Đồ Án Tóm Tắt Văn Bản Tiếng Việt: Phương Pháp và Ứng Dụng

Trường đại học

Đại học

Chuyên ngành

Công nghệ thông tin

Người đăng

Ẩn danh

Thể loại

đồ án
51
0
0

Phí lưu trữ

30.000 VNĐ

Mục lục chi tiết

LỜI CAM ĐOAN CỦA SINH VIÊN

LỜI CẢM ƠN

TÓM TẮT NỘI DUNG ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP

1. CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU

1.1. Phân loại bài toán tóm tắt

1.2. Tóm tắt đa văn bản

2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

2.1. Giới thiệu về Deep Learning

2.2. Mạng nơron nhân tạo (Artificial Neural Networks)

2.3. Mô hình seq2seq

2.4. Kỹ thuật Attention

2.5. Nhược điểm của mô hình seq2seq và cách khắc phục

2.6. Thuật toán Beam Search

2.7. Học tăng cường (reinforcement learning)

3. CHƯƠNG 3: HƯỚNG TIẾP CẬN VÀ MÔ HÌNH ĐỀ XUẤT

3.1. Seq2Seq Model

3.2. Kỹ thuật Attention

3.3. Cơ chế Pointer-Generator

3.4. Thêm các đặc trưng cho văn bản

3.4.1. Đặc trưng vị trí câu

3.4.2. Đặc trưng tần suất xuất hiện từ trong văn bản

3.5. Seq2Seq Model (Phần decoder)

4. CHƯƠNG 4: THỰC NGHIỆM

4.1. Môi trường thực nghiệm

4.2. Dữ liệu thực nghiệm

4.3. Tiền xử lý dữ liệu

4.4. Quá trình huấn luyện

4.5. Đánh giá mô hình

4.6. Kịch bản và kiểm thử

5. CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

5.1. Hướng phát triển

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Đồ án tóm tắt tóm lược văn bản tiếng việt

Bạn đang xem trước tài liệu:

Đồ án tóm tắt tóm lược văn bản tiếng việt

Tài liệu "Tóm Tắt Văn Bản Tiếng Việt: Phương Pháp và Ứng Dụng" cung cấp cái nhìn tổng quan về các phương pháp tóm tắt văn bản trong tiếng Việt, cùng với những ứng dụng thực tiễn của chúng. Nội dung chính của tài liệu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tóm tắt hiệu quả, giúp người đọc tiết kiệm thời gian và nắm bắt thông tin nhanh chóng. Bên cạnh đó, tài liệu cũng chỉ ra các kỹ thuật hiện đại trong việc tự động hóa quá trình tóm tắt, từ đó mở ra nhiều cơ hội cho việc áp dụng trong các lĩnh vực khác nhau như giáo dục, nghiên cứu và truyền thông.

Để mở rộng thêm kiến thức về chủ đề này, bạn có thể tham khảo tài liệu Luận án nghiên cứu phát triển các kỹ thuật tự động tóm tắt văn bản tiếng việt, nơi cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về các kỹ thuật tự động trong tóm tắt văn bản tiếng Việt. Đây là một cơ hội tuyệt vời để bạn khám phá thêm về các phương pháp và ứng dụng trong lĩnh vực này.