Luận văn thạc sĩ hus ảnh hưởng của độ phân giải đến kết quả dự báo quỹ đạo bão trên biển đông bằng mô hình wrf

Luận văn thạc sĩ nghiên cứu hus ảnh hưởng của độ phân giải đến kết quả dự báo quỹ đạo bão trên biển đông bằng mô hình wrf, đánh giá hiện trạng, phân tích vấn đề, đề xuất biện pháp

• Tác giả: Nguyễn Xuân Yên
• Người hướng dẫn: GS. Trần Tân Tiến
• Trường học: Trường Đại học Khoa học Tự nhiên
• Chuyên ngành: Khí tượng và Khí hậu học
• Đề tài: Ảnh Hưởng Của Độ Phân Giải Đến Kết Quả Dự Báo Quỹ Đạo Bão Trên Biển Đông Bằng Mô Hình WRF
• Loại tài liệu: Luận văn thạc sĩ khoa học
• Năm xuất bản: 2013
• Địa điểm: Hà Nội

Mục lục chi tiết

• LỜI CẢM ƠN
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ BÃO NHIỆT ĐỚI VÀ VAI TRÒ CỦA ĐỘ PHÂN GIẢI TRONG CÁC MÔ HÌNH SẼ DỰ BÁO
• 1.1. Một số khái niệm và đặc trưng cơ bản về bão
• 1.2. Phân loại bão theo cấp gió
• 1.3. Sự di chuyển của bão
• 1.4. Phương pháp dự báo bão
• 2. CHƯƠNG 2: MÔ HÌNH WRF VÀ ẢP DỤNG ĐỂ DỰ BÁO BÃO
• 3. CHƯƠNG 3: PHÂN TÍCH VÀ ĐÁNH GIÁ VAI TRÒ CỦA ĐỘ PHÂN GIẢI ĐẾN KẾT QUẢ DỰ BÁO BÃO TRÊN BIỂN ĐÔNG
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. Tổng quan về ảnh hưởng của độ phân giải trong mô hình WRF

Độ phân giải là một yếu tố quan trọng trong việc dự báo quỹ đạo bão trên Biển Đông. Mô hình WRF (Weather Research and Forecasting) được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu khí tượng và dự báo thời tiết. Độ phân giải của mô hình ảnh hưởng trực tiếp đến độ chính xác của các dự báo. Việc lựa chọn độ phân giải phù hợp giúp cải thiện khả năng dự báo quỹ đạo bão, từ đó giảm thiểu thiệt hại do bão gây ra.

1.1. Độ phân giải mô hình WRF và vai trò trong dự báo bão

Mô hình WRF cho phép điều chỉnh độ phân giải không gian và thời gian. Độ phân giải cao hơn giúp mô phỏng các hiện tượng khí tượng nhỏ hơn, từ đó cải thiện độ chính xác trong dự báo quỹ đạo bão. Nghiên cứu cho thấy rằng mô hình với độ phân giải 9 km cho kết quả tốt hơn so với mô hình 27 km trong việc dự báo bão.

1.2. Các yếu tố ảnh hưởng đến độ chính xác của mô hình WRF

Ngoài độ phân giải, các yếu tố như chất lượng dữ liệu đầu vào, cấu hình mô hình và điều kiện khí quyển cũng ảnh hưởng đến độ chính xác của dự báo. Việc sử dụng dữ liệu quan trắc chính xác và cập nhật thường xuyên là rất quan trọng để nâng cao hiệu quả của mô hình.

II. Thách thức trong dự báo quỹ đạo bão trên Biển Đông

Dự báo quỹ đạo bão trên Biển Đông gặp nhiều thách thức do sự phức tạp của khí hậu và địa hình. Các yếu tố như gió, áp suất và độ ẩm đều có thể thay đổi nhanh chóng, ảnh hưởng đến hướng di chuyển của bão. Việc dự báo chính xác quỹ đạo bão là rất cần thiết để đảm bảo an toàn cho người dân và tài sản.

2.1. Ảnh hưởng của điều kiện khí tượng đến dự báo bão

Điều kiện khí tượng như gió mùa, áp suất thấp và nhiệt độ biển có thể tác động mạnh đến sự hình thành và phát triển của bão. Sự thay đổi đột ngột trong các yếu tố này có thể dẫn đến sai lệch trong dự báo quỹ đạo bão.

2.2. Khó khăn trong việc thu thập dữ liệu khí tượng

Việc thu thập dữ liệu khí tượng chính xác và kịp thời là một thách thức lớn. Các trạm quan trắc có thể không đủ để bao quát toàn bộ khu vực Biển Đông, dẫn đến thiếu hụt thông tin cần thiết cho việc dự báo.

III. Phương pháp cải thiện dự báo quỹ đạo bão bằng mô hình WRF

Để cải thiện dự báo quỹ đạo bão, việc tối ưu hóa mô hình WRF là rất cần thiết. Các phương pháp như điều chỉnh độ phân giải, sử dụng dữ liệu quan trắc và áp dụng các thuật toán mới có thể giúp nâng cao độ chính xác của dự báo.

3.1. Tối ưu hóa độ phân giải trong mô hình WRF

Việc tăng độ phân giải của mô hình WRF từ 27 km lên 9 km đã cho thấy sự cải thiện rõ rệt trong dự báo quỹ đạo bão. Mô hình với độ phân giải cao hơn có khả năng mô phỏng các hiện tượng khí tượng nhỏ hơn, từ đó nâng cao độ chính xác.

3.2. Sử dụng dữ liệu quan trắc để cải thiện dự báo

Dữ liệu quan trắc từ vệ tinh và các trạm khí tượng là nguồn thông tin quan trọng giúp mô hình WRF hoạt động hiệu quả hơn. Việc cập nhật dữ liệu thường xuyên giúp mô hình phản ánh chính xác hơn các điều kiện khí tượng thực tế.

IV. Ứng dụng thực tiễn của mô hình WRF trong dự báo bão

Mô hình WRF đã được áp dụng thành công trong nhiều nghiên cứu và dự báo bão trên Biển Đông. Các kết quả từ mô hình này đã giúp các cơ quan chức năng đưa ra các cảnh báo kịp thời, giảm thiểu thiệt hại do bão gây ra.

4.1. Kết quả nghiên cứu từ mô hình WRF

Nghiên cứu cho thấy mô hình WRF có khả năng dự báo chính xác quỹ đạo bão trong khoảng thời gian 24-72 giờ. Các kết quả này đã được so sánh với dữ liệu thực tế và cho thấy độ chính xác cao.

4.2. Vai trò của mô hình WRF trong công tác phòng chống bão

Mô hình WRF không chỉ giúp dự báo bão mà còn hỗ trợ trong việc lập kế hoạch ứng phó và phòng chống thiên tai. Các cơ quan chức năng có thể dựa vào các dự báo từ mô hình để đưa ra các biện pháp ứng phó kịp thời.

V. Kết luận và triển vọng tương lai của mô hình WRF

Mô hình WRF đã chứng minh được vai trò quan trọng trong việc dự báo quỹ đạo bão trên Biển Đông. Với sự phát triển của công nghệ và khoa học, mô hình này hứa hẹn sẽ tiếp tục được cải thiện, nâng cao độ chính xác trong dự báo.

5.1. Triển vọng phát triển mô hình WRF

Trong tương lai, việc tích hợp các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo và học máy vào mô hình WRF có thể giúp cải thiện đáng kể độ chính xác của dự báo bão. Các nghiên cứu đang được tiến hành để khám phá các khả năng này.

5.2. Tầm quan trọng của nghiên cứu và phát triển trong dự báo bão

Nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực dự báo bão là rất cần thiết để đối phó với các thách thức ngày càng gia tăng do biến đổi khí hậu. Việc đầu tư vào công nghệ và nghiên cứu sẽ giúp nâng cao khả năng dự báo và ứng phó với thiên tai.

Trích đoạn nội dung tài liệu

®¹i häc quèc gia hµ néi Tr-êng ®¹i häc khoa häc tù nhiªn ---------------------------------- NguyÔn Xu©n Yªn ¶nh h-ëng cña ®é ph©n gi¶I ®Õn kÕt qu¶ dù b¸o quü ®¹o b·o trªn biÓn ®«ng b»ng m« h×nh WRF LuËn v¨n th¹c sü khoa häc Hµ Néi – N¨m 2013 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] ®¹i häc quèc gia hµ néi Tr-êng ®¹i häc khoa häc tù nhiªn ---------------------------------- NguyÔn Xu©n Yªn ¶nh h-ëng cña ®é ph©n gi¶I ®Õn kÕt qu¶ dù b¸o quü ®¹o b·o trªn biÓn ®«ng b»ng m« h×nh WRF Chuyªn ngµnh: KhÝ t-îng vµ khÝ hËu häc M· sè: 60.87 LuËn v¨n th¹c sü khoa häc Ng-êi h-íng dÉn khoa häc: GS. TrÇn T©n tiÕn Hµ Néi – N¨m 2013 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Lêi c¶m ¬n Tr-íc hÕt, t«i xin bµy tá lßng biÕt ¬n s©u s¾c tíi GS. TrÇn T©n TiÕn, lµ ng-êi ®· tËn t×nh chØ b¶o, h-íng dÉn vµ gióp ®ì t«i trong suèt qu¸ tr×nh häc tËp, nghiªn cøu vµ hoµn thµnh luËn v¨n nµy. T«i xin c¶m ¬n c¸c Thñ tr-ëng phßng B¶o ®¶m hµng h¶i vµ c¸c ®ång chÝ trong phßng ®· quan t©m ®éng viªn vµ t¹o ®iÒu kiÖn vÒ mäi mÆt ®Ó t«i ®-îc häc tËp vµ nghiªn cøu t¹i Khoa KhÝ t-îng – Thñy v¨n – H¶i d-¬ng häc, Tr-êng §¹i häc Khoa häc Tù nhiªn - §¹i häc Quèc Gia Hµ Néi.

T«i xin c¶m ¬n c¸c ThÇy, c¸c C« vµ c¸c c¸n bé trong khoa KhÝ t-îng - Thñy v¨n - H¶i d-¬ng häc ®· cung cÊp cho t«i nh÷ng kiÕn thøc chuyªn m«n quý gi¸, gióp ®ì vµ t¹o ®iÒu kiÖn thuËn lîi ®Ó t«i häc tËp vµ lµm viÖc t¹i Khoa. T«i còng xin c¶m ¬n Phßng sau ®¹i häc, Tr-êng §¹i häc Khoa häc Tù nhiªn ®· quan t©m gióp ®ì ®Ó t«i cã thêi gian hoµn thµnh luËn v¨n. Cuèi cïng, t«i xin göi lêi c¶m ¬n ch©n thµnh tíi gia ®×nh, ng-êi th©n vµ b¹n bÌ, nh÷ng ng-êi ®· lu«n ë bªn c¹nh cæ vò, ®éng viªn vµ t¹o mäi ®iÒu kiÖn tèt nhÊt cho t«i trong suèt thêi gian häc tËp t¹i tr-êng. NguyÔn Xu©n Yªn LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Môc lôc Më ®Çu.

10 Tæng quan vÒ b·o nhiÖt ®íi vµ vai trß cña ®é ph©n gi¶I trong c¸c m« h×nh sè dù b¸o quü ®¹o b·o. Mét sè kh¸i niÖm vµ ®Æc tr-ng c¬ b¶n vÒ b·o. Dù b¸o quü ®¹o b·o b»ng c¸c m« h×nh sè. øng dông m« h×nh sè dù b¸o quü ®¹o b·o.

Vai trß cña ®é ph©n gi¶i trong c¸c m« h×nh sè dù b¸o quü ®¹o b·o. 35 M« h×NH WRF vµ øng dông trong dù b¸o quü ®¹o b·o. M« h×nh WRF trong nghiªn cøu vµ dù b¸o thêi tiÕt. HÖ täa ®é th¼ng ®øng vµ c¸c biÕn th«ng l-îng.

S¬ ®å tÝch ph©n theo thêi gian. Tham sè hãa vËt lý. ¸p dông m« h×nh WRF trong dù b¸o quü ®¹o b·o. CÊu h×nh miÒn tÝnh vµ nguån sè liÖu.

Lùa chän cÊu h×nh cho WRF ®Ó dù b¸o quü ®¹o b·o. HiÓn thÞ tr-êng kÕt qu¶ m« pháng. ChØ tiªu ®¸nh gi¸. 52 Ph©n tÝch vµ ®¸nh gi¸ vai trß cña ®é ph©n gi¶I ®Õn kÕt qu¶ dù b¸o quü ®¹o b·o trªn biÓn ®«ng.

Ph-¬ng ¸n thö nghiÖm ¶nh h-ëng cña ®é ph©n gi¶i trong m« h×nh WRF ®Õn kÕt qu¶ dù b¸o quü ®¹o b·o. TËp sè liÖu nghiªn cøu. C¸c tr-êng hîp thö nghiÖm. §¸nh gi¸ ¶nhh h-ëng cña ®é ph©n gi¶i ®Õn kÕt qu¶ dù b¸o quü ®¹o b·o.

§¸nh gi¸ trªn mét sè c¬n b·o ®iÓn h×nh. §¸nh gi¸ c¸c c¬n b·o m¹nh vµ c¸c c¬n b·o yÕu t¹i thêi ®iÓm dù b¸o. §¸nh gi¸ c¸c c¬n b·o theo thêi gian ho¹t ®éng. §¸nh gi¸ trªn toµn bé tËp mÉu lùa chän.

Sai sè hÖ thèng. 86 Tµi liÖu tham kh¶o. 88 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] DANH MôC H×NH H×nh 1. Quü ®¹o b·o trung b×nh nhiÒu n¨m ë BiÓn §«ng vµ ven biÓn ViÖt Nam vµ vÞ trÝ trung b×nh cña d¶i héi tô nhiÖt ®íi…………………………………………….

Trung b×nh sai sè dù b¸o quü ®¹o xo¸y thuËn nhiÖt ®íi t¹i c¬ quan khÝ t-îng Trung Quèc víi h¹n dù b¸o 24h, 48h, 72h tõ n¨m 1991 ®Õn n¨m 2005………. So s¸nh kÕt qu¶ ph©n tÝch gi÷a "best track" (BTRK) víi m« h×nh l-íi lång (FCST) cho b·o Thelma (1977). So s¸nh kÕt qu¶ dù b¸o quü ®¹o b·o víi thùc tÕ……………………………26 H×nh 1. ¸p suÊt thÊp nhÊt t¹i t©m b·o nh- mét hµm cña thêi gian ……………….

Thµnh phÇn giã th¼ng ®øng mùc 850 hPa…………………………………. Täa ®é th¼ng ®øng  cña ARW. L-íi Akarawa-C theo kh«ng gian…………………………………………. CÊu tróc l-íi lång………………………………………………………….

S¬ ®å ch¹y lång mét chiÒu…………………………………………………. M« pháng miÒn l-íi lång bªn trong miÒn l-íi th«…………………………. B¶n ®å ®¼ng ¸p mùc 500mb lóc 00Z ngµy 11/11/2006……………………. B¶n ®å ®¼ng ¸p mùc 500mb lóc 00Z ngµy 12/11/2006…………………….

B¶n ®å ®¼ng ¸p mùc 500mb lóc 00Z ngµy 13/11/2006…………………….53 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail. B¶n ®å ®¼ng ¸p mùc 500mb lóc 00Z ngµy 15/11/2006……………………. B¶n ®å ®¼ng ¸p mùc 850mb lóc 00Z ngµy 11/11/2006……………………. ¶nh m©y vÖ tinh thÞ phæ lóc 00Z ngµy 11/11/2006………………………….

Sai sè dù b¸o quü ®¹o b·o Chebi so víi thùc tÕ tõ h¹n dù b¸o 00h ®Õn 66h……………………………………………………………. Tr-êng ¸p suÊt mÆt biÓn dù b¸o 00h ®Õn 72h tõ 00Z/11/11/2006 ………. Quü ®¹o thùc cña b·o Prapiroon (28/7-15/8/2006)……………………. B¶n ®å ph©n tÝch mÆt ®Êt lóc 00z ngµy 01/08/2006……………………….

B¶n ®å ph©n tÝch mÆt ®Êt lóc 00z ngµy 02/08/2006………………………. B¶n ®å ph©n tÝch mùc 500mb lóc 00z ngµy 01/08/2006…………………. B¶n ®å ph©n tÝch mùc 500mb lóc 00z ngµy 02/08/2006…………………. Sai sè dù b¸o quü ®¹o b·o Prapiroon so víi thùc tÕ tõ h¹n dù b¸o 00h ®Õn 66h…………………………………………………………….

Tr-êng ¸p suÊt mÆt biÓn dù b¸o 00h ®Õn 72h tõ 00Z/01/8/2006…………. Sai sè trung b×nh tõ h¹n dù b¸o 00h ®Õn 54h cña c¸c c¬n b·o m¹nh t¹i thêi ®iÓm dù b¸o…………………………………………………………………. Sai sè trung b×nh tõ h¹n dù b¸o 00h ®Õn 48h cña c¸c c¬n b·o yÕu t¹i thêi ®iÓm dù b¸o…………………………………………………………………. Sai sè trung b×nh tõ h¹n dù b¸o 00h ®Õn 42h cña c¸c c¬n b·o ®Çu mïa….

Sai sè trung b×nh tõ h¹n dù b¸o 00h ®Õn 60h cña c¸c c¬n b·o cuèi mïa…72 H×nh 3. Sai sè trung b×nh tõ h¹n dù b¸o 00h ®Õn 48h trªn toµn bé tËp mÉu …….74 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] DANH MôC B¶NG B¶ng 1. Ph©n lo¹i b·o theo cÊp giã …………………………………………………. Thang SaffirSimpson ……………………………………………………….

Mèi quan hÖ gi÷a mùc dßng dÉn ®-êng víi c-êng ®é b·o ………………. Sai sè dù b¸o cña mét sè trung t©m dù b¸o trªn ThÕ giíi …………………. Danh s¸ch c¸c c¬n b·o ®-îc lùa chän thö nghiÖm…………………………48 B¶ng 3. Sè l-îng t©m b·o thu ®-îc trong tõng h¹n dù b¸o…………………………50 B¶ng 3.

KÕt qu¶ tÝnh sai sè dù b¸o quü ®¹o c¬n b·o Chebi t¹i thêi ®iÓm dù b¸o lóc 00Z ngµy 11/11/2006………………………………………. KÕt qu¶ tÝnh sai sè dù b¸o quü ®¹o b·o Prapiroon t¹i thêi ®iÓm dù b¸o lóc 00Z ngµy 01/8/2006…………………………………………. KÕt qu¶ tÝnh sai sè trung b×nh c¸c c¬n b·o m¹nh t¹i thêi ®iÓm dù b¸o……. KÕt qu¶ tÝnh sai sè trung b×nh c¸c c¬n b·o yÕu t¹i thêi ®iÓm dù b¸o………66 B¶ng 3.

KÕt qu¶ tÝnh sai sè trung b×nh c¸c c¬n b·o ®Çu mïa………………………. KÕt qu¶ tÝnh sai sè trung b×nh c¸c c¬n b·o cuèi mïa…………………. KÕt qu¶ tÝnh sai sè trung b×nh c¸c c¬n b·o ®-îc chän……………………. KÕt qu¶ tÝnh sai sè trung b×nh cña vÜ ®é vµ kinh ®é……………………….

Sai sè kho¶ng c¸ch trung b×nh h¹n dù b¸o 24h vµ 48h sau hiÖu chØnh….76 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Më ®Çu B·o tõ l©u ®· lµ nçi khiÕp sî ®èi víi ng-êi d©n vïng biÓn còng nh- c¸c ng- d©n trªn biÓn, vµ ®Æc biÖt lµ c¸c chiÕn sü H¶i qu©n th-êng xuyªn ph¶i ho¹t ®éng trªn biÓn v× møc ®é nguy hiÓm cña b·o còng nh- søc m¹nh vµ qui m« cña nã. MÆc dï, b·o ®· ®-îc quan t©m nghiªn cøu tõ nhiÒu thËp kû qua, nh-ng cho ®Õn nay vÉn ch-a cã mét lý thuyÕt ®Çy ®ñ vÒ c¸c c¬ chÕ chuyÓn ®éng cña b·o. Thªm vµo ®ã, d-íi t¸c ®éng cña biÕn ®æi khÝ hËu toµn cÇu hiÖn nay th× c-êng ®é b·o m¹nh vµ ph¹m vi ¶nh h-ëng cña b·o ®Òu cã xu h-íng t¨ng, ®Æc biÖt lµ c¸c c¬n b·o cã quü ®¹o phøc t¹p còng t¨ng lªn g©y nhiÒu khã kh¨n cho c«ng t¸c dù b¸o. V× thÕ, dù b¸o b·o nãi chung, dù b¸o quü ®¹o b·o nãi riªng lu«n lµ ®Ò tµi ®-îc rÊt nhiÒu nhµ dù b¸o vµ nghiªn cøu khÝ t-îng quan t©m.

Trong nhiÒu thËp kû qua, c¸c nhµ khÝ t-îng ®· cã rÊt nhiÒu nghiªn cøu vÒ b·o dùa trªn viÖc quan tr¾c thùc nhiÖm, nghiªn cøu lý thuyÕt, nghiªn cøu m« h×nh sè vµ ®· cã nh÷ng hiÓu biÕt ®Çy ®ñ h¬n vÒ b·o, dÉn tíi nh÷ng c¶i thiÖn ®¸ng kÓ trong c«ng t¸c dù b¸o. Nh÷ng n¨m gÇn ®©y, cïng víi sù ph¸t triÓn cña khoa häc kÜ thuËt, nhiÒu m« h×nh sè khu vùc ®· ®-îc ®-a vµo nghiªn cøu, thö nghiÖm dù b¸o vµ b-íc ®Çu ®· thu ®-îc mét sè kÕt qu¶ nhÊt ®Þnh gãp phÇn quan träng trong c«ng t¸c dù b¸o thêi tiÕt, ®Æc biÖt lµ dù b¸o b·o víi ®é chÝnh x¸c ®-îc n©ng lªn râ rÖt. Mét sè m« h×nh sè hiÖn ®¹i cã hç trî nhiÒu „module‟ cho c¸c môc ®Ých nh- cµi xo¸y gi¶, cËp nhËt sè liÖu ®Þa ph-¬ng, ®ång hãa sè liÖu, t¨ng ®é ph©n gi¶i,… nh»m c¶i thiÖn sai sè dù b¸o. WRF lµ mét hÖ thèng bao gåm nhiÒu module kh¸c nhau, linh ho¹t vµ tèi -u cho c¶ môc ®Ých nghiªn cøu còng nh- ch¹y nghiÖp vô.

Ngoµi ra, m« h×nh cßn th-êng xuyªn ®-îc cËp nhËt c¸c phiªn b¶n míi vµ cã m· nguån më ®Ó ng-êi sö dông, còng nh- c¸c nhµ nghiªn cøu cã thÓ ®-a thªm vµo m« h×nh c¸c s¬ ®å tham sè hãa vËt lý kh¸c nhau, ®iÒu kiÖn biªn di ®éng, hÖ thèng ®ång hãa sè liÖu 3DVAR, hÖ thèng ban ®Çu hãa xo¸y gi¶, vµ cÊu h×nh miÒn l-íi lång ghÐp. Trong luËn v¨n nµy, víi môc ®Ých kh¶o s¸t, ®¸nh gi¸ ¶nh h-ëng cña ®é ph©n gi¶i trong m« h×nh WRF ®Õn kÕt qu¶ dù b¸o quü ®¹o b·o trªn biÓn §«ng. T«i ®· lùa chän cµi ®Æt l-íi lång trong m« h×nh WRF víi mét miÒn th« cã ®é ph©n gi¶i LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] ngang 27km vµ mét miÒn lång n»m bªn trong cã ®é ph©n gi¶i ngang 9km. ViÖc t¨ng ®é ph©n gi¶i cña m« h×nh WRF trong miÒn lång víi hy väng m« h×nh cã kh¶ n¨ng m« pháng tèt h¬n c¸c qu¸ tr×nh vËt lý cã quy m« nhá mµ víi ®é ph©n gi¶i th« h¬n khã cã thÓ m« pháng hÕt ®-îc.

Néi dung cña luËn v¨n gåm c¸c phÇn: Më ®Çu Ch-¬ng 1: Tæng quan vÒ b·o nhiÖt ®íi vµ vai trß cña ®é ph©n gi¶i trong c¸c m« h×nh sè dù b¸o quü ®¹o b·o. Trong phÇn nµy, t«i tr×nh bµy kh¸i qu¸t mét sè ®Æc tr-ng vÒ b·o nhiÖt ®íi vµ nghiªn cøu gÇn ®©y vÒ dù b¸o quü ®¹o b·o cña c¸c m« h×nh sè.