Research Methods for Business: Skill-Building Approach, Uma Sekaran & Roger Bougie

Phương pháp nghiên cứu Uma Sekaran và Roger Bougie: Tổng quan các phương pháp nghiên cứu phổ biến, thiết kế nghiên cứu, thu thập và phân tích dữ liệu hiệu quả.

• Tác giả: Uma Sekaran
• Trường học: Southern Illinois University at Carbondale
• Chuyên ngành: Business
• Đề tài: Research Methods for Business: A Skill-Building Approach
• Loại tài liệu: Textbook
• Năm xuất bản: 2016
• Địa điểm: Chichester, West Sussex

Tóm tắt

I. Tổng Quan Phương Pháp Nghiên Cứu Uma Sekaran Roger Bougie

Phương pháp nghiên cứu kinh doanh theo Uma Sekaran và Roger Bougie là một quá trình có hệ thống và tổ chức để điều tra một vấn đề cụ thể phát sinh trong môi trường làm việc, đòi hỏi một giải pháp. Nó bao gồm một loạt các bước được thiết kế và thực hiện với mục tiêu tìm kiếm câu trả lời cho các vấn đề mà nhà quản lý quan tâm trong môi trường làm việc. Nghiên cứu cung cấp thông tin cần thiết để hướng dẫn các nhà quản lý đưa ra quyết định sáng suốt để giải quyết thành công các vấn đề. Thông tin này có thể là kết quả của một phân tích cẩn thận dữ liệu sơ cấp thu thập trực tiếp hoặc dữ liệu thứ cấp đã có sẵn. Dữ liệu có thể là định lượng (dữ liệu dưới dạng số liệu) hoặc định tính (dữ liệu dưới dạng chữ).

Cả lý thuyết và thông tin đều đóng một vai trò quan trọng trong một dự án nghiên cứu. “Lý thuyết” có thể là một ý tưởng, một mô hình hoặc một khuôn khổ giúp suy nghĩ về hoặc giải quyết một vấn đề. Đối với một nhà khoa học, một lý thuyết giải thích một hiện tượng nhất định và ý tưởng là lời giải thích này sẽ đúng trong một loạt các bối cảnh. Một lý thuyết có thể tạo ra những dự đoán có thể kiểm chứng được. Một lý thuyết có thể khác nhau về mức độ đã được phát triển về mặt khái niệm và kiểm tra thực nghiệm.

1.1. Bản Chất Của Nghiên Cứu Kinh Doanh Hiện Đại

Nghiên cứu kinh doanh hiện đại đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về các phương pháp thu thập dữ liệu, từ khảo sát đến phỏng vấn, từ quan sát đến phân tích tài liệu. Việc lựa chọn phương pháp phù hợp phụ thuộc vào loại câu hỏi nghiên cứu, nguồn lực sẵn có và mức độ mong muốn về tính tổng quát của kết quả. Các kỹ thuật phân tích dữ liệu, bao gồm cả phân tích thống kê và phân tích định tính, đóng vai trò quan trọng trong việc chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có giá trị. Tính chính xác, độ tin cậy và tính hợp lệ của các phương pháp đo lường được sử dụng là rất quan trọng để đảm bảo tính tin cậy của kết quả nghiên cứu.

1.2. Vai Trò Của Nhà Quản Lý Trong Nghiên Cứu

Các nhà quản lý cần kiến thức về nghiên cứu để có thể đưa ra các quyết định dựa trên bằng chứng. Nghiên cứu ứng dụng có thể giúp giải quyết các vấn đề hiện tại trong tổ chức, trong khi nghiên cứu cơ bản có thể cung cấp kiến thức chung về các hiện tượng kinh doanh. Các nhà quản lý cần hiểu cách đánh giá các nghiên cứu được công bố và tương tác hiệu quả với các nhà nghiên cứu hoặc chuyên gia tư vấn được thuê để giải quyết vấn đề. Điều này bao gồm việc xác định rõ vai trò và kỳ vọng, truyền đạt các giá trị của tổ chức và xây dựng mối quan hệ tốt với các nhà nghiên cứu.

II. Cách Tiếp Cận Khoa Học Trong Nghiên Cứu Theo Sekaran Bougie

Nghiên cứu khoa học tập trung vào việc giải quyết vấn đề và theo đuổi một phương pháp từng bước hợp lý, có tổ chức và nghiêm ngặt để xác định các vấn đề, thu thập dữ liệu, phân tích chúng và rút ra kết luận hợp lệ từ chúng. Vì vậy, nghiên cứu khoa học không dựa trên linh cảm, kinh nghiệm và trực giác mà có mục đích và nghiêm ngặt. Do cách thức nghiêm ngặt mà nó được thực hiện, nghiên cứu khoa học cho phép tất cả những người quan tâm đến việc nghiên cứu và biết về các vấn đề tương tự đưa ra các kết quả tương đương khi dữ liệu được phân tích. Nghiên cứu khoa học cũng giúp các nhà nghiên cứu đưa ra các phát hiện của họ một cách chính xác và tự tin. Hơn nữa, điều tra khoa học có xu hướng khách quan hơn là chủ quan và giúp các nhà quản lý làm nổi bật các yếu tố quan trọng nhất tại nơi làm việc cần được chú ý cụ thể để tránh, giảm thiểu hoặc giải quyết các vấn đề.

2.1. Các Yếu Tố Cốt Lõi Của Nghiên Cứu Khoa Học

Nghiên cứu khoa học được đặc trưng bởi tính mục đích, tính nghiêm ngặt, khả năng kiểm chứng, khả năng sao chép, tính chính xác và độ tin cậy, tính khách quan, khả năng tổng quát hóa và tính tiết kiệm. Tính mục đích đề cập đến mục tiêu rõ ràng của nghiên cứu. Tính nghiêm ngặt liên quan đến việc sử dụng một cơ sở lý thuyết tốt và một thiết kế phương pháp luận chặt chẽ. Khả năng kiểm chứng đề cập đến khả năng kiểm tra các giả thuyết một cách thực nghiệm. Khả năng sao chép đảm bảo rằng các kết quả có thể được tái tạo bởi các nhà nghiên cứu khác. Tính chính xác và độ tin cậy đề cập đến sự gần gũi của các kết quả với thực tế và mức độ tin cậy vào các ước tính. Tính khách quan yêu cầu rằng các kết luận dựa trên các dữ kiện và không phải trên các giá trị chủ quan. Khả năng tổng quát hóa đề cập đến khả năng áp dụng các kết quả cho các thiết lập khác. Tính tiết kiệm đề cao sự đơn giản và hiệu quả trong việc giải thích các hiện tượng.

2.2. Phương Pháp Giả Thuyết Diễn Dịch Trong Nghiên Cứu

Phương pháp giả thuyết-diễn dịch là một phương pháp có hệ thống để tạo ra kiến thức để giải quyết các vấn đề cơ bản và quản lý. Phương pháp này bao gồm bảy bước: (1) Xác định một lĩnh vực vấn đề rộng lớn, (2) Xác định phát biểu vấn đề, (3) Phát triển các giả thuyết, (4) Xác định các biện pháp, (5) Thu thập dữ liệu, (6) Phân tích dữ liệu, (7) Giải thích dữ liệu. Phương pháp giả thuyết-diễn dịch, do triết gia người Áo Karl Popper phổ biến, là một phiên bản điển hình của phương pháp khoa học. Nó cung cấp một cách tiếp cận hữu ích, có hệ thống để tạo ra kiến thức để giải quyết các vấn đề cơ bản và quản lý.

III. Xây Dựng Khung Lý Thuyết Và Phát Triển Giả Thuyết

Khung lý thuyết là một khuôn khổ khái niệm giúp xác định và giải thích các mối quan hệ giữa các biến trong một nghiên cứu. Nó cung cấp một cơ sở lý luận cho các giả thuyết và giúp diễn giải kết quả. Các biến số có thể là biến phụ thuộc, biến độc lập, biến điều tiết hoặc biến trung gian. Phát triển giả thuyết bao gồm việc đưa ra các tuyên bố có thể kiểm chứng về các mối quan hệ giữa các biến. Giả thuyết có thể được phát biểu theo nhiều định dạng khác nhau, chẳng hạn như các câu lệnh 'nếu-thì', và có thể là định hướng hoặc phi định hướng.

3.1. Các Thành Phần Của Khung Lý Thuyết Nghiên Cứu

Một khung lý thuyết thường bao gồm: (1) Xác định các biến chính liên quan đến vấn đề nghiên cứu. (2) Giải thích các mối quan hệ giữa các biến này dựa trên lý thuyết hiện có hoặc logic hợp lý. (3) Đề xuất các giả thuyết cụ thể có thể được kiểm tra bằng dữ liệu thực nghiệm. (4) Cung cấp một mô hình hoặc sơ đồ trực quan để minh họa các mối quan hệ này. Một khung lý thuyết mạnh mẽ giúp định hướng quá trình nghiên cứu, lựa chọn phương pháp, phân tích dữ liệu và diễn giải kết quả.

3.2. Cách Phát Triển Giả Thuyết Nghiên Cứu Hợp Lý

Việc phát triển giả thuyết đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về lý thuyết và các nghiên cứu trước đây liên quan đến vấn đề nghiên cứu. Giả thuyết nên được phát biểu rõ ràng, ngắn gọn và có thể kiểm chứng được. Giả thuyết có thể được hình thành bằng cách: (1) Diễn giải các lý thuyết hiện có. (2) Quan sát các hiện tượng thực tế. (3) Kết hợp kiến thức từ nhiều nguồn khác nhau. Giả thuyết nên cung cấp một dự đoán cụ thể về mối quan hệ giữa các biến và phải có khả năng bị bác bỏ bởi dữ liệu thực nghiệm.

IV. Thiết Kế Nghiên Cứu Uma Sekaran và Các Yếu Tố Quan Trọng

Thiết kế nghiên cứu là kế hoạch tổng thể để trả lời các câu hỏi nghiên cứu. Nó bao gồm việc lựa chọn các chiến lược nghiên cứu, mức độ can thiệp của nhà nghiên cứu, thiết lập nghiên cứu, đơn vị phân tích và khung thời gian. Các chiến lược nghiên cứu có thể bao gồm thử nghiệm, khảo sát, nghiên cứu dân tộc học, nghiên cứu trường hợp, lý thuyết cơ sở và nghiên cứu hành động. Mức độ can thiệp của nhà nghiên cứu có thể là tối thiểu hoặc đáng kể. Thiết lập nghiên cứu có thể là tự nhiên hoặc có chủ ý. Đơn vị phân tích có thể là cá nhân, cặp đôi, nhóm, tổ chức hoặc văn hóa. Khung thời gian có thể là cắt ngang hoặc dọc.

4.1. Lựa Chọn Chiến Lược Nghiên Cứu Phù Hợp

Việc lựa chọn chiến lược nghiên cứu phù hợp phụ thuộc vào: (1) Bản chất của câu hỏi nghiên cứu. (2) Mục tiêu của nghiên cứu. (3) Nguồn lực sẵn có. (4) Mức độ can thiệp của nhà nghiên cứu mong muốn. (5) Đặc điểm của đối tượng nghiên cứu. Mỗi chiến lược nghiên cứu có những ưu điểm và nhược điểm riêng. Ví dụ, thử nghiệm cho phép kiểm soát chặt chẽ các biến nhưng có thể không phản ánh các điều kiện thực tế. Nghiên cứu khảo sát cho phép thu thập dữ liệu từ một mẫu lớn nhưng có thể bị hạn chế bởi tính nông cạn của thông tin.

4.2. Các Loại Nghiên Cứu Cắt Ngang So Với Dọc

Các nghiên cứu cắt ngang thu thập dữ liệu tại một thời điểm duy nhất, trong khi các nghiên cứu dọc thu thập dữ liệu theo thời gian. Các nghiên cứu cắt ngang hữu ích để mô tả các đặc điểm của một quần thể tại một thời điểm cụ thể. Các nghiên cứu dọc hữu ích để kiểm tra sự thay đổi và phát triển theo thời gian. Các nghiên cứu dọc có thể tốn kém và tốn thời gian hơn các nghiên cứu cắt ngang, nhưng chúng có thể cung cấp thông tin có giá trị về các mối quan hệ nhân quả.

4.3. Nghiên Cứu Hỗn Hợp Mixed methods

Nghiên cứu hỗn hợp kết hợp cả phương pháp nghiên cứu định lượng và định tính. Nghiên cứu hỗn hợp có thể cung cấp một sự hiểu biết toàn diện hơn về vấn đề nghiên cứu so với việc chỉ sử dụng một phương pháp. Nghiên cứu hỗn hợp có thể được sử dụng để: (1) Khám phá các vấn đề nghiên cứu. (2) Giải thích các kết quả định lượng. (3) Phát triển các lý thuyết. (4) Xác nhận các kết quả.

V. Thu Thập Dữ Liệu Phỏng Vấn Quan Sát Bảng Hỏi Sekaran Bougie

Uma Sekaran và Roger Bougie nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thu thập dữ liệu hiệu quả trong nghiên cứu kinh doanh. Có nhiều phương pháp khác nhau để thu thập dữ liệu sơ cấp, bao gồm phỏng vấn, quan sát và bảng hỏi. Phỏng vấn có thể là cấu trúc hoặc không cấu trúc. Quan sát có thể được kiểm soát hoặc không kiểm soát. Bảng hỏi có thể được quản lý cá nhân, gửi qua thư hoặc trực tuyến. Việc lựa chọn phương pháp thu thập dữ liệu phù hợp phụ thuộc vào mục tiêu nghiên cứu, nguồn lực và đặc điểm của đối tượng nghiên cứu.

5.1. Phương Pháp Phỏng Vấn Ưu Và Nhược Điểm Chi Tiết

Phỏng vấn cho phép nhà nghiên cứu thu thập thông tin chi tiết từ người tham gia. Phỏng vấn có thể được điều chỉnh để khám phá các chủ đề cụ thể hoặc cho phép người tham gia tự do chia sẻ kinh nghiệm của họ. Tuy nhiên, phỏng vấn có thể tốn thời gian và chi phí, và có thể bị ảnh hưởng bởi thiên kiến của nhà nghiên cứu hoặc người tham gia. Việc đào tạo người phỏng vấn là rất quan trọng để đảm bảo tính tin cậy và tính hợp lệ của dữ liệu.

5.2. Quan Sát Các Kỹ Thuật Và Ứng Dụng Thực Tiễn

Quan sát cho phép nhà nghiên cứu thu thập dữ liệu về hành vi trong môi trường tự nhiên. Quan sát có thể được sử dụng để khám phá các hiện tượng, phát triển giả thuyết hoặc kiểm tra các lý thuyết. Tuy nhiên, quan sát có thể bị ảnh hưởng bởi sự hiện diện của nhà nghiên cứu hoặc những diễn giải chủ quan. Việc sử dụng các lược đồ mã hóa cấu trúc có thể giúp tăng tính khách quan và độ tin cậy của dữ liệu quan sát.

5.3. Thiết Kế Và Quản Lý Bảng Hỏi Hiệu Quả

Bảng hỏi cho phép nhà nghiên cứu thu thập dữ liệu từ một mẫu lớn một cách hiệu quả về chi phí. Tuy nhiên, thiết kế bảng hỏi cần được thực hiện cẩn thận để đảm bảo rằng các câu hỏi rõ ràng, dễ hiểu và không thiên vị. Các nguyên tắc về cách diễn đạt câu hỏi, sắp xếp câu hỏi và hình thức bảng hỏi là rất quan trọng để thu thập dữ liệu chính xác và đầy đủ.

VI. Phân Tích Dữ Liệu Định Tính Và Định Lượng Theo Sekaran Bougie

Phân tích dữ liệu là quá trình chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có ý nghĩa. Sekaran và Bougie trình bày cả phương pháp phân tích dữ liệu định tính và định lượng. Phân tích dữ liệu định lượng liên quan đến việc sử dụng các kỹ thuật thống kê để tóm tắt và diễn giải dữ liệu số. Phân tích dữ liệu định tính liên quan đến việc xác định các chủ đề và mẫu trong dữ liệu văn bản. Việc lựa chọn phương pháp phân tích phù hợp phụ thuộc vào loại dữ liệu được thu thập và câu hỏi nghiên cứu.

6.1. Các Kỹ Thuật Phân Tích Thống Kê Cơ Bản

Các kỹ thuật thống kê cơ bản bao gồm: (1) Thống kê mô tả (ví dụ: trung bình, độ lệch chuẩn). (2) Kiểm định giả thuyết (ví dụ: kiểm định t, kiểm định chi bình phương). (3) Phân tích tương quan. (4) Phân tích hồi quy. Những kỹ thuật này cho phép nhà nghiên cứu tóm tắt và diễn giải dữ liệu số, kiểm tra các giả thuyết và xác định các mối quan hệ giữa các biến.

6.2. Các Bước Quan Trọng Trong Phân Tích Dữ Liệu Định Tính

Phân tích dữ liệu định tính thường liên quan đến các bước sau: (1) Giảm dữ liệu (ví dụ: mã hóa, tóm tắt). (2) Hiển thị dữ liệu (ví dụ: ma trận, mạng lưới). (3) Rút ra kết luận (ví dụ: xác định các chủ đề, phát triển các lý thuyết). Quá trình này đòi hỏi sự cẩn thận, tỉ mỉ và khả năng nhìn ra các mẫu trong dữ liệu.

6.3. Phần Mềm Hỗ Trợ Phân Tích Dữ Liệu

Có nhiều phần mềm hỗ trợ phân tích dữ liệu định lượng và định tính. Ví dụ, SPSS và AMOS là phần mềm phổ biến để phân tích dữ liệu định lượng. NVivo và Atlas.ti là phần mềm phổ biến để phân tích dữ liệu định tính. Việc sử dụng phần mềm có thể giúp tăng hiệu quả và độ chính xác của quá trình phân tích dữ liệu.

Trích đoạn nội dung tài liệu

An easy way to help students learn, collaborate, and grow. Designed to engage today’s student, WileyPLUS Learning Space will transform any course into a vibrant, collaborative learning community. Identify which students Facilitate student Measure outcomes are struggling early in the engagement both in and to promote continuous semester. outside of class.

Educators assess the real-time Educators can quickly organize With visual reports, it’s easy for engagement and performance of learning activities, manage student both students and educators to each student to inform teaching collaboration, and customize gauge problem areas and act on decisions. Students always know their course. what’s most important. what they need to work on.com Research Methods for Business Seventh Edition Research Methods for Business A Skill-Building Approach Seventh Edition Uma Sekaran and Roger Bougie Copyright © 2016, 2013 John Wiley & Sons Ltd.

All effort has been made to trace and acknowledge ownership of copyright. The publisher would be glad to hear from any copyright holders whom it has not been possible to contact. Cover image credit: ©Peshkova. Used under license from Shutterstock.com Registered office John Wiley & Sons Ltd, The Atrium, Southern Gate, Chichester, West Sussex, PO19 8SQ, United Kingdom.

For details of our global editorial offices, for customer services and for information about how to apply for permission to reuse the copyright material in this book please see our website at www. The rights of Uma Sekaran and Roger Bougie to be identified as the authors of this work have been asserted in accordance with the UK Copyright, Designs and Patents Act 1988. All rights reserved. No part of this publication may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted, in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, recording or otherwise, except as permitted by the UK Copyright, Designs and Patents Act 1988, without the prior permission of the publisher.

Wiley publishes in a variety of print and electronic formats and by print‐on‐demand. Some material included with standard print versions of this book may not be included in e‐books or in print‐on‐demand. If this book refers to media such as a CD or DVD that is not included in the version you purchased, you may download this material at http://booksupport. For more information about Wiley products, visit www.

Designations used by companies to distinguish their products are often claimed as trademarks. All brand names and product names used in this book are trade names, service marks, trademarks or registered trademarks of their respective owners. The publisher is not associated with any product or vendor mentioned in this book. This publication is designed to provide accurate and authoritative information in regard to the subject matter covered.

It is sold on the understanding that the publisher is not engaged in rendering professional services. If professional advice or other expert assistance is required, the services of a competent professional should be sought. Library of Congress Cataloging‐in‐Publication Data Names: Sekaran, Uma, author. | Bougie, Roger, author.

Title: Research methods for business : a skill-building approach / Uma Sekaran and Roger Bougie. Description: Seventh edition. | Chichester, West Sussex, United Kingdom : John Wiley & Sons, [2016] | Includes bibliographical references and index. Identifiers: LCCN 2015051045 | ISBN 9781119165552 (pbk.) Subjects: LCSH: Business—Research—Methodology.

Classification: LCC HD30.072—dc23 LC record available at http://lccn.gov/2015051045 ISBN: 9781119165552 (pbk) ISBN: 9781119266846 (ebk) A catalogue record for this book is available from the British Library. Set in 10/12 Minion Pro by SPi Global Printed and bound in Italy by Printer Trento Srl. CONTENTS About the Authors xix Preface xxi Acknowledgments xxiii 1 Introduction to research 1 Introduction 1 Business research 2 The role of theory and information in research 3 Research and the manager 3 Types of business research: applied and basic 5 Applied research 6 Basic or fundamental research 7 Managers and research 8 Why managers need to know about research 8 The manager and the consultant–researcher 9 Internal versus external consultants/researchers 10 Internal consultants/researchers 10 Advantages of internal consultants/researchers 10 Disadvantages of internal consultants/researchers 11 External consultants/researchers 11 Advantages of external consultants/researchers 11 Disadvantages of external consultants/researchers 12 Knowledge about research and managerial effectiveness 12 Ethics and business research 13 Summary 13 Discussion questions 14 Case: The Laroche Candy Company 15 2 The scientific approach and alternative approaches to investigation 18 Introduction 18 The hallmarks of scientific research 19 Purposiveness 19 Rigor 19 Testability 20 Replicability 20 Precision and confidence 21 vii viii contents Objectivity 21 Generalizability 22 Parsimony 22 The hypothetico-deductive method 23 The seven-step process in the hypothetico-deductive method 23 Identify a broad problem area 23 Define the problem statement 23 Develop hypotheses 23 Determine measures 24 Data collection 24 Data analysis 24 Interpretation of data 24 Review of the hypothetico-deductive method 26 Some obstacles to conducting scientific research in the management area 27 Alternative approaches to research 28 Positivism 28 Constructionism 28 Critical realism 29 Pragmatism 29 Conclusion 29 Summary 30 Discussion questions 31 3 Defining and refining the problem 33 Introduction 33 The broad problem area 33 Preliminary research 37 Nature of information to be gathered 37 Background information on the organization 37 Information on the topic or subject area 38 Defining the problem statement 39 What makes a good problem statement? 39 Basic types of questions: exploratory and descriptive 43 Exploratory research questions 43 Descriptive research questions 43 Causal research questions 44 The research proposal 45 Managerial implications 47 Ethical issues in the preliminary stages of investigation 47 Summary 48 Discussion questions 49 contents ix 4 The critical literature review 51 Introduction 51 How to approach the literature review 54 Data sources 54 Textbooks 54 Journals 54 Theses 55 Conference proceedings 55 Unpublished manuscripts 55 Reports 55 Newspapers 55 The Internet 55 Searching for literature 56 Evaluating the literature 56 Documenting the literature review 57 Ethical issues 59 Summary 60 Discussion questions 61 Practice project 62 Appendix 63 Some online resources useful for business research 63 Bibliographical databases 66 Apa format for referencing relevant articles 66 Referencing and quotation in the literature review section 69 5 Theoretical framework and hypothesis development 71 Introduction 71 The need for a theoretical framework 72 Variables 72 Dependent variable 73 Independent variable 74 Moderating variable 75 The distinction between an independent variable and a moderating variable 77 Mediating variable 79 How theory is generated 81 The components of the theoretical framework 82 Hypothesis development 83 Definition of a hypothesis 84 Statement of hypotheses: formats 84 If–then statements 84 x contents Directional and nondirectional hypotheses 84 Null and alternate hypotheses 85 Managerial implications 90 Summary 91 Discussion questions 92 Practice project 94 6 Elements of research design 95 Introduction 95 The research design 95 Elements of research design 96 Research strategies 96 Experiments 97 Survey research 97 Ethnography 97 Case studies 98 Grounded theory 98 Action research 98 Extent of researcher interference with the study 99 Study setting: contrived and noncontrived 100 Unit of analysis: individuals, dyads, groups, organizations, cultures 102 Time horizon: cross-sectional versus longitudinal studies 104 Cross-sectional studies 104 Longitudinal studies 105 Mixed methods 106 Trade-offs and compromises 107 Managerial implications 108 Summary 108 Discussion questions 109 7 Interviews 111 Introduction 111 Primary data collection methods 111 Interviews 113 Unstructured and structured interviews 113 Unstructured interviews 113 Structured interviews 115 Review of unstructured and structured interviews 116 Training interviewers 116 Some tips to follow when interviewing 117 Establishing credibility and rapport, and motivating individuals to respond 117 The questioning technique 118 Review of tips to follow when interviewing 119 contents xi Face-to-face and telephone interviews 119 Face-to-face interviews: advantages and disadvantages 120 Telephone interviews: advantages and disadvantages 120 Additional sources of bias in interview data 120 Computer-assisted interviewing 120 CATI and CAPI 121 Software packages 121 Group interviews 121 Focus groups 121 Expert panels 122 Advantages and disadvantages of interviews 123 Summary 123 Discussion questions 124 8 Data collection methods: Observation 126 Introduction 126 Definition and purpose of observation 127 Four key dimensions that characterize the type of observation 127 Controlled versus uncontrolled observational studies 127 Participant versus nonparticipant observation 128 Structured versus unstructured observational studies 128 Concealed versus unconcealed observation 129 Two important approaches to observation 130 Participant observation: introduction 130 The participatory aspect of participant observation 130 The observation aspect of participant observation 131 What to observe 133 Structured observation: introduction 134 The use of coding schemes in structured observation 136 Advantages and disadvantages of observation 137 Summary 139 Discussion questions 140 9 Administering questionnaires 142 Introduction 142 Types of questionnaires 142 Personally administered questionnaires 143 Mail questionnaires 143 Electronic and online questionnaires 143 Guidelines for questionnaire design 145 Principles of wording 146 Content and purpose of the questions 146 xii contents Language and wording of the questionnaire 146 Type and form of questions 146 Sequencing of questions 149 Classification data or personal information 149 Principles of measurement 150 General appearance or “getup” of the questionnaire 150 Review of questionnaire design 154 Pretesting of structured questions 155 Electronic questionnaire and survey design 155 International dimensions of surveys 155 Special issues in instrumentation for cross-cultural research 156 Issues in cross-cultural data collection 156 Review of the advantages and disadvantages of different data collection methods and when to use each 157 Multimethods of data collection 158 Managerial implications 159 Ethics in data collection 159 Ethics and the researcher 159 Ethical behavior of respondents 160 Summary 160 Discussion questions 161 10 Experimental designs 165 Introduction 165 The lab experiment 167 Control 168 Manipulation 168 Controlling the contaminating exogenous or “nuisance” variables 170 Matching groups 170 Randomization 170 Internal validity of lab experiments 171 External validity or generalizability of lab experiments 171 The field experiment 172 External and internal validity in experiments 172 Trade-off between internal and external validity 172 Factors affecting the validity of experiments 173 History effects 173 Maturation effects 174 Testing effects 174 Selection bias effects 175 Mortality effects 175 Statistical regression effects 176 Instrumentation effects 176 Identifying threats to validity 177 contents xiii Review of factors affecting internal and external validity 178 Types of experimental design and validity 179 Quasi-experimental designs 179 Pretest and posttest experimental group design 179 Posttests only with experimental and control groups 179 Time series design 180 True experimental designs 181 Pretest and posttest experimental and control group design 181 Solomon four-group design 181 Double-blind studies 183 Ex post facto designs 184 Simulation 184 Ethical issues in experimental design research 185 Managerial implications 186 Summary 187 Discussion questions 189 Appendix: Further experimental designs 190 The completely randomized design 190 Randomized block design 191 Latin square design 191 Factorial design 192 11 Measurement of variables: Operational definition 193 Introduction 193 How variables are measured 193 Operational definition (operationalization) 195 Operationalization: dimensions and elements 196 Operationalizing the (multidimensional) concept of achievement motivation 197 Dimensions and elements of achievement motivation 198 What operationalization is not 202 Review of operationalization 203 International dimensions of operationalization 204 Summary 204 Discussion questions 205 12 Measurement: Scaling, reliability and validity 206 Introduction 206 Four types of scales 207 Nominal scale 207 Ordinal scale 208 Interval scale 209 Ratio scale 209 xiv contents Ordinal or interval? 210 Review of scales 212 Rating scales 213 Dichotomous scale 213 Category scale 214 Semantic differential scale 214 Numerical scale 214 Itemized rating scale 215 Likert scale 215 Fixed or constant sum scale 216 Stapel scale 216 Graphic rating scale 217 Consensus scale 218 Other scales 218 Ranking scales 218 Paired comparison 218 Forced choice 218 Comparative scale 219 International dimensions of scaling 219 Goodness of measures 220 Item analysis 220 Validity 220 Content validity 221 Criterion-related validity 221 Construct validity 222 Reliability 223 Stability of measures 224 Internal consistency of measures 224 Reflective versus formative measurement scales 225 What is a reflective scale? 225 What is a formative scale and why do the items of a formative scale not necessarily hang together?