Bảng điều khiển Excel: Cung cấp thông tin và cái nhìn quan trọng chỉ với một cú nhấp chuột

Bảng điều khiển Excel là một công cụ mạnh mẽ giúp người dùng dễ dàng truy cập và phân tích dữ liệu. 545 trang · Springer Science+Business Media · 2015.

• Tác giả: Jordan Goldmeier
• Trường học: Springer Science+Business Media
• Chuyên ngành: Data Visualization
• Đề tài: Bảng điều khiển Excel: Cung cấp thông tin và cái nhìn quan trọng chỉ với một cú nhấp chuột
• Loại tài liệu: book
• Năm xuất bản: 2015
• Địa điểm: New York

Mục lục chi tiết

• 1. Part I: Dashboards and Data Visualization
• 1. Chapter 1: Introduction to Dashboard and Decision Support Development
• 2. Chapter 2: A Critical View of Information Visualization
• 3. Chapter 3: The Principles of Data Visualization in Microsoft Excel
• 4. Chapter 4: The Excel Data Presentation Library
• 2. Part II: Excel Dashboard Design Tools and Concepts
• 5. Chapter 5: Getting Started: Thinking Outside the Cell
• 6. Chapter 6: Visual Basic for Applications for Excel, a Refresher
• 7. Chapter 7: Avoiding Common Pitfalls in Development and Design
• 8. Chapter 8: The Elements of Good Excel Dashboards and Decision Support Systems
• 3. Part III: Formulas, Controls, and Charts
• 9. Chapter 9: Introducing Formula Concepts
• 10. Chapter 10: Advanced Formula Concepts
• 11. Chapter 11: Metrics: Performance and Context
• 12. Chapter 12: Charts with Heart (or, How to Avoid a Chart Attack)
• 13. Chapter 13: Creating an Interactive Gantt Chart Dashboard
• 14. Chapter 14: An Interactive Gantt Chart Dashboard, Data Visualization
• 15. Chapter 15: An Interactive Gantt Chart Dashboard, Data Details on Demand
• 4. Part IV: From User Interface to Presentation
• 16. Chapter 16: Working with Form Controls
• 17. Chapter 17: Getting Input from Users
• 18. Chapter 18: Storage Patterns for User Input
• 19. Chapter 19: Building for Sensitivity Analysis
• 20. Chapter 20: Perfecting the Presentation
• 5. Part V: Data Models, PowerPivot, and Power Query
• 21. Chapter 21: Data Model Capabilities of Excel 2013
• 22. Chapter 22: Advanced Modeling with Slicers, Filters, and Pivot Tables
• 23. Chapter 23: Introduction to Power Query
• 24. Chapter 24: Introduction to PowerPivot
• Index

Tóm tắt

I. Tổng quan về Bảng điều khiển Excel Cung cấp thông tin nhanh chóng

Bảng điều khiển Excel là một công cụ mạnh mẽ giúp người dùng dễ dàng truy cập và phân tích dữ liệu. Với khả năng hiển thị thông tin một cách trực quan, bảng điều khiển giúp người dùng đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác. Việc sử dụng bảng điều khiển không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao hiệu quả công việc. Theo nghiên cứu của Goldmeier và Duggirala, bảng điều khiển có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc chỉ với một cú nhấp chuột.

1.1. Bảng điều khiển Excel là gì và tại sao cần thiết

Bảng điều khiển Excel là một tập hợp các biểu đồ và bảng dữ liệu được thiết kế để trình bày thông tin một cách trực quan. Chúng giúp người dùng dễ dàng theo dõi các chỉ số quan trọng và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế.

1.2. Lợi ích của việc sử dụng bảng điều khiển Excel

Việc sử dụng bảng điều khiển Excel mang lại nhiều lợi ích như tiết kiệm thời gian, cải thiện khả năng phân tích dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng. Bảng điều khiển giúp người dùng dễ dàng nhận diện các xu hướng và vấn đề trong dữ liệu.

II. Thách thức trong việc thiết kế Bảng điều khiển Excel hiệu quả

Mặc dù bảng điều khiển Excel mang lại nhiều lợi ích, nhưng việc thiết kế chúng một cách hiệu quả không phải là điều dễ dàng. Nhiều người dùng gặp khó khăn trong việc lựa chọn thông tin cần thiết và cách trình bày chúng một cách trực quan. Theo Goldmeier và Duggirala, việc không hiểu rõ mục tiêu sử dụng bảng điều khiển có thể dẫn đến việc thiết kế không hiệu quả.

2.1. Những sai lầm phổ biến khi thiết kế bảng điều khiển

Một số sai lầm phổ biến bao gồm việc sử dụng quá nhiều thông tin, không rõ ràng trong cách trình bày và thiếu sự tương tác. Những yếu tố này có thể làm giảm hiệu quả của bảng điều khiển.

2.2. Cách khắc phục các vấn đề trong thiết kế bảng điều khiển

Để khắc phục, người dùng cần xác định rõ mục tiêu của bảng điều khiển, chọn lọc thông tin cần thiết và sử dụng các biểu đồ phù hợp để trình bày dữ liệu một cách trực quan.

III. Phương pháp thiết kế Bảng điều khiển Excel hiệu quả

Để thiết kế một bảng điều khiển Excel hiệu quả, người dùng cần tuân theo một số nguyên tắc cơ bản. Việc lựa chọn đúng loại biểu đồ và cách trình bày thông tin là rất quan trọng. Goldmeier và Duggirala đã chỉ ra rằng việc sử dụng các yếu tố trực quan có thể giúp người dùng dễ dàng hiểu và phân tích dữ liệu.

3.1. Nguyên tắc cơ bản trong thiết kế bảng điều khiển

Nguyên tắc cơ bản bao gồm việc sử dụng màu sắc hợp lý, bố cục rõ ràng và chọn lọc thông tin cần thiết. Những yếu tố này giúp người dùng dễ dàng tiếp cận và hiểu thông tin.

3.2. Các công cụ hỗ trợ thiết kế bảng điều khiển trong Excel

Excel cung cấp nhiều công cụ hỗ trợ thiết kế bảng điều khiển như biểu đồ, bảng pivot và các tính năng định dạng. Việc sử dụng đúng các công cụ này sẽ giúp nâng cao chất lượng bảng điều khiển.

IV. Ứng dụng thực tiễn của Bảng điều khiển Excel trong doanh nghiệp

Bảng điều khiển Excel đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ tài chính đến marketing. Chúng giúp doanh nghiệp theo dõi hiệu suất và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế. Theo nghiên cứu, việc sử dụng bảng điều khiển có thể cải thiện đáng kể hiệu quả công việc.

4.1. Ví dụ về ứng dụng bảng điều khiển trong tài chính

Trong lĩnh vực tài chính, bảng điều khiển giúp theo dõi các chỉ số tài chính quan trọng như doanh thu, chi phí và lợi nhuận. Điều này giúp các nhà quản lý đưa ra quyết định kịp thời và chính xác.

4.2. Bảng điều khiển trong marketing Theo dõi hiệu suất chiến dịch

Bảng điều khiển cũng được sử dụng để theo dõi hiệu suất của các chiến dịch marketing. Người dùng có thể dễ dàng phân tích dữ liệu và điều chỉnh chiến lược dựa trên kết quả thực tế.

V. Kết luận Tương lai của Bảng điều khiển Excel

Bảng điều khiển Excel sẽ tiếp tục phát triển và trở thành một công cụ không thể thiếu trong việc phân tích dữ liệu. Với sự phát triển của công nghệ, các tính năng mới sẽ được tích hợp vào Excel, giúp người dùng dễ dàng hơn trong việc thiết kế và sử dụng bảng điều khiển. Theo Goldmeier và Duggirala, tương lai của bảng điều khiển sẽ là sự kết hợp giữa tính năng và khả năng tương tác.

5.1. Xu hướng phát triển của bảng điều khiển trong tương lai

Xu hướng phát triển bao gồm việc tích hợp trí tuệ nhân tạo và học máy vào bảng điều khiển, giúp người dùng có thể phân tích dữ liệu một cách tự động và chính xác hơn.

5.2. Tầm quan trọng của việc cập nhật công nghệ trong thiết kế bảng điều khiển

Việc cập nhật công nghệ mới sẽ giúp người dùng tối ưu hóa bảng điều khiển của mình, từ đó nâng cao hiệu quả công việc và khả năng ra quyết định.

Nội dung chính

Tổng quan về giáo trình

Giáo trình Dashboards for Excel: Deliver Critical Information and Insight at the Speed of a Click của hai tác giả Jordan Goldmeier và Purnachandra Duggirala, do nhà xuất bản Apress (thuộc Springer Science+Business Media) ấn hành năm 2015 (ISBN-13: 978-1-4302-4944-3), là tài liệu học thuật chuyên sâu phục vụ các học phần thuộc khối ngành Hệ thống thông tin quản lý (MIS), Phân tích kinh doanh (Business Analytics) và Thiết kế Hệ thống Hỗ trợ Ra quyết định (Decision Support Systems - DSS) ở bậc đại học và sau đại học.

Mục tiêu đào tạo của giáo trình tập trung vào việc hình thành năng lực thiết kế, xây dựng và tối ưu hóa các bảng điều khiển quản trị (dashboards) trên nền tảng Microsoft Excel. Giáo trình hướng đến các chuẩn đầu ra cụ thể:

• Nắm vững các nguyên lý nhận thức thị giác và tâm lý học Gestalt ứng dụng trong biểu diễn dữ liệu.
• Phân biệt và loại bỏ các dạng biểu đồ không hiệu quả trong môi trường doanh nghiệp.
• Làm chủ kỹ thuật lập trình logic Boolean, công thức mảng và mã Visual Basic for Applications (VBA) nhằm tối ưu hóa tài nguyên phần cứng (RAM, CPU).
• Làm chủ quy trình mô hình hóa dữ liệu nâng cao thông qua công cụ Data Model, Power Query và PowerPivot.

Cấu trúc giáo trình gồm 24 chương, được phân bổ thành 5 phần mạch lạc từ lý thuyết nền tảng đến kỹ thuật triển khai chuyên sâu. Điểm đặc thù của giáo trình nằm ở cách tiếp cận mang tính phê phán đối với các định kiến sai lệch trong việc hiển thị dữ liệu kinh doanh, đồng thời áp dụng triệt để kiến trúc ba tầng: Thông tin - Chuyển đổi - Trình bày (Information - Transformation - Presentation).

---

Nội dung kiến thức cốt lõi

Các chương/chủ đề chính

Nội dung giáo trình được tổ chức qua 5 phần chính với logic tiến triển từ nhận thức luận đến kỹ thuật thực hành:

1. Phần I: Bảng điều khiển và Trực quan hóa Dữ liệu (Chương 1 - Chương 4): Thiết lập khái niệm về Dashboard và Hệ thống Hỗ trợ Ra quyết định (DSS); phân tích các hạn chế của phần mềm bảng tính; khảo sát các nguyên tắc nhận thức thị giác (Gestalt, thuộc tính tiền chú ý); và hệ thống hóa thư viện biểu đồ chuẩn trong Excel (Scatter charts, Line/Bar charts, Bullet graphs, Small Multiples), đồng thời chỉ rõ các loại biểu đồ cần loại bỏ (Pie charts, Doughnut charts, 3D charts, Radar charts).
2. Phần II: Công cụ và Khái niệm Thiết kế Dashboard trong Excel (Chương 5 - Chương 8): Định hình tư duy thiết kế "Thinking Outside the Cell"; ôn tập và chuẩn hóa mã Visual Basic for Applications (VBA); nhận diện các lỗi tính toán, hàm biến đổi (volatile functions); và phân loại ba nhóm Dashboard chính: Chiến lược (Strategic), Vận hành (Operational) và Phân tích (Analytical).
3. Phần III: Công thức, Điều khiển và Biểu đồ (Chương 9 - Chương 15): Đi sâu vào toán tử logic, kỹ thuật thay thế hàm IF bằng biểu thức Boolean; các phương pháp lọc, làm nổi bật và tổng hợp dữ liệu (SUMPRODUCT); thiết lập chỉ số hiệu suất chính (KPIs); và triển khai dự án thực tế về Dashboard biểu đồ Gantt tương tác.
4. Phần IV: Từ Giao diện Người dùng đến Trình bày (Chương 16 - Chương 20): Ứng dụng các nút điều khiển biểu mẫu (Form Controls); xây dựng các mẫu lưu trữ dữ liệu đầu vào từ người dùng; thiết lập mô hình phân tích độ nhạy (Sensitivity Analysis); và hoàn thiện bố cục hiển thị.
5. Phần V: Mô hình Dữ liệu, PowerPivot và Power Query (Chương 21 - Chương 24): Khai thác năng lực của Data Model trong Excel 2013; phân tích dữ liệu đa chiều với Slicers, Filters và Pivot Tables; quy trình trích xuất - biến đổi - nạp dữ liệu (ETL) bằng Power Query; và mô hình hóa dữ liệu quan hệ với PowerPivot.

Kiến thức nền tảng được xây dựng

Giáo trình xây dựng hệ thống lý thuyết dựa trên các trụ cột khoa học:

• Tâm lý học nhận thức thị giác và Gestalt: Giải thích cách thức não bộ con người xử lý các hình thái thị giác, khai thác các thuộc tính tiền chú ý (Preattentive Attributes) như màu sắc, độ dài, vị trí để truyền tải thông tin mà không làm quá tải bộ nhớ làm việc (Working Memory - vốn chỉ xử lý giới hạn từ 2 đến 3 đơn vị thông tin cùng lúc).
• Lý thuyết Mật độ Mực Dữ liệu (Data-Ink Density) của Edward Tufte: Loại bỏ các yếu tố đồ họa rác (Chartjunk), hiệu ứng 3D, bóng đổ và các đồng hồ đo hình tròn (Radial Gauges) không phục vụ mục tiêu truyền tải dữ liệu.
• Khung quản trị hiệu suất toàn diện (Total Performance Management): Vận dụng mô hình Thẻ điểm Cân bằng (Balanced Scorecard) của Robert Kaplan và David Norton để xây dựng hệ thống chỉ số đo lường hiệu suất (Key Performance Indicators - KPIs).
• Mô hình kiến trúc ITP (Information - Transformation - Presentation): Phân tách rõ ràng giữa lớp lưu trữ dữ liệu thô, lớp công thức xử lý trung gian và lớp giao diện hiển thị cho người dùng cuối.

Kỹ năng phát triển

• Kỹ năng kỹ thuật: Viết mã VBA chuẩn mực (sử dụng Option Explicit, quy tắc đặt tên Hungarian/CamelCase, xử lý mảng trên bộ nhớ và ghi một lần Sheet1.Value = vArray thay vì quét vòng lặp qua từng ô); khử hàm biến đổi gây chậm tính toán; sử dụng thành thạo các công cụ ETL của Power Query và tạo mô hình quan hệ trong PowerPivot.
• Kỹ năng phân tích: Lựa chọn chính xác cấu trúc biểu đồ phù hợp với bản chất dữ liệu (ví dụ: dùng biểu đồ phân tán Scatter Chart để phân tích tương quan và hệ số $R^2$); xây dựng các kịch bản phân tích độ nhạy phục vụ quá trình ra quyết định.
• Kỹ năng thực hành: Thiết kế hoàn chỉnh một dashboard vận hành đa chức năng có khả năng tương tác cao, hiển thị chi tiết theo nhu cầu (Details on Demand) và kiểm soát lỗi đầu vào của người dùng.

---

Phương pháp giảng dạy và học tập

Giáo trình áp dụng phương pháp tiếp cận dựa trên việc giải quyết vấn đề (Problem-Based Learning) kết hợp phân tích đối chiếu mang tính phê phán (Critical Analysis). Các nội dung không đơn thuần trình bày cú pháp lệnh mà đặt trong bối cảnh tối ưu hóa tài nguyên phần mềm và sự chuẩn xác về mặt thị giác.

Về mặt bài tập và nghiên cứu tình huống:

• Phân tích ca điển hình thực tế: Khảo sát bảng điều khiển thực tế của Cơ quan Sáng chế và Nhãn hiệu Hoa Kỳ (USPTO) để chỉ rõ sự thiếu hiệu quả của đồng hồ đo radial gauges và sự lãng phí không gian hiển thị của logo/đồ họa không mang giá trị thông tin.
• Tình huống kỹ thuật: Chuyển đổi bài toán định giá bậc thang từ cấu trúc hàm lồng phức tạp =IF(B3 > 200, B3 * 1, IF(B3 > 100, B3 * 2, B3 * 3)) sang biểu thức logic Boolean thuần túy =B3 * ((B3 <= 200) + (B3 <= 100) + 1), giúp người học hiểu rõ sự khác biệt về tốc độ xử lý của CPU.
• Dự án tích hợp xuyên suốt: Xây dựng Dashboard biểu đồ Gantt tương tác từ đầu đến cuối (Chương 13 đến 15), bao gồm hộp thông tin tự bật (Pop-up Information Box), biểu đồ vùng phân dải (Banded Region Chart) và chú thích động (Dynamic Chart Legend).

Hướng dẫn tự học và đánh giá:

• Người học được hướng dẫn sử dụng phím F2 để kiểm tra công thức, phím F9 để tính toán từng phần (piecewise calculation) và tính năng Evaluate Formula nhằm cô lập lỗi trong các mô hình tính toán phức tạp.
• Tiêu chí đánh giá dựa trên mức độ tinh gọn của công thức, khả năng tiết kiệm bộ nhớ RAM/CPU và sự tuân thủ các chuẩn mực trực quan hóa khoa học.

---

Điểm nổi bật và cập nhật

• Chuyển giao công nghệ Business Intelligence hiện đại: Giáo trình tích hợp sâu phần kiến trúc dữ liệu mới của Excel (từ phiên bản 2013), đánh dấu bước chuyển dịch từ việc sử dụng các hàm bảng tính truyền thống sang mô hình dữ liệu quan hệ (Data Model), Power Query và PowerPivot.
• Cơ sở học thuật liên ngành: Kết hợp lý thuyết an toàn công nghiệp (nghiên cứu buồng lái kính - Glass Cockpit của NASA/NTSB) với lý thuyết thiết kế thông tin của Edward Tufte và Stephen Few, chứng minh rằng sự súc tích và chính xác quan trọng hơn các hiệu ứng thị giác hào nhoáng.
• Gắn liền với chuẩn mực quản trị hậu khủng hoảng tài chính: Phân tích sự phát triển của hệ thống thông tin điều hành (EIS) và dashboard dưới tác động của các quy định pháp lý nghiêm ngặt về quản trị doanh nghiệp sau vụ bê bối Enron tại Hoa Kỳ.
• Hệ thống hóa kinh nghiệm chuyên gia: Giáo trình tổng hợp và phản biện các kỹ thuật phát triển từ các chuyên gia trong cộng đồng như Jon Peltier (về biểu đồ nâng cao), Debra Dalgleish (về PivotTables), Daniel Ferry và Robert Mundigl.

---

Đối tượng sử dụng giáo trình

• Sinh viên đại học và học viên cao học: Dành cho sinh viên năm 3, năm 4 hoặc học viên thạc sĩ các chuyên ngành Hệ thống thông tin quản lý, Phân tích dữ liệu kinh doanh, Kế toán - Kiểm toán và Tài chính doanh nghiệp cần công cụ mô hình hóa dữ liệu quản trị.
• Yêu cầu kiến thức tiên quyết: Người học cần có kiến thức cơ bản về tin học đại cương, hiểu biết về thống kê mô tả, thao tác lập bảng tính cơ bản và nguyên lý đại số logic căn bản.
• Giảng viên và cơ sở đào tạo: Giáo trình cung cấp khung đề cương chi tiết cho học phần "Hệ thống hỗ trợ ra quyết định" hoặc "Trực quan hóa dữ liệu ứng dụng", đi kèm hệ thống mã nguồn mẫu phục vụ thiết kế bài giảng và đồ án môn học.
• Chuyên viên phân tích và nghiên cứu: Phục vụ làm tài liệu tham khảo chuẩn mực cho các nhà phân tích dữ liệu, kiểm soát viên tài chính (Financial Controllers) trong việc xây dựng hệ thống báo cáo quản trị tự động hóa.

---

Câu hỏi thường gặp

1. Giáo trình này phù hợp với đối tượng nào?

Tài liệu phù hợp cho sinh viên chuyên ngành kinh tế, phân tích dữ liệu, hệ thống thông tin quản lý và các chuyên viên phân tích nghiệp vụ cần phát triển các ứng dụng báo cáo chuyên nghiệp trên nền tảng Excel.

2. Cần kiến thức nền tảng nào trước khi học giáo trình này?

Người học cần nắm vững kỹ năng sử dụng Excel cơ bản (các hàm thông dụng, tham chiếu ô, vẽ biểu đồ cơ bản) và các khái niệm thống kê, quản trị kinh doanh cơ bản.

3. Điểm khác biệt căn bản giữa giáo trình này và các tài liệu hướng dẫn Excel khác là gì?

Giáo trình tập trung vào tư duy thiết kế hệ thống theo chuẩn khoa học nhận thức thị giác và tối ưu hóa hiệu năng tính toán mức thấp (RAM/CPU/VBA), thay vì chỉ liệt kê cách sử dụng các tính năng có sẵn của phần mềm.

4. Làm thế nào để tự học giáo trình này một cách hiệu quả?

Người học nên thực hiện theo tuần tự từng chương, tự gõ lại các công thức Boolean và mã VBA mẫu, sử dụng các công cụ kiểm tra công thức (F9, Evaluate Formula) để theo dõi quá trình tính toán và tải dữ liệu thực hành để kiểm chứng.

5. Giáo trình có cung cấp mã nguồn và tài liệu bổ trợ không?

Có. Toàn bộ mã nguồn VBA, bảng dữ liệu mẫu và các tệp ví dụ thực hành được cung cấp trực tiếp thông qua cổng thông tin mã nguồn chính thức của nhà xuất bản Apress/Springer.

---

Kết luận

Giáo trình Dashboards for Excel: Deliver Critical Information and Insight at the Speed of a Click cung cấp một khung phương pháp luận hoàn chỉnh kết hợp giữa tâm lý học nhận thức thị giác, kỹ thuật tối ưu hóa thuật toán bảng tính và công nghệ xử lý dữ liệu hiện đại.

Lộ trình học tập đề xuất:

1. Nghiên cứu nguyên lý trực quan hóa dữ liệu và tâm lý học nhận thức (Phần I).
2. Nắm vững kỹ thuật lập trình logic Boolean và chuẩn hóa mã VBA (Phần II & III).
3. Xây dựng giao diện tương tác và mô hình phân tích độ nhạy (Phần IV).
4. Khai thác hệ sinh thái BI tích hợp gồm Data Model, Power Query và PowerPivot (Phần V).

Người học có thể khai thác hệ thống mã nguồn mẫu do nhà xuất bản Apress phát hành để hoàn thiện các dự án thực hành và ứng dụng vào môi trường quản trị thực tế.

Trích đoạn nội dung tài liệu

Dashboards for Excel Deliver Critical Information and Insight at the Speed of a Click — Jordan Goldmeier Purnachandra Duggirala Dashboards for Excel Jordan Goldmeier Purnachandra Duggirala Dashboards for Excel Copyright © 2015 by Jordan Goldmeier and Purnachandra Duggirala This work is subject to copyright. All rights are reserved by the Publisher, whether the whole or part of the material is concerned, specifically the rights of translation, reprinting, reuse of illustrations, recitation, broadcasting, reproduction on microfilms or in any other physical way, and transmission or information storage and retrieval, electronic adaptation, computer software, or by similar or dissimilar methodology now known or hereafter developed. Exempted from this legal reservation are brief excerpts in connection with reviews or scholarly analysis or material supplied specifically for the purpose of being entered and executed on a computer system, for exclusive use by the purchaser of the work. Duplication of this publication or parts thereof is permitted only under the provisions of the Copyright Law of the Publisher’s location, in its current version, and permission for use must always be obtained from Springer.

Permissions for use may be obtained through RightsLink at the Copyright Clearance Center. Violations are liable to prosecution under the respective Copyright Law. ISBN-13 (pbk): 978-1-4302-4944-3 ISBN-13 (electronic): 978-1-4302-4945-0 Trademarked names, logos, and images may appear in this book. Rather than use a trademark symbol with every occurrence of a trademarked name, logo, or image we use the names, logos, and images only in an editorial fashion and to the benefit of the trademark owner, with no intention of infringement of the trademark.

The use in this publication of trade names, trademarks, service marks, and similar terms, even if they are not identified as such, is not to be taken as an expression of opinion as to whether or not they are subject to proprietary rights. While the advice and information in this book are believed to be true and accurate at the date of publication, neither the authors nor the editors nor the publisher can accept any legal responsibility for any errors or omissions that may be made. The publisher makes no warranty, express or implied, with respect to the material contained herein. Managing Director: Welmoed Spahr Lead Editor: James DeWolf Development Editor: Chris Nelson Technical Reviewer: Fabio Claudio Ferracchiati Editorial Board: Steve Anglin, Mark Beckner, Gary Cornell, Louise Corrigan, Jim DeWolf, Jonathan Gennick, Jonathan Hassell, Robert Hutchinson, Michelle Lowman, James Markham, Susan McDermott, Matthew Moodie, Jeffrey Pepper, Douglas Pundick, Ben Renow-Clarke, Gwenan Spearing, Matt Wade, Steve Weiss Coordinating Editor: Melissa Maldonado Copy Editor: Kim Wimpsett Compositor: SPi Global Indexer: SPi Global Artist: SPi Global Distributed to the book trade worldwide by Springer Science+Business Media New York, 233 Spring Street, 6th Floor, New York, NY 10013.

Phone 1-800-SPRINGER, fax [phone], e-mail [e-mail], or visit www. Apress Media, LLC is a California LLC and the sole member (owner) is Springer Science + Business Media Finance Inc (SSBM Finance Inc). SSBM Finance Inc is a Delaware corporation. For information on translations, please e-mail [e-mail], or visit www.

Apress and friends of ED books may be purchased in bulk for academic, corporate, or promotional use. eBook versions and licenses are also available for most titles. For more information, reference our Special Bulk Sales–eBook Licensing web page at www.com/bulk-sales. Any source code or other supplementary materials referenced by the author in this text is available to readers at www.

For detailed information about how to locate your book’s source code, go to www.com/source-code/. —Jordan To Jyosthna, of course.