Đề tài thảo luận các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ Grab của sinh viên Đại học Thương Mại

Trong bối cảnh đô thị hóa và sự phát triển của công nghệ, nhu cầu đi lại của sinh viên ngày càng tăng cao. 52 trang · Đại Học Thương Mại.

• Trường học: Đại Học Thương Mại
• Đề tài: Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Ý Định Sử Dụng Dịch Vụ GRAB Của Sinh Viên Đại Học Thương Mại

Mục lục chi tiết

• PHẦN MỞ ĐẦU
• 1. Tính cấp thiết của đề tài
• 2. Mục tiêu và nhiệm vụ nghiên cứu
• 3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
• 3.1. Đối tượng nghiên cứu
• 3.2. Phạm vi nghiên cứu
• 4. Đóng góp của đề tài
• 5. Kết cấu của đề tài
• 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU VÀ CƠ SỞ LÝ LUẬN
• 1.1. Tổng quan cơ sở lý thuyết của nghiên cứu
• 1.1.1. Lý thuyết hành vi dự định
• 1.1.2. Mô hình chấp nhận công nghệ
• 1.2. Mô hình nghiên cứu đề xuất
• 1.2.1. Mô hình kết hợp TPB và TAM
• 1.2.2. Mô hình kết hợp TPB, TAM và các yếu tố khác
• 1.3. Các giả thuyết của nghiên cứu
• 2. CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
• 2.1. Bối cảnh nghiên cứu
• 2.1.1. Kinh tế chia sẻ
• 2.1.2. Giới thiệu về dịch vụ vận tải hành khách trên nền ứng dụng
• 2.1.3. Giới thiệu về dịch vụ GRAB tại Hà Nội
• 2.2. Quy trình nghiên cứu
• 2.3. Thiết kế nghiên cứu
• 2.3.1. Bảng hỏi điều tra
• 2.3.2. Phương pháp lấy mẫu và thu thập số liệu
• 2.3.3. Thông tin về mẫu
• 2.4. Phương pháp phân tích dữ liệu
• 3. CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
• 3.1. Phân tích thống kê mô tả
• 3.1.1. Sự hữu ích và giá trị cảm nhận
• 3.1.2. Chuẩn mực chủ quan
• 3.1.3. Sự hấp dẫn của Phương tiện cá nhân (PTCN)
• 3.1.4. Ý định sử dụng
• 3.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA
• 3.2.1. Thực hiện phân tích cho biến độc lập
• 3.2.2. Thực hiện phân tích cho biến phụ thuộc
• 3.2.3. Mô hình điều chỉnh
• 3.3. Phân tích hồi quy đa biến
• 3.3.1. Diễn giải kết quả
• 3.3.2. Kiểm định giả thuyết của mô hình nghiên cứu
• 3.4. Kiểm định sự khác biệt của các biến định tính
• 3.4.1. Kiểm định ý định sử dụng dịch vụ Grab giữa nam và nữ
• 3.4.2. Kiểm định ý định sử dụng dịch vụ Grab giữa các nhóm nhân khẩu học khác
• 3.5. Mức độ ảnh hưởng của từng nhóm nhân tố đến ý định sử dụng dịch vụ Grab của sinh viên Đại học Thương Mại tại Hà Nội
• 4. CHƯƠNG 4: KIẾN NGHỊ GIẢI PHÁP VÀ KẾT LUẬN
• 4.1. Kiến nghị giải pháp
• 4.2. Kết luận sự đóng góp của đề tài
• 4.3. Các hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp theo của đề tài
• PHỤ LỤC: BẢNG HỎI ĐIỀU TRA

Tóm tắt

I. Vì Sao Sinh Viên Thương Mại Lại Có Ý Định Sử Dụng Grab

Trong bối cảnh đô thị hóa và sự phát triển của công nghệ, nhu cầu đi lại của sinh viên ngày càng tăng cao. Sinh viên, đặc biệt là tại các trường lớn như Đại học Thương Mại (TMU), là nhóm đối tượng năng động, nhanh chóng tiếp cận với các ứng dụng công nghệ mới. Grab, với vai trò là một nền tảng đặt xe hàng đầu, đã trở thành một phần không thể thiếu trong đời sống của họ. Việc tìm hiểu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ Grab của sinh viên không chỉ có ý nghĩa về mặt học thuật mà còn mang giá trị thực tiễn cao cho doanh nghiệp. Nghiên cứu gốc được thực hiện tại trường Đại học Thương Mại đã hệ thống hóa cơ sở lý luận dựa trên các học thuyết kinh điển như Thuyết hành vi dự định (TPB) và Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM). Các mô hình này cung cấp một khung lý thuyết vững chắc để giải thích hành vi người tiêu dùng trong bối cảnh kinh tế chia sẻ. Bài viết này sẽ phân tích sâu các kết quả từ cuộc khảo sát sinh viên TMU, làm rõ những động lực chính đằng sau quyết định lựa chọn Grab, từ đó cung cấp một cái nhìn toàn diện và khoa học về chủ đề này.

1.1. Bối cảnh nghiên cứu về nhu cầu đi lại của sinh viên

Tại Hà Nội, một thành phố với mật độ dân số và số lượng trường đại học cao, nhu cầu đi lại của sinh viên để phục vụ học tập, làm thêm và giải trí là rất lớn. Trước sự xuất hiện của các ứng dụng gọi xe công nghệ, sinh viên có các lựa chọn truyền thống như xe buýt, xe ôm. Tuy nhiên, sự ra đời của Grab đã tạo ra một cuộc cách mạng, mang đến một phương thức di chuyển tiện lợi và hiện đại hơn. Nghiên cứu gốc nhấn mạnh rằng, sinh viên là nhóm người dùng tiềm năng và quan trọng, có khả năng ảnh hưởng lớn đến nhận thức thương hiệu và sự thành công của dịch vụ. Do đó, việc xác định các yếu tố then chốt tác động đến ý định của họ là cực kỳ cấp thiết để Grab có thể xây dựng chiến lược kinh doanh phù hợp, đặc biệt là trong môi trường cạnh tranh gay gắt hiện nay.

1.2. Tổng quan mô hình lý thuyết và hành vi người tiêu dùng

Để giải thích ý định sử dụng Grab, nghiên cứu đã dựa trên nền tảng của Thuyết hành vi dự định (TPB) và Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM). TPB cho rằng ý định hành vi bị ảnh hưởng bởi ba yếu tố: thái độ, chuẩn mực chủ quan và nhận thức kiểm soát hành vi. Trong khi đó, TAM tập trung vào hai khía cạnh chính là "Nhận thức sự hữu ích" và "Nhận thức tính dễ sử dụng". Bằng cách kết hợp hai mô hình này và bổ sung các yếu tố khác như giá trị giá cả, nghiên cứu đã đề xuất một mô hình toàn diện để kiểm định hành vi người tiêu dùng trong lĩnh vực vận tải công nghệ. Mô hình này không chỉ giúp xác định các yếu tố tác động mà còn đo lường được mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố, mang lại những phát hiện quan trọng cho cả giới học thuật và doanh nghiệp.

II. Top Thách Thức Khiến Sinh Viên Đắn Đo Khi Sử Dụng Grab

Mặc dù Grab đã trở nên phổ biến, dịch vụ này vẫn đối mặt với nhiều thách thức trong việc chinh phục hoàn toàn nhóm khách hàng sinh viên. Những lo ngại này không chỉ đến từ sự cạnh tranh của các đối thủ mà còn xuất phát từ chính những trải nghiệm và nhận thức của người dùng. Một trong những vấn đề lớn nhất là sự biến động của giá cước Grab, đặc biệt vào giờ cao điểm hoặc khi thời tiết xấu. Bên cạnh đó, các vấn đề liên quan đến chất lượng dịch vụ cũng là một rào cản đáng kể. Các phản hồi của người dùng về thái độ tài xế thiếu chuyên nghiệp hay các sự cố về an toàn khi đi Grab thỉnh thoảng vẫn xuất hiện, gây ảnh hưởng tiêu cực đến lòng tin của khách hàng. Việc hiểu rõ những thách thức này là bước đầu tiên để Grab có thể cải thiện dịch vụ và củng cố lòng trung thành thương hiệu trong cộng đồng sinh viên, một nhóm khách hàng nhạy cảm về giá và chất lượng.

2.1. So sánh Grab và Gojek Cuộc chiến giành thị phần sinh viên

Thị trường ứng dụng đặt xe tại Việt Nam không chỉ có Grab. Sự xuất hiện của các đối thủ mạnh như Gojek và Be đã tạo ra một môi trường cạnh tranh khốc liệt. Việc so sánh Grab và Gojek cho thấy mỗi nền tảng đều có những thế mạnh riêng để thu hút sinh viên. Gojek thường cạnh tranh trực tiếp về giá cước và các chương trình khuyến mãi cho sinh viên. Trong khi đó, Grab có lợi thế về độ phủ sóng và hệ sinh thái đa dạng. Sự cạnh tranh này buộc Grab phải liên tục đổi mới, không chỉ về giá mà còn về trải nghiệm người dùng. Sinh viên, với tư cách là người tiêu dùng thông thái, thường có xu hướng so sánh và lựa chọn dịch vụ mang lại lợi ích tốt nhất, tạo ra một áp lực không nhỏ cho Grab trong việc duy trì vị thế dẫn đầu.

2.2. Rào cản tâm lý Lo ngại về an toàn và thái độ tài xế

Bên cạnh các yếu tố hữu hình như giá cả, rào cản tâm lý cũng đóng vai trò quan trọng. Các vấn đề liên quan đến an toàn khi đi Grab luôn là mối quan tâm hàng đầu, đặc biệt với sinh viên nữ. Mặc dù Grab đã triển khai nhiều tính năng an toàn, những sự cố không mong muốn vẫn có thể xảy ra và được lan truyền nhanh chóng trên mạng xã hội. Thêm vào đó, thái độ tài xế là một yếu tố trực tiếp ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng. Một trải nghiệm không tốt với tài xế có thể khiến sinh viên từ bỏ việc sử dụng dịch vụ. Do đó, việc kiểm soát và nâng cao chất lượng đội ngũ tài xế là một thách thức thường trực mà Grab cần phải giải quyết triệt để.

III. Bí Quyết Giá Cả Yếu Tố Quyết Định Ý Định Dùng Grab

Kết quả từ nghiên cứu tại Đại học Thương Mại đã khẳng định một cách rõ ràng: Giá trị Giá cả (Price Value) là yếu tố có tác động mạnh mẽ nhất đến ý định sử dụng dịch vụ Grab của sinh viên. Theo phân tích hồi quy, nhân tố này có hệ số Beta chuẩn hóa cao nhất, cho thấy tầm quan trọng vượt trội so với các yếu tố khác. Sinh viên là nhóm đối tượng có thu nhập hạn chế và rất nhạy cảm với chi phí. Do đó, một mức giá hợp lý, cạnh tranh và minh bạch là điều kiện tiên quyết để thu hút và giữ chân họ. Yếu tố này không chỉ đơn thuần là giá cước Grab hiển thị trên ứng dụng, mà còn bao gồm sự cân bằng giữa chi phí bỏ ra và lợi ích nhận được, cũng như tính cạnh tranh so với các phương tiện thay thế khác như xe ôm truyền thống hay các ứng dụng đặt xe đối thủ. Việc Grab liên tục tung ra các mã giảm giá Grab và chương trình khuyến mãi cho sinh viên chính là một chiến lược thông minh để giải quyết bài toán này.

3.1. Phân tích tầm quan trọng của giá cước và mã giảm giá Grab

Trong nhóm nhân tố Giá trị Giá cả, nghiên cứu chỉ ra rằng biến quan sát "Tương quan giá trị - chi phí dịch vụ" có trọng số cao nhất. Điều này có nghĩa là sinh viên không chỉ nhìn vào con số tuyệt đối của giá cước, mà họ còn đánh giá xem số tiền bỏ ra có xứng đáng với chất lượng và sự tiện lợi nhận được hay không. Các mã giảm giá Grab đóng vai trò như một chất xúc tác mạnh mẽ, làm giảm chi phí cảm nhận và thúc đẩy quyết định đặt xe. Những chương trình khuyến mãi được cá nhân hóa, nhắm trực tiếp vào đối tượng sinh viên, thường mang lại hiệu quả cao, giúp tăng tần suất sử dụng và tạo ra thói quen sử dụng dịch vụ.

3.2. Đánh giá chiến lược khuyến mãi cho sinh viên của Grab

Các chiến lược khuyến mãi cho sinh viên của Grab được triển khai rất đa dạng, từ giảm giá trực tiếp trên chuyến đi, tích điểm đổi thưởng, cho đến các gói ưu đãi hàng tháng. Những chiến lược này không chỉ giúp Grab cạnh tranh hiệu quả về giá mà còn góp phần xây dựng lòng trung thành thương hiệu. Khi sinh viên cảm thấy mình nhận được nhiều lợi ích hơn so với chi phí, họ có xu hướng tiếp tục sử dụng dịch vụ và giới thiệu cho bạn bè. Theo kết quả khảo sát, sự hợp lý của giá dịch vụ và tính cạnh tranh về giá so với taxi, xe ôm truyền thống đều là những yếu tố được sinh viên đánh giá cao, khẳng định sự thành công của chiến lược giá cả mà Grab đang theo đuổi.

IV. Cách Grab Tối Ưu Sự Hữu Ích Để Thu Hút Sinh Viên

Xếp sau yếu tố giá cả, Nhận thức sự hữu ích (Perceived Usefulness) là nhân tố quan trọng thứ hai ảnh hưởng đến ý định sử dụng Grab của sinh viên TMU. Yếu tố này phản ánh niềm tin của người dùng rằng việc sử dụng một hệ thống cụ thể sẽ giúp nâng cao hiệu suất của họ. Đối với sinh viên, sự hữu ích của Grab thể hiện qua nhiều khía cạnh như sự tiện lợi, tiết kiệm thời gian, sự thoải mái và an toàn. Một ứng dụng đặt xe dễ sử dụng, cung cấp thông tin rõ ràng về tài xế và lộ trình, cùng với việc giảm thiểu thời gian chờ, đều góp phần nâng cao nhận thức về tính hữu ích. Nghiên cứu gốc cho thấy, sinh viên đánh giá cao khả năng tự chủ về thời gian mà Grab mang lại. Họ có thể chủ động đặt xe mọi lúc mọi nơi, theo dõi được hành trình và biết trước chi phí, những điều mà các phương tiện truyền thống khó có thể đáp ứng được.

4.1. Vai trò của sự tiện lợi và tối ưu hóa thời gian chờ

Trong cuộc sống bận rộn, sự tiện lợi và tiết kiệm thời gian là những ưu tiên hàng đầu của sinh viên. Grab đáp ứng tốt nhu cầu này bằng một quy trình đặt xe đơn giản chỉ với vài thao tác trên điện thoại. Hơn nữa, hệ thống định vị GPS và thuật toán thông minh giúp kết nối người dùng với tài xế gần nhất, qua đó giảm đáng kể thời gian chờ. Yếu tố "Sự tự chủ về thời gian" được xác định là có trọng số cao nhất trong nhóm nhân tố này, chứng tỏ sinh viên rất coi trọng khả năng kiểm soát lịch trình di chuyển của mình. Việc tối ưu hóa liên tục ứng dụng và mạng lưới tài xế để đảm bảo xe luôn sẵn có là một nhiệm vụ cốt lõi để Grab duy trì và nâng cao tính hữu ích trong mắt người dùng.

4.2. Nâng cao chất lượng dịch vụ để củng cố lòng tin thương hiệu

Nhận thức về sự hữu ích còn gắn liền với chất lượng dịch vụ và sự an tâm khi sử dụng. Một chuyến đi thoải mái, an toàn với tài xế thân thiện sẽ làm tăng sự hài lòng của khách hàng và củng cố nhận thức tích cực về dịch vụ. Grab cần tiếp tục đầu tư vào việc đào tạo tài xế, xây dựng các tiêu chuẩn dịch vụ rõ ràng và có cơ chế xử lý hiệu quả các phản hồi của người dùng. Khi sinh viên tin tưởng rằng Grab không chỉ nhanh và tiện mà còn an toàn và chuyên nghiệp, ý định sử dụng của họ sẽ được củng cố một cách bền vững, vượt qua cả những tác động ngắn hạn của các chương trình khuyến mãi.

V. Ảnh Hưởng Xã Hội Tác Động Ý Định Chọn Dịch Vụ Grab

Mặc dù có tác động thấp nhất trong ba yếu tố chính, Chuẩn mực chủ quan (Subjective Norm) vẫn là một nhân tố có ý nghĩa thống kê, cho thấy quyết định sử dụng Grab của sinh viên không hoàn toàn độc lập mà chịu sự chi phối nhất định từ môi trường xã hội xung quanh. Chuẩn mực chủ quan được định nghĩa là nhận thức của cá nhân về áp lực xã hội trong việc thực hiện hay không thực hiện một hành vi. Điều này bao gồm ảnh hưởng của bạn bè, gia đình, và các nguồn thông tin từ truyền thông, mạng xã hội. Trong môi trường đại học, nơi tính kết nối cộng đồng rất cao, lời khuyên và kinh nghiệm từ bạn bè đồng trang lứa có sức ảnh hưởng rất lớn. Khi một sinh viên thấy bạn bè mình thường xuyên sử dụng và có những đánh giá tích cực về Grab, họ cũng sẽ có xu hướng thử và hình thành thói quen sử dụng tương tự.

5.1. Phân tích ảnh hưởng của bạn bè trong quyết định dùng Grab

Kết quả phân tích nhân tố trong nghiên cứu gốc cho thấy, biến quan sát "Ảnh hưởng của bạn bè khuyên tôi sử dụng Grab" có trọng số lớn nhất trong nhóm Chuẩn mực chủ quan. Điều này khẳng định vai trò của marketing truyền miệng (word-of-mouth) trong cộng đồng sinh viên. Một lời giới thiệu từ một người bạn đáng tin cậy thường hiệu quả hơn nhiều so với các quảng cáo truyền thống. Grab có thể tận dụng yếu tố này bằng cách đẩy mạnh các chương trình giới thiệu người dùng mới (referral programs), nơi cả người giới thiệu và người được giới thiệu đều nhận được mã giảm giá Grab, tạo ra một vòng lặp lan truyền tích cực.

5.2. Tác động của truyền thông đến nhận thức thương hiệu Grab

Bên cạnh bạn bè và gia đình, truyền thông và mạng xã hội cũng góp phần định hình nhận thức thương hiệu Grab trong tâm trí sinh viên. Những bài báo, video đánh giá, hay các cuộc thảo luận trên các diễn đàn sinh viên đều ảnh hưởng đến cách họ nhìn nhận về dịch vụ. Một hình ảnh thương hiệu tích cực, gắn liền với sự hiện đại, tiện lợi và an toàn sẽ tạo ra một chuẩn mực xã hội thuận lợi, khuyến khích sinh viên lựa chọn Grab. Do đó, việc quản lý hình ảnh thương hiệu trên các kênh truyền thông là một hoạt động chiến lược quan trọng, giúp Grab củng cố tác động của chuẩn mực chủ quan lên ý định sử dụng của khách hàng.

VI. Kết Luận Từ Khảo Sát Tương Lai Của Grab Với Sinh Viên

Nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ Grab của sinh viên Đại học Thương Mại đã mang lại những kết quả giá trị và rõ ràng. Dựa trên dữ liệu từ khảo sát sinh viên TMU, mô hình nghiên cứu đã xác định ba nhân tố cốt lõi, xếp theo mức độ ảnh hưởng giảm dần là: Giá trị Giá cả, Nhận thức sự hữu ích, và Chuẩn mực chủ quan. Kết quả này cho thấy, để chinh phục thị trường sinh viên, Grab cần một chiến lược toàn diện, cân bằng giữa chính sách giá cả cạnh tranh, việc không ngừng nâng cao chất lượng và tiện ích dịch vụ, cùng với việc tận dụng sức mạnh của ảnh hưởng xã hội. Đáng chú ý, nghiên cứu cũng chỉ ra rằng các yếu tố như Rào cản kỹ thuật và Sự hấp dẫn của phương tiện cá nhân không có tác động đáng kể, cho thấy sinh viên đã rất quen thuộc với công nghệ và xem Grab là một giải pháp di chuyển hiệu quả. Tương lai của Grab với đối tượng sinh viên phụ thuộc vào khả năng duy trì và phát huy những điểm mạnh này.

6.1. Tổng hợp 3 yếu tố chính từ khảo sát sinh viên TMU

Tóm lại, khảo sát sinh viên TMU khẳng định rằng quyết định lựa chọn Grab là một quá trình hợp lý, chịu tác động bởi các yếu tố kinh tế, tiện ích và xã hội. Giá trị Giá cả là yếu tố quyết định hàng đầu, nhấn mạnh tầm quan trọng của giá cước Grab và các chương trình khuyến mãi cho sinh viên. Tiếp theo, Nhận thức sự hữu ích cho thấy sinh viên đánh giá cao sự tiện lợi, khả năng tiết kiệm thời gian và sự an toàn. Cuối cùng, Chuẩn mực chủ quan phản ánh vai trò của ảnh hưởng từ bạn bè và cộng đồng. Ngoài ra, phân tích về nhân khẩu học cho thấy thu nhập tạo ra sự khác biệt trong ý định sử dụng, trong khi giới tính và năm học thì không.

6.2. Kiến nghị giải pháp và dự báo xu hướng thói quen sử dụng

Từ những kết quả trên, một số kiến nghị được đưa ra cho Grab. Thứ nhất, cần duy trì chính sách giá cạnh tranh và thường xuyên có các mã giảm giá Grab dành riêng cho sinh viên. Thứ hai, tiếp tục tối ưu hóa ứng dụng, rút ngắn thời gian chờ và đặc biệt chú trọng nâng cao các tiêu chuẩn về an toàn khi đi Grab và thái độ tài xế. Thứ ba, thúc đẩy các chương trình marketing truyền miệng để tận dụng ảnh hưởng của bạn bè. Dự báo trong tương lai, thói quen sử dụng các ứng dụng đặt xe như Grab sẽ ngày càng trở nên phổ biến trong giới sinh viên, trở thành một phương thức di chuyển chủ đạo, thay thế dần cho các phương tiện truyền thống.

Nội dung chính

Phân Tích Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Ý Định Sử Dụng Dịch Vụ Grab Của Sinh Viên: Báo Cáo Nghiên Cứu Định Lượng

---

Tóm tắt nghiên cứu (Research Summary)

Nghiên cứu này tập trung giải quyết câu hỏi cốt lõi: Những yếu tố nào chi phối ý định sử dụng dịch vụ gọi xe công nghệ Grab của sinh viên đại học và mức độ tác động của từng yếu tố ra sao? Trong bối cảnh kinh tế chia sẻ (Sharing Economy) bùng nổ mạnh mẽ tại các đô thị lớn, sinh viên là phân khúc khách hàng tiềm năng, nhạy bén với công nghệ nhưng cũng chịu nhiều ràng buộc về tài chính và thói quen di chuyển.

Về mặt phương pháp luận, nghiên cứu áp dụng thiết kế nghiên cứu định lượng suy diễn. Dữ liệu khảo sát được thu thập từ 150 sinh viên Trường Đại học Thương Mại (TMU) tại Hà Nội thông qua bảng hỏi chuẩn hóa Likert 5 điểm. Quy trình xử lý dữ liệu trên phần mềm SPSS bao gồm: đánh giá độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach's Alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA), phân tích tương quan Pearson, phân tích hồi quy tuyến tính đa biến và các kiểm định phi tham số (T-Test, One-Way ANOVA/Welch).

Kết quả phân tích hồi quy chỉ ra rằng mô hình giải thích được 57,5% sự biến thiên của ý định sử dụng dịch vụ Grab ($R^2 \text{ hiệu chỉnh} = 0.575$). Ba nhân tố có tác động tích cực và mang ý nghĩa thống kê theo thứ tự giảm dần gồm:

1. Giá trị Giá cả ($\beta = 0.443$),
2. Nhận thức sự hữu ích ($\beta = 0.298$),
3. Chuẩn mực chủ quan ($\beta = 0.202$).

Ngược lại, hai yếu tố giả thuyết ban đầu là "Rào cản kỹ thuật" và "Sự hấp dẫn của phương tiện cá nhân" không có tương quan tuyến tính có ý nghĩa. Kết quả nghiên cứu cung cấp căn cứ thực nghiệm quan trọng giúp các doanh nghiệp Ride-hailing tối ưu hóa chiến lược định giá, nâng cao tiện ích số và xây dựng các chương trình tiếp thị lan tỏa hướng tới giới trẻ.

---

Bối cảnh và tầm quan trọng (Context & Significance)

Hiện trạng tri thức và bối cảnh kinh tế chia sẻ

Sự trỗi dậy của mô hình kinh tế chia sẻ (Sharing Economy) cùng thuật ngữ "Uberization" đã tái định hình toàn diện ngành vận tải hành khách toàn cầu. Tại Việt Nam, đặc biệt là các đô thị trọng điểm như Hà Nội, dịch vụ gọi xe trên nền tảng ứng dụng di động (App-Based Ride Services) như Grab, Be, Gojek đã trở thành một phần thiết yếu trong hệ sinh thái di chuyển đô thị. Ứng dụng công nghệ định vị GPS kết hợp thuật toán tối ưu hóa điều phối đã giải quyết bài toán bất cân xứng thông tin giữa tài xế và hành khách của phương thức vận tải truyền thống.

Khoảng trống nghiên cứu (Research Gap)

Mặc dù đã có nhiều công trình nghiên cứu về hành vi chấp nhận công nghệ của người tiêu dùng đại chúng, nhưng các nghiên cứu chuyên sâu về phân khúc khách hàng sinh viên – nhóm dân số đặc thù với thu nhập phụ thuộc nhưng có tỷ lệ tiếp nhận công nghệ cao nhất – vẫn còn nhiều khoảng trống:

• Đa phần các mô hình trước đây chỉ áp dụng đơn lẻ Thuyết Hành vi Dự định (TPB) hoặc Mô hình Chấp nhận Công nghệ (TAM) mà chưa kết hợp đa chiều với Lý thuyết Rào cản Chuyển đổi (Switching Barriers) và Giá trị Cảm nhận Giá cả (Price Value).
• Bối cảnh thị trường vận tải tại Hà Nội có tính cạnh tranh khốc liệt, nơi phương tiện cá nhân (xe máy) chiếm trên 80% nhu cầu đi lại, tạo ra áp lực chuyển đổi rất lớn đối với các ứng dụng công nghệ.

Tính cấp thiết và tác động thực tiễn

Đối với sinh viên, nhu cầu di chuyển phục vụ học tập, làm thêm và sinh hoạt ngoại khóa là rất lớn. Tuy nhiên, sự biến động về giá cước (đặc biệt sau các đợt điều chỉnh thuế và phụ phí) cùng sự cạnh tranh gay gắt từ các đối thủ đặt ra thách thức sống còn cho Grab trong việc giữ chân tệp khách hàng trẻ. Nghiên cứu này mang tính cấp thiết cao, cung cấp bức tranh dữ liệu thực chứng giúp doanh nghiệp thấu hiểu động cơ tiêu dùng, từ đó đưa ra các chính sách thích ứng linh hoạt và bền vững.

---

Methodology và approach (Phương pháp tiếp cận)

Thiết kế nghiên cứu và mô hình lý thuyết

Nghiên cứu tích hợp hai mô hình nền tảng trong tâm lý học hành vi và hệ thống thông tin:

• Lý thuyết Hành vi Dự định (TPB - Ajzen, 1991): Đo lường Chuẩn mực chủ quan (SN).
• Mô hình Chấp nhận Công nghệ (TAM - Davis, 1989): Đo lường Nhận thức sự hữu ích (PU).
• Mở rộng mô hình: Bổ sung các biến Giá trị Giá cả (PV), Rào cản kỹ thuật (SB), và Sự hấp dẫn của phương tiện cá nhân (AP).

                 MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM

Quy trình thu thập dữ liệu

• Tổng thể và cỡ mẫu: Đối tượng khảo sát là sinh viên đang theo học tại Trường Đại học Thương Mại (Hà Nội). Quy mô mẫu khảo sát ban đầu gồm 300 phiếu (150 phiếu trực tiếp và 150 phiếu trực tuyến qua Google Forms).
• Mẫu hợp lệ: Sau bước làm sạch và loại bỏ các phiếu không đạt tiêu chuẩn (chưa từng biết về Grab, trả lời thiếu tính nhất quán), mẫu phân tích chính thức đạt $N = 150$ (tỷ lệ phản hồi hợp lệ 50%), đáp ứng tiêu chuẩn tối thiểu của Bollen và Hair et al. đối với 22 biến quan sát (tỷ lệ mẫu/biến quan sát $> 5:1$).

Kỹ thuật phân tích và kiểm định thống kê

Dữ liệu được làm sạch và xử lý thông qua phần mềm SPSS 20 theo các bước chuẩn mực:

1. Kiểm định độ tin cậy thang đo: Sử dụng hệ số Cronbach's Alpha (ngưỡng chấp nhận $\alpha \ge 0.60$, tương quan biến - tổng $r_{it} \ge 0.30$).
2. Phân tích nhân tố khám phá (EFA): Sử dụng phương pháp trích Principal Component Analysis với phép quay Varimax (tiêu chuẩn KMO $> 0.5$, kiểm định Bartlett có Sig. $< 0.05$, Eigenvalue $> 1.0$, Tổng phương sai trích $> 50%$, Factor Loading $> 0.50$).
3. Phân tích tương quan Pearson: Xác định mối liên hệ tuyến tính sơ bộ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc (IU).
4. Phân tích hồi quy tuyến tính bội (Multiple Linear Regression): Phương pháp đưa biến đồng thời (Enter), kiểm tra nghiêm ngặt các giả định hồi quy:
   • Hiện tượng đa cộng tuyến: Hệ số phóng đại phương sai $\text{VIF} < 2.0$.
   • Tính độc lập của phần dư: Kiểm định Durbin-Watson ($\text{DW} = 2.088$, tiệm cận 2.0).
   • Phù hợp tổng thể: Kiểm định ANOVA ($F\text{-test}, p = 0.000$).
5. Kiểm định sự khác biệt nhân khẩu học: Sử dụng Independent Samples T-Test (đối với Giới tính) và One-Way ANOVA / Welch test (đối với Trình độ năm học và Thu nhập).

---

Phát hiện chính (Key Findings)

Dựa trên kết quả phân tích thống kê chuyên sâu, nghiên cứu đã rút ra 5 phát hiện cốt lõi:

Nhân tố / Biến số	Hệ số hồi quy chuẩn hóa ($\beta$)	Mức ý nghĩa ($p$-value)	Kết luận giả thuyết	Trọng số quan trọng nhất trong nhóm
Giá trị Giá cả (PV)	0.443	$0.000 < 0.05$	Chấp nhận ($H_5$)	Tương quan giá trị - chi phí dịch vụ (0.806)
Nhận thức sự hữu ích (PU)	0.298	$0.000 < 0.05$	Chấp nhận ($H_1$)	Sự tự chủ về mặt thời gian (0.841)
Chuẩn mực chủ quan (SN)	0.202	$0.003 < 0.05$	Chấp nhận ($H_2$)	Ảnh hưởng từ bạn bè (0.784)
Rào cản kỹ thuật (SB)	-	$p > 0.05$ (loại bỏ)	Bác bỏ ($H_3$)	Không có tương quan tuyến tính
Sự hấp dẫn của PTCN (AP)	-	$p > 0.05$ (loại bỏ)	Bác bỏ ($H_4$)	Không có tương quan tuyến tính

1. Giá trị Giá cả là động lực quyết định số 1 ($\beta = 0.443$)

Nhân tố Giá trị Giá cả có tác động tích cực mạnh nhất đến ý định sử dụng dịch vụ Grab của sinh viên TMU. Kết quả cho thấy sinh viên đại học có độ nhạy cảm rất cao về mặt tài chính. Biến quan sát "Tương quan giá trị - chi phí dịch vụ" đạt hệ số tải cao nhất ($0.806$), chứng minh rằng sinh viên sẵn sàng chi trả cho Grab khi họ nhận thấy mức giá tương xứng với chất lượng tiện ích và sự an toàn mà họ nhận lại.

2. Nhận thức sự hữu ích giữ vị trí then chốt thứ hai ($\beta = 0.298$)

Tiện ích thực tế là nền tảng cốt lõi duy trì hành vi tiêu dùng số. Trong nhóm này, yếu tố "Sự tự chủ về mặt thời gian" (Factor loading $= 0.841$) và "Tiết kiệm thời gian di chuyển" là những yếu tố được đánh giá cao nhất. Khả năng đặt xe nhanh chóng, theo dõi lộ trình và chủ động lịch trình học tập/làm việc giúp Grab ghi điểm vượt trội so với các phương tiện công cộng truyền thống như xe buýt.

3. Hiệu ứng lan tỏa từ Chuẩn mực chủ quan ($\beta = 0.202$)

Chuẩn mực chủ quan có tác động đáng kể đến quyết định sử dụng, trong đó biến "Ảnh hưởng của bạn bè" đóng vai trò chủ đạo (Factor loading $= 0.784$). Môi trường đại học mang tính cộng đồng cao, các quyết định tiêu dùng số thường được lan truyền thông qua truyền miệng (Word-of-Mouth), hội nhóm mạng xã hội và các hoạt động nhóm sinh viên.

4. Phát hiện bất ngờ: Rào cản kỹ thuật và Phương tiện cá nhân không làm suy giảm ý định sử dụng

• Rào cản kỹ thuật ($H_3$ bị bác bỏ): Hệ số tương quan Pearson giữa SB và IU có $p = 0.165 > 0.05$. Điều này phản ánh thực tế Gen Z tại các thành phố lớn đã quá thuần thục với smartphone và ứng dụng số; hạ tầng công nghệ không còn là rào cản ngăn họ sử dụng Grab.
• Sự hấp dẫn của PTCN ($H_4$ bị bác bỏ): Mối tương quan giữa AP và IU không có ý nghĩa thống kê ($p = 0.233 > 0.05$). Mặc dù sinh viên sở hữu hoặc quen dùng xe máy cá nhân, nhưng trong các điều kiện thời tiết xấu (mưa bão, nắng nóng gay gắt) hoặc các chuyến đi nhóm/đêm muộn, họ vẫn xem Grab là giải pháp thay thế linh hoạt hàng đầu.

5. Khác biệt hóa theo biến nhân khẩu học

• Giới tính và Năm học: Kết quả kiểm định T-Test ($p = 0.636$) cho thấy không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về ý định sử dụng Grab giữa nam và nữ.
• Thu nhập: Kiểm định phương sai chỉ ra rằng mức thu nhập hàng tháng tạo ra sự phân hóa rõ rệt đối với tần suất và ý định sử dụng dịch vụ ($p < 0.05$). Nhóm sinh viên có thu nhập/phụ cấp trên 4 triệu đồng/tháng có xu hướng lựa chọn Grab thường xuyên hơn nhóm dưới 2 triệu đồng/tháng.

---

Đóng góp khoa học và hàm ý thực tiễn (Contributions & Implications)

Đóng góp về mặt học thuật và lý luận

• Kiểm chứng mô hình tích hợp TAM - TPB: Nghiên cứu đã chứng minh tính hữu hiệu của việc kết hợp hai mô hình TAM và TPB trong việc giải thích hành vi sử dụng dịch vụ kinh tế chia sẻ tại một thị trường mới nổi (Việt Nam).
• Làm rõ ranh giới của lý thuyết Rào cản chuyển đổi: Đóng góp học thuật quan trọng của công trình là chỉ ra giới hạn của Lý thuyết rào cản kỹ thuật đối với nhóm người dùng bản địa kỹ thuật số (Digital Natives) trong bối cảnh công nghệ di động đã đạt độ bão hòa cao.

Hàm ý quản trị cho doanh nghiệp gọi xe công nghệ (Grab, Be, Gojek)

1. Chiến lược giá linh hoạt và gói cước sinh viên (Student Pass): Vì Giá trị Giá cả chi phối mạnh nhất, doanh nghiệp cần duy trì mức cước minh bạch, tránh tình trạng tăng giá quá mức trong giờ cao điểm đối với các khu vực tập trung nhiều trường đại học; đồng thời phát triển các gói "thuê bao sinh viên" định kỳ.
2. Tối ưu hóa tính năng bảo mật và cam kết an toàn: Nâng cấp các tính năng như nút SOS khẩn cấp, chia sẻ hành trình trực tiếp cho gia đình/bạn bè và hiển thị rõ ràng thông tin xếp hạng tài xế nhằm củng cố nhận thức về sự an toàn và hữu ích.
3. Thúc đẩy tiếp thị giới thiệu (Referral & Peer-to-Peer Marketing): Khai thác sức mạnh của nhân tố Chuẩn mực chủ quan bằng cách triển khai các chương trình "Mời bạn - Nhận mã giảm giá đôi", tận dụng tối đa mạng lưới kết nối của sinh viên trong khuôn viên giảng đường.

---

Đối tượng quan tâm (Target Audience)

• Giảng viên và Nhà nghiên cứu học thuật: Tài liệu tham khảo hữu ích cho các đề tài về Kinh tế số, Quản trị Marketing, Tâm lý học người tiêu dùng và Hành vi tổ chức.
• Đội ngũ chuyên viên Marketing & Quản trị Sản phẩm (Product Managers): Cung cấp insight sắc bén về hành vi và độ nhạy cảm giá của phân khúc khách hàng trẻ tại các đô thị loại I.
• Cơ quan quản lý giao thông và quy hoạch đô thị: Cung cấp góc nhìn thực nghiệm về xu hướng chuyển dịch phương thức di chuyển của giới trẻ, hỗ trợ hoạch định chính sách tích hợp giao thông công cộng và dịch vụ kết nối chặng đầu/chặng cuối (First-mile/Last-mile connectivity).

---

Câu hỏi thường gặp (FAQ)

1. Phát hiện quan trọng nhất của nghiên cứu này là gì?

Phát hiện cốt lõi: Giá trị Giá cả là nhân tố chi phối mạnh nhất ($\beta = 0.443$), theo sau là Nhận thức sự hữu ích ($\beta = 0.298$) và Chuẩn mực chủ quan ($\beta = 0.202$). Mô hình giải thích thành công 57,5% ý định sử dụng dịch vụ Grab của sinh viên.

2. Phương pháp nghiên cứu của đề tài có điểm gì đặc biệt?

Nghiên cứu kết hợp đa chiều các lý thuyết kinh điển (TAM, TPB) và quy trình sàng lọc biến định lượng đa bước: từ kiểm định Cronbach's Alpha, EFA, lọc tương quan Pearson đến hồi quy đa biến có kiểm soát đa cộng tuyến và kiểm định phân sai ANOVA/Welch.

3. Kết quả nghiên cứu có thể khái quát hóa (Generalize) cho toàn bộ sinh viên tại Việt Nam không?

Mặc dù mẫu khảo sát tập trung tại Trường Đại học Thương Mại (Hà Nội), kết quả có thể khái quát hóa ở mức độ cao cho nhóm sinh viên đại học tại các đô thị lớn (Hà Nội, TP.HCM) nhờ có sự tương đồng về đặc điểm nhân khẩu học, thu nhập và hạ tầng giao thông số.

4. Những hướng nghiên cứu tiếp theo (Next Steps) có thể mở rộng là gì?

Các nghiên cứu tương lai nên mở rộng quy mô mẫu đa trường, áp dụng mô hình Mô hình hóa Phương trình Cấu trúc (SEM - PLS/CB) để đánh giá các mối quan hệ tác động gián tiếp (trung gian/điều tiết), và so sánh trực tiếp thị phần giữa các thương hiệu (Grab vs Be vs Xanh SM).

5. Ứng dụng thực tiễn lớn nhất đối với các ứng dụng gọi xe là gì?

Doanh nghiệp cần tập trung vào chính sách trợ giá thông minh cho sinh viên và tối ưu hóa thời gian chờ xe, thay vì đầu tư quá nhiều ngân sách vào việc hướng dẫn kỹ thuật cài đặt ứng dụng – vốn không còn là rào cản đối với người trẻ.

---

Kết luận (Conclusion)

Báo cáo nghiên cứu đã giải quyết thành công các câu hỏi nghiên cứu đặt ra, khẳng định mô hình 3 nhân tố: Giá trị Giá cả, Nhận thức sự hữu ích và Chuẩn mực chủ quan tác động đồng biến đến ý định sử dụng dịch vụ Grab của sinh viên. Nghiên cứu không chỉ hoàn thiện cơ sở lý luận về hành vi chấp nhận dịch vụ số mà còn mang đến những khuyến nghị thực chiến giá trị cho các doanh nghiệp vận tải công nghệ trong việc xây dựng lòng trung thành của phân khúc khách hàng trẻ tại Việt Nam.

Trích đoạn nội dung tài liệu

Chương 1 đã hoàn thành việc tông hợp các nghiên cứu trước cho thây ý định là yếu tố quan trọng dẫn đến hành vi của từng cá nhân. Mô hình nghiên cứu được xây dựng dựa trên hai lý thuyết chủ đạo là Thuyết hành vi dự định và Mô hình đối tượng và bôi cảnh nghiên cứu dịch vụ Grab của sinh viên Đại học Thương Mại. Đề tài chọn lựa 5 nhân tô hình thành từ cơ sở lý thuyết, bao gôm: (1) Nhận thức sự hữu ích, (2) Chuẩn mực chủ quan, (3) Rào cản kỹ thuật, (4) Sự hấp dẫn của PTCN, (5) Gia tri Gia cả. Mô hình nghiên cứu có một biến phụ thuộc đó là Ý định sử dụng Grab.

Trong 5 giả thuyết đưa ra, có 2 giả thuyết là Rao cản kỹ thuật và Sự hâp dẫn của PTCN có quan hệ nghịch biến với Ý định sử dụng Grab; 3 giả thuyết còn lại đều có quan hệ đông biên. 17 This document is available free of charge on “ studocu Downloaded by MAI ??1 CAT (maingoc0911.com) Gia thuyét HI: Nhận thức sự hữu ích tác động đồng biến đến Ý định sử dung Grab Nhận thức sự hữu ích Sự thuận tiện HI Sự an toàn Ý định sử dụng dịch vụ Sự thoải mái Grab Sự tự chủ thời gian Tiết kiệm thời gian Giả thuyết H2: Chuẩn mực chủ quan tác động đông biến đến Ý định sử dụng Grab Chuẩn mực chủ quan Ảnh hưởng của gia đình, H2 oe Y dinh sir dung dich vu Ảnh hưởng của bạn bè Grab Ảnh hưởng của báo chí, truyền thông mạng xã hội Giả thuyết H3: Rào cản kỹ thuật tác động nghịch biến đến Ý định sử dụng Grab Rào cản kĩ thuật Sự hiểu biết về công nghệ của người HA dùng Y dinh sir dung dich vu Vv Sự sẵn có của điện thoại phù hợp Grab Hạ tầng công nghệ Giả thuyết H4: Sự hấp dẫn của PTCN tác động nghịch biến đến Ý định sử dụng Grab Sự hấp dẫn của PTCN Sự thuận tiện của PTCN Sự di chuyền linh hoạt của PTCN H4 Sự tiết kiệm thời gian của PTCN Ý định sử dụng dịch vụ Grab Sự chủ động về thời gian của PTCN Chi phí sử dụng PTCN Thói quen sử dụng PTCN 18 Downloaded by MAI 7271 CAT (maingoc0911.com) Giả thuyết H5: Giá trị Giá cả tác động đồng biến đến Ý định sử dụng Grab Giá trị Giá cả Sự hợp lý của giá dịch vụ Tương quan giá trị - chi phí dịch vụ H5 ¬ ; Tính cạnh tranh về giá với taxi >| Y định sử dụng dịch vụ r À sợ pe Grab Tính cạnh tranh vê giá với xe ôm + truyền thông Gia thuyét H6: Cac yếu tô nhân khẩu học tạo nên sự khác biệt đối với Ý định sử dụng Grab Y dinh sir dung dich vu Các yếu tô nhân khẩu học V Grab Hình 1. Các giá thuyết của nghiên cứu Nguôn: Đề xuát của tác giả 19 This document is available free of charge on “ studocu Downloaded by MAI ??1 CAT (maingoc0911.com) CHUONG 2: PHUONG PHAP NGHIEN CUU Chương 2 trình bày các nội dung chính về phương pháp nghiên cứu, bao gồm bối cảnh nghiên cứu, thiết kế nghiên cứu, xây dựng thang đo và bảng hỏi, kế hoạch thu thập dữ liệu, cỡ mẫu khảo sát và phương pháp phân tích đữ liệu. Ngoài ra, nội dung của chương cũng khái quát những vấn đề về các bước phân tích dữ liệu của đề tài.

Bối cảnh nghiên cứu Theo tạp chí CSO (thuộc IDG Group), có một thuật ngữ mới nổi lên được sử dụng để nói đến hiện tượng “Kinh tế Chia sẻ” Sharing Economy. Thuật ngữ đó chính là “Uberization” (CSO, 2016). Điều này đến từ những sự ưu việt của công nghệ, giá trị của sự hữu ích mà tính năng chia sẻ phương tiện đi lại mà Grab đã và đang cung cấp trên toàn thế giới. Trong nội dung nghiên cứu này, tác giả tiếp cận với Grab trên góc độ một công ty, một sản phẩm công nghệ tiêu biểu của nền kinh tế chia sẻ thay vì một công ty cung cấp dịch vụ vận chuyển hành khách đơn thuần.

Vì thế, các nội dung trong nghiên cứu cũng hướng tới những giá trị tiến bộ và khác biệt của Grab trong lĩnh vực vận tải hành khách. Kinh tế chia sẻ Kinh tế chia sẻ (Sharing Economy) là một thuật ngữ chung với nhiều ý nghĩa, thường được sử dụng đề mô tả hoạt động kinh tế và xã hội liên quan đến các giao dịch trực tuyến (Araz Taeihagh, 2017). Ban đầu, mô hình này được phát triển từ cộng đồng mã nguồn mở đề đề cập đến việc chia sẻ truy cập hàng hoá và dịch vụ giữa các người dùng cá nhân cùng mạng lưới (peer-to-peer) (Hamari, Juho; Sjoklint, Mimmi; Ukkonen, Antti, 2016). Thuật ngữ này đôi khi được sử dụng theo nghĩa rộng hơn đề mô tả bất kỳ giao dịch bản hàng trực tuyến nào đó, thậm chí cả những hoạt động kinh doanh giữa các doanh nghiệp (B2B), chứ không chỉ là giao dịch cá nhân (peer-to-peer).

Vì lý do này, thuật ngữ kinh tế chia sẻ từng bị chỉ trích là dễ gây ra sự lừa đảo trong các giao dịch, quá chú trọng đến lợi nhuận (Brad Tuttle, 2016). Tuy nhiên, nhiều học giả và nhà kinh tế cho rằng kinh tế chia sẻ là một thị trường dân chủ hơn và trong tương lai có thể được áp dụng ở một phạm vi rộng lớn hơn gồm nhiều dịch vụ khác nhau. 20 Downloaded by MAI ??I CÁT (maingoc0911.com) Ngoài ra, kinh tế chia sẻ còn có một số tên gọi khác dựa trên đặc tính của nó như tiêu dùng hợp tác, nên kinh tế hợp tác. Theo Leslie Hook 2016 , định nghĩa học thuật của thuật ngữ này đề cập đến mô hình thị trường lai (giữa việc sở hữu và tặng quà trong các trao đối, giao dịch ngang hàng (peer-to-peer)).

Các giao dịch này thường được tạo điều kiện thông qua các dịch vụ trực tuyến dựa vào cộng đồng. Kinh tế chia sẻ không phải là hiện tượng quá mới, một số đại diện tiêu biểu là các dịch vụ như TripAdvisor của Expedia trong lĩnh vực du lich, JustPark cua BMW hay Car2Go cua Dallmer trong vận tải hành khách, DoorDash của Fedex hay MyWays cua DHL trong linh vuc van tai hang hoa (Logistics). Tuy nhién, trên thực tế, những công ty này lại không để lại nhiều dâu ấn bằng những tên tuôi mới xuất hiện, những “StartUps” công nghệ trẻ tuổi. Những đại diện của thệ hệ mới nồi này, tiêu biểu nhất là Grab như đã nói, ngoài ra còn có Lyft — đôi thủ trực tiếp của Grab, trong lĩnh vực Du lịch khách sạn là Airbnb — một cái tên quen thuộc với những người mê du lịch; và nhiều cái tên khác như Finpoint (tài chính), Instacart (vận tải hàng hóa), Wework (việc làm).

Giới thiệu về dịch vụ vận tải hành khách trên nền ứng dụng Điểm chung của các công ty mới nỗi trong lĩnh vực kinh tế chia sẻ là những doanh nghiệp này đều rất mạnh về công nghệ, sản phẩm dịch vụ họ mang đến đều là sản phẩm công nghệ thông tin. Grab, với tư cách là đại diện tiêu biểu nhất của kinh tế chia sẻ hiện nay, dĩ nhiên cũng là một công ty về công nghệ, và cung cấp ứng dụng cho phép người dùng chia sẻ phương tiện ởi lại với nhau. Dịch vụ của Grab co thé duoc øọ1 là Dịch vụ vận tải trên nên ứng dụng, với tên tiếng Anh là App-Based Transportation Services hoặc App-Based Ride Services. Các ứng dung nay sử dụng công nghệ dịch vụ dựa trên địa điểm (LocationBased Service) dua trén hé thông định vị toàn cầu (Global Positioning Satelllite System - GPS), giúp kết nôi giữa hành khách và tài xế thông qua thiết bi di động.

21 This document is available free of charge on “ studocu Downloaded by MAI ??1 CAT (maingoc0911. Giới thiệu về dịch vụ GRAB tại Hà Nội 2. Cơ cấu tổ chức Grab Việt Nam có cơ cấu tổ chức gồm 1 Giám đốc điều hành (General Manager) và các bộ phận phụ trách, bao gồm: Operations, Marketing, Legal, PR & Communications với chức năng cơ bản như sau. - Operations: 1a bộ phận quan trọng nhất, cốt lõi của Grab tại bất cứ đâu Nhiệm vụ chính của bộ phận này là: ° Tìm kiếm và mở rộng nguồn đối tác (Car owner).

° Hoạt động tư van, dao tao qua tong dai va dia diém dang ky. ° Hỗ trợ giải quyết các vấn đề của đối tác hiện có. ¢ Duy trì, cải thiện mối quan hệ với đối tác hiện có._ Tìm kiếm mở rộng nguồn khách hàng, nâng cao tính trung thành của khách hàng hiện có. - Marketing: phụ trách các hoạt động Marketing nói chung cho cả đối tác và khách hàng.

- Legal: Phụ trách các công tác đối ngoại, trong đó chủ yếu làm việc với chính phủ, cơ quan nhà nước về vấn đề pháp chế, thủ tục. - PR & Communications: Xây dựng quan hệ và làm việc với bảo chí, truyền thông 2. Một số thay đổi thương hiệu Grab (trước đây có tên gọi là GrabTaxI) thành lập năm 2012 tai Singapore, là một công ty công nghệ cung cấp dịch vụ vận chuyên, đi lại tại các Quốc Gia Đông Nam Á, bao gồm cả Việt Nam. Sau 2 năm hoạt động dưới nhiều loại hình dịch vụ, Grab đã thay đôi nhận diện thương hiệu của mình.

Toàn bộ các loại hình dịch vụ đều đồng nhất đưới một tên gọi chung là Grab. Việc rút gọn cái tên có ý nghĩa vô cùng lớn lao như một sự khắng định sự thống lĩnh thị trường Đông Nam Á. Grab logo sử dụng 2 tone màu xanh và trăng hài hòa, địu mắt khá đơn giản, ngắn gọn, để nhớ, cách điệu chính tên thương hiệu để giúp khách hàng dễ liên tưởng đến thương hiệu. Một ứng dụng có tên ngắn gọn là Grab và trong đó bao gồm đủ các dịch vụ về vận chuyên đáp ứng nhu câu người dân là một trải nghiệm đây thú vị, tât cả quy 22 Downloaded by MAI ??I CÁT (maingoc0911.com) về mét méi.

Slogan mdi ctia Grab 1a “Whatever you need, just Grab it!” Tam dich là: Bat cu thir gi ban cân, chỉ can goi Grab! 2. Dich vu Grab tai Ha Noi Grab hiện nay là một ứng dụng phô biến trên điện thoại di động giúp cho người dùng đặt xe từ xe máy, ô tô, giao hàng hay mua đô ăn dễ dàng. Người dùng chỉ cần một vài thao tác đơn giản như truy cập app, gõ điểm đón và điểm đến, ứng dụng sẽ ngay lập tức báo cước phí. Người dùng chọn đặt xe và đợi Grab đến đón.

Dịch vụ Grabbike và Œrabtax1 là những dịch vụ được nhắc tới trong nghiên cứu khi đề cập dén “ dich vu Grab “. Quy trình nghiên cứu Quy trình nghiên cứu của đề tài được trình bày ở Hình 2.