Xây Dựng Website Bán Nông Sản Miệt Vườn Cù Lao Tân Quy - Trà Vinh

Chuyên khảo kỹ thuật phân tích Xây dựng website bán nông sản miệt vườn cù lao tân quy trà vinh, đánh giá các khía cạnh quan trọng, đề xuất hướng nghiên cứu tiếp theo.

• Trường học: Trường Đại Học Trà Vinh
• Chuyên ngành: Công Nghệ Thông Tin
• Đề tài: Xây Dựng Website Bán Nông Sản Miệt Vườn Cù Lao Tân Quy - Trà Vinh
• Loại tài liệu: Đồ Án Tốt Nghiệp
• Năm xuất bản: 2023
• Địa điểm: Trà Vinh

Tóm tắt

I. Mở Lối Tiềm Năng Website Bán Nông Sản Cù Lao Tân Quy

Trong bối cảnh chuyển đổi số, việc xây dựng website bán nông sản miệt vườn Cù Lao Tân Quy - Trà Vinh không chỉ là một xu hướng mà còn là giải pháp chiến lược. Dự án này mở ra một kênh tiếp cận thị trường mới, giúp quảng bá đặc sản Trà Vinh và nâng cao giá trị cho các sản phẩm nông nghiệp địa phương. Thương mại điện tử nông nghiệp cho phép người nông dân kết nối trực tiếp với người tiêu dùng, loại bỏ các khâu trung gian, từ đó tối ưu hóa lợi nhuận và đảm bảo người mua nhận được sản phẩm tươi ngon nhất. Việc sở hữu một website chuyên nghiệp giúp xây dựng thương hiệu, tăng cường uy tín và khẳng định chất lượng của nông sản sạch Cù Lao Tân Quy. Nền tảng này không chỉ là một cửa hàng trực tuyến, mà còn là một kênh truyền thông hiệu quả để kể câu chuyện về quy trình canh tác hữu cơ, về tâm huyết của người làm vườn, và về giá trị độc đáo của trái cây miệt vườn online. Hơn nữa, một website giới thiệu vườn trái cây được đầu tư bài bản sẽ thu hút không chỉ khách hàng lẻ mà còn cả các đối tác doanh nghiệp, mở rộng cơ hội kinh doanh. Đây là bước đi cần thiết để các sản phẩm như đặc sản Cầu Kè hay các sản phẩm OCOP Trà Vinh vươn xa hơn, không chỉ trong nước mà còn hướng tới thị trường quốc tế. Việc đầu tư vào một nền tảng e-commerce cho nông sản là sự đầu tư cho tương lai bền vững, giúp người nông dân chủ động trong sản xuất và kinh doanh, thích ứng linh hoạt với những biến động của thị trường.

1.1. Tổng quan về thương mại điện tử nông nghiệp hiện đại

Sự phát triển của công nghệ thông tin đã tạo ra một cuộc cách mạng trong ngành nông nghiệp. Thương mại điện tử nông nghiệp trở thành một công cụ mạnh mẽ, giúp giải quyết bài toán đầu ra cho sản phẩm. Thay vì phụ thuộc vào các kênh phân phối truyền thống, người nông dân có thể chủ động giới thiệu và bán trái cây trực tuyến trên toàn quốc. Các mô hình thành công cho thấy, website không chỉ là nơi giao dịch mà còn là trung tâm thông tin, cung cấp kiến thức về sản phẩm, nguồn gốc xuất xứ nông sản, và xây dựng lòng tin với khách hàng. Đây là một xu thế tất yếu trong thời đại số.

1.2. Giới thiệu giá trị đặc sản Trà Vinh và Cù Lao Tân Quy

Cù Lao Tân Quy tại Trà Vinh từ lâu đã nổi tiếng là một miệt vườn trù phú với nhiều loại trái cây đặc sản chất lượng cao. Các sản phẩm tại đây được hưởng lợi từ điều kiện thổ nhưỡng và khí hậu đặc thù, tạo nên hương vị riêng biệt. Việc làm web bán trái cây là cơ hội để quảng bá những giá trị này. Website sẽ là nơi trưng bày hình ảnh, video sống động về vườn cây, quy trình chăm sóc, giúp người tiêu dùng hiểu rõ hơn về giá trị và sự độc đáo của nông sản sạch Cù Lao Tân Quy, từ đó đưa thương hiệu địa phương đến gần hơn với người tiêu dùng cả nước.

II. Thách Thức Của Nhà Vườn Xây Dựng Kênh Bán Hàng Online

Mặc dù tiềm năng to lớn, người nông dân tại Cù Lao Tân Quy phải đối mặt với không ít thách thức khi chuyển đổi sang mô hình kinh doanh trực tuyến. Hầu hết các hoạt động kinh doanh đều mang tính tự phát, phụ thuộc vào thương lái và các chợ đầu mối, dẫn đến giá cả bấp bênh và lợi nhuận không cao. Theo nghiên cứu của Trần Nhân Tài và Ngô Thanh Phú (2022), tình hình dịch bệnh kéo dài đã khiến các mặt hàng nông sản khó tiêu thụ, làm đời sống người dân thêm khó khăn. Đây là lý do chính thúc đẩy việc tìm kiếm một giải pháp bán hàng online cho nhà vườn. Việc thiếu kiến thức về công nghệ, marketing số và quản lý một nền tảng e-commerce cho nông sản là rào cản lớn nhất. Người nông dân cần một hệ thống đơn giản, dễ sử dụng nhưng vẫn phải đảm bảo đầy đủ các chức năng chuyên nghiệp từ quản lý sản phẩm, đơn hàng đến thanh toán và vận chuyển nông sản tươi sống. Thêm vào đó, việc xây dựng niềm tin với khách hàng online, những người không thể trực tiếp cầm, nắm sản phẩm, đòi hỏi sự minh bạch tuyệt đối về nguồn gốc xuất xứ nông sản và quy trình canh tác hữu cơ. Việc thiết kế website nông sản không chỉ là tạo ra một giao diện đẹp, mà còn phải giải quyết được những bài toán cốt lõi này để đảm bảo hiệu quả kinh doanh bền vững.

2.1. Hạn chế từ phương thức bán hàng truyền thống

Phương thức bán hàng truyền thống qua các chợ đầu mối hoặc thương lái khiến người nông dân ở thế bị động. Họ không thể kiểm soát giá bán, thường xuyên bị ép giá và phụ thuộc vào một số ít kênh tiêu thụ. Điều này làm giảm đáng kể lợi nhuận và không tạo động lực để nâng cao chất lượng sản phẩm. Kênh phân phối dài cũng làm tăng nguy cơ hư hỏng đối với nông sản tươi sống, ảnh hưởng đến chất lượng khi đến tay người tiêu dùng cuối cùng.

2.2. Rào cản công nghệ và xây dựng niềm tin khách hàng

Đối với nhiều nhà vườn, việc tiếp cận và vận hành một hệ thống thương mại điện tử nông nghiệp là một thách thức lớn. Các vấn đề như quản lý đơn hàng, tích hợp thanh toán, và tối ưu hóa website đòi hỏi kiến thức chuyên môn. Bên cạnh đó, việc xây dựng niềm tin là yếu tố sống còn. Khách hàng cần được đảm bảo về chất lượng, an toàn vệ sinh thực phẩm và quy trình giao nhận. Một website đặc sản Trà Vinh phải giải quyết được cả hai vấn đề này: vừa thân thiện với người quản trị, vừa minh bạch và đáng tin cậy với người mua hàng.

III. Giải Pháp Công Nghệ Xây Dựng Website Bằng MERN Stack

Để giải quyết các thách thức trên, dự án xây dựng website bán nông sản miệt vườn Cù Lao Tân Quy - Trà Vinh đã lựa chọn một giải pháp công nghệ hiện đại và hiệu quả: MERN Stack. Theo tài liệu nghiên cứu, MERN Stack là một tập hợp các công nghệ dựa trên JavaScript bao gồm MongoDB, Express.js, React.js và Node.js. Lựa chọn này mang lại nhiều lợi ích vượt trội. Thứ nhất, việc sử dụng JavaScript cho cả frontend (phía người dùng) và backend (phía máy chủ) giúp đồng bộ hóa quy trình phát triển, giảm thiểu thời gian và chi phí. React.js, thư viện do Facebook phát triển, cho phép xây dựng giao diện người dùng (UI) linh hoạt, tương tác cao và có trải nghiệm mượt mà, rất phù-hợp cho việc thiết kế website nông sản. Thứ hai, MongoDB, một cơ sở dữ liệu NoSQL, cho phép lưu trữ dữ liệu dưới dạng JSON, giúp việc truyền tải và xử lý thông tin sản phẩm, đơn hàng trở nên nhanh chóng và linh hoạt. Hệ thống này dễ dàng mở rộng khi quy mô kinh doanh tăng lên. Việc làm web bán trái cây trên nền tảng này đảm bảo hiệu suất cao và khả năng đáp ứng tốt ngay cả khi có lượng truy cập lớn. Đây là một giải pháp bán hàng online cho nhà vườn toàn diện, từ giao diện đến cơ sở dữ liệu, đảm bảo một hệ thống ổn định, an toàn và sẵn sàng cho các phát triển trong tương lai.

3.1. Phân tích lợi ích của nền tảng công nghệ MERN

MERN Stack cung cấp một môi trường phát triển toàn diện. React.js tạo ra các giao diện động, giúp khách hàng có trải nghiệm mua sắm trái cây miệt vườn online một cách trực quan. Node.js và Express.js xử lý các yêu cầu từ máy chủ một cách hiệu quả, đảm bảo website hoạt động nhanh chóng. MongoDB lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc một cách linh hoạt, rất phù hợp với các thông tin đa dạng của sản phẩm nông nghiệp. Sự kết hợp này tạo ra một nền tảng e-commerce cho nông sản mạnh mẽ và dễ bảo trì.

3.2. Quy trình phân tích và thiết kế hệ thống website

Dự án đã tiến hành phân tích và thiết kế hệ thống một cách bài bản. Quá trình này bao gồm việc xác định các yêu cầu chức năng (đăng nhập, quản lý giỏ hàng, thanh toán) và phi chức năng (bảo mật, giao diện thân thiện). Các biểu đồ Use Case và Mô hình quan hệ - thực thể (ERD) đã được xây dựng để đặc tả chi tiết luồng hoạt động và cấu trúc cơ sở dữ liệu. Cách tiếp cận này đảm bảo việc xây dựng website bán nông sản đáp ứng đúng nhu cầu của cả người bán và người mua, tạo ra một sản phẩm cuối cùng hoàn chỉnh và hiệu quả.

IV. Top Tính Năng Cần Có Của Website Bán Trái Cây Miệt Vườn

Một website bán nông sản miệt vườn Cù Lao Tân Quy thành công phải được trang bị đầy đủ các tính năng thiết yếu để phục vụ cả người dùng và quản trị viên. Dựa trên phân tích yêu cầu trong tài liệu gốc, hệ thống phải có các chức năng cốt lõi. Đối với khách hàng, các tính năng quan trọng bao gồm: đăng ký/đăng nhập, tìm kiếm sản phẩm thông minh, xem chi tiết sản phẩm với hình ảnh và mô tả rõ ràng về nguồn gốc xuất xứ nông sản. Hệ thống giỏ hàng và thanh toán phải được tối ưu, hỗ trợ nhiều phương thức như COD, chuyển khoản, thanh toán điện tử. Chức năng đánh giá, bình luận sản phẩm là không thể thiếu để tăng tương tác và xây dựng niềm tin. Đối với quản trị viên, website cần cung cấp một trang quản trị (admin dashboard) mạnh mẽ. Tại đây, admin có thể quản lý toàn bộ sản phẩm (thêm, sửa, xóa), quản lý đơn hàng, theo dõi tình trạng vận chuyển nông sản tươi sống, và quản lý tài khoản người dùng. Việc thiết kế website nông sản phải tích hợp các công cụ báo cáo, thống kê doanh thu, sản phẩm bán chạy để hỗ trợ ra quyết định kinh doanh. Chức năng phân trang và bộ lọc sản phẩm giúp người dùng dễ dàng điều hướng và tìm kiếm, nâng cao trải nghiệm mua sắm trái cây miệt vườn online.

4.1. Tối ưu hóa giỏ hàng và quy trình thanh toán trực tuyến

Quy trình từ thêm sản phẩm vào giỏ hàng đến khi hoàn tất thanh toán phải được thiết kế đơn giản và nhanh chóng. Website cần hiển thị rõ ràng thông tin sản phẩm, số lượng, giá tiền và chi phí vận chuyển. Việc tích hợp nhiều cổng thanh toán uy tín không chỉ mang lại sự tiện lợi cho khách hàng mà còn tăng cường tính bảo mật cho giao dịch. Đây là yếu tố then chốt để bán trái cây trực tuyến hiệu quả và giảm tỷ lệ hủy đơn hàng.

4.2. Hệ thống quản lý sản phẩm và nguồn gốc xuất xứ

Tính minh bạch là chìa khóa thành công của nông sản sạch Cù Lao Tân Quy. Website cần có hệ thống quản lý sản phẩm chi tiết, cho phép cập nhật thông tin về quy trình canh tác hữu cơ, ngày thu hoạch, và các chứng nhận liên quan. Việc hiển thị rõ ràng nguồn gốc xuất xứ nông sản trên từng trang sản phẩm giúp xây dựng lòng tin vững chắc nơi người tiêu dùng, tạo ra lợi thế cạnh tranh khác biệt cho đặc sản Trà Vinh.

V. Bí Quyết Đột Phá Phân Tích Cảm Xúc Khách Hàng Bằng AI

Điểm nhấn công nghệ đột phá trong dự án xây dựng website bán nông sản miệt vườn Cù Lao Tân Quy chính là việc ứng dụng Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis). Đây là một lĩnh vực của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) được dùng để tự động phân tích và xác định thái độ (tích cực, tiêu cực, trung tính) trong các bình luận, đánh giá của khách hàng. Theo nghiên cứu của nhóm tác giả, một API (Giao diện lập trình ứng dụng) chuyên dụng đã được xây dựng bằng FastAPI để thực hiện nhiệm vụ này. Dữ liệu đánh giá được thu thập từ các sàn thương mại điện tử lớn như Tiki, Shopee và trải qua các bước tiền xử lý phức tạp. Sau đó, một mô hình học máy kết hợp giữa Neural Network và Long Short-term Memory (LSTM) được huấn luyện để phân loại cảm xúc với độ chính xác cao. Việc tích hợp công nghệ này vào website bán nông sản mang lại lợi ích to lớn. Hệ thống có thể tự động nhận diện các phản hồi tiêu cực, giúp quản trị viên nhanh chóng nắm bắt vấn đề và cải thiện chất lượng dịch vụ. Đồng thời, những đánh giá tích cực có thể được làm nổi bật để củng cố uy tín thương hiệu. Đây không chỉ là một giải pháp bán hàng online cho nhà vườn thông thường, mà là một hệ thống thông minh, biết lắng nghe và thấu hiểu khách hàng.

5.1. Ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên vào đánh giá sản phẩm

Thay vì đọc thủ công hàng trăm bình luận, hệ thống sử dụng các thuật toán để phân tích văn bản. Mô hình được huấn luyện để hiểu các sắc thái trong ngôn ngữ tiếng Việt, kể cả các từ viết tắt hay cách diễn đạt thông tục. Khi khách hàng để lại đánh giá trên website đặc sản Trà Vinh, API sẽ phân tích và gán một nhãn cảm xúc, giúp nhà vườn có cái nhìn tổng quan và nhanh chóng về mức độ hài lòng của thị trường.

5.2. Xây dựng API phân tích cảm xúc với FastAPI và LSTM

Nhóm nghiên cứu đã lựa chọn FastAPI vì hiệu suất cao và khả năng xây dựng API nhanh chóng. Mô hình LSTM được chọn vì khả năng xử lý hiệu quả các chuỗi dữ liệu tuần tự như ngôn ngữ, giúp nhận diện mối liên hệ giữa các từ trong một câu. Việc triển khai API này trên một máy chủ riêng đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định và có thời gian phản hồi nhanh, sẵn sàng tích hợp vào website bán nông sản để phân tích đánh giá theo thời gian thực.

VI. Hướng Phát Triển Tương Lai Cho Website Nông Sản Trà Vinh

Dự án xây dựng website bán nông sản miệt vườn Cù Lao Tân Quy - Trà Vinh đã đạt được những kết quả đáng ghi nhận, hoàn thành các mục tiêu đề ra về việc xây dựng một hệ thống bán hàng trực tuyến hoàn chỉnh và tích hợp công nghệ AI. Giao diện thân thiện và các chức năng được thiết kế kỹ lưỡng tạo nền tảng vững chắc cho hoạt động kinh doanh. Tuy nhiên, theo chính đánh giá của nhóm tác giả, dự án vẫn còn những hạn chế, đặc biệt là về mặt tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO). Đây là một yếu tố quan trọng để website có thể tiếp cận được nhiều khách hàng tiềm năng hơn trên Google. Do đó, hướng phát triển trong tương lai cần tập trung vào việc cải thiện và nâng cao các yếu tố SEO. Bên cạnh đó, việc tích hợp API của các đơn vị vận chuyển nông sản tươi sống chuyên nghiệp như Giao Hàng Nhanh, Giao Hàng Tiết Kiệm sẽ giúp tự động hóa quy trình giao nhận và quản lý đơn hàng hiệu quả hơn. Về lâu dài, website đặc sản Trà Vinh có thể mở rộng để trở thành một sàn giao dịch cho nhiều nhà vườn khác trong khu vực, tạo thành một hệ sinh thái thương mại điện tử nông nghiệp bền vững cho tỉnh nhà, góp phần quảng bá sản phẩm OCOP Trà Vinh một cách rộng rãi và chuyên nghiệp hơn.

6.1. Đánh giá kết quả đạt được và những hạn chế của dự án

Kết quả chính của dự án là một website bán nông sản hoạt động đầy đủ chức năng, từ giao diện người dùng đến hệ thống quản trị và API phân tích cảm xúc. Tuy nhiên, hạn chế lớn nhất là việc chưa tối ưu SEO. Nội dung, cấu trúc website và các yếu tố kỹ thuật cần được cải thiện để tăng thứ hạng trên các công cụ tìm kiếm, thu hút lượng truy cập tự nhiên và giảm chi phí quảng cáo.

6.2. Tích hợp hệ thống giao hàng và tối ưu hóa SEO chuyên sâu

Hướng phát triển khả thi nhất là tập trung vào hai mảng chính. Một là, tích hợp sâu với các hệ thống giao hàng để tự động tính phí vận chuyển, tạo vận đơn và theo dõi hành trình đơn hàng. Hai là, triển khai một chiến dịch SEO toàn diện: nghiên cứu từ khóa, tối ưu on-page, xây dựng liên kết và sản xuất nội dung chất lượng cao. Việc này sẽ giúp website giới thiệu vườn trái cây trở thành một kênh bán hàng chủ lực và bền vững.

Trích đoạn nội dung tài liệu

MỞ ĐẦU 1.1 Lý do chọn đề tài Sự phát triển mạnh mẽ của ngành Công nghệ thông tin đã và đang thay đổi cuộc sống con người theo hướng văn minh, hiện đại. Do đó, nhu cầu trao đổi hàng hóa giữa người với người ngày càng tăng cùng với lợi thế thời đại Internet như hiện nay, các hình thức kinh doanh đa dạng và hiệu quả hơn. Đặc biệt là hình thức kinh doanh trực tuyến hay thương mại điện tử giúp khách hàng tiếp cận thông tin sản phẩm nhanh chóng, thuận tiện và tiết kiệm chi phí, cùng với các hình thức giao hàng tận nơi là điều kiện thuận lợi để hình thức kinh doanh trực tuyến phát triển. Hơn nữa, người nông dân ở miền Tây Nam Bộ đa phần đều là kinh doanh tự phát, không có cửa hàng cụ thể, chủ yếu buôn bán ở các chợ đầu mối.

Trước tình hình dịch bệnh kéo dài như hiện nay, các mặt hàng nông sản khó tiêu thụ hơn trước, đời sống người nông dân khó khăn càng thêm khó khăn. Do đó, em đã chọn đề tài “Xây dựng website bán nông sản Miệt vườn Cù lao Tân Quy - Trà Vinh”. Với mong muốn có thể vừa quảng bá đặc sản Trà Vinh vừa có thể giúp người nông dân có thể bán các mặt hàng nông sản dễ dàng hơn thay vì chỉ buôn bán ở các chợ đầu mối.2 Mục tiêu - Xây dựng Website bán hàng nông sản trực tuyến giúp giải quyết vấn đề khó khăn của người nông dân trong tình hình dịch bệnh như hiện nay. - Nghiên cứu các công nghệ mới để phát triển Website.

- Nghiên cứu và ứng dụng phân tích cảm xúc (sentiment analysis) để phân tích tâm lý thị trường nhằm cải thiện chất lượng dịch vụ.3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu - Đối tượng nghiên cứu:  Website bán nông sản trực tuyến. - Phạm vi nghiên cứu:  Xây dựng website bán nông sản Miệt vườn Cù lao Tân Quy - Trà Vinh.  Các chức năng cơ bản của Website bán hàng trực tuyến.  Nghiên cứu xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tìm ra các bình luận, đánh giá tiêu cực.4 Phương pháp nghiên cứu - Tìm hiểu các tài liệu, website liên quan để xây dựng đề tài.

- Tìm hiểu công nghệ lập trình Website MERN Stack (MongoDB, ExpressJS, ReactJS, NodeJS). - Tìm hiểu phương pháp phân tích cảm xúc theo thang điểm (Graded Sentiment Analysis).5 Ý nghĩa đề tài - Giúp người nông dân giải quyết khó khăn trong việc kinh doanh cũng như khách hàng có thể mua các mặt hàng nông sản, đặc sản dễ dàng hơn. - Giúp quảng bá các loại đặc sản, hình ảnh của Trà Vinh đến nhiều người. 3 CHƯƠNG 2 - CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Sơ lược về công nghệ MERN Stack 2.1 Stack là gì? Stack hay ngăn xếp là tập hợp những công nghệ kết hợp với nhau để tạo nên một chương trình, ứng dụng có thể hoạt động được.2 MERN Stack là gì? MERN Stack là đều các công nghệ dựa Javascript hỗ trợ lập trình website, trong đó:  M = MongoDB: Cơ sở dữ liệu NoSQL, thường sử dụng thư viện mongoose để giao tiếp với MongoDB.

 E = Express: Là một web framework hỗ trợ routing, middlewares.  R = React: Thư viện hỗ trợ xây dựng giao diện người dùng do Facebook phát triển.js: Môi trường thực thi Server.3 Lợi ích của MERN Stack - Reactjs là thư viện do Facebook phát triển nên sẽ dễ dàng tìm được sự hỗ trợ từ cộng đồng. - Dễ thao tác vì toàn bộ công nghệ đều sử dụng Javascript. - Kiểu dữ liệu có cấu trúc ở dạng JSON giúp truyền tải và xử lý thông tin nhanh hơn.

- Dễ dàng cài đặt các thư viện thông qua gói npm.2 Tổng quan về phân tích cảm xúc trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên 2.1 Khái niệm Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis) là một trong những ứng dụng của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing) sử dụng việc xử lý ngôn ngữ, phân tích văn bản, ngôn ngữ học tính toán và sinh trắc học để xác định, trích xuất, đinh lượng và nghiên cứu các trạng thái cảm xúc và thông tin chủ quan một cách có hệ thống.[CITATION Ham \l 1066 ] 4 Phân tích cảm xúc được áp dụng rộng rãi cho các tài liệu về khách hang như đánh giá và phản hồi khảo sát, phương tiện truyền thông xã hội và trức tuyến cũng như tài liệu chăm sóc sức khỏe cho các ứng dụng từ tiếp thị đến dịch vụ khách hàng và y học lâm sàng.2 Các loại của phân tích cảm xúc - Phân tích cảm xúc theo thang điểm: Việc phân tích cảm xúc theo thang điểm sẽ yêu cầu độ chính xác cực cao, từ đó ta có thể sử dụng các mức độ tích cực và tiêu cực khác nhau như:  Rất tích cực – 5 sao.  Tích cực – 4 sao.  Trung tính – 3 sao.  Tiêu cực – 2 sao.

 Rất tiêu cực – 1 sao.[CITATION Mon \l 1066 ] - Phát hiện cảm xúc Phát hiện cảm xúc trong phân tích cảm xúc sẽ cho phép con người phát hiện nhiều hình thái cảm xúc khác nhau như hạnh phúc, thất vọng, tức giận, buồn bã, … Một số hệ thống sẽ phát hiện cảm xúc dựa vào từ vựng hoặc các thuật toán học máy phức tạp khác. Tuy nhiên, việc phát hiện cảm xúc dựa vào từ vựng có thể mang lại kết quả không tốt như kì vọng vì một số người có cách sử dụng từ ngữ để diễn tả cảm xúc khác nhau.[CITATION Mon \l 1066 ] - Phân tích cảm xúc dựa trên khía cạnh. Phân tích cảm xúc dựa trên khía cạnh sẽ cho biết những vấn đề đang được đề cập đến trong văn bản về khía cạnh hay đặc điểm cụ thể nào đó là tích cực hay tiêu cực. Ví dụ trong việc đánh giá sản phẩm: ”Thời lượng pin của máy ảnh này khá ngắn” là một ý kiến tiêu cực về thời lượng pin của sản phẩm này.[CITATION Mon \l 1066 ] 5 - Phân tích tình cảm đa ngôn ngữ Phân tích tình cảm đa ngôn ngữ sẽ cho phép trích xuất thông tin về phản hồi của khách hàng trực tiếp bằng ngôn ngữ gốc mà không cần phải đi qua bản dịch.

Việc này là một trong những tính năng quan trọng của việc phân tích cảm xúc. Tuy nhiên, nó cũng đòi hỏi rất nhiều công đoạn tiền xử lý và khử nhiễu, chắt lọc từ ngữ. [CITATION Bia \l 1066 ] Như vậy, ta có thể thấy được việc phân loại tình cảm dựa trên thang điểm là nền tảng căn bản và phù hợp nhất để áp dụng cho những đánh giá trên các trang web bán hàng tại Việt Nam – nơi sử dụng thang đánh giá theo số sao đi cùng với văn bản chi tiết.3 Phân tích cảm xúc theo thang điểm Việc phân tích cảm xúc theo thang điểm (Graded Sentiment Analysis) là một khía cạnh cơ bản của việc phân tích cảm xúc với cốt lõi là đặt số điểm đánh giá tích cực hay tiêu cực (trong trường hợp này là thang điểm 5 sao).[CITATION She \l 1066 ] Tuy nhiên, trên thực tế, việc phân tích cảm xúc dựa trên đánh giá trở nên phức tạp hơn rất nhiều, khi tồn tại các đánh giá trung tập, ví dụ: “Mọi thứ đều ổn”, hay các đánh giá vừa có khía cạnh tích cực vừa có khía cạnh tiêu cực ví dụ: “Chất lượng sản phẩm tốt nhưng đóng gói không cẩn thận.”[ CITATION She \l 1066 ] Việc phân tích cảm xúc có thể áp dụng nhiều phương thức cũng như mô hình học máy khác nhau của Python. Dữ liệu văn bản đầu vào sẽ qua các bước tiền xử lý và trích xuất đặc trưng, sau đó được đưa vào thuật toán học máy để cho ra một mô hình phân lớp cho việc gắn nhãn tình cảm cho văn bản.

6 Chúng ta có thể tham khảo qua sơ đồ dưới đây [CITATION Mon \l 1066 ].1 Sơ đồ mô hình hệ thống phân nhãn học máy. 7 CHƯƠNG 3 - PHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG 3.1Khảo sát và đặc tả các yêu cầu 3.1 Yêu cầu chức năng - Chức năng của khách hàng.  Khách hàng có thể đăng nhập, đăng xuất, đăng ký, quên mật khẩu.  Khách hàng có thể xem số lượt đánh giá, số lượt xem sản phẩm, giá thành sản phẩm (thang 5 sao).

 Khách hàng có thể xem gợi ý các sản phẩm tương tự, xem các sản phẩm bán chạy.  Khách hàng có thể tìm kiếm, xem thông tin chi tiết sản phẩm.  Khách hàng có thể bình luận, đánh giá sản phẩm.  Khách hàng có thể quản lý giỏ hàng (thay đổi số lượng, xóa sản phẩm, xóa tất cả sản phẩm).

 Khách hàng có thể thực hiện nhiều phương thức thanh toán khác nhau (thanh toán điện tử, chuyển khoản qua ngân hàng, COD).  Khách hàng có thể quản lý đơn hàng của mình (chỉnh sửa đơn hàng, đặt hàng).  Khách hàng có thể quản lý thông tin tài khoản (thay đổi thông tin tài khoản).  Khách hàng có thể xem lịch sử mua hàng và tình trạng đơn hàng của mình.

 Hệ thống hiển thị chức năng phân trang. - Chức năng của admin.  Admin có thể thực hiện đăng nhập, phân quyền (admin, user).  Admin có thể quản lý toàn bộ tài khoản, đơn hàng, sản phẩm (thêm, sửa, xóa, cập nhật, xuất file).2 Yêu cầu phi chức năng - Mật khẩu phải chứa ít nhất 6 ký tự và phải được mã hóa.

- Chọn màu xanh lá làm màu chủ đạo cho giao diện. - Bố cục giao diện dễ sử dụng, thuận tiện cho người sử dụng. 8 - Website hiển thị tương thích với các trình duyệt. - Hiển thị thông tin liên hệ gồm số điện thoại, gmail, địa chỉ,.3 Các tác nhân hệ thống - Tác nhân Khách hàng: có thể thực hiện các chức năng đăng ký, đăng nhập, quên mật khẩu, đặt hàng, bình luận, đánh giá sản phẩm, xem nhanh giỏ hàng, xem giỏ hàng, theo dõi đơn hàng, xem lịch sử đặt hàng,.

- Tác nhân Admin: có thể đăng nhập, phân quyền cho tài khoản, quản lý toàn bộ hệ thống (tài khoản, sản phẩm, đơn hàng, tình trạng đơn hàng.2Đặc tả use case 3.1 Biểu đồng use case tổng quát.2 Biểu đồ đặc tả use case tổng quát 10 3.2 Đặc tả use case đăng nhập. Tên use case: Log in Triggering event: Khách hàng, Admin muốn đăng nhập vào website Nông sản sạch. Brief description Khách hàng, Admin đăng nhập website để thực hiện các chức năng quản lý và đặt hàng. Actors: Khách hàng, Admin Preconditions: Tài khoản đã được tạo và được phân quyền.

Postconditions: Tài khoản đăng nhập thành công và hiển thị tên đăng nhập trên website. Flow of activities: Actor System 1. Khách hàng, Admin 3.1 Hệ thống xác thực truy cập website Nông thông tin đăng nhập, sản sạch. kiểm tra quyền.

Khách hàng, Admin 3.2 Đăng nhập thành nhập thông tin cần thiết. công và hiển thị thông 3.