Nghiên Cứu Nâng Cao Độ Tương Phản Ảnh Theo Tiếp Cận Đại Số Gia Tử

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

luận án tiến sĩ

2018

139
0
0

Phí lưu trữ

30 Point

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

1. MỞ ĐẦU

1.1. Tính cấp thiết của đề tài

1.2. Mục tiêu, phạm vi nghiên cứu của luận án

1.3. Phương pháp và nội dung nghiên cứu

1.4. Cấu trúc luận án

1.5. Kết quả đạt được của luận án

2. TỔNG QUAN VỀ NÂNG CAO ĐỘ TƯƠNG PHẢN ẢNH VÀ TIẾP CẬN ĐẠI SỐ GIA TỬ GIẢI HỆ LUẬT MỜ

2.1. Đại số gia tử: một số vấn đề cơ bản

2.2. Các khái niệm cơ bản về đại số gia tử

2.3. Vấn đề định lượng ngữ nghĩa trong đại số gia tử

2.4. Phương pháp lập luận xấp xỉ dựa trên ĐSGT

2.5. Khả năng xấp xỉ hàm của phương pháp HA-IRMd và ứng dụng

2.6. Khả năng xấp xỉ hàm. Ứng dụng việc xấp xỉ hàm trong xây dựng luật

2.7. Phương pháp lập luận tối ưu dựa trên ĐSGT

2.8. Hệ tham số của phương pháp nội suy gia tử

2.9. Tổng quan về nâng cao độ tương phản ảnh

2.10. Tăng cường độ tương phản dựa trên logic mờ

2.11. Một số thuật toán tăng cường theo tiếp cận mờ

2.12. Một số thuật toán nâng độ sáng tối của điểm ảnh

2.13. Toán tử tăng cường

2.14. Tăng cường với toán tử Hyperbol

2.15. Tăng cường dựa trên suy diễn hệ luật mờ (Fuzzy rule)

2.16. Một số độ đo chất lượng tăng cường ảnh. Thuật toán nâng cao độ tương phản ảnh của Cheng

2.17. Các chỉ số đánh giá

2.18. Tập dữ liệu thực nghiệm

3. BIẾN ĐỔI ẢNH ĐA KÊNH VÀ XÂY DỰNG HÀM BIẾN ĐỔI CHỮ S THEO TIẾP CẬN ĐẠI SỐ GIA TỬ VÀ ỨNG DỤNG NÂNG CAO ĐỘ TƯƠNG PHẢN ẢNH ĐA KÊNH

3.1. Biến đổi ảnh đa kênh

3.2. Ước lượng nhiều dải động mức xám dựa vào phân cụm mờ FCM

3.3. Lược đồ xám mờ với phân cụm FCM

3.4. Ước lượng nhiều dải động mức xám dựa vào lược đồ xám mờ

3.5. Biến đổi kênh ảnh. Nâng cao độ tương phản kết hợp với biến đổi ảnh

3.6. Thử nghiệm phép biến đổi mờ hóa ảnh sử dụng thuật toán

3.7. Thiết kế hàm biến đổi độ xám dạng chữ S với tiếp cận mờ

3.8. Đánh giá việc xây dựng hàm biến đổi mức xám dạng chữ S

3.9. Xây dựng toán tử tăng cường dựa trên đại số gia tử

3.10. So sánh với kết quả của các phương pháp gián tiếp

3.11. Kết quả khác

4. XÂY DỰNG ĐỘ ĐO THUẦN NHẤT MỚI THEO TIẾP CẬN ĐẠI SỐ GIA TỬ VÀ ỨNG DỤNG NÂNG CAO ĐỘ TƯƠNG PHẢN ẢNH ĐA KÊNH

4.1. Xây dựng độ đo thuần nhất

4.2. Độ thuần nhất của Cheng

4.3. Độ đo thuần nhất với toán tử t-norm. Xây dựng độ đo thuần nhất với tiếp cận ĐSGT

4.4. Nâng cao độ tương phản màu với độ đo thuần nhất đề xuất

4.5. Tính độ thuần nhất kênh ảnh

4.6. Đánh giá độ đo HA-HRM

4.7. Các kết quả và luận giải

DANH MỤC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Luận án tiến sĩ nghiên cứu nâng cao tương phản ánh theo tiếp cận đại số gia tử

Tài liệu có tiêu đề Nâng Cao Độ Tương Phản Ảnh Theo Tiếp Cận Đại Số Gia Tử cung cấp một cái nhìn sâu sắc về các phương pháp nâng cao độ tương phản của hình ảnh thông qua các kỹ thuật đại số gia tử. Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cải thiện chất lượng hình ảnh trong nhiều ứng dụng thực tiễn, từ y tế đến công nghiệp, giúp người đọc hiểu rõ hơn về cách thức mà các phương pháp này có thể được áp dụng để tối ưu hóa hình ảnh.

Để mở rộng kiến thức của bạn về lĩnh vực này, bạn có thể tham khảo thêm tài liệu Luận văn thạc sĩ nghiên cứu phép toán hình thái trong xử lý ảnh và ứng dụng nâng cao chất lượng ảnh nhị phân luận văn ths công nghệ thông tin, nơi bạn sẽ tìm thấy những nghiên cứu sâu hơn về phép toán hình thái trong xử lý ảnh. Ngoài ra, tài liệu Luận văn thạc sĩ nghiên cứu một số tính chất nội suy ảnh số sử dụng phép toán hình thái để nâng cao chất lượng ảnh cũng sẽ cung cấp cho bạn những kiến thức bổ ích về các tính chất nội suy ảnh số, giúp bạn hiểu rõ hơn về cách nâng cao chất lượng hình ảnh. Những tài liệu này sẽ là cơ hội tuyệt vời để bạn khám phá sâu hơn về các phương pháp và ứng dụng trong lĩnh vực xử lý ảnh.