Đồ án HCMUTE: Phát triển website bán sách kết hợp hệ thống gợi ý

• Tác giả: Nguyễn Trần Trung Kiên
• Người hướng dẫn: TS. Lê Vĩnh Thịnh
• Trường học: Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Thành Phố Hồ Chí Minh
• Chuyên ngành: Công Nghệ Thông Tin
• Đề tài: Phát Triển Website Bán Sách Kết Hợp Hệ Thống Hỗ Trợ Gợi Ý
• Loại tài liệu: Đồ Án Tốt Nghiệp
• Năm xuất bản: 2020
• Địa điểm: Thành Phố Hồ Chí Minh

• NHIỆM VỤ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
• PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
• PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN PHẢN BIỆN
• LỜI CẢM ƠN
• TÓM TẮT
• SUMMARY
• MỤC LỤC
• DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT
• DANH SÁCH CÁC BẢNG BIỂU
• DANH SÁCH CÁC HÌNH ẢNH, BIỂU ĐỒ
• 1. CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU
• 1.1. Giới thiệu đề tài
• 1.2. Mục tiêu đề tài
• 1.3. Công cụ thực hiện đề tài
• 1.4. Phạm vi nghiên cứu
• 1.5. Phương pháp nghiên cứu
• 1.6. Ý nghĩa khoa học, thực tiễn
• 2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT
• 2.1. Giới thiệu về ASP. Tổng quan về ASP. Đặc tính của ASP. Các phiên bản phát triển
• 2.2. Giới thiệu về ReactJS
• 2.3. Tổng quan về ReactJS. Đặc tính của ReactJS
• 2.4. Các phiên bản gần đây của ReactJS
• 2.5. Giới thiệu về Recommendation System
• 2.6. Giới thiệu về Restful API
• 3. CHƯƠNG 3: KHẢO SÁT HIỆN TRẠNG VÀ XÁC ĐỊNH YÊU CẦU
• 3.1. Khảo sát hiện trạng
• 3.2. Khảo sát thực tế
• 3.3. Khảo sát các website tương tự
• 3.4. Xác định yêu cầu
• 3.5. Xác định chức năng
• 3.6. Mô tả Actor
• 3.7. Mô tả các chức năng
• 3.8. Yêu cầu các chức năng theo từng Actor
• 3.9. Use case diagram
• 3.10. Use Case Specification
• 4. CHƯƠNG 4: THIẾT KẾ PHẦN MỀM
• 4.1. Thiết kế cơ sở dữ liệu
• 4.2. Lược đồ cơ sở dữ liệu
• 4.3. Mô tả các bảng trong cơ sở dữ liệu
• 4.4. Thiết kế cấu trúc đồ án
• 4.5. Thiết kế giao diện
• 4.6. Danh sách các trang và sơ đồ chuyển đổi
• 4.7. Chi tiết các trang thành phần
• 4.8. Thiết kế cấu trúc xử lý
• 4.9. Lược đồ tuần tự
• 4.10. Thiết kế mô hình gợi ý
• 5. CHƯƠNG 5: CÀI ĐẶT VÀ KIỂM THỬ
• 5.1. Môi trường lập trình
• 5.2. Phần mềm và thư viện sử dụng
• 5.3. Chức năng đăng nhập
• 5.4. Chức năng đăng ký
• 5.5. Chức năng đổi mật khẩu
• 5.6. Chức năng thanh toán
• 5.7. Chức năng quên mật khẩu
• 6. CHƯƠNG 6: KẾT LUẬN
• 6.1. Kế hoạch thực hiện
• 6.2. Kết quả đạt được
• 6.3. Ưu điểm và hạn chế
• 6.4. Kinh nghiệm đạt được
• 6.5. Hướng phát triển trong tương lai
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Giới thiệu về website bán sách

Trong bối cảnh công nghệ phát triển mạnh mẽ, website bán sách đã trở thành một phần không thể thiếu trong thương mại điện tử. Mục tiêu chính của việc phát triển website bán sách là tạo ra một nền tảng thuận tiện cho người dùng, giúp họ dễ dàng tìm kiếm và mua sách. Việc xây dựng website không chỉ đơn thuần là cung cấp sản phẩm mà còn phải chú trọng đến trải nghiệm người dùng. Theo thống kê, người Việt Nam có thói quen đọc sách chưa cao, chỉ 30% đọc sách thường xuyên. Do đó, việc phát triển website bán sách cần phải kết hợp với các giải pháp khuyến khích đọc sách, như hệ thống gợi ý thông minh, nhằm tăng cường sự quan tâm của người dùng đến sách.

1.1. Tính năng của website

Website được thiết kế với nhiều tính năng hữu ích như đăng ký, đăng nhập, tìm kiếm sách, và quản lý giỏ hàng. Các chức năng này không chỉ giúp người dùng dễ dàng thao tác mà còn tạo ra một trải nghiệm người dùng mượt mà. Hệ thống cho phép người dùng xem thông tin chi tiết về sách, đánh giá và bình luận, từ đó tạo ra một cộng đồng đọc sách trực tuyến. Việc tích hợp công nghệ gợi ý giúp người dùng nhận được những đề xuất sách phù hợp với sở thích cá nhân, từ đó tăng khả năng mua hàng và tăng doanh thu cho website.

II. Hệ thống gợi ý thông minh

Hệ thống gợi ý là một phần quan trọng trong việc phát triển website bán sách. Hệ thống này sử dụng các thuật toán để phân tích dữ liệu người dùng và đưa ra những gợi ý sách phù hợp. Việc áp dụng công nghệ gợi ý không chỉ giúp người dùng tìm kiếm sách dễ dàng hơn mà còn tạo ra một trải nghiệm cá nhân hóa. Hệ thống gợi ý có thể dựa trên các yếu tố như lịch sử mua hàng, đánh giá sách, và các sách trong danh sách yêu thích của người dùng. Điều này không chỉ giúp người dùng tiết kiệm thời gian mà còn tăng khả năng họ sẽ tìm thấy những cuốn sách mà họ thực sự yêu thích.

2.1. Phân tích dữ liệu người dùng

Phân tích dữ liệu là bước quan trọng trong việc xây dựng hệ thống gợi ý. Dữ liệu người dùng được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm lịch sử tìm kiếm, đánh giá và bình luận. Việc phân tích này giúp xác định các mẫu hành vi của người dùng, từ đó đưa ra những gợi ý chính xác hơn. Hệ thống gợi ý không chỉ dựa vào các thông tin đơn giản mà còn phải xem xét đến các yếu tố như tương tác người dùng và thông tin sách. Điều này giúp tạo ra một mô hình gợi ý mạnh mẽ, có khả năng thích ứng với nhu cầu của người dùng.

III. Tối ưu hóa website

Tối ưu hóa website bán sách là một yếu tố quan trọng để thu hút người dùng và tăng cường hiệu suất. Việc tối ưu hóa không chỉ bao gồm việc cải thiện tốc độ tải trang mà còn phải chú trọng đến SEO để nâng cao thứ hạng tìm kiếm trên các công cụ tìm kiếm. Các kỹ thuật tối ưu hóa như sử dụng từ khóa phù hợp, tối ưu hóa hình ảnh và cấu trúc URL sẽ giúp website dễ dàng tiếp cận hơn với người dùng. Hơn nữa, việc tối ưu hóa trải nghiệm người dùng cũng rất quan trọng, bao gồm việc thiết kế giao diện thân thiện và dễ sử dụng.

3.1. Chiến lược marketing

Chiến lược marketing cho website bán sách cần phải được xây dựng một cách bài bản. Việc sử dụng các kênh truyền thông xã hội, email marketing và quảng cáo trực tuyến sẽ giúp tăng cường khả năng tiếp cận với khách hàng. Hơn nữa, việc tổ chức các chương trình khuyến mãi và giảm giá cũng là một cách hiệu quả để thu hút người dùng mới. Tất cả những nỗ lực này không chỉ giúp tăng lượng truy cập mà còn góp phần tăng doanh thu cho website.