Luận văn thạc sĩ về kỹ thuật xử lý ảnh ứng dụng phát hiện khối u trong gan

2019

63
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

1. CHƯƠNG 1: KHÁI QUÁT VỀ XỬ LÝ ẢNH VÀ BÀI TOÁN PHÁT HIỆN KHỐI U TRONG GAN

1.1. Khái quát về xử lý ảnh

1.1.1. Các khái niệm cơ bản

1.1.1.1. Xử lý ảnh
1.1.1.2. Điểm ảnh
1.1.1.3. Ảnh
1.1.1.4. Mức xám của ảnh
1.1.1.5. Độ phân giải của ảnh

1.1.2. Các bước xử lý ảnh số

1.1.2.1. Thu nhận ảnh
1.1.2.2. Tiền xử lý
1.1.2.2.1. Nắn chỉnh biến dạng
1.1.2.2.2. Lọc nhiễu
1.1.2.2.3. Tăng độ tương phản
1.1.2.2.4. Chỉnh mức xám
1.1.2.3. Phân vùng ảnh
1.1.2.4. Trích chọn đặc trưng
1.1.2.5. Nhận dạng và nội suy ảnh
1.1.2.6. Hậu xử lý
1.1.2.6.1. Nén ảnh

1.2. Bài toán phát hiện bất thường trong gan

1.3. Giới thiệu về xử lý ảnh y tế

1.4. Các chuẩn ảnh y tế và truyền thông ảnh y tế

1.5. Phát hiện bất thường trong gan dựa vào ảnh y tế

2. MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIỆN KHỐI U TRONG GAN

2.1. Phát hiện khối u dựa vào phát hiện biên

2.1.1. Kỹ thuật phát hiện biên Gradient

2.1.2. Kỹ thuật phát hiện biên Laplace

2.1.3. Phương pháp canny

2.2. Phát hiện khối u dựa vào đặc trưng bất biến tỷ lệ - SIFT

2.2.1. Phát hiện cực trị không gian tỷ lệ (Scale-space Extrema Detection)

2.2.2. Định vị chính xác điểm khóa (Keypoint localization)

2.2.3. Gán hướng cho các điểm khóa (Oriented Assignment)

2.2.4. Bộ mô tả ảnh cục bộ (Keypoint Description)

3. CHƯƠNG 3: CHƯƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM

3.1. Phân tích yêu cầu bài toán

3.2. Khối u trong cơ thể người

3.3. Khối u, nang trong gan người và các đặc điểm của nó

3.4. Cách giải quyết bài toán

3.5. Yêu cầu thực nghiệm, ứng dụng

3.6. Một số kết quả chương trình

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Luận văn thạc sĩ hay nghiên cứu kỹ thuật xử lý ảnh ứng dụng phát hiện khối u trong gan

Bạn đang xem trước tài liệu:

Luận văn thạc sĩ hay nghiên cứu kỹ thuật xử lý ảnh ứng dụng phát hiện khối u trong gan

Tài liệu "Nghiên cứu kỹ thuật xử lý ảnh phát hiện khối u gan hiệu quả" cung cấp cái nhìn sâu sắc về các phương pháp xử lý ảnh hiện đại nhằm phát hiện khối u gan một cách chính xác và hiệu quả. Nghiên cứu này không chỉ giúp nâng cao khả năng chẩn đoán sớm mà còn giảm thiểu sai sót trong quá trình phát hiện, từ đó cải thiện chất lượng điều trị cho bệnh nhân. Độc giả sẽ tìm thấy những thông tin quý giá về các kỹ thuật tiên tiến, cũng như ứng dụng thực tiễn của chúng trong y học.

Để mở rộng thêm kiến thức về lĩnh vực này, bạn có thể tham khảo tài liệu Nghiên cứu một số kỹ thuật xử lý ảnh trong phát hiện và theo vết đối tượng dựa vào camera, nơi cung cấp cái nhìn tổng quan về các kỹ thuật xử lý ảnh khác có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Bên cạnh đó, tài liệu Phát hiện những điểm thay đổi và chuỗi con bất thường trên dữ liệu chuỗi thời gian cũng sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về việc phát hiện bất thường trong dữ liệu, một khía cạnh quan trọng trong phân tích dữ liệu y tế. Những tài liệu này sẽ là nguồn tài nguyên hữu ích để bạn khám phá sâu hơn về các ứng dụng của công nghệ xử lý ảnh trong y học và các lĩnh vực liên quan.