Bé gi¸o dôc vµ §µo t¹o Bé n«ng nghiÖp vµ PTNT Trêng ®¹i häc l©m nghiÖp ---------- Vò thÞ thu hiÒn øng dông Ph¬ng ph¸p ph©n tÝch ®a tiªu chuÈn (Multi Criteria Analysis = MCA) víi sù trî gióp cña phÇn mÒm SPSS ®Ó lùa chän tËp ®oµn c©y trång c¶nh quan ®êng phè cho thµnh phè H¶i D¬ng. LuËn v¨n th¹c sü khoa häc l©m nghiÖp Hµ Néi, 2009 Bé gi¸o dôc vµ ®µo t¹o Bé n«ng nghiÖp vµ PTNT Trêng ®¹i häc l©m nghiÖp ---------- Vò thÞ thu hiÒn øng dông Ph¬ng ph¸p ph©n tÝch ®a tiªu chuÈn (Multi Criteria Analysis = MCA) víi sù trî gióp cña phÇn mÒm SPSS ®Ó lùa chän tËp ®oµn c©y trångc¶nh quan ®êng phè cho thµnh phè H¶i D¬ng. Chuyªn ngµnh: L©m häc M· sè: 60.60 LuËn v¨n th¹c sü khoa häc l©m nghiÖp Gi¸o viªn híng dÉn khoa häc GS.TS NguyÔn H¶i TuÊt Hµ Néi, 2009 1 §Æt vÊn ®Ò Trong L©m nghiÖp, trong khoa häc hay trong cuéc sèng nãi chung ®Ó ®¸nh gi¸ mét m« h×nh (®èi tîng, chñ thÓ) nµo ®ã chóng ta cÇn ph¶i dùa vµo rÊt nhiÒu tiªu chuÈn. Tuú vµo môc tiªu cña chóng ta, c¸c tiªu chuÈn sÏ ®îc lùa chän sao cho phï hîp.
Tõ c¸c tiªu chuÈn ®ã chóng ta míi tiÕn hµnh so s¸nh c¸c m« h×nh ®Ó lùa chän m« h×nh thÝch hîp nhÊt víi môc tiªu ®· ®Æt ra. VÊn ®Ò khi sö dông ®a tiªu chuÈn lµ cã nh÷ng tiªu chuÈn chóng ta cã thÓ ®o ®Õm nhng còng cã nh÷ng tiªu chuÈn chóng ta kh«ng thÓ ®Þnh lîng ®îc. VËy lµm thÕ nµo ®Ó ®a c¸c tiªu chuÈn vÒ cïng mét ®é ®o nµo ®ã ®Ó so s¸nh vµ dïng c¸ch nµo ®Ó so s¸nh, lùa chän c¸c m« h×nh? Ph¬ng ph¸p ph©n tÝch ®a tiªu chuÈn víi sù trî gióp cña phÇn mÒm SPSS chÝnh lµ c©u tr¶ lêi cho c©u hái trªn. §©y lµ mét ph¬ng ph¸p ph©n tÝch ®¸nh gi¸ c¸c m« h×nh (®èi tîng, chñ thÓ) dùa vµo hµng lo¹t c¸c tiªu chuÈn mµ nh÷ng tiªu chuÈn nµy khi ®îc lîng ho¸ sÏ cho ta mét ®é ®o nµo ®ã ®Ó ®¸nh gi¸ mét c¸ch toµn diÖn, kh¸ch quan c¸c m« h×nh nghiªn cøu.
Ph¬ng ph¸p nµy ®· ®îc GS.TS NguyÔn H¶i TuÊt øng dông ®Ó nghiªn cøu vµ lùa chän c¸c m« h×nh (®èi tîng, chñ thÓ) trong l©m nghiÖp tõ nhiÒu n¨m nay. Qua th¶o luËn víi GS.TS NguyÔn H¶i TuÊt, t«i nhËn thÊy ®©y lµ ph¬ng ph¸p rÊt thÝch hîp cho viÖc nghiªn cøu lùa chän tËp ®oµn c©y trång c¶nh quan cho ®« thÞ, ®Æc biÖt lµ nh÷ng thµnh phè (TP) ®ang trong qu¸ tr×nh ®« thÞ ho¸ (§TH) nh TP H¶i D¬ng. Hoµ nhÞp cïng xu híng §TH cña c¶ níc, TP H¶i D¬ng còng ®ang nç lùc ®Ó n©ng cÊp lªn thµnh ®« thÞ lo¹i II vµo n¨m 2009. H¶i D¬ng lµ mét thµnh phè n»m trong khu vùc tam gi¸c t¨ng trëng träng ®iÓm Hµ Néi - H¶i Phßng - Qu¶ng Ninh cña níc ta.
Tr¶i qua c¸c thêi kú ph¸t triÓn còng nh hiÖn nay, TP H¶i D¬ng lu«n lµ trung t©m kinh tÕ, chÝnh trÞ, v¨n ho¸ vµ khoa häc kü thuËt cña tØnh H¶i D¬ng. Nh÷ng n¨m gÇn ®©y, theo ®êng lèi ®æi míi cña nhµ níc, TP H¶i D¬ng ®· cã nh÷ng bíc ph¸t triÓn nh¶y vät. §Ó ghi nhËn sù ph¸t triÓn ®ã, n¨m 1997 Thñ tíng ChÝnh phñ ®· ra quyÕt ®Þnh n©ng 2 cÊp H¶i D¬ng tõ mét ®« thÞ lo¹i IV lªn ®« thÞ lo¹i III. Theo ®Þnh híng ph¸t triÓn ®« thÞ ViÖt Nam ®Õn n¨m 2020 (®îc Thñ tíng chÝnh phñ phª duyÖt n¨m 1997), TP H¶i D¬ng lµ mét trong nh÷ng ®« thÞ ®·, ®ang vµ cÇn ®îc u tiªn ®Çu t.
§Ó TP H¶i D¬ng xanh, s¹ch vµ ®Ñp phï hîp víi viÖc n©ng cÊp lªn thµnh ®« thÞ lo¹i II th× cÇn ph¶i cã quy ho¹ch cô thÓ vÒ hÖ thèng c©y xanh ®« thÞ cña thµnh phè. ë TP H¶i D¬ng hiÖn nay, vÊn ®Ò sinh th¸i m«i trêng tuy cha nghiªm träng nhng víi tèc ®é ph¸t triÓn nh hiÖn nay, nÕu kh«ng cã quy ho¹ch ®« thÞ hîp lý th× sau vµi n¨m tíi chóng ta còng ph¶i giËt m×nh v× sù nghiªm träng vµ cÊp b¸ch cña « nhiÔm m«i trêng. Cùng với việc giảm thiểu nguồn ô nhiễm thì sử dụng cây xanh đang là giải pháp hiệu quả nhất trong việc bảo vệ môi trường, lµm ®Ñp c¶nh quan. Tuy nhiªn thùc tÕ viÖc trång c©y xanh t¹i c¸c ®« thÞ hiÖn nay gÆp ph¶i vÊn ®Ò trång c©y xanh tù ph¸t cña ngêi d©n, l¹i thiÕu quy ho¹ch hîp lý nªn loµi c©y kh«ng ®îc chän lùa phï hîp, c©y trång kh«ng ®¶m b¶o tiªu chuÈn vµ kü thuËt, trång c©y kh«ng ®óng n¬i ®óng chç…Nh vËy t¸c dông b¶o vÖ m«i trêng cña c©y xanh cha biÕt ®· ph¸t huy cha nhng cã ®iÒu ch¾c ch¾n r»ng kiÕn tróc c¶nh quan ®« thÞ ®· xÊu ®i rÊt nhiÒu.
Kh¸c víi c©y trång cã môc ®Ých chÝnh lµ kinh doanh, c©y trång c¶nh quan ®îc trång víi môc ®Ých chÝnh lµ lÊy bãng m¸t, gi¶m « nhiÔm m«i trêng vµ lµm ®Ñp cho thµnh phè. V× vËy, c©y trång c¶nh quan kh«ng cÇn ph¶i cho s¶n lîng cao mµ ph¶i lµ c©y ®a t¸c dông. Do ®ã cÇn ph¶i sö dông nhiÒu tiªu chuÈn ®Ó lùa chän ®îc loµi c©y phï hîp víi ®iÒu kiÖn vµ môc ®Ých cña thµnh phè. Cho ®Õn nay cã kh«ng nhiÒu tµi liÖu nghiªn cøu vÒ tiªu chuÈn chän loµi c©y trång c¶nh quan cho TP H¶i D¬ng.
C©y xanh trång trªn ®êng phè H¶i D¬ng ®îc trång chñ yÕu dùa trªn nguån c©y cña C«ng ty TNHH MTV Qu¶n lý c«ng tr×nh ®« thÞ H¶i D¬ng hoÆc dùa vµo së thÝch vµ kinh nghiÖm 3 cña ngêi d©n. ChÝnh v× vËy, GS.TS NguyÔn H¶i TuÊt ®· ®Þnh híng ®Ó t«i chän ®Ò tµi: “øng dông ph¬ng ph¸p ph©n tÝch ®a tiªu chuÈn (Multi Criteria Analysis = MCA) víi sù trî gióp cña phÇn mÒm SPSS ®Ó lùa chän tËp ®oµn c©y trång c¶nh quan ®êng phè cho thµnh phè H¶i D¬ng.” lµm luËn v¨n tèt nghiÖp th¹c sÜ cña m×nh. Do giíi h¹n cña luËn v¨n th¹c sÜ nªn ®Ò tµi chØ øng dông PPPT§TC ®Ó t×m ra nh÷ng loµi c©y thÝch hîp nhÊt trång ë ®êng phè H¶i D¬ng, ®ång thêi ph¸t hiÖn ra nh÷ng loµi c©y ph¶i h¹n chÕ trång, nh÷ng loµi c©y kh«ng nªn trång trªn ®êng phè H¶i D¬ng. §Ò tµi hi väng gãp phÇn hoµn thiÖn ph¬ng ph¸p ph©n tÝch ®a tiªu chuÈn vµ gi¶i quyÕt vÊn ®Ò quy ho¹ch c©y trång c¶nh quan cho TP H¶i D¬ng.
4 Ch¬ng 1 Tæng quan vÊn ®Ò nghiªn cøu. Giíi thiÖu chung vÒ ph¬ng ph¸p ph©n tÝch ®a tiªu chuÈn (PPPT§TC) vµ phÇn mÒm xö lý thèng kª SPSS. Phân tích đa tiêu chuẩn là một phương pháp phân tích đánh giá các mô hình (đối tượng, chủ thể) dựa vào hàng loạt các tiêu chuẩn, mà những tiêu chuẩn khi được lượng hoá sẽ cho ta một độ đo nào đó để đánh giá một cách toàn diện mô hình nghiên cứu. Đây là phương pháp nghiên cứu mang lại tính khách quan và chính xác vì nó đề cập một lúc nhiều khía cạnh (tiêu chuẩn) dành cho đối tượng nghiên cứu có liên quan đến mục tiêu.
Ph¬ng ph¸p nµy rÊt thÝch hîp khi mµ c¸c tiªu chuÈn ®îc ®o ®¹c vµ x¸c ®Þnh theo nh÷ng thang ®o hoµn toµn kh¸c nhau. Ở đề tài này là ứng dụng phương pháp phân tích đa tiêu chuẩn để phân tích, đánh giá các loại cây trồng dựa vào hàng loạt các tiêu chuẩn: cảnh quan, kinh tế, môi trường, khả năng thích ứng. Các tiêu chuẩn này khi được lượng hoá sẽ cho ta một độ đo chính xác, một cách toàn diện mô hình nghiên cứu. ViÖc x©y dùng tiªu chuÈn, lîng ho¸ c¸c tiªu chuÈn vµ chuÈn ho¸ c¸c tiªu chuÈn sÏ dÔ dµng cho viÖc ®¸nh gi¸.
So s¸nh vµ lùa chän ®èi tîng nghiªn cøu lµ nh÷ng néi dung quan träng cña PPPT§TC. PPPT§TC còng ®· ®îc mét sè t¸c gi¶ trong níc, ngoµi níc vËn dông trong nghiªn cøu vµ lùa chän c¸c m« h×nh dùa trªn nhiÒu tiªu chuÈn cã liªn quan ®Õn c¸c nh©n tè vÒ kinh tÕ, sinh th¸i vµ m«i trêng nhng cha thµnh mét hÖ thèng lÝ luËn hoµn chØnh. Cho ®Õn nh÷ng n¨m gÇn ®©y, ph¬ng ph¸p nµy ®· ®îc GS-TS Nguyễn Hải Tuất nghiªn cøu vµ ®a ra mét khu«n mÉu, tuy cha hoµn chØnh nhng cã hÖ thèng h¬n vÒ mÆt lÝ luËn {13}. Cë së khoa häc cña ph¬ng ph¸p bao gåm c¸c bíc: 5 1, X¸c lËp môc tiªu.
2, X©y dùng tiªu chuÈn. 3, Lîng ho¸ tiªu chuÈn. 4, Ph©n tÝch tiªu chuÈn. 5, ChuÈn ho¸ sè liÖu quan s¸t.
6, Lùa chän c¸c chñ thÓ. GS-TS Nguyễn Hải Tuất trong công trình “Đánh giá tác động môi trường cho các dự án Lâm Nghiệp” năm (1987) còng ®· sö dông ph¬ng ph¸p nµy. Vµ trong những năm gần đây, tại trường Đại học Lâm Nghiệp đã có những cán bộ và sinh viên ứng dụng để làm luận văn tốt nghiệp cao học, đại học vµ chuyªn ®Ò nghiªn cøu khoa häc. - NguyÔn B· Ng·i (1995): Bíc ®Çu ®¸nh gi¸ hiÖu qu¶ tæng hîp cña c¸c ph¬ng thøc canh t¸c trong c¸c m« h×nh l©m nghiÖp x· héi t¹i CÇu Hai – VÜnh Phó.
LuËn v¨n tèt nghiÖp cao häc - §HLN. - Cao Danh ThÞnh (1996): ThÝ nghiÖm øng dông mét sè ph¬ng ph¸p ®Þnh lîng cã träng sè ®Ó so s¸nh hiÖu qu¶ kinh tÕ vµ m«i trêng cña mét sè dù ¸n l©m nghiÖp t¹i khu vùc rõng phßng hé ®Çu nguån S«ng §µ -Hoµ B×nh. LuËn v¨n tèt nghiÖp cao häc - §HLN. §©y lµ hai luËn v¨n tèt nghiÖp cao häc ®· øng dông PPPT§TC ®Ó ®¸nh gi¸ hiÖu qu¶ tæng hîp cña c¸c m« h×nh trong l©m nghiÖp.
VÝ dô, t¸c gi¶ Cao Danh ThÞnh ®¸nh gi¸ hiÖu qu¶ tæng hîp c¸c m« h×nh chØ b»ng: ph¬ng ph¸p chØ sè canh t¸c Ect, ph¬ng ph¸p cho ®iÓm c¸c thµnh phÇn cã sö dông träng sè theo chuyªn gia vµ ph¬ng ph¸p ®¸nh gi¸ hiÖu qu¶ tæng hîp míi – trong ®ã tÝnh träng sè b»ng t¬ng quan. Cã rÊt nhiÒu luËn v¨n tèt nghiÖp ®¹i häc, chuyªn ®Ò nghiªn cøu khoa häc cña sinh viªn c¸c chuyªn ngµnh L©m häc, Qu¶n lý b¶o vÖ tµi nguyªn rõng vµ m«i trêng, L©m nghiÖp ®« thÞ øng dông PPPT§TC ®Ó ®¸nh gi¸, xÕp lo¹i 6 vµ lùa chän tËp ®oµn c©y trång c¶nh quan, tËp ®oµn c©y ¨n qu¶, tËp ®oµn c©y trång trªn nói ®¸ v«i… nh: - Đặng Trung Tú (1999): Nghiên cứu phương pháp so sánh hiệu quả môi trường của các mô hình rừng trồng tại lâm trường Lương Sơn - Hoà Bình. LuËn v¨n tèt nghiÖp ®¹i häc - §HLN. - NguyÔn M¹nh Hïng (2000): øng dông ph¬ng ph¸p ph©n tÝch ®a tiªu chuÈn ®Ó nghiªn cøu lùa chän hÖ thèng c©y xanh nh»m chèng « nhiÔm bôi than t¹i má than Cäc S¸u – CÈm Ph¶ - Qu¶ng Ninh.
LuËn v¨n tèt nghiÖp ®¹i häc - §HLN. - §ç Thanh B×nh (2001): §¸nh gi¸ vµ xÕp lo¹i mét sè c©y trång ®êng phè. LuËn v¨n tèt nghiÖp ®¹i häc - §HLN.