Phát Triển Kỹ Thuật Phát Hiện Dị Thường Trên Ảnh Viễn Thám Quang Học

Trường đại học

Học viện Kỹ thuật Quân sự

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận án tiến sĩ

2023

167
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

MỤC LỤC

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ PHÁT HIỆN DỊ THƯỜNG TRÊN ẢNH VIỄN THÁM QUANG HỌC

1.1. Ảnh viễn thám quang học

1.1.1. Phổ của ảnh viễn thám quang học

1.1.2. Các loại ảnh viễn thám quang học

1.1.3. Độ phân giải không gian

1.1.4. Cấu trúc dữ liệu của ảnh viễn thám quang học

1.1.5. Thư viện quang phổ và thư viện ảnh viễn thám quang học

1.2. Bài toán phát hiện dị thường trên ảnh viễn thám quang học phục vụ công tác tìm kiếm cứu nạn

1.2.1. Khái niệm dị thường

1.2.2. Công tác tìm kiếm cứu nạn

1.2.3. Phát biểu bài toán

1.3. Một số tiếp cận về phát hiện dị thường trên ảnh đa phổ, siêu phổ

1.3.1. Phương pháp dựa trên mô hình xác suất thống kê

1.3.2. Phương pháp dựa trên phân cụm và phân đoạn

1.3.3. Phương pháp dựa trên biến đổi phi tuyến

1.3.4. Phương pháp dựa trên biến đổi tuyến tính

1.3.5. Phương pháp dựa trên học máy

1.4. Tiêu chí đánh giá độ chính xác của các thuật toán phát hiện dị thường

1.5. Phương pháp tính độ phức tạp thuật toán

1.5.1. Đánh giá độ phức tạp thuật toán

1.5.2. Thời gian thực hiện các câu lệnh trong các ngôn ngữ lập trình

1.6. Thách thức và hướng phát triển

1.6.1. Thách thức về tăng độ chính xác phát hiện dị thường

1.6.2. Thách thức về phát hiện dị thường với các kích cỡ khác nhau

1.6.3. Thách thức về tốc độ tính toán

2. CHƯƠNG 2: KỸ THUẬT NÂNG CAO ĐỘ CHÍNH XÁC PHÁT HIỆN DỊ THƯỜNG TRÊN ẢNH VIỄN THÁM QUANG HỌC

2.1. Giới thiệu chung

2.2. Thuật toán phát hiện các điểm ảnh dị thường dựa trên KDE

2.3. Giải pháp tăng độ chính xác của thuật toán phát hiện các điểm ảnh dị thường dựa trên KDE

2.4. Tính đúng đắn của thuật toán IKDE

2.5. Đánh giá độ phức tạp tính toán của thuật toán KDE và IKDE

2.5.1. Độ phức tạp tính toán của thuật toán KDE

2.5.2. Độ phức tạp tính toán của thuật toán IKDE

2.6. Thử nghiệm và đánh giá kết quả đề xuất

2.6.1. Dữ liệu thử nghiệm

2.6.2. Phương pháp thử nghiệm

2.6.3. Kết quả thử nghiệm

3. CHƯƠNG 3: KỸ THUẬT TĂNG TỐC ĐỘ PHÁT HIỆN DỊ THƯỜNG TRÊN ẢNH VIỄN THÁM QUANG HỌC

3.1. Giới thiệu chung

3.2. Tăng tốc độ tính toán của thuật toán IKDE

3.3. Kỹ thuật nhóm các điểm ảnh và sắp xếp

3.4. Tính toán PDF và phân loại các điểm ảnh

3.4.1. Ứng dụng cây kd-tree hỗ trợ tính toán PDF

3.4.2. Tính toán PDF đa luồng trên CPU

3.4.3. Tính toán PDF song song trên GPU

3.5. Đánh giá độ phức tạp của các thuật toán

3.5.1. Thuật toán nhóm các điểm ảnh (CreateGroupPixels)

3.5.2. Thuật toán tìm kiếm những nhóm điểm ảnh (SearchGroupPixels)

3.5.3. Cây kd-tree

3.5.4. Thuật toán phát hiện các điểm ảnh dị thường trên ảnh màu RGB sử dụng kỹ thuật nhóm các điểm ảnh và cây kd-tree

3.5.5. Thuật toán phát hiện các điểm ảnh dị thường trên ảnh màu MSI, HSI sử dụng kỹ thuật nhóm các điểm ảnh và cây kd-tree

3.5.6. Thuật toán phát hiện các điểm ảnh dị thường trên ảnh màu RGB sử dụng kỹ thuật nhóm các điểm ảnh và tính toán đa luồng trên CPU hoặc song song trên GPU

3.5.7. Thuật toán phát hiện các điểm ảnh dị thường trên ảnh màu MSI, HSI sử dụng kỹ thuật nhóm các điểm ảnh và tính toán đa luồng trên CPU hoặc song song trên GPU

3.6. Thử nghiệm và đánh giá kết quả đề xuất

3.6.1. Dữ liệu thử nghiệm

3.6.2. Phương pháp thử nghiệm

3.6.3. Kết quả thử nghiệm

KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

CÁC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC ĐÃ CÔNG BỐ

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Phát triển một số kỹ thuật phát hiện dị thường trên ảnh viễn thám quang học phục vụ công tác tìm kiếm cứu nạn

Bạn đang xem trước tài liệu:

Phát triển một số kỹ thuật phát hiện dị thường trên ảnh viễn thám quang học phục vụ công tác tìm kiếm cứu nạn