Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua thiết bị nhà thông minh của khách hàng tại công ty TNHH đầu tư tổng hợp TMDV Minh Phát

Khóa luận các yếu tố ảnh hưởng quyết định mua thiết bị nhà thông minh tại công ty Minh Phát

• Tác giả: Hoàng Thị Ngọc Ánh
• Người hướng dẫn: ThS. Phạm Phương Trung
• Trường học: Trường Đại học Kinh tế, Đại học Huế
• Chuyên ngành: Thương mại điện tử
• Đề tài: Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua thiết bị nhà thông minh của khách hàng tại công ty TNHH đầu tư tổng hợp TMDV Minh Phát
• Loại tài liệu: Khóa luận tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2025
• Địa điểm: Huế

Tóm tắt

I. Tổng quan quyết định mua thiết bị nhà thông minh tại Minh Phát

Thị trường thiết bị thông minh tại Việt Nam đang phát triển nhanh. Người tiêu dùng ngày càng quan tâm đến không gian sống tiện nghi. Công ty TNHH Đầu tư Tổng hợp TMDV Minh Phát là đơn vị cung cấp các giải pháp tự động hóa uy tín. Khách hàng lựa chọn sản phẩm nhằm nâng cao chất lượng cuộc sống. Quá trình ra quyết định mua sắm phụ thuộc vào nhiều yếu tố tâm lý và xã hội. Nghiên cứu hành vi tiêu dùng giúp doanh nghiệp nhận diện rõ nhu cầu thực tế. Khung lý thuyết của Philip Kotler đóng vai trò nền tảng phân tích. Doanh nghiệp cần hiểu rõ các nhân tố kích thích tác động vào nhận thức người mua. Mô hình này mô tả mối quan hệ giữa kích thích tiếp thị, hộp đen ý thức và phản ứng mua hàng. Những phản ứng này thể hiện qua việc chọn nhãn hiệu, địa điểm và thời gian mua sắm. Minh Phát cần nắm bắt quy luật này để gia tăng lợi thế cạnh tranh. Sự thấu hiểu khách hàng tạo tiền đề cho chiến lược kinh doanh bền vững.

1.1. Bối cảnh thị trường nhà thông minh

Công nghệ nhà thông minh đang trở thành xu hướng tất yếu. Các hộ gia đình hiện đại tìm kiếm sự tiện nghi và an toàn. Thiết bị thông minh hỗ trợ quản lý năng lượng hiệu quả. Hệ thống chiếu sáng và an ninh tự động được ứng dụng rộng rãi. Tại thị trường Việt Nam, nhu cầu này tăng trưởng đều đặn qua từng năm. Người tiêu dùng ngày càng tiếp cận sớm với các giải pháp công nghệ tiên tiến. Minh Phát đóng vai trò cầu nối phân phối thiết bị chính hãng. Doanh nghiệp mang đến các giải pháp tự động hóa phù hợp với nhà ở đô thị. Môi trường kinh doanh mở ra cơ hội lớn song hành cùng áp lực cạnh tranh. Khách hàng đòi hỏi sản phẩm chất lượng cao cùng mức chi phí hợp lý.

1.2. Mô hình hành vi người tiêu dùng Kotler

Mô hình Philip Kotler giải thích quá trình chuyển hóa từ nhận thức sang hành vi mua. Tác nhân tiếp thị bao gồm sản phẩm, giá cả, phân phối và xúc tiến. Các tác nhân này kết hợp cùng môi trường kinh tế, văn hóa và xã hội. Toàn bộ thông tin đi vào hộp đen ý thức của người tiêu dùng. Hộp đen này gồm đặc điểm tâm lý và quá trình ra quyết định của cá nhân. Khách hàng tiếp nhận thông tin, xử lý dữ liệu và so sánh giải pháp. Kết quả cuối cùng là phản ứng lựa chọn mua hoặc từ chối sản phẩm. Minh Phát cần phân tích kỹ lưỡng hộp đen ý thức khách hàng. Việc này giúp công ty tối ưu hóa thông điệp tiếp thị và thuyết phục người mua hiệu quả hơn.

II. Phân tích yếu tố mua thiết bị nhà thông minh tại Minh Phát

Quyết định mua sắm của người tiêu dùng chịu tác động bởi nhiều biến số tâm lý. Khách hàng xem xét sự hữu ích và tiện lợi của thiết bị trước khi xuống tiền. Yếu tố tương thích với hạ tầng nhà ở hiện tại cũng giữ vai trò quyết định. Nếu thiết bị khó lắp đặt, người dùng sẽ e ngại tiếp cận. Bên cạnh đó, cảm nhận về rủi ro là rào cản tâm lý phổ biến. Rủi ro vận hành, nguy cơ bảo mật và chi phí bảo trì thường khiến khách hàng chần chừ. Yếu tố thú vị khi trải nghiệm tiện nghi tự động hóa kích thích cảm xúc mua hàng tích cực. Ngoài ra, ảnh hưởng xã hội từ gia đình, bạn bè và chuyên gia công nghệ thúc đẩy sự tin tưởng. Tại Minh Phát, khách hàng đánh giá cao các mặt hàng có độ bền cao và bảo mật tốt. Tuy nhiên, sự mơ hồ về công nghệ đôi khi dẫn đến tâm lý do dự. Việc phân lập và định lượng chính xác từng yếu tố giúp làm sáng tỏ hành vi của khách hàng. Đây là cơ sở cốt lõi để nâng cao hiệu quả thương mại.

2.1. Rào cản nhận thức rủi ro kỹ thuật

Khách hàng thường lo ngại các lỗi kỹ thuật phát sinh khi sử dụng. Nguy cơ rò rỉ dữ liệu cá nhân là băn khoăn hàng đầu trong thời đại số. Thiết bị kết nối mạng có thể bị tấn công hoặc gián đoạn đường truyền. Ngoài ra, độ bền của bảng mạch điện tử cũng gây nghi ngại cho người mua. Khách hàng chưa am hiểu kỹ thuật thường sợ gặp sự cố không thể tự khắc phục. Chi phí sửa chữa và thay thế linh kiện tạo áp lực tài chính tiềm tàng. Cảm nhận tiêu cực về rủi ro làm giảm đáng kể ý định mua hàng. Minh Phát cần chủ động giải tỏa những lo ngại này bằng cam kết minh bạch và chế độ bảo hành chu đáo.

2.2. Tác động từ sự tương thích và trải nghiệm

Khả năng tương thích phản ánh mức độ phù hợp của thiết bị với lối sống hiện tại. Hệ thống nhà thông minh phải tích hợp mượt mà vào kiến trúc ngôi nhà. Người tiêu dùng ưu tiên thiết bị dễ đồng bộ với điện thoại thông minh cá nhân. Giao diện điều khiển phức tạp sẽ cản trở việc sử dụng thường xuyên. Ngược lại, nhận thức về sự thú vị mang lại động lực tinh thần rất lớn. Việc tương tác bằng giọng nói tạo cảm giác hiện đại và hứng khởi. Trải nghiệm giải trí tiện ích biến ngôi nhà thành không gian sống thông minh. Sự kết hợp giữa tiện ích thực tế và cảm giác thư giãn thúc đẩy hành vi chốt đơn. Minh Phát cần nhấn mạnh tính trực quan và đơn giản trong trải nghiệm sử dụng.

III. Giải pháp thúc đẩy mua thiết bị nhà thông minh tại Minh Phát

Doanh nghiệp cần áp dụng các giải pháp tiếp thị toàn diện để nâng cao doanh số. Đầu tiên, chính sách sản phẩm cần đa dạng hóa các gói giải pháp linh hoạt. Khách hàng có thể trải nghiệm từng gói cơ bản trước khi nâng cấp toàn bộ. Tiếp theo, chính sách định giá hợp lý giúp tiếp cận nhiều phân khúc thu nhập khác nhau. Minh Phát nên phát triển showroom trải nghiệm thực tế ngay tại cửa hàng. Việc chứng kiến công nghệ vận hành trực tiếp sẽ gia tăng cảm nhận thú vị. Đội ngũ tư vấn kỹ thuật cần đào tạo bài bản và chuyên nghiệp. Nhân viên tư vấn giúp giải tỏa triệt để mối lo ngại về độ phức tạp khi vận hành. Ngoài ra, hoạt động truyền thông cần tận dụng sức mạnh của mạng xã hội. Các đánh giá tích cực từ chuyên gia công nghệ tạo dựng uy tín bền vững. Doanh nghiệp cần xây dựng quy trình bảo hành nhanh chóng nhằm giảm thiểu cảm nhận rủi ro. Những giải pháp đồng bộ này sẽ thúc đẩy quyết định mua hàng mạnh mẽ.

3.1. Tối ưu chính sách Marketing hỗn hợp

Chiến lược Marketing 4P cần được tinh chỉnh bám sát thị hiếu thị trường. Minh Phát cần đa dạng hóa danh mục sản phẩm từ nhiều thương hiệu uy tín. Các thiết bị an ninh, cảm biến nhiệt độ và công tắc thông minh nên bán theo gói. Doanh nghiệp cần triển khai chính sách giá cạnh tranh cùng nhiều ưu đãi linh hoạt. Kênh phân phối cần kết hợp cả cửa hàng vật lý và sàn thương mại điện tử. Các chương trình khuyến mãi theo mùa kích thích nhu cầu mua sắm vào dịp lễ tết. Hoạt động quảng bá nên tập trung vào giá trị tiện ích và tiết kiệm điện năng. Sự kết hợp đồng bộ 4P nâng cao năng lực tiếp cận khách hàng tiềm năng.

3.2. Nâng cao dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật

Dịch vụ hậu mãi là chìa khóa giải tỏa tâm lý lo ngại rủi ro. Minh Phát cần thiết lập đội ngũ hỗ trợ kỹ thuật tận nơi nhanh chóng. Việc hướng dẫn cài đặt trực tiếp giúp người dùng làm chủ hệ sinh thái thiết bị. Đường dây nóng tư vấn kỹ thuật hoạt động liên tục hỗ trợ giải quyết sự cố tức thì. Doanh nghiệp cần cung cấp tài liệu hướng dẫn bằng tiếng Việt ngắn gọn và trực quan. Chính sách đổi trả linh hoạt khi phát sinh lỗi kỹ thuật củng cố niềm tin mua sắm. Khách hàng cảm nhận được sự đồng hành dài lâu của đơn vị cung cấp. Uy tín dịch vụ sẽ tạo ra hiệu ứng lan truyền tự nhiên trong cộng đồng.

IV. Ứng dụng nghiên cứu mua thiết bị nhà thông minh tại Minh Phát

Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng mang lại giá trị thực tiễn cao cho doanh nghiệp. Việc nhận diện hành vi tiêu dùng tạo cơ sở xây dựng kế hoạch tăng trưởng dài hạn. Minh Phát có thể ứng dụng các kết quả nghiên cứu vào phân khúc thị trường mục tiêu. Doanh nghiệp cần định vị thương hiệu như một đối tác giải pháp an toàn và tiện nghi. Sự thấu hiểu nhu cầu giúp tối ưu chi phí tiếp thị và gia tăng chuyển đổi. Đơn vị kinh doanh cần kết nối chặt chẽ giữa bán hàng và chăm sóc sau bán. Việc áp dụng công nghệ số vào vận hành nâng cao năng suất tư vấn. Mở rộng hệ sinh thái sản phẩm đáp ứng đầy đủ xu thế của đô thị thông minh. Bên cạnh đó, khảo sát phản hồi thường xuyên là cách duy trì chất lượng dịch vụ chuẩn mực. Doanh nghiệp đạt được sự tin tưởng bền vững khi luôn đặt lợi ích người dùng lên hàng đầu. Đây là hướng đi then chốt khẳng định vị thế dẫn đầu trong ngành.

4.1. Ứng dụng thực tiễn cho doanh nghiệp

Doanh nghiệp áp dụng kết quả nghiên cứu vào việc phân bổ ngân sách tiếp thị. Minh Phát có thể ưu tiên đầu tư vào các kênh truyền thông mang tính tương tác cao. Các video trải nghiệm thực tế và hướng dẫn chi tiết cần được xuất bản đều đặn. Nhân viên kinh doanh được trang bị kỹ năng giải thích tính năng công nghệ đơn giản. Hoạt động bán hàng chuyển đổi từ tiếp thị tính năng sang truyền tải giá trị tiện ích. Khách hàng dễ dàng nhận thấy lợi ích kinh tế và sự an toàn khi lắp đặt thiết bị. Sự thay đổi trong cách tiếp cận tạo ấn tượng chuyên nghiệp với đối tác và người dùng. Doanh số bán hàng sẽ tăng trưởng ổn định theo hướng đi này.

4.2. Định hướng mở rộng thị phần lâu dài

Minh Phát cần hướng đến mục tiêu xây dựng thương hiệu uy tín hàng đầu trong khu vực. Việc hợp tác với các nhà thầu xây dựng và kiến trúc sư mở ra kênh phân phối lớn. Thiết bị thông minh nên được tích hợp sẵn ngay từ khâu thiết kế công trình. Chiến lược này giúp tiết kiệm thời gian lắp đặt và tăng tính thẩm mỹ cho căn hộ. Song song đó, doanh nghiệp cần liên tục cập nhật công nghệ và thiết bị thế hệ mới. Nâng cao chuẩn mực bảo mật đáp ứng yêu cầu khắt khe của thị trường. Đầu tư vào dịch vụ khách hàng tạo dựng nền tảng phát triển bền vững trước áp lực cạnh tranh. Sự linh hoạt trong kinh doanh đảm bảo vị thế dẫn đầu trong tương lai.

Nội dung chính

Bối cảnh và vấn đề nghiên cứu

Đề tài khóa luận tốt nghiệp "Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua thiết bị nhà thông minh của khách hàng tại Công ty TNHH đầu tư tổng hợp TMDV Minh Phát" do sinh viên Hoàng Thị Ngọc Ánh thực hiện thuộc ngành Thương mại điện tử, Khoa Quản trị Kinh doanh, Trường Đại học Kinh tế – Đại học Huế (năm 2025). Nghiên cứu được đặt trong bối cảnh cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0 thúc đẩy sự phổ biến của các thiết bị nhà thông minh (smarthome) trên phạm vi toàn cầu. Theo báo cáo của Statista (2023), doanh thu thị trường nhà thông minh thế giới đạt khoảng 182,4 tỷ USD vào năm 2023 và dự kiến duy trì tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) ở mức 25% trong giai đoạn 2023–2028. Tại Việt Nam, số liệu từ IDC Việt Nam (2022) ghi nhận số hộ gia đình sử dụng thiết bị nhà thông minh tăng 35% so với cùng kỳ năm trước, chủ yếu tập trung tại các đô thị lớn như Hà Nội và Thành phố Hồ Chí Minh.

Tại tỉnh Thừa Thiên Huế, dù quá trình đô thị hóa đang diễn ra nhanh chóng với sự xuất hiện của các khu đô thị mới như An Cựu City, Phú Mỹ An hay BGI, mức độ tiếp cận và ứng dụng các giải pháp nhà thông minh vẫn còn tương đối hạn chế. Các công trình nghiên cứu hàn lâm chuyên sâu về hành vi tiêu dùng công nghệ tại thị trường tỉnh lẻ còn nhiều khoảng trống, do phần lớn các nghiên cứu trước đây chỉ tập trung vào nhóm khách hàng có thu nhập cao ở các đô thị đặc biệt. Về mặt thực tiễn, Công ty TNHH đầu tư tổng hợp TMDV Minh Phát là đơn vị phân phối và lắp đặt thiết bị nhà thông minh tại địa phương, dù đã triển khai nhiều hoạt động tiếp thị và bán hàng nhưng chưa có công trình đánh giá thực nghiệm để đo lường các nhân tố tác động trực tiếp đến hành vi mua của khách hàng. Do đó, việc nghiên cứu đề tài này nhằm cung cấp cơ sở dữ liệu thực nghiệm giúp doanh nghiệp điều chỉnh chính sách kinh doanh và bổ sung dữ liệu vào lý thuyết hành vi tiêu dùng công nghệ tại địa phương.

Văn bản xác định 3 câu hỏi nghiên cứu:

1. Lý thuyết nào được dùng để nghiên cứu quyết định mua của khách hàng?
2. Yếu tố nào ảnh hưởng đến quyết định mua của khách hàng đối các thiết bị nhà thông minh?
3. Những giải pháp nào thúc đẩy quyết định mua các thiết bị nhà thông minh?

Mục tiêu chung của nghiên cứu là xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua thiết bị nhà thông minh của khách hàng tại Công ty TNHH đầu tư tổng hợp TMDV Minh Phát, từ đó đề xuất một số giải pháp thúc đẩy hoạt động mua sản phẩm tại công ty.

Mục tiêu cụ thể được triển khai gồm 3 nội dung:

1. Hệ thống hóa cơ sở lý thuyết và thực tiễn về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua của khách hàng.
2. Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua của khách hàng đối với các thiết bị nhà thông minh của Công ty TNHH đầu tư tổng hợp TMDV Minh Phát.
3. Đề xuất các giải pháp nhằm thúc đẩy quyết định mua của khách hàng đối với các thiết bị nhà thông minh tại Công ty TNHH đầu tư tổng hợp TMDV Minh Phát.

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu được xác định:

• Đối tượng nghiên cứu: Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua của khách hàng đối với các thiết bị nhà thông minh tại Công ty TNHH đầu tư tổng hợp TMDV Minh Phát.
• Đối tượng khảo sát: Khách hàng đã mua các thiết bị nhà thông minh tại Công ty TNHH đầu tư tổng hợp TMDV Minh Phát.
• Phạm vi nội dung: Nhận diện và đo lường mức độ tác động của các nhân tố đến quyết định mua thiết bị nhà thông minh.
• Phạm vi không gian: Khảo sát thực hiện tại Công ty TNHH đầu tư tổng hợp TMDV Minh Phát (Thừa Thiên Huế).
• Phạm vi thời gian: Dữ liệu thứ cấp thu thập trong giai đoạn 2022–2024; dữ liệu sơ cấp được thu thập thông qua điều tra bảng hỏi từ tháng 01/2025 đến tháng 02/2025.

---

Cơ sở lý thuyết và phương pháp

Khóa luận xây dựng nền tảng lý luận dựa trên các mô hình hành vi người tiêu dùng và lý thuyết chấp nhận công nghệ, bao gồm:

• Mô hình hành vi mua của người tiêu dùng theo Philip Kotler: Cấu trúc gồm ba khối tác nhân kích thích (Marketing 4P và môi trường), "hộp đen" ý thức người tiêu dùng (đặc tính cá nhân, văn hóa, xã hội, tâm lý và tiến trình ra quyết định qua 5 giai đoạn: Nhận biết nhu cầu, Tìm kiếm thông tin, Đánh giá các phương án, Quyết định mua, Hành vi sau mua) và phản ứng đáp lại của người tiêu dùng.
• Mô hình Chấp nhận Công nghệ (Technology Acceptance Model - TAM) của Davis (1989): Khẳng định hai yếu tố nền tảng là Nhận thức tính hữu ích (PU) và Nhận thức tính dễ sử dụng (PEOU) tác động đến thái độ và ý định hành vi.
• Lý thuyết Chấp nhận và Sử dụng Công nghệ Thống nhất (UTAUT) của Venkatesh và cộng sự (2003, 2012): Tổng hợp từ TAM, TRA, TPB với 4 biến chính gồm Hiệu quả kỳ vọng (PE), Nỗ lực kỳ vọng (EE), Ảnh hưởng xã hội (SI) và Điều kiện hỗ trợ (FC), cùng các biến điều tiết nhân khẩu học.
• Khung nghiên cứu thực nghiệm kế thừa từ các công trình trước đây về nhà thông minh và Internet vạn vật (IoT), tiêu biểu như: nghiên cứu ý định sử dụng smarthome tại Đà Nẵng; nghiên cứu của Phạm Nguyễn Minh Trí tại TP.HCM; nghiên cứu thế hệ Y tại Thái Lan dựa trên mô hình VAM; nghiên cứu người tiêu dùng Hy Lạp; mô hình lý luận hành vi (BRT); nghiên cứu thiết bị CIoT; nghiên cứu tại Jordan của Ibrahim Mashal và Ahmed Shuhaiber; nghiên cứu hành vi của người cao tuổi.

Phương pháp nghiên cứu kết hợp giữa thu thập dữ liệu thứ cấp và dữ liệu sơ cấp định lượng:

• Dữ liệu thứ cấp: Báo cáo tài chính, báo cáo tài sản, nguồn vốn, cơ cấu lao động và kết quả hoạt động kinh doanh giai đoạn 2022–2024 do bộ phận kế toán của Công ty Minh Phát cung cấp, kết hợp tài liệu từ sách báo, báo cáo ngành và website doanh nghiệp.
• Dữ liệu sơ cấp: Thu thập thông qua bảng hỏi khảo sát thiết kế theo thang đo Likert 5 mức độ (từ 1: Hoàn toàn không đồng ý đến 5: Hoàn toàn đồng ý), gồm 3 phần: Thông tin chung, Nội dung đánh giá các nhân tố và Thông tin cá nhân của khách hàng.

Trước khi tiến hành khảo sát diện rộng, tác giả đã thực hiện phỏng vấn thử nghiệm đối với 5 khách hàng từ tháng 12/2024 đến tháng 01/2025 nhằm hoàn thiện thang đo.

STT	Thông tin cá nhân	Sản phẩm đã mua	Lý do mua	Yếu tố ảnh hưởng khi quyết định mua	Cảm nhận sau khi sử dụng
1	Nam, 36 tuổi, lập trình viên	Khóa cửa thông minh	Chìa khóa chỉ có nhân sự giữ; nếu đi trễ phải chờ bên ngoài	Chất lượng, chi phí, dễ thao tác, sử dụng	Ban đầu đổi mật khẩu bị lỗi phải chờ kỹ thuật; sau khi dùng quen thấy rất tiện
2	Nữ, 40 tuổi, nội trợ	Cổng tự động	Nhà có ô tô, muốn tiện lợi khi ra vào không cần xuống xe mở cổng	Độ bền, giá, tính an toàn, dễ sử dụng	Hài lòng, tiện khi trời mưa; đôi khi mất điện phải chuyển sang mở tay
3	Nam, 32 tuổi, nhân viên văn phòng	Camera	Có con nhỏ, muốn giám sát từ xa khi đi làm	Độ phân giải, khả năng lưu trữ, tính bảo mật	Hình ảnh rõ, ứng dụng dễ dùng; cần nâng cấp dung lượng lưu trữ lâu hơn
4	Nam, 28 tuổi, kiến trúc sư	Công tắc thông minh, camera	Thường quên tắt đèn, muốn điều khiển từ xa và hẹn giờ	Thương hiệu, độ phân giải, thiết kế	Điều khiển dễ qua ứng dụng; đôi khi không phản hồi ngay lập tức
5	Nam, 42 tuổi, chủ homestay	Khóa thông minh	Quản lý phòng dễ dàng, tiết kiệm thời gian check-in	Giá, dễ dàng quản lý từ xa, độ bền	Tiện lợi, tiết kiệm thời gian; cần có phương án dự phòng khi hệ thống lỗi

Từ kết quả phỏng vấn sơ bộ và tổng quan lý thuyết, tác giả đã bổ sung yếu tố "Tính dễ sử dụng" vào mô hình chính thức, nâng quy mô mô hình lên 7 biến độc lập với 27 biến quan sát.

Quy mô mẫu khảo sát được tính toán dựa trên các công thức tham chiếu:

• Theo Hair và cộng sự (1998): Cỡ mẫu tối thiểu bằng 5 lần số biến quan sát: $n = 5 \times 27 = 135$ mẫu.
• Theo Tabachnick và Fidell (1991): Cỡ mẫu cho phân tích hồi quy cần thỏa mãn $n \ge 8m + 50$ (với $m = 7$ là số biến độc lập), tương đương $n \ge 8 \times 7 + 50 = 106$ mẫu.
• Cỡ mẫu chính thức được chọn là 145 khách hàng.

Phương pháp chọn mẫu là chọn mẫu thuận tiện kết hợp định mức theo cơ cấu độ tuổi của khách hàng tại công ty.

Nhóm độ tuổi	Cỡ mẫu (người)	Tỷ lệ (%)
18–30 tuổi	58	40%
31–40 tuổi	58	40%
41–60 tuổi	22	15%
Trên 60 tuổi	7	5%
Tổng cộng	145	100%

Dữ liệu sơ cấp được làm sạch và xử lý trên phần mềm SPSS (phiên bản SPSS 20 và 22.0) thông qua các công cụ thống kê:

• Thống kê mô tả: Tần số, tỷ lệ phần trăm và giá trị trung bình.
• Đánh giá độ tin cậy thang đo: Hệ số Cronbach’s Alpha ($\ge 0,6$) và hệ số tương quan biến - tổng ($> 0,3$).
• Phân tích nhân tố khám phá (EFA): Hệ số KMO ($0,5 \le \text{KMO} \le 1$), kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê ($\text{Sig.} < 0,05$), hệ số tải nhân tố Factor Loading $\ge 0,5$, tổng phương sai trích Total Variance Explained $\ge 50%$, và giá trị Eigenvalue $> 1$.
• Kiểm định trung bình mẫu One-Sample T-Test đối với giá trị kiểm định xác định.
• Phân tích phương sai một yếu tố (One-Way ANOVA) kiểm định sự khác biệt theo đặc điểm nhân khẩu học.
• Phân tích tương quan tuyến tính Pearson và phân tích hồi quy đa biến theo phương trình: $$Y = \alpha + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + \beta_3 X_3 + \dots + \beta_i X_i + e_i$$ Trong đó $Y$ là Quyết định mua; $X_i$ là 7 nhóm yếu tố ảnh hưởng; $\alpha$ là hằng số; $\beta_i$ là các hệ số hồi quy; $e_i$ là phần dư.

---

Nội dung chính theo từng chương

Chương 1: Tổng quan về vấn đề nghiên cứu

Chương 1 hệ thống hóa cơ sở lý luận về khách hàng, hành vi khách hàng và các khái niệm kỹ thuật liên quan đến công nghệ smarthome. Nhà thông minh được định nghĩa là hệ thống kết nối các thiết bị điện gia dụng với mạng Internet, sử dụng cảm biến và thiết bị điều khiển trung tâm để quản lý từ xa các phân khúc: giải trí, chiếu sáng, an ninh, điều khiển kết nối, gia dụng thông minh và quản lý năng lượng. Tác giả tổng hợp các học thuyết marketing của Philip Kotler về các yếu tố văn hóa (nền văn hóa, nhánh văn hóa, sự hội nhập văn hóa), xã hội (giai tầng, nhóm tham khảo, mạng xã hội ảo, gia đình), cá nhân (tuổi tác, nghề nghiệp, tình trạng kinh tế, lối sống AIO, nhân cách) và tâm lý (động cơ theo Freud và Maslow, nhận thức, sự hiểu biết, niềm tin và thái độ).

Sau khi phân tích mô hình TAM của Davis (1989), UTAUT của Venkatesh (2003, 2012) cùng 8 nghiên cứu thực nghiệm trong và ngoài nước, tác giả thiết lập mô hình nghiên cứu đề xuất gồm 7 biến độc lập tác động đến biến phụ thuộc "Quyết định mua thiết bị nhà thông minh của khách hàng" với 7 giả thuyết tương ứng:

• Giả thuyết H1: Nhận thức về tính dễ sử dụng có ảnh hưởng lên quyết định mua thiết bị nhà thông minh.
• Giả thuyết H2: Nhận thức về tính hữu ích có ảnh hưởng lên quyết định mua thiết bị nhà thông minh.
• Giả thuyết H3: Nhận thức về chi phí sẽ có tác động đến quyết định mua thiết bị nhà thông minh.
• Giả thuyết H4: Khả năng tương thích có ảnh hưởng lên quyết định mua thiết bị nhà thông minh.
• Giả thuyết H5: Nhận thức về rủi ro sẽ có tác động đến quyết định mua thiết bị nhà thông minh.
• Giả thuyết H6: Nhận thức về sự thú vị có ảnh hưởng lên quyết định mua thiết bị nhà thông minh.
• Giả thuyết H7: Ảnh hưởng xã hội có ảnh hưởng lên quyết định mua thiết bị nhà thông minh.

Hệ thống thang đo gồm 27 biến quan sát đại diện cho các nhóm yếu tố: Nhận thức tính dễ sử dụng (PEOU), Nhận thức tính hữu ích (PU), Nhận thức chi phí (PC), Khả năng tương thích (C), Nhận thức rủi ro (PR), Nhận thức sự thú vị (PE), Ảnh hưởng xã hội (SI) và Quyết định mua (QDM).

Chương 2: Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua các thiết bị nhà thông minh của khách hàng tại Công ty TNHH đầu tư tổng hợp TMDV Minh Phát

Chương 2 phản ánh thực trạng hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp và kết quả xử lý số liệu định lượng:

• Tổng quan doanh nghiệp: Giới thiệu cơ cấu tổ chức bộ máy, chức năng phòng ban, danh mục sản phẩm kinh doanh (khóa thông minh, cổng tự động, camera an ninh, công tắc thông minh, hệ thống chiếu sáng), tình hình biến động lao động, tài sản, nguồn vốn và kết quả kinh doanh giai đoạn 2022–2024. Đồng thời, chương này mô tả các chính sách hiện hành của công ty về giá bán, chiết khấu và quy trình đổi trả hàng hóa.
• Phân tích thống kê mô tả mẫu: Thống kê cơ cấu 145 khách hàng khảo sát theo các tiêu chí: giới tính, độ tuổi (tập trung 80% ở nhóm từ 18 đến 40 tuổi), nghề nghiệp, thu nhập, loại hình nhà ở (nhà phố, biệt thự, căn hộ chung cư), kênh tiếp cận thông tin, lý do mua sắm và chủng loại thiết bị đã sử dụng.
• Đánh giá độ tin cậy thang đo (Cronbach's Alpha): Kiểm định cho thấy toàn bộ các thang đo của 7 nhóm biến độc lập và 1 biến phụ thuộc đều đạt yêu cầu về hệ số tin cậy ($\ge 0,6$) và hệ số tương quan biến - tổng thỏa mãn điều kiện loại biến ($> 0,3$).
• Phân tích nhân tố khám phá (EFA): Phân tích EFA biến độc lập và biến phụ thuộc đều thỏa mãn các chỉ số KMO và kiểm định Bartlett ($\text{Sig.} < 0,05$), tổng phương sai trích đạt trên 50% và các hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0,5, giữ nguyên 7 nhân tố cấu thành như mô hình đề xuất.
• Kiểm định One-Sample T-Test: Thực hiện kiểm định giá trị trung bình mẫu cho từng biến quan sát thuộc 7 nhóm nhân tố (PEOU, PU, PC, C, PR, PE, SI) và biến Quyết định mua (QDM) nhằm đo lường mức độ đồng thuận thực tế của khách hàng đối với các phát biểu khảo sát.
• Phân tích phương sai One-Way ANOVA: Kiểm tra sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về quyết định mua giữa các nhóm khách hàng phân loại theo Độ tuổi, Nghề nghiệp, Mức thu nhập và Loại nhà ở.
• Phân tích tương quan và hồi quy đa biến: Kiểm tra hệ số tương quan Pearson giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc; xây dựng phương trình hồi quy tuyến tính; kiểm định giả định không vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến thông qua hệ số phóng đại phương sai (VIF), kiểm định hiện tượng tự tương quan qua hệ số Durbin-Watson, kiểm định phân phối chuẩn của phần dư và kiểm định F trong phân tích phương sai ANOVA để đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy tổng thể.

Chương 3: Giải pháp nhằm thúc đẩy quyết định mua thiết bị nhà thông minh của khách hàng tại Công ty TNHH đầu tư tổng hợp TMDV Minh Phát

Chương 3 trình bày các định hướng phát triển và đề xuất các nhóm giải pháp tương ứng với các yếu tố ảnh hưởng được xác định từ kết quả phân tích định lượng:

• Giải pháp về nhóm "Nhận thức về tính dễ sử dụng": Nâng cấp hướng dẫn sử dụng, xây dựng các video hướng dẫn cài đặt trực quan, tối ưu hóa giao diện ứng dụng quản lý trên điện thoại bằng tiếng Việt, chuẩn hóa quy trình hướng dẫn thao tác tại chỗ của nhân viên kỹ thuật.
• Giải pháp về nhóm "Nhận thức về tính hữu ích": Đẩy mạnh tư vấn các tính năng tự động hóa, giải pháp tiết kiệm năng lượng điện, tối ưu thời gian sinh hoạt và bảo vệ an toàn cho ngôi nhà; trình diễn các kịch bản sống thực tế cho khách hàng trải nghiệm.
• Giải pháp về nhóm "Nhận thức về chi phí": Thiết lập các gói sản phẩm phân tầng theo mức ngân sách (combo cơ bản, combo nâng cao), áp dụng chính sách thanh toán linh hoạt, chương trình trả góp hoặc ưu đãi lắp đặt để giảm rào cản chi phí đầu tư ban đầu.
• Giải pháp về nhóm "Khả năng tương thích": Đa dạng hóa các dòng thiết bị hỗ trợ các chuẩn giao thức phổ biến (Zigbee, Wi-Fi, Bluetooth), đảm bảo khả năng tích hợp linh hoạt giữa các thiết bị của nhiều hãng sản xuất khác nhau trong cùng một hệ thống quản lý.
• Giải pháp về nhóm "Nhận thức về rủi ro": Tăng cường cam kết bảo mật thông tin và quyền riêng tư dữ liệu khách hàng; nâng cao chất lượng dịch vụ bảo hành, bảo trì định kỳ; cung cấp phương án vận hành dự phòng cơ học khi có sự cố mất điện hoặc ngắt kết nối mạng Internet.
• Giải pháp về nhóm "Nhận thức về sự thú vị": Thiết kế các tính năng tương tác thông minh qua trợ lý ảo giọng nói tiếng Việt, tạo ngữ cảnh giải trí và điều khiển ánh sáng linh hoạt theo cảm xúc để gia tăng trải nghiệm cá nhân hóa.
• Giải pháp về nhóm "Ảnh hưởng xã hội": Tận dụng truyền thông trên các nền tảng mạng xã hội, chia sẻ đánh giá thực tế từ các khách hàng đã sử dụng (Word-of-Mouth), liên kết với các kiến trúc sư, nhà thầu xây dựng tại các khu đô thị mới để gia tăng mức độ nhận diện thương hiệu.

---

Kết quả và đóng góp

Kết quả phân tích định lượng trong khóa luận ghi nhận các nội dung chính:

• Mô hình xác thực 7 nhóm yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến quyết định mua thiết bị nhà thông minh của khách hàng tại Công ty TNHH đầu tư tổng hợp TMDV Minh Phát bao gồm: (1) Nhận thức tính dễ sử dụng, (2) Nhận thức tính hữu ích, (3) Nhận thức về chi phí, (4) Khả năng tương thích, (5) Nhận thức về rủi ro, (6) Nhận thức về sự thú vị, và (7) Ảnh hưởng xã hội.
• Dữ liệu khảo sát từ 145 khách hàng khẳng định các thang đo đạt độ tin cậy Cronbach’s Alpha và tính hợp lệ qua phân tích nhân tố khám phá EFA, không có biến quan sát nào bị loại khỏi mô hình 27 biến ban đầu.
• Các kiểm định ANOVA chỉ ra sự khác biệt về quyết định mua giữa các nhóm khách hàng có sự khác nhau về thu nhập, độ tuổi và loại hình nhà ở.

Khóa luận đưa ra hệ thống giải pháp và kiến nghị cụ thể:

• Kiến nghị đối với Nhà nước: Hoàn thiện hành lang pháp lý về tiêu chuẩn an toàn cho thiết bị IoT và smarthome; nâng cấp hạ tầng mạng viễn thông tại các đô thị loại hai; khuyến khích các chính sách thúc đẩy chuyển đổi số trong lĩnh vực nhà ở và tiết kiệm năng lượng.
• Kiến nghị đối với Công ty TNHH đầu tư tổng hợp TMDV Minh Phát: Tối ưu quy trình chăm sóc khách hàng sau bán; nâng cao năng lực chuyên môn cho đội ngũ kỹ thuật viên lắp đặt; minh bạch hóa chính sách giá và bảo hành sản phẩm.
• Đóng góp khoa học và thực tiễn: Khóa luận góp phần lấp đầy khoảng trống dữ liệu thực nghiệm về hành vi tiêu dùng sản phẩm công nghệ smarthome tại thị trường các tỉnh miền Trung như Thừa Thiên Huế; đồng thời cung cấp bộ chỉ số đo lường thực tế làm căn cứ ra quyết định chiến lược cho ban lãnh đạo Công ty Minh Phát.

---

Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp

Khóa luận tự chỉ ra một số điểm hạn chế dựa trên phạm vi và phương pháp thực hiện:

• Hạn chế về địa bàn và đơn vị khảo sát: Nghiên cứu chỉ tiến hành thu thập dữ liệu tại một doanh nghiệp duy nhất là Công ty TNHH đầu tư tổng hợp TMDV Minh Phát trên địa bàn tỉnh Thừa Thiên Huế, do đó tính đại diện cho toàn bộ người tiêu dùng thiết bị nhà thông minh tại các khu vực khác có thể chưa cao.
• Hạn chế về phương pháp chọn mẫu: Việc áp dụng kỹ thuật chọn mẫu thuận tiện kết hợp định mức mang tính chất phi ngẫu nhiên, tiềm ẩn sai số chọn mẫu so với các phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên xác suất.
• Hạn chế về thời gian khảo sát: Khảo sát sơ cấp diễn ra trong thời gian ngắn (từ tháng 01/2025 đến tháng 02/2025) với quy mô 145 mẫu, chưa đánh giá được sự biến động trong hành vi tiêu dùng theo thời gian dài hạn.

Hướng nghiên cứu tiếp theo được xác định:

• Mở rộng quy mô mẫu điều tra và khảo sát thêm khách hàng của nhiều đơn vị phân phối khác nhau trên địa bàn miền Trung.
• Ứng dụng các phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên và mở rộng mô hình với các biến điều tiết tâm lý chuyên sâu hơn để nâng cao giá trị khái quát hóa của đề tài.

---

Giá trị tham khảo

Báo cáo khóa luận có giá trị tham khảo học thuật và ứng dụng thực tiễn:

• Đối tượng sử dụng: Sinh viên, học viên chuyên ngành Thương mại điện tử, Marketing, Quản trị kinh doanh đang thực hiện đề tài tốt nghiệp hoặc tiểu luận nghiên cứu về hành vi người tiêu dùng đối với công nghệ mới và các sản phẩm IoT.
• Doanh nghiệp ứng dụng: Các nhà quản trị, chủ doanh nghiệp bán lẻ thiết bị thông minh, đơn vị thi công giải pháp điện thông minh tại thị trường các tỉnh, thành phố đang trong quá trình đô thị hóa.
• Phần nội dung có giá trị tham khảo cao:
  • Quy trình xây dựng thang đo và tiến trình tích hợp từ nghiên cứu định tính sơ bộ (phỏng vấn 5 khách hàng) sang mô hình nghiên cứu định lượng chính thức.
  • Khung phương pháp tính toán quy mô mẫu chuẩn theo Hair et al. (1998) và Tabachnick & Fidell (1991).
  • Trình tự thực hiện các bước xử lý thống kê trên phần mềm SPSS từ thống kê mô tả, kiểm định độ tin cậy thang đo, EFA, One-Sample T-Test, One-Way ANOVA đến phân tích hồi quy đa biến.

---

Câu hỏi thường gặp

1. Khóa luận sử dụng các mô hình lý thuyết nền tảng nào để nghiên cứu hành vi khách hàng?
Nghiên cứu ứng dụng Mô hình hành vi người tiêu dùng của Philip Kotler (tập trung vào hộp đen ý thức và tiến trình ra quyết định 5 giai đoạn), Mô hình Chấp nhận Công nghệ (TAM) của Davis (1989), và Lý thuyết Chấp nhận và Sử dụng Công nghệ Thống nhất (UTAUT) của Venkatesh và cộng sự (2003, 2012).

2. Quy mô mẫu khảo sát của đề tài được xác định theo nguyên tắc nào?
Quy mô mẫu căn cứ theo nguyên tắc của Hair và cộng sự (1998) với cỡ mẫu tối thiểu gấp 5 lần số biến quan sát ($5 \times 27 = 135$ mẫu) và công thức của Tabachnick & Fidell (1991) cho hồi quy tuyến tính ($n \ge 8 \times 7 + 50 = 106$ mẫu). Tác giả đã quyết định chọn quy mô khảo sát thực tế là 145 khách hàng.

3. Giai đoạn phỏng vấn thử nghiệm sơ bộ 5 khách hàng mang lại đóng góp gì cho mô hình?
Kết quả phỏng vấn 5 khách hàng sử dụng các thiết bị khác nhau (khóa cửa, cổng tự động, camera, công tắc thông minh) cho thấy có 3/5 khách hàng quan tâm đến yếu tố "Dễ sử dụng". Do đó, tác giả đã bổ sung nhân tố "Nhận thức về tính dễ sử dụng" vào mô hình đề xuất 7 nhân tố thay vì 6 nhân tố như dự kiến ban đầu.

4. Khảo sát định lượng phân bổ tỷ lệ mẫu theo độ tuổi như thế nào?
Phương pháp chọn mẫu định mức phân chia 145 khách hàng thành 4 nhóm độ tuổi: nhóm 18–30 tuổi chiếm 58 người (40%), nhóm 31–40 tuổi chiếm 58 người (40%), nhóm 41–60 tuổi chiếm 22 người (15%), và nhóm trên 60 tuổi chiếm 7 người (5%).

5. Mô hình nghiên cứu chính thức bao gồm những nhóm nhân tố độc lập nào?
Mô hình nghiên cứu chính thức gồm 7 nhóm yếu tố độc lập: (1) Nhận thức về tính dễ sử dụng (PEOU), (2) Nhận thức về tính hữu ích (PU), (3) Nhận thức về chi phí (PC), (4) Khả năng tương thích (C), (5) Nhận thức về rủi ro (PR), (6) Nhận thức về sự thú vị (PE), và (7) Ảnh hưởng xã hội (SI).

---

Kết luận

Khóa luận tốt nghiệp của tác giả Hoàng Thị Ngọc Ánh đã giải quyết hoàn chỉnh mục tiêu nghiên cứu về các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định mua thiết bị nhà thông minh của khách hàng tại Công ty TNHH đầu tư tổng hợp TMDV Minh Phát. Thông qua sự kết hợp giữa mô hình TAM, UTAUT và lý thuyết hành vi người tiêu dùng của Kotler, nghiên cứu đã xây dựng mô hình định lượng 7 nhân tố với 27 biến quan sát và kiểm định trên cỡ mẫu 145 khách hàng. Các phát hiện thống kê cung cấp bằng chứng thực nghiệm về tác động của nhận thức tính dễ dùng, tính hữu ích, chi phí, khả năng tương thích, rủi ro, sự thú vị và ảnh hưởng xã hội tại thị trường Thừa Thiên Huế. Trên cơ sở đó, hệ thống giải pháp gắn liền với 7 nhóm yếu tố đã được đề xuất cụ thể nhằm giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động tiếp thị và thúc đẩy doanh số bán hàng trong thực tiễn.

Trích đoạn nội dung tài liệu

ĐẶT VẤN ĐỀ Phần này trình bày lý do lựa chọn vấn đề nghiên cứu, mục tiêu, đối tượng, phạm vi và phương pháp nghiên cứu, bố cục đề tài. PHẦN II: NỘI DUNG VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU Chương 1: Tổng quan về vấn đề nghiên cứu Chương 2: Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua của khách hàng đối với các thiết bị nhà thông minh tại Công ty TNHH đầu tư tổng hợp TMDV Minh Phát. Chương 3: Đề xuất các giải pháp nhằm thúc đẩy quyết định mua của khách hàng đối với các thiết bị nhà thông minh tại Công ty TNHH đầu tư tổng hợp TMDV Minh Phát. PHẦN III: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ SVTH: HOÀNG THỊ NGỌC ÁNH 10 KHÓA LUẬN CUỐI KHOÁ GVHD: ThS.

PHẠM PHƯƠNG TRUNG PHẦN 2. NỘI DUNG VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1. Khái niệm về khách hàng, nhà thông minh và thiết bị nhà thông minh 1.1 Khái niệm về khách hàng Theo Philip Kotler (2000) – cha đẻ của marketing hiện đại: “Khách hàng là cá nhân hoặc tổ chức mua hàng hóa hoặc dịch vụ cho mục đích tiêu dùng hoặc để phục vụ hoạt động sản xuất, kinh doanh”. Theo Peter Drucker (1954) – bậc thầy quản trị kinh doanh: “Khách hàng là nền tảng và mục đích của mọi hoạt động kinh doanh.

Một doanh nghiệp chỉ tồn tại khi có khách hàng”. Theo American Marketing Association: “Khách hàng là cá nhân hoặc tổ chức tham gia vào quá trình mua sắm, tiêu dùng sản phẩm dịch vụ nhằm thỏa mãn nhu cầu của họ”.Douglas Hoffman (2011): “Khách hàng là người đưa ra quyết định lựa chọn, sử dụng hoặc không sử dụng một sản phẩm/dịch vụ của doanh nghiệp”. Trong nghiên cứu này, khách hàng được hiểu là những cá nhân hay tổ chức mà doanh nghiệp đang nỗ lực Marketing hướng đến. Họ chính là người ra quyết định mua sắm.

Khách hàng là đối tượng được thừa hưởng những đặc tính chất lượng của sản phẩm - dịch vụ. Là người có mong muốn và nhu cầu về một sản phẩm nào đó, từ đó dẫn đến hành động mua hàng hóa để thỏa mãn mong muốn đó.2 Khái niệm về nhà thông minh và thiết bị nhà thông minh Khái niệm “nhà thông minh” đã tồn tại từ lâu đối với người tiêu dùng và các chuyên gia trong ngành và được bắt đầu với phát minh điều khiển từ xa, được Nikola Tesla công bố vào năm 1898 SVTH: HOÀNG THỊ NGỌC ÁNH 11 KHÓA LUẬN CUỐI KHOÁ GVHD: ThS. PHẠM PHƯƠNG TRUNG Nhà thông minh là kết nối các thiết bị điện gia dụng tiện lợi với internet hoặc hệ thống mạng. Cảm biến được nhúng vào nhiều thiết bị khác nhau để cho phép người dùng ra lệnh thông qua các thiết bị nhà thông minh như điều khiển đèn trong nhà, bật/tắt đèn và điều hòa, bật tivi và nhạc, hệ thống an ninh trong nhà [2].

Nhà thông minh là một thiết lập nhà tiện nghi, trong đó các thiết bị và đồ gia dụng có thể điều khiển tự động từ bất kỳ đâu bằng điện thoại di động hoặc thiết bị được kết nối mạng khác. Các thiết bị trong ngôi nhà thông minh được kết nối với nhau thông qua internet, cho phép người dùng kiểm soát các chức năng như hệ thống an ninh, nhiệt độ, ánh sáng và các thiết bị nghe nhìn từ xa [3]. Theo khuyến nghị của Lumi Việt Nam, nhà thông minh được hiểu là ngôi nhà có các thiết bị được kết nối internet có thể giám sát và điều khiển tự động qua hệ thống cảm biến, smartphone hoặc trợ lý ảo [4]. Giải pháp nhà thông minh được chia thành các phân khúc: 1.

Giải trí trong gia đình 2. Giải pháp tiện lợi và chiếu sáng 3. Hệ thống an ninh 4. Điều khiển và kết nối 5.

Thiết bị gia dụng thông minh 6. Giải pháp quản lý năng lượng Các thiết bị nhà thông minh được kết nối với một điểm trung tâm có thể truy cập bằng điện thoại thông minh, máy tính bảng, máy tính xách tay hoặc máy chơi game. Các thiết bị gia đình như khóa cửa, tivi, bộ điều khiển nhiệt độ, camera, đèn chiếu sáng hoặc thậm chí tủ lạnh có thể được điều khiển thông qua hệ thống tự động duy nhất trong nhà. Hệ thống có thể được cài đặt trên điện thoại thông minh hoặc các thiết bị mạng khác và người dùng có thể tự tạo chương trình hoặc chỉnh sửa hoặc thay đổi các thiết lập khác nhau.

SVTH: HOÀNG THỊ NGỌC ÁNH 12 KHÓA LUẬN CUỐI KHOÁ GVHD: ThS. PHẠM PHƯƠNG TRUNG Các thiết bị nhà thông minh có khả năng tự học để biết được thời gian biểu của chủ nhà và điều chỉnh khi cần thiết. Nhà thông minh có hệ thống điều khiển ánh sáng sẽ giúp chủ nhà giảm lượng điện tiêu thụ và hưởng lợi từ việc tiết kiệm năng lượng. Một số hệ thống nhà tự động sẽ cảnh báo chủ nhà về bất kỳ chuyển động nào trong nhà khi họ đi vắng.

Các hệ thống khác có thể gọi điện cho các viên chức chẳng hạn như cảnh sát hoặc lính cứu hỏa khi có tình huống. Chuông cửa thông minh, thông minh hệ thống an toàn và các thiết bị thông minh đều là một phần của công nghệ Internet vạn vật (IoT) là hệ thống mạng có thể biên dịch và chia sẻ dữ liệu điện tử [5]. Hành vi khách hàng 1.1 Khái niệm hành vi khách hàng Theo Hiệp hội marketing Hoa Kỳ, hành vi khách hàng chính là sự tác động qua lại giữa các yếu tố kích thích của môi trường với nhận thức và hành vi của con người mà qua sự tương tác đó, con người thay đổi cuộc sống của họ. Hay nói cách khác, hành vi khách hàng bao gồm những suy nghĩ và cảm nhận mà con người có được và những hành động mà họ thực hiện trong quá trình tiêu dùng.

Những yếu tố như ý kiến từ những người tiêu dùng khác, quảng cáo, thông tin về giá cả, bao bì, bề ngoài sản phẩm… đều có thể tác động đến cảm nhận, suy nghĩ và hành vi của khách hàng. Theo Philip Kotler (2004), trong marketing, nhà tiếp thị nghiên cứu hành vi khách hàng với mục đích nhận biết nhu cầu, sở thích, thói quen của họ, cụ thể là xem người tiêu dùng muốn mua gì, sao họ lại mua sản phẩm, dịch vụ đó, tại sao họ mua nhãn hiệu đó, họ mua như thế nào, mua ở đâu, khi nào mua và mức độ mua ra sao để xây dựng chiến lược marketing thúc đẩy người tiêu dùng mua sắm sản phẩm, dịch vụ của mình.2 Khái niệm và mô hình hành vi mua của người tiêu dùng Mô hình hành vi mua của người tiêu dùng Sự phát triển về mô hình của các doanh nghiệp và thị trường đã tạo ra khoảng cách giữa những người quản trị và các khách hàng của họ. Họ ít cơ hội hơn để giao tiếp với khách hàng. Các nhà điều hành đã phải cố gắng hướng đến việc tìm hiểu người tiêu dùng để biết được: SVTH: HOÀNG THỊ NGỌC ÁNH 13 KHÓA LUẬN CUỐI KHOÁ GVHD: ThS.

PHẠM PHƯƠNG TRUNG Ai mua? Họ mua gì? Tại sao họ mua? Có những ai tham gia vào việc mua? Họ mua như thế nào? Khi nào họ mua? Họ mua ở đâu? Vậy vấn đề ở đây là hiểu được người tiêu dùng hưởng ứng như thế nào trước những tác nhân mà doanh nghiệp có thể sử dụng đến. Doanh nghiệp nào hiểu được đích thực người tiêu dùng sẽ đáp ứng ra sao trước các đặc trưng của sản phẩm, giá cả, vị trí cửa hàng, khuyến mãi…là có được lợi thế hơn đối thủ cạnh tranh của mình. Mô hình hành vi mua của người tiêu dùng được sử dụng để mô tả mối quan hệ giữa 3 yếu tố: Các kích thích, hộp đen ý thức và các phản ứng đáp lại kích thích của người tiêu dùng.2: Mô hình hành vi tiêu dùng SVTH: HOÀNG THỊ NGỌC ÁNH 14 KHÓA LUẬN CUỐI KHOÁ GVHD: ThS. PHẠM PHƯƠNG TRUNG Mô hình hành vi người tiêu dùng của Philip Kotler là một trong những khung lý thuyết quan trọng giúp phân tích cách người tiêu dùng ra quyết định mua hàng, được chia thành ba phần chính: các nhân tố kích thích, hộp đen người tiêu dùng, phản ứng người tiêu dùng.

Các nhân tố kích thích được chia làm 2 yếu tố là: Marketing và môi trường. Trong đó yếu tố Marketing là những gì doanh nghiệp có thể kiểm soát được như sản phẩm (product), giá (price), phân phối (place) và hoạt động xúc tiến (promotion). Còn yếu tố môi trường bao gồm môi trường kinh tế, môi trường xã hội, văn hóa,…những yếu tố này doanh nghiệp sẽ không thể kiểm soát tuyệt đối. Hộp đen ý thức người tiêu dùng: là cách gọi bộ não của con người và cơ chế hoạt động của nó trong việc tiếp nhận, xử lí các kích thích và đề xuất các giải pháp đáp ứng lại các kích thích đó [6].

Kotler cho rằng những yếu tố bên trong hộp đen rất khó quan sát trực tiếp mà chỉ có thể suy đoán qua các hành vi bên ngoài. Và chúng được chia làm 2 phần: Phần thứ nhất là các đặc tính của người tiêu dùng nó ảnh hưởng đến suy nghĩ và cảm nhận của người tiêu dùng, bao gồm: văn hóa (giá trị, niềm tin,.), xã hội, tâm lý, cá nhân Phần thứ hai là quá trình ra quyết định mua: đây là chuỗi các bước mà người tiêu dùng thực hiện trước khi mua sản phẩm bao gồm: Nhận thức nhu cầu, Tìm kiếm thông tin, Đánh giá các lựa chọn, Quyết định mua, Sau khi mua Cuối cùng là phản ứng đáp trả của người tiêu dùng: là những phản ứng người tiêu dùng bộc lộ trong quá trình trao đổi mà ta có thể quan sát được như: Mua cái gì, mua ở đâu, khi nào, bao nhiêu,… 1.3 Mô hình các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua của người tiêu dùng SVTH: HOÀNG THỊ NGỌC ÁNH 15 KHÓA LUẬN CUỐI KHOÁ GVHD: ThS. PHẠM PHƯƠNG TRUNG (Nguồn: Philip Kotler, Quản trị Marketing) Sơ đồ 1.3: Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua của người tiêu dùng 1.1 Các yếu tố văn hóa Nền văn hóa “Văn hóa có thể coi là tổng thể những nét riêng biệt về tinh thần, vật chất, trí tuệ và cảm xúc quyết định tính cách của một xã hội hay một nhóm người trong xã hội. Văn hóa bao gồm nghệ thuật và văn chương, những lối sống, những quyền cơ bản của con người, hệ thống các giá trị, những tập tục và tín ngưỡng.

Văn hóa đem lại cho con người khả năng suy xét về bản thân. Chính nhờ văn hóa mà con người tự thể hiện, tự ý thức được bản thân” Văn hóa là yếu tố yếu tố cơ bản nhất tác động, ảnh hưởng đến nhu cầu, ước muốn, và hành vi của người tiêu dùng.