Đo Lường Vốn Xã Hội Cá Nhân - Nghiên Cứu Của Martin van der Gaag

Chuyên khảo phân tích Thesis 2, đánh giá các khía cạnh quan trọng, đề xuất hướng nghiên cứu tiếp theo., phục vụ nghiên cứu và ứng dụng thực tiễn

Trường đại học

Rijksuniversiteit Groningen

Chuyên ngành

Psychological, Educational and Sociological Sciences

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

thesis

2005

267
1
0

Phí lưu trữ

55 Point

Mục lục chi tiết

1. CHƯƠNG 1: SOCIAL CAPITAL

1.1. Inequality

1.2. The notion of social capital

2. CHƯƠNG 2: RELATIONSHIPS AND EMBEDDED RESOURCES

2.1. The social network

2.2. Ties as capital: formation, investment and maintenance

2.3. Opportunity and proximity

2.4. Using social capital

3. CHƯƠNG 3: COUNTING SOCIAL CAPITAL

3.1. Notions for counting

3.2. Additions over alters

3.3. Counting within domains

3.4. Distinction of resource domains

3.5. Distinction by individual goals

3.6. Distinction by forms of capital

3.7. Distinction by effects of social capital

3.8. Outline of the empirical part of the study

4. CHƯƠNG 4: DATA AND METHODS

4.1. Data and collection

4.2. Approach of respondents and interview procedure

4.3. Sample composition and measures

4.4. Scale construction with IRT models

4.5. Cumulative scaling analysis

4.6. Unfolding scale analysis

4.7. Practical considerations with IRT analyses

4.8. Correlations between scale values

4.9. Network delineation and instruments

4.10. The SSND Name Generators

4.11. Characteristics of network relationships

4.12. Assumption of increasing tie strength

4.13. Comparison of measures

4.14. Distributions over subgroups

6. CHƯƠNG 6: THE POSITION GENERATOR

6.1. Construction of the instrument

6.2. The SSND Position Generator

6.3. Initial distribution of responses

6.4. Construction of measures

6.5. Inductive cluster analysis

6.6. Inductive unfolding scale analysis

6.7. Inductive cumulative scale analysis

6.8. Comparison of measures

6.9. Distributions over subgroups

6.10. Distribution of Position Generator items

6.11. Latent traits in Position Generator data

7. CHƯƠNG 7: THE RESOURCE GENERATOR

7.1. Construction of the instrument

7.2. The SSND Resource Generator

7.3. Initial distribution of responses

7.4. Construction of measures

7.5. Inductive cluster analysis

7.6. Inductive unfolding scale analysis

7.7. Inductive cumulative scale analysis

7.8. Comparison of measures

7.9. Distributions over subgroups

7.10. Correlations between personal and social resources

7.11. The Resource Generator instrument

7.12. Latent traits in Resource Generator data

8. CHƯƠNG 8: NAME GENERATORS AS RESOURCE ITEMS

8.1. Initial distribution of responses

8.2. Construction of measures

8.3. Inductive cluster analysis

8.4. Inductive unfolding scale analysis

8.5. Inductive cumulative scale analysis

8.6. Comparison of measures

8.7. Distributions over subgroups

9. CHƯƠNG 9: COMPARISON OF METHODS

9.1. Comparison of measures method by method

9.2. Name Generator and Position Generator measures

9.3. Name Generator and Resource Generator measures

9.4. Position Generator and Resource Generator measures

9.5. Cross-method comparison of measures

9.6. Distributions of measures

9.7. Between-model comparisons

9.8. The ‘Big Five’ of social capital

9.9. Specific merits of measurement methods

9.10. Proposal for a social capital measurement strategy

Appendix

References

Samenvatting

Acknowledgements

ICS dissertation series

Tóm tắt

I. Tổng quan về Đo lường Vốn Xã Hội Cá Nhân từ Đại Học Groningen

Đo lường vốn xã hội cá nhân là một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng, đặc biệt trong bối cảnh hiện đại. Nghiên cứu từ Đại Học Groningen đã chỉ ra rằng vốn xã hội không chỉ là tài sản cá nhân mà còn là yếu tố quyết định trong việc đạt được thành công trong cuộc sống. Vốn xã hội bao gồm các mối quan hệ và mạng lưới xã hội mà cá nhân có thể truy cập để đạt được mục tiêu của mình. Việc hiểu rõ về vốn xã hội giúp cá nhân tối ưu hóa các nguồn lực và cơ hội trong xã hội.

1.1. Khái niệm về Vốn Xã Hội

Vốn xã hội được định nghĩa là tập hợp các mối quan hệ và nguồn lực mà cá nhân có thể khai thác. Nó bao gồm cả mối quan hệ gia đình, bạn bè và đồng nghiệp. Nghiên cứu cho thấy rằng vốn xã hội có thể ảnh hưởng lớn đến sự thành công cá nhân trong nhiều lĩnh vực.

1.2. Tầm quan trọng của Vốn Xã Hội trong Nghiên Cứu

Nghiên cứu về vốn xã hội giúp hiểu rõ hơn về cách mà các mối quan hệ xã hội ảnh hưởng đến hành vi và quyết định của cá nhân. Điều này đặc biệt quan trọng trong việc phát triển các chính sách xã hội và giáo dục.

II. Vấn đề trong Đo lường Vốn Xã Hội Cá Nhân

Mặc dù vốn xã hội có vai trò quan trọng, việc đo lường nó gặp nhiều thách thức. Các nhà nghiên cứu phải đối mặt với việc xác định các chỉ số phù hợp để đánh giá vốn xã hội. Một số vấn đề chính bao gồm sự chủ quan trong việc đánh giá mối quan hệ và sự khác biệt trong cách mà các cá nhân trải nghiệm vốn xã hội.

2.1. Thách thức trong việc Đo lường

Việc đo lường vốn xã hội thường gặp khó khăn do tính chất chủ quan của các mối quan hệ. Các chỉ số hiện tại có thể không phản ánh chính xác giá trị thực sự của vốn xã hội.

2.2. Sự khác biệt trong Trải nghiệm Vốn Xã Hội

Mỗi cá nhân có cách trải nghiệm và đánh giá vốn xã hội khác nhau. Điều này tạo ra sự khó khăn trong việc xây dựng một mô hình đo lường thống nhất cho tất cả mọi người.

III. Phương pháp Đo lường Vốn Xã Hội Cá Nhân Hiệu Quả

Để đo lường vốn xã hội cá nhân, các nhà nghiên cứu từ Đại Học Groningen đã phát triển nhiều phương pháp khác nhau. Những phương pháp này bao gồm việc sử dụng các bảng hỏi, phỏng vấn sâu và phân tích mạng xã hội. Mỗi phương pháp đều có ưu điểm và nhược điểm riêng, nhưng đều hướng đến việc cung cấp cái nhìn sâu sắc về vốn xã hội.

3.1. Sử dụng Bảng Hỏi trong Đo lường

Bảng hỏi là một công cụ phổ biến để thu thập dữ liệu về vốn xã hội. Nó cho phép thu thập thông tin từ nhiều cá nhân một cách nhanh chóng và hiệu quả.

3.2. Phỏng Vấn Sâu để Khám Phá Vốn Xã Hội

Phỏng vấn sâu giúp khai thác thông tin chi tiết về trải nghiệm cá nhân với vốn xã hội. Phương pháp này cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về cách mà các mối quan hệ ảnh hưởng đến cuộc sống của cá nhân.

IV. Ứng dụng Thực Tiễn của Vốn Xã Hội trong Cuộc Sống

Vốn xã hội có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ giáo dục đến kinh doanh. Việc hiểu và khai thác vốn xã hội có thể giúp cá nhân và tổ chức đạt được thành công lớn hơn. Nghiên cứu từ Đại Học Groningen đã chỉ ra rằng vốn xã hội có thể cải thiện khả năng tiếp cận cơ hội và tài nguyên.

4.1. Vốn Xã Hội trong Giáo Dục

Trong giáo dục, vốn xã hội có thể giúp học sinh và sinh viên tiếp cận thông tin và cơ hội học tập tốt hơn. Các mối quan hệ xã hội có thể tạo ra môi trường học tập tích cực.

4.2. Tác Động của Vốn Xã Hội đến Kinh Doanh

Trong kinh doanh, vốn xã hội có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh. Các mối quan hệ tốt với khách hàng và đối tác có thể dẫn đến cơ hội hợp tác và phát triển.

V. Kết Luận và Tương Lai của Nghiên Cứu Vốn Xã Hội

Nghiên cứu về vốn xã hội cá nhân từ Đại Học Groningen đã mở ra nhiều hướng đi mới cho các nghiên cứu tiếp theo. Tương lai của nghiên cứu này hứa hẹn sẽ mang lại nhiều hiểu biết sâu sắc hơn về vai trò của vốn xã hội trong cuộc sống cá nhân và xã hội. Việc phát triển các phương pháp đo lường chính xác hơn sẽ là chìa khóa để hiểu rõ hơn về vốn xã hội.

5.1. Hướng Nghiên Cứu Tương Lai

Các nghiên cứu trong tương lai cần tập trung vào việc phát triển các công cụ đo lường chính xác hơn cho vốn xã hội. Điều này sẽ giúp cung cấp cái nhìn rõ ràng hơn về tác động của vốn xã hội.

5.2. Tác Động của Vốn Xã Hội đến Xã Hội

Vốn xã hội không chỉ ảnh hưởng đến cá nhân mà còn đến toàn xã hội. Nghiên cứu về vốn xã hội có thể giúp cải thiện sự gắn kết xã hội và phát triển cộng đồng.

Tóm tắt và mô tả trên trang này được tạo với sự hỗ trợ của AI. Nếu bạn thấy nội dung không chính xác hoặc có vấn đề, vui lòng Báo lỗi nội dung.

27/07/2025

Trích đoạn nội dung tài liệu

University of Groningen Measurement of individual social capital Gaag, Martin Pieter Johannes van der IMPORTANT NOTE: You are advised to consult the publisher's version (publisher's PDF) if you wish to cite from it. Please check the document version below. Document Version Publisher's PDF, also known as Version of record Publication date: 2005 Link to publication in University of Groningen/UMCG research database Citation for published version (APA): Gaag, M. Measurement of individual social capital.

Copyright Other than for strictly personal use, it is not permitted to download or to forward/distribute the text or part of it without the consent of the author(s) and/or copyright holder(s), unless the work is under an open content license (like Creative Commons). The publication may also be distributed here under the terms of Article 25fa of the Dutch Copyright Act, indicated by the “Taverne” license. More information can be found on the University of Groningen website: https://www.nl/library/open-access/self-archiving-pure/taverne- amendment. Take-down policy If you believe that this document breaches copyright please contact us providing details, and we will remove access to the work immediately and investigate your claim.

Downloaded from the University of Groningen/UMCG research database (Pure): http://www.nl/research/portal. For technical reasons the number of authors shown on this cover page is limited to 10 maximum. Download date: 23-08-2022 Measurement of individual social capital Martin van der Gaag This research was funded by the Netherlands Organization for Scientific Research (NWO), project number 510-50-204. Design and photography: Judith Besselink & Evert Albers Printed by F&N Boekservices, Amsterdam c 2005 Martin van der Gaag Rijksuniversiteit Groningen ISBN 90 7383 842 8 Measurement of individual social capital Proefschrift ter verkrijging van het doctoraat in de Psychologische, Pedagogische en Sociologische Wetenschappen aan de Rijksuniversiteit Groningen op gezag van de Rector Magnificus, dr.

Zwarts in het openbaar te verdedigen op donderdag 19 mei 2005 om 13:15 uur door Martin Pieter Johannes van der Gaag geboren op 12 oktober 1969 te Vlaardingen Promotores: Prof. Flap Members of the reading committee: Prof. Wittek (Rijksuniversiteit Groningen) Inspired by the lectures of Ad Nooij ii Contents 1 Social capital 1 1.2 The notion of social capital .5 Topics and problems .2 The problem of measurement .3 Choices in approach .1 Individual or collective level .2 Positive and ‘negative’ social resources .3 Theoretical frameworks of social capital .4 Access or use measures. 20 2 Relationships and embedded resources 23 2.2 The social network .4 Ties as capital: formation, investment and maintenance .3 Opportunity and proximity .3 Using social capital.

40 3 Counting social capital 43 3.1 Notions for counting. 43 iii iv CONTENTS 3.1 Additions over alters .2 Counting within domains .3 Distinction of resource domains .1 Distinction by individual goals .2 Distinction by forms of capital .3 Distinction by effects of social capital .4 Outline of the empirical part of the study. 60 4 Data and methods 63 4.1 Data and collection .2 Approach of respondents and interview procedure .3 Sample composition and measures .2 Scale construction with IRT models .3 Cumulative scaling analysis .4 Unfolding scale analysis .5 Practical considerations with IRT analyses .6 Correlations between scale values .1 Network delineation and instruments .4 The SSND Name Generators .1 Characteristics of network relationships .2 Assumption of increasing tie strength .4 Comparison of measures .2 Distributions over subgroups. 96 6 The Position Generator 103 6.1 Construction of the instrument .2 The SSND Position Generator .3 Initial distribution of responses .2 Construction of measures .2 Inductive cluster analysis .3 Inductive unfolding scale analysis .4 Inductive cumulative scale analysis .3 Comparison of measures .3 Distributions over subgroups .1 Distribution of Position Generator items .2 Latent traits in Position Generator data.

133 7 The Resource Generator 137 7.1 Construction of the instrument .2 The SSND Resource Generator .3 Initial distribution of responses .2 Construction of measures .2 Inductive cluster analysis .3 Inductive unfolding scale analysis .4 Inductive cumulative scale analysis .3 Comparison of measures .3 Distributions over subgroups .4 Correlations between personal and social resources .1 The Resource Generator instrument .2 Latent traits in Resource Generator data. 163 8 Name Generators as resource items 167 8.1 Initial distribution of responses .3 Construction of measures .2 Inductive cluster analysis .3 Inductive unfolding scale analysis .4 Inductive cumulative scale analysis .4 Comparison of measures .3 Distributions over subgroups. 175 9 Comparison of methods 181 9.2 Comparison of measures method by method .1 Name Generator and Position Generator measures .2 Name Generator and Resource Generator measures .3 Position Generator and Resource Generator measures .3 Cross-method comparison of measures .1 Distributions of measures .2 Between-model comparisons .2 The ‘Big Five’ of social capital .4 Specific merits of measurement methods .5 Proposal for a social capital measurement strategy. 203 Appendix 207 References 225 Samenvatting 239 Acknowledgements 246 ICS dissertation series 249 1 2 CONTENTS Chapter 1 Social capital 1.1 Inequality From daily experience we can learn there are large differences between individual achieve- ments in life.

Although in most societies cultural traditions, laws and religions demand equal treatment of its members, some of them enjoy better health, more wealth, or find better opportunities for goal attainment than others. More concretely, some people are able to achieve higher levels of education, find better jobs, higher incomes, better suitable homes, and many of the other rewards life has to offer. Differential ‘success’ in life can also be observed in more private domains: some people make friends more easily, find a suitable partner more successfully, or are simply happier than others. Explaining the causes of these long-established forms of inequality, and the circumstances under which these emerge has become one of the traditional questions of sociology (see e.

Ultee, Arts, and Flap, 1996). Inequality research has taken a number of perspectives to explain such differences in individual achievements. One of these considers psychological conditions; for example, people differ in ambition: not everyone is prepared to put the same efforts into the pursuit of a career, the ideal partner, or the best housing. The outcomes of such actions may therefore show considerable variation.

Variation in individual achievements can also be studied from a socioeconomic perspective. For a successful completion of actions, resources have to be accessed and applied. The general idea is therefore that individuals who can access more resources or capital will succeed better in life. Early conceptions of capital – collections of personally owned resources – considered mainly material and financial resources (Quesney, 1766, and Turgot, 1770, in Hennings, 1987); eventually, Marx (1867) incorporated such a financial operationalisation of ‘capital’ into an inequality paradigm.

Weber (1921) specified the concept in terms of [economic] capital along the idea that assets in general, and money more specifically, facilitate pro- duction and goal attainment and can therefore buy us opportunities. In addition, Weber distinguished political capital, defined as “authority being a means of production”: the ability to assert power also offers opportunities. In the early 1960s personal skills and knowledge began to be considered as pools of resources that can differentiate individual outcomes, and were headed under the notion of human capital (Becker, 1964; Johnson, 2 CHAPTER 1. SOCIAL CAPITAL 1970; Schultz, 1961): one’s value on the labour market depends on one’s individual pro- ductivity, which can be improved by education.

This conceptualisation enabled a better explanation of why people with better education, knowledge, and more experience find better jobs. In addition, Bourdieu (1973, 1984) introduced the notion of cultural capi- tal, referring to the collection of cultural knowledge that can work to the advantage of individuals, provided it is made productive in the right environment. In addition to the control one has over personal resources, one’s social background has also been considered an important determinant of success in life: genetic factors and resources of parents in their various forms all shape individual outcomes. To which extent socioeconomic statuses are carried over between generations has become the central topic to stratification research, initiated in its modern form at the end of the 1960s by Blau and Duncan (1967).

Influence on the accomplishment of individual actions is not only provided by the family of origin alone, however. Theoretically, all other people with whom one is acquainted can influence the outcomes of individual actions: other kin, friends, acquain- tances, neighbours, and colleagues together form a context in which individuals pursue their goals. Sometimes this context may work as a constraint, and block opportunities. More often it also helps in pursuing goals that can be achieved less well, or not at all on our own: people regularly exchange help of widely varying content.

Sometimes, the help is merely practical, like borrowing a ladder or a cup of sugar from the neighbours. However, more complex and more involving assistance is also exchanged, like help with filling out tax declarations, or passing on information about job opportunities. Most of the emotional goals in life can even be achieved exclusively with the help of others, such as keeping each other company, having a good time together, sexuality and procreation, but also discussing personal problems or comforting each other during a crisis. The gen- eral idea that relationships with other people can be seen as openings to collections of available resources, in addition to or as a substitute for personal resources, is what is at the basis of this dissertation.

Basically, that is what is understood as social capital in this study.2 The notion of social capital The notion of social capital developed over a long period of time, through contributions by a number of theorists. The basic idea that others and their resources make significant contributions to personal achievements in our lives is not new, but its current understand- ing has come a long way. The term social capital was already mentioned incidentally in the 19th century (Lin, personal communication); other authors (Borgatti, 1998; Paxton, 1999) have traced back the term to the works of Hanifan (1920) and Jacobs (1961). Eventually, scholars came to agree that ‘second order resources’ (Boisse- vain, 1974), the resources of the persons we know, can also be seen as ‘capital’, and that it is useful to distinguish them from personal (financial, human, cultural, political) capital (Bourdieu, 1980; Coleman, 1990; Loury, 1987) since they are complementary in individual goal attainment.1 1 Some authors have proposed to use the term ‘social capital’ as referring to one single, accumulated potential of social resources, whereas the term ‘social resources’ should be reserved for mobilised resources.

INTRODUCTION 3 Parallel to these theoretical developments, in the 1970s social networks research gradually established itself as a separate field within sociology, studying patterns of relationships be- tween people and their implications. Mostly, such patterns were considered as constraints on individual behaviour. At the same time, another branch of social network research focused specifically on the emergence of social networks. These two perspectives remained unrelated for a long time, and separate explanations were worked out within either (Flap, 2002, 2004).

Since the 1980s, a large body of research was also devoted to the concept of social support. Within this field, transactions between individuals were studied mainly as the outcomes of social networks, in the form of actual help received by individuals. Often however, it was also taken for granted that the mere presence of alters makes individual goal attainment more easy (Flap, 1991). Earlier, a general understanding of (financial, political, human, cultural) resources as capital had successfully been incorporated into social research.

A capital is generally understood as “a stock (at a point of time) of different capital goods”, where capital goods are “produced commodities which are required for production no matter how much or how little they are subject to wear and tear” (Hennings, 1987:327). Eventually, this idea was also transferred to the study of social relationships and social networks. Through contributions from several authors, gradually a perspective on social resources became accepted in which it was considered social capital.

Nội dung được bảo vệ bản quyền — Tải xuống đầy đủ