Luận án tiến sĩ thiết kế sàng lọc và tổng hợp một số dẫn xuất thiosemicarbazone và phức chất dựa trên các tính toán hóa lượng tử kết hợp phương pháp mô hình hóa qspr

Luận án tiến sĩ trình bày thiết kế sàng lọc và tổng hợp dẫn xuất thiosemicarbazone cùng phức chất qua tính toán hóa lượng tử và mô hình hóa QSPR.

Trường đại học

Đại học Huế

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận án tiến sĩ

2020

472
3
0

Phí lưu trữ

75 Point

Tóm tắt

I. Giới thiệu về thiosemicarbazone

Dẫn xuất thiosemicarbazone là một nhóm hợp chất hữu cơ quan trọng trong hóa học, nổi bật với khả năng tạo phức chất với các ion kim loại. Chúng có ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực dược phẩm và hóa học phân tích. Việc nghiên cứu và tổng hợp các dẫn xuất này không chỉ giúp mở rộng kho tàng hóa học mà còn tạo ra những chất có hoạt tính sinh học cao. Các nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng thiosemicarbazone có thể hoạt động như một chất chống ung thư, kháng viêm và kháng khuẩn. Do đó, việc thiết kế và tổng hợp các dẫn xuất mới của thiosemicarbazone là rất cần thiết để phát triển các liệu pháp điều trị hiệu quả hơn.

II. Mô hình hóa QSPR trong nghiên cứu

Mô hình hóa QSPR (Quantitative Structure-Activity Relationship) là một công cụ mạnh mẽ trong hóa học lý thuyết, cho phép dự đoán tính chất của các hợp chất dựa trên cấu trúc phân tử của chúng. Phương pháp này sử dụng các thuật toán thống kê để phân tích mối quan hệ giữa cấu trúc và hoạt tính của các dẫn xuất thiosemicarbazone. Việc áp dụng QSPR giúp tiết kiệm thời gian và chi phí trong quá trình phát triển thuốc. Các mô hình QSPR có thể được xây dựng từ dữ liệu thực nghiệm và sau đó được sử dụng để dự đoán các tính chất của các hợp chất chưa được tổng hợp. Điều này không chỉ giúp tối ưu hóa quá trình thiết kế mà còn nâng cao khả năng thành công trong việc phát triển các dẫn xuất mới.

III. Thiết kế và tổng hợp dẫn xuất thiosemicarbazone

Quá trình thiết kếtổng hợp các dẫn xuất thiosemicarbazone bao gồm nhiều bước quan trọng. Đầu tiên, việc lựa chọn cấu trúc phân tử phù hợp là rất cần thiết. Các yếu tố như tính ổn định, khả năng tạo phức và hoạt tính sinh học cần được xem xét kỹ lưỡng. Sau khi xác định được cấu trúc, các phương pháp tổng hợp hóa học sẽ được áp dụng để tạo ra các dẫn xuất mong muốn. Các phương pháp như sắc ký bản mỏng và phổ khối lượng thường được sử dụng để xác định và phân tích cấu trúc của các hợp chất đã tổng hợp. Kết quả từ quá trình này sẽ cung cấp thông tin quý giá cho việc tối ưu hóa các dẫn xuất trong tương lai.

IV. Phân tích và đánh giá tính chất của dẫn xuất

Sau khi tổng hợp, các dẫn xuất thiosemicarbazone cần được phân tích để đánh giá tính chất và hoạt tính của chúng. Các phương pháp như phổ hấp thụ hồng ngoại, phổ tán xạ năng lượng tia X, và phổ cộng hưởng từ hạt nhân thường được sử dụng để xác định cấu trúc và tính chất của các hợp chất. Việc đánh giá hằng số bền của các phức chất cũng là một phần quan trọng trong nghiên cứu này. Các hằng số bền này không chỉ cho thấy khả năng tạo phức của các dẫn xuất mà còn giúp dự đoán hoạt tính sinh học của chúng. Kết quả phân tích sẽ cung cấp cơ sở cho việc phát triển các ứng dụng thực tiễn trong lĩnh vực dược phẩm.

V. Ứng dụng thực tiễn của nghiên cứu

Nghiên cứu về thiosemicarbazone và mô hình hóa QSPR không chỉ có giá trị lý thuyết mà còn mang lại nhiều ứng dụng thực tiễn. Các dẫn xuất mới có thể được phát triển để sử dụng trong điều trị bệnh, đặc biệt là trong lĩnh vực ung thư và các bệnh truyền nhiễm. Hơn nữa, việc áp dụng QSPR trong thiết kế thuốc giúp tăng cường khả năng phát hiện và phát triển các hợp chất mới với hoạt tính sinh học cao. Điều này không chỉ giúp cải thiện hiệu quả điều trị mà còn giảm thiểu tác dụng phụ. Từ đó, nghiên cứu này có thể góp phần quan trọng vào sự phát triển của ngành dược phẩm và hóa học hữu cơ.

25/01/2025
Luận án tiến sĩ thiết kế sàng lọc và tổng hợp một số dẫn xuất thiosemicarbazone và phức chất dựa trên các tính toán hóa lượng tử kết hợp phương pháp mô hình hóa qspr

Trích đoạn nội dung tài liệu

CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN TÀI LIỆU. THIOSEMICARBAZONE VÀ PHỨC CHẤT. Dẫn xuất thiosemicarbazone.

Phức chất của thiosemicarbazone với các ion kim loại. Hằng số bền của phức. Khái quát hằng số bền. Yếu tố ảnh hưởng lên hằng số bền.

Phương pháp xác định hằng số bền. Khái quát phương pháp mô hình hóa QSPR. Nguyên lý phát triển mô hình QSPR. Kỹ thuật phát triển mô hình QSPR.

Những ưu điểm chính từ sự mô hình hóa QSPR. Ứng dụng kỹ thuật mô hình hóa QSPR. Xây dựng dữ liệu. Bộ mô tả phân tử.

Phân chia dữ liệu. Mô hình toán học và giải thuật. Hồi quy tuyến tính bội. Hồi quy bình phương tối thiểu riêng phần.

Hồi quy thành phần chính. 14 iv luan an 1. Mạng thần kinh nhân tạo. Máy học véctơ hỗ trợ.

Giải thuật di truyền. Đánh giá mô hình QSPR. Chỉ số thống kê đánh giá mô hình. Miền ứng dụng và quan sát ngoại biên.

Chỉ số đánh giá phần đóng góp các biến số. Sai số giữa các mô hình dự đoán. Phân tích ANOVA. TÍNH TOÁN LƯỢNG TỬ.

Cơ học phân tử. Cơ học lượng tử. Phương trình sóng Schrödinger. Phương pháp bán thực nghiệm.

NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM TỔNG HỢP. Phương pháp tách chất. Sắc ký bản mỏng. Phương pháp cô quay.

Phương pháp xác định cấu trúc. Phổ hấp thụ hồng ngoại. Phổ tán xạ năng lượng tia X. Phổ khối lượng.

Phổ cộng hưởng từ hạt nhân. Phương pháp xác định công thức phức. Phương pháp trắc quang. Phương pháp Job.

Phương pháp tỷ lệ mol. NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU. NỘI DUNG NGHIÊN CỨU. Đối tượng nghiên cứu.

Nội dung nghiên cứu. Sơ đồ nghiên cứu tổng quát. CÔNG CỤ, HÓA CHẤT VÀ THIẾT BỊ NGHIÊN CỨU. Dữ liệu và phần mềm.

Hóa chất, dụng cụ và thiết bị. XÂY DỰNG MÔ HÌNH QSPR. Tính toán sàng lọc dữ liệu. Thu thập dữ liệu thực nghiệm ban đầu.

Tối ưu hóa cấu trúc. Sàng lọc dữ liệu. Phương pháp xây dựng mô hình QSPR. Mô hình hồi quy tuyến tính.

Mô hình phi tuyến. Đánh giá mô hình. Đánh giá chéo. Đánh giá ngoại.

Đánh giá miền ứng dụng và quan sát ngoại biên. Đánh giá so sánh các mô hình. THIẾT KẾ HỢP CHẤT MỚI. Lựa chọn đối tượng thiết kế mới.

Thiết kế các dẫn xuất thiosemicarbazone và phức chất. DỰ BÁO HẰNG SỐ BỀN VÀ ĐÁNH GIÁ KHẢ NĂNG HÌNH THÀNH CỦA LIGAND VÀ PHỨC CHẤT MỚI. Dự báo hằng số bền của phức chất mới. Phân tích cấu dạng của ligand và phức chất.

Lựa chọn ligand và ion kim loại nghiên cứu. Phân tích tìm kiếm cấu dạng bền của ligand và phức chất. TỔNG HỢP LIGAND VÀ PHỨC CHẤT. Tổng hợp BEPT và BECT.

Tổng hợp phức chất. XÁC ĐỊNH HẰNG SỐ BỀN CỦA PHỨC CHẤT. 59 vi luan an 2. Khảo sát công thức phức.

Xác định hằng số bền. KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN. XÂY DỰNG MÔ HÌNH QSPR. Tính toán sàng lọc dữ liệu.

Dữ liệu thực nghiệm ban đầu. Tối ưu hóa cấu trúc. Sàng lọc dữ liệu. Mô hình QSPR và đánh giá mô hình.

Mô hình QSPR của phức chất ML. Mô hình QSPR của phức chất ML2. THIẾT KẾ HỢP CHẤT MỚI. Thiết kế dẫn xuất thiosemicarbazone.

Thiết kế phức chất. DỰ ĐOÁN HẰNG SỐ BỀN VÀ ĐÁNH GIÁ KHẢ NĂNG HÌNH THÀNH CỦA CÁC LIGAND VÀ PHỨC CHẤT THIẾT KẾ MỚI. Phức chất ML. Kết quả dự báo trên mô hình nhóm dữ liệu 1.

Kết quả dự báo trên mô hình nhóm dữ liệu 4 và 9. Phức chất ML2. Kết quả dự báo trên mô hình nhóm dữ liệu 1. Kết quả dự báo trên mô hình nhóm dữ liệu 2.

Phân tích cấu dạng bền. Cấu dạng bền của BEPT và BECT. Đánh giá khả năng tạo phức bằng tính toán lượng tử. TỔNG HỢP LIGAND VÀ PHỨC CHẤT.

Tổng hợp BEPT và phức Ni(II)-BEPT, Cd(II)-BEPT. Giai đoạn ethyl hóa phenothiazine. Giai đoạn carbonyl hóa ethyl phenothiazine. Giai đoạn brom hóa carbonyl phenothiazine.

Giai đoạn tổng hợp BEPT. 104 vii luan an 3. Giai đoạn tổng hợp phức Ni(II)-BEPT và Cd(II)-BEPT. Tổng hợp BECT và phức Cu(II)-BECT, Zn(II)-BECT.

Giai đoạn ethyl hóa carbazole. Giai đoạn carbonyl hóa ethyl carbazole. Giai đoạn brom hóa carbonyl carbazole. Giai đoạn tổng hợp BECT.

Giai đoạn tổng hợp phức Cu(II)-BECT và Zn(II)-BECT. Xác định cấu trúc của ligand và phức chất. Cấu trúc của BEPT. Cấu trúc của phức chất Cd(II)-BEPT.

Cấu trúc phức chất Ni(II)-BEPT. Cấu trúc của BECT. Cấu trúc của phức Cu(II)-BECT. Cấu trúc của phức Zn(II)-BECT.

XÁC ĐỊNH HẰNG SỐ BỀN CỦA PHỨC VÀ ĐÁNH GIÁ MÔ HÌNH. Phức chất Ni(II)-BEPT và Cd(II)-BEPT. Phức chất Cd(II)-BEPT. Phức chất Ni(II)-BEPT.

Hằng số bền của phức Cd(II)/Ni(II)-BEPT và đánh giá mô hình. Phức chất Cu(II)-BECT và Zn(II)-BECT. Phức chất Cu(II)-BECT. Phức chất Zn(II)-BECT.

Hằng số bền của phức Cu(II)/Zn(II)-BECT và đánh giá mô hình. 133 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ. 135 DANH MỤC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC CÔNG BỐ. 138 TÀI LIỆU THAM KHẢO.

Mô tả các tham số 2D trong mô hình. Mô tả các tham số 3D trong mô hình. 14 viii luan an Phụ lục 3. Các thuật ngữ năng lượng trong tính tổng năng lượng MM.

Dữ liệu thực nghiệm ligand và phức trong nghiên cứu. Dữ liệu thực nghiệm phức ML. Dữ liệu thực nghiệm phức ML2. Thiết kế các dẫn xuất thiosemicarbazone mới.

Thiết kế phức chất mới và kết quả dự báo. Quy trình tổng hợp BEPT và phức chất Ni(II)-BEPT, Cd(II)-BEPT qua các giai đoạn. Quy trình tổng hợp BECT và phức chất Cu(II)-BECT, Zn(II)- BECT qua các giai đoạn. Phổ FT-IR của BEPT và tiền chất trước đó.

Phổ 1H-NMR và kết quả phân tích của BEPT. Phổ 13C-NMR, DEPT và kết quả phân tích của BEPT. Phổ HR-MS của BEPT. Phổ FT-IR của Cd(II)-BEPT.

Phổ 1H-NMR và kết quả phân tích của Cd(II)-BEPT. Phổ 1C-NMR, DEPT và kết quả phân tích của Cd(II)-BEPT. Phổ HSQC và HMBC và kết quả phân tích của Cd(II)-BEPT. Phổ HR-MS của Cd(II)-BEPT.

Phổ EDX và SEM của Cd(II)-BEPT. Phổ FT-IR của Ni(II)-BEPT. Phổ 1H-NMR và kết quả phân tích của Ni(II)-BEPT. Phổ 13C-NMR phức chất Ni(II)-BEPT.

Phổ HSQC và HMBC và kết quả phân tích của Ni(II)-BEPT. Phổ HR-MS của Ni(II)-BEPT. Phổ EDX và SEM của Ni(II)-BEPT. Phổ FT-IR của BECT và tiền chất trước đó.

Phổ 1H-NMR và kết quả phân tích của BECT. Phổ 13C-NMR và kết quả phân tích của BECT. Phổ HR-MS của BECT. Phổ FT-IR của Cu(II)-BECT.

197 ix luan an Phụ lục 32. Phổ 1H-NMR và kết quả phân tích của Cu(II)-BECT. Phổ 1C-NMR và kết quả phân tích của Cu(II)-BECT. Phổ HSQC và HMBC và kết quả phân tích của Cu(II)-BECT.

Phổ HR-MS của Cu(II)-BECT. Phổ FT-IR của Zn(II)-BECT. Phổ 1H-NMR và kết quả phân tích của Zn(II)-BECT. Phổ 1C-NMR và kết quả phân tích của Zn(II)-BECT.

Phổ HSQC và HMBC và kết quả phân tích của Zn(II)-BECT. Phổ HR-MS của Zn(II)-BECT. Kết quả khảo sát công thức phức chất Cd(II)/Ni(II)-BEPT. Kết quả khảo sát công thức phức chất Cu(II)/Zn(II)-BECT.

Kết quả tính toán hằng số bền .

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ

Luận án tiến sĩ mang tiêu đề "Luận án tiến sĩ về thiết kế và tổng hợp dẫn xuất thiosemicarbazone và phức chất qua tính toán hóa lượng tử" của tác giả Nguyễn Minh Quang, dưới sự hướng dẫn của PGS. Phạm Văn Tất và TS. Trần Xuân Mậu, được thực hiện tại Đại học Huế vào năm 2020. Nghiên cứu này tập trung vào việc thiết kế và tổng hợp các dẫn xuất thiosemicarbazone, một nhóm hợp chất hữu cơ quan trọng trong hóa học, thông qua mô hình hóa hóa lượng tử (QSPR). Bài luận án không chỉ cung cấp cái nhìn sâu sắc về phương pháp tổng hợp mà còn mở ra hướng đi mới trong việc ứng dụng các hợp chất này trong lĩnh vực hóa học và dược phẩm.

Để mở rộng thêm kiến thức về các chủ đề liên quan, bạn có thể tham khảo các tài liệu sau:

Những tài liệu này sẽ giúp bạn có cái nhìn sâu sắc hơn về các ứng dụng và nghiên cứu trong lĩnh vực hóa học lý thuyết và thực tiễn.