Luận văn thạc sĩ về các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ bất cân xứng thông tin trên thị trường chứng ...

Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ bất cân xứng thông tin trên thị trường chứng khoán Việt Nam trong luận văn thạc sĩ UEH.

Chuyên ngành

Chính Sách Công

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

Luận Văn Thạc Sĩ

2012

68
2
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

1. CHƯƠNG 1: BỐI CẢNH NGHIÊN CỨU

1.1. Mục tiêu nghiên cứu

1.2. Câu hỏi nghiên cứu

1.3. Phạm vi nghiên cứu

1.4. Phương pháp nghiên cứu

1.5. Cấu trúc đề tài

2. CHƯƠNG 2: KHẢO SÁT CƠ SỞ LÝ THUYẾT

2.1. Sự tác động của bất cân xứng thông tin trên thị trường chứng khoán

2.1.1. Giới thiệu bất cân xứng thông tin

2.1.2. Tác động của bất cân xứng thông tin trên thị trường chứng khoán

2.1.3. Mô hình xác định các yếu tố cấu thành nên chênh lệch giá mua-bán và mức độ AI

4. CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

4.1. Phân tích dữ liệu

4.2. Kết quả hồi quy và kiểm định giả thuyết

4.3. Mức độ bất cân xứng thông tin

4.4. Các yếu tố tác động đến bất cân xứng thông tin

5. KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ CHÍNH SÁCH

5.1. Kiến nghị chính sách

DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO

Trích đoạn nội dung tài liệu

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP. HỒ CHÍ MINH  NGUYỄN NGỌC SƠN CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN MỨC ĐỘ BẤT CÂN XỨNG THÔNG TIN TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ CHƯƠNG TRÌNH GIẢNG DẠY KINH TẾ FULBRIGHT CHUYÊN NGÀNH: CHÍNH SÁCH CÔNG MÃ SỐ: 60.14 NGƯỜI HƯỚNG DẪN: TS NGUYỄN MINH KIỀU TP.HỒ CHÍ MINH – NĂM 2012 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn này hoàn toàn do tôi thực hiện. Các đoạn trích dẫn và số liệu sử dụng trong luận văn đều được dẫn nguồn và có độ chính xác cao nhất trong phạm vi hiểu biết của tôi. Luận văn này không nhất thiết phản ánh quan điểm của Trường Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh hay Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright. Tác giả luận văn NGUYỄN NGỌC SƠN LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com ii LỜI CẢM ƠN Để có thể hoàn thành luận văn này, tôi xin chân thành cảm ơn sự giúp đỡ của Phó Giáo sư, Tiến sĩ Nguyễn Minh Kiều, người đã hướng dẫn tôi hoàn thành luận văn này. Những nhận xét của Thầy là những lời chỉ bảo rất hữu ích cho tôi hiện tại và sau này. Đồng thời, tôi xin gửi lời cảm ơn đến Tiến sĩ Trần Thị Quế Giang, người đã cho tôi nhiều góp ý có giá trị về đề tài. Tôi cũng xin gửi lời cảm ơn đến tất cả quý thầy cô của Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright, những người đã truyền dạy và cung cấp những gợi mở rất hữu ích cho bản thân tôi. Tôi cũng muốn gửi lời cảm ơn đến sự giúp đỡ và nhận xét của các bạn học viên khóa MPP3 trong quá trình học tập và thực hiện đề tài này. LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com iii TÓM TẮT Bất cân xứng thông tin là một dạng thất bại thị trường, thường xuyên gặp phải trong thực tế. Đối với thị trường chứng khoán, bất cân xứng thông tin mang lại sự không công bằng trong giao dịch, những người có ưu thế thông tin sẽ thu được lợi nhuận một cách không công bằng với những nhà đầu tư thông thường. Nếu mức độ bất cân xứng thông tin này quá cao dần dần sẽ làm xói mòn niềm tin của nhà đầu tư và ảnh hưởng đến tính hiệu quả của thị trường. Dựa trên kết quả nghiên cứu lý thuyết của các tác giả như Glosten và Harris, Stoll, Kim và Ogden,…về hành vi của nhà đầu tư khi hoạt động trong thị trường có tồn tại yếu tố bất cân xứng thông tin, luận văn này đã tiến hành đánh giá mức độ bất cân xứng thông tin trên hai sàn giao dịch chứng khoán TP.HCM và Hà Nội và kết luận rằng mức độ này là khá cao ở sàn TP.HCM (67%) và rất cao tại sàn Hà Nội (90%), dựa trên dữ liệu thu thập được của 2011. Luận văn này cũng tiến hành đánh giá sự tác động của các yếu tố đến mức độ bất cân xứng thông tin này và kết luận rằng: trên sàn HOSE, các yếu tố tác động có ý nghĩa đến mức độ bất cân xứng thông tin là: khối lượng giao dịch, độ biến động của khối lượng giao dịch, giá cổ phiếu, độ biến động của giá trung bình giá mua-bán hằng ngày, độ biến động của suất sinh lợi hằng ngày, tỷ trọng của tài sản vô hình trong tổng tài sản và đặc biệt là số lượng các nhà đầu tư tổ chức. Tương tự, đối với sàn HNX, các yếu tố tác động có ý nghĩa đến mức độ bất cân xứng thông tin là khối lượng giao dịch, độ biến động của khối lượng giao dịch, giá cổ phiếu và độ biến động của giá trung bình của giá mua-bán hằng ngày. Dựa trên các kết quả nghiên cứu đạt được, luận văn xin đề ra các kiến nghị đối với các nhà quản lý thị trường để có thể giảm bớt tình trạng bất cân xứng thông tin trên hai sàn như sau: 1) quyết liệt hơn nữa trong việc trừng phạt các hành vi thao túng thông tin trên thị trường, đặc biệt là ở sàn HNX, 2) khoanh vùng các các cổ phiếu có khối lượng giao dịch lớn hoặc có giá trị thị trường lớn, bắt buộc các công ty này phải công bố thông tin minh bạch hơn, 3) xác định mối liên hệ giữa các tổ chức đầu tư trên sàn chứng khoán HOSE, dường như đang có sự bắt tay giữa các tổ chức này trong việc thao túng thông tin liên quan đến cổ phiếu, 4) bắt buộc các công ty niêm yết cần phải công bố báo công tài chính đầy đủ, đặc biệt là yếu tố tài sản vô hình. LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com iv MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN . iii MỤC LỤC . iv DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT . vi DANH MỤC CÁC BẢNG . vii CHƯƠNG 1. Bối cảnh nghiên cứu . Mục tiêu nghiên cứu . Câu hỏi nghiên cứu . Phạm vi nghiên cứu . Phương pháp nghiên cứu . Cấu trúc đề tài . KHẢO SÁT CƠ SỞ LÝ THUYẾT . Sự tác động của bất cân xứng thông tin trên thị trường chứng khoán . Giới thiệu bất cân xứng thông tin . Tác động của bất cân xứng thông tin trên thị trường chứng khoán . Mô hình xác định các yếu tố cấu thành nên chênh lệch giá mua-bán và mức độ AI . Mô hình đánh giá các yếu tố tác động đến mức độ bất cân xứng thông tin . PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU . Lựa chọn mô hình nghiên cứu. Mô hình xác định mức độ bất cân xứng thông tin . Mô hình đánh giá tác động của các yếu tố lên mức độ bất cân xứng thông tin . Phương pháp thu thập dữ liệu và xử lý số liệu . Nguồn dữ liệu . Phương pháp xử lý số liệu . 19 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com v CHƯƠNG 4. PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU. Phân tích dữ liệu. Kết quả hồi quy và kiểm định giả thuyết . Mức độ bất cân xứng thông tin . Các yếu tố tác động đến bất cân xứng thông tin . KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ CHÍNH SÁCH. Kiến nghị chính sách . 39 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO . 45 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com vi DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT AI (Asymmectric Information) Thông tin bất cân xứng HNX (Ha Noi Stock Exchange) Sở giao dịch chứng khoán Hà Nội. HOSE (Ho Chi Minh Stock Exchange) Sở Giao dịch chứng khoán Tp.HCM BID-ASK SPREAD Khoảng chênh lệch giữa giá mua và giá bán. EPS (Earning Per Share) Thu nhập trên mỗi cổ phiếu. FTSE100 Chỉ số của 100 công ty niêm yết có giá trị vốn hóa lớn nhất trên sàn giao dịch chứng khoán London FTSE250 Chỉ số của 250 công ty xếp từ vị trí 101 đến 350 theo sự giảm dần của giá trị vốn hóa trên sàn giao dịch chứng khoán London. LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com vii DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 4. Cơ cấu ngành trên sàn HOSE . Cơ cấu ngành trên sàn HNX . Kết quả hồi quy mô hình 3. Dữ liệu mô tả các công ty niêm yết trên sàn HOSE . Hệ số tương quan giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc asym, sàn HOSE . Kết quả ước lượng mô hình 3.6 với các biến liên quan đến giao dịch, sàn HOSE . Kết quả ước lượng mô hình 3.6 với tất cả các biến, sàn HOSE . Kết quả ước lượng mô hình 3.6 với tất cả các biến trừ biến PINST, sàn HOSE . Kết quả ước lượng mô hình 3.6 tốt nhất, sàn HOSE . Ước lượng mô hình 3.6 tốt nhất với biến phụ thuộc là ln(ASYM), sàn HOSE . Dữ liệu mô tả các công ty niêm yết trên sàn HNX . Hệ số tương quan giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc asym, sàn HNX . Kết quả ước lượng mô hình 3.6 với các biến liên quan đến giao dịch, sàn HNX . Kết quả ước lượng mô hình 3.6 với tất cả các biến, sàn HNX . Kết quả ước lượng mô hình 3.6 tốt nhất, sàn HNX . Uớc lượng mô hình 3.6 tốt nhất, sàn HNX với biến phụ thuộc là ln(ASYM) . 36 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 1 CHƯƠNG 1. Bối cảnh nghiên cứu Thị trường chứng khoán Việt Nam được thành lập vào 2000 và đến nay đã trải qua 12 năm phát triển. Chặng đường 12 năm đó đủ để các nhà nghiên cứu về chính sách đánh giá những đặc điểm của thị trường, nhận ra những thành tựu đạt được và các hạn chế hiện có. Với những yêu cầu mới về sự phát triển, nhất thiết đòi hỏi phải có các cuộc nghiên cứu sâu sắc về các đặc tính của thị trường để từ đó tìm ra các giải pháp phù hợp, nhằm phát triển hơn nữa thị trường vốn quan trọng này, góp phần hình thành nên một hệ thống tài chính sâu và rộng, phục vụ cho việc phát triển kinh tế. Thị trường chứng khoán Việt Nam cũng như các thị trường mới nổi khác, đang gặp rất nhiều vấn đề trong quá trình phát triển của mình, như thể chế chưa thật hoàn thiện, quy mô và đặc điểm của thị trường vẫn còn nhỏ, sản phẩm giao dịch còn khá sơ sài, trình độ của nhà đầu tư chưa cao. Và một trong những vấn đề đó là tồn tại yếu tố bất cân xứng thông tin (AI- Asymmetric Information) trong giao dịch trên thị trường. Đó là một dạng thất bại thị trường, là nhân tố ảnh hưởng đến sự công bằng trong giao dịch mà nếu không có giải pháp hạn chế có thể kìm hãm sự phát triển của thị trường. Bất cân xứng thông tin mang lại sự không công bằng trong giao dịch, bên nhận được nhiều thông tin hơn (informed trader) sẽ có ưu thế trong giao dịch so với bên nhận được ít thông tin hơn (uninformed trader). Một trường hợp điển hình là nếu nhà đầu tư biết trước một sự kiện sẽ xảy ra vào một ngày gần đây và giá cổ phiếu có thể tăng mạnh (như công ty sẽ công bố kết quả kinh doanh tốt) thì ngay hôm nay anh ta đã thực hiện chiến lược mua với số lượng lớn trong phiên giao dịch. Trong khi đó những người không biết trước thông tin đó sẽ không thể hoặc không tham gia giao dịch. Cuối cùng chỉ có những người nắm được thông tin tốt như vậy mới nắm giữ cổ phiếu, và đó là điều không công bằng cho các nhà đầu tư khác. Nếu tình trạng đó diễn ra thường xuyên và không được giảm thiểu thì các nhà đầu tư bình thường sẽ lần lượt rời bỏ thị trường và cuối cùng sẽ hủy hoại thị trường. Nhiều công trình nghiên cứu của các tác giả như Glosten và Harris (1988), George và các LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ