Giới thiệu dự án

Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) là trung tâm sản xuất nông nghiệp và thủy sản lớn nhất Việt Nam, đóng góp hơn 50% sản lượng lúa gạo và 70% sản lượng thủy sản xuất khẩu của cả nước. Tuy nhiên, khu vực này đang đối mặt với thách thức nghiêm trọng do Biến đổi khí hậu (BĐKH), nước biển dâng và hiện tượng El Niño cực đoan. Điển hình trong giai đoạn mùa khô, tình trạng hạn hán kết hợp xâm nhập mặn sâu vào nội đồng đã gây thiệt hại hàng trăm nghìn hecta hoa màu, cây ăn trái và vùng nuôi thủy sản, đồng thời khiến hơn 1 triệu người dân thiếu nước sinh hoạt.

Vùng Quản Lộ – Phụng Hiệp (QLPH) nằm ở phía Tây Nam ĐBSCL với tổng diện tích tự nhiên 374.479 ha, trải rộng trên địa bàn 4 tỉnh: Sóc Trăng, Bạc Liêu, Cà Mau và Hậu Giang. Vùng chịu tác động đồng thời của hai chế độ thủy triều phức tạp: bán nhật triều không đều của biển Đông (biên độ triều lớn 3,0 – 3,5 m) và nhật triều của biển Tây (biên độ triều nhỏ 0,8 – 1,2 m). Sự xung đột sâu sắc về nhu cầu sử dụng nguồn nước giữa vùng trồng lúa (cần ngọt hóa triệt để) và vùng nuôi tôm nước lợ (cần độ mặn thích hợp $\ge 7\text{ g/l}$ vào các tháng đầu năm) đặt ra bài toán hóc búa cho công tác quản lý tài nguyên nước liên tỉnh.

       [ Biển Đông (Triều lớn: 3.0-3.5m) ]
       [ Biển Tây (Nhật triều: 0.8-1.2m) ]

Vấn đề nghiên cứu cụ thể

  1. Xung đột lợi ích cấp nước: Thiếu nước lợ chất lượng cao cho vùng nuôi tôm phía Tây trong khi nước mặn có nguy cơ xâm lấn làm suy thoái các tiểu vùng ngọt hóa chuyên canh lúa phía Đông.
  2. Vận hành công trình thủy lợi phân tán: Hội đồng quản lý khu vực (RMC) và Ban Chỉ đạo QLPH thiếu công cụ mô phỏng số động lực học để dự báo và tối ưu hóa quy trình đóng/mở 12 cống kiểm soát mặn - ngọt quy mô lớn.
  3. Hạn chế của phương pháp quan trắc truyền thống: Đo đạc thủ công tại các trạm rời rạc không phản ánh được bức tranh lan truyền mặn liên tục theo không gian và thời gian trên hệ thống kênh rạch chằng chịt dài hơn 9.400 km.

Mục tiêu dự án

  1. Khảo sát, đánh giá toàn diện hiện trạng mạng lưới sông kênh, công trình kiểm soát triều và nhu cầu sử dụng nước đa mục tiêu vùng QLPH.
  2. Xây dựng và hiệu chỉnh mô hình thủy lực 1 chiều tích hợp lan truyền chất MIKE 11 (HD & AD) kết hợp mô hình mưa - dòng chảy NAM cho toàn bộ Bán đảo Cà Mau (BĐCM).
  3. Ứng dụng công nghệ Hệ thống Thông tin Địa lý (GIS) để xử lý mô hình số độ cao (DEM), tự động hóa trích xuất mặt cắt và không gian hóa dữ liệu độ mặn từ mô hình thủy lực.
  4. Xây dựng bộ bản đồ chuyên đề về xâm nhập mặn, phân tích rủi ro và xác định kịch bản vận hành công trình tối ưu (D-Opt) phục vụ chuyển đổi mô hình Tôm – Lúa bền vững.

Phương pháp tiếp cận và phạm vi

Dự án kết hợp chặt chẽ giữa mô hình toán thủy lực 1D (DHI MIKE 11) và công nghệ GIS (ArcGIS Desktop/MIKE 11-GIS). Phạm vi nghiên cứu bao gồm toàn bộ hệ thống kênh trục, kênh cấp I, cấp II thuộc 3 tiểu vùng: Quản Lộ – Phụng Hiệp, Ba Rinh – Tà Liêm và Tiếp Nhật.

Phân tích và thiết kế giải pháp

Phân tích hiện trạng

Trước khi ứng dụng mô hình số hóa tích hợp, công tác quản lý tài nguyên nước tại vùng QLPH phụ thuộc chủ yếu vào hai nhóm giải pháp truyền thống với nhiều bất cập:

Tiêu chí Quan trắc đo mặn thủ công Hệ thống GIS tĩnh độc lập Giải pháp tích hợp MIKE 11-GIS
Độ phủ không gian Rất thấp (chỉ tại các trạm đo cố định) Trung bình (nội suy điểm tĩnh) Toàn diện (mô phỏng 12.350 điểm tính trên 823 đoạn kênh)
Tính biến thiên thời gian Gián đoạn theo chu kỳ đo Không có yếu tố động học Liên tục theo từng bước thời gian thủy triều ($\Delta t$)
Mô phỏng kịch bản Hoàn toàn không khả thi Hạn chế (chỉ chồng lớp dữ liệu cũ) Linh hoạt theo lịch vận hành cống và biến động khí hậu
Chi phí & Nhân lực Tốn kém nhân lực hiện trường, rủi ro cao Trung bình, cần cập nhật bản đồ tay Tối ưu hóa chi phí sau khi hoàn thành thiết lập mô hình

Đánh giá yêu cầu theo phương pháp MoSCoW:

  • Must have (Bắt buộc): Mô phỏng chính xác mực nước và biên độ mặn tại 44 trạm biên; trích xuất bản đồ phân bố mặn $\ge 7\text{ g/l}$ và $< 1\text{ g/l}$.
  • Should have (Nên có): Tự động hóa trích xuất địa hình bãi lũ/mặt cắt kênh từ dữ liệu DEM cấy điểm 1/25.000; xây dựng kịch bản vận hành cống liên hoàn D-Opt.
  • Could have (Có thể có): Tích hợp giao diện giám sát hỗ trợ cảnh báo thời gian thực với hệ thống SCADA tại các cống đầu mối.
  • Won't have (Chưa thực hiện đợt này): Mô phỏng xói lở bùn cát 3 chiều (3D Morphological Modeling) tại các cửa biển.

Thiết kế hệ thống

Kiến trúc giải pháp được thiết kế theo luồng dữ liệu khép kín từ khâu thu thập số liệu thủy văn, mô hình hóa toán học, xử lý không gian đến xuất bản đồ chuyên đề.

flowchart TD
    A[Dữ liệu Khí tượng Thủy văn: Mưa, Triều, Độ mặn] --> B[Mô-đun NAM: Mưa - Dòng chảy mặt]
    C[Địa hình DEM 1/25.000 & 2.369 Mặt cắt kênh] --> D[Mô-đun MIKE 11 HD: Thủy lực 1D]
    B --> D
    E[153 Công trình Thủy lợi & Lịch vận hành 12 cống] --> D
    D --> F[Mô-đun MIKE 11 AD: Lan truyền mặn]
    F --> G[MIKE 11-GIS Engine: Tự động nội suy không gian]
    H[Bản đồ Hiện trạng Sử dụng đất & Thổ nhưỡng] --> I[ArcGIS Spatial Analyst: Chồng lớp dữ liệu]
    G --> I
    I --> J[Bộ bản đồ phân vùng xâm nhập mặn & Rủi ro]
    I --> K[Quy trình vận hành tối ưu kịch bản D-Opt]

Technology Stack và quy chuẩn kỹ thuật:

  • Thủy lực & Thủy văn: DHI MIKE 11 v2014 (Mô-đun HD - Hydrodynamic, AD - Advection Dispersion, RR/NAM - Rainfall Runoff).
  • Hệ thống thông tin địa lý: ESRI ArcGIS Desktop 10.3 (Spatial Analyst, Geoprocessing Tools), MIKE 11-GIS Extension.
  • Dữ liệu không gian (Spatial Data): DEM 1/25.000 cập nhật từ Bộ Tài nguyên & Môi trường; hệ tọa độ chuẩn Quốc gia VN-2000, kinh tuyến trục $105^\circ00'$, múi chiếu $3^\circ$.
  • Dữ liệu mô hình: 823 đoạn sông kênh với tổng chiều dài 9.474,5 km; 2.369 mặt cắt ngang chi tiết; 44 trạm biên thủy văn (mực nước và độ mặn theo giờ); 153 công trình thủy lợi kiểm soát; 51 tiểu lưu vực tính mưa dòng chảy.

Methodology

Quy trình thực hiện được chia thành 4 giai đoạn logic:

Giai đoạn Nội dung công việc chính Deliverables đầu ra
Giai đoạn 1 Thu thập, chuẩn hóa dữ liệu địa hình, thủy văn, khí tượng, bản đồ hiện trạng sử dụng đất. Cơ sở dữ liệu GIS chuẩn hóa; Bộ tệp tin mạng lưới .nwk11, mặt cắt .xns11.
Giai đoạn 2 Thiết lập mô hình thủy lực HD, hiệu chỉnh hệ số nhám Manning $n$, kiểm định mô hình với chuỗi số liệu thực đo mùa kiệt năm 2012. Mô hình thủy lực hiệu chỉnh đạt chỉ số $R^2 \ge 0,85$ tại các trạm chính.
Giai đoạn 3 Thiết lập mô-đun AD lan truyền mặn, thiết lập điều kiện biên mặn 44 trạm ven biển Đông và biển Tây. Mô phỏng trường độ mặn theo giờ dọc 823 đoạn kênh; tệp kết quả .res11.
Giai đoạn 4 Xử lý giao thoa MIKE 11-GIS, nội suy raster độ mặn lớn nhất ($S_{\max}$), phân tích nguy cơ tổn thương cây trồng/vật nuôi. Bộ bản đồ phân vùng xâm nhập mặn; Báo cáo đề xuất kịch bản D-Opt.

Implementation và kết quả

Development process

Thiết lập phương trình thủy lực và chất tải khuếch tán:

Mô hình MIKE 11 HD giải hệ phương trình vi phân phi tuyến Saint-Venant 1 chiều mô tả dòng chảy không ổn định trong sông ngòi:

$$\frac{\partial Q}{\partial x} + \frac{\partial A}{\partial t} = q$$

$$\frac{\partial Q}{\partial t} + \frac{\partial \left( \alpha \frac{Q^2}{A} \right)}{\partial x} + g A \frac{\partial h}{\partial x} + g A I_f = 0$$

Trong đó: $Q$ là lưu lượng ($m^3/s$), $A$ là diện tích mặt cắt ướt ($m^2$), $h$ là mực nước ($m$), $q$ là lưu lượng gia nhập bên ($m^2/s$), $I_f = \frac{Q |Q| n^2}{A^2 R^{4/3}}$ là độ dốc ma sát với hệ số nhám Manning $n$.

Mô-đun MIKE 11 AD giải phương trình bình lưu - khuếch tán 1 chiều để tính toán biến thiên nồng độ mặn $C$ ($g/l$):

$$\frac{\partial (A C)}{\partial t} + \frac{\partial (Q C)}{\partial x} - \frac{\partial}{\partial x} \left( A D_x \frac{\partial C}{\partial x} \right) = - A K C + C_0 q$$

Trong đó: $D_x$ là hệ số khuếch tán dọc ($m^2/s$), $K$ là hệ số phân hủy tuyến tính (với độ mặn $K = 0$), $C_0$ là nồng độ mặn của dòng gia nhập.

import arcpy
from arcpy.sa import *

# Thiết lập môi trường ArcGIS Geoprocessing
arcpy.env.workspace = "C:/QLPH_Project/Salinity_Analysis.gdb"
arcpy.env.overwriteOutput = True
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

def classify_and_overlay_salinity(salinity_raster_path, landuse_raster_path):
    """
    Tự động phân vùng độ mặn và đánh giá rủi ro chồng ghép với bản đồ sử dụng đất:
    - Vùng mặn thích hợp nuôi tôm: Salinity >= 7.0 g/l
    - Vùng ngọt hóa bảo vệ lúa: Salinity < 1.0 g/l
    - Vùng rủi ro cao cho sản xuất lúa: 1.0 g/l <= Salinity < 7.0 g/l
    """
    salinity_raster = Raster(salinity_raster_path)
    landuse_raster = Raster(landuse_raster_path)
    
    # Tái phân loại dải nồng độ mặn (Remap)
    # 1: Ngọt (<1g/l), 2: Rủi ro lúa (1-7g/l), 3: Đạt chuẩn nuôi tôm (>=7g/l)
    remap_salinity = RemapRange([[0, 1.0, 1], [1.0, 7.0, 2], [7.0, 35.0, 3]])
    salinity_classified = Reclassify(salinity_raster, "VALUE", remap_salinity, "NODATA")
    
    # Chồng ghép điều kiện không gian (Map Algebra)
    # Giả định Landuse Value = 10 đại diện cho đất chuyên canh lúa 2-3 vụ
    rice_salinity_conflict = Con((landuse_raster == 10) & (salinity_classified >= 2), 1, 0)
    
    output_conflict_path = "C:/QLPH_Project/Output/Rice_Salinity_Risk.tif"
    rice_salinity_conflict.save(output_conflict_path)
    print(f"Xử lý thành công! Bản đồ rủi ro lưu tại: {output_conflict_path}")

# Thực thi phân tích
classify_and_overlay_salinity("Salinity_Max_2012_Raster", "Landuse_QLPH_2012")

Testing và validation

Mô hình được hiệu chỉnh và kiểm định độc lập với chuỗi số liệu thủy văn mùa kiệt năm 2012 tại các trạm đại diện trên toàn Bán đảo Cà Mau:

Kiểm định mực nước (Mô-đun HD):

  • Trạm Cần Thơ, Tân Hiệp, Vị Thanh, Phước Long, Phụng Hiệp, Cà Mau: Đường quá trình mực nước tính toán bám sát mực nước thực đo về cả pha triều và đỉnh triều. Hệ số tương quan $R^2$ tại trạm Phước Long và Phụng Hiệp đạt $0,88 - 0,93$, sai số đỉnh triều nhỏ hơn $\pm 5\text{ cm}$.

Kiểm định độ mặn (Mô-đun AD):

  • Trạm kiểm định ven biển Đông & nội đồng: Cầu Quan, Đại Ngãi, Trà Kha, Sóc Trăng, Cà Mau, Phước Long, Ninh Quới, Gò Quao, An Ninh, Xẻo Rô.
  • Kết quả tương quan: Nồng độ mặn tính toán phản ánh chính xác xu thế xâm nhập sâu trong tháng 2 đến tháng 4/2012.
Trạm kiểm định Độ mặn lớn nhất thực đo ($g/l$) Độ mặn lớn nhất tính toán ($g/l$) Sai số tuyệt đối ($g/l$) Hệ số tương quan ($R^2$)
Cầu Quan 8,2 7,9 -0,3 0,91
Đại Ngãi 6,4 6,7 +0,3 0,89
Sóc Trăng 4,5 4,2 -0,3 0,87
Phước Long 18,5 19,1 +0,6 0,92
Ninh Quới 12,0 11,4 -0,6 0,86
Gò Quao 14,2 13,8 -0,4 0,90 
Độ mặn (g/l)

Kết quả đạt được

  1. Xây dựng hoàn chỉnh bộ bản đồ số độ mặn: Thể hiện trực quan nồng độ mặn cực đại ($S_{\max}$), thời gian duy trì mặn $\ge 7\text{ g/l}$ và biên độ mặn $1\text{ g/l}$ theo từng tháng mùa khô năm 2012 trên nền GIS tỷ lệ 1/50.000.
  2. Xác lập kịch bản vận hành tối ưu (D-Opt):
    • Đề xuất quy trình đóng mở nhịp nhàng 12 cống chính (Giá Rai, Láng Trâm, Hộ Phòng, Cây Gừa, Ninh Quới, v.v.).
    • Đảm bảo cấp đủ nước mặn $\ge 7\text{ g/l}$ phục vụ 33.000 ha nuôi tôm nước lợ tại các huyện Giá Rai, Phước Long (Bạc Liêu) ngay từ tháng 2.
    • Ngăn chặn triệt để hiện tượng thẩm thấu và mặn xâm nhập ngược qua ngã năm Ninh Quới vào vùng chuyên canh lúa 180.000 ha thuộc tỉnh Sóc Trăng và Hậu Giang.

Đổi mới và đóng góp

  • Tích hợp động lực học dòng chảy 1D với phân tích không gian 2D: Khắc phục hoàn toàn nhược điểm của phương pháp nội suy GIS thống kê tĩnh (Kriging thuần túy) vốn không tuân thủ quy luật bảo toàn khối lượng và truyền triều trên mạng lưới kênh rạch.
  • Chuẩn hóa dữ liệu công trình quy mô lớn: Lần đầu tiên số hóa và liên kết vận hành đồng bộ 153 công trình thủy lợi, 823 đoạn kênh với 2.369 mặt cắt thực tế trên địa bàn 4 tỉnh Tây Nam Bộ.
  • Tối ưu hóa thời gian tính toán và ra quyết định: Giảm 80% thời gian phân tích kịch bản so với việc lập bảng tính thủy văn rời rạc; hỗ trợ các nhà quản lý cơ quan ban ngành đưa ra quyết định đóng/mở cống chỉ trong vòng 2 - 4 giờ sau khi nhận dự báo triều.
  • Cung cấp bằng chứng khoa học cho tái cơ cấu nông nghiệp: Luận giải ranh giới mặn - ngọt rõ ràng làm cơ sở quy hoạch vùng chuyên canh lúa, vùng luân canh Tôm – Lúa và vùng chuyên tôm công nghiệp bền vững.

Ứng dụng thực tế và triển khai

Kịch bản vận hành thực tế

Hệ thống cho phép các Chi cục Thủy lợi tại Sóc Trăng, Bạc Liêu, Cà Mau và Ban Quản lý Đầu tư & Xây dựng Thủy lợi 10 áp dụng ngay quy trình vận hành cống đầu mối theo mùa vụ:

  • Tháng 1 - Tháng 2: Mở các cống Giá Rai, Hộ Phòng lấy nước mặn biển Đông vào tiểu vùng nuôi tôm phía Tây dọc kênh Quản Lộ – Giá Rai; đóng chặt cống Ninh Quới và tuyến cống phân ranh để giữ ngọt tuyệt đối cho trà lúa Đông Xuân phía Đông.
  • Tháng 4 - Tháng 5: Khi nhu cầu lấy mặn giảm và triều cường dâng cao, thực hiện đóng các cống tiêu mặn, mở cống tiếp ngọt từ sông Hậu qua kênh Sóc Trăng – Phụng Hiệp để thau chua, rửa mặn chuẩn bị đất cho vụ lúa Hè Thu.

Yêu cầu triển khai và khả năng mở rộng

  • Hạ tầng phần cứng: Máy trạm tính toán (Workstation) tối thiểu Intel Xeon / Core i7, 16GB RAM, ổ cứng SSD lưu trữ cơ sở dữ liệu GIS.
  • Hạ tầng phần mềm: Hệ điều hành Windows Server/Windows 10 Pro 64-bit; Giấy phép DHI MIKE 11 (HD, AD modules) hoặc MIKE Hydro River; ESRI ArcGIS Desktop / ArcGIS Pro.
  • Tích hợp tương lai: Kết nối API với hệ thống đo mặn và mực nước tự động (SCADA / IoT Telemetry) để cập nhật biên thủy lực theo thời gian thực (Real-time Forecasting).

Hạn chế và hướng phát triển

Hạn chế kỹ thuật

  • Mô hình 1 chiều (MIKE 11) giả định chất lượng nước và vận tốc dòng chảy đồng nhất trên toàn bộ mặt cắt ngang, chưa mô tả được sự phân tầng độ mặn (Salinity Stratification) tại các cửa sông lớn (Trần Đề, Định An, Gành Hào).
  • Số liệu địa hình lòng dẫn và mặt cắt sông kênh thu thập từ các năm trước đó có thể có sai lệch cục bộ do quá trình bồi lắng và xói lở tự nhiên chưa được cập nhật liên tục.

Hướng phát triển

  1. Nâng cấp mô hình lên hệ thống 2 chiều/3 chiều (MIKE 21 / MIKE 3 Flexible Mesh) tại các vùng cửa sông nhạy cảm ven biển.
  2. Xây dựng nền tảng WebGIS trực tuyến cho phép cán bộ quản lý nông nghiệp và người dân tra cứu nồng độ mặn dự báo qua thiết bị di động.
  3. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (Machine Learning/LSTM) kết hợp mô hình vật lý thủy lực để dự báo sớm xâm nhập mặn hạn cực ngắn (1 - 3 ngày).

Đối tượng hưởng lợi

  • Sinh viên, Học viên chuyên ngành GIS & Thủy văn: Tiếp cận phương pháp luận mẫu mực về tích hợp mô hình thủy lực 1D (MIKE 11) với công nghệ Geoprocessing của ArcGIS; ứng dụng script xử lý dữ liệu raster không gian.
  • Kỹ sư Thủy lợi & Chuyên viên GIS: Sở hữu bộ thông số nhám Manning, hệ số khuếch tán $D_x$ và cấu trúc mạng lưới thủy lực hoàn chỉnh của 823 đoạn kênh Bán đảo Cà Mau để tái sử dụng cho các dự án mô phỏng khác.
  • Cơ quan Quản lý Nhà nước (Sở NN&PTNT, Chi cục Thủy lợi): Công cụ khoa học hỗ trợ điều hành đóng mở hệ thống cống liên tỉnh, giảm thiểu xung đột xã hội giữa cộng đồng trồng lúa và nuôi tôm.
  • Nông dân và Hợp tác xã địa phương: Chủ động mùa vụ lấy nước mặn nuôi tôm an toàn, bảo vệ mùa màng vùng ngọt hóa, nâng cao năng suất và hiệu quả kinh tế trên 1 ha canh tác.

Câu hỏi thường gặp

1. Yêu cầu hệ thống phần cứng và phần mềm tối thiểu để vận hành mô hình là gì?

Hệ thống yêu cầu máy tính chạy Windows 7/10/11 64-bit, CPU tối thiểu 4 nhân (khuyến nghị Intel Core i7 hoặc tương đương), 16GB RAM và 50GB dung lượng đĩa trống. Phần mềm bao gồm DHI MIKE 11 (v2014 trở lên) tích hợp mô-đun HD, AD và ESRI ArcGIS 10.x trở lên với Spatial Analyst Extension.

2. Làm thế nào để giải quyết bài toán xung đột mặn - ngọt tại ngã năm Ninh Quới?

Mô hình kịch bản D-Opt chỉ rõ: Cần vận hành cống Ninh Quới như một "chốt chặn thủy lực". Vào các kỳ triều cường tháng 2 - tháng 4, cống Ninh Quới phải được đóng hoàn toàn để ngăn triều mặn từ sông Gành Hào và kênh Giá Rai truyền lên phía Bắc, đồng thời điều tiết nguồn nước ngọt từ sông Hậu bổ sung qua kênh Phụng Hiệp để duy trì cột nước ngọt đẩy mặn.

3. Mô hình có tích hợp được dữ liệu quan trắc tự động thời gian thực (IoT/SCADA) không?

Hoàn toàn có thể. Mô-đun MIKE 11 có thể nhận tệp biên đầu vào dạng chuỗi thời gian chuẩn .dfs0. Các dữ liệu đo mực nước và độ mặn từ trạm quan trắc tự động SCADA truyền về qua giao thức MQTT/REST API có thể được tự động chuyển đổi thành file .dfs0 để mô hình chạy dự báo liên tục.

4. Chi phí đầu tư và thời gian thu hồi vốn (ROI) khi ứng dụng giải pháp này như thế nào?

Chi phí ban đầu chủ yếu là bản quyền phần mềm và đào tạo nhân lực. Tuy nhiên, việc vận hành tối ưu hóa hệ thống cống giúp giảm thiểu thiệt hại do mặn xâm nhập vùng lúa (ước tính hàng chục tỷ đồng/năm) và tăng năng suất vụ tôm (ước tính tăng 15 - 20% sản lượng), mang lại thời gian thu hồi vốn gián tiếp cho toàn vùng chỉ trong vòng 1 mùa khô canh tác.

5. Dữ liệu địa hình DEM 1/25.000 có đủ độ chính xác cho mô phỏng thủy lực không?

Bản đồ DEM 1/25.000 kết hợp số liệu đo sâu thực địa của 2.369 mặt cắt kênh chi tiết hoàn toàn đáp ứng độ chính xác tiêu chuẩn của ngành Thủy lợi cho bài toán dòng chảy 1 chiều vùng đồng bằng, với sai số mực nước mô phỏng kiểm định $\le 5\text{ cm}$ và hệ số $R^2 \ge 0,85$.

Kết luận

Đề tài "Ứng dụng GIS trong quản lý nước tại Quản Lộ Phụng Hiệp" của tác giả Nguyễn Lý Bằng đã giải quyết thành công bài toán phức tạp về quản lý và điều tiết nguồn nước liên tỉnh tại Bán đảo Cà Mau. Bằng việc kết hợp sáng tạo giữa mô hình thủy lực 1 chiều DHI MIKE 11 và công nghệ phân tích không gian ArcGIS, nghiên cứu đã lượng hóa chi tiết diễn biến xâm nhập mặn trên mạng lưới hơn 9.400 km sông kênh, đồng thời đề xuất kịch bản vận hành cống D-Opt tối ưu, hài hòa lợi ích kinh tế giữa vùng chuyên canh lúa và vùng nuôi tôm nước lợ.

Đây là công trình mẫu mực về ứng dụng Hệ thống Thông tin Địa lý trong nghiên cứu thủy văn - môi trường, cung cấp cơ sở dữ liệu và phương pháp luận giá trị cho các nhà khoa học, kỹ sư và cơ quan quản lý trong việc ứng phó với Biến đổi khí hậu và phát triển nông nghiệp bền vững tại Đồng bằng sông Cửu Long.