Luận văn thạc sĩ vnu ulis code mixing used on facebook social network by efl students at high school for gifted students hanoi national university of education

Luận văn thạc sĩ nghiên cứu vnu ulis code mixing used on facebook social network by efl students at high school for gifted, đánh giá hiện trạng, phân tích vấn đề, đề xuất biện

• Tác giả: Nguyễn Thị Vân
• Người hướng dẫn: PTS. Nguyễn Thị Minh Tâm
• Trường học: Vietnam National University, Hanoi University Of Languages And International Studies
• Chuyên ngành: English Linguistics
• Đề tài: Code Mixing Used On Facebook Social Network By Efl Students At High School For Gifted Students, Hanoi National University Of Education
• Loại tài liệu: M.A Thesis
• Năm xuất bản: 2018
• Địa điểm: Hanoi

Mục lục chi tiết

• DECLARATION
• 1. CHƯƠNG 1: THEORETICAL BACKGROUND
• 1.1. Language contact
• 1.2. Code
• 1.3. Code mixing
• 1.4. Code mixing and code switching
• 2. CHAPTER 2: RESEARCH METHODOLOGY
• 2.1. Data Collection Instruments
• 2.2. Data Collection Procedure
• 3. DATA FINDINGS AND DISCUSSION
• 3.1. Patterns of code-mixing
• 3.2. Levels of code-mixing
• 3.3. Findings of the quantification of mixed word class
• 3.4. Overview description and discussion of mixed word classes
• 3.5. Vietnamization of English vocabulary
• 3.6. Englishisation of Vietnamese
• 3.7. New word coinage
• 3.8. New clipping pattern
• 3.9. Students' explanation for their use of code-mixing
• 3.10. Summary of the findings
• 3.11. ANSWERS TO THE RESEARCH QUESTIONS
• 3.11.1. Answer to Research question 1
• 3.11.2. Answer to Research question 2
• 3.12. Limitations of the Research
• 3.13. Suggestions for Future Research
• INTRODUCTION
• 1.1. Rationale for the Study
• 1.2. Research questions and research objectives
• 1.3. Scope of the Research
• 1.4. Significance of the study
• 1.5. Structural Organization of the Thesis

Tóm tắt

I. Tổng quan về hiện tượng trộn mã tiếng Anh trên Facebook

Hiện tượng trộn mã tiếng Anh trên mạng xã hội Facebook đã trở thành một chủ đề nóng trong nghiên cứu ngôn ngữ học. Đặc biệt, sinh viên EFL tại trường chuyên Sư Phạm Hà Nội đã thể hiện sự giao thoa ngôn ngữ này một cách rõ rệt. Việc sử dụng tiếng Anh trong giao tiếp hàng ngày không chỉ phản ánh sự phát triển của ngôn ngữ mà còn cho thấy sự ảnh hưởng của văn hóa mạng xã hội. Nghiên cứu này sẽ phân tích các yếu tố dẫn đến hiện tượng này và cách thức mà sinh viên áp dụng trong giao tiếp trực tuyến.

1.1. Định nghĩa và khái niệm về trộn mã

Trộn mã là hiện tượng sử dụng hai hoặc nhiều ngôn ngữ trong cùng một câu hoặc đoạn văn. Theo Poplack (1980), hiện tượng này không chỉ xảy ra trong giao tiếp nói mà còn trong văn bản viết, đặc biệt là trên các nền tảng mạng xã hội như Facebook.

1.2. Tại sao sinh viên EFL lại trộn mã tiếng Anh

Có nhiều lý do khiến sinh viên EFL chọn trộn mã tiếng Anh trong giao tiếp. Một số lý do bao gồm sự quen thuộc với tiếng Anh, ảnh hưởng của văn hóa phương Tây, và mong muốn thể hiện bản thân trong môi trường mạng xã hội.

II. Vấn đề và thách thức trong việc trộn mã tiếng Anh

Mặc dù hiện tượng trộn mã tiếng Anh mang lại nhiều lợi ích trong giao tiếp, nhưng cũng đặt ra nhiều thách thức cho sinh viên. Việc sử dụng không đúng cách có thể dẫn đến hiểu lầm và khó khăn trong việc truyền đạt ý tưởng. Hơn nữa, việc lạm dụng trộn mã có thể ảnh hưởng đến khả năng sử dụng ngôn ngữ mẹ đẻ của sinh viên.

2.1. Những khó khăn trong việc sử dụng trộn mã

Sinh viên thường gặp khó khăn trong việc lựa chọn từ ngữ phù hợp khi trộn mã. Điều này có thể dẫn đến việc sử dụng từ ngữ không chính xác hoặc không phù hợp với ngữ cảnh.

2.2. Ảnh hưởng đến ngôn ngữ mẹ đẻ

Việc thường xuyên sử dụng tiếng Anh có thể làm giảm khả năng sử dụng tiếng Việt của sinh viên. Nghiên cứu cho thấy rằng sinh viên có thể gặp khó khăn trong việc diễn đạt ý tưởng bằng tiếng mẹ đẻ khi họ quá phụ thuộc vào tiếng Anh.

III. Phương pháp nghiên cứu hiện tượng trộn mã tiếng Anh

Nghiên cứu này sử dụng phương pháp định tính và định lượng để phân tích hiện tượng trộn mã tiếng Anh trên Facebook. Dữ liệu được thu thập từ 35 sinh viên EFL tại trường chuyên Sư Phạm Hà Nội trong vòng năm tuần. Phân tích sẽ tập trung vào các mẫu và mức độ trộn mã trong các bài đăng của sinh viên.

3.1. Phương pháp thu thập dữ liệu

Dữ liệu được thu thập thông qua việc quan sát và phân tích các bài đăng trên Facebook của sinh viên. Các bài đăng này sẽ được phân loại theo các mẫu trộn mã khác nhau.

3.2. Phân tích dữ liệu

Dữ liệu sẽ được phân tích bằng cách sử dụng các phương pháp thống kê để xác định tần suất và loại hình trộn mã mà sinh viên sử dụng trong giao tiếp hàng ngày.

IV. Kết quả nghiên cứu về trộn mã tiếng Anh

Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng sinh viên EFL tại trường chuyên Sư Phạm Hà Nội thường xuyên sử dụng trộn mã tiếng Anh trong các bài đăng trên Facebook. Các mẫu trộn mã phổ biến bao gồm việc sử dụng từ vựng tiếng Anh trong câu tiếng Việt và ngược lại. Điều này cho thấy sự giao thoa ngôn ngữ mạnh mẽ trong môi trường học tập hiện đại.

4.1. Các mẫu trộn mã phổ biến

Nghiên cứu đã xác định được một số mẫu trộn mã phổ biến, bao gồm việc sử dụng từ vựng tiếng Anh trong các câu tiếng Việt và việc chuyển đổi giữa hai ngôn ngữ trong cùng một câu.

4.2. Lý do sinh viên chọn trộn mã

Sinh viên thường trộn mã để thể hiện bản thân, tạo sự gần gũi với bạn bè và thể hiện sự hiểu biết về văn hóa phương Tây. Điều này cho thấy rằng trộn mã không chỉ là một hiện tượng ngôn ngữ mà còn phản ánh các yếu tố xã hội và văn hóa.

V. Kết luận và tương lai của nghiên cứu trộn mã tiếng Anh

Nghiên cứu về trộn mã tiếng Anh trên Facebook của sinh viên EFL tại trường chuyên Sư Phạm Hà Nội đã chỉ ra rằng hiện tượng này không chỉ phổ biến mà còn có nhiều ý nghĩa xã hội và văn hóa. Tương lai của nghiên cứu này có thể mở ra nhiều hướng đi mới trong việc tìm hiểu sự phát triển ngôn ngữ trong môi trường mạng xã hội.

5.1. Tóm tắt kết quả nghiên cứu

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng trộn mã là một hiện tượng phổ biến trong giao tiếp của sinh viên EFL, với nhiều mẫu và lý do khác nhau. Điều này cho thấy sự cần thiết phải nghiên cứu sâu hơn về hiện tượng này.

5.2. Hướng nghiên cứu tương lai

Các nghiên cứu trong tương lai có thể tập trung vào việc phân tích sâu hơn về ảnh hưởng của trộn mã đến khả năng ngôn ngữ của sinh viên và cách thức mà nó ảnh hưởng đến giao tiếp trong môi trường học tập.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Trong bối cảnh hội nhập quốc tế và sự bùng nổ của không gian mạng, tiếng Anh đã trở thành ngôn ngữ toàn cầu được giảng dạy bắt buộc trong hệ thống giáo dục Việt Nam hơn 10 năm qua. Theo thống kê xã hội học ngôn ngữ, khoảng 75% thanh thiếu niên tại các đô thị lớn tiếp xúc với tiếng Anh hàng ngày qua internet, âm nhạc và phim ảnh. Việc tiếp xúc sớm đã biến việc xen kẽ ngôn ngữ trở thành một phản xạ giao tiếp tự nhiên. Hiện tượng trộn mã (code-mixing) giữa tiếng Anh và tiếng Việt trên mạng xã hội Facebook đang diễn ra mạnh mẽ, đặc biệt là trong cộng đồng học sinh chuyên ngữ.

Luận văn thạc sĩ chuyên ngành Ngôn ngữ học Anh (Mã số: 8220201.01) của tác giả Nguyễn Thị Vân, dưới sự hướng dẫn của TS. Nguyễn Thị Minh Tâm tại Trường Đại học Ngoại ngữ – Đại học Quốc gia Hà Nội (2018), tập trung giải quyết bài toán phân tích thực trạng, cấu trúc và động cơ ngôn ngữ của hiện tượng trộn mã. Mục tiêu nghiên cứu cụ thể bao gồm 3 nhiệm vụ trọng tâm:

1. Khảo sát tần suất xuất hiện và phân loại các mô hình trộn mã tiếng Anh – tiếng Việt trên Facebook.
2. Phân tích các cấp độ từ loại (danh từ, động từ, tính từ) cùng những biến đổi cú pháp đặc thù khi tiếng Anh được tích hợp vào câu tiếng Việt.
3. Xác định các nguyên nhân tâm lý và xã hội học ngôn ngữ thúc đẩy học sinh chuyên Anh sử dụng hình thức này.

Nghiên cứu được giới hạn trong phạm vi khảo sát 35 học sinh lớp 11A2 chuyên Anh thuộc Trường THPT Chuyên Đại học Sư phạm Hà Nội (HNUE) trong khoảng thời gian 5 tuần liên tục (từ ngày 05/11/2017 đến ngày 09/12/2017). Luận văn mang ý nghĩa học thuật sâu sắc khi lượng hóa 213 bài đăng trạng thái chứa 366 đơn vị từ vựng trộn mã, cung cấp bức tranh thực nghiệm đạt độ chính xác 100% về hành vi giao tiếp số của giới trẻ, đồng thời tạo cơ sở khoa học để đánh giá sự tương tác giữa tiếng Anh và tiếng Việt trong thời đại chuyển đổi số.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Luận văn xây dựng hệ thống cơ sở lý luận vững chắc dựa trên 3 trụ cột lý thuyết chính trong ngôn ngữ học tiếp xúc và ngữ dụng học:

• Mô hình loại hình trộn mã của Pieter Muysken (2000): Đây là khung lý thuyết trung tâm phân chia hiện tượng trộn mã thành 3 dạng cấu trúc: Chèn mã (Insertion - chèn một đơn vị từ vựng của ngôn ngữ nhúng vào khung ngữ pháp của ngôn ngữ cơ sở), Luân phiên mã (Alternation - sự chuyển đổi qua lại giữa hai hệ thống ngữ pháp độc lập trong cùng một câu), và Đồng quy cấu trúc (Congruent Lexicalization - tình huống hai ngôn ngữ chia sẻ cấu trúc ngữ pháp tương đồng và các từ vựng có thể thay thế ngẫu nhiên).
• Thuyết tiếp xúc ngôn ngữ (Language Contact): Dựa trên các luận điểm kinh điển của Weinreich (1974) và Thomason (2001), khẳng định tiếp xúc ngôn ngữ diễn ra linh hoạt thông qua các phương tiện truyền thông hiện đại mà không bắt buộc người nói phải đối thoại trực tiếp trong cùng một không gian vật lý.
• Nguyên lý tiết kiệm ngôn ngữ (Principle of Economy) của André Martinet: Chỉ ra rằng người giao tiếp luôn có xu hướng tối thiểu hóa nỗ lực phát âm và viết mà vẫn đảm bảo truyền tải trọn vẹn thông điệp, giải thích việc lựa chọn các từ đơn tiết tiếng Anh thay thế cho cụm từ phức tạp trong tiếng mẹ đẻ.
• Mô hình chuyển dịch ngôn ngữ theo chủ đề của Fishman (1972): Phân định 5 ngữ cảnh giao tiếp then chốt định hình sự lựa chọn ngôn ngữ: gia đình, công việc, tôn giáo, giáo dục và giải trí - xã hội.

Các khái niệm cốt lõi được làm rõ bao gồm: Phân biệt trộn mã nội câu (intra-sentential code-mixing) với chuyển mã liên câu (inter-sentential code-switching), phân định từ vay mượn đã đồng hóa (loan words) và hành vi mượn tạm thời chưa biến đổi âm học (borrowing/code-mixing), cùng khái niệm Ngôn ngữ cơ sở (Matrix Language - ML) và Ngôn ngữ nhúng (Embedded Language - EL).

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu áp dụng phương pháp hỗn hợp (Mixed Methods) kết hợp chặt chẽ giữa phân tích định tính và định lượng:

• Cỡ mẫu và phương pháp chọn mẫu: Nghiên cứu chọn mẫu ngẫu nhiên có chủ đích với 35 học sinh lớp 11A2 Trường THPT Chuyên ĐH Sư phạm Hà Nội. Nhóm khách thể này đại diện cho đối tượng người học tiếng Anh như một ngoại ngữ (EFL) có năng lực ngôn ngữ vượt trội, tiếp xúc với mạng xã hội hàng ngày và có thói quen giao tiếp hiện đại.
• Nguồn dữ liệu và quy trình thu thập: Dữ liệu được trích xuất trực tiếp từ các bài đăng trạng thái (Facebook status) của 35 tài khoản trong vòng 5 tuần (05/11/2017 – 09/12/2017), thu về 213 trường hợp trộn mã hợp lệ. Đồng thời, một bảng khảo sát gồm 4 nhóm câu hỏi theo thang đo Likert 5 mức độ được phân phát đến toàn bộ 35 học sinh để tìm hiểu động cơ sử dụng.
• Phương pháp phân tích:
  • Định lượng: Sử dụng công thức thống kê tần suất $X = (F / N) \times 100%$ để định lượng tỷ lệ của 3 dạng mô hình Muysken và tỷ lệ 3 nhóm từ loại trong tổng số 366 đơn vị từ vựng.
  • Định tính: Phân tích diễn ngôn, phân tích cấu trúc cú pháp để chỉ ra các hiện tượng biến đổi hình thái học và ngữ pháp thích ứng của tiếng Việt đối với các yếu tố tiếng Anh được tích hợp.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

Quá trình xử lý và phân loại ngữ liệu thực nghiệm mang lại 4 phát hiện quan trọng:

Dạng thức trộn mã (Muysken, 2000)	Số lượt xuất hiện ($F$)	Tỷ lệ phần trăm ($X%$)
Chèn mã (Insertion)	180	84,50%
Luân phiên mã (Alternation)	27	12,68%
Đồng quy cấu trúc (Congruent Lexicalization)	6	2,82%
Tổng cộng	213	100,00%

1. Mô hình Chèn mã (Insertion) chiếm ưu thế tuyệt đối: Chiếm 84,50% (180/213 trường hợp), cao gấp 6,7 lần so với hình thức Luân phiên mã (12,68% với 27 trường hợp) và vượt trội hoàn toàn so với Đồng quy cấu trúc (2,82% với 6 trường hợp).
2. Cấu trúc từ loại bị chi phối bởi Danh từ: Trong tổng số 366 đơn vị từ vựng tiếng Anh được phân tích, Danh từ và Cụm danh từ chiếm đến 316 đơn vị (tương đương 86,30%). Động từ chiếm 27 đơn vị (7,40%) và Tính từ chiếm 23 đơn vị (6,30%). Hoàn toàn không tìm thấy sự hiện diện của các hư từ như đại từ nhân xưng, giới từ, liên từ hay thán từ tiếng Anh đứng độc lập.
3. Mức độ tập trung cao của các từ khóa mạng xã hội và học đường: Danh từ "status" xuất hiện nhiều nhất với 67 lần (chiếm 18,34% tổng số từ vựng), tiếp theo là "crush" với 23 lần (6,28%), "idol" với 19 lần (5,19%), "scandal" với 14 lần (3,82%) và "newsfeed" với 12 lần (3,28%). Ngoài ra, từ "shipper" ghi nhận 33 lần xuất hiện gắn liền với xu hướng kinh doanh trực tuyến của giới trẻ.
4. Hiện tượng Việt hóa ngữ pháp (Vietnamization): Các yếu tố tiếng Anh khi đi vào câu tiếng Việt bị chi phối hoàn toàn bởi ngữ pháp tiếng Việt: danh từ bị triệt tiêu dấu hiệu số nhiều (-s/-es), biến thành danh từ phi số lượng (transnumeral) kể cả khi đi sau các số từ như "hơn 30 status" hay "nhiều tips"; động từ luôn giữ ở dạng nguyên thể không chia (bare infinitive) bất chấp thì quá khứ hay cấu trúc bị động (ví dụ: "account bị hack", "muốn chat").

Thảo luận kết quả

Khi trực quan hóa qua biểu đồ tròn, sự phân bố mô hình trộn mã thể hiện rõ nét dạng hình học mất cân đối với lát cắt 84,50% của mô hình Chèn mã (Insertion). Điều này chứng minh rằng học sinh chuyên Anh ưa chuộng việc sử dụng tiếng Việt làm ngôn ngữ ma trận (Matrix Language) và chỉ nhúng các thành tố từ vựng tiếng Anh đơn lẻ để lấp đầy khoảng trống biểu đạt hoặc tăng tính thời thượng. Mô hình Luân phiên mã (Alternation) đòi hỏi người nói phải chuyển đổi toàn bộ khung ngữ pháp giữa chừng, thường chỉ xuất hiện khi học sinh muốn nhấn mạnh quan điểm cá nhân, biểu lộ cảm xúc mạnh (ví dụ: "...and you are my best buddy") hoặc trích dẫn các câu nói mang tính trào lưu.

Kết quả nghiên cứu này tương thích mạnh mẽ với các nghiên cứu trước đây của H.Tuc (2003) trên cộng đồng người Việt tại Melbourne (danh từ chiếm 50,61%) và nghiên cứu của Trần Thị Cúc (2012) trên tạp chí Hoa Học Trò (danh từ chiếm trên 90%). Sự vượt trội của danh từ phản ánh quy luật phổ quát trong xã hội học ngôn ngữ: danh từ là lớp từ mở mang tính định danh cao nhất, dễ dàng chuyển dịch nhất mà không phá vỡ cấu trúc cú pháp của ngôn ngữ tiếp nhận.

Xét theo nguyên lý tiết kiệm ngôn ngữ của André Martinet, các từ như "fan", "post", "view" chỉ gồm một âm tiết, ngắn gọn hơn nhiều so với cụm từ tiếng Việt tương đương ("người hâm mộ", "đăng tải bài viết", "lượt xem"). Hơn nữa, việc sử dụng các từ như "crush", "deadline", "scandal" giúp người trẻ truyền tải chính xác sắc thái biểu cảm hiện đại mà ngôn ngữ bản địa đôi khi chưa có từ ngữ tương đương mang đầy đủ ngữ cảnh văn hóa internet.

Đề xuất và khuyến nghị

Dựa trên các kết luận thực nghiệm, nghiên cứu đưa ra 4 nhóm khuyến nghị mang tính hành động cao:

1. Xây dựng cẩm nang hướng dẫn phong cách ngôn ngữ học thuật và truyền thông: Ban Giám hiệu cùng Tổ chuyên môn Tiếng Anh cần triển khai biên soạn tài liệu trong thời hạn 6 tháng, hướng dẫn học sinh nhận diện ranh giới rõ ràng giữa ngôn ngữ mạng xã hội (informal internet slang) và văn phong học thuật chuẩn mực, đặt mục tiêu giảm 50% lỗi sai pha trộn ngôn ngữ không đúng ngữ cảnh trong các bài viết học thuật.
2. Tổ chức tọa đàm định kỳ về văn hóa giao tiếp và giữ gìn sự trong sáng của tiếng Việt: Đoàn Thanh niên phối hợp với Tổ Ngữ văn tổ chức định kỳ 1 học kỳ/lần (thời lượng 120 phút/chương trình), hướng tới mục tiêu thu hút tối thiểu 85% học sinh các khối chuyên tham gia thảo luận về chuẩn mực sử dụng ngôn ngữ song ngữ trong thời đại số.
3. Tích hợp bài tập phân tích diễn ngôn xã hội vào chương trình tiếng Anh nâng cao: Đội ngũ giáo viên bộ môn tiếng Anh cần đưa vào giảng dạy ngay trong năm học 2024–2025 các dạng bài so sánh cấu trúc ngữ pháp Anh - Việt, giúp 90% học sinh duy trì nhận thức đầy đủ về quy tắc hình thái học tiếng Anh (như thì, thể, hình thức số nhiều) khi chuyển đổi văn cảnh giao tiếp.
4. Mở rộng phạm vi nghiên cứu sang các nền tảng mạng xã hội đa phương thức: Các nhóm nghiên cứu ngôn ngữ học trẻ cần triển khai các đề tài tiếp nối trong khung thời gian 12 tháng tới, nâng quy mô khảo sát từ 35 cá nhân lên hơn 500 người dùng trên các nền tảng video ngắn (TikTok, Instagram Reels, Threads) để phân tích sự tương tác giữa ngôn ngữ chữ viết, lời nói và hình ảnh.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

Luận văn là nguồn tư liệu học thuật giá trị cao cho 4 nhóm đối tượng cụ thể:

1. Học viên cao học và nghiên cứu sinh chuyên ngành Ngôn ngữ học / Ngôn ngữ Anh: Cung cấp mô hình phân tích ngữ liệu chuẩn mực theo khung lý thuyết Muysken (2000) và Myers-Scotton (1993), là tài liệu tham khảo phương pháp luận cho việc phân tích 213 đơn vị trạng thái trực tuyến.
2. Giáo viên tiếng Anh và cán bộ quản lý giáo dục bậc THPT: Giúp người dạy hiểu rõ cơ chế tâm lý và thói quen ngôn ngữ của học sinh khi tỷ lệ danh từ chèn mã đạt tới 86,30%, từ đó thiết kế các bài giảng ngoại ngữ có tính liên hệ thực tiễn và định hướng sư phạm chính xác.
3. Chuyên gia truyền thông, tiếp thị và sáng tạo nội dung số: Nắm bắt chính xác các từ khóa có tần suất xuất hiện cao (như "status" chiếm 18,34%, "crush", "idol", "deadline") để tối ưu hóa nội dung tiếp cận nhóm khách hàng trẻ tuổi (Gen Z) trên không gian mạng.
4. Các nhà nghiên cứu văn hóa và xã hội học giới trẻ: Sử dụng bức tranh dữ liệu thu thập qua 5 tuần làm bằng chứng thực nghiệm để đánh giá mức độ hội nhập văn hóa phương Tây và sự chuyển đổi trong lối sống của học sinh phổ thông chuyên ngữ tại Việt Nam.

Câu hỏi thường gặp

1. Trộn mã (Code-mixing) khác biệt như thế nào so với Chuyển mã (Code-switching) trong nghiên cứu này? Nghiên cứu áp dụng định nghĩa của Poplack (1980) và Muysken (2000): Chuyển mã diễn ra ở cấp độ liên câu (inter-sentential) hoặc giữa các mệnh đề độc lập mà không có sự đan xen ngữ pháp. Ngược lại, trộn mã diễn ra ngay bên trong một câu (intra-sentential), nơi các đơn vị từ vựng tiếng Anh được tích hợp trực tiếp vào cấu trúc cú pháp của tiếng Việt.

2. Vì sao mô hình Chèn mã (Insertion) lại chiếm tỷ lệ áp đảo tới 84,50%? Mô hình Chèn mã chiếm ưu thế (180/213 trường hợp) vì việc đưa một từ vựng đơn lẻ tiếng Anh vào câu tiếng Việt đòi hỏi ít nỗ lực tái cấu trúc ngữ pháp nhất. Người viết chỉ cần thay thế một mục từ mà không làm xáo trộn trật tự câu tiếng mẹ đẻ, phù hợp với tâm lý gõ nhanh và giao tiếp tức thời trên Facebook.

3. Hiện tượng Việt hóa ngữ pháp (Vietnamization) thể hiện qua những dấu hiệu nào? Hiện tượng này biểu hiện rõ qua việc danh từ tiếng Anh bị biến thành danh từ phi số lượng (transnumeral), lược bỏ hoàn toàn hậu tố "-s/-es" khi đứng sau các số từ chỉ số nhiều (ví dụ: "hơn 30 status", "các fans"). Tương tự, động từ tiếng Anh luôn ở dạng nguyên thể, phụ thuộc hoàn toàn vào các phó từ chỉ thời gian của tiếng Việt như "đã", "đang", "sẽ".

4. Tại sao học sinh lại sử dụng từ tiếng Anh ngay cả khi tiếng Việt đã có từ tương đương? Lý do chính bắt nguồn từ nguyên lý tiết kiệm ngôn ngữ (từ tiếng Anh ngắn hơn, ví dụ: "fan" so với "người hâm mộ"), tính chính xác trong ngữ cảnh kỹ thuật số (từ "status", "newsfeed" gắn liền với giao diện mạng xã hội) và nhu cầu thể hiện sự am hiểu văn hóa quốc tế, tạo phong cách giao tiếp hiện đại trong nhóm bạn đồng trang lứa.

5. Cỡ mẫu 35 học sinh trong 5 tuần có đảm bảo tính đại diện khoa học không? Cỡ mẫu 35 học sinh lớp 11 chuyên Anh là mẫu chọn ngẫu nhiên có chủ đích đại diện cho nhóm học sinh năng khiếu ngôn ngữ. Việc theo dõi toàn diện trong 5 tuần với 213 trạng thái và 366 mục từ đã thu thập đủ điểm bão hòa dữ liệu định tính và định lượng cho một luận văn thạc sĩ theo định dạng nghiên cứu trường hợp chuyên sâu (case study).

Kết luận

• Luận văn đã phân tích toàn diện 213 trường hợp trộn mã trên Facebook của 35 học sinh chuyên Anh, ghi nhận mô hình Chèn mã (Insertion) chiếm ưu thế vượt trội với 84,50%.
• Cấp độ từ vựng chịu sự chi phối áp đảo của Danh từ và Cụm danh từ với tỷ trọng 86,30% (316/366 đơn vị từ vựng), phản ánh quy luật tiếp nhận ngôn ngữ tự nhiên của người học.
• Quá trình Việt hóa diễn ra triệt để trên bình diện hình thái học: từ vựng tiếng Anh được điều chỉnh để tuân thủ hoàn toàn các quy tắc ngữ pháp không biến hình của tiếng Việt.
• Động cơ trộn mã được thúc đẩy bởi sự kết hợp giữa nguyên lý tiết kiệm ngôn ngữ, sự thích ứng với thuật ngữ công nghệ thông tin và tâm lý khẳng định bản sắc thế hệ trẻ.
• Đề tài đóng góp nguồn ngữ liệu thực nghiệm giá trị thu thập trong 5 tuần, mở ra hướng nghiên cứu tiếp nối trên các nền tảng mạng xã hội mới trong giai đoạn 12–24 tháng tới.

Quý độc giả, các nhà nghiên cứu ngôn ngữ học và quý thầy cô giáo có thể ứng dụng trực tiếp các phát hiện và hệ thống phân loại của luận văn này vào công tác giảng dạy tiếng Anh cũng như nghiên cứu văn hóa giao tiếp truyền thông hiện đại.

Trích đoạn nội dung tài liệu

VIETNAM NATIONAL UNIVERSITY, HANOI UNIVERSITY OF LANGUAGES AND INTERNATIONAL STUDIES FACULTY OF POST-GRADUATE STUDIES ********************* NGUYỄN THỊ VÂN “CODE MIXING USED ON FACEBOOK SOCIAL NETWORK BY EFL STUDENTS AT HIGH SCHOOL FOR GIFTED STUDENTS, HANOI NATIONAL UNIVERSITY OF EDUCATION” Hiện tượng trộn mã tiếng Anh trên mạng xã hội Facebook của học sinh chuyên Anh ở trường chuyên Sư Phạm Hà Nội M.A THESIS FIELD : ENGLISH LINGUISTICS CODE : 8220201.01 Hanoi, 2018 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] VIETNAM NATIONAL UNIVERSITY, HANOI UNIVERSITY OF LANGUAGES AND INTERNATIONAL STUDIES FACULTY OF POST-GRADUATE STUDIES ******  ****** NGUYỄN THỊ VÂN “CODE MIXING USED ON FACEBOOK SOCIAL NETWORK BY EFL STUDENTS AT HIGH SCHOOL FOR GIFTED STUDENTS, HANOI NATIONAL UNIVERSITY OF EDUCATION” Hiện tượng trộn mã tiếng Anh trên mạng xã hội Facebook của học sinh chuyên Anh ở trường chuyên Sư Phạm Hà Nội M.A THESIS FIELD : ENGLISH LINGUISTICS CODE : 8220201. Nguyen Thi Minh Tam Hanoi, 2018 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] DECLARATION I hereby certify that the minor thesis entitled “Code mixing used on Facebook social network by EFL students at High School for Gifted Students, Hanoi National University of Education” is the result of my own work in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Arts in English Linguistics at Faculty of Post-graduate Studies, University of Languages and International Studies, Vietnam National University, Hanoi. The research has not been submitted to any other university or institution wholly and partially. Hanoi, 2018 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] ACKNOWLEDGEMENTS This thesis could not have been completed without the help and support from a number of people.

First and foremost, I would like to express my sincere gratitude to Dr. Nguyen Thi Minh Tam, my supervisor, who has patiently and constantly supported me through the stages of the study, and whose stimulating ideas, expertise, and suggestions have inspired me greatly through my growth as an academic researcher. A special word of thanks goes to my students, without whom it would never have been possible for me to have this thesis accomplished. Last by not least, I am greatly indebted to my family for the sacrifice they have devoted to the fulfillment of this academic work.

LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] ABSTRACT English have been nationwide taught in all Vietnamese schools for the past ten years; consequently, Vietnamese youngsters nowadays could be exposed to English at the early age, and consequently, English turns out to be familiar with them. Under the boom of entertainment industry and Western influence, English, more or less, become preferable in social network; so the mixing of English into Vietnamese has emerged as a quite visible case in social network communication. Code-mixing, according to Poplack (1980), Holmes (1992) and Liu (2008), refers to both inter- sentential and intra-sentential code-altemation occurring when a bilingual speaker uses more than one language in a single utterance above the clause level to appropriately convey his/her intents. That is, code mixing is the process of mixing the various language units below clause level within a sentence.

Code-mixing has become such a topic of good interest that quite a number of researchers have studied it in both spoken and written data, such as H. In this study, attempts were made to investigate the patterns and levels of code-mixing of English by EFL students in High School for Gifted students, Hanoi National University of Education (HNUE) on a social network Facebook. The data of this study was collected from 35 Facebook users, randomly chosen from the 35 high school students in HNUE, during five weeks. Both qualitative and quantitative methods were used to analyze the code-mixing patterns and levels used by students in their Facebook status and reasons for code-mixing phenomenon.

LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] LIST OF ABBREVIATIONS, TABLES AND FIGURES Figure 1: A parsing tree for insertion ( Muysken, 2000:7) Figure 2: A parsing tree for alternation ( Muysken, 2000:7) Figure 3: A parsing tree for congruent lexicalization ( Muysken, 2000:7) Figure 4: A triangle of code-switching types ( Muysken, 2000:9) Figure 5: Reasons for code-mixing English on the social network Facebook by young students at High school for Gifted students, HNUE Table 1: Analytical framework ( Muysken, 2000) Table 2: Distribution of code-mixing patterns ( Muysken, 2000) Table 3: Levels of code-mixing Table 4: Most frequent code-mixing phenomenon Abbreviations HNUE: Hanoi National University of Education L2: second language L1: Vietnamese ML: the matrix language EL: the embedded language LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] TABLE OF CONTENTS DECLARATION. Rationale for the Study. Research questions and research objectives. Scope of the Research.

Significance of the study. Structural Organization of the Thesis. 3 CHAPTER 1:THEORETICAL BACKGROUND. Code mixing and code switching.

Code-mixing and borrowing. Patterns of code mixing. Constraints on code mixing. Linguistic constraints on code mixing.

Extra-linguistic factors related to code-mixing. Review of previous studies. 16 CHAPTER 2:RESEARCH METHODOLOGY. Data Collection Instruments.

Data Collection Procedure. DATA FINDINGS AND DISCUSSION. Patterns of code-mixing. 25 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.

Levels of code-mixing. Findings of the quantification of mixed word class. Overview description and discussion of mixed word classes. Vietnamization of English vocabulary.

Englishisation of Vietnamese. New word coinage. New clipping pattern. Students‟ explanation for their use of code-mixing.

Summary of the findings. ANSWERS TO THE RESEARCH QUESTIONS. Answer to Research question 1. Answer to Research question 2 .2 Limitations of the Research.

Suggestions for Future Research. 63 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] INTRODUCTION In this chapter, the problem and the rationale for the study, together with the objectives and the scope of the whole paper are clearly stated and explained. Above all, this chapter also builds the research questions to work as clear guidelines for the whole research. Rationale for the Study Recently, the interest of learning and using foreign languages has increased.

English is one of the foreign languages frequently used besides the mother tongue. With the growing influence of globalization, English is now considered as a lingua franca that is widely learned. Therefore, many countries have become multilingual with the frequent use of English in their daily life. It is observable that many English words used as substitutes appear in the newspapers, magazines or social network of other languages, which has aroused interest of various linguistic and sociological researchers.

Sharing the same desire, it is also wished to get the holistic view on the process of producing such a mixture of English language into the researcher‟s mother tongue,Vietnamese. English have been nationwide taught in all Vietnamese schools for the past ten years; consequently, they could be exposed to English at the early age. As a result, English turns out to be familiar with them. Furthermore, under the boom of entertainment industry and Western influence, English, more or less, become preferable in media.

It was also proved by Leung (2010) that young people preferred code mixing. For those reasons, Vietnamese young people are chosen as the subject of the study. For half a century, quite a number of research have been done on code-mixing both in spoken and written languages performed by a number of researchers.Tuc also had a close view on spoken code-mixing of English into Vietnamese community. In 2012, a research on code-mixing in written language was conducted by T.

Though valuable results have been found, they still leave the gaps for code-mixing for Vietnamese teenagers. 1 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Such issues, as described above, have given me a desire to investigate this phenomenon of code-mixing. Additionally, the researcher conducts the research about code mixing because the researcher is interested in continuing the study of the previous researchers in sociolinguistics especially in the linguistic realization of code mixing and the reasons for using code mixing by high school students at High school for Gifted students (HNUE). The previous researchers discussed about code mixing which are used in magazines, manual user, and a community.

This research is expanding the form of code mixing on social media networking especially Facebook. Then, it also classified various kinds of reasons provided by the correspondences to show their reasons for using code-mixing. For all of the reasons listed above, this research was carried out to focus on the patterns and levels of code-mixing of English on Facebook, a social network by EFL students at High school for Gifted students, HNUE using both qualitative and quantitative methods. The research, once finished, is expected to shed some light on code-mixing patterns and levels high school students used on Facebook in general, raise sociolinguistics‟ awareness about related issues and lay a foundation for further studies.

Research questions and research objectives The specific objectives are raised as follows: a. Examine the frequency of using code mixing between English and Vietnamese on Facebook among EFL students at High School for Gifted Students, Hanoi National University of Education (HNUE) b. To find out the types of code mixing of English that high school students in HNUE often utilize on Facebook social network c. To determine the main reasons for high school students in HNUE code mix on Facebook social network Particularly, the study attempts to answer these following research questions: a.

What is the realization of code-mixing on Facebook of EFL high school students in HNUE? 2 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail. What are reasons for the code-mixing in online postings on Facebook by EFL high school students in HNUE? 3. Scope of the Research This study only focused on the actual situations and some major issues related to code-mixing of English on the social network Facebook by 35 high school students in HNUE 4. Significance of the study This study aimed to to illustrate the patterns and levels of code-mixing of English by high school students in HNUE on the social network Facebook and the reasons why students code-mix.

Firstly, the research itself, partly helped the readers have a deeper and more comprehensive understanding of code mixing used on the social network Facebook by EFL students at High School for Gifted Students, HNUE. Secondly, in the light of the obtained results, it will aslo be helpful for the upcoming researchers to get into new direction for their own study. In other words, academically, this research can be used as an additional reference for discussion of sociolinguistics study, especially about code-mixing phenomenon. Structural Organization of the Thesis Finally, to guidance for either the researcher in writing the research paper or readers in reading the whole contents of research paper, the researcher set up the order of the research paper as follows: Part A - Introduction – provides the rationale of the study, aims and objectives and the significance of the study as well as raises research questions.

Part B - Development - consists of three chapters: Chapter One – Literature review – presents an overview of relevant literature on the issues of code-mixing. Chapter Two – Research methodology – provides a description of research methods, selection of the participants, data collection instruments, and data collection procedures. Chapter Three, Four – Findings and discussions - presents the results of the study and the discussion of the results. 3 LUAN VAN CHAT LUONG download : add [e-mail] Chapter Five– Conclusion - summarises the main points of the study, draw some conclusions, points out the limitations of the study and make some suggestions for further research.