Nghiên Cứu Về Phần Mềm Mã Nguồn Mở Greenstone Ở Việt Nam

Trường đại học

Đại học Khoa học Tự nhiên

Chuyên ngành

Thư viện - Thông tin

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

khóa luận

2011

82
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CẢM ƠN

DANH MỤC VIẾT TẮT

MỞ ĐẦU

0.1. Tính cấp thiết của đề tài

0.2. Mục đích nghiên cứu

0.3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

0.4. Phương pháp nghiên cứu

0.5. Bố cục khóa luận

1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ MÃ NGUỒN MỞ GREENSTONE

1.1. Một số khái niệm liên quan đến nguồn mở Greenstone

1.1.1. Thư viện số

1.1.2. Phần mềm mã nguồn mở (open source/open code)

1.1.3. Bộ sưu tập (collection)

1.1.4. Siêu dữ liệu (Metadata)

1.1.5. Plugin

1.1.6. Classifier (Phân loại)

2. CHƯƠNG 2: THỰC TRẠNG NGHIÊN CỨU, GIẢNG DẠY VÀ ỨNG DỤNG PHẦN MỀM MÃ NGUỒN MỞ GREENSTONE Ở VIỆT NAM

2.1. Thực trạng nghiên cứu và giảng dạy mã nguồn mở Greenstone ở Việt Nam

2.2. Thực trạng triển khai ứng dụng nguồn mở Greenstone ở Việt Nam

2.2.1. Thư viện trường Đại Học Khoa Học Tự Nhiên Thành Phố Hồ Chí Minh

2.2.2. Thư viện Đại học Ngân Hàng Thành phố Hồ Chí Minh (ĐHNH TP.HCM)

2.2.3. Thư viện ĐHBK TP.HCM

2.2.4. Thư viện Hải Phú (Tỉnh Phú Yên)

2.2.5. Thư viện Trường CBQLGD TP. Trung tâm học liệu – Đại học Thái Nguyên

3. CHƯƠNG 3: NHẬN XÉT VÀ KIẾN NGHỊ

3.1. Nhận xét về tính năng và đặc điểm của phần mềm

3.2. Kiến nghị

3.3. Nhận xét về kết quả của việc nghiên cứu và giảng dạy nguồn mở Greenstone ở Việt Nam

KẾT LUẬN

DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO

Luận văn thạc sĩ phần mềm nguồn mở greenstone và tình hình ứng dụng tại việt nam

Bạn đang xem trước tài liệu:

Luận văn thạc sĩ phần mềm nguồn mở greenstone và tình hình ứng dụng tại việt nam

Tài liệu "Nghiên Cứu Phần Mềm Mã Nguồn Mở Greenstone Tại Việt Nam" cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc áp dụng phần mềm mã nguồn mở Greenstone trong việc quản lý và lưu trữ tài liệu điện tử tại Việt Nam. Tài liệu này không chỉ nêu rõ các tính năng nổi bật của Greenstone mà còn phân tích những lợi ích mà nó mang lại cho các tổ chức và cá nhân trong việc tổ chức thông tin, từ đó nâng cao hiệu quả truy cập và chia sẻ tài liệu.

Đặc biệt, tài liệu này còn mở ra cơ hội cho độc giả tìm hiểu thêm về các ứng dụng công nghệ thông tin trong các lĩnh vực khác nhau. Ví dụ, bạn có thể tham khảo Luận văn thạc sĩ một số thuật toán bayes phân lớp đa nhãn và áp dụng vào phân lớp văn bản đa nhãn lĩnh vực điện tử để hiểu rõ hơn về các thuật toán phân lớp văn bản. Ngoài ra, Ảnh hưởng của quản trị doanh nghiệp đến việc áp dụng công nghệ thông tin thực nghiệm tại các công ty được niêm yết trên thị trường chứng khoán việt nam sẽ giúp bạn khám phá mối liên hệ giữa quản trị doanh nghiệp và công nghệ thông tin. Cuối cùng, Luận văn thạc sĩ áp dụng kĩ thuật khai phá dữ liệu cho phân lớp các ca kiểm thử phần mềm sẽ cung cấp thêm thông tin về việc ứng dụng khai phá dữ liệu trong lĩnh vực phần mềm.

Những tài liệu này không chỉ mở rộng kiến thức của bạn mà còn giúp bạn nắm bắt được các xu hướng và ứng dụng công nghệ mới trong lĩnh vực công nghệ thông tin.