Luận văn thạc sĩ: Đánh giá chất lượng nước sông Cầu Treo và giải pháp bảo vệ môi trường tại Hưng Yên

• Tác giả: Dương Thị Thùy
• Người hướng dẫn: PGS.TS Nguyễn Văn Thắng
• Trường học: Trường Đại học Thủy Lợi
• Chuyên ngành: Khoa học Môi trường
• Đề tài: Đánh giá chất lượng nước sông Cầu Treo tại Hưng Yên và giải pháp bảo vệ môi trường
• Loại tài liệu: luận văn
• Năm xuất bản: 2017
• Địa điểm: Hà Nội

• LỜI CAM ĐOAN
• LỜI CẢM ƠN
• 1. MỞ ĐẦU
• 1.1. Tính cấp thiết của đề tài
• 1.2. Mục tiêu nghiên cứu
• 1.3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
• 1.4. Phương pháp nghiên cứu
• 1.5. Nội dung chính của luận văn
• 2. CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ Ô NHIỄM NƯỚC MẶT CÁC SÔNG VÙNG ĐỒNG BẰNG SÔNG HỒNG VÀ GIỚI THIỆU KHU VỰC NGHIÊN CỨU
• 2.1. Tổng quan về ô nhiễm nước mặt các sông vùng đồng bằng sông Hồng
• 2.2. Tổng quan về các chính sách quản lý tài nguyên nước và môi trường nước
• 2.3. Tình hình nghiên cứu chất lượng nước sông Cầu Treo
• 2.4. Tình hình ô nhiễm nước sông Cầu Treo
• 2.5. Quy hoạch phát triển huyện Yên Mỹ và yêu cầu về bảo vệ chất lượng nước sông Cầu Treo
• 2.6. Giới thiệu lưu vực sông
• 2.6.1. Điều kiện tự nhiên
• 2.6.2. Điều kiện kinh tế - xã hội
• 3. CHƯƠNG II: HIỆN TRẠNG VÀ DỰ BÁO DIỄN BIẾN CHẤT LƯỢNG NƯỚC SÔNG CẦU TREO, TỈNH HƯNG YÊN
• 3.1. Tình hình nước sông Cầu Treo
• 3.2. Các cơ sở sản xuất công nghiệp
• 3.3. Đánh giá chất lượng nước trên sông
• 3.4. Đánh giá các nguồn thải dọc sông Cầu Treo
• 3.5. Đánh giá chất lượng nước sông theo chỉ số (WQI)
• 3.6. Đánh giá biến đổi chất lượng nước sông theo mô hình toán QUAL2K
• 3.6.1. Khái quát chung về mô hình toán và lựa chọn mô hình
• 3.6.2. Phân đoạn và thủy lực
• 3.6.3. Thành phần mô hình và phương trình cân bằng các thành phần chất lượng nước
• 3.6.4. Cơ sở của các phản ứng
• 3.6.5. Đầu vào của mô hình
• 3.6.6. Kết quả của mô hình
• 3.6.7. Hiệu chỉnh và kiểm định mô hình
• 3.6.8. Các bước ứng dụng mô hình Qual2k
• 3.6.9. Ứng dụng mô hình chất lượng nước Qual2k mô phỏng biến đổi chất lượng nước sông Cầu Treo
• 3.6.10. Tình hình số liệu thủy văn, thủy lực và chất lượng nước sông Cầu Treo
• 3.6.11. Tính toán/Ước tính tải lượng chất ô nhiễm lưu vực sông Cầu Treo
• 3.6.12. Hiệu chỉnh xác định thông số mô hình
• 3.6.13. Kiểm định bộ thông số của mô hình và phân tích kết quả
• 4. CHƯƠNG III: ỨNG DỤNG MÔ HÌNH QUAL2K ĐỂ NGHIÊN CỨU CÁC BIỆN PHÁP QUẢN LÝ BẢO VỆ CHẤT LƯỢNG NƯỚC SÔNG CẦU TREO
• 4.1. Cơ sở đề xuất các biện pháp
• 4.2. Xây dựng các kịch bản dự báo chất lượng nước
• 4.3. Ứng dụng mô hình để dự báo theo kịch bản
• 4.4. Kết luận về biện pháp quản lý nguồn thải dựa trên các kết quả tính toán theo kịch bản
• 4.5. Đề xuất các giải pháp chính sách quản lý lưu vực sông ô nhiễm nghiêm trọng
• 4.6. Đề xuất giải pháp công trình
• 4.7. Đề xuất công nghệ xử lý
• 4.8. Đề xuất giải pháp cải tạo dòng chảy
• 4.9. Giải pháp nâng cao năng lực quản lý
• 4.10. Giải pháp giám sát các dòng sông ô nhiễm
• KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
• TÀI LIỆU THAM KHẢO
• PHỤ LỤC 1
• PHỤ LỤC 2

I. Tính cấp thiết của đề tài

Đề tài "Đánh giá diễn biến chất lượng nước sông Cầu Treo tại Hưng Yên và giải pháp bảo vệ môi trường" mang tính cấp thiết cao trong bối cảnh hiện nay. Với sự gia tăng nhanh chóng của quá trình công nghiệp hóa và đô thị hóa, ô nhiễm môi trường nước đã trở thành vấn đề nghiêm trọng không chỉ ở các thành phố lớn mà còn tại các vùng nông thôn. Nước là tài nguyên thiết yếu cho cuộc sống, tuy nhiên, chất lượng nước đang bị đe dọa bởi nước thải sinh hoạt và công nghiệp chưa qua xử lý. Sông Cầu Treo, chảy qua hai huyện Yên Mỹ và Mỹ Hào, đang chịu áp lực lớn từ các hoạt động sản xuất, nông nghiệp và dân cư đông đúc. Theo báo cáo, lượng nước thải xả vào sông này đã vượt quá giới hạn cho phép, với chỉ tiêu BOD, COD, và Coliform gấp nhiều lần so với quy chuẩn. Điều này không chỉ ảnh hưởng đến chất lượng nước mà còn đến sức khỏe cộng đồng và hệ sinh thái. Vì vậy, việc đánh giá và đề xuất giải pháp bảo vệ chất lượng nước sông Cầu Treo là cần thiết để nâng cao nhận thức của cộng đồng và cơ quan chức năng trong việc bảo vệ tài nguyên nước.

II. Mục tiêu nghiên cứu

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn này tập trung vào việc đánh giá chất lượng và dự báo biến đổi chất lượng nước sông Cầu Treo, tỉnh Hưng Yên. Đề tài hướng tới việc xác định các nguồn ô nhiễm chính và mức độ ảnh hưởng của chúng đến chất lượng nước. Bên cạnh đó, việc đề xuất các biện pháp quản lý và bảo vệ nguồn nước cũng là một phần quan trọng của nghiên cứu. Điều này không chỉ giúp nâng cao chất lượng nước mà còn góp phần vào việc bảo vệ môi trường sống cho người dân địa phương. Các phương pháp nghiên cứu được áp dụng bao gồm khảo sát thực địa, thu thập dữ liệu thủy văn và mô hình hóa chất lượng nước. Mục tiêu cuối cùng là cung cấp thông tin khoa học hữu ích cho các nhà quản lý và cộng đồng trong việc xây dựng các chính sách bảo vệ môi trường hiệu quả.

III. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

Đối tượng nghiên cứu của luận văn là chất lượng nước mặt sông Cầu Treo, một trong những nguồn nước quan trọng tại tỉnh Hưng Yên. Phạm vi nghiên cứu được xác định từ xã Trung Hưng, huyện Yên Mỹ đến thị trấn Bần, huyện Mỹ Hào. Nghiên cứu sẽ tập trung vào việc phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng nước, bao gồm nước thải sinh hoạt, nước thải công nghiệp và các hoạt động nông nghiệp trong khu vực. Thông qua việc thu thập và phân tích dữ liệu, nghiên cứu sẽ cung cấp cái nhìn tổng quan về tình hình ô nhiễm nước tại sông Cầu Treo, từ đó đưa ra các khuyến nghị cho các biện pháp quản lý và bảo vệ nguồn nước. Việc xác định rõ đối tượng và phạm vi nghiên cứu là rất quan trọng để đảm bảo tính chính xác và khả thi của các giải pháp đề xuất.

IV. Phương pháp nghiên cứu

Luận văn áp dụng ba phương pháp nghiên cứu chính để thu thập và phân tích dữ liệu. Đầu tiên, phương pháp khảo sát thực địa được sử dụng để thu thập thông tin về các yếu tố thủy văn, thủy lực và các nguồn ô nhiễm tác động đến chất lượng nước sông Cầu Treo. Thứ hai, phương pháp thống kê được áp dụng để phân tích dữ liệu đã thu thập, từ đó đánh giá hiện trạng ô nhiễm nước. Cuối cùng, mô hình hóa chất lượng nước thông qua mô hình Qual2k sẽ được sử dụng để dự báo diễn biến chất lượng nước theo thời gian. Việc kết hợp các phương pháp này không chỉ giúp tăng tính chính xác trong việc đánh giá chất lượng nước mà còn cung cấp nền tảng cho việc đề xuất các giải pháp quản lý hiệu quả. Sự đa dạng trong phương pháp nghiên cứu cũng cho thấy tính toàn diện của luận văn trong việc tiếp cận vấn đề ô nhiễm nước.

V. Tổng quan về ô nhiễm nước mặt các sông vùng đồng bằng sông Hồng

Ô nhiễm nước mặt ở đồng bằng sông Hồng đang diễn ra với mức độ ngày càng nghiêm trọng do nhiều nguyên nhân khác nhau. Nước thải sinh hoạt, công nghiệp, nông nghiệp và ô nhiễm từ các hoạt động sản xuất là những yếu tố chính gây ra tình trạng này. Theo thống kê, nước thải sinh hoạt chiếm khoảng 30% tổng lượng nước thải xả ra các sông, trong khi nước thải công nghiệp cũng góp phần lớn vào ô nhiễm. Khu vực đồng bằng sông Hồng, với mật độ dân cư cao và sự phát triển mạnh mẽ của các khu công nghiệp, đang phải đối mặt với áp lực lớn từ việc xả thải chưa qua xử lý. Điều này dẫn đến chất lượng nước tại nhiều sông, trong đó có sông Cầu Treo, bị suy giảm nghiêm trọng, ảnh hưởng đến sức khỏe cộng đồng và môi trường sinh thái. Việc nhận thức rõ về tình hình ô nhiễm nước tại khu vực này là cần thiết để có các biện pháp khắc phục kịp thời.

VI. Hiện trạng và dự báo diễn biến chất lượng nước sông Cầu Treo

Chất lượng nước sông Cầu Treo đang trong tình trạng báo động với nhiều chỉ tiêu vượt ngưỡng cho phép. Đặc biệt, các chỉ tiêu BOD, COD và Coliform đều gấp nhiều lần so với quy chuẩn Việt Nam. Nguyên nhân chính của tình trạng này là do sự gia tăng lượng nước thải từ các hoạt động công nghiệp, nông nghiệp và sinh hoạt. Dự báo chất lượng nước trong tương lai nếu không có biện pháp can thiệp kịp thời có thể tiếp tục xấu đi. Mô hình hóa chất lượng nước bằng mô hình Qual2k sẽ giúp dự đoán các biến đổi trong chất lượng nước theo thời gian và đưa ra các kịch bản quản lý phù hợp. Việc nắm bắt được diễn biến chất lượng nước không chỉ giúp các nhà quản lý có cái nhìn tổng quan về tình hình ô nhiễm mà còn tạo cơ sở cho việc xây dựng các chính sách bảo vệ môi trường hiệu quả.

VII. Ứng dụng mô hình Qual2k để nghiên cứu các biện pháp quản lý

Mô hình Qual2k được ứng dụng để dự báo chất lượng nước sông Cầu Treo và đánh giá hiệu quả của các biện pháp quản lý. Qua việc sử dụng mô hình này, các kịch bản khác nhau về quản lý nước có thể được thử nghiệm để xác định phương án tối ưu nhất. Việc ứng dụng mô hình không chỉ giúp hiểu rõ hơn về các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng nước mà còn hỗ trợ trong việc đưa ra các quyết định chính sách. Các biện pháp quản lý được đề xuất dựa trên kết quả mô hình sẽ giúp cải thiện chất lượng nước và bảo vệ môi trường. Điều này có ý nghĩa quan trọng không chỉ đối với cộng đồng địa phương mà còn góp phần vào bảo vệ tài nguyên nước quốc gia.

VIII. Kết luận và kiến nghị

Kết luận của nghiên cứu nhấn mạnh sự cần thiết phải có các biện pháp quản lý hiệu quả nhằm bảo vệ chất lượng nước sông Cầu Treo. Các kiến nghị bao gồm việc tăng cường kiểm soát nguồn thải, cải thiện hệ thống xử lý nước thải và nâng cao nhận thức của cộng đồng về bảo vệ môi trường. Ngoài ra, cần có sự phối hợp chặt chẽ giữa các cơ quan chức năng trong việc thực hiện các chính sách bảo vệ tài nguyên nước. Việc thực hiện các biện pháp này không chỉ giúp cải thiện chất lượng nước mà còn góp phần vào sự phát triển bền vững của khu vực. Nghiên cứu này cung cấp cơ sở khoa học cho các chính sách quản lý và bảo vệ môi trường, đồng thời khuyến khích các nghiên cứu tiếp theo trong lĩnh vực này.

Tổng quan nghiên cứu

Trong bối cảnh công nghiệp hóa và đô thị hóa nhanh chóng tại Việt Nam, ô nhiễm môi trường nước mặt đang trở thành vấn đề cấp bách, đặc biệt tại các vùng đồng bằng sông Hồng. Sông Cầu Treo, tỉnh Hưng Yên, với chiều dài khoảng 13,2 km, là một trong những lưu vực chịu áp lực ô nhiễm nặng nề do nước thải sinh hoạt, công nghiệp, chăn nuôi và làng nghề. Ước tính lượng nước thải đổ vào sông khoảng 5.359 m³/ngày đêm, trong đó nhiều chỉ tiêu như BOD₅, COD, Coliform vượt giới hạn cho phép từ 2 đến 5 lần theo QCVN 08-MT:2015/BTNMT. Mùa kiệt, hiện tượng tắc nghẽn dòng chảy do bèo, rác thải và thực vật nổi làm giảm khả năng pha loãng và tự làm sạch của dòng sông.

Mục tiêu nghiên cứu nhằm đánh giá diễn biến chất lượng nước sông Cầu Treo, dự báo biến đổi chất lượng nước theo các kịch bản phát triển kinh tế - xã hội, đồng thời đề xuất các giải pháp quản lý, bảo vệ nguồn nước hiệu quả. Phạm vi nghiên cứu tập trung trên đoạn sông từ xã Trung Hưng, huyện Yên Mỹ đến thị trấn Bần, huyện Mỹ Hào, tỉnh Hưng Yên, trong giai đoạn từ năm 2014 đến 2015. Nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng trong việc cung cấp cơ sở khoa học cho công tác quản lý tài nguyên nước, bảo vệ môi trường và phát triển bền vững khu vực.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Luận văn dựa trên các lý thuyết và mô hình sau:

• Lý thuyết ô nhiễm nước mặt: Phân tích các nguồn gây ô nhiễm gồm nước thải sinh hoạt, công nghiệp, nông nghiệp và làng nghề, cùng các chỉ tiêu ô nhiễm như BOD₅, COD, TSS, Coliform, kim loại nặng.
• Mô hình toán chất lượng nước QUAL2K: Mô hình mô phỏng biến đổi chất lượng nước theo dòng chảy, bao gồm các thành phần như oxy hòa tan (DO), nhu cầu oxy sinh hóa (BOD), các phản ứng sinh hóa, cân bằng nước và thủy lực. QUAL2K cho phép phân đoạn sông linh hoạt, mô phỏng các nguồn điểm và phân tán, đồng thời hiệu chỉnh tự động để phù hợp với số liệu thực tế.
• Chỉ số chất lượng nước (WQI): Công cụ đánh giá tổng hợp chất lượng nước dựa trên các thông số quan trắc, giúp phân loại mức độ ô nhiễm và khả năng sử dụng nguồn nước.

Các khái niệm chính bao gồm: nhu cầu oxy sinh hóa (BOD₅), oxy hòa tan (DO), tổng chất rắn lơ lửng (TSS), chỉ số chất lượng nước (WQI), nguồn thải điểm và phân tán, phản ứng sinh hóa trong môi trường nước.

Phương pháp nghiên cứu

• Nguồn dữ liệu: Thu thập số liệu thủy văn, thủy lực, chất lượng nước từ Trung tâm quan trắc môi trường tỉnh Hưng Yên, các báo cáo của Sở Tài nguyên và Môi trường, cùng khảo sát thực địa tại 3 điểm quan trắc chính trên sông Cầu Treo trong các năm 2014-2015.
• Phương pháp phân tích: Sử dụng mô hình toán QUAL2K để mô phỏng và dự báo biến đổi chất lượng nước theo các kịch bản phát triển kinh tế - xã hội đến năm 2030. Hiệu chỉnh và kiểm định mô hình dựa trên số liệu thực đo nhằm đảm bảo độ chính xác. Tính toán chỉ số chất lượng nước WQI để đánh giá mức độ ô nhiễm.
• Timeline nghiên cứu: Nghiên cứu được thực hiện trong khóa học 2013-2015, với thu thập và phân tích số liệu chính trong giai đoạn 2014-2015, áp dụng mô hình và đề xuất giải pháp trong năm 2015.

Cỡ mẫu bao gồm số liệu quan trắc tại 3 điểm trên sông, lựa chọn dựa trên vị trí chịu ảnh hưởng của các nguồn thải chính. Phương pháp chọn mẫu là lấy mẫu nước mặt định kỳ tại các điểm có mật độ dân cư và hoạt động công nghiệp cao để phản ánh chính xác tình trạng ô nhiễm.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

1. Chất lượng nước sông Cầu Treo bị ô nhiễm nghiêm trọng: Các chỉ tiêu BOD₅, COD, TSS, Coliform tại 3 điểm quan trắc đều vượt tiêu chuẩn QCVN 08-MT:2015/BTNMT. Ví dụ, BOD₅ vượt từ 2 đến 5 lần, COD vượt từ 2,13 đến 3,18 lần, TSS vượt 1,5 đến 2,25 lần, Coliform vượt nhiều lần, đặc biệt tại vị trí CT1 và CT2.
2. Nguồn thải chính gồm nước thải sinh hoạt, công nghiệp và làng nghề: Lượng nước thải sinh hoạt ước tính khoảng 3.474 m³/ngày đêm đổ trực tiếp vào sông, nước thải công nghiệp khoảng 1.042,5 m³/ngày đêm, làng nghề chiếm 73% tổng lượng nước thải làng nghề với 102 m³/ngày đêm. Nước thải công nghiệp chứa hàm lượng BOD₅ và COD vượt tiêu chuẩn xử lý.
3. Mô hình QUAL2K mô phỏng chính xác diễn biến chất lượng nước: Sau hiệu chỉnh, mô hình cho thấy xu hướng ô nhiễm gia tăng theo chiều dòng chảy, đặc biệt trong mùa kiệt khi khả năng pha loãng giảm. Kết quả mô phỏng phù hợp với số liệu thực đo, cho phép dự báo chất lượng nước theo các kịch bản phát triển.
4. Chỉ số chất lượng nước WQI đánh giá mức độ ô nhiễm nghiêm trọng: WQI tại các điểm quan trắc dao động từ 20 đến 33, thuộc nhóm nước ô nhiễm nặng, không phù hợp cho mục đích cấp nước sinh hoạt, tưới tiêu hay giao thông thủy.

Thảo luận kết quả

Nguyên nhân chính của ô nhiễm là do lượng lớn nước thải sinh hoạt chưa qua xử lý, nước thải công nghiệp và làng nghề xả trực tiếp vào sông. Mùa kiệt làm giảm lưu lượng nước, tăng nồng độ các chất ô nhiễm. So sánh với các nghiên cứu tại các lưu vực sông khác trong đồng bằng sông Hồng cho thấy tình trạng ô nhiễm tương tự, nhưng mức độ ô nhiễm tại sông Cầu Treo có xu hướng gia tăng nhanh hơn do mật độ dân cư và phát triển công nghiệp tập trung.

Dữ liệu có thể được trình bày qua biểu đồ biến đổi các chỉ tiêu BOD₅, COD, TSS theo vị trí và thời gian, bảng tổng hợp lượng nước thải và chỉ số WQI tại các điểm quan trắc, giúp minh họa rõ ràng mức độ ô nhiễm và xu hướng biến đổi.

Kết quả nghiên cứu nhấn mạnh sự cần thiết của việc áp dụng mô hình toán trong quản lý chất lượng nước, đồng thời cung cấp cơ sở khoa học cho các giải pháp quản lý hiệu quả.

Đề xuất và khuyến nghị

1. Xây dựng và nâng cấp hệ thống xử lý nước thải tập trung: Động từ hành động "xây dựng", mục tiêu giảm BOD₅ và COD xuống dưới tiêu chuẩn QCVN trong vòng 3 năm, chủ thể thực hiện là chính quyền địa phương phối hợp với các doanh nghiệp và nhà đầu tư.
2. Kiểm soát và quản lý chặt chẽ nguồn thải từ làng nghề và chăn nuôi: Áp dụng biện pháp xử lý nước thải sinh hoạt và chăn nuôi bằng công nghệ sinh học, giảm lượng nước thải chưa xử lý xuống dưới 30% trong 2 năm, chủ thể là các hộ dân, doanh nghiệp và chính quyền địa phương.
3. Tăng cường giám sát chất lượng nước và áp dụng mô hình dự báo: Thiết lập mạng lưới quan trắc tự động, cập nhật dữ liệu liên tục, sử dụng mô hình QUAL2K để dự báo và cảnh báo ô nhiễm, thực hiện trong 1 năm đầu, chủ thể là Sở Tài nguyên và Môi trường tỉnh Hưng Yên.
4. Tuyên truyền nâng cao nhận thức cộng đồng về bảo vệ nguồn nước: Tổ chức các chương trình giáo dục, truyền thông về tác hại ô nhiễm và cách bảo vệ sông, mục tiêu tăng tỷ lệ người dân tham gia bảo vệ môi trường lên 70% trong 2 năm, chủ thể là các tổ chức xã hội, trường học và chính quyền địa phương.
5. Phát triển quy hoạch sử dụng đất và phát triển kinh tế bền vững: Hạn chế mở rộng các khu công nghiệp không có hệ thống xử lý nước thải, ưu tiên phát triển công nghiệp sạch, thực hiện trong 5 năm, chủ thể là UBND tỉnh và các cơ quan quản lý quy hoạch.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

1. Các nhà quản lý môi trường và tài nguyên nước: Sử dụng kết quả nghiên cứu để xây dựng chính sách, quy hoạch và biện pháp quản lý ô nhiễm nước hiệu quả.
2. Các doanh nghiệp và khu công nghiệp: Áp dụng các giải pháp xử lý nước thải phù hợp, nâng cao trách nhiệm bảo vệ môi trường trong hoạt động sản xuất.
3. Các nhà nghiên cứu và sinh viên ngành khoa học môi trường: Tham khảo phương pháp nghiên cứu, mô hình toán và kết quả phân tích để phát triển các nghiên cứu tiếp theo.
4. Cộng đồng dân cư và các tổ chức xã hội tại lưu vực sông Cầu Treo: Nâng cao nhận thức về tác động của ô nhiễm nước, tham gia vào các hoạt động bảo vệ môi trường và giám sát chất lượng nước.

Câu hỏi thường gặp

1. Tại sao sông Cầu Treo bị ô nhiễm nghiêm trọng?
   Ô nhiễm chủ yếu do lượng lớn nước thải sinh hoạt, công nghiệp và làng nghề chưa qua xử lý xả trực tiếp vào sông, cộng với lưu lượng nước thấp vào mùa kiệt làm giảm khả năng pha loãng và tự làm sạch.

2. Mô hình QUAL2K có ưu điểm gì trong nghiên cứu này?
   QUAL2K cho phép phân đoạn sông linh hoạt, mô phỏng các phản ứng sinh hóa và thủy lực chi tiết, hiệu chỉnh tự động dựa trên số liệu thực tế, giúp dự báo chính xác biến đổi chất lượng nước theo các kịch bản phát triển.

3. Chỉ số chất lượng nước WQI phản ánh điều gì?
   WQI tổng hợp các thông số ô nhiễm để đánh giá mức độ ô nhiễm và khả năng sử dụng nguồn nước. WQI thấp (dưới 40) cho thấy nước bị ô nhiễm nặng, không phù hợp cho sinh hoạt và sản xuất.

4. Giải pháp nào ưu tiên để cải thiện chất lượng nước sông?
   Ưu tiên xây dựng hệ thống xử lý nước thải tập trung, kiểm soát nguồn thải từ làng nghề và chăn nuôi, tăng cường giám sát và tuyên truyền nâng cao nhận thức cộng đồng.

5. Nghiên cứu có thể áp dụng cho các lưu vực sông khác không?
   Có, phương pháp sử dụng mô hình toán và đánh giá chất lượng nước có thể áp dụng cho các lưu vực sông tương tự, giúp quản lý và bảo vệ nguồn nước hiệu quả hơn.

Kết luận

• Chất lượng nước sông Cầu Treo đang bị ô nhiễm nghiêm trọng với nhiều chỉ tiêu vượt tiêu chuẩn từ 2 đến 5 lần, đặc biệt là BOD₅, COD, TSS và Coliform.
• Nguồn thải chính gồm nước thải sinh hoạt, công nghiệp và làng nghề với tổng lượng nước thải khoảng 5.359 m³/ngày đêm.
• Mô hình toán QUAL2K được hiệu chỉnh và kiểm định thành công, mô phỏng chính xác diễn biến chất lượng nước và dự báo biến đổi theo các kịch bản phát triển.
• Đề xuất các giải pháp quản lý bao gồm xây dựng hệ thống xử lý nước thải, kiểm soát nguồn thải, tăng cường giám sát và nâng cao nhận thức cộng đồng.
• Nghiên cứu cung cấp cơ sở khoa học quan trọng cho công tác quản lý tài nguyên nước và bảo vệ môi trường tại tỉnh Hưng Yên, với kế hoạch triển khai các giải pháp trong vòng 3-5 năm tới.

Hành động tiếp theo: Khuyến nghị các cơ quan chức năng triển khai ngay các giải pháp đề xuất, đồng thời mở rộng nghiên cứu ứng dụng mô hình cho các lưu vực sông khác trong khu vực để bảo vệ nguồn nước bền vững.