Nâng cao hiệu quả chương trình quản lý nhu cầu năng lượng bằng biện pháp điều khiển nguồn phân tán

Luận án tiến sĩ nghiên cứu cải thiện kết quả chương trình quản lý nhu cầu năng lượng bằng biện pháp điều khiển các nguồn phân, phát triển phương pháp mới, đánh giá hiệu quả ứng

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận án tiến sĩ

2020

137
2
0

Phí lưu trữ

35 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ NGUỒN PHÂN TÁN VÀ CHƯƠNG TRÌNH QUẢN LÝ NHU CẦU NĂNG LƯỢNG

1.1. Khái quát về nguồn pin mặt trời

1.2. Khái quát về nguồn điện gió

1.3. Vấn đề DSM trên thế giới

1.4. Vấn đề DSM tại Việt Nam

1.5. Cấu trúc của hệ thống khai thác hệ nguồn vận hành theo chương trình DSM

1.6. Những vấn đề còn tồn tại và đề xuất hướng giải quyết

1.7. Kết luận chương 1

2. CHƯƠNG 2: MÔ TẢ TOÁN HỌC HỆ NGUỒN VÀ BÀI TOÁN DSM

2.1. Nguồn pin mặt trời

2.2. Phương trình mô tả đặc tính của nguồn pin mặt trời

2.3. Các tham số mô tả toán học của nguồn pin mặt trời

2.4. Nguồn điện gió

2.5. Phương trình mô tả toán học turbine gió

2.6. Các tham số mô tả toán học của nguồn điện gió

2.7. Xây dựng chương trình DSM tại nút khai thác hệ nguồn trong điều kiện cụ thể của hệ thống điện Việt Nam

2.8. Chiến lược điều độ luồng công suất theo mô hình DSM

2.9. Một số ràng buộc và giới hạn

2.10. Đề xuất thuật toán DSM vận hành tại nút có sự tham gia của hệ nguồn trong điều kiện cụ thể của hệ thống điện Việt Nam

2.11. Đề xuất phương pháp đánh giá hiệu quả của chương trình DSM và dung lượng ES tối ưu cho bài toán DSM

2.12. Kết quả mô phỏng chương trình DSM vận hành hệ thống khai thác hệ nguồn áp dụng vào hệ thống điện Việt Nam

2.12.1. Thông số đầu vào

2.12.2. Kịch bản DSM 1

2.12.3. Kịch bản DSM 2

2.12.4. Dữ liệu liên quan đến BBĐ

2.12.5. Xác định dung lượng tối ưu của ES

2.12.6. Kết quả mô phỏng đánh giá hiệu quả bài toán DSM kịch bản 1

2.12.7. Kết quả mô phỏng đánh giá hiệu quả bài toán DSM kịch bản 2

2.13. Kết luận chương 2

3. CHƯƠNG 3: ĐIỀU KHIỂN HỆ THỐNG KHAI THÁC HỆ NGUỒN CÓ DSM

3.1. Cấu trúc điều khiển hệ thống khai thác hệ nguồn có DSM

3.2. Cơ sở lý thuyết điều khiển và mô tả toán học các bộ biến đổi điện tử công suất

3.2.1. Cơ sở lý thuyết điều khiển theo mô hình tín hiệu nhỏ

3.2.2. Mô tả các chế độ làm việc của bộ biến đổi DC/DC buck

3.2.3. Mô tả các chế độ làm việc của bộ biến đổi DC/DC boost

3.2.4. Mô tả các chế độ làm việc của bộ biến đổi DC/AC một pha

3.3. Xây dựng bộ điều khiển nguồn pin mặt trời

3.3.1. Kỹ thuật IB xác định điểm công suất cực đại

3.3.2. Xác định thông số bộ điều khiển IB-AVC

3.3.3. Chiến lược điều khiển BBĐ DC/DC boost theo phương pháp IB-AVC

3.4. Xây dựng bộ điều khiển nguồn điện gió

3.5. Xây dựng bộ điều khiển ghép nối lưới theo yêu cầu DSM

3.5.1. Cấu trúc điều khiển

3.5.2. Bộ điều khiển dòng điện

3.5.3. Bộ điều khiển công suất

3.6. Kết quả mô phỏng

3.6.1. Thông số mô phỏng

3.6.2. Thông số của PVG

3.6.3. Thông số của WG

3.6.4. Thông số vận hành

3.6.5. Sơ đồ mô phỏng trên MATLAB/Simulink

3.6.6. Kết quả mô phỏng

3.7. Kết luận chương 3

4. CHƯƠNG 4: THỰC NGHIỆM BÀI TOÁN ĐIỀU KHIỂN DÒNG CÔNG SUẤT TẠI NÚT CÓ SỰ THAM GIA CỦA HỆ NGUỒN

4.1. Xây dựng mô hình cấu trúc thiết bị thực

4.2. Phương pháp vận hành mô hình thiết bị thực

4.3. Các thiết bị chính

4.3.1. Cảm biến đo công suất của bức xạ mặt trời

4.3.2. Cảm biến đo nhiệt độ

4.3.3. Ắc quy, tải AC, máy biến áp

4.3.4. Mạch điều khiển

4.3.5. Lắp đặt các thiết bị và cài đặt

4.4. Kết quả thực nghiệm

4.5. Kết luận chương 4

KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

DANH MỤC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC CÓ LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN ĐÃ CÔNG BỐ

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tóm tắt

I. TỔNG QUAN VỀ QUẢN LÝ NĂNG LƯỢNG

Quản lý năng lượng là một lĩnh vực quan trọng trong việc tối ưu hóa việc sử dụng và phân phối năng lượng. Việc tối ưu hóa năng lượng không chỉ giúp giảm thiểu chi phí mà còn nâng cao hiệu suất năng lượng. Trong bối cảnh hiện nay, nhu cầu năng lượng ngày càng tăng cao, việc quản lý nhu cầu năng lượng trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết. Các nguồn năng lượng phân tán như năng lượng mặt trời và năng lượng gió đang trở thành xu hướng chính trong việc cung cấp năng lượng. Việc điều khiển nguồn năng lượng phân tán một cách hiệu quả sẽ giúp tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng và giảm thiểu tác động đến môi trường. Theo nghiên cứu, việc áp dụng công nghệ năng lượng tái tạo có thể giảm thiểu đáng kể lượng khí thải carbon, đồng thời cung cấp nguồn năng lượng bền vững cho tương lai.

1.1. Khái quát về nguồn năng lượng tái tạo

Nguồn năng lượng tái tạo như năng lượng mặt trời và năng lượng gió đang được khai thác mạnh mẽ. Năng lượng mặt trời, thông qua các tấm pin mặt trời, có khả năng chuyển đổi ánh sáng mặt trời thành điện năng. Năng lượng gió, thông qua các tuabin gió, có thể chuyển đổi năng lượng gió thành điện năng. Việc phát triển các công nghệ này không chỉ giúp giảm thiểu chi phí năng lượng mà còn góp phần bảo vệ môi trường. Theo thống kê, năng lượng tái tạo đã đóng góp một phần không nhỏ vào tổng sản lượng điện toàn cầu, và xu hướng này dự kiến sẽ tiếp tục gia tăng trong tương lai.

1.2. Tình hình quản lý nhu cầu năng lượng tại Việt Nam

Tại Việt Nam, quản lý nhu cầu năng lượng đang được chú trọng hơn bao giờ hết. Chính phủ đã đưa ra nhiều chính sách khuyến khích sử dụng năng lượng tái tạo và quản lý nhu cầu năng lượng hiệu quả. Các chương trình như Demand-Side Management (DSM) đã được triển khai nhằm tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng trong các hộ gia đình và doanh nghiệp. Việc áp dụng các công nghệ thông minh trong quản lý năng lượng không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà còn nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng. Nghiên cứu cho thấy, việc áp dụng DSM có thể giảm thiểu đáng kể lượng điện tiêu thụ trong giờ cao điểm, từ đó giảm áp lực lên hệ thống điện.

II. CÔNG NGHỆ ĐIỀU KHIỂN NGUỒN NĂNG LƯỢNG PHÂN TÁN

Công nghệ điều khiển nguồn năng lượng phân tán đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa quản lý nhu cầu năng lượng. Việc áp dụng các công nghệ điều khiển hiện đại giúp tăng cường hiệu suất năng lượng và giảm thiểu tổn thất trong quá trình truyền tải. Các hệ thống điều khiển thông minh có khả năng tự động điều chỉnh công suất phát ra từ các nguồn năng lượng tái tạo, đảm bảo cung cấp đủ năng lượng cho nhu cầu tiêu thụ. Hệ thống này không chỉ giúp tối ưu hóa chi phí mà còn nâng cao độ tin cậy của hệ thống điện. Theo các chuyên gia, việc phát triển các thuật toán điều khiển thông minh sẽ là chìa khóa để khai thác tối đa tiềm năng của nguồn năng lượng phân tán.

2.1. Các phương pháp điều khiển nguồn năng lượng

Có nhiều phương pháp điều khiển nguồn năng lượng phân tán, trong đó có thể kể đến các phương pháp điều khiển theo mô hình tín hiệu nhỏ và điều khiển theo phương pháp tối ưu hóa. Các phương pháp này giúp điều chỉnh công suất phát ra từ các nguồn năng lượng tái tạo một cách linh hoạt, phù hợp với nhu cầu tiêu thụ thực tế. Việc áp dụng các thuật toán điều khiển tiên tiến như thuật toán IB-AVC và HCS đã cho thấy hiệu quả rõ rệt trong việc tối ưu hóa công suất phát ra từ các nguồn năng lượng. Nghiên cứu cho thấy, việc áp dụng các phương pháp này có thể giúp giảm thiểu tổn thất năng lượng và nâng cao hiệu suất hệ thống.

2.2. Hiệu suất năng lượng và chi phí

Hiệu suất năng lượng là một yếu tố quan trọng trong việc đánh giá hiệu quả của các hệ thống điều khiển nguồn năng lượng phân tán. Việc tối ưu hóa hiệu suất không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà còn nâng cao độ tin cậy của hệ thống. Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng, việc áp dụng công nghệ điều khiển thông minh có thể giảm thiểu chi phí năng lượng lên đến 20%. Điều này không chỉ mang lại lợi ích kinh tế mà còn góp phần bảo vệ môi trường thông qua việc giảm thiểu lượng khí thải carbon. Việc đầu tư vào công nghệ điều khiển nguồn năng lượng phân tán sẽ là một bước đi quan trọng trong việc phát triển bền vững.

Tóm tắt và mô tả trên trang này được tạo với sự hỗ trợ của AI. Nếu bạn thấy nội dung không chính xác hoặc có vấn đề, vui lòng Báo lỗi nội dung.

25/01/2025

Trích đoạn nội dung tài liệu

Chương 1 TỔNG QUAN VỀ NGUỒN PHÂN TÁN VÀ CHƯƠNG TRÌNH QUẢN LÝ NHU CẦU NĂNG LƯỢNG 1. Khái quát về nguồn pin mặt trời và điện gió 1. Khái quát về nguồn pin mặt trời PVG hiện nay là một loại nguồn khai thác nguồn năng lượng tái tạo với tiềm năng lớn. Mặc dù PVG hiện nay có nhiều chủng loại khác nhau nhưng phổ biến nhất là loại được cấu tạo từ chất bán dẫn Si.

Phần tử nhỏ nhất đã và được thương mại hóa nhiều nhất của loại này là các tế bào quang điện (cell). Từ đây, các cell được tổ hợp thành các panel bán sẵn trên thị trường với các công suất, điện áp, dòng điện khác nhau [9]. Chế độ làm việc của PVG phụ thuộc vào công suất của bức xạ mặt trời (G), nhiệt độ (T) của lớp tiếp giáp p-n và công suất tiêu thụ của phụ tải. Các panel chỉ phát ra điện năng khi có bức xạ ánh sáng, trong đó bức xạ mặt trời được xem là tốt nhất vì PVG được thiết kế với dải bước sóng hấp thụ phù hợp nhất với loại bức xạ này.

Mỗi panel được các nhà sản xuất bán ra thị trường với các thông số đặc trưng kiểm nghiệm ở điều kiện vận hành tiêu chuẩn (STC - Standard Test Condition). Trong điều kiện vận hành thực tế, các thông số này có thể thay đổi tùy thuộc vào cặp giá trị (G, T), trong đó G có sự biến thiên liên tục với biên độ lớn trong khi T biến thiên rất chậm [9]. Một đặc điểm cần lưu ý đối với PVG đó là lượng công suất phát ra có thể thay đổi theo công suất yêu cầu của phụ tải tuy nhiên chỉ có một giá trị công suất là lớn nhất tương ứng với điểm công suất cực đại (MPP - Maximum Power Point) [9]. Điểm vận hành này cũng chính là mục tiêu của hầu hết các nghiên cứu về PVG.

Khái quát về nguồn điện gió Một WG cơ bản bao gồm một turbine, bộ truyền động, máy phát điện. Các cánh của turbine nhận năng lượng từ gió để tạo thành chuyển động quay luan an 6 trên trục turbine và làm quay máy phát. Khả năng phát điện của máy phát phụ thuộc vào bộ loại máy phát được sử dụng (đồng bộ, không đồng bộ). Do nghiên cứu này tập trung vào đối tượng WG công suất vừa và nhỏ sử dụng máy phát đồng bộ nam châm vĩnh cửu PMSG (Pernament Magnetment Synchronous Generator) nên khả năng làm việc của WG có thể được phân chia thành 4 vùng theo tốc độ gió như mô tả trên Hình 1.1 [6], [32]: P (W) PWGr vùng I vùng II vùng III vùng IV Tốc độ gió vw (m/s) vcut-in vr vcut-out Hình 1.

Khả năng làm việc của WG trong đó: vcut-in là vận tốc gió bắt đầu phát công suất, vcut-out là vận tốc gió cho turbine dừng hoạt động, vr là vận tốc gió định mức, vw là vận tốc gió tức thời, PWGr là công suất gió định mức của WG. Chế độ làm việc của WG được phân chia theo vùng như trên Hình 1.1 như sau [6]: Vùng I (vw < vcut-in) hoặc vùng IV (vw > vcut-out): WG không phát ra được điện năng. Ở vùng I, turbine quay nhưng không đủ từ trường. Ở vùng IV, không cho turbine quay để bảo vệ cho turbine không bị hỏng.

Vùng II (vcut-in  vw < vr): WG có thể phát ra được điện năng nhưng luôn dưới giá trị định mức. Vùng III (vr  vw < vcut-out): WG có thể phát ra lượng điện năng định mức. Vấn đề DSM trên thế giới và tại Việt Nam 1. Vấn đề DSM trên thế giới EPS hiện nay đang chuyển sang cấu trúc phân tán và được vận hành theo hướng thông minh hóa trên cơ sở sử dụng công nghệ thông tin và truyền thông để tối ưu việc truyền dẫn, phân phối điện năng giữa nhà sản xuất và hộ tiêu thụ, hợp nhất cơ sở hạ tầng điện với cơ sở hạ tầng thông tin liên lạc.

EPS theo mô hình này được trang bị các thiết bị và các công cụ toán học hiện đại để dự báo đồ thị phụ tải và các thông số đầu vào cho việc phát điện trong dài hạn, tích hợp các nguồn năng lượng tái tạo, tối ưu hóa việc phát và tích trữ năng lượng nhờ các yếu tố thông minh (thời gian thực, tự động hóa, tương tác…). Các yếu tố trên là những tiền đề để những người vận hành EPS xây dựng các chương trình DSM. Các chương trình DSM đã được nghiên cứu từ lâu cho EPS truyền thống nhằm đưa ra kế hoạch vận hành cho toàn hệ thống điện, bao gồm kế hoạch phát điện cho các nhà máy điện, kế hoạch vận hành cho các trạm biến áp trên cở sở dự báo nhiên liệu (nước, than, dầu, khí,.) và dự báo mức tiêu thụ của phụ tải trong một khoảng thời gian nhất định ở thời điểm tương lai. Theo cấu trúc thông minh hóa, chương trình DSM hiện nay đã được đề xuất áp dụng tại mỗi nút có sự tham gia của các nguồn năng lượng tái tạo và kho điện (ES - Energy Storage).

Mạng điện với sự hỗ trợ của các công nghệ thông minh sẽ cho phép chúng ta phân rã hoàn toàn lưới điện, tạo điều kiện cho các xí nghiệp, nhà máy, trường học và các hộ gia đình tự cung cấp điện phần lớn thời gian trong ngày và nhiều ngày trong năm. Mạng điện thông minh và các công nghệ khác sẽ kết nối các nguồn điện phân tán với nhau để phân lưới điện thành các mạng điện linh hoạt có thể ở trạng thái cô lập hoặc kết nối các mạng điện cô lập với nhau như mô tả trên Hình 1. Việc vận hành linh hoạt này sẽ cho phép bán bớt lượng điện dư thừa hay mua thêm từ lưới điện chính khi cần [8]. luan an 8 Ý tưởng này đã được thực hiện ở thị trấn Fort Collins, bang Colorado (Mỹ).

150000 cư dân của Fort Collins đang cố gắng thực hiện việc mà chưa hề có cộng đồng dân cư nào khác từng làm: biến thị trấn này thành nơi “không tiêu tốn năng lượng”, nói chính xác hơn là không tiêu thụ nhiều hơn năng lượng do cư dân thị trấn tạo ra. Để biến điều đó thành hiện thực, các kỹ sư ở đây đang tích cực triển khai một loạt công nghệ năng lượng tiên tiến, bao gồm turbine khí hỗn hợp thay thế các nhà máy đốt than, các hệ thống năng lượng mặt trời trên mái nhà, những khu vườn năng lượng mặt trời, turbine gió, hệ thống lưu trữ nhiệt và điện, các mạng lưới điện tiểu vi và các chương trình tiết kiệm năng lượng [8]. Mô hình tách đảo khi vận hành mạng điện phân tán thông minh Xu thế vận hành lưới điện theo mô hình trên sẽ trở thành xu thế tất yếu trên toàn thế giới và cũng là yêu cầu cấp bách khi con người muốn duy trì sự tồn tại lâu dài trên trái đất. Khi phân tách thành các mạng điện cục bộ để cấp điện cho một tòa nhà cao tầng, một khách sạn hay các EPS nhỏ của một địa phương ở các vùng sâu vùng xa hẻo lánh, thì các nguồn năng lượng tái tạo sẽ đóng vai trò chủ yếu.

Để áp dụng chương trình DSM tại mỗi nút có sự tham gia của các nguồn năng lượng tái tạo, trung tâm dự báo cần được xây dựng và cung cấp các thông tin chính xác trong mỗi chu kỳ xét  [30], [46], [47], [48], [54], [55], [62], [82]. Các nghiên cứu về DSM trên thế giới thường tập trung xây dựng các chương trình quản lý năng lượng, trong đó có thể tính đến giá thành mua bán điện năng khi mua/bán điện với EPS, chi phí đầu tư cho hệ nguồn năng lượng tái tạo,. Vấn đề DSM tại Việt Nam EPS Việt Nam đã và đang triển khai thị trường điện cạnh tranh và các chương trình lắp đặt mới các nguồn năng lượng tái tạo. Đây chính là tiền đề cho việc lựa chọn nhà cung cấp điện năng trong quá trình phân đảo vận hành hệ thống điện.

Hơn nữa, EPS Việt Nam cũng đang quy định phân loại đối tượng mua điện theo hình thức ba giá cho khách hàng sử dụng cho mục đích sản xuất, kinh doanh, dịch vụ được cấp điện qua máy biến áp chuyên dùng từ 25 kVA trở lên hoặc có sản lượng điện sử dụng trung bình ba tháng liên tục từ 2000 kWh/tháng trở lên; đơn vị bán lẻ điện tại khu công nghiệp; đơn vị mua điện để bán lẻ điện ngoài mục đích sinh hoạt tại tổ hợp thương mại - dịch vụ - sinh hoạt. Theo đó, mức giá mua mỗi kWh điện năng cho mỗi khung giờ tương ứng với phụ tải cấp điện áp dưới 6 kV trong EPS Việt Nam được biểu diễn trên Hình 1. Khung giá mua điện theo biểu đồ ba giá tại Việt Nam Biểu đồ khung giá điện trên Hình 1.3 cho thấy giá mua điện tại Việt Nam ở mức giờ cao điểm (3) gần gấp 3 lần so với mức giá giờ thấp điểm (1) và gần gấp đôi giá điện giờ bình thường (2). Hình thức ba giá cho khách hàng luan an 10 nhằm hạn chế lượng điện tiêu thụ vào giờ cao điểm (giờ H) và giờ bình thường (giờ M) trong khi khuyến khích tiêu thụ vào giờ thấp điểm (giờ L).

Bên cạnh đó, EPS Việt Nam cũng đang khuyến khích phát triển các nguồn năng lượng tái tạo với giá thành mua điện gió là 1614 VNĐ/kWh và điện mặt trời là 2086 VNĐ/kWh. Các nguồn này có thể được ghép với nhau thành hệ thống lai tại mỗi nút. Khi đó giá thành bán điện năng của hệ thống lai có thể thay đổi tùy theo lượng công suất tham gia của mỗi nguồn. Bài toán DSM trong luận án quy ước lấy giá thành bán điện thấp hơn của nguồn điện gió (=1614 VND/kWh) để làm căn cứ đánh giá lợi nhuận thu được từ hệ nguồn có được do bán điện [11], [12].

Các phân tích trên cho thấy có thể ứng dụng các nội dung của chương trình DSM vào bài toán khai thác các nguồn năng lượng (điện gió, pin mặt trời), sau đây được gọi là hệ nguồn, để đạt được mục tiêu giảm thiểu lượng điện năng mua điện từ EPS để đáp ứng cho phụ tải trong các điều kiện thực tế tại Việt Nam. Cấu trúc của hệ thống khai thác hệ nguồn vận hành theo chương trình DSM Cấu trúc chung của hệ thống khai thác hệ nguồn vận hành theo chương trình DSM bao gồm 3 khối chính như mô tả trên Hình 1.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Bài luận án tiến sĩ mang tiêu đề "Nâng cao hiệu quả chương trình quản lý nhu cầu năng lượng bằng biện pháp điều khiển nguồn phân tán" của tác giả Nguyễn Minh Cường, dưới sự hướng dẫn của PGS. Thái Quang Vinh, tập trung vào việc tối ưu hóa quản lý nhu cầu năng lượng thông qua việc điều khiển các nguồn năng lượng phân tán. Nghiên cứu này không chỉ cung cấp cái nhìn sâu sắc về các phương pháp điều khiển hiệu quả mà còn chỉ ra những lợi ích rõ rệt trong việc giảm thiểu tổn thất năng lượng và nâng cao hiệu suất sử dụng năng lượng trong các hệ thống điện hiện đại.

Để mở rộng thêm kiến thức về các giải pháp và công nghệ liên quan đến năng lượng tái tạo, bạn có thể tham khảo bài viết "Luận văn thạc sĩ về bảo vệ rơ le và quản lý năng lượng sử dụng thiết bị PTE100C", nơi nghiên cứu về các thiết bị bảo vệ trong quản lý năng lượng. Ngoài ra, bài viết "Khảo sát ổn định nhà máy điện gió và thiết bị mạng" cũng sẽ cung cấp thêm thông tin về sự ổn định của các nguồn năng lượng tái tạo trong hệ thống điện. Cuối cùng, bài viết "Nghiên cứu giải pháp giảm thiểu tác động của năng lượng mặt trời đến lưới điện" sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách quản lý và tối ưu hóa tác động của năng lượng mặt trời trong hệ thống điện.

Những tài liệu này không chỉ bổ sung cho kiến thức của bạn về quản lý năng lượng mà còn mở ra nhiều hướng nghiên cứu và ứng dụng thực tiễn trong lĩnh vực năng lượng tái tạo.