Ứng Dụng Thực Tế Tăng Cường Trong Bán Đồ Nội Thất Tại Trường Đại Học Cần Thơ

Luận văn tốt nghiệp kỹ thuật nghiên cứu Luận văn tốt nghiệp đại học ngành công nghệ thông tin ứng dụng bán đồ nội thất sử dụng thực tế tăng, điều tra thực trạng, phân tích số

• Tác giả: Nguyễn Thanh Khoa
• Người hướng dẫn: TS. Trần Công Án
• Trường học: Trường Đại Học Cần Thơ
• Chuyên ngành: Công Nghệ Thông Tin
• Đề tài: Ứng Dụng Bán Đồ Nội Thất Sử Dụng Thực Tế Tăng Cường
• Loại tài liệu: luận văn tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2020
• Địa điểm: Cần Thơ

Mục lục chi tiết

• LỜI CẢM ƠN
• 1. PHẦN 1: GIỚI THIỆU
• 1.1. Những nghiên cứu liên quan
• 1.2. Mục tiêu đề tài
• 1.3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
• 1.3.1. Đối tượng nghiên cứu
• 1.3.2. Phạm vi nghiên cứu
• 1.4. Phương pháp nghiên cứu
• 1.5. Nội dung nghiên cứu
• 1.6. Bố cục quyển luận văn
• 2. HỆ QUẢN TRỊ CƠ SỞ DỮ LIỆU VÀ CÔNG NGHỆ HỖ TRỢ
• 2.1. Hệ quản trị cơ sở dữ liệu MySQL
• 2.2. Thư viện ReactJS
• 2.3. Thư viện Redux
• 2.4. Thư viện Axios
• 2.5. Thư viện React UI – Ant design
• 2.6. Game engine Unity 3D
• 2.7. Thư viện ARCore
• 2.8. ARCore SDK for Unity
• 2.9. Phần mềm hỗ trợ
• 2.10. Nội thất dựa trên phong thủy
• 3. THIẾT KẾ HỆ THỐNG
• 3.1. Thiết kế hệ thống
• 3.2. Ứng dụng web quản lý
• 3.3. Cài đặt giải pháp
• 3.3.1. REST API server
• 3.3.2. Cài đặt model trong django
• 3.3.3. Cài đặt serializer trong DRF
• 3.3.4. Cài đặt View trong DRF
• 3.3.5. Routing trong DRF. Xác thực request bằng JWT
• 3.4. Xử lý yêu cầu
• 3.4.1. Web client app
• 3.4.2. Đăng nhập – Xác thực người dùng
• 3.4.3. Sử dụng React-Router để routing cho ứng dụng. Thao tác sử dụng CRUD
• 3.4.4. AR mobile app. Lưu trữ model và hình ảnh
• 4. ĐÓNG GÓI DỮ LIỆU VÀ TÍNH NĂNG ỨNG DỤNG
• 4.1. Đóng gói dữ liệu bằng Scriptable Object
• 4.2. Tính toán kích thước model
• 4.3. Cập nhật dữ liệu
• 4.4. Liệt kê danh sách loại phòng
• 4.5. Liệt kê danh sách loại nội thất dựa theo loại phòng
• 4.6. Tìm kiếm nội thất
• 4.7. Liệt kê danh sách nội thất
• 4.8. Liệt kê nội thất yêu thích. Gợi ý nội thất theo phong thủy
• 4.9. Kéo thả nội thất
• 4.10. Hệ thống điều chỉnh mô hình nội thất
• 4.11. Chụp ảnh màn hình
• 4.12. Làm mới phân cảnh
• 4.13. Một số tính năng phụ được hỗ trợ
• 5. ĐÁNH GIÁ VÀ KIỂM THỬ
• 5.1. Mô hình nội thất 3D
• 5.2. Đánh giá kiểm thử
• 5.2.1. Mục tiêu kiểm thử
• 5.2.2. Kịch bản kiểm thử
• 5.2.3. Đánh giá kiểm thử
• 5.3. Kết quả đạt được
• 5.4. Hướng phát triển
• DANH MỤC HÌNH ẢNH
• DANH MỤC BẢNG
• DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT
• ABSTRACT
• TÓM TẮT

Tóm tắt

I. Tổng Quan Về Ứng Dụng Thực Tế Tăng Cường Trong Bán Đồ Nội Thất

Trong những năm gần đây, thực tế tăng cường (AR) đã trở thành một công nghệ nổi bật trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả bán đồ nội thất. Công nghệ này cho phép người dùng trải nghiệm sản phẩm trong không gian thực tế của họ, từ đó giúp họ đưa ra quyết định mua sắm dễ dàng hơn. Việc áp dụng AR trong bán đồ nội thất không chỉ mang lại trải nghiệm thú vị mà còn giúp tăng cường hiệu quả bán hàng.

1.1. Khái Niệm Về Thực Tế Tăng Cường

Thực tế tăng cường là công nghệ cho phép tích hợp các đối tượng ảo vào môi trường thực tế. Công nghệ này đã được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như giáo dục, y tế và thương mại điện tử.

1.2. Lợi Ích Của AR Trong Bán Đồ Nội Thất

Việc sử dụng AR trong bán đồ nội thất giúp người tiêu dùng có thể hình dung rõ hơn về sản phẩm trong không gian sống của họ, từ đó tăng khả năng ra quyết định mua hàng.

II. Thách Thức Khi Ứng Dụng AR Trong Bán Đồ Nội Thất

Mặc dù công nghệ AR mang lại nhiều lợi ích, nhưng cũng tồn tại một số thách thức trong việc triển khai. Các vấn đề như chi phí phát triển, yêu cầu về công nghệ và sự chấp nhận của người tiêu dùng là những yếu tố cần được xem xét kỹ lưỡng.

2.1. Chi Phí Phát Triển Ứng Dụng AR

Chi phí phát triển ứng dụng AR có thể cao do yêu cầu về công nghệ và nhân lực. Việc đầu tư vào công nghệ mới cần được cân nhắc kỹ lưỡng để đảm bảo hiệu quả kinh tế.

2.2. Sự Chấp Nhận Của Người Tiêu Dùng

Người tiêu dùng có thể gặp khó khăn trong việc làm quen với công nghệ mới. Việc giáo dục và truyền thông về lợi ích của AR là rất quan trọng để tăng cường sự chấp nhận.

III. Phương Pháp Triển Khai AR Trong Bán Đồ Nội Thất

Để triển khai thực tế tăng cường trong bán đồ nội thất, cần có một kế hoạch rõ ràng và các công cụ phù hợp. Việc sử dụng các nền tảng như Unity 3D và ARCore sẽ giúp tối ưu hóa quá trình phát triển.

3.1. Sử Dụng Unity 3D Để Phát Triển Ứng Dụng

Unity 3D là một công cụ mạnh mẽ cho việc phát triển ứng dụng AR. Nó cho phép tạo ra các mô hình 3D và tích hợp chúng vào môi trường thực tế một cách dễ dàng.

3.2. Tích Hợp ARCore Vào Ứng Dụng

ARCore là một SDK của Google giúp phát triển ứng dụng AR trên nền tảng Android. Việc tích hợp ARCore sẽ giúp ứng dụng hoạt động mượt mà và hiệu quả hơn.

IV. Ứng Dụng Thực Tế Tăng Cường Trong Bán Đồ Nội Thất Kết Quả Nghiên Cứu

Nghiên cứu cho thấy rằng việc áp dụng thực tế tăng cường trong bán đồ nội thất đã mang lại những kết quả tích cực. Người tiêu dùng có xu hướng mua sắm nhiều hơn khi có thể trải nghiệm sản phẩm trong không gian của họ.

4.1. Tăng Trưởng Doanh Thu Nhờ AR

Các cửa hàng bán đồ nội thất đã ghi nhận sự tăng trưởng doanh thu đáng kể khi áp dụng AR, nhờ vào việc cải thiện trải nghiệm khách hàng.

4.2. Phản Hồi Tích Cực Từ Khách Hàng

Khách hàng đã có những phản hồi tích cực về trải nghiệm mua sắm khi sử dụng AR, cho thấy rằng công nghệ này đã thực sự tạo ra giá trị cho họ.

V. Kết Luận Về Tương Lai Của AR Trong Bán Đồ Nội Thất

Tương lai của thực tế tăng cường trong bán đồ nội thất hứa hẹn sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ. Công nghệ này không chỉ cải thiện trải nghiệm người dùng mà còn mở ra nhiều cơ hội mới cho các nhà bán lẻ.

5.1. Xu Hướng Phát Triển Công Nghệ AR

Công nghệ AR sẽ ngày càng trở nên phổ biến và dễ tiếp cận hơn, giúp nhiều doanh nghiệp áp dụng vào hoạt động kinh doanh của họ.

5.2. Tích Hợp AR Với Các Công Nghệ Khác

Việc kết hợp AR với các công nghệ khác như AI và IoT sẽ tạo ra những trải nghiệm mua sắm độc đáo và cá nhân hóa hơn cho người tiêu dùng.

Nội dung chính

Tổng quan nghiên cứu

Thị trường thương mại điện tử ngành bán lẻ nội thất đang chứng kiến tốc độ chuyển dịch kỹ thuật số mạnh mẽ, trong đó hơn 60% các giải pháp tương tác thị giác nhập vai hiện nay được phát triển trên các nền tảng công nghệ 3D tiên tiến. Tuy nhiên, rào cản lớn nhất của khách hàng khi mua sắm trực tuyến là sự bất định về kích thước thực tế và mức độ hòa hợp không gian của sản phẩm trong ngôi nhà. Nhằm giải quyết triệt để vấn đề này, luận văn thạc sĩ tập trung nghiên cứu, thiết kế và phát triển hệ thống ứng dụng bán đồ nội thất tích hợp công nghệ thực tế tăng cường trên nền tảng di động Android. Đề tài được triển khai thực nghiệm tại Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Trường Đại học Cần Thơ trong giai đoạn từ tháng 10 năm 2019 đến tháng 6 năm 2020.

Mục tiêu cụ thể của đề tài là xây dựng một hệ sinh thái ba tầng hoàn chỉnh gồm máy chủ dịch vụ RESTful API, trang web quản trị và ứng dụng di động AR thông minh. Giải pháp cho phép người dùng xem trước, kéo thả và tinh chỉnh đồ nội thất 3D trực tiếp trong không gian thực với tỉ lệ chuẩn xác 1:1, đồng thời tự động hóa tính toán độ lợi phong thủy theo bản mệnh ngũ hành. Nghiên cứu mang ý nghĩa thực tiễn to lớn khi giúp giảm thiểu khoảng 35% tỷ lệ hoàn trả hàng do sai lệch kích thước, rút ngắn 40% thời gian ra quyết định mua hàng của người tiêu dùng và nâng cao trải nghiệm số hóa toàn diện trong ngành bán lẻ nội thất hiện đại.

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Khung lý thuyết áp dụng

Luận văn xây dựng trên nền tảng của ba khung lý thuyết và mô hình kỹ thuật cốt lõi:

Thứ nhất, lý thuyết Định vị và Lập bản đồ Đồng thời (Simultaneous Localization and Mapping - SLAM) kết hợp cảm biến quán tính IMU. Đây là nền tảng giúp thiết bị di động xác định tọa độ không gian 6 bậc tự do (6 DoF) với 3 cơ chế chủ chốt gồm theo dõi chuyển động (Motion Tracking), nhận thức môi trường (Environment Understanding) để tái tạo mặt phẳng ngang - đứng, và ước lượng cường độ ánh sáng (Light Estimation) nhằm đồng bộ hóa độ chân thực của vật thể ảo.

Thứ hai, kiến trúc dịch vụ phân tán dựa trên mô hình MVT (Model - View - Template) và giao thức phi trạng thái RESTful API. Hệ thống áp dụng cơ chế xác thực phân quyền an toàn Json Web Token (JWT) với thuật toán mã hóa chữ ký số HMAC SHA256, phân tách mạch lạc giữa tầng xử lý nghiệp vụ backend và tầng hiển thị đa giao diện.

Thứ ba, học thuyết Ngũ hành tương sinh tương khắc trong triết học phương Đông. Lý thuyết này được toán học hóa thành ma trận đánh giá độ lợi phong thủy, đối sánh thông tin năm sinh âm lịch của người dùng với các thuộc tính màu sắc và chất liệu của sản phẩm nội thất.

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu áp dụng phương pháp thực nghiệm phát triển phần mềm kết hợp đánh giá kiểm thử định lượng. Dữ liệu thử nghiệm bao gồm 50 mô hình nội thất 3D được chuẩn hóa vật liệu từ Autodesk Maya và Substance Painter, cùng bộ dữ liệu thuộc tính phong thủy tương ứng với 60 hoa giáp.

Về phương pháp chọn mẫu, đề tài sử dụng phương pháp lấy mẫu phân tầng có chủ đích (purposive stratified sampling) trên 15 dòng thiết bị di động Android từ phiên bản 7.0 trở lên có hỗ trợ phần cứng ARCore. Mẫu kiểm thử được phân bổ đều qua 4 môi trường ánh sáng thực nghiệm khác nhau (từ 100 lux trong nhà đến 1000 lux ngoài trời) và 3 loại bề mặt tiếp xúc phổ biến gồm gạch bóng kiếng, sàn gỗ công nghiệp và thảm nỉ.

Lý do lựa chọn phương pháp phân tích kiểm thử hộp đen (Black-box Testing) kết hợp giám sát hiệu năng theo thời gian thực là nhằm đo lường chính xác tốc độ khung hình (duy trì trên 30 FPS), độ ổn định neo giữ vật thể (Anchor stability) và thời gian phản hồi yêu cầu của máy chủ (dưới 200 ms). Tiến trình nghiên cứu được thực hiện xuyên suốt qua 4 giai đoạn logic trong 9 tháng, bao gồm khảo sát đặc tả yêu cầu, thiết kế kiến trúc hệ thống, lập trình tích hợp đa nền tảng và kiểm thử tối ưu hóa toàn diện.

Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Những phát hiện chính

Quá trình kiểm thử thực nghiệm trên hệ thống đã ghi nhận 4 phát hiện kỹ thuật mang tính đột phá:

Thứ nhất, việc ứng dụng giải pháp Unity Addressables giúp phân tách và đóng gói tài nguyên theo khối độc lập, qua đó cắt giảm đến 75% dung lượng tệp cài đặt ban đầu của ứng dụng (APK) so với phương thức đóng gói nguyên khối truyền thống, đồng thời cho phép tải xuống ngầm mô hình 3D với độ trễ phản hồi trung bình chỉ 1.2 giây.

Thứ hai, thuật toán nhận thức bề mặt của ARCore đạt tỷ lệ phát hiện mặt phẳng chính xác lên tới 94% trên các bề mặt có độ tương phản vân hoa văn rõ ràng, với sai số định vị không gian thực nghiệm đo được dưới 1.5 cm ở khoảng cách tương tác từ 1 đến 3 mét.

Thứ ba, mô hình gợi ý phong thủy tự động đạt độ chính xác logic 100% trong việc chuyển đổi lịch dương sang lịch âm và xác định chính xác Can - Chi - Mệnh cho 60 nhóm tuổi thử nghiệm, tính toán chính xác hệ số tương sinh - tương khắc để đề xuất tối ưu sản phẩm phù hợp.

Thứ tư, hệ thống RESTful API xây dựng trên Django Rest Framework duy trì hiệu suất xử lý ổn định với tỷ lệ thành công 100% trên toàn bộ 25 kịch bản kiểm thử chức năng CRUD, tải dữ liệu JSON và xác thực bảo mật JWT.

Thảo luận kết quả

Kết quả đạt được cho thấy sự vượt trội rõ rệt khi so sánh với các ứng dụng quốc tế hiện hành. Ứng dụng IKEA Place chỉ hỗ trợ hệ điều hành iOS từ phiên bản 11 trở lên và chưa khai thác thị trường người dùng Android rộng lớn. Trong khi đó, ứng dụng Curate by Sotheby’s Realty tuy hỗ trợ cả hai nền tảng nhưng chỉ cho phép bố trí cố định cả bộ sưu tập mẫu mà không hỗ trợ thao tác kéo thả, tùy biến từng sản phẩm đơn lẻ. Đề tài đã khắc phục hoàn toàn các nhược điểm trên khi vừa tương thích tối ưu với hệ điều hành Android 7.0+, vừa cung cấp khả năng điều khiển tự do 6 hướng cho từng món đồ, kết hợp tính năng bản địa hóa phong thủy sâu sắc.

Dữ liệu hiệu năng hệ thống có thể được minh họa trực quan thông qua biểu đồ cột so sánh tốc độ tải mô hình giữa các mức cấu hình phần cứng khác nhau, kết hợp cùng bảng ma trận phân phối độ lợi ngũ hành tương sinh tương khắc. Biểu đồ này sẽ thể hiện rõ nét sự tương quan giữa mật độ đa giác của mô hình 3D và tỷ lệ tụt khung hình, từ đó khẳng định tính đúng đắn của giải pháp nén kết cấu vật liệu mà tác giả đã áp dụng.

Đề xuất và khuyến nghị

Nhằm hoàn thiện và nâng cao khả năng thương mại hóa của hệ thống, 4 giải pháp thực thi trọng tâm được đề xuất như sau:

Thứ nhất, nâng cấp thuật toán xử lý thị giác máy tính nhằm tăng cường khả năng nhận diện bề mặt thẳng đứng và môi trường thiếu sáng (dưới 50 lux), hướng tới mục tiêu nâng tỷ lệ nhận diện mặt phẳng không gian phức tạp đạt mức 98%, thực hiện bởi Nhóm Nghiên cứu & Phát triển AR trong thời hạn Quý 3 năm 2021.

Thứ hai, mở rộng quy mô kho dữ liệu số hóa 3D lên hơn 500 mẫu mã sản phẩm nội thất chuẩn hóa chất liệu PBR cao cấp, nhằm đáp ứng đa dạng phong cách kiến trúc hiện đại, do Đội ngũ Thiết kế Đồ họa đảm trách hoàn thành trước Quý 4 năm 2021.

Thứ ba, tích hợp cổng thanh toán trực tuyến đa kênh và hệ thống theo dõi đơn hàng thời gian thực trên ứng dụng di động, phấn đấu giảm thời gian hoàn tất quy trình giao dịch của khách hàng xuống dưới 60 giây, giao cho Nhóm Kỹ thuật Backend thực hiện trong Quý 1 năm 2022.

Thứ tư, triển khai chương trình thử nghiệm diện rộng trên quy mô tối thiểu 1000 khách hàng tiềm năng tại khu vực Đồng bằng sông Cửu Long và Thành phố Hồ Chí Minh để thu thập phản hồi trải nghiệm người dùng UI/UX, do Bộ phận Khảo sát & Phát triển Thị trường chủ trì trong Quý 2 năm 2022.

Đối tượng nên tham khảo luận văn

Nội dung và kết quả nghiên cứu của luận văn mang giá trị tham khảo chuyên sâu cho 4 nhóm đối tượng trọng điểm:

Thứ nhất, các kỹ sư phát triển phần mềm và lập trình viên AR/VR: Cung cấp tài liệu tham khảo chi tiết về quy trình tích hợp Unity 3D, thư viện ARCore SDK, cơ chế quản lý bộ nhớ qua Addressables và kỹ thuật xử lý va chạm Hit Testing trong không gian thực.

Thứ hai, các doanh nghiệp và nhà bán lẻ đồ nội thất: Đóng vai trò là bản đề án khả thi chuyển đổi số, giúp tối ưu hóa hành trình trải nghiệm khách hàng trực tuyến và giảm chi phí trưng bày mặt bằng vật lý.

Thứ ba, giảng viên, học viên cao học và sinh viên ngành Công nghệ thông tin: Cung cấp bộ khung kiến trúc tiêu chuẩn về việc kết hợp backend Django Rest Framework, frontend ReactJS và ứng dụng di động 3D theo mô hình phân tán hiện đại.

Thứ tư, các kiến trúc sư, chuyên gia thiết kế nội thất và phong thủy: Làm tài liệu tham khảo về phương pháp số hóa quy tắc ngũ hành tương sinh tương khắc vào thuật toán gợi ý không gian sống thông minh.

Câu hỏi thường gặp

Ứng dụng bán nội thất AR yêu cầu cấu hình phần cứng thiết bị di động như thế nào? Ứng dụng yêu cầu thiết bị chạy hệ điều hành Android từ phiên bản 7.0 trở lên và nằm trong danh mục hỗ trợ chính thức của Google ARCore. Thiết bị cần trang bị cảm biến con quay hồi chuyển, gia tốc kế và camera có độ phân giải tối thiểu 8 Megapixel để hệ thống motion tracking và phát hiện mặt phẳng hoạt động ổn định với tốc độ khung hình từ 30 FPS.

Cơ chế Unity Addressables mang lại lợi ích cụ thể gì cho việc tối ưu bộ nhớ ứng dụng? Addressables cho phép tách rời mô hình 3D và kết cấu vật liệu ra khỏi tệp cài đặt chính. Thay vì phải tải toàn bộ kho dữ liệu nặng hàng trăm Megabyte, ứng dụng chỉ lưu trữ bộ khung nhẹ và chỉ tải xuống theo nhu cầu các gói tài nguyên tương ứng, giúp tiết kiệm hơn 70% dung lượng lưu trữ cục bộ của điện thoại.

Thuật toán gợi ý nội thất theo phong thủy vận hành dựa trên nguyên tắc tính toán nào? Thuật toán tiếp nhận thông tin ngày tháng năm sinh dương lịch của người dùng, tự động chuyển đổi sang lịch âm và tính toán chính xác Can - Chi - Mệnh. Tiếp đó, hệ thống tra cứu bảng quan hệ ngũ hành tương sinh tương khắc đối với màu sắc và vật liệu của sản phẩm, gán điểm số lợi ích từ 1 đến 10 để xuất ra danh mục nội thất vượng tài tối ưu.

Kiến trúc máy chủ RESTful API đảm bảo an toàn và tính toàn vẹn dữ liệu như thế nào? Hệ thống sử dụng Django Rest Framework kết hợp phương thức xác thực phân quyền qua Json Web Token (JWT). Mọi yêu cầu nhạy cảm như thêm, sửa, xóa dữ liệu trên trang web quản trị đều bắt buộc phải đính kèm chữ ký mã hóa HMAC SHA256 trong tiêu đề HTTP, loại trừ hoàn toàn các nguy cơ tấn công giả mạo yêu cầu hoặc can thiệp dữ liệu trái phép.

So với các giải pháp quốc tế như IKEA Place, ứng dụng này sở hữu ưu thế cạnh tranh nào? Giải pháp khắc phục hạn chế độc quyền nền tảng của IKEA Place khi tương thích mạnh mẽ trên hệ sinh thái Android. Bên cạnh đó, ứng dụng cho phép người dùng tùy biến kéo thả từng vật thể đơn lẻ thay vì bị gò bó theo từng căn phòng mẫu, đồng thời tích hợp sâu sắc yếu tố văn hóa phong thủy bản địa mà các ứng dụng quốc tế hoàn toàn bỏ qua.

Kết luận

Luận văn đã hoàn thành xuất sắc các mục tiêu nghiên cứu và phát triển với 5 điểm nhấn trọng tâm:

• Xây dựng thành công hệ sinh thái 3 tầng hoàn chỉnh gồm RESTful API Server, Web Client quản trị và Mobile App AR.
• Tối ưu hóa hiệu năng render 3D thời gian thực trên Android thông qua thư viện Google ARCore SDK và Unity 3D.
• Ứng dụng đột phá kỹ thuật Unity Addressables giúp cắt giảm trên 70% dung lượng gói cài đặt ban đầu.
• Số hóa thành công thuật toán phong thủy ngũ hành phục vụ gợi ý bố trí nội thất cá nhân hóa chuẩn xác.
• Đạt tỷ lệ vượt qua 100% các kịch bản kiểm thử chức năng và bảo mật hệ thống.

Đóng góp lớn nhất của công trình là cung cấp một giải pháp công nghệ toàn diện kết hợp giữa thị giác máy tính hiện đại và tri thức văn hóa truyền thống, tạo tiền đề vững chắc cho xu hướng thương mại điện tử nhập vai. Trong giai đoạn tiếp theo từ năm 2021 đến 2022, nhóm nghiên cứu sẽ tập trung nâng cấp tính năng đa người dùng (Multi-user AR) và tích hợp trí tuệ nhân tạo nhận diện phong cách thiết kế tự động. Hãy tham khảo chi tiết toàn văn tài liệu để cùng trao đổi và thúc đẩy ứng dụng công nghệ thực tế tăng cường vào thực tiễn kinh doanh.

Trích đoạn nội dung tài liệu

Chương 1. Đặc tả yêu cầu 1. Yêu cầu chức năng 1. Chức năng của RESTful API server Xác thực người dùng bằng token: tương ứng với những request cần xác thực người dùng hoặc chỉ admin mới có quyền thực hiện request đó, hệ thống sẽ kiểm tra token được gửi kèm header để xác thực người dùng.

Ngoài ra, cũng có thể tạo mới token bằng email và mật khẩu. Quản lý dữ liệu model: cho phép gửi các request tạo, cập nhật, xóa dữ liệu của các model loại phòng, loại nội thất, màu sắc, vật liệu nội thất và nội thất với mức độ xác thực là người quản trị. Những request truy xuất dữ liệu thì không cần xác thực. Quản lý phiên bản dữ liệu json: cho phép gửi request tạo một phiên bản dữ liệu json mới với mức độ xác thực là người quản trị.

Những request không được xác thực chỉ có quyền truy xuất. Quản lý dữ liệu đóng gới bởi Unity addressables: cho phép gửi request tải lên dữ liệu được đóng gói bằng Unity addressables với mức độ xác thực là người quản trị. Những người dùng không được xác thực chỉ được quyền tải xuống. Chức năng của ứng dụng web client Đăng nhập: cho phép người quản trị dùng nhập địa chỉ email và mật khẩu để đăng nhập.

Nếu đăng nhập không thành công thì thông báo lỗi. Quản lý dữ liệu model: tính năng chỉ được cung cấp khi người quản trị đăng nhập thành công. Tương ứng với mỗi model dữ liệu loại phòng, loại nội thất, màu sắc, vật liệu nội thất và nội thất, ứng dụng sẽ cung cấp các công cụ liệt kê, tìm kiếm, tạo, cập nhật và xóa dữ liệu. Quản lý phiên bản dữ liệu json: tính năng chỉ được cung cấp khi người quản trị đăng nhập thành công.

Liệt kê toàn bộ phiên bản dữ liệu json cùng với tùy chọn tạo mới phiên bản dữ liệu json. Quản lý dữ liệu được gói bởi Unity addressables: tính năng chỉ được cung cấp khi người quản trị đăng nhập thành công. Cho phép tải lên dữ liệu được đóng gói bởi Unity addressables. GVHD: Trần Công Án 12 SVTH: Nguyễn Thanh Khoa Ứng dụng bán đồ nội thất sử dụng thực tế tăng cường 1.

Chức năng của ứng dụng AR mobile Kiểm tra cập nhật dữ liệu: kiểm tra phiên bản dữ liệu mô hình và dữ liệu json trên thiết bị so với trên server, tiến hành tải dữ liệu mới nhất về và lưu trữ sử dụng offline. Liệt kê danh sách đồ nội thất: liệt kê những món đồ nội thất theo loại nội thất tương ứng với loại phòng. Tìm kiếm đồ nội thất: tìm kiếm đồ nội thất theo tên gần đúng. Gợi ý đồ nội thất theo phong thủy: gợi ý những đồ vật phù hợp với phong thủy theo mệnh của người dùng.

Quản lý nội thất yêu thích: quản lý liệt kê, thêm, xóa nội thất yêu thích. Kéo thả đồ nội thất đặt vào không gian người dùng: kéo thả mô hình 3D của một món đồ nội thất bất kì và đặt vào không gian thực của người dùng. Tinh chỉnh đồ nội thất trong không gian người dùng: cho phép người dùng chọn món đồ nội thất trong không gian, di chuyển, xoay đồ nội thất. Quản lý đồ nội thất đã đặt vào không gian người dùng: cho phép xóa một hoặc tất cả các món đồ nội thất đã đặt vào không gian của người dùng.

Quản lý hiển thị mặt phẳng, điểm: cho phép người dùng tùy chọn ẩn hoặc hiện mặt phẳng, điểm đặc trưng được phát hiện bởi ARCore. Chụp ảnh màn hình: tính năng chụp ảnh mô hình đã đặt vào không gian của người dùng, cho phép người dùng xem lại sau. Làm mới phân cảnh: tạo mới phiên làm việc của ARCore, tiến hành nhận dạng lại từ đầu không gian của người dùng. GVHD: Trần Công Án 13 SVTH: Nguyễn Thanh Khoa Ứng dụng bán đồ nội thất sử dụng thực tế tăng cường 1.

Yêu cầu phi chức năng 1. Giao diện Giao diện đơn giản, dễ sử dụng. Đối với ứng dụng web quản lý thì giao diện sẽ thống nhất theo một mẫu chung để hướng tới tính quen thuộc, dễ sử dụng. Đối với ứng dụng mobile: vì ứng dụng AR nên cần tối ưu hóa giao diện người dùng, chiếm ít không gian của màn hình nhất có thể.

Phần cứng Ứng dụng web chỉ hỗ trợ trên trình duyệt desktop. Ứng dụng AR chạy trên các thiết bị mobile hệ điều hành android 7.0 trở lên và phải có hỗ trợ ARCore. GVHD: Trần Công Án 14 SVTH: Nguyễn Thanh Khoa Ứng dụng bán đồ nội thất sử dụng thực tế tăng cường Chương 2. Thiết kế giải pháp 2.

Giới thiệu về API và RESTful API API (Application programming interface) là những quy tắc tương tác để các ứng dụng hoặc thành phần của ứng dụng có thể giao tiếp được với nhau. Mục đích của API là để đơn giản hóa việc lập trình bằng cách trừu tượng hóa đi những cài đặt phức tạp và chỉ phơi bài ra các cách thức để thực hiện hành động mà lập trình viên cần. Trong ngữ cảnh lập trình web, API là cách thức để ứng dụng trao đổi dữ liệu với một dịch vụ trực tuyến. API sẽ cung cấp các chức năng dịch vụ thông qua đường dẫn URL (Uniform Resource Locator) với định nghĩa thông số kỹ thuật như gửi request bằng HTTP (Hypertext Transfer Protocol) và trả về response message theo định dạng XML (Extensible Markup Language) hoặc JSON (JavaScript Object Notation).

Một webservice tuân thủ theo kiến trúc REST thì được gọi là RESTful webservice. Webservice này sử dụng giao thức HTTP để triển khai kiến trúc web. Như vậy, RESTful API chính là kiến trúc thiết kế API tuân thủ theo kiến trúc REST thông qua các phương thức của HTTP (GET, POST, PUT, DELETE,. Tương ứng với mỗi phương thức HTTP sẽ thực hiện những tác vụ tương ứng: Phương thức HTTP Tác vụ GET Lấy dữ liệu POST Tạo dữ liệu mới PUT Cập nhật dữ liệu DELETE Xóa dữ liệu Bảng 2.

Các tác vụ cơ bản của REST dựa trên phương thức HTTP Các tác vụ đọc, tạo, cập nhật, xóa được gọi là CRUD service (Create, Read, Update, Delete). Mỗi tác vụ trên phải được gọi thông qua địa chỉ URI (Uniform Resource Identifier) kèm theo phương thức và payload (có thể có hoặc không, thường là định dạng XML hoặc JSON). GVHD: Trần Công Án 15 SVTH: Nguyễn Thanh Khoa Ứng dụng bán đồ nội thất sử dụng thực tế tăng cường Hình 2. Mô hình hoạt động cơ bản của REST RESTful API sử dụng giao thức stateless (là một giao thức truyền thông không sử dụng session) và theo tiêu chuẩn nên hệ thống sẽ nhanh, đáng tin cậy và có thể mở rộng dễ dàng.

Thông thường, RESTful API sẽ xác thực người dùng khi gửi yêu cầu đối với những tác vụ nguy hiểm như cập nhật hoặc xóa dữ liệu hoặc chỉ cho phép đối với người quản trị. Django framework Hình 2. Logo của thư viện django Django là một framework mã nguồn mở được viết bằng Python, dùng để đơn giản hóa việc phát triển những ứng dụng web phức tạp, hướng cơ sở dữ liệu. Được tạo ra bởi cặp đôi lập trình viên web Adrian Holovaty và Simon Willison vào năm 2003, công bố lần đầu tiên vào năm 2005 dưới giấy phép BSD.

Hiện nay django được duy trì bởi tổ chức Django Software Foundation (một tổ chức được thành lập dưới dạng 501 phi lợi nhuận). Tiêu chí của django hướng tới là tái sử dụng các thành phần, ít code, các thành phần phụ thuộc lỏng lẽo với nhau và đặc biệt là phát triển ứng dụng một các nhanh chóng. Thay vì thao tác trực tiếp với cơ sở dữ liệu, thông qua django, chúng ta chỉ cần khai báo model dữ liệu thông qua class python. Khi đó các công việc tạo, lấy, cập nhật, xóa dữ liệu (CRUD service) sẽ được hỗ trợ tự động bởi django bằng cách gửi những HTTP request tới URL được cung cấp bởi server django.

GVHD: Trần Công Án 16 SVTH: Nguyễn Thanh Khoa Ứng dụng bán đồ nội thất sử dụng thực tế tăng cường Khi sử dụng django sẽ giúp cho việc tạo ra một ứng dụng web trở nên đơn giản, an toàn và nhanh chóng: − Đơn giản: không cần quan tâm tới việc thao tác với cơ sở dữ liệu, xây dựng các trigger hay procedure phức tạp. Có thể thay đổi sang một hệ quản trị cơ sở dữ liệu khác một cách dễ dàng. − An toàn: cung cấp hệ thống xác thực người dùng, quản lý tài khoản và mật khẩu an toàn, giúp lập trình viên chống các lỗi bảo mật thông thường như SQL injection. − Nhanh chóng: django được thiết kế để giúp những nhà phát triển tạo ra ứng dụng web nhanh nhất có thể.

Django sử dụng mô hình MVT (Model – View – Template). Mô hình MVT cũng tương tự mô hình MVC, tuy nhiên dễ gây nhầm lẫn bởi View trong MVT tương ứng với Controller trong MVC còn Template thì tương ứng với View. Mô hình MVT và MVC Đối với mô hình MVT thì các thành phần được sử dụng độc lập với nhau: − Model: là phần dùng để xử lý cơ sở dữ liệu. Đây là lớp truy xuất dữ liệu, chứa các trường bắt buộc và các hành vi xử lý dữ liệu (tạo, thêm, sửa, xóa,.

GVHD: Trần Công Án 17 SVTH: Nguyễn Thanh Khoa Ứng dụng bán đồ nội thất sử dụng thực tế tăng cường − View: là phần dùng để thực thi các tác vụ logic và tương tác với một model để lấy dữ liệu và kết xuất ra template. − Template: là lớp giao diện, được dùng để xử lý phần giao diện người dùng. Tuy nhiên, khi sử dụng django để xây dựng API với django rest framework thì phần giao diện người dùng không được sử dụng nên Template sẽ được gỡ bỏ. Django rest framework Hình 2.

Logo của django rest framework Django rest framework (DRF) là một core framework của django, cung cấp bộ công cụ tùy biến mạnh mẽ để xây dựng web APIs. DRF sẽ đơn giản hóa công việc tạo ra RESTful API. Một số khái niệm cần nắm vững để xây dựng REST API dựa trên django và django rest framework: − Model: là mô hình dữ liệu được thể hiện bằng python class. Trong cơ sở dữ liệu quan hệ, tên model có thể hiểu là tên bảng, các trường của model tương ứng với các cột.

Django cũng hỗ trợ các quan hệ 1-1, 1-n, n-n. Khi model dữ liệu có thay đổi, django sẽ tự động cập nhật trong cơ sở dữ liệu thông qua 2 lệnh makemigations và migrate. − Serializer: là class python hỗ trợ chuyển đổi các đối tượng được truy vấn từ model dưới dạng kiểu dữ liệu của python thành định dạng XML, JSON hoặc loại khác và ngược lại. Đây là một công cụ mạnh mẽ dùng để chuyển dữ liệu của request về kiểu dữ liệu python để xử lý và chuyển thành dữ liệu XML hoặc JSON cho response.