Nghiên Cứu Hệ Thống Bản Sao Kỹ Thuật Số Và Ứng Dụng Trong Lĩnh Vực Sản Xuất Nông Nghiệp Thông Minh

Bản sao kỹ thuật số trong nông nghiệp là một mô hình ảo, phản ánh chính xác trạng thái và hoạt động của một hệ thống nông nghiệp thực tế, ví dụ như trang trại, cánh đồng, hoặc thậm chí một cây trồng cụ thể. Mô hình này liên tục được cập nhật dữ liệu từ các cảm biến nông nghiệp, hệ thống IoT, và các nguồn thông tin khác, cho phép người dùng theo dõi, phân tích và dự đoán các vấn đề có thể xảy ra. Theo tài liệu gốc, DT giúp đưa ra những chuẩn đoán chính xác về trạng thái của vật thể khi có bất kỳ biến động bất thường xảy ra.

Việc ứng dụng bản sao kỹ thuật số trong nông nghiệp mang lại nhiều lợi ích thiết thực. DT giúp xác định rủi ro nhanh chóng, tăng cường khả năng dự đoán, giám sát từ xa, tăng khả năng làm việc nhóm và tiết kiệm chi phí. Ví dụ, DT có thể cảnh báo về sự gia tăng áp lực trong hệ thống tưới tiêu, giúp kỹ thuật viên can thiệp kịp thời, tránh gây hỏng hóc. Hệ thống bản sao kỹ thuật số tốt sẽ có khả năng thu thập chính xác, kịp thời, đầy đủ các dữ liệu từ các yếu tố cần giám sát và thể hiện một cách trực quan, dễ hiểu cho người vận hành đồng thời có một cơ chế hỗ trợ việc điều khiển phản hồi lại cho mô hình thực tế.

Sản xuất nông nghiệp đang thay đổi nhanh chóng theo hướng các hệ thống canh tác thông minh, được thúc đẩy bởi tốc độ phát triển công nghệ như điện toán đám mây, Internet vạn vật, dữ liệu lớn, máy học, thực tế tăng cường và robot. Các thách thức bao gồm: biến đổi khí hậu gây ra các hiện tượng thời tiết cực đoan, dịch bệnh lan rộng ảnh hưởng đến năng suất cây trồng, quản lý tài nguyên nước và đất đai hiệu quả, và nhu cầu ngày càng tăng về sản xuất nông nghiệp bền vững.

Bản sao kỹ thuật số có thể giúp nông dân giám sát và điều khiển hoạt động từ xa, dựa trên thông tin kỹ thuật số (gần) thời gian thực thay vì quan sát trực tiếp và các công việc thủ công tại chỗ. Do đó, nông dân sẽ tự động được thông báo nếu có vấn đề, hoặc bất kỳ điều gì dự kiến sẽ xảy ra sai sót. Họ có thể kiểm tra tình hình hiện trường bằng cách xem hình ảnh kỹ thuật số về thực vật, động vật hoặc máy móc liên quan. Đồng thời, các thuật toán học máy tăng cường chế độ xem kỹ thuật số với các phân tích và lời khuyên dành riêng cho đối tượng.

Nông dân có thể mô phỏng các hành động khắc phục và phòng ngừa cũng như đánh giá tác động của nó đối với đại diện kỹ thuật số. Cuối cùng, can thiệp đã chọn có thể được thực hiện từ xa và người nông dân có thể sử dụng lại chế độ xem kỹ thuật số để xác minh xem vấn đề (dự kiến) có được giải quyết hay không. Trong khuôn khổ đề tài này học viên giới hạn nghiên cứu về bản sao kỹ thuật số cho nông nghiệp thông minh.

Bản sao kỹ thuật số có thể được sử dụng để theo dõi độ ẩm đất, nhiệt độ, và các yếu tố khác ảnh hưởng đến quá trình tưới tiêu. Dữ liệu từ các cảm biến độ ẩm đất được tích hợp vào mô hình DT, cho phép người dùng theo dõi tình trạng đất và điều chỉnh lượng nước tưới phù hợp. Điều này giúp tiết kiệm nước, giảm chi phí và tăng năng suất cây trồng.

Trong quá trình canh tác, bản sao kỹ thuật số có thể được sử dụng để theo dõi sự phát triển của cây trồng, phát hiện sâu bệnh và dự đoán năng suất. Dữ liệu từ máy bay không người lái và các cảm biến trên cây trồng được tích hợp vào mô hình DT, cho phép người dùng theo dõi tình trạng cây trồng và đưa ra các biện pháp can thiệp kịp thời. Điều này giúp giảm thiểu thiệt hại do sâu bệnh và tăng năng suất cây trồng.

Sau thu hoạch, bản sao kỹ thuật số có thể được sử dụng để theo dõi chất lượng sản phẩm, quản lý kho bãi và tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Dữ liệu từ các cảm biến trong kho bãi và hệ thống quản lý kho được tích hợp vào mô hình DT, cho phép người dùng theo dõi chất lượng sản phẩm và điều chỉnh các điều kiện bảo quản phù hợp. Điều này giúp giảm thiểu thất thoát sau thu hoạch và tăng giá trị sản phẩm.

Kiến trúc hệ thống bản sao kỹ thuật số bao gồm các thành phần chính: cảm biến và thiết bị thu thập dữ liệu, mạng lưới IoT để truyền tải dữ liệu, nền tảng điện toán đám mây để xử lý và lưu trữ dữ liệu, và giao diện người dùng để hiển thị và tương tác với dữ liệu. Các thành phần này phối hợp với nhau để tạo ra một mô hình ảo phản ánh chính xác trạng thái và hoạt động của hệ thống nông nghiệp thực tế.

Trên thế giới, bản sao kỹ thuật số đã được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực của nông nghiệp, từ trồng trọt đến chăn nuôi. Ví dụ, ở Hà Lan, DT được sử dụng để quản lý nhà kính thông minh, giúp tối ưu hóa điều kiện sinh trưởng của cây trồng. Ở Mỹ, DT được sử dụng để theo dõi sức khỏe của đàn gia súc, giúp phát hiện sớm các bệnh tật và giảm thiểu thiệt hại.

Tại Việt Nam, việc ứng dụng bản sao kỹ thuật số trong nông nghiệp còn ở giai đoạn đầu, nhưng đã có những tín hiệu tích cực. Các dự án thí điểm đã được triển khai trong lĩnh vực trồng trọt và chăn nuôi, cho thấy tiềm năng to lớn của DT trong việc nâng cao năng suất, giảm chi phí và bảo vệ môi trường. Cần có sự đầu tư và hỗ trợ từ nhà nước và doanh nghiệp để thúc đẩy ứng dụng DT trong nông nghiệp Việt Nam.

Mục tiêu của thử nghiệm là xây dựng một mô hình bản sao kỹ thuật số cho một khu vực sản xuất nông nghiệp thu nhỏ, có thể giám sát và điều khiển từ xa các thông số môi trường sản xuất. Yêu cầu bài toán bao gồm: xác định các thông số môi trường cần giám sát, lựa chọn các cảm biến phù hợp, xây dựng mô hình 3D của trang trại, và phát triển giao diện người dùng để hiển thị và tương tác với dữ liệu.

Mô hình triển khai hệ thống bản sao kỹ thuật số bao gồm các bước: lắp đặt cảm biến và thiết bị thu thập dữ liệu, kết nối các thiết bị với mạng lưới IoT, xây dựng nền tảng điện toán đám mây để xử lý và lưu trữ dữ liệu, và phát triển giao diện người dùng để hiển thị và tương tác với dữ liệu. Mô hình này được thiết kế để đảm bảo tính linh hoạt, khả năng mở rộng và dễ dàng bảo trì.

Hệ thống bản sao kỹ thuật số được thiết kế với kiến trúc phân lớp, bao gồm lớp vật lý, lớp kết nối, lớp xử lý dữ liệu và lớp ứng dụng. Thử nghiệm được thực hiện trên mô hình trang trại thu nhỏ, cho thấy khả năng giám sát và điều khiển từ xa các thông số môi trường sản xuất, cũng như khả năng dự đoán và cảnh báo các vấn đề có thể xảy ra.

Ứng dụng bản sao kỹ thuật số trong nông nghiệp mang lại nhiều lợi ích, bao gồm: tăng năng suất, giảm chi phí, bảo vệ môi trường, và nâng cao chất lượng sản phẩm. Tuy nhiên, việc triển khai DT đòi hỏi sự đầu tư về công nghệ, nhân lực và quy trình. Cần có sự hợp tác giữa nhà nước, doanh nghiệp và các nhà khoa học để thúc đẩy ứng dụng DT trong nông nghiệp Việt Nam.

Trong tương lai, bản sao kỹ thuật số sẽ tiếp tục phát triển và trở thành công cụ không thể thiếu trong quản lý và sản xuất nông nghiệp. Các hướng phát triển tiếp theo bao gồm: tích hợp trí tuệ nhân tạo để tự động hóa các quy trình, sử dụng dữ liệu lớn để dự đoán và tối ưu hóa sản xuất, và phát triển các ứng dụng DT cho các lĩnh vực khác của nông nghiệp, như chăn nuôi và thủy sản.