Chương 1: Giới thiệu đề tài Chương 2: Cơ sở lý thuyết, các nghiên cứu trước đây và mô hình nghiên cứu Chương 3: Phương pháp nghiên cứu Chương 4: Kết quả nghiên cứu Chương 5: Kết luận, hàm ý quản trị, hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp theo 6 CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT, CÁC NGHIÊN CỨU TRƯỚC ĐÂY VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU 2. Khái niệm ChatGPT hay với tên gọi đầy đủ là Chat Generative Pre-training Transformer - một chatbot hiện đại do công ty khởi nghiệp OpenAI phát triển. Theo Aidan Gilson (2023), ChatGPT là một mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên gồm 175 tỷ tham số sử dụng thuật toán học sâu được đào tạo trên lượng dữ liệu khổng lồ để tạo phản hồi giống như con người đối với lời nhắc của người dùng. ChatGPT được thiết kế để có thể phản hồi nhiều chủ đề khác nhau, một cách nhanh chóng và có chọn lọc.
Nó có khả năng hiểu và phản hồi văn bản, cung cấp thông tin, giải đáp câu hỏi, và thậm chí tham gia vào các cuộc trò chuyện hợp lý với người dùng với ngôn ngữ trôi chảy và rõ ràng, dễ tiếp cận. Những đặc điểm của ChatGPT ● Tính tương tác ChatGPT do các nhà nghiên cứu sáng lập cho phép nó nhận biết và phản hồi lại văn bản đầu vào từ người dùng. Đây là một mô hình ngôn ngữ lớn có khả năng tạo văn bản giống như đang trò chuyện với người thật chỉ với những thao tác tìm kiếm từ khóa cơ bản. Theo XinXia Cao (2023), ChatGPT mang đến cho người dùng cơ hội tương tác thông minh, cho phép họ tham gia vào đàm thoại, tìm kiếm thông tin, nhận được câu trả lời, và xin lời khuyên.
Cách tiếp cận thuận tiện và hiệu quả này phục vụ nhu cầu kiến thức và hỗ trợ của sinh viên, nhà nghiên cứu và chuyên gia. Nó sẽ có phần hệ thống máy chủ được ứng dụng công nghệ AI hiện đại hóa, ChatGPT có thể trả lời nhanh chóng và chính xác với thông tin người dùng mong muốn, mang đến trải nghiệm chân thật và thú vị hơn cho người dùng. ● Tính đa nhiệm ChatGPT có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau trong cuộc trò chuyện tương tác với người dùng, bao gồm trả lời câu hỏi, cung cấp thông tin, giải đáp yêu cầu, thực hiện tác vụ ngôn ngữ và nhiều hơn nữa. Là ứng dụng công nghệ hiện đại, ChatGPT quy tụ phần lớn những khả năng làm việc như một con người, khiến nó được đánh giá rất cao trong mắt các nhà nghiên cứu và người tiêu dùng.
Bên cạnh những khả năng cơ bản như trích xuất 7 thông tin nhanh chóng, dịch thuật, một vài tính năng tiêu biểu khác của ChatGPT có thể kể đến như làm thơ, soạn nhạc, viết truyện hay thậm chí là hội họa, viết code,. Tính đa nhiệm cũng chính là nội dung thu hút người sử dụng nhất của ChatGPT bởi vì khả năng giải quyết những nhu cầu cơ bản trong đời sống, đưa chất lượng cuộc sống của người tiêu dùng trẻ sang một chương mới, hiện đại và linh hoạt hơn. ● Kiến thức rộng Mô hình ChatGPT được huấn luyện trên một tập dữ liệu lớn từ các nguồn trên Internet, bao gồm các trang web, sách, bài báo, diễn đàn và nhiều nguồn thông tin khác. Do đó, nó có khả năng nắm bắt một loạt các kiến thức trong đa dạng các lĩnh vực và từ đó có thể cung cấp thông tin tổng quát và trả lời các câu hỏi liên quan đến những lĩnh vực này.
Theo Hana Trương (2023), ChatGPT có thể trả lời những câu hỏi mức độ Trung học Phổ thông khi ứng dụng này đưa ra những đáp án rất nhanh chóng và chính xác về nội dung các môn học vật lý, sinh học, toán học, ngữ văn,. Tuy nhiên, lượng kiến thức của ChatGPT vẫn có giới hạn khi những thông tin mà ChatGPT có chỉ được cập nhật đến năm 2021 nên khi người dùng hỏi về những gì xảy ra ở hiện tại thì ChatGPT không thể trả lời. Ngoài ra, theo XinXia Cao (2023), nó đôi khi đưa ra các câu trả lời không chính xác, không có khả năng giải quyết thiếu ngữ cảnh rõ ràng. Hiệu quả học tập Khái niệm “hiệu quả học tập” được Hamutoglu (2021) định nghĩa là những gì học viên phải biết, hiểu và có thể áp dụng sau khi kết thúc một quá trình học tập.
Hiệu quả đạt được sau một khoảng thời gian học tập được đo lường bằng lượng kiến thức, thái độ, hành vi, trình độ kỹ năng hay kết quả thành tích trong lớp (Blicker, 2011). Các nghiên cứu của Yu và cộng sự (2010), Wei và cộng sự (2021) đã phân loại hiệu quả học tập thành ba nhóm dựa trên cảm nhận của người học: (1) nhận thức, (2) hành vi và (3) cảm xúc. Kết quả của khía cạnh này được đánh giá thông qua các bài kiểm tra hay sự tự đánh giá kiến thức (Kraiger và cộng sự, 1993). Kết quả học tập hành vi là việc vận dụng những kiến thức và kỹ năng vào thực tế cuộc sống (Kraiger và cộng sự, 1993; Simonson, 1979).
Khía cạnh cuối cùng, hiệu quả học tập cảm xúc, bộc lộ phản ứng tích cực: sự hài lòng và đánh giá cao về trải nghiệm học tập vừa qua (Kraiger và cộng sự, 1993; Otto và cộng sự, 2019) 2. Khái niệm Khái niệm sinh viên Theo Từ điển Giáo dục học: “Sinh viên là người học của cơ sở giáo dục cao đẳng, đại học” (Bùi, 2001). Theo Luật Giáo dục Đại học (2012), sinh viên là người đang học tập và nghiên cứu khoa học tại cơ sở giáo dục đại học, theo học chương trình đào tạo cao đẳng, chương trình đào tạo đại học. Như vậy, có thể thấy khái niệm sinh viên được hiểu khá thống nhất và thường được dùng với nghĩa phổ thông nhất là người học trong các trường cao đẳng và đại học.
Đặc điểm Sinh viên nói chung mang đủ các đặc điểm cơ bản của con người – mà theo Các Mác là "tổng hòa của các quan hệ xã hội". Nhưng cũng đã mang những đặc điểm riêng biệt: Tuổi đời khá nhỏ, thông thường dao động trong khoảng từ 18 đến 25 tuổi, ngoài ra còn có niềm yêu thích những sinh hoạt xã hội hoặc có kiến thức đang được học tập chuyên sâu. Về môi trường sống, sinh viên chủ yếu theo học tập trung ở những giảng đường đại học và cao đẳng (chủ yếu tại những thành phố) và sinh hoạt tại một tập thể (trường hay lớp học). Hoạt động học của sinh viên cũng hàm chứa những đặc trưng chung của người học, tuy nhiên cũng có những điểm riêng biệt.
Theo quy định của Bộ Giáo dục & Đào tạo thì sinh viên có nhiệm vụ cơ bản là: "Chấp hành các quy định trong Điều lệ trường, Quy chế tổ chức và hoạt động của trường; hoàn thành trong thời hạn quy định tất cả nội dung học tập, NCKH, rèn luyện theo chương trình, kế hoạch đào tạo của nhà trường. Trước hết, sinh viên cần tuân thủ Điều lệ nhà trường. Trong đó quy định nhiệm vụ , quyền lợi của người học và những quyết định về rèn luyện nhằm khuyến khích các sinh viên học tập và toi luyện bản thân. Tổng quan các nghiên cứu trước đây 2.
Nghiên cứu “Khám phá tác động của ChatGPT đối với đại học: Một nghiên cứu định tính” – Parsa Rajabi, Parnian Taghipour, Diana Cukierman và Tenzin Doleck (2023) Thông qua kết quả nghiên cứu, các nhà nghiên cứu chỉ ra rằng ngày càng có nhiều học viên và các nhà giáo dục đang dần chấp nhận việc áp dụng mô hình chatbot hiện đại này khi tham gia học tập và giảng dạy tại các trường đại học/cao đẳng. Nhìn chung, 9 ChatGPT cung cấp người dùng một công cụ tìm kiếm tốt hơn giúp cho việc hoàn thành bài tập trở nên thuận lợi và dễ dàng hơn cho người học: Chỉ với một từ khóa chất lượng thì mô hình chatbot này có thể đưa ra đa dạng nguồn tài nguyên tham khảo bám sát với mục đích tìm kiếm. Tuy nhiên, con người cũng cần xem xét một số điểm bất lợi khi lạm dụng ChatGPT quá mức: tính liêm chính trong học thuật, thông tin được cung cấp không chính xác hoặc sai lệch làm giảm tiến độ học tập của người học hay thậm chí dẫn đến hậu quả nghiêm trọng như gian lận trong học tập, nghiên cứu. Điều này đòi hỏi các nhà giáo dục cần hướng dẫn cụ thể, đánh giá học tập cần thiết cho học viên cách nhằm đảm bảo việc sử dụng ChatGPT sao cho đạt hiệu quả tốt nhất.
Nghiên cứu “Trò chuyện về ChatGPT: AI và GPT có thể tác động đến giới học thuật và thư viện như thế nào?” - tác giả Brady D. Lund and Ting Wang (2023) Tháng 01/2023, Lund và Wang nghiên cứu về tác động tiềm năng của ChatGPT đối với giới học thuật và thư viện thông qua một cuộc phỏng vấn ảo giữa con người với mô hình chatbot này. Thông qua cuộc phỏng với chính mô hình chatbot này, Lund và Wang đã chỉ ra những lợi ích cũng như khuyết điểm khi sử dụng ChatGPT: Giúp người tìm tiết kiệm được thời gian và công sức, tăng độ chính xác và hiệu quả của hệ thống tìm kiếm, cung cấp đa dạng nguồn thông tin, đồng thời cho phép học chỉ tập trung vào các khía cạnh phân tích và sáng tạo trong công việc của họ; tuy nhiên, con người vẫn cần cân nhắc các yếu tố khác như vấn đề đạo đức, quyền riêng tư và sự sai lệch trong kết quả. Bài báo cũng cho thấy ChatGPT có thể dùng để viết các bài báo học thuật.
Nghiên cứu “ Tác động của ChatGPT đối với ngành giáo dục” - tác giả Chung Kwan Lo (2023) Tác giả Chung Kwan Lo đã đưa ra một nghiên cứu được tổng hợp từ 50 bài viết và luận văn trên toàn cầu về tác động của ChatGPT trong ngành giáo dục. Đầu tiên, bài nghiên cứu chứng minh về hiệu suất của ChatGPT ở những lĩnh vực chuyên ngành khác nhau bao gồm: Kinh tế, Ngôn ngữ, Lập trình, Y học, Thể thao và Tâm lý học, cho thấy nguồn thông tin đa dạng mà công nghệ AI này có thể đem lại. Thứ hai, ChatGPT có thể dùng làm công cụ tăng cường việc dạy và học, làm trợ lý cho cả giáo viên và học sinh. Đối với giáo viên, ChatGPT có thể hỗ trợ chuẩn bị tài liệu cho khóa học, đưa ra gợi ý về những câu hỏi khó, thực hiện dịch thuật ngôn ngữ, tạo ra các tiêu chí học tập và đánh giá hiệu suất của học sinh.
10 Về phần sinh viên, ChatGPT có thể dùng để trả lời câu hỏi, tóm tắt thông tin, kiểm tra các khái niệm, luyện thi, hỗ trợ soạn thảo,. Từ đó có thể giúp cho cả giáo viên và sinh viên tiết kiệm thời gian, nâng cao hiệu suất học tập và làm việc.