Nâng cao kỹ thuật phần mềm với AI mẫu tại Đại học Quốc gia Hà Nội

Trường đại học

Đại học Quốc gia Hà Nội

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận văn

2018

144
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

LỜI CAM ĐOAN

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ QUY TRÌNH PHÁT TRIỂN PHẦN MỀM

1.1. Quy trình phát triển phần mềm vòng đời phần mềm (Software life-cycle)

1.2. Phương pháp phát triển phần mềm

1.3. Ưu điểm và nhược điểm của các quy trình phát triển phần mềm

2. CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP TẠO MẪU, THIẾT KẾ TƯƠNG TÁC NGƯỜI - MÁY

2.1. Tổng quan về mẫu thiết kế

2.2. Kỹ thuật xây dựng mẫu

2.3. Ứng dụng kỹ thuật tạo mẫu trong phát triển phần mềm

3. CHƯƠNG 3: NGHIÊN CỨU, XÂY DỰNG PHẦN MỀM HỖ TRỢ GIẢNG DẠY THEO MÔ HÌNH “VAI MẪU”

3.1. Phân tích yêu cầu hệ thống

3.2. Thiết kế hệ thống

3.3. Xây dựng và triển khai phần mềm

4. CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ ĐÁNH GIÁ

4.1. Kết quả nghiên cứu

4.2. Đánh giá phần mềm

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tài liệu "Nâng cao kỹ thuật phần mềm với AI mẫu tại Đại học Quốc gia Hà Nội" trình bày những phương pháp và kỹ thuật tiên tiến trong lĩnh vực phát triển phần mềm, đặc biệt là ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu hóa quy trình làm việc và nâng cao hiệu quả. Tài liệu này không chỉ giúp người đọc hiểu rõ hơn về các công nghệ mới mà còn cung cấp những ví dụ thực tiễn về cách AI có thể được tích hợp vào các dự án phần mềm, từ đó mở ra cơ hội cho việc cải thiện kỹ năng và kiến thức trong lĩnh vực này.

Để mở rộng thêm kiến thức, bạn có thể tham khảo các tài liệu liên quan như Luận văn thạc sĩ phát triển chatbot trên nền tảng transformers ứng dụng trong tìm kiếm tra cứu thông tin về trường đại học công nghệ đông á, nơi bạn sẽ tìm thấy những ứng dụng cụ thể của AI trong việc phát triển chatbot. Ngoài ra, tài liệu Luận án tiến sĩ dạy học định hướng phát triển năng lực tự học môn hóa học với sự hỗ trợ của công nghệ trí tuệ nhân tạo cũng sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc ứng dụng AI trong giáo dục. Cuối cùng, bạn có thể khám phá thêm về Một số kỹ thuật nhận dạng biểu hiện khuôn mặt phục vụ đánh giá sự tập trung của người học, giúp bạn hiểu rõ hơn về các công nghệ nhận diện và ứng dụng của chúng trong việc nâng cao hiệu quả học tập.

Mỗi tài liệu đều là cơ hội để bạn đào sâu hơn vào các khía cạnh khác nhau của AI và phát triển phần mềm, từ đó mở rộng kiến thức và kỹ năng của mình.