Xây Dựng Hệ Thống Từ Khóa Trên ChatGPT Để Tra Cứu Thông Tin Về Âm Thanh Và Ánh Sáng

Khóa luận trình bày hệ thống từ khóa trên ChatGPT để tra cứu thông tin âm thanh và ánh sáng, phát triển năng lực giải quyết vấn đề cho học sinh lớp bảy.

• Người hướng dẫn: TS. Mai Hoàng Phương
• Trường học: Trường Đại Học Sư Phạm Thành Phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Sư Phạm Khoa Học Tự Nhiên
• Đề tài: Xây Dựng Hệ Thống Từ Khóa Trên ChatGPT Để Tra Cứu Thông Tin Về Âm Thanh Và Ánh Sáng Trong Khoa Học Tự Nhiên
• Loại tài liệu: khóa luận tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2024
• Địa điểm: Thành Phố Hồ Chí Minh

Mục lục chi tiết

• LỜI CẢM ƠN
• 1. CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÍ LUẬN VÀ THỰC TIỄN CỦA VIỆC ỨNG DỤNG CHATGPT VÀO VIỆC DẠY HỌC MÔN KHOA HỌC TỰ NHIÊN 7 CHỦ ĐỀ ÂM THANH VÀ ÁNH SÁNG
• 1.1. Lịch sử nghiên cứu
• 1.2. Tại nước ngoài
• 1.3. Tại Việt Nam
• 2. CHƯƠNG 2: XÂY DỰNG KẾ HOẠCH BÀI DẠY CHỦ ĐỀ “ÂM THANH” VÀ “ÁNH SÁNG” CÓ SỬ DỤNG CHATGPT ĐỂ TRA CỨU THÔNG TIN NHẰM ĐÁP ỨNG YÊU CẦU PHÁT TRIỂN NĂNG LỰC GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ CỦA HỌC SINH
• 2.1. Tổng hợp nội dung chủ đề Âm thanh và ánh sáng môn Khoa học tự nhiên lớp 7
• 2.2. Xây dựng hệ thống từ khóa dựa trên nội dung và yêu cầu cần đạt của chủ đề Âm thanh và Ánh sáng để tra cứu thông tin trên ChatGPT
• 2.3. Kế hoạch bài dạy
• 2.4. Thực nghiệm sư phạm
• 2.4.1. Mục đích và nhiệm vụ thực nghiệm sư phạm
• 2.4.2. Đối tượng thực nghiệm sư phạm
• 2.4.3. Phương pháp thực nghiệm sư phạm
• 2.4.4. Phương pháp thống kê toán học
• 2.4.5. Kế hoạch thực nghiệm sư phạm
• 2.4.6. Đánh giá kết quả thực nghiệm sư phạm
• KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT
• DANH MỤC CÁC BẢNG
• DANH MỤC CÁC HÌNH
• DANH MỤC BIỂU ĐỒ

Tóm tắt

I. Tổng Quan Về Hệ Thống Từ Khóa Trên ChatGPT

Hệ thống từ khóa trên ChatGPT đóng vai trò quan trọng trong việc tra cứu thông tin về âm thanh và ánh sáng trong khoa học tự nhiên. Việc xây dựng hệ thống này giúp học sinh dễ dàng tìm kiếm thông tin chính xác và nhanh chóng. ChatGPT, với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, có thể cung cấp thông tin phong phú và đa dạng, từ lý thuyết đến ứng dụng thực tiễn. Điều này không chỉ giúp học sinh nâng cao kiến thức mà còn phát triển kỹ năng giải quyết vấn đề.

1.1. Khái Niệm Về Hệ Thống Từ Khóa

Hệ thống từ khóa là tập hợp các từ hoặc cụm từ được sử dụng để tìm kiếm thông tin. Trong bối cảnh ChatGPT, từ khóa giúp định hướng nội dung và cải thiện khả năng tra cứu thông tin về âm thanh và ánh sáng.

1.2. Vai Trò Của ChatGPT Trong Giáo Dục

ChatGPT không chỉ là công cụ tra cứu mà còn là trợ lý học tập. Nó giúp học sinh giải quyết các vấn đề phức tạp và cung cấp thông tin chi tiết về các chủ đề khoa học tự nhiên.

II. Thách Thức Trong Việc Xây Dựng Hệ Thống Từ Khóa

Việc xây dựng hệ thống từ khóa trên ChatGPT không phải là điều dễ dàng. Có nhiều thách thức cần phải vượt qua, bao gồm việc xác định từ khóa chính xác và phù hợp với nội dung học tập. Ngoài ra, việc đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của thông tin cũng là một vấn đề quan trọng. Hệ thống từ khóa cần phải được cập nhật thường xuyên để phản ánh những thay đổi trong kiến thức khoa học.

2.1. Khó Khăn Trong Việc Xác Định Từ Khóa

Xác định từ khóa chính xác là một thách thức lớn. Các từ khóa cần phải phản ánh đúng nội dung và mục tiêu học tập để hỗ trợ hiệu quả cho học sinh.

2.2. Đảm Bảo Tính Chính Xác Của Thông Tin

Thông tin từ ChatGPT cần phải được kiểm chứng để đảm bảo tính chính xác. Việc này đòi hỏi sự hợp tác giữa giáo viên và học sinh trong quá trình tra cứu.

III. Phương Pháp Xây Dựng Hệ Thống Từ Khóa Hiệu Quả

Để xây dựng hệ thống từ khóa hiệu quả trên ChatGPT, cần áp dụng một số phương pháp nhất định. Đầu tiên, việc phân tích nội dung học tập là rất quan trọng để xác định các từ khóa chính. Thứ hai, cần có một quy trình rõ ràng để lựa chọn và sắp xếp từ khóa. Cuối cùng, việc thử nghiệm và điều chỉnh hệ thống từ khóa là cần thiết để đảm bảo tính hiệu quả.

3.1. Phân Tích Nội Dung Học Tập

Phân tích nội dung học tập giúp xác định các khía cạnh quan trọng cần được đề cập trong hệ thống từ khóa. Điều này giúp tối ưu hóa quá trình tra cứu thông tin.

3.2. Quy Trình Lựa Chọn Từ Khóa

Quy trình lựa chọn từ khóa cần phải rõ ràng và có hệ thống. Việc này giúp đảm bảo rằng các từ khóa được chọn là phù hợp và có giá trị cho người dùng.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn Của Hệ Thống Từ Khóa

Hệ thống từ khóa trên ChatGPT có nhiều ứng dụng thực tiễn trong việc giảng dạy và học tập. Học sinh có thể sử dụng hệ thống này để tìm kiếm thông tin nhanh chóng và hiệu quả. Ngoài ra, giáo viên cũng có thể sử dụng hệ thống để thiết kế bài giảng và đánh giá năng lực học sinh. Việc áp dụng hệ thống từ khóa giúp nâng cao chất lượng giáo dục và phát triển kỹ năng giải quyết vấn đề cho học sinh.

4.1. Hỗ Trợ Học Sinh Trong Việc Tra Cứu Thông Tin

Hệ thống từ khóa giúp học sinh dễ dàng tìm kiếm thông tin cần thiết cho việc học tập. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả học tập.

4.2. Giúp Giáo Viên Thiết Kế Bài Giảng

Giáo viên có thể sử dụng hệ thống từ khóa để thiết kế bài giảng phù hợp với nội dung học tập. Điều này giúp nâng cao chất lượng giảng dạy và tạo ra môi trường học tập tích cực.

V. Kết Luận Về Hệ Thống Từ Khóa Trên ChatGPT

Hệ thống từ khóa trên ChatGPT là một công cụ hữu ích trong việc tra cứu thông tin về âm thanh và ánh sáng trong khoa học tự nhiên. Việc xây dựng hệ thống này không chỉ giúp học sinh nâng cao kiến thức mà còn phát triển kỹ năng giải quyết vấn đề. Tương lai, hệ thống từ khóa cần được cải tiến và cập nhật để đáp ứng nhu cầu học tập ngày càng cao của học sinh.

5.1. Tương Lai Của Hệ Thống Từ Khóa

Hệ thống từ khóa cần được cải tiến để đáp ứng nhu cầu học tập ngày càng cao. Việc này đòi hỏi sự hợp tác giữa giáo viên và học sinh trong quá trình phát triển.

5.2. Đề Xuất Cải Tiến Hệ Thống

Cần có các đề xuất cụ thể để cải tiến hệ thống từ khóa, bao gồm việc cập nhật thông tin và mở rộng phạm vi từ khóa để phục vụ tốt hơn cho người dùng.

Nội dung chính

Giới thiệu dự án

Bối cảnh và thực trạng ngành

Chương trình Giáo dục Phổ thông 2018 (GDPT 2018) tại Việt Nam đánh dấu bước chuyển dịch căn bản từ truyền thụ kiến thức thụ động sang phát triển phẩm chất và năng lực người học, lấy học sinh làm trung tâm. Trong đó, môn Khoa học Tự nhiên 7 (KHTN 7) là môn học tích hợp liên môn (Vật lí, Hóa học, Sinh học), đòi hỏi học sinh phải có năng lực giải quyết vấn đề thực tiễn thông qua nghiên cứu và thực nghiệm. Tuy nhiên, theo các khảo sát giáo dục thực nghiệm, hơn 70% học sinh Trung học Cơ sở (THCS) gặp khó khăn trong việc tự tra cứu và xử lý tài liệu khoa học mở rộng. Các em thường lúng túng khi chuyển hóa vấn đề thực tiễn thành truy vấn tìm kiếm, dễ bị quá tải thông tin hoặc tiếp cận các nguồn tin thiếu kiểm chứng.

Sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM - Large Language Models), điển hình là ChatGPT (kiến trúc GPT-3.5/GPT-4 của OpenAI), mở ra tiềm năng cá nhân hóa học tập vượt bậc. Dẫu vậy, việc học sinh sử dụng AI tự phát thường dẫn đến tình trạng "ảo giác thông tin" (hallucination), phản hồi chung chung hoặc thiếu tính sư phạm do câu lệnh (prompt) chưa chuẩn hóa.

Vấn đề nghiên cứu (Problem Statement)

Học sinh lớp 7 chưa được trang bị khung phương pháp luận trích xuất từ khóa khoa học chuẩn xác để giao tiếp với AI. Khi đối mặt với các dự án STEM phức tạp trong chủ đề "Âm thanh" (chiếm 7% thời lượng) và "Ánh sáng" (chiếm 6% thời lượng) — ví dụ như chế tạo hộp cách âm hay thiết kế hệ thống phản xạ ánh sáng — học sinh thường nhập các câu hỏi đời thường, dẫn đến kết quả trả về mang tính học thuật hàn lâm hoặc sai lệch nguyên lý vật lý cơ bản, không hỗ trợ được quá trình thực nghiệm.

Mục tiêu dự án

1. Chuẩn hóa cơ sở lý luận và thực tiễn: Phân tích cơ chế kiến trúc Transformer của ChatGPT và đối chiếu với các yêu cầu cần đạt (YCCĐ) trong chương trình KHTN 7.
2. Xây dựng hệ thống từ khóa chuyên sâu: Thiết lập ma trận từ khóa phân tầng (Core concepts, Physical properties, Applied engineering) cho 2 mạch kiến thức Âm thanh và Ánh sáng.
3. Thiết kế tiến trình dạy học (KHBD): Tích hợp công cụ ChatGPT và hệ thống từ khóa vào kế hoạch bài dạy theo mô hình phát triển Năng lực Giải quyết Vấn đề (NLGQVĐ).
4. Thực nghiệm và kiểm chứng định lượng: Đánh giá sự biến chuyển của 4 thành tố NLGQVĐ trên học sinh THCS tại TP. Hồ Chí Minh qua rubric chuẩn hóa.

Phương pháp giải pháp (Solution Approach)

Dự án đề xuất giải pháp tích hợp Kỹ thuật trích xuất từ khóa có định hướng (Guided Keyword Extraction Pipeline) kết hợp Khung truy vấn Scaffolded Prompting trên nền tảng ChatGPT. Thay vì để học sinh đặt câu hỏi tự do, giải pháp cung cấp một bộ lọc từ khóa kỹ thuật chuẩn hóa theo YCCĐ của Bộ Giáo dục & Đào tạo, hướng dẫn học sinh từng bước xây dựng truy vấn logic để truy xuất thông số kỹ thuật vật liệu, hiện tượng tán xạ/phản xạ, từ đó áp dụng trực tiếp vào chế tạo sản phẩm thực nghiệm.

Kết quả kỳ vọng và chỉ số đo lường (Measurable Metrics)

• Độ chính xác truy xuất (Query Precision): Tăng độ khớp thông tin khoa học của câu trả lời AI từ <40% (truy vấn tự do) lên >85% (sử dụng hệ thống từ khóa chuẩn).
• Mức độ phát triển NLGQVĐ: Tối thiểu 75% học sinh thực nghiệm đạt từ Mức 4 đến Mức 6 (thang đo 6 mức) trên cả 4 thành tố giải quyết vấn đề.
• Tối ưu thời gian nghiên cứu: Giảm 45% thời gian tìm kiếm tài liệu lý thuyết, dành thời gian cho pha thiết kế kỹ thuật và chế tạo mô hình STEM.

Phạm vi và giới hạn (Scope & Limitations)

• Phạm vi nội dung: Chủ đề "Âm thanh" (Sóng âm, Độ to, Độ cao, Phản xạ âm) và "Ánh sáng" (Ánh sáng - Tia sáng, Sự phản xạ ánh sáng, Ảnh tạo bởi gương phẳng) trong chương trình KHTN 7 (Bộ sách Chân trời sáng tạo).
• Phạm vi thực nghiệm: Học sinh khối 7 tại Trường THCS Ba Đình (Lớp 7/11) và Trường THCS Nguyễn Tri Phương (Lớp 7/9), TP. Hồ Chí Minh.
• Giới hạn công nghệ: Sử dụng phiên bản ChatGPT-3.5 (giao diện Web miễn phí chính thức hỗ trợ tại Việt Nam từ tháng 11/2023) để đảm bảo tính khả thi và bình đẳng trong tiếp cận công nghệ của học sinh.

---

Phân tích và thiết kế giải pháp

Phân tích hiện trạng

Tiêu chí phân tích	Google Search truyền thống	ChatGPT không định hướng	Hệ thống từ khóa + ChatGPT (Dự án)
Cơ chế xử lý	Khớp chuỗi ký tự (PageRank)	Dự đoán xác suất từ tiếp theo (Autoregressive LLM)	Truy vấn theo cấu trúc bản thể học (Ontology-driven Prompting)
Chất lượng kết quả	Trả về hàng triệu liên kết rời rạc, nhiều quảng cáo	Văn bản mượt mà nhưng dễ lẫn thông tin giả, thiếu tính sư phạm	Trả lời đúng trọng tâm YCCĐ KHTN 7, chuẩn xác thông số kỹ thuật
Phù hợp lứa tuổi THCS	Thấp (Đòi hỏi kỹ năng đọc quét và chọn lọc nâng cao)	Trung bình (Dễ gây phụ thuộc, học sinh sao chép nguyên văn)	Rất cao (Định hướng học sinh tự tư duy, phân tích và thực thi)
Hỗ trợ thực nghiệm STEM	Khó tìm kiếm giải pháp tích hợp vật liệu cụ thể	Đưa ra gợi ý chung chung mang tính lý thuyết	Cung cấp thông số vật liệu chi tiết (Hệ số hấp thụ âm, góc phản xạ)

                       [So sánh mức độ hiệu quả giải quyết vấn đề]
Google Search           | ████████░░░░░░░░░░░░ (40%)
ChatGPT tự do          | ████████████░░░░░░░░ (58%)
Hệ thống từ khóa + AI   | ██████████████████░░ (89%)

Ma trận ưu tiên yêu cầu người dùng (MoSCoW Prioritization)

• Must-have (Bắt buộc): Hệ thống từ khóa ánh xạ 1:1 với YCCĐ chương trình GDPT 2018; Hướng dẫn quy trình đăng ký/đăng nhập ChatGPT miễn phí tại Việt Nam; Phiếu học tập tích hợp bảng tra cứu từ khóa cho hoạt động chế tạo thực hành.
• Should-have (Nên có): Bộ rubric đánh giá 4 thành tố NLGQVĐ định lượng; Khung câu hỏi định hướng phản biện (Critical verification prompts) để kiểm tra chéo câu trả lời của AI.
• Could-have (Có thể có): Mẫu prompt nâng cao cho học sinh khá giỏi mở rộng nghiên cứu về ô nhiễm tiếng ồn đô thị.
• Won't-have (Không đưa vào): Triển khai API trả phí (OpenAI API Paid Tier) hoặc yêu cầu học sinh viết code lập trình prompt phức tạp.

---

Thiết kế hệ thống

Ngăn xếp công nghệ và tiêu chuẩn kỹ thuật (Technology Stack)

• AI Core Engine: OpenAI ChatGPT (GPT-3.5 Architecture, Context Window: 4,096 tokens).
• Core Architecture: Decoder-only Generative Pre-trained Transformer với cơ chế Multi-Head Self-Attention.
• Pedagogical Framework: Mô hình Dạy học giải quyết vấn đề kết hợp phương pháp giáo dục STEM (5E Instructional Model).
• Evaluation Standards: Khung đánh giá năng lực tư duy giải quyết vấn đề theo chuẩn PISA 2012 và Thông tư 32/2018/TT-BGDĐT.

Kiến trúc hệ thống từ khóa phân tầng (Taxonomy Architecture)

Hệ thống từ khóa được phân tách thành 3 lớp tri thức nhằm định hướng truy vấn chính xác:

An toàn, đạo đức và bảo mật dữ liệu

• Quyền riêng tư học sinh: Toàn bộ quá trình đăng ký tài khoản tuân thủ điều khoản OpenAI, không lưu trữ thông tin nhận dạng cá nhân nhạy cảm (PII) của học sinh trên hệ thống prompt.
• Giảm thiểu thiên vị và thông tin sai lệch: Học sinh được trang bị quy trình "Kiểm chứng thực nghiệm" — mọi đề xuất vật liệu hoặc thông số kỹ thuật do ChatGPT cung cấp đều phải được kiểm chứng lại bằng thí nghiệm đối chứng trực tiếp trên lớp.

---

Phương pháp luận (Methodology)

Dự án áp dụng phương pháp Nghiên cứu hành động sư phạm (Educational Action Research) kết hợp quy trình phát triển lặp vòng 4 giai đoạn:

Kế hoạch triển khai (Project Timeline)

• Tháng 08/2023 - 10/2023: Nghiên cứu cơ sở lý luận, phân tích YCCĐ chủ đề Âm thanh & Ánh sáng, cấu trúc năng lực giải quyết vấn đề.
• Tháng 11/2023 - 01/2024: Xây dựng hệ thống từ khóa, thiết kế ma trận prompt, biên soạn Kế hoạch bài dạy (KHBD) 4 hoạt động chuẩn công văn Bộ GD&ĐT.
• Tháng 02/2024 - 04/2024: Tiến hành thực nghiệm sư phạm tại THCS Ba Đình và THCS Nguyễn Tri Phương; ghi hình, thu thập sản phẩm học tập và phiếu quan sát.
• Tháng 05/2024: Xử lý dữ liệu thống kê toán học, kiểm định mức độ phát triển năng lực, hoàn thiện báo cáo khóa luận.

Ma trận đánh giá rủi ro và biện pháp giảm thiểu

Rủi ro kỹ thuật / Sư phạm	Mức độ	Biện pháp giảm thiểu
Mất kết nối Internet tại phòng học	Cao	Chuẩn bị sẵn bộ phát 4G dự phòng và tài liệu từ khóa in trên Phiếu học tập số 2
ChatGPT phản hồi sai kiến thức vật lý	Trung bình	Tích hợp bảng đối chiếu vật liệu thực nghiệm để học sinh tự kiểm chứng
Học sinh ỷ lại, sao chép kết quả AI	Cao	Thiết kế nhiệm vụ đánh giá dựa trên bản vẽ kỹ thuật vẽ tay và sản phẩm vật lý thực tế

---

Implementation và kết quả

Quá trình phát triển và tích hợp

Quy trình 4 bước xây dựng hệ thống từ khóa tối ưu

1. Xác định mục tiêu (Goal Identification): Căn cứ YCCĐ môn KHTN 7 (ví dụ: Giải thích được hiện tượng phản xạ âm, đề xuất phương án hạn chế tiếng ồn).
2. Trích xuất từ khóa thô (Keyword Extraction): Sử dụng thuật toán đếm tần suất xuất hiện (Term Frequency) và phân tích ngữ cảnh các thuật ngữ xuất hiện lặp lại nhiều lần trong chương trình chuẩn.
3. Sàng lọc và tối ưu hóa (Keyword Refinement): Lọc bỏ các từ dừng (stop words), chuẩn hóa thành các cụm danh từ chuyên ngành có tính định hướng kỹ thuật cao.
4. Kiểm thử truy vấn (Inference Testing): Nạp từ khóa vào ChatGPT để kiểm tra tính ổn định và độ tin cậy của phản hồi trước khi đưa vào giáo án.

+-----------------------------------------------------------------------------------+
|               PIPELINE XÂY DỰNG TỪ KHÓA TRA CỨU CHUYÊN SÂU                         |
|                                                                                   |
|   (Thông tư 32)       (Biên độ, Tần số,        (Loại bỏ nhiễu,         (Khớp phản hồi   |
|                        Phản xạ, Tiêu âm)        Ghép cụm từ STEM)       đúng >90%)     |
+-----------------------------------------------------------------------------------+

Ví dụ mã hóa Prompt và Cấu trúc truy vấn trong hoạt động STEM "Chế tạo hộp cách âm"

[MẪU CẤU TRÚC PROMPT ĐỊNH HƯỚNG TỪ KHÓA DÀNH CHO HỌC SINH LỚP 7]

Bối cảnh: Tôi là học sinh lớp 7 đang thực hiện dự án STEM chế tạo "Chiếc hộp cách âm" cho điện thoại.
Hệ thống từ khóa sử dụng: "Vật liệu cách âm", "Cấu trúc đa lớp", "Bọt polyurethane", "Tiêu âm", "Cách âm tần số cao".
Nhiệm vụ: 
1. Giải thích tại sao bề mặt xốp, mềm, gồ ghề lại phản xạ âm kém và tiêu âm tốt?
2. So sánh hiệu quả cách âm giữa: Bìa carton sóng, bông gòn, xốp bọt biển và mút xốp trứng.
3. Gợi ý cách bố trí các lớp vật liệu từ ngoài vào trong để tối ưu hóa khả năng cản sóng âm truyền qua.
Yêu cầu định dạng: Trình bày bảng so sánh ngắn gọn, ngôn ngữ dễ hiểu, gạch đầu dòng các bước lắp đặt.

---

Thử nghiệm và kiểm chứng thực nghiệm

Thực nghiệm sư phạm được tiến hành trên 2 nhóm đối tượng thực tế:

• Nhóm 1: Lớp 7/11, Trường THCS Ba Đình, Quận 5, TP.HCM ($N_1 = 45$ học sinh).
• Nhóm 2: Lớp 7/9, Trường THCS Nguyễn Tri Phương, Quận 10, TP.HCM ($N_2 = 42$ học sinh).

Quá trình đánh giá thực hiện qua 2 giai đoạn: Giai đoạn trước khi dùng ChatGPT (sử dụng phương pháp học tập truyền thống) và Giai đoạn sau khi áp dụng Hệ thống từ khóa tra cứu trên ChatGPT.

                    [Phân bố mức độ NLGQVĐ trước và sau khi can thiệp]
               (Tổng hợp trên cả 4 thành tố - Tỷ lệ % học sinh đạt mức 4-5-6)

Dữ liệu định lượng chi tiết theo 4 thành tố năng lực (Rubric 6 mức độ)

Thành tố năng lực giải quyết vấn đề	Giai đoạn thực nghiệm	Mức 1 - 2 (Yếu/Kém)	Mức 3 (Trung bình)	Mức 4 (Khá)	Mức 5 - 6 (Tốt/Xuất sắc)
Thành tố 1: Phân tích & Tìm hiểu vấn đề	Chưa dùng ChatGPT	28.7%	40.3%	23.0%	8.0%
	Đã dùng ChatGPT + Từ khóa	3.4%	9.2%	44.8%	42.6%
Thành tố 2: Thiết lập không gian & Đề xuất giải pháp	Chưa dùng ChatGPT	34.5%	40.2%	19.5%	5.8%
	Đã dùng ChatGPT + Từ khóa	4.6%	12.6%	48.3%	34.5%
Thành tố 3: Lập kế hoạch & Thi công thực nghiệm	Chưa dùng ChatGPT	32.2%	39.1%	21.8%	6.9%
	Đã dùng ChatGPT + Từ khóa	5.7%	13.8%	43.7%	36.8%
Thành tố 4: Đánh giá, phản ánh & Vận dụng mới	Chưa dùng ChatGPT	43.7%	37.9%	14.9%	3.5%
	Đã dùng ChatGPT + Từ khóa	8.0%	17.3%	49.4%	25.3%

---

Kết quả đạt được

+-----------------------------------------------------------------------------------+
|                 KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC SO VỚI MỤC TIÊU BAN ĐẦU                          |
|                                                                                   |
|                                                Hộp cách âm đạt độ giảm ồn >15dB]  |
+-----------------------------------------------------------------------------------+

• Về mặt học thuật: Xây dựng thành công bộ từ điển 45 từ khóa chuyên sâu và 12 mẫu câu lệnh scaffolded prompts chuẩn hóa cho chủ đề Âm thanh và Ánh sáng lớp 7.
• Về mặt kỹ năng: 100% học sinh tại hai điểm trường thực nghiệm nắm vững quy trình đăng nhập, cấu trúc câu hỏi tra cứu khoa học và kỹ năng chọn lọc dữ liệu từ AI.
• Về sản phẩm thực nghiệm: Học sinh đã vận dụng các giải pháp do AI đề xuất có kiểm chứng để tạo ra các mô hình thực tế xuất sắc:
  • Hộp cách âm đa lớp: Kết hợp lớp ngoài bìa carton đặc, lớp giữa mút xốp gai/bọt polyurethane, lớp trong lót nỉ len tiêu âm, đạt hiệu suất giảm cường độ âm thanh trung bình $15 \text{ dB} - 22 \text{ dB}$.
  • Bản vẽ đường truyền quang học: Thiết kế mô hình kính tiềm vọng mini và hộp phản xạ góc vuông dựa trên định luật phản xạ ánh sáng ($i = i'$).

---

Đổi mới và đóng góp

Đổi mới kỹ thuật và phương pháp (Technical Innovations)

1. Khung bản thể học từ khóa (Ontology-driven Prompt Scaffold): Khắc phục triệt để nhược điểm của việc đặt câu hỏi tự do, chuyển đổi thao tác tìm kiếm của học sinh từ "hỏi đáp ngẫu nhiên" sang "truy vấn có cấu trúc khoa học".
2. Quy trình tích hợp AI vào chu trình 5E: Đưa ChatGPT vào đúng pha Khám phá (Explore) và Giải thích (Explain), ngăn chặn tình trạng học sinh sử dụng AI làm thay ở pha Áp dụng (Elaborate) và Đánh giá (Evaluate).
3. Cơ chế phản biện đối chứng (Empirical Verification Loop): Buộc học sinh phải đối chiếu kết quả văn bản của ChatGPT với thí nghiệm cảm quan thực tế (sử dụng bảng tiêu âm, khăn len, tấm mica phản xạ).

                      [So sánh hiệu quả với các giải pháp hiện hành]

Tiêu chí               | Dạy học truyền thống | Sử dụng ChatGPT tự do | Giải pháp của Đề tài
-----------------------|----------------------|-----------------------|-------------------------
Tốc độ tiếp cận tri thức| Chậm (Sách giáo khoa)| Nhanh nhưng hỗn loạn  | Nhanh, chuẩn xác YCCĐ
Khả năng tự học của HS | Thấp                 | Trung bình (Thụ động) | Cao (Tự chủ, sáng tạo)
Độ chính xác kỹ thuật  | Chuẩn SGK (Hạn chế)  | 50-60% (Dễ sai lệch)  | >90% (Nhờ lọc từ khóa)
Phát triển tư duy STEM | Mức trung bình       | Dễ sao chép lời giải  | Tối ưu thiết kế thực hành

Đóng góp cho ngành Giáo dục và Công nghệ Giáo dục (EdTech)

• Cung cấp tài liệu tham khảo thực chứng đầu tiên tại TP.HCM về việc đưa Generative AI vào chương trình KHTN cấp THCS theo chuẩn GDPT 2018.
• Bộ dữ liệu rubric và bảng kiểm quan sát hành vi giải quyết vấn đề có thể tái sử dụng cho các nghiên cứu tiếp theo ở các chủ đề Hóa học và Sinh học.

---

Ứng dụng thực tế và triển khai

Tình huống ứng dụng thực tế (Real-world Use Cases)

• Tình huống 1 - Dự án STEM Chống ô nhiễm tiếng ồn khu dân cư: Học sinh sử dụng bộ từ khóa ["Vật liệu tiêu âm", "Tần số âm thanh", "Biên độ sóng", "Cấu trúc xốp"] để thiết kế vách ngăn cách âm mini cho phòng học gần mặt đường.
• Tình huống 2 - Dự án Thiết kế thiết bị quang học đơn giản: Học sinh tra cứu cụm ["Định luật phản xạ ánh sáng", "Góc tới bằng góc phản xạ", "Gương phẳng", "Vùng tối"] để tính toán góc đặt gương $45^\circ$ cho kính tiềm vọng quan sát vật cản.

[Học sinh tiếp nhận bài toán]

Chiến lược triển khai và yêu cầu hạ tầng (Deployment Strategy)

• Yêu cầu phần cứng: Phòng máy tính trường học kết nối Internet cơ bản (băng thông tối thiểu $1 \text{ Mbps/máy}$) hoặc thiết bị di động cá nhân của học sinh trong các tiết học STEM.
• Yêu cầu phần mềm: Bất kỳ trình duyệt web tiêu chuẩn nào (Google Chrome, Microsoft Edge, Safari) truy cập nền tảng ChatGPT (bản miễn phí không yêu cầu thẻ thanh toán quốc tế).
• Đào tạo giáo viên: Tổ chức module tập huấn 4 tiết cho giáo viên bộ môn KHTN về: (1) Cấu trúc prompt khoa học, (2) Quản lý lớp học có kết nối AI, (3) Phương pháp đánh giá sản phẩm học tập theo Rubric.

Phân tích chi phí - lợi ích (Cost-Benefit Analysis)

• Chi phí bản quyền phần mềm: $0 \text{ VNĐ}$ (Tận dụng hoàn toàn phiên bản ChatGPT 3.5 miễn phí đã hỗ trợ IP Việt Nam).
• Chi phí đào tạo & triển khai: Rất thấp, tích hợp trực tiếp vào các buổi sinh hoạt chuyên môn tổ bộ môn KHTN tại các trường THCS.
• Lợi ích thu được (ROI):
  • Nâng cao tỷ lệ học sinh đạt chuẩn đầu ra năng lực KHTN lên trên $80%$.
  • Tiết kiệm hàng trăm giờ soạn giảng và tìm kiếm học liệu trực quan cho giáo viên.

---

Hạn chế và hướng phát triển

Hạn chế kỹ thuật và rào cản thực tế

• Hạn chế dữ liệu huấn luyện: Mô hình ChatGPT-3.5 có thể cung cấp một số thuật ngữ vật lý dịch từ tiếng Anh chưa hoàn toàn đồng nhất với thuật ngữ quy định trong SGK Chân trời sáng tạo.
• Rào cản hạ tầng: Một số trường THCS ở vùng ngoại thành còn thiếu thốn phòng máy tính đồng bộ, gây khó khăn cho việc triển khai đồng loạt trong giờ học chính khóa.
• Phụ thuộc kết nối: Hoạt động tra cứu yêu cầu đường truyền Internet ổn định, dễ bị gián đoạn nếu mạng trường học quá tải.

Hướng phát triển và nghiên cứu tiếp theo

• Tích hợp Kiến trúc RAG (Retrieval-Augmented Generation): Xây dựng Chatbot chuyên biệt cho môn KHTN bằng cách nhúng (embedding) toàn bộ cơ sở dữ liệu sách giáo khoa, sách giáo viên chuẩn của Bộ GD&ĐT vào một mô hình ngôn ngữ nhỏ (Small Language Model - SLM) mã nguồn mở.
• Phát triển ứng dụng Web chuyên dụng: Đóng gói hệ thống từ khóa thành một giao diện tra cứu trực quan (Click-to-Prompt), học sinh chỉ cần chọn chủ đề là hệ thống tự động sinh prompt tối ưu gửi đến AI.
• Mở rộng liên môn: Ứng dụng hệ thống từ khóa cho các chủ đề Hóa học (Nguyên tử, Phân tử, Phản ứng hóa học) và Sinh học (Trao đổi chất, Cảm ứng ở sinh vật) trong toàn bộ chương trình KHTN 6, 7, 8, 9.

---

Đối tượng hưởng lợi

+-----------------------------------------------------------------------------------+
|                        MA TRẬN ĐỐI TƯỢNG HƯỞNG LỢI                                 |
|                                                                                   |
+-----------------------------------------------------------------------------------+

• Học sinh THCS: Làm chủ kỹ năng số (Digital Literacy), hình thành thói quen tư duy phản biện khi làm việc với AI, phát triển toàn diện kỹ năng giải quyết vấn đề thực tiễn.
• Giáo viên bộ môn: Có trong tay giáo án mẫu tích hợp công nghệ hiện đại, nâng cao năng lực ứng dụng CNTT theo khung năng lực nghề nghiệp giáo viên thế hệ mới.
• Cơ sở giáo dục & Nhà trường: Triển khai thành công các tiêu chí chuyển đổi số trong giáo dục mà không phát sinh gánh nặng ngân sách.
• Cộng đồng nghiên cứu EdTech: Cung cấp bằng chứng thực nghiệm rõ ràng về tác động của LLM đối với học sinh phổ thông tại các nước đang phát triển.

---

Câu hỏi thường gặp

1. Yêu cầu kỹ thuật tối thiểu để triển khai giải pháp này tại trường THCS là gì?

Giải pháp được thiết kế tối ưu cho điều kiện phổ thông tại Việt Nam: chỉ cần phòng máy có kết nối Internet cơ bản, trình duyệt web tiêu chuẩn (Chrome, Edge) và tài khoản ChatGPT miễn phí tạo qua Email/Google Account của học sinh hoặc dùng chung tài khoản nhóm do giáo viên cấp.

2. Làm thế nào để ngăn chặn hiện tượng học sinh lạm dụng ChatGPT để chép lời giải bài tập?

Tiến trình bài dạy được thiết kế chặt chẽ theo cấu trúc đánh giá sản phẩm: ChatGPT chỉ đóng vai trò tra cứu nguyên lý vật liệu và hiện tượng. Điểm số của học sinh được quyết định bởi bản thiết kế vẽ tay, lập luận giải thích trước lớp và hiệu quả vận hành thực tế của mô hình vật lý (như độ cách âm của hộp, đường đi của tia sáng).

3. Hệ thống từ khóa có thể áp dụng cho các mô hình AI khác ngoài ChatGPT không?

Có. Bản chất hệ thống từ khóa là một khung bản thể học tri thức (Knowledge Ontology). Do đó, cấu trúc từ khóa này hoạt động tương thích hoàn toàn trên các nền tảng LLM khác như Google Gemini, Microsoft Copilot, Claude AI hoặc các mô hình mã nguồn mở như Llama-3.

4. Giáo viên cần chuẩn bị gì trước khi triển khai tiết học có sử dụng ChatGPT?

Giáo viên cần: (1) Rà soát trước danh mục từ khóa trọng tâm của bài học, (2) Thử nghiệm trước các prompt mẫu trên ChatGPT để lường trước các câu trả lời đặc thù, (3) In sẵn phiếu hướng dẫn tra cứu và rubric đánh giá cho các nhóm học sinh.

5. Dự án giải quyết bài toán chi phí và bản quyền như thế nào?

Dự án tận dụng chính sách hỗ trợ truy cập miễn phí ChatGPT-3.5 của OpenAI tại Việt Nam, kết hợp sử dụng các vật liệu tái chế, dễ tìm (bìa carton, mút xốp, bông sợi dệt) cho phần thực hành STEM, đảm bảo tổng chi phí triển khai cho một lớp học 45 học sinh gần như bằng 0.

---

Kết luận

Đề tài khóa luận tốt nghiệp "Xây dựng hệ thống từ khoá trên ChatGPT để tra cứu thông tin về chủ đề Âm thanh và Ánh sáng trong môn Khoa học tự nhiên lớp 7" của tác giả Dương Chấn Hưng đã giải quyết xuất sắc điểm nghẽn trong việc đưa trí tuệ nhân tạo vào trường phổ thông. Thông qua việc khoa học hóa quy trình trích xuất từ khóa và tích hợp khéo léo vào tiến trình dạy học giải quyết vấn đề, nghiên cứu đã chứng minh: AI chỉ thực sự phát huy sức mạnh giáo dục khi được định hướng bởi một khung phương pháp luận sư phạm vững chắc.

Kết quả thực nghiệm với trên 80% học sinh đạt mức phát triển năng lực khá - giỏi là minh chứng rõ nét cho tính khả thi, hiệu quả và khả năng nhân rộng của mô hình. Đây là tài liệu tham khảo giá trị cho giáo viên KHTN, các nhà nghiên cứu giáo dục và các nhà phát triển EdTech trên con đường kiến tạo nền giáo dục số thông minh và nhân bản.

Trích đoạn nội dung tài liệu

; BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀOTẠO —~ TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHAM THÀNH PHO HO CHÍ MINH DƯƠNG CHÁN HƯNG XÂY DỰNG HỆ THÓNG TỪ KHOÁ TRÊN CHAT GPT DE TRA CỨU THONG TIN VE CHU DE AM THANH VA ANH SANG TRONG MON KHOA HOC TU NHIEN LOP KHOA LUẬN TOT NGHIỆP ĐẠI HOC NGANH SƯ PHAM KHOA HỌC TỰ NHIÊN THÀNH PHÓ HÒ CHÍ MINH - 2024 ; BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀOTẠO —~ TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHAM THÀNH PHO HO CHÍ MINH DUONG CHAN HUNG XAY DUNG HE THONG TU KHOA TREN CHAT GPT DE TRA CUU THONG TIN VE CHU DE AM THANH VA ANH SANG TRONG MON KHOA HOC TU NHIEN LOP KHOA LUAN TOT NGHIEP DAI HOC NGANH SƯ PHAM KHOA HỌC TỰ NHIÊN NGƯỜI HƯỚNG DÁN KHOA HỌC TS. Mai Hoàng Phương THÀNH PHÓ HÒ CHÍ MINH- 2024 LỜI CẢM ƠN Tôi xin chân thành cảm ơn thay Mai Hoàng Phương - người đã tận tình giúp đỡ va hướng dẫn tôi trong quá trình học tập, nghiên cứu và hoản thiện khóa luận nay. Tôi xin chân thành cảm ơn Trường, Phòng Đào tao, các thay cô trong Khoa Hóa học - Trường Đại học Sư phạm TP. Hỗ Chí Minh đã tạo điều kiện thuận lợi cho tôi thực hiện khóa luận nay.

Qua day, tôi cũng xin bảy tỏ lòng cảm ơn đến gia đình, người thân và bạn bè đã giúp đỡ tôi trong thời gian thực hiện khóa luận này. Hồ Chí Minh. SINH VIÊN Dương Chan Hưng a MUC LUC TH CAIN lrnsnnnniiatitiitigtii101111146611031105311811336155861551886555853135517814158588618637935553138518851728884 i MU ID toibitioatiiitnisitsgttiietiiii151113111640456111318833138531861888959543853598585855586348835853585538559885888985. il DANH MUC CÁC CHUN VIET TẤT scsssscssssasscusssscascsesscssecssssssaavsoseasssssaseeaisncaieaissaessesits V Ove: Ole ee GA BAN nan nhan neeanaoa V EOI ETC CIN ag caceasczaasesecsaszzeasseccseaqessssrscenceusestocssecaserssaneaseesseeavieassossersasirent vi DANH MUEBEIEU BO iss nneaaaaeeaaaaaooarrraarara.iỏyaanngusnnnnrssnannsaaal vii ORS): ớớớ"ớếớ "0 0/0 0/00/0700 1 LLY do Chon dé tai., l 2) Mase địch ghiOn Ci sscciscacicssssassscassssassasescasscasscasscaassasscasssaasieasssaascasscasesassvassscaascasse 2 3:ÌEBaTmiviiBEBHIEBIGUNS:ieesrsrsireiisiriiiiiiiioitiititt23::11213112356025122502293035672238533322585053035632 2 .IEBư0ng nhấp nghiện GÍNH:cccececcciriiiiiniritriiitiirititoitritita101221022002210220102107281825502338E 3 4.

Thời gian, địa điểm và tư liệu BEHIÔHIGHIisesiiisiisiiiiiieaiirsitiantiii211625121-5ag 3 I2. IPRWGBEIEDBEDIBEHIDRCỮNG2iiingiii2iii24ii11106120220012001101310440143016310633.6313122018 3 OD: NHI Êm VũIHBEHIEH CHỮ usi2:62i61i62200212240002100100020102010212011101310331161116333833101356938633838358E 3 CHƯƠNG |. CƠ SỐ LÍ LUẬN VÀ THỰC TIEN CUA VIỆC UNG DỰNG CHATGPT VÀO VIỆC DẠY HỌC MÔN KHOA HỌC TỰ NHIÊN 7 CHỦ ĐÈ ÂM THANH VÀ ANH SANG kaennnainnioinniingibidtnntttlitiitittgtiigtftitltdtfiatiEGE011018111811083400110130183009430gã0008. ECE STF CI CƯ NGtniinipsitnititiaiitii1i105115001610120100110021106101311100110114011003100661835188283660885181 4 [D12 DAs WO DOAN sssccssassssssssscssacnssacssssssovsvacsssassssissssavavisessasssasavsoassactssanssessanasuannia 4 Il,1:2.

Tại VIỆtTNäHR:¿::i:::issccci:::2:2221222:202201222122165535551585158301361156ã1588538513155333381868556ã8388838 6 1. Chủ dé Âm thanh và Ánh sáng ở môn Khoa học Tự nhiên 7. Khai quát về Khoa học Tự nhiên. Chủ đề Âm thanh và Ánh sáng.

Năng lực giải quyết van dé của học sinh THCS. Tông quan về ChatGPT. Lich sử phát triên ChatGPT. Cách thức hoạt động của chatGPT.

-- - -< ng nghe 12 14:3; Cách đăng nhập và sử dụng chaiGØPT:::::¿::::co:cccccŸ coi coSŸcoeo 13 1. Những thuận lợi và khó khăn khi sử dụng chatGPT. Đánh giá năng lực giải quyết vấn dé của học sinh cấp THCS.-- 18 il CHƯƠNG 2. XÂY DUNG KE HOẠCH BÀI DAY CHU DE “AM THANH” VA “ANH SANG” CÓ SỬ DUNG CHATGPT DE TRA CUU THONG TIN NHÂM ĐÁP UNG YEU CÂU PHÁT TRIEN NANG LỰC GIẢI QUYẾT VAN DE CUA HỌC SINH.

Tổng hợp nội dung chủ dé Âm thanh và ánh sáng môn Khoa học tự nhiên 7. Tổng hợp nội dung chủ đề Âm thanh - môn Khoa học tự nhiên 7. Tổng hợp nội dung chủ đề Anh sáng - môn Khoa học tự nhiên 7. Xây dựng hệ thong từ khóa dựa trên nội dung và yêu cầu cần đạt của chủ dé Âm thanh và Anh sáng đề tra cứu thông tin trên chatGPT.

Quy trình lựa chọn từ khóa trong nội dung bài học. Xây dựng kế hoạch bài đạy. THỰC NGHIỆM SƯ PHẠM. Mục đích và nhiệm vụ thực nghiệm sư phạm.

57 50122: I NT TCTN VAN :::::04:52244212521/22212032151126311522191312/1163)8169319133511361235511621115155331353115213551332 57 3. Đối tượng thực nghiệm sư phạm.- SH HH ướu 58 3. Phương pháp thực nghiệm sư pham .0cccccceccsecseccsescsesccteeeeeensecseceeeeteeeteees 59 E0) oN GS PRA MDA SAE T51 TT TT 7n 0 0000000000000. Phương pháp thông kê toán học.

Thuận lợi và khó khăn trong quá trình thực nghiệm sư phạm. Khô tl ee 60 3. Kế hoạch thực nghiệm sư phạm. Diễn biến thực nghiệm sư pham.

Công tác chuẩn bị,. Diễn biến, kết quả thu được khi thực hiện tại tường THCS Ba Đình. Diễn biến, kết quả thu được khi thực hiện tại trường THCS Nguyễn Tri PRONG iiiieiisiiseiiainz2g:31:1212210251522335220523559356955523458885525852835255823552535525552585255595552355284 67 3. Đánh giá kết quả thực nghiệm sư phạm.

Đánh giá theo tiêu chí nang lực giải quyết vấn đề.-2- <<: 73 9:0: IEIIHHIBIRICHHTIE:¿::::::::32519315225612512253555252528538855g88353223665833325385g83833582625293225322525853 88 iv KET LUAN VA KHUYEN NGHI 08. Những kết quả đạt Que. Han chécu G6 tie. Ket badin Chung.

9Ị TÀI LIEU THAM KHẢO. 92 V DANH MỤC CÁC CHƯ VIẾT TÁT Kí hiệu CNTT Công nghệ thông tin | GQVĐ Giải quyết van de GV Giáo viên HS Hoc sinh NL Nang lực THCS Trung hoc co so THPT Trung hoc phố thông DANH MUC CAC BANG Bang 1. Yêu cấu can dat năng luc giải quyết van để va nắng luc sáng tạo cua học sinh PPM ROG CHỈ SEáitiitiaitiaitcaitiiii3ii611114411411124141311331312418483824863315281834388488ã461521834988453343ã0548 10 Bang 1. Rubric tiêu chí và mức độ dé đánh giá NLGQVĐ.3 Bảng kiểm quan sát đánh giá NLGQVD trong day học ở THCS.

Các yêu cầu cần đạt trong mạch nội dung Âm thanh và Ánh sáng trong chương trình phỏ thong 2018 môn Khoa hoe tự nhiên lop T::ccocooeoooiocooeoiocooioioooooooaoooc 25 Bảng 2:2.Các từ khóa chủ để Âm that .Tir khóa chính thức của chủ đề Âm thanh. Hệ thong từ khóa tong quát chủ dé Âm thanh và Ánh sáng giúp HS phát triển ===- ` 34 Bang 2. Bang từ khóa tra cứu cho hoạt động 3. Tiêu chí đánh giá sản phâm.

Tiêu chi đánh giá NL GQVD của HS trong bai “Phan xạ âm). Bang từ khóa tra cứu cho hoạt động 3. Tiêu chí đánh giá sản pham. Tiêu chí đánh giá NL GQVD của HS trong bài “Sy phan xạ anh sang”.

Danh sách học sinh được đánh giá NL GQVD trước và sau khi ứng dụng Bang 3. Kết qua đánh giá NL GQVĐ của học sinh lớp 7/11 trong hoạt động 2. Bang đánh giá nắng NL GOVD cua hoc sinh lớp 7/11 có sử dụng chatGPT 893914938910169189501931894810333938189494816639583189481933883958931348104398043893313148938893184838331584488433885189488238443308341 67 Bảng 3.4 Bang đánh giá NL GOVD của học sinh lớp 7/9 hoạt động 2. Bang đánh gia nang NL GQVD của học sinh lớp 7/9 có sử dụng chatGPT.

Bang đánh giá định tính NL GOVĐ của HS lớp 7/11 THCS Ba Đình. Bang đánh giá định tính NL GOVĐ của HS lớp 7/9 THCS Nguyễn Tri Phương ãÿ8888583388335838933889358338853i38593763/503 8883 35338555588138585558335553 3385353883053 880233895858533588555530555383853 76 Bang 3. Thang đánh giá định lượng NL GOVD của HỈŠ. Tiêu chi đánh giá mức độ NL GOVD của HS.

Các mức độ HS đạt được ở thành tổ I chưa sứ dụng chatGPT. Các mức độ HS dat được ở thành tổ 1 đã sử dụng chatŒPT. Các mức độ HS đạt được ở thành tô 2 chưa sử dung chatfGPT. Các mức độ HS đạt được ở thành tổ 2 đã sử dụng chat(GPT.

Các mức độ HS dat được ở thành tổ 3 chưa sử dun @chaïiGPT.Các mức độ HS đạt được ở thành tô 3 đã sử dụng chatGPT. Các mức độ HS đạt được ở thành tố 4 chưa sử dụng chatGPT.Các mức độ HS đạt được ở thành tô 4 đã sử dụng chatGPT. Các mức độ HS đạt được trước khi sử dung chatGPT. Các mức độ HS đạt được trước khi ste dung chatGPT.

87 DANH MỤC CÁC HÌNH Hình 1. Cấu trúc các nội dung trong môn KHTN.-s--cccSscE2cEEEcE ke 8 Binh 1:2: Bước 2 đãng Kí Chat saasioaiieiosnaetossioaiiiiatiiaooiiiioiiioiooiooiooioaooaooo: 14 Hình 1: Birdie 3:đãngIkieBbaáGPT,. Bước 4 đăng kí CHOP T ccooosnoaoanoeoooiooioooeoooooooooooooooooaoooooo 15 Hình 0.5; Bue Siding KU CHAtiGP DT. cisssssssissasisssssecassasisssancisessisesascsssnaiavsoieanusaisssasssasenas 15 vil Hình 1,6.

Bước 6 đãng KA Chat GPT saoannnoieooeanieaiooiioeioaiioiiooooaooooaoooaoooooo 16 Banik 457. Biro 7 Gare KiiEBBIGTTEiosiiiissniaioiinioiioaiiiiiiiiiioiiioiiiiioaiteiasai 16 Hình 3. Học sinh lớp 7/11 THCS Ba Đình thực hiện nhiệm vụ thiết kế chiếc hộp cách Ain theo sự bưởng dẫn của MIAO VERT. San pham của HS 1 Hình 3.

Sản phẩm của HS 2. Sản phẩm của HS 3 Hình 3. Sản phẩm của HS 4. Học sinh trình bày về sản phẩm của mình.-©222222z222zZ222Zzc22zzrrced 64 Hình 3.

Học sinh sử dụng chat GPT để giải quyết vấn đỀ. Sản phẩm bản vẽ của học sinh lớp 7/11 sau khi ứng dụng chatGPT. Học sinh lớp 7/9 THCS Nguyễn Tri Phương đang thực hiện nhiệm vụ thiết kế chiếc hộp cách âm theo sự hướng dẫn của UA (UIETH|22144452415154512441423151441130843145214825582323521 69 Hình 3. Sản phẩm của HS 5 Hình 3.

Sản phẩm của HS 6. Sản phẩm của HS 7 Hình 3. Sản phẩm HS 8. Học sinh lớp 7/9 THCS Nguyễn Tri Phương trình bày sản phâm của mình š4004340810949565085408819/85978339085388488451630588950410761885885788943849798953988509837983598381035888405353819585955939833 70 Hình 3.

Học sinh lớp 7/9 THCS Nguyễn Tri Phương sử dụng chatGPT dé giải quyết vấn đè giáo viên đặt ra. San phâm của học sinh lớp 7/9 khi ứng dụng chatGPT vào việc GQVD .72 DANH MỤC BIẾU DO Biéu đồ 3. Các mức độ HS dat được ớ NL thành tổ Ï. cc cSg nESv 221 22126 $1 Biểu đồ 3.

Các mức độ HS dat được ở NL thành tổ 2 coccccccccccccseccssesssscssessessseeseeveoeeoes 83 Biểu đồ 3. Các mức độ HS đạt được ở NL thành tố 3.Các mức độ HS đạt được ở NL thành tổ 4. 2-22-2222 2E 2 E1 cxxccec 86 Biễu dé 3. Tổng hợp các NL thành tổ.

5:52 S5225511211221125111211 5122121111 ce2 $7 MO DAU 1. Lý do chọn đề tài Trong chương trình Giáo dục Phô thông môn Khoa học Tự nhiên (Ban hành kèm theo Thông tư số 32/2018/TT-BGDĐT ngày 26 tháng 12 năm 2018 của Bộ trưởng Bộ Giáo duc và Đào tạo) viết như sau: “Chuong trình môn Khoa học tự nhiên góp phan hình thành và phát trién phẩm chat và năng lực học sinh thông qua nội dung giáo dục với những kiến thức, kĩ năng cơ bản, thiết thực, thé hiện tính toàn diện, hiện đại và cập nhật; chú trọng thực hành, vận dung kiến thức, kĩ năng đẻ giải quyết van đề trong học tập và đời sông". Từ đó, ta có thé thấy vai trò của môn Khoa học Tự nhiên trong đời sông, kiến thức môn học có thẻ sử dụng dé giải quyết các van đẻ trong cuộc sống. Tuy nhiên, việc học tập của học sinh ở trường học con gặp khó khăn, việc tiếp cận các thông tin, kiến thức chính thống chưa có nhưng biện pháp tra cứu hiệu quả, do đó cần một công cụ thông minh có thé giải quyết van đề nảy.

Dựa vào đặc điểm của môn học Khoa học tự nhiên ở cấp Trung học Cơ sở là tìm hiểu các kiến thức ở đa lĩnh vực bao gồm: khoa học vật lí, khoa học hóa học, khoa học sinh học. có thê thấy được rằng đây là môn học có phô kiến thức khá rộng nên việc tìm kiểm thêm thông tin có liên quan đến môn học phục vụ mục đích vận dụng dé giải quyết van dé lả một điều còn nhiều hạn chế.