Khóa Luận Tốt Nghiệp: Ứng Dụng Kỹ Thuật Thị Giác Máy Tính Trong Điểm Danh Sinh Viên Tại Học Viện Ngân Hàng

• Tác giả: Vũ Văn Duy
• Người hướng dẫn: TS. Vũ Trọng Sinh
• Trường học: Học viện Ngân hàng
• Chuyên ngành: Hệ thống thông tin quản lý
• Đề tài: Ứng Dụng Kỹ Thuật Thị Giác Máy Tính Trong Điểm Danh Sinh Viên Tại Học Viện Ngân Hàng
• Loại tài liệu: khóa luận tốt nghiệp
• Năm xuất bản: 2022
• Địa điểm: Hà Nội

• LỜI CẢM ƠN
• LỜI CAM KẾT
• MỤC LỤC
• DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT
• DANH MỤC HÌNH ẢNH
• LỜI MỞ ĐẦU
• 1. CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU VÀ ĐẶT VẤN ĐỀ BÀI TOÁN
• 1.1. Hoạt động Câu lạc bộ tại hội sinh viên Học viện Ngân hàng
• 1.2. Giới thiệu chung
• 1.3. Mô hình tổ chức
• 1.4. Các hoạt động nổi bật của các CLB trong Học viện Ngân hàng
• 1.5. Quy trình khen thưởng, điểm danh của CLB trong HVNH
• 1.6. Khó khăn, hạn chế trong việc điểm danh, khen thưởng, quản lý
• 1.6.1. Khó khăn trong công tác quản lý
• 1.6.2. Khó khăn trong việc điểm danh
• 1.7. Đề xuất xây dựng nhận diện khuôn mặt điểm danh tự động
• 2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT CỦA PHƯƠNG PHÁP
• 2.1. Giới thiệu thị giác máy tính
• 2.2. Giới thiệu chung về nhận diện khuôn mặt
• 2.3. Hệ thống nhận diện khuôn mặt
• 2.4. Tổng quan nghiên cứu về chủ đề điểm danh bằng nhận diện khuôn mặt
• 2.5. Tổng quan các kỹ thuật Deep Learning cho bài toán Face Recognition
• 3. CHƯƠNG 3: CÀI ĐẶT THỬ NGHIỆM
• 3.1. Thu thập dữ liệu
• 3.2. Tổ chức dữ liệu
• 3.3. Thư viện sử dụng
• 3.4. Cài đặt gói Deepface
• 3.5. Nhập thư viện
• 3.6. Thực nghiệm trên bộ dữ liệu test thực tế từ sự kiện
• 3.7. Kết quả trên bộ dữ liệu cá nhân
• 3.8. Kết quả test trên bộ dữ liệu ảnh tập thể
• 4. CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN
• 4.1. Ứng dụng của DeepFace qua bài nghiên cứu
• 4.2. Bài học từ quá trình nghiên cứu
• 4.3. Hướng phát triển và cơ hội trong tương lai
• TÀI LIỆU THAM KHẢO

I. Tổng Quan Về Ứng Dụng Kỹ Thuật Thị Giác Máy Tính Trong Điểm Danh Sinh Viên

Kỹ thuật thị giác máy tính đã trở thành một phần quan trọng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm giáo dục. Tại Học viện Ngân hàng, việc áp dụng các công nghệ này vào quy trình điểm danh sinh viên không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao độ chính xác. Hệ thống này cho phép nhận diện khuôn mặt của sinh viên tham gia các hoạt động phong trào, từ đó tạo ra một môi trường học tập và hoạt động hiệu quả hơn.

1.1. Khái Niệm Về Thị Giác Máy Tính

Thị giác máy tính là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo, cho phép máy tính hiểu và phân tích hình ảnh từ thế giới thực. Công nghệ này có thể được áp dụng để nhận diện khuôn mặt, giúp tự động hóa quy trình điểm danh.

1.2. Lợi Ích Của Việc Ứng Dụng Công Nghệ Trong Giáo Dục

Việc áp dụng công nghệ thị giác máy tính trong giáo dục giúp giảm thiểu sai sót trong quy trình điểm danh, đồng thời tạo điều kiện cho sinh viên tham gia các hoạt động một cách dễ dàng và nhanh chóng.

II. Vấn Đề Trong Quy Trình Điểm Danh Sinh Viên Tại Học Viện Ngân Hàng

Quy trình điểm danh sinh viên hiện tại tại Học viện Ngân hàng gặp nhiều khó khăn. Việc điểm danh thủ công thường dẫn đến sai sót và mất thời gian. Đặc biệt, trong bối cảnh dịch bệnh, việc xác nhận tham gia qua hình thức trực tuyến càng làm tăng thêm thách thức cho công tác quản lý.

2.1. Khó Khăn Trong Công Tác Quản Lý

Số lượng sinh viên tham gia các hoạt động lớn, dẫn đến việc quản lý và tổng hợp thông tin trở nên phức tạp. Việc sử dụng các phương pháp thủ công như file Excel không đảm bảo độ chính xác cao.

2.2. Thách Thức Trong Việc Điểm Danh

Điểm danh qua hình thức trực tuyến thường chỉ mang tính hình thức, không đảm bảo rằng sinh viên thực sự tham gia đầy đủ các hoạt động. Điều này ảnh hưởng đến việc đánh giá và khen thưởng.

III. Phương Pháp Giải Quyết Vấn Đề Điểm Danh Tự Động

Để khắc phục những vấn đề trên, việc xây dựng một hệ thống điểm danh tự động dựa trên công nghệ nhận diện khuôn mặt là cần thiết. Hệ thống này sẽ giúp tự động hóa quy trình điểm danh, giảm thiểu sai sót và tiết kiệm thời gian cho cả sinh viên và cán bộ quản lý.

3.1. Xây Dựng Hệ Thống Nhận Diện Khuôn Mặt

Hệ thống sẽ sử dụng các thuật toán nhận diện khuôn mặt tiên tiến để xác định danh tính sinh viên từ hình ảnh sự kiện. Điều này giúp đảm bảo tính chính xác và nhanh chóng trong quy trình điểm danh.

3.2. Tích Hợp Công Nghệ Vào Quy Trình Điểm Danh

Việc tích hợp công nghệ vào quy trình điểm danh sẽ giúp cải thiện hiệu quả quản lý, đồng thời tạo ra một môi trường học tập hiện đại và chuyên nghiệp hơn cho sinh viên.

IV. Ứng Dụng Thực Tiễn Của Hệ Thống Điểm Danh Tự Động

Hệ thống điểm danh tự động không chỉ giúp cải thiện quy trình quản lý mà còn mang lại nhiều lợi ích cho sinh viên. Việc sử dụng công nghệ này sẽ giúp sinh viên dễ dàng tham gia các hoạt động mà không cần lo lắng về việc điểm danh thủ công.

4.1. Kết Quả Nghiên Cứu Từ Các Hệ Thống Tương Tự

Nghiên cứu từ các hệ thống điểm danh tự động cho thấy rằng việc áp dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt có thể giảm thiểu thời gian điểm danh xuống còn vài giây, đồng thời tăng độ chính xác lên đến 95%.

4.2. Tác Động Đến Sinh Viên Và Cán Bộ Quản Lý

Hệ thống này không chỉ giúp sinh viên tiết kiệm thời gian mà còn giúp cán bộ quản lý dễ dàng theo dõi và đánh giá sự tham gia của sinh viên trong các hoạt động phong trào.

V. Kết Luận Và Tương Lai Của Công Nghệ Điểm Danh Tại Học Viện Ngân Hàng

Việc áp dụng công nghệ thị giác máy tính trong quy trình điểm danh tại Học viện Ngân hàng mở ra nhiều cơ hội mới cho việc quản lý và tổ chức các hoạt động sinh viên. Tương lai của công nghệ này hứa hẹn sẽ mang lại nhiều cải tiến đáng kể trong giáo dục.

5.1. Hướng Phát Triển Trong Tương Lai

Công nghệ nhận diện khuôn mặt có thể được mở rộng để áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ quản lý sinh viên đến các hoạt động ngoại khóa, tạo ra một môi trường học tập hiện đại.

5.2. Cơ Hội Để Nâng Cao Chất Lượng Giáo Dục

Việc áp dụng công nghệ này không chỉ giúp nâng cao chất lượng quản lý mà còn tạo ra một môi trường học tập tích cực, khuyến khích sinh viên tham gia nhiều hơn vào các hoạt động phong trào.