để phục vụ khách hàng Hosana tốt hơn

Để cải thiện chatbot và phục vụ khách hàng Hosana tốt hơn, nhóm nghiên cứu đề xuất một số giải pháp. Thứ nhất, cần thu thập thêm dữ liệu và đào tạo chatbot để chatbot có thể hiểu và trả lời được nhiều câu hỏi hơn. Thứ hai, cần cải thiện khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên của chatbot để chatbot có thể hiểu được ngữ cảnh của cuộc trò chuyện và trả lời chính xác hơn. Thứ ba, cần tích hợp chatbot với các hệ thống khác của Hosana, chẳng hạn như hệ thống quản lý kho và hệ thống thanh toán, để chatbot có thể cung cấp thông tin chính xác về tình trạng hàng hóa và hỗ trợ thanh toán trực tuyến. Thứ tư, cần cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng bằng cách ghi nhớ thông tin và sở thích của họ, và cung cấp các đề xuất sản phẩm phù hợp. Cuối cùng, cần liên tục theo dõi và đánh giá hiệu quả của chatbot để đảm bảo rằng chatbot đáp ứng được nhu cầu của khách hàng và mang lại lợi ích cho Hosana. Để chatbot hoạt động hiệu quả, cần chatbot cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng Hosana

V. Triển Vọng Tương Lai AI Chatbot cho Ngành Thủy Sản Hosana

Với những thành công ban đầu, việc phát triển AI chatbot cho Hosana mở ra nhiều triển vọng tương lai. Chatbot cho ngành thủy sản nói chung có thể được áp dụng rộng rãi để cung cấp thông tin về sản phẩm, hỗ trợ nuôi trồng, và kết nối người mua và người bán. Chatbot cho trang trại hàu có thể giúp quản lý quy trình nuôi trồng, theo dõi chất lượng sản phẩm, và dự đoán sản lượng. Việc tích hợp AI vào chatbot sẽ giúp chatbot hiểu ngôn ngữ tự nhiên tốt hơn, học hỏi từ các tương tác trước đây, và cung cấp các câu trả lời cá nhân hóa hơn. AI chatbot cho Hosana có thể trở thành một công cụ đắc lực để nâng cao năng lực cạnh tranh và phát triển bền vững. Đồng thời, cũng cần nghiên cứu báo giá chatbot Hosana để tối ưu chi phí.

5.1. Ứng dụng AI để nâng cao khả năng của Chatbot bán hàu Hosana

Việc ứng dụng AI vào chatbot sẽ giúp chatbot hiểu ngôn ngữ tự nhiên tốt hơn, học hỏi từ các tương tác trước đây, và cung cấp các câu trả lời cá nhân hóa hơn. Chatbot có thể sử dụng Machine Learning để dự đoán nhu cầu của khách hàng và cung cấp các đề xuất sản phẩm phù hợp. Chatbot có thể sử dụng Natural Language Processing (NLP) để hiểu được ngữ cảnh của cuộc trò chuyện và trả lời chính xác hơn. Chatbot có thể sử dụng Computer Vision để nhận dạng hình ảnh sản phẩm và cung cấp thông tin chi tiết hơn. Việc tích hợp AI vào chatbot sẽ giúp chatbot trở nên thông minh hơn và đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng. Việc phát triển chatbot quản lý đơn hàng hàu dựa trên AI cũng là một hướng đi tiềm năng.

5.2. Mở rộng ứng dụng Chatbot cho các lĩnh vực khác của Hàu Hosana

Ngoài việc tư vấn bán hàng, chatbot có thể được ứng dụng cho các lĩnh vực khác của Hàu Hosana, chẳng hạn như quản lý kho, chăm sóc khách hàng, và marketing. Chatbot có thể giúp quản lý kho hàng bằng cách theo dõi số lượng hàng tồn kho và cảnh báo khi hàng hóa sắp hết. Chatbot có thể giúp chăm sóc khách hàng bằng cách trả lời các câu hỏi thường gặp, giải quyết khiếu nại, và thu thập phản hồi. Chatbot có thể giúp marketing bằng cách gửi thông báo về các chương trình khuyến mãi, thu thập thông tin khách hàng tiềm năng, và tạo ra các chiến dịch quảng cáo cá nhân hóa. Việc mở rộng ứng dụng chatbot cho các lĩnh vực khác của Hàu Hosana sẽ giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả hơn và nâng cao năng lực cạnh tranh.

Trích đoạn nội dung tài liệu

MỞ ĐẦU Ngày nay, với sự bùng nổ của cuộc cách mạng 4.0, kĩ thuật số đã và đang từng bước phát triển, tạo ra những thay đổi to lớn. Bên cạnh công nghệ vạn vật kết nối (Internet of Things) và dữ liệu lớn (Big Data), Trí tuệ nhân tạo (AI) được các doanh nghiệp và tập đoàn lớn trên thế giới quan tâm đặc biệt, thậm chí các công ty, tập đoàn này đã đầu tư không ít tiền để nghiên cứu, phát triển ứng dụng AI - Trí tuệ nhân tạo - một mũi nhọn được dā báo trở thành ngành công nghệ đột phá nhất trong 10 năm tới. Thực tiễn cho thấy, việc ứng dụng đã và đang mang lại rất nhiều lợi thế cho doanh nghiệp. Nó sẽ cho phép nâng cao chất lượng sản phẩm, tạo ra nhiều sản phẩm mới, đa dạng hoá sản phẩm, tăng sản lượng, tăng năng suất lao động, sử dụng hợp lý tiết kiệm nguyên vật liệu, tiết kiệm nguồn nhân lực, mang lại những trải nghiệm tốt cho khách hàng… Nhờ đó, sẽ tăng khả năng cạnh tranh, mở rộng thị trường, thúc đẩy tăng trưởng nhanh và nâng cao hiệu quả sản xuất kinh doanh.

Trí tuệ nhân tạo ngày càng phổ biến và được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực. Do đó, các doanh nghiệp sẽ tìm được nguồn lợi rất lớn nếu khai thác hợp lí AI, áp dụng vào lĩnh vực kinh doanh. Dựa vào sự ưu việt mà Trí tuệ nhân tạo mang lại, chúng em xin giới thiệu về Chatbot – một chương trình được lập trình để tự động trả lời yêu cầu của người dùng. Trong kinh doanh chatbot là một công cụ giúp cho các doanh nghiệp có thể tự động hóa quy trình, dịch vụ chăm sóc khách hàng của mình từ đó nâng cao được trải nghiệm khách hàng, rút ngắn được quy trình phục vụ cũng như tư vấn khách hàng, giúp doanh nghiệp giảm tải tối đa lượng tài nguyên dành cho nhân lực.

Nhận thấy vai trò và tầm quan trọng của chatbot, nhóm em quyết định chọn đề tài: “Xây dựng chatbot tư vấn bán hàng cho cửa hàng Hàu Hosana. Giới thiệu tổng quát bài toán 1. Giới thiệu chung về cửa hàng Hàu Hosana Hàu Hosana là hệ thống cửa hàng cung cấp hải sản tươi sống. Hàu Hosana đang phát triển lớn mạnh hơn khi liên tiếp khai trương thêm nhiều chi nhánh mới.

Dù chỉ mới thành lập vào năm 2018 nhưng với tệp khách hàng ổn định, thị trường ngày càng mở rộng. Hàu Hosana tự tin trở thành doanh nghiệp vừa và lớn, cung cấp thực phẩm giá cả ổn đi kèm chất lượng tốt trong thời gian không xa. Vấn đề tồn tại của doanh nghiệp Với tệp khách hàng lớn, việc trả lời tin nhắn, phản hồi khách nhanh chóng, có hiệu quả là vấn đề cần quan tâm nếu muốn gây thiện cảm với những người mua hàng. Một vài vấn đề dễ nhận thấy ở Hàu Hosana đó là: 2 - Lượng tin nhắn lớn, nhân viên không kịp trả lời khách - Có thể bỏ sót tin nhắn của khách do việc lướt check tin nhắn thủ công - Không thể phản hồi ngay lập tức nếu khách yêu cầu gấp - Ngoài giờ trực tin nhắn, không có nhân viên trả lời tin nhắn của khách - Chi phí thuê nhân viên trực page ảnh hưởng đến doanh thu Khách hàng sẽ cảm thấy không thoải mái, không đáp ứng kịp thời nhu cầu khi cần thông tin về doanh nghiệp/sản phẩm, đánh giá thấp chất lượng phục vụ, giảm doanh thu trực tuyến.

Tại sao phải xây dựng chatbot trong bối cảnh bài toán này? - Nâng cao chất lượng công việc. Thay vì ngồi soát và đi trả lời từng tin nhắn, sử dụng chatbot sẽ kiểm soát được toàn bộ số tin nhắn gửi đến, tránh được việc để sót tin. - Thời gian phản hồi nhanh chóng, khi có khách hàng nhắn tin chatbot sẽ ngay lập tức trả lời. Từ đó nhận được phản hồi tích cực hơn khi các vị khách cảm thấy được quan tâm, mang lại trải nghiệm tốt và khả năng chốt đơn cao hơn - Thay vì cần đội ngũ nhân viên lớn để trực tin nhắn thì giờ đây đã có chatbot hỗ trợ phần lớn, giảm thiểu thiếu sót, thời gian và chi phí bỏ ra để thuê nhân công.

3 Trang fanpage xây dựng: https://www.php?id=100086838814546 Mô phỏng dựa trên trang thực tế: https://www.quangninh1 Một số giải pháp mà Chatbot có thể thực hiện: ● Cải thiện hiệu quả tổ chức và nâng cao hiệu suất trong việc hỗ trợ khách hàng. ● Tư vấn cho khách hàng về các loại sản phẩm, dịch vụ ưu đãi, các chương trình khuyến mãi của cửa hàng. ● Hỗ trợ đặt hàng, hủy hàng cho khách hàng. Xây dựng bài toán để giải quyết vấn đề bài toán 2.

Xây dựng kịch bản chatbot 5 2. Thu thập dữ liệu trên thực tế với trang bán hàng thật Trang bán hàng của Hosana thực tế: https://www.quangninh1 khả năng tự thu thập thông tin đặt hàng kém, mọi thông tin đều thủ công các nhân viên cửa hàng làm. Dưới đây là hình ảnh, thu được trực tiếp trên page: 7 8 9 2. Các bước thực hiện Chatbot với Dialogflow 2.

Mô tả các bộ tự khóa Entities và Intents tương ứng a. Entities: Entities Define Synonyma ediachi Ở đâu, cửa hàng ở đâu , cho hỏi là cửa hàng ở đâu, , ở chỗ nào, ở đâu vậy, cơ sở ở đâu Chi nhánh, cửa hàng có những chi nhánh nào, mấy chi nhánh, chi nhánh ở đâu, những chi nhánh nào, bao nhiêu chi nhánh vậy, cơ sở, cửa hàng có cơ sở nào, mấy cơ sở, cơ sở ở đâu, nhưng cơ sở nào, bao nhiêu cơ sở vậy Địa chỉ, cửa hàng có địa chỉ ở đâu , địa chỉ chỗ nào, cho hỏi địa chỉ ở đâu , địa chỉ ở đâu thế 10 - Intent cấp 1: ikhuyenmai Khi khách hàng hỏi về các chương trình khuyến mãi của cửa hàng, Bot trả lời: 62 b. Mảng đặt hàng Intent cấp 1: idathang Khi khách hàng muốn đặt hàng, Bot trả lời là: 63 c. Mảng hủy hàng Intent cấp 1: ihuyhang Khi khách hàng muốn hủy đơn, Bot trả lời: 64 d.

Mảng phản hồi Intent cấp 1: iphanhoi-chatluongsanpham Khi khách hàng muốn phản hồi về chất lượng sản phẩm, Bot trả lời: 65 Intent cấp 1: iphanhoi-donhangship Khi khách hàng muốn phản hồi về đơn hàng ship, Bot trả lời: 66 2. Kết nối Chatbot với Fanpage Facebook 2. Kết nối Bot của Dialogflow với Chatfuel qua Janis Bước 1: Đăng nhập vào Janis Đăng nhập vào Janis qua: https://www.ai/ và nhấn “Try it free” để đăng nhập 67 Bước 2: Nhập Bot cần kết nối Continue⇒ Add a bot ⇒ Chùa Bộc Hosana ⇒ Yes 68 69 Bước 3: Kết nối Bot với Janis Chọn Chatfuel ⇒ skip ⇒ Custom Integration 70 Copy đường link mà Janis đã tạo ra để chuẩn bị sử dụng cho việc kết nối sau với Chatfuel. Tạo Bot trên Chatfuel và kết nối với Fanpage Facebook Bước 1: Đăng nhập Chatfuel Vào trang Chatfuel.com với tài khoản Facebook 72 Bước 2: Kết nối Chatfuel với page Facebook Nhấn Connect vào page Hàu Hosana Chùa Bộc 73 Click đúp chuột vào tên ⇒ Rename để đổi tên cho Chatbot 74 Bước 3: Xây dựng chatbot cho page Hàu Hosana Chùa Bộc.

Chào hỏi: Các bước làm: - Chọn Automation ⇒ Blocks ⇒ Welcome Message ⇒ Hi, {{first name}} Hàu Hosana có thể giúp gì cho bạn? - Có thể thêm ký hiệu chờ Typing… cho Bot. - Xóa bớt các Card không cần thiết. Tư vấn: Tạo câu trả lời mặc định Default Answer: Bước làm : Automation ⇒ Blocks ⇒ Default Answer ⇒ More ⇒ Save User Input ⇒ Save Answer to Attribute: {{user input}} 76 Tạo Block Janis Mục đích: để kết nối Janis với dialogflow 77 Bước làm : Automation => Blocks => Add Blocks Here (+) => Đặt tên cho Block là Janis Thiết lập kết nối Bước làm: More ⇒ Redirect to Block ⇒ chọn Block có tên Janis 78 Vào lại Block có tên Janis để thiết lập các tham số cho Block Bước làm: Automation ⇒ Blocks ⇒ Janis ⇒ More ⇒ JSON API ⇒ URL: copy link lấy ở Janis đã tạo ở trên ⇒ Click vào Test the Request đến khi hiện 200 OK 79 Đã kết nối thành công Dialogflow với Chatfuel. Bước 4: Kích hoạt Chatbot tại page facebook 80 Vào facebook ⇒ Trang => Hàu Hosana Chùa Bộc ⇒ Thêm nút ⇒ Gửi tin nhắn ⇒ Hoàn tất.

Quản lý thông tin khách hàng đã đặt mua a. Đưa ra phản hồi bằng hình ảnh − Tạo các Bot sản phẩm Add sequence of group: Group → đổi tên: Cá − Lần lượt tạo các Untiled Block → lần lượt đổi tên là: Giá cá, Size cá − Thiết lập hình ảnh Tương tự với các loại khác Kết quả chèn hình ảnh vào phản hồi của Bot tại chatfuel 81 Tương tự: 82 83 84 85 b. Nhớ thông tin khách hàng − Lấy thông tin khách hàng − Xin thông tin khách hàng Các bước: Automation Blocks (+) thông tin KH Text: “Bạn vui lòng cho mình xin các thông tin để bên mình gửi hàng cho bạn ạ!” 86 − Đặt các câu hỏi và lưu câu trả lời Các bước: + More Save user input Message to Save answer to user attribute Tên bạn là? {{TenKH}} Địa chỉ nhận {{Diachi}} hàng? Số điện thoại {{Sđt}} của bạn? Bạn muốn mua {{Sanpham}} gì? 87 − Tạo các câu trả lời nhanh: ● Text: “Cửa hàng có loại hải sản: tôm, mực, cua, cá.” Quick reply if subscriber clicks: cá hoặc cua hoặc mực hoặc tôm add quick replyif subscriber clicks: Không Save to: {{Haisan }} ● Text: “Bạn muốn thanh toán theo phương thức nào ạ?” Quick reply if subscriber clicks: Tiền mặt add quick reply if subscriber clicks: Chuyển khoản Save to: {{Phuongthucthanhtoan}} 88  Khi khách hàng chọn tiền mặt, nhập text: “Bạn vui lòng thanh toán đơn hàng khi shipper giao đến cho bạn nha!” và “Cảm ơn bạn đã lựa chọn sản phẩm của chúng tôi. Mong bạn sẽ có những trải nghiệm tốt nhất!” 89 ● Khi khách hàng chọn chuyển khoản c.

Lưu thông tin khách hàng ra Google Sheet − Lưu thông tin khách hàng ra Google Sheet: ● Kết nối Google sheet 90 Các bước: More Save to Google SheetConnect Google Sheet: đăng nhập gmail cùng Janis user attribute: {{TenKH}}, {{Diachi}}, {{Sđt}}, {{Sanpham}} ● Thông tin được lưu ở Google sheet Các bước: Open sheet Hiện trang mới Google sheet có các mục: timestamp (UTC), TenKH, diachi, sđt, sanpham, ● Thông báo đơn hàng qua Gmail Các bước: More Notify Admin via EmailTitle: Thông tin đơn hàng mới Email address: [e-mail] Email body: Tên Khách hàng: {{TenKH}} Địa chỉ nhận hàng: {{Diachi}} Số điện thoại: {{Sđt}} Sản phẩm đặt mua: {{Sanpham}} Add Element Typing: 4s để KH cảm thấy như đang nhắn tin với người thật ● Thông báo với khách hàng khi đơn hàng được lưu lại 91 d.