Bài Tập Quản Trị Sản Xuất Tại Trường Đại Học Kinh Tế - Kỹ Thuật Công Nghiệp

Công ty tư vấn Bureau of Labor Statistics thu thập dữ liệu lao động từ các quốc gia để so sánh số giờ lao động sử dụng làm thước đo đầu vào.

• Tác giả: Phan Thị Hà
• Người hướng dẫn: Giảng viên: Phạm Trung Hải
• Trường học: Trường Đại Học Kinh Tế - Kỹ Thuật Công Nghiệp
• Chuyên ngành: Quản Trị Sản Xuất
• Đề tài: Bài Tập Quản Trị Sản Xuất: Phân Tích Năng Suất Lao Động và Dự Báo Nhu Cầu
• Loại tài liệu: bài tập
• Năm xuất bản: 2024
• Địa điểm: Hà Nội

Mục lục chi tiết

• 1. CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU CHUNG VỀ QUẢN TRỊ SẢN XUẤT
• 1.1. Bài 1: CÔNG ty tư vấn Bureau of Labor Statistics thu thập dữ liệu đầu vào và đầu ra từ những quốc gia khách nhau để nhằm mục đích so sánh
• 1.2. Bài 2: Công ty ADVANCE có một đội ngũ nhân viên gồm 4 người, mỗi người làm việc 8 giờ/ngày
• 1.3. Bài 3: Gibson Products là một nhà máy chuyên sản xuất van đúc bằng hợp kim đồng để sử dụng cho các giàn khoan dầu mỏ ngoài khơi
• 2. CHƯƠNG 2: DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM
• 2.1. Bài 1: Một cửa hàng phân phối sản phẩm của hãng The Hartley-Davis muốn dự báo một cách chính xác nhu cầu đối với loại xe máy hiệu Roadhog Super
• 2.2. Bài 2: Trạm xăng dầu Excom Service Station muốn dự báo nhu cầu tiêu thụ xăng không chì cho tháng tới
• 2.3. Câu 3: Một dược sĩ phải kiểm soát số lượng bán của một loại thuốc giảm đau
• 2.4. Câu 4: Phương trình sau tóm tắt xu hướng của sản lượng bán hàng quý của máy giặt trong dài hạn
• 2.5. Bài 5: Số liệu doanh số bán hàng bán ra trong vòng 3 năm qua tại một công ty kinh doanh động cơ máy nông nghiệp
• 2.6. Bài 6: Một doanh nghiệp kinh doanh thép xây dựng có số liệu thống kê của phòng kinh doanh về số lượng thép bán ra trong 10 tháng đầu của năm 2009
• 2.7. Bài 7: Doanh thu của Công ty Hoàng Hà trong các năm trước tương ứng với số lần quảng cáo trên truyền hình
• 2.8. Bài 8: Tình hình tiêu thụ quạt của công ty Vinawind theo các tháng trong 5 năm qua
• 4. CHƯƠNG 4: HOẠCH ĐỊNH CÔNG SUẤT
• 4.1. Bài 1: Một nhà máy định mua một chiếc xe tải 5 tấn để chở hàng nhưng còn cân nhắc giữa 2 phương án mua xe ZIL hay mua xe dầu IFA
• 4.2. Bài 2: Một trung tâm hội nghị cấp cao có khả năng phục vụ theo thiết kế được 1100 người tham dự
• 4.3. Bài 3: Một cửa hàng làm bánh pizza hiện tại lò nướng bánh của họ có thể cho ra lò 50 chiếc/giờ
• 4.4. Bài 4: Một loại sản phẩm hiện tại được sản xuất trong một phân xưởng bố trí theo quá trình
• 4.5. Bài 5: Một hãng có kế hoạch mở rộng dây chuyền sản xuất của mình phải quyết định giữa 2 phương án xây dựng nhà máy nhỏ hoặc nhà máy lớn

Tóm tắt

I. Tổng Quan Về Bài Tập Quản Trị Sản Xuất Năng Suất Lao Động

Bài tập quản trị sản xuất là một phần quan trọng trong việc nâng cao năng suất lao động và tối ưu hóa quy trình sản xuất. Việc phân tích năng suất lao động giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hiệu quả làm việc của nhân viên và từ đó đưa ra các quyết định hợp lý nhằm cải thiện hiệu suất. Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gia tăng, việc dự báo nhu cầu cũng trở nên cần thiết để đáp ứng kịp thời và hiệu quả.

1.1. Khái Niệm Về Năng Suất Lao Động

Năng suất lao động được định nghĩa là tỷ lệ giữa sản lượng sản xuất và số giờ lao động. Việc hiểu rõ khái niệm này giúp doanh nghiệp đánh giá được hiệu quả công việc của nhân viên.

1.2. Tầm Quan Trọng Của Dự Báo Nhu Cầu

Dự báo nhu cầu là quá trình ước lượng số lượng sản phẩm cần thiết trong tương lai. Điều này giúp doanh nghiệp chuẩn bị tốt hơn về nguồn lực và sản xuất.

II. Thách Thức Trong Phân Tích Năng Suất Lao Động

Phân tích năng suất lao động không phải là một nhiệm vụ đơn giản. Các doanh nghiệp thường gặp phải nhiều thách thức như thiếu dữ liệu chính xác, khó khăn trong việc đo lường hiệu suất và sự biến động của thị trường. Những yếu tố này có thể ảnh hưởng đến kết quả phân tích và dự báo nhu cầu.

2.1. Thiếu Dữ Liệu Chính Xác

Việc thiếu dữ liệu chính xác có thể dẫn đến những quyết định sai lầm trong quản lý sản xuất. Doanh nghiệp cần đầu tư vào hệ thống thu thập và phân tích dữ liệu.

2.2. Biến Động Thị Trường

Thị trường luôn biến động, và điều này có thể ảnh hưởng đến nhu cầu sản phẩm. Doanh nghiệp cần có khả năng thích ứng nhanh chóng với những thay đổi này.

III. Phương Pháp Phân Tích Năng Suất Lao Động Hiệu Quả

Để phân tích năng suất lao động một cách hiệu quả, doanh nghiệp có thể áp dụng nhiều phương pháp khác nhau. Các phương pháp này không chỉ giúp đánh giá hiệu suất mà còn hỗ trợ trong việc dự báo nhu cầu.

3.1. Phân Tích Dữ Liệu Lịch Sử

Phân tích dữ liệu lịch sử giúp doanh nghiệp nhận diện xu hướng và mô hình tiêu thụ, từ đó đưa ra dự báo chính xác hơn.

3.2. Sử Dụng Công Nghệ Thông Tin

Công nghệ thông tin có thể hỗ trợ trong việc thu thập và phân tích dữ liệu, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn Của Phân Tích Năng Suất Lao Động

Việc áp dụng phân tích năng suất lao động trong thực tiễn đã mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp. Các kết quả nghiên cứu cho thấy rằng việc cải thiện năng suất lao động có thể dẫn đến tăng trưởng doanh thu và lợi nhuận.

4.1. Tăng Trưởng Doanh Thu

Cải thiện năng suất lao động giúp doanh nghiệp sản xuất nhiều sản phẩm hơn trong cùng một khoảng thời gian, từ đó tăng doanh thu.

4.2. Giảm Chi Phí Sản Xuất

Khi năng suất lao động được cải thiện, chi phí sản xuất trên mỗi sản phẩm sẽ giảm, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa lợi nhuận.

V. Kết Luận Về Tương Lai Của Phân Tích Năng Suất Lao Động

Tương lai của phân tích năng suất lao động sẽ tiếp tục phát triển với sự hỗ trợ của công nghệ. Doanh nghiệp cần chú trọng vào việc áp dụng các phương pháp mới và cải tiến quy trình sản xuất để duy trì lợi thế cạnh tranh.

5.1. Xu Hướng Công Nghệ Trong Phân Tích

Công nghệ như trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu lớn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện năng suất lao động.

5.2. Tầm Quan Trọng Của Đào Tạo Nhân Viên

Đào tạo nhân viên về các kỹ năng mới sẽ giúp họ làm việc hiệu quả hơn, từ đó nâng cao năng suất lao động.

Nội dung chính

BÀI TẬP QUẢN TRỊ SẢN XUẤT: PHÂN TÍCH VÀ PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG VẬN HÀNH

Tổng quan về giáo trình

Tài liệu học tập Bài tập Quản trị sản xuất được biên soạn và giảng dạy tại Khoa Quản trị và Marketing, Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp (Hà Nội, 2024), dưới sự hướng dẫn của giảng viên Phạm Trung Hải. Học phần Quản trị sản xuất giữ vị trí nền tảng trong khối kiến thức chuyên ngành của chương trình đào tạo Cử nhân Quản trị kinh doanh và Marketing, cung cấp cơ sở lý thuyết cùng các công cụ toán học phục vụ việc ra quyết định trong quản lý hệ thống vận hành.

Mục tiêu học tập của tài liệu tập trung vào việc phát triển năng lực tính toán định lượng, phân tích hiệu suất và tối ưu hóa các nguồn lực sản xuất. Người học được trang bị phương pháp đo lường năng suất, dự báo nhu cầu thị trường, tính toán công suất thiết bị, xác định vị trí doanh nghiệp, cân bằng dây chuyền lắp ráp và lập kế hoạch sản xuất tổng hợp.

Cấu trúc tài liệu được thiết kế theo trình tự logic của quy trình quản trị tác nghiệp, đi từ các khái niệm tổng quan về năng suất đến những bài toán hoạch định chi tiết. Điểm đặc thù của tài liệu là phương pháp tiếp cận dựa trên hệ thống bài tập tình huống có số liệu cụ thể, yêu cầu người học vận dụng các công thức giải tích, mô hình hồi quy và giải thuật tối ưu hóa ma trận để xử lý các vấn đề quản trị thực tế.

---

Nội dung kiến thức cốt lõi

                             HỆ THỐNG KIẾN THỨC QUẢN TRỊ SẢN XUẤT
[Chương 1: Năng suất]  [Chương 2: Dự báo]             [Chương 4 & 5: Địa điểm]  [Chương 6 & 7: Mặt bằng]

Các chương và chủ đề chính

Tài liệu bao quát 6 khối kiến thức trọng tâm trong quản trị vận hành sản xuất:

• Chương 1: Giới thiệu chung về quản trị sản xuất và phân tích năng suất: Trọng tâm là phương pháp xác định năng suất đơn nhân tố ($P_L = \frac{Q}{L}$) và năng suất đa nhân tố ($MFP = \frac{Q}{\sum \text{Đầu vào}}$). Chương này sử dụng dữ liệu so sánh giờ công lao động quốc tế từ Cục Thống kê Lao động (Bureau of Labor Statistics) giữa Hoa Kỳ, Đức, Nhật Bản; phân tích mức tăng năng suất 75% sau khi ứng dụng vi tính hóa tại Công ty ADVANCE; và đánh giá tác động của việc tái cấu trúc thời gian làm việc đối với sản lượng tại nhà máy van công nghiệp Gibson Products.
• Chương 2: Dự báo nhu cầu sản phẩm: Xây dựng hệ thống dự báo định lượng qua các mô hình: bình quân di động giản đơn 3 kỳ và 5 kỳ (dữ liệu xe máy Roadhog Super của Hartley-Davis); bình quân di động có trọng số (kinh doanh thép xây dựng năm 2009); san bằng hàm mũ giản đơn và san bằng hàm mũ có điều chỉnh xu hướng ($FIT_t = F_t + T_t$ với hệ số $\alpha = 0,3; \beta = 0,2$ tại trạm xăng Excom Service Station); mô hình xu hướng phi tuyến bậc hai kết hợp chỉ số mùa vụ ($Y_t = 40 - 6,5t + 2t^2$ cho máy giặt); kỹ thuật hóa giải yếu tố mùa vụ và xây dựng phương trình hồi quy tuyến tính ($y = 615,41 + 16,87x$ cho ngành động cơ máy nông nghiệp); hồi quy tương quan doanh thu - tần suất quảng cáo truyền hình ($y = 55 + 106x$ tại Công ty Hoàng Hà); và phân tích độ nhạy của tham số san bằng mũ ($\alpha \in {0,1; 0,5; 0,9}$ tại Công ty Vinawind).
• Chương 4: Hoạch định công suất: Phân tích chi phí vòng đời tài sản (so sánh phương án xe ZIL chạy xăng và xe IFA chạy dầu qua 3 năm vận hành); đo lường mức hiệu quả ($E = 95%$) và mức sử dụng ($U = 86,36%$) tại trung tâm hội nghị 1.100 chỗ; phân tích điểm cân bằng chi phí giữa hai quy trình lò nướng bánh pizza ($TC_1 = 2000 + 0,25Q$ và $TC_2 = 3000 + 0,2Q$); so sánh lợi nhuận giữa bố trí sản xuất theo quá trình và bố trí lặp lại; ứng dụng cây quyết định (Decision Tree/EMV) lựa chọn quy mô nhà máy và dự án phát triển mặt bằng tại Công ty dệt TC; phân tích hòa vốn đa sản phẩm dựa trên doanh thu tại quầy dịch vụ sân bay Tân Sơn Nhất; và so sánh tổng chi phí theo chu kỳ 10 năm giữa quy trình tự động và thủ công.
• Chương 5: Định vị doanh nghiệp: Xác định địa điểm tối ưu qua phương pháp đồ thị hòa vốn chi phí - sản lượng ($TC = FC + AVC \times Q$); phương pháp tọa độ trọng tâm (Center of Gravity) xác định điểm tập kết vật tư cao tốc ($X = 33,75; Y = 37,5$) và kho phân phối hộp số tàu cá trên Quốc lộ 1A ($D = 479,67\text{ km}$); phương pháp phân tích nhân tố có trọng số (thang điểm 1–10 trên 7 tiêu chí tại các địa điểm W, X, Y, Z); và tối ưu hóa mạng lưới phân phối bằng mô hình bài toán vận tải (phương pháp thế vị MODI với hệ thống ẩn số $N_i + M_j = C_{ij}$, giải quyết trường hợp suy biến và lựa chọn địa điểm xây dựng nhà máy thứ ba giữa Hải Phòng và Nam Định).
• Chương 6: Bố trí mặt bằng sản xuất và kinh doanh dịch vụ: Cân bằng dây chuyền lắp ráp (Line Balancing) thông qua tính toán thời gian chu kỳ kế hoạch ($CT_{kh} = \frac{OT}{D}$), số trạm làm việc tối thiểu lý thuyết ($N_{min} = \lceil \frac{\sum t_i}{CT_{kh}} \rceil$), phân công công việc theo quy tắc thời gian thực hiện dài nhất (Longest Work Element) và tính tỷ lệ thời gian ngừng máy; cùng kỹ thuật bố trí mặt bằng theo quá trình dựa trên ma trận khối lượng vận chuyển giữa các bộ phận.
• Chương 7: Hoạch định tổng hợp (Aggregate Planning): Lập kế hoạch sản xuất 7 tháng (từ tháng 3 đến tháng 9) cho xưởng thủ công bằng cách cân đối các nguồn lực: sản xuất thường xuyên ($80$/\text{sp}$), làm thêm giờ ($120$/\text{sp}$), hợp đồng phụ ngoài ($140$/\text{sp}$), chi phí lưu kho ($10$/\text{sp}/\text{tháng}$) và chi phí chậm giao hàng ($20$/\text{sp}/\text{tháng}$).

                                  TIẾN TRÌNH QUẢN TRỊ TÁC NGHIỆP
                                  

Kiến thức nền tảng được xây dựng

Tài liệu thiết lập hệ thống nguyên lý khoa học quản trị vận hành bao gồm:

• Lý thuyết tối ưu hóa chi phí sản xuất: Xây dựng trên các mô hình cân bằng tĩnh giữa định phí ($FC$) và biến phí ($VC$), giúp xác định ngưỡng sản lượng hòa vốn hoặc điểm chuyển đổi quy trình công nghệ.
• Lý thuyết kiểm soát sai số ngẫu nhiên trong dự báo: Ứng dụng thống kê toán học để đo lường độ phân tán và độ lệch dự báo thông qua các chỉ tiêu $MAD$, $MAPE$, $MSE$, và sai số chuẩn ước đoán $S_{y,x}$.
• Nguyên lý cân bằng dòng chảy công việc: Dựa trên lý thuyết đồ thị mạng lưới công việc, xác định đường găng và thời gian chu kỳ nhằm triệt tiêu lãng phí thời gian chết trên dây chuyền sản xuất hàng loạt.

Kỹ năng phát triển

Thông qua hệ thống bài tập định lượng, tài liệu rèn luyện cho người học:

• Kỹ năng phân tích kỹ thuật: Thiết lập ma trận vận tải, cân bằng hệ phương trình thế vị MODI, vẽ đồ thị hàm chi phí và biểu đồ mạng công việc.
• Kỹ năng phân tích định lượng: Khử yếu tố mùa vụ từ chuỗi thời gian, ước lượng hệ số hồi quy mẫu, và tính giá trị tiền tệ kỳ vọng (EMV) trên cây quyết định có xác suất rủi ro.
• Kỹ năng ra quyết định vận hành: Đánh giá đa tiêu chí khi chọn địa điểm đặt nhà máy, so sánh phương án tự động hóa công nghệ, và lựa chọn phương án sản xuất có tổng chi phí thấp nhất.

---

Phương pháp giảng dạy và học tập

Phương pháp tiếp cận sư phạm của tài liệu là phương pháp học tập dựa trên vấn đề (Problem-Based Learning - PBL). Mỗi chủ đề bài học không dừng lại ở định lý thuần túy mà được mô hình hóa thành một bài toán quản trị với các biến số kinh tế rõ ràng.

                  QUY TRÌNH TIẾP CẬN VẤN ĐỀ TRONG GIÁO TRÌNH
                  

Hệ thống bài tập sử dụng các tình huống kinh doanh thực tiễn đa dạng, từ lĩnh vực chế tạo linh kiện (van hợp kim đồng giàn khoan, động cơ máy nông nghiệp, quạt điện máy, thép xây dựng) đến lĩnh vực thương mại dịch vụ (phân phối xe máy, trạm xăng dầu, quầy ăn sân bay, nhà thầu xây dựng cao tốc).

Phương pháp đánh giá kết quả học tập được xác định dựa trên hai tiêu chí:

1. Tính chính xác của giải thuật: Kết quả tính toán các chỉ số kỹ thuật ($MAD$, $MSE$, $CT_{kh}$, $N_{min}$, $EMV$, $S_{y,x}$).
2. Tính logic trong lập luận quản trị: Khả năng biện giải kết quả, so sánh phương án chi phí và đưa ra kết luận lựa chọn có căn cứ toán học.

Hướng dẫn tự học đối với tài liệu:

• Bước 1: Trích xuất toàn bộ tham số đầu vào (định phí, biến phí, chu kỳ thời gian, xác suất thị trường).
• Bước 2: Lựa chọn mô hình tính toán phù hợp với điều kiện bài toán (điều kiện chắc chắn hay rủi ro).
• Bước 3: Lập bảng số liệu tính toán chi tiết và kiểm tra điều kiện ràng buộc kỹ thuật.
• Bước 4: Đối chiếu kết quả các phương án để đưa ra kết luận quản trị.

---

Điểm nổi bật và cập nhật

Tài liệu thể hiện tính thực tiễn cao thông qua việc tích hợp các bài toán sản xuất gắn liền với bối cảnh vận hành của doanh nghiệp Việt Nam cũng như quốc tế:

Chủ đề phân tích	Thực thể dữ liệu mô phỏng	Công cụ/Mô hình định lượng ứng dụng
Phân tích năng suất	Công ty ADVANCE, Gibson Products	Năng suất đơn nhân tố, Năng suất đa nhân tố ($MFP$)
Dự báo chuỗi thời gian	Vinawind, Excom Service, Hartley-Davis	San bằng mũ có điều chỉnh ($FIT_t$), Khử mùa vụ
Định vị mạng lưới kho	Hệ thống Quốc lộ 1A (Phan Thiết - Đà Nẵng)	Phương pháp tọa độ trọng tâm khoảng cách một chiều
Tối ưu hóa vận tải	Nhà máy Hà Nội, Thanh Hóa, Hải Phòng, Nam Định	Phương pháp thế vị MODI và phân tích ô suy biến
Cân bằng dây chuyền	Dây chuyền sản xuất đồ chơi, lắp ráp pin	Nguyên tắc phần tử công việc dài nhất ($LWE$)

Tài liệu chuẩn hóa các công thức kiểm soát sai số dự báo theo tiêu chuẩn quản trị vận hành hiện đại, phân biệt rõ ràng giữa sai lệch tuyệt đối bình quân ($MAD$), sai số phần trăm tuyệt đối bình quân ($MAPE$) và trung bình bình phương sai số ($MSE$). Đồng thời, kỹ thuật giải bài toán vận tải được hướng dẫn chi tiết qua phương pháp kiểm tra ô suy biến và tính chỉ số cải tiến ma trận, giúp người học nắm vững bản chất của quy hoạch tuyến tính trong logistics phân phối.

---

Đối tượng sử dụng giáo trình

Tài liệu được biên soạn phục vụ các nhóm đối tượng cụ thể trong môi trường học thuật:

                            ĐỐI TƯỢNG SỬ DỤNG TÀI LIỆU
[Sinh viên đại học]            [Giảng viên chuyên ngành]       [Học viên & Chuyên viên]
 - Ngành: QTNT, Marketing,       - Ngân hàng bài tập             - Ôn tập kiến thức
   Logistics, QTKD                 thực hành                       chuyên môn
 - Giai đoạn: Năm 2 - Năm 3      - Xây dựng đề thi kiểm tra      - Ứng dụng mô hình
 - Yêu cầu: Đã học Toán KT         định kỳ định lượng              tối ưu vận hành

• Sinh viên đại học: Phù hợp cho sinh viên từ năm thứ hai đến năm thứ ba thuộc các chuyên ngành: Quản trị kinh doanh, Marketing, Logistics và Quản lý chuỗi cung ứng, Quản lý công nghiệp.
• Điều kiện tiên quyết: Người học cần hoàn thành các học phần nền tảng gồm: Toán kinh tế, Lý thuyết Xác suất và Thống kê toán, Nguyên lý Quản trị học, và Kinh tế vi mô.
• Giảng viên: Sử dụng làm tài liệu hướng dẫn thảo luận bài tập trên lớp, xây dựng ngân hàng đề kiểm tra định kỳ và đánh giá kỹ năng định lượng của sinh viên.
• Người tự học và nghiên cứu: Cung cấp khung phương pháp luận chuẩn xác cho các nhà quản lý vận hành, chuyên viên kế hoạch sản xuất tại các nhà máy muốn hệ thống hóa công cụ tính toán chi phí và điều độ chuyền.

---

Câu hỏi thường gặp

1. Giáo trình này phù hợp với ai?

Tài liệu phù hợp cho sinh viên bậc đại học ngành Quản trị kinh doanh, Marketing, Logistics; giảng viên giảng dạy học phần Quản trị sản xuất/Quản trị điều hành; và các chuyên viên phân tích vận hành cần tài liệu mẫu về tính toán định lượng.

2. Cần chuẩn bị kiến thức nền tảng nào trước khi học?

Người học cần nắm vững kiến thức về Thống kê kinh doanh (tính trung bình, độ lệch chuẩn, hồi quy tuyến tính), Toán kinh tế (quy hoạch tuyến tính ma trận) và các nguyên lý cơ bản về chi phí sản xuất trong Kinh tế vi mô.

3. Điểm khác biệt của tài liệu so với sách lý thuyết thuần túy là gì?

Tài liệu tập trung 100% vào việc giải quyết bài toán định lượng và tình huống kinh doanh thực tế, có số liệu chi tiết và quy trình giải từng bước cho các mô hình phức tạp (cân bằng dây chuyền, ma trận MODI, san bằng mũ có xu hướng).

4. Làm thế nào để tự học giáo trình này đạt hiệu quả cao?

Người học nên tự tóm tắt công thức của từng chương, tái thiết lập lại các bảng tính số liệu trên phần mềm bảng tính (như Excel) theo đúng các bước giải thuật trong tài liệu trước khi đối chiếu đáp số.

5. Có tài liệu bổ trợ nào cần sử dụng kèm theo không?

Nên kết hợp với giáo trình lý thuyết Quản trị sản xuất và tác nghiệp chuẩn của các trường đại học khối kinh tế, cùng các công cụ hỗ trợ tính toán thống kê và bảng biểu để tối ưu hóa thời gian phân tích ma trận dữ liệu lớn.

---

Kết luận

Tài liệu Bài tập Quản trị sản xuất cung cấp một hệ thống bài tập thực hành hoàn chỉnh, bao quát từ khâu đo lường hiệu suất sơ cấp ($P_L, MFP$) đến các giải thuật điều độ và quy hoạch mạng lưới phức tạp ($MODI$, cân bằng chuyền, hoạch định tổng hợp).

Tiến trình học tập được thiết kế có hệ thống giúp sinh viên chuyển đổi kiến thức lý thuyết vận hành thành kỹ năng tính toán định lượng chuẩn xác. Để mở rộng năng lực nghiên cứu, người học có thể tích hợp dữ liệu từ tài liệu với các phần mềm quản trị chuyên dụng (POM-QM, Solver) nhằm mô phỏng và giải quyết các hệ thống sản xuất có quy mô phức tạp hơn.

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU CHUNG VỀ QUẢN TRỊ SẢN XUẤT Bài 1: CÔNG ty tư vấn Bureau of Labor Statistics thu thập dữ liệu đầu vào và đầu ra từ những quốc gia khách nhau để nhằm mục đích so sánh. Số giờ lao động được sử dụng làm thước đo đầu vào. Tính toán năng suất đơn nhân tố từ dữ liệu bảng sau cho mỗi quốc gia. Hãy cho biết quốc gia nào có năng suất cao nhất? Quốc gia Giờ lao động Đầu ra (đơn vị) Hoa Kỳ 89,5 136 Đức 83,6 100 Nhật 72,7 102 Bài làm Q 136 - Năng suất lao động của Hoa kỳ là: PL = = =1 , 51 L 89 , 5 Q 100 - Năng suất lao động của Đức là: PL= = =1 , 19 L 83 , 6 Q 102 - Năng suất lao động của Nhật là : PL= = =1 , 4 L 72 , 7 Bài 2: Công ty ADVANCE có một đội ngũ nhân viên gồm 4 người, mỗi người làm việc 8 giờ/ngày (với tổng chi phí lương là 640$/ngày) và chi phí chung là 400$/ngày.

Công ty xử lý và hoàn tất 8 sản phẩm mỗi ngày. Công ty vừa mới mua một hệ thống vi tính hóa cho phép xử lý được 14 sản phẩm mỗi ngày. Mặc dù số lượng nhân viên, số giờ làm việc và tiền lương chi trả không thay đổi, chi phí chung bây giờ là 800$/ngày.Xác định mức tăng trưởng của năng suất lao động của công ty sau khi mua hệ thống vi tính? b. Xác định mức tăng trưởng của năng suất đa nhân tố của công ty sau khi mua hệ thống vi tính? Bài làm Q 8 a.

Năng suất lao động trước khi mua hệ thống vi tính là : PL= = =0 , 25 sp/ giờ L 32 Q 14 Năng suất lao động khi mua hệ thống vi tính là : PL= = =0,4375 sp/ giờ L 32 => Năng suất lao động khi mua hệ thống vi tính tăng 75% so với trước khi mua Q 8 b. Năng suất lao động trước khi mua hệ thống vi tính là : PL= = =7 , 69 L 640+ 400 Q 14 Năng suất lao động sau khi mua hệ thống vi tính là : PL= = =¿ L 640+ 800 => NSLĐ sau khi mua hệ thống vi tính tăng 26% lần so với trước khi mua. Bài 3: Gibson Products là một nhà máy chuyên sản xuất van đúc bằng hợp kim đồng để sử dụng cho các giàn khoan dầu mỏ ngoài khơi. Hiện tại, một ngày nhà máy sản xuất 1.

Nhà máy có 20 công nhân làm việc từ 7h00 sáng đến 4h00 chiều, với 30 nghỉ ăn trưa, 15 phút nghỉ giải lao giữa ca sáng và 15 phút nghỉ giải lao giữa ca chiều. Gibson hiện đang trong một nền công nghiệp sản xuất van có mức độ cạnh tranh cao, và nhà máy có nhu cầu gia tăng năng suất để giữ vững khả năng cạnh tranh của mình. Nhà máy thấy rằng việc gia tăng năng suất của nhà máy lên 20% là cần thiết. Giám đốc nhà máy tin rằng việc gia tăng 20% năng suất sẽ không khả thi nếu không có những thay đổi về điều kiện làm việc, cho nên họ quyết định thay đổi giờ làm việc của công nhân.

Lịch trình làm việc mới đòi hỏi các công nhân làm việc từ 7h30 sáng đến 4h30 chiều, trong lịch trình làm việc trong ngày các công nhân có thể lựa chọn 1h nghỉ tại bất cứ thời điểm nào họ muốn. Rõ ràng rằng số giờ hao phí trong sản xuất là như trước đây nhưng lượng sản xuất lại gia tăng, có lẽ nguyên nhân là vì các công nhân có thêm được khả năng kiểm soát về thời gian làm việc của mình trong ngày làm việc của họ. Sau thay đổi này, số lượng van sản xuất được là 1.Tính toán năng suất lao động cho nhà máy trước khi có thay đổi về thời gian làm việc? b.Tính năng suất lao động cho giả định tăng năng suất lên 20% so với ban đầu? Số lượng van sản xuất được trong một ngày ở trường hợp giả định này là bao nhiêu? c.Năng suất lao động của nhà máy sau khi thay đổi lịch trình làm việc mới? d.Bình luận về những kết quả tính được ở trên? Bài làm a.Năng suất lao động cho nhà máy trước khi thay đổi đối tượng làm việc : P = Q / L = 1600 / (20+8) = 10 ( Sản phẩm/giờ ) b. Giả định P tăng lên 20% so với ban đầu ta có : P=Q/L Vì L = 160 và không đổi mà P và Q tỷ lệ thuận với nhau => P tăng lên 20% => Q tăng lên 20% => Q = 1600*( 1+20% ) = 1920 ( Sản phẩm ) c.

Năng suất lao động khi thay đổi lịch trình làm việc mới : P sau = 1800/20 +8 =11,25(Sản phẩm/giờ) d. Năng suất sau khi có sự điều chỉnh về mặt thời gian để làm cho năng suất lao động tăng 11,25/10=1,125 lầb so với năng suất lao động ban đầu. Vì năng suất lao động tỷ lệ thuận với sản lượng P tăng làm Q tăng P giảm làm Q giảm CHƯƠNG 2: DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM Bài 1: Một cửa hàng phân phối sản phẩm của hãng The Hartley-Davis muốn dự báo một cách chính xác nhu cầu đối với loại xe máy hiệu Roadhog Super trong những tháng tới đây dựa trên dữ liệu về số lượng bán ra thống kê được trong năm qua (xem bảng sau). Tháng Số lượng bán (xe) Tháng Số lượng bán (xe) 1 9 7 10 2 7 8 11 3 10 9 12 4 8 10 10 5 7 11 14 6 12 12 16 Yêu cầu: a.

Tính nhu cầu dự báo từ tháng 4 đến tháng 1 năm tới, bằng phương pháp bình quân di động 3 tháng một? b. Tính nhu cầu dự báo từ tháng 6 đến tháng 1 năm tới, bằng phương pháp bình quân di động 5 tháng một? c. So sánh MAD của 2 phương pháp dự báo ở câu a và câu. Bạn có đề nghị gì đối với công ty trong việc dự báo cho tháng 1 năm tới? Bài làm a.

Tháng Số lượng bán Dự báo nhu cầu theo phương pháp BQ di ( xe) động 3 tháng một 1 9 2 7 3 10 4 8 ( 9+7+10)/ 3= 8,67 5 7 ( 7+10+8)/3= 8,33 6 12 ( 10+8+7)/3 = 8,33 7 10 ( 8+7+12)/3 = 9 8 11 ( 7+12+10)/3= 9,67 9 12 ( 12+10+11)/3= 11 10 10 ( 10+11+12)/ 3= 11 11 14 ( 11+12+10)/3= 11 12 16 ( 12+10+14)/3 =12 1 ( 10+14+16)/3 = 13,33 b. Phương pháp bình quân 5 tháng một Tháng Số lượng bán Dự báo nhu cầu theo phương pháp BQ di ( xe) động 3 tháng một 1 9 2 7 3 10 4 8 5 7 6 12 ( 9+7+10+8+7)/5= 8,2 7 10 ( 7+10+8+7+12)/5= 8,8 8 11 ( 10+8+7+12+10)/5= 9,4 9 12 ( 8+7+12+10+11)/5= 9,6 10 10 ( 7+12+10+11+12)/5 = 10,4 11 14 ( 12+10+11+12+10)/5 = 11 12 16 ( 10+11+12+10+14)/5= 11,4 1 ( 11+12+10+14+16)/5= 12,6 c. - Câu a có n=9 I Ai−Fi I MADa = =1 , 89 9 - Câu b có n= 7 ( từ tháng 6 đến tháng 12) I Ai−Fi I MADb = =2 , 43 7 => Ta có MADa < MADb: Phương pháp dự báo bình quân di động 3 tháng có độ chính xác cao hơn phương pháp di động 5 tháng một lần Bài 2: Trạm xăng dầu Excom Service Station muốn dự báo nhu cầu tiêu thụ xăng không chì cho tháng tới để chuẩn bị đặt hàng từ nhà phân phối. Dữ liệu thống kê 10 tháng qua như bảng bên: Tháng Nhu cầu tiêu thụ xăng (gal) Tháng 10 800 Tháng 11 725 Tháng 12 630 Tháng 1 500 Tháng 2 645 Tháng 3 690 Tháng 4 730 Tháng 5 810 Tháng 6 1200 Tháng 7 980 Yêu cầu: a.Dự báo nhu cầu cho tháng 8 tới bằng phương pháp san bằng mũ với ą= 0.Dự báo nhu cầu cho tháng 8 tới bằng phương pháp san bằng mũ có điều chỉnh xu hướng với ą = 0.So sánh MAPE của hai phương pháp và cho biết phương pháp nào cho kết quả dự báo chính xác nhất Bài làm a.

Tháng Nhu cầu tiêu thụ Dự báo Ft= Ft-1+ ą(At-1 – Ft-1) (Ai) 10 800 800 11 725 F11= 800+ 0,3(800 – 800)= 800 12 630 F12= 800+0,3(725-800) = 777,5 1 500 F1= 777,5+0,3(630- 777,5) = 733,25 2 645 F2= 733,25+ 0,3(500- 733,25)= 663,3 3 690 F3= 663,3+ 0,3(645- 663,3)= 657,79 4 730 F4= 657,79+ 0,3(690- 657,79)= 667,453 5 810 F5= 667,453+ 0,3(730- 667,453)= 686,322 6 1200 F6= 686,322+ 0,3(810-686,322)= 723,354 7 980 F7= 723,354+ 0,3( 1200- 723,354)= 866,35 8 F8= 866,35+ 0,3(980- 866,35)= 900,445 b. Tháng Nhu cầu thực (Ai) Ft Tt= Tt-1 +ß(Ft- Ft-1) FITt= Ft + Tt 10 800 800 0 800 11 725 800 0+0,2(800-800)=0 800 12 630 777,5 0+0,2(777,5-800)= -4,5 773 1 500 733,25 -13,35 719,9 2 645 663,3 -33,34 629,94 3 690 657,79 -28,44 629,36 4 730 667,453 -26,5 641 5 810 686,322 -22,76 663,44 6 1200 723,354 -15,32 708,08 7 980 866,35 13,27 879,62 8 900,445 20,1 920,54 c. So sánh MAPE của hai phương pháp - Với phương pháp san bằng hàm mũ giản đơn ta có 100 9 A i−Fi 9 ∑ MAPEą= = 29,78% i=1 Ai - Với phương pháp san bằng hàm mũ có điều chỉnh 9 100 MAPEß = 9 ∑ Ai−Fi Ai = 18,44% i=1 Nhận xét: MAPEą > MAPEß Phương pháp san bằng hàm mũ có điều chỉnh xu hướng cho kết quả chính xác hơn pp san bằng hàm mũ giản đơn Câu 3: Một dược sĩ phải kiểm soát số lượng bán của một loại thuốc giảm đau. Số lượng bán ra hàng ngày trong 15 ngày qua như sau: Ngày 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 1 5 Số lượng bán 36 38 42 44 48 49 50 49 52 48 52 55 54 56 5 7 a.Không cần tính toán có thể phán đoán xem nên sử dụng phương pháp nào để dự báo doanh số trong tương lai: một phương trình xu hướng hay phương pháp san mũ có điều chính xu hướng? Vì sao? b.Giả sử số liệu trên phản ánh nhu cầu hơn là sản lượng bán.

Dùng phương pháp san mũ có điều chỉnh xu hướng với dự báo ban đầu cho ngày thứ 8 là 50; ước lượng xu hướng ban đầu là 2; hằng số san bằng mũ ą=ß = 0,3 ; hãy dự báo cho ngày 9 đến 16. Tính MSE cho 8 dự báo có số liệu thực tế. Ta nên sử dụng phương pháp phương trình xu hướng để dự báo doanh số trong tương lai vì nhìn vào số lượng bán trong 15 ngày qua có xu hướng tăng b.